너구리 - AI 브랜드 인덱스

최종 업데이트:

  • 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
  • 조사 기간: 2026년 9월
  • 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
  • 응답 건수: 총 520건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
  • 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
  • 산업 분류: 🍜 라면

너구리는 산업 질의 37건 언급으로 5위이며 '해물·진한 국물' 취향 슬롯을 단독 점유하는 등 카테고리 포지션은 명확하다. 그러나 브랜드명이 야생동물과 동음이의어라는 구조적 문제가 보조 인지를 직접 훼손한다. '너구리 알아?'에 라면으로 즉답한 엔진이 0개, '강점은/약점은' 10건은 전부 동물 답변, 브랜드 질의 인용 상위 10위에는 한국민족문화대백과 등 동물 정보원이 세 자리를 차지하고 농심 도메인은 부재하다. 반면 '너구리는 어떤 라면이야?', '신라면과 뭐가 달라?'처럼 문맥이 확정되면 1982년 농심·우동 콘셉트·다시마가 정확히 회상된다.

너구리 5위

🍜 라면 10개 브랜드 중 순위

37.4

AI 브랜드 인덱스

AI 언급률

52.9%

AI Visibility

평균 순위

4.4

Avg. Rank

언급 비중

10.4%

Share of Voice · 37건

1순위 언급

0%

Top of Mind · 0건

#브랜드
AI 브랜드 인덱스 ▼
AI 언급률
평균 순위
언급 비중
1순위 언급
1신라면88.790%1.217.7%(63)86.4%(57)
2진라면59.371.4%2.914%(50)3%(2)
3불닭볶음면53.970%3.713.8%(49)7.6%(5)
4짜파게티42.458.6%4.211.5%(41)0%(0)
5너구리37.452.9%4.410.4%(37)0%(0)
6안성탕면34.347.1%4.29.3%(33)1.5%(1)
7팔도비빔면2647.1%6.89.3%(33)0%(0)
8삼양라면21.734.3%5.66.7%(24)0%(0)
9육개장사발면18.130%65.9%(21)1.5%(1)
10왕뚜껑4.17.1%8.61.4%(5)0%(0)

AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)

🍜 라면 AI 경쟁 지형

X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스

강점

  • 브랜드 나열 질의 10/10 커버리지, 추천 질의 12건으로 상위권 유지
  • '해물/진한 국물' 취향 슬롯을 진짬뽕 외 경쟁자 없이 단독 점유
  • perplexity 인용 한국갤럽 선호도 조사에서 5위 기록
  • 신라면 비교 5건 전부 정상 처리 — 면발 두께·다시마라는 물리적 차별점이 선명

리스크

  • '너구리 알아?' 5건 중 라면으로 즉답한 엔진 0개 — 동물 의미가 기본 해석
  • '강점은/약점은' 10건 100%가 동물 답변으로 품질 서사가 백지 상태
  • 브랜드 인용 상위 10위 중 3곳이 야생동물 정보원, 농심 도메인은 0건
  • 최초 상기 1건으로 10개 브랜드 중 최하위권 — 능동적 회상이 거의 없음

기회

  • '농심 너구리', '너구리 라면' 한정어를 명시한 공식 제품·히스토리 페이지 구축으로 검색 의미 선점
  • '오동통통 쫄깃쫄깃' 카피와 1982년 우동 콘셉트라는 이미 인지된 자산을 브랜드 질의 상단에 노출되도록 콘텐츠화
  • 짜파구리에서 보조 재료로 소비되는 언급을 너구리 주도 서사(굵은 면·다시마 육수)로 전환
  • 해물 슬롯 독점을 근거로 순위·비교 정리형 콘텐츠에 카테고리 데이터를 공급해 최초 상기 개선
비보조 인지 · 70건

AI는 너구리를 어떤 🍜 라면으로 인식할까?

비보조 인지에서 너구리는 산업 질의 37건 언급으로 5위다. 브랜드 나열(10/10)과 추천(12건)은 상위권이지만 최초 상기는 1건, 상황 연상은 4건에 그쳐 편차가 극단적이다. 즉 '한국 라면을 나열해 달라'는 문맥에서는 반드시 포함되지만 '어떤 라면이 1등인가', '자주 먹는 라면은 무엇인가' 같은 능동적 회상에서는 떠오르지 않는다. 강점은 '해물·진한 국물' 취향 슬롯의 단독 점유이며, perplexity가 인용한 한국갤럽 선호도 5위가 이를 뒷받침한다. 반면 판매·평판 기반 공식 순위표에는 어느 엔진에서도 진입하지 못했다.

AI 엔진별 차원 언급률

인지
현저성
연상
품질
선호
경쟁
ChatGPT
0%
50%
Gemini
50%
0%
Perplexity
0%
25%
67%
50%
Google AIO
0%
0%
0%
33%
0%
Claude
0%
25%
50%

비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율

6대 차원 비교

비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교

AI는 너구리를 알고 있을까?

인지 · 10건

브랜드 나열형 질의 10건 전부에 너구리가 등장해 회상률 자체는 최상위 그룹이다. gemini는 '두꺼운 면발과 시원한 국물, 다시마가 특징인 우동식 라면'으로, chatgpt는 농심 3대 제품(신라면·너구리·짜파게티)의 하나로 배치했다.

감성 평가긍정적

강점

  • '라면'이라는 문맥이 확정된 질의에서는 동물 의미 혼동 없이 100% 브랜드로 회상된다
  • 굵은 면발·다시마라는 물리적 차별점이 나열 문장에도 함께 붙는다

리스크

  • 나열 이상의 서사가 붙지 않아 농심 라인업의 한 항목으로만 소비된다
  • 짜파구리 조합 설명에서는 짜파게티의 부속 재료처럼 서술되는 경우가 있다

주요 키워드

나열 10/10우동식 라면다시마농심 3대

엔진 간 차이

gemini는 면발·국물·다시마를 항목으로 특정하고, claude는 농심 목록에 브랜드명만 나열하며, perplexity는 '국물 라면: 신라면, 진라면, 너구리'로 카테고리 분류 안에 배치한다.

AI는 너구리를 얼마나 먼저 떠올릴까?

현저성 · 10건

'라면 1등은 어디야?' 유형 질의에서 너구리 언급은 1건에 그쳐 10개 브랜드 중 하위권이다. 최상위 상기 문맥에서는 사실상 존재감이 없다.

감성 평가부정적

강점

  • 나열·추천 문맥의 높은 커버리지(각 10건, 12건)와 대비돼 개선 여지가 명확히 특정된다

리스크

  • '1등', '대표' 같은 최상위 상징 질의에서 브랜드가 호출되지 않아 리더십 인식이 없다
  • 판매 순위표(google-aio TOP 5, perplexity 판매량 TOP 10)에 너구리가 들어가지 못했다

주요 키워드

최초 상기 1건1등 문맥 부재상위권 미진입

엔진 간 차이

5개 엔진의 1등·최초 상기 답변 중 너구리가 등장한 것은 단 1건뿐으로, 엔진 간 차이라기보다 전 엔진 공통의 부재에 가깝다.

AI는 너구리하면 무엇을 떠올릴까?

연상 · 20건

상황 연상 질의 4건에 그쳐 신라면(16건)·진라면(10건)에 크게 뒤진다. 등장 시에는 '쫄깃한 면발과 해물맛 국물, 김치나 참치랑 잘 어울린다'처럼 구체적 페어링이 함께 제시된다.

감성 평가혼합

강점

  • perplexity가 한국갤럽 조사에서 '신라면-진라면-삼양라면-안성탕면-너구리 순'이라며 선호 5위 데이터를 인용했다
  • 야식·조합 문맥에서는 김치·참치 등 구체적 페어링과 함께 제시돼 실행 정보가 풍부하다

리스크

  • 가성비·매운맛 등 다수 상황 질의에서 후보군에 들지 못한다
  • 조합 문맥의 상당수가 짜파구리(짜파게티+너구리)여서 주역이 아닌 보조 재료로 호명된다

주요 키워드

상황 연상 4건해물 국물우동 스타일한국갤럽 5위

엔진 간 차이

chatgpt는 야식·자주 먹는 라면 목록에 너구리를 꾸준히 포함시키고, perplexity는 갤럽 선호 순위 데이터를 근거로 제시하며, google-aio의 상황 연상 답변에는 너구리가 거의 등장하지 않는다.

AI는 너구리의 품질을 어떻게 평가할까?

품질 · 5건

'라면 중 맛 좋은 건?' 질의에서 4건 언급됐고, '해물/진한 국물' 취향 슬롯을 단독 점유한다. perplexity는 '해물/진한 국물: 너구리'로, chatgpt는 '해물·얼큰형: 진짬뽕/너구리'로 배치했다.

엔진프롬프트언급순위인용
라면 중 맛 좋은 건?2-
라면 중 맛 좋은 건?6-
라면 중 맛 좋은 건?610건
라면 중 맛 좋은 건?-6건
라면 중 맛 좋은 건?418건
감성 평가긍정적

강점

  • 해물·굵은 면이라는 축에서는 경쟁자가 사실상 진짬뽕뿐이어서 대체 가능성이 낮다
  • claude가 '얼큰한 우동식 라면, 해물 향이 특징'이라며 카테고리 정체성을 명확히 부여한다

리스크

  • 맛 평가 문맥에서 신라면·진라면보다 뒤에 배치돼 종합 맛 우위는 얻지 못한다
  • '해물이 좋으면'이라는 조건이 붙어야 추천 대상이 되는 조건부 구조다

주요 키워드

해물 슬롯 독점진한 국물우동식건더기 풍부

엔진 간 차이

perplexity는 취향별 분기표에서 해물 슬롯에 너구리를 단독 배치하고, chatgpt는 진짬뽕과 묶어 제시하며, claude는 '얼큰한 우동식 라면'이라는 카테고리 라벨을 붙인다.

AI는 너구리를 추천할까?

선호 · 15건

추천 질의 12건에 등장해 산업 5위권 커버리지를 확보했다. claude는 세 차례의 추천 목록 모두에 너구리를 포함시켰고 google-aio는 '오동통한 우동식 면발과 다시마가 들어가 시원하고 깊은 해물 맛'으로 소개했다.

감성 평가긍정적

강점

  • perplexity가 '실패 확률이 낮은 라면' 5선(신라면·진라면·안성탕면·짜파게티·너구리)에 포함시켰다
  • claude가 '강한 개성/중독성 원하면: 너구리, 틈새라면, 불닭볶음면'이라며 개성 축에도 배치한다

리스크

  • 추천 순서상 항상 3~5번째로 배치돼 1순위 선택지가 되지 못한다
  • '해물풍미', '굵은 면' 같은 조건 수식이 항상 붙어 무조건부 추천에서는 밀린다

주요 키워드

추천 12건오동통 면발해물 페어링실패 확률 낮음

엔진 간 차이

claude는 순한맛·국물 진한 라면·개성 축 등 여러 분류에 너구리를 중복 배치하고, chatgpt는 '해물·굵은면' 슬롯의 고정 답으로 쓰며, google-aio는 '진한 국물과 특별한 맛' 섹션에 참깨라면과 함께 넣는다.

AI는 너구리의 경쟁력을 어떻게 볼까?

경쟁 · 10건

순위·비교 질의 6건에 등장했으며 chatgpt 주관적 톱10에서 4위, 비교표에서는 '매운맛 2.5/5, 굵은 면(우동식)'으로 계량화됐다. 다만 판매·평판 기반 공식 순위표에는 들지 못했다.

엔진프롬프트언급순위인용
라면 비교해줘3-
라면 비교해줘--
라면 비교해줘314건
라면 비교해줘-2건
라면 비교해줘-17건
라면 순위 매겨줘4-
라면 순위 매겨줘52건
라면 순위 매겨줘611건
라면 순위 매겨줘-6건
라면 순위 매겨줘619건
감성 평가혼합

강점

  • 비교표에 오르면 '굵고 쫄깃한 면, 해물풍미 국물'이라는 고유 스펙으로 자기 자리를 확보한다
  • perplexity의 맛 추천 기준 순위에 신라면·진라면·불닭볶음면과 함께 포함된다

리스크

  • google-aio의 2026년 종합 TOP 5, claude의 브랜드평판 순위 어디에도 너구리가 없다
  • 비교 질의의 기본쌍(신라면·진라면·참깨라면)에 들지 못해 비교 노출이 우연에 의존한다

주요 키워드

톱10 4위매운맛 2.5/5우동식 면공식 순위 부재

엔진 간 차이

chatgpt는 매운맛 점수와 면 굵기까지 수치화한 비교표에 너구리를 포함시키고, perplexity는 맛 추천 기준 목록에만 넣으며, google-aio·gemini·claude의 순위표에는 너구리가 등장하지 않는다.

보조 인지 · 45건

AI에게 너구리를 직접 물으면 어떻게 평가할까?

보조 인지는 이번 배치 10개 브랜드 중 가장 심각한 구조적 문제를 안고 있다. 브랜드명이 야생동물과 동음이의어여서 '너구리 알아?'는 5개 엔진 모두 라면으로 즉답하지 못했고, '강점은/약점은' 10건은 전부 동물에 대한 답변이었다. 반대로 '너구리는 어떤 라면이야?'나 '신라면과 뭐가 달라?'처럼 문맥이 확정되면 1982년 농심·우동 콘셉트·굵은 다시마·오동통통 카피가 정확히 회상된다. 즉 브랜드 지식은 충분히 존재하나 호출 조건이 까다롭다. 브랜드 질의 인용에서도 한국민족문화대백과 등 동물 정보원이 상위를 차지하고 농심 도메인은 부재하다.

AI는 너구리를 알고 있을까?

인지 · 5건

'너구리 알아?' 5건 응답 중 라면으로 즉답한 엔진이 하나도 없다. google-aio와 perplexity는 동물 너구리(raccoon dog)만 설명했고 gemini·claude는 '두 가지 의미'로 나눠 동물을 먼저 서술했으며 chatgpt는 '어떤 너구리인지' 되물었다. 브랜드명 중의성이 보조 인지를 직접 훼손하는 배치 최악의 사례다.

엔진프롬프트언급인용
너구리 알아?-
너구리 알아?-
너구리 알아?20건
너구리 알아?3건
너구리 알아?16건
감성 평가부정적

강점

  • gemini·claude는 최소한 라면 의미를 병기해 완전 소실은 면했다

리스크

  • google-aio·perplexity는 라면을 아예 언급하지 않아 브랜드 인지가 0에 수렴한다
  • '너구리 알아?'라는 가장 기본적인 보조 인지 질문에서 브랜드가 기본 해석이 되지 못한다

주요 키워드

동물 혼동 100%브랜드 즉답 0건중의성 리스크raccoon dog

엔진 간 차이

google-aio는 '동아시아에 사는 개과 포유동물'로 시작해 학명·식성만 설명하고, chatgpt는 '농심 너구리(라면)인지 동물인지' 선택지를 제시하며 되묻고, gemini·claude는 동물을 1번 항목, 라면을 2번 항목으로 배치한다.

AI는 너구리를 얼마나 먼저 떠올릴까?

현저성 · 5건

최초 상기에서도 동물 이미지가 우세했다. gemini만 '가장 먼저 떠오르는 것은 일반적으로 농심에서 1982년에 출시된 라면'이라며 브랜드를 1순위로 답했고, perplexity는 검은 눈가 무늬·야행성 등 동물 특징만 나열했다.

감성 평가부정적

강점

  • gemini와 google-aio는 '오동통통~ 쫄깃쫄깃~' 광고 카피를 브랜드 최초 상기 요소로 정확히 회상한다

리스크

  • perplexity는 라면을 전혀 언급하지 않아 최초 상기에서 브랜드가 완전히 소실됐다
  • claude·chatgpt는 동물을 1번으로 두어 브랜드가 2순위 이하로 밀린다

주요 키워드

동물 우세gemini만 라면 우선오동통통 쫄깃쫄깃검은 눈가 무늬

엔진 간 차이

gemini는 라면을 기본 해석으로 두고 동물을 부가 설명으로 처리하는 유일한 엔진이고, google-aio는 라면과 동물을 병기하며, perplexity는 동물만 답한다.

AI는 너구리하면 무엇을 떠올릴까?

연상 · 15건

15건 응답이 질문 표현에 따라 극단적으로 갈렸다. '너구리는 어떤 라면이야?'에는 5개 엔진 모두 1982년 농심·우동 콘셉트·굵은 다시마를 정확히 답했지만, '너구리 하면 뭐가 떠올라?', '어떤 이미지야?'에는 대부분 동물을 설명했다.

감성 평가혼합

강점

  • '라면'이라는 단어가 질문에 포함되면 오동통한 면발·다시마·해물 국물이라는 브랜드 자산이 정확하게 회상된다
  • gemini가 '너구리라는 이름도 농심 창업주와 연관된다'는 네이밍 배경까지 언급한다

리스크

  • '하면 뭐가 떠올라', '어떤 이미지야' 같은 일반 연상 질문에서는 브랜드가 동물에 밀려 자산이 축적되지 않는다
  • claude는 '어떤 의미로 질문하신 건지 구체적으로 말씀해 달라'며 답을 유보한 사례가 있다

주요 키워드

질문 표현 의존1982년 우동 콘셉트굵은 다시마동물 침식

엔진 간 차이

google-aio는 '어떤 라면이야'에는 '쫄깃쫄깃 오동통통' 카피까지 정확히 답하지만 '어떤 이미지야'에는 '귀엽고 영리하지만 잔꾀 많은 시골뜨기'라는 동물 이미지를 답해 같은 엔진 안에서도 해석이 갈린다.

AI는 너구리의 품질을 어떻게 평가할까?

품질 · 10건

'너구리의 강점은?', '약점은?' 10건 응답 전부가 동물 너구리에 대한 답변이었다. 천적 늑대, 앞발의 정교함, 시력이 약함, 겨울잠 등 동물학적 내용만 서술됐고 라면 품질에 대한 평가는 단 한 건도 나오지 않았다.

감성 평가부정적

리스크

  • 강점·약점이라는 브랜드 평가의 핵심 축이 통째로 비어 있어 AI 응답 내 품질 서사가 존재하지 않는다
  • chatgpt는 '동물(라쿤)인지 e스포츠 프로게이머 너구리인지'까지 물어 제3의 의미와도 경합한다
  • 경쟁 브랜드는 강점·약점이 모두 축적되는 동안 너구리만 이 축이 백지 상태로 남는다

주요 키워드

품질 답변 0건동물 100% 침식천적 늑대브랜드 공백

엔진 간 차이

5개 엔진 전부가 동물로 해석했다는 점에서 엔진 간 차이 자체가 없으며, google-aio는 아메리카너구리(raccoon)로, gemini·perplexity는 한국 너구리(raccoon dog)로 종까지 갈릴 뿐 라면은 어디에도 없다.

AI는 너구리를 추천할까?

선호 · 5건

'너구리 추천할 만해?'에는 google-aio·gemini가 곧바로 라면으로 답했고 chatgpt·perplexity는 '라면 말하는 거지?'라고 확인한 뒤 추천했다. claude만 동물 사육 여부까지 선택지로 제시해 답을 유보했다.

감성 평가혼합

강점

  • '추천'이라는 동사가 소비재 맥락을 강하게 유도해 다른 차원보다 브랜드 해석률이 높다
  • google-aio가 '오동통한 면발과 시원한 해물 국물을 좋아한다면 무조건 추천'이라며 명확한 타깃을 제시한다

리스크

  • claude는 '너구리 라면인지 동물인지' 되물어 추천 자체를 하지 않았다
  • perplexity가 '맵기 강한 라면을 기대하면 아쉬울 수 있다'며 매운맛 기대치와의 불일치를 지적한다

주요 키워드

4/5 라면 해석확인 후 답변해물 국물claude 유보

엔진 간 차이

google-aio·gemini는 확인 없이 라면으로 추천하고, chatgpt·perplexity는 '라면 말하는 거지?'라는 확인 문장을 앞에 붙이며, claude는 동물 사육·야생동물 특징까지 선택지로 나열해 답을 미룬다.

AI는 너구리의 경쟁력을 어떻게 볼까?

경쟁 · 5건

신라면과의 비교 5건은 모두 정상적으로 라면 비교로 처리됐다. 5개 엔진이 면발 두께(우동식 대 일반), 국물(해물·다시마 대 매운 소고기), 건더기(큼직한 다시마)라는 세 축으로 일관되게 구분했다.

감성 평가긍정적

강점

  • 비교 질문에 '신라면'이 함께 들어가면 중의성이 완전히 해소돼 브랜드 서술이 정확해진다
  • gemini가 '1982년 11월 출시로 신라면보다 먼저 선보인 라면'이라며 선발 브랜드 지위를 명시한다

리스크

  • 매운맛 축에서는 '중간~약간'으로 평가돼 자극 수요를 흡수하지 못한다
  • 비교 우위가 면발·다시마라는 물성에 한정돼 감성적 차별점은 서술되지 않는다

주요 키워드

비교 정상 5/5우동식 면발다시마 건더기1982년 선출시

엔진 간 차이

google-aio는 면발·국물·플레이크를 표로 대비하고, gemini는 우동과 라면을 결합한 콘셉트라는 기획 의도를 설명하며, perplexity는 '맛의 방향이 가장 다르다'는 총평으로 시작한다.

비보조 인지 인용 · 672건

AI가 너구리를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?

산업 문맥 인용은 blog.naver.com(37)·youtube.com(17)·namu.wiki(17)·reddit.com(15)으로 다른 라면 브랜드와 동일한 패턴이며 동물 관련 출처는 나타나지 않는다. 이는 '라면'이라는 산업 문맥이 검색 단계에서 의미를 확정해 주기 때문으로, 중의성 리스크가 브랜드 질의에만 국한된다는 점을 역으로 증명한다. picklepedia·gazago22 등 순위 블로그가 근거를 공급하는 구조도 동일하다. 산업 문맥에서의 과제는 중의성이 아니라 순위·판매 데이터에 너구리가 등장하도록 만드는 것이다.

채널 유형별 점유율

온드미디어
1.5%
10건
경쟁사
0.6%
4건
언론
0.9%
6건
블로그
25%
168건
동영상
10.3%
69건
백과사전
19.8%
133건
공공/기관
0.3%
2건
커뮤니티
0.6%
4건
이커머스
0.3%
2건
기타
40.8%
274건

전체 도메인 Top 10

#유형도메인인용 수점유율
1백과사전namu.wiki7611.3%
2블로그blog.naver.com7611.3%
3동영상youtube.com466.8%
4백과사전ko.wikipedia.org446.5%
5동영상v.daum.net233.4%
6기타reddit.com223.3%
7기타joongang.co.kr192.8%
8기타a-ha.io152.2%
9기타newiki.net101.5%
10블로그ideas1117.tistory.com101.5%
온드미디어10건 (1.5%)
#도메인인용 수점유율
1brand.nongshim.com91.3%
2nongshim.com10.1%
경쟁사4건 (0.6%)
#도메인인용 수점유율
1otoki.com40.6%
언론6건 (0.9%)
#도메인인용 수점유율
1mobile.newsis.com40.6%
2news.bizwatch.co.kr10.1%
3news.nate.com10.1%
동영상69건 (10.3%)
#도메인인용 수점유율
1youtube.com466.8%
2v.daum.net233.4%
백과사전133건 (19.8%)
#도메인인용 수점유율
1namu.wiki7611.3%
2ko.wikipedia.org446.5%
3encykorea.aks.ac.kr101.5%
4en.wikipedia.org30.4%
공공/기관2건 (0.3%)
#도메인인용 수점유율
1dh.aks.ac.kr20.3%
커뮤니티4건 (0.6%)
#도메인인용 수점유율
1theqoo.net20.3%
2brikorea.com10.1%
3kin.naver.com10.1%
이커머스2건 (0.3%)
#도메인인용 수점유율
1apps.apple.com10.1%
2play.google.com10.1%
기타274건 (40.8%)
#도메인인용 수점유율
1reddit.com223.3%
2joongang.co.kr192.8%
3a-ha.io152.2%
4newiki.net101.5%
5librewiki.net81.2%
6sciencecc.com71%
7wikitree.co.kr60.9%
8costco.co.kr60.9%
9wiki.onul.works50.7%
10m.nongshimmall.com30.4%
#유형페이지인용 수점유율
1백과사전
너구리 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전https://ko.wikipedia.org/wiki/너구리
142.1%
2백과사전
/w/너구리https://namu.wiki/w/너구리
121.8%
3백과사전
너구리 (라면) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전https://ko.wikipedia.org/wiki/너구리_(라면)
111.6%
4백과사전
농심 너구리 - 나무위키https://namu.wiki/w/농심 너구리
111.6%
5백과사전
짜파게티 - 나무위키https://namu.wiki/w/짜파게티
101.5%
6동영상
/watchhttps://www.youtube.com/watch?v=M-wQ7GmcT3s
91.3%
7기타
/wiki/짜파게티https://www.newiki.net/wiki/짜파게티
91.3%
8백과사전
wikipedia.orghttps://ko.wikipedia.org/wiki/짜파게티
91.3%
9블로그
tistory.comhttps://picklepedia.tistory.com/entry/한국-인기-라면-TOP10|2024-최신-순위-총정리
91.3%
10백과사전
aks.ac.krhttps://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0012603
91.3%
11블로그
tistory.comhttps://ideas1117.tistory.com/51
81.2%
12기타
/newsletter/cooking/11508https://www.joongang.co.kr/newsletter/cooking/11508
81.2%
13블로그
blogspot.comhttp://cnwarc.blogspot.com/2016/02/blog-post_29.html
81.2%
14동영상
daum.nethttps://v.daum.net/v/8o8HwhTsgs
81.2%
15기타
/370http://www.sciencecc.com/370
71%
보조 인지 인용 · 285건

너구리를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?

브랜드 문맥 인용은 중의성 피해가 가장 선명하게 드러나는 지표다. ko.wikipedia.org 29건이 3위이고 encykorea.aks.ac.kr 10건, cnwarc.blogspot.com 8건, sciencecc.com 7건 등 야생동물 정보원이 상위 10위에 세 자리를 차지한다. 농심 자사 도메인은 단 한 건도 상위권에 없어, 브랜드가 자기 이름의 검색 결과를 방어하지 못하고 있다. 채널 전략은 명확하다. '농심 너구리', '너구리 라면'이라는 한정 표현을 제목·본문·메타에 명시한 제품 페이지와 히스토리 콘텐츠를 자사 도메인에 구축해, 브랜드 질의의 인용 슬롯을 동물 문서에서 되찾아야 한다.

채널 유형별 점유율

온드미디어
1.1%
3건
언론
0.7%
2건
블로그
23.5%
67건
동영상
6.7%
19건
백과사전
27.4%
78건
커뮤니티
0.7%
2건
이커머스
0.7%
2건
기타
39.3%
112건

전체 도메인 Top 10

#유형도메인인용 수점유율
1블로그blog.naver.com3713%
2백과사전namu.wiki3713%
3백과사전ko.wikipedia.org2910.2%
4동영상v.daum.net113.9%
5백과사전encykorea.aks.ac.kr103.5%
6동영상youtube.com82.8%
7블로그cnwarc.blogspot.com82.8%
8기타sciencecc.com72.5%
9기타librewiki.net72.5%
10기타costco.co.kr62.1%
온드미디어3건 (1.1%)
#도메인인용 수점유율
1brand.nongshim.com31.1%
언론2건 (0.7%)
#도메인인용 수점유율
1mobile.newsis.com20.7%
동영상19건 (6.7%)
#도메인인용 수점유율
1v.daum.net113.9%
2youtube.com82.8%
백과사전78건 (27.4%)
#도메인인용 수점유율
1namu.wiki3713%
2ko.wikipedia.org2910.2%
3encykorea.aks.ac.kr103.5%
4en.wikipedia.org20.7%
커뮤니티2건 (0.7%)
#도메인인용 수점유율
1theqoo.net10.4%
2kin.naver.com10.4%
이커머스2건 (0.7%)
#도메인인용 수점유율
1apps.apple.com10.4%
2play.google.com10.4%
기타112건 (39.3%)
#도메인인용 수점유율
1sciencecc.com72.5%
2librewiki.net72.5%
3costco.co.kr62.1%
4joongang.co.kr62.1%
5a-ha.io41.4%
6wiki.onul.works41.4%
7view.asiae.co.kr31.1%
8gjdream.com31.1%
9animalia.bio31.1%
10reddit.com31.1%
#유형페이지인용 수점유율
1백과사전
너구리 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전https://ko.wikipedia.org/wiki/너구리
144.9%
2백과사전
/w/너구리https://namu.wiki/w/너구리
124.2%
3백과사전
너구리 (라면) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전https://ko.wikipedia.org/wiki/너구리_(라면)
113.9%
4백과사전
농심 너구리 - 나무위키https://namu.wiki/w/농심 너구리
113.9%
5백과사전
aks.ac.krhttps://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0012603
93.2%
6블로그
blogspot.comhttp://cnwarc.blogspot.com/2016/02/blog-post_29.html
82.8%
7동영상
daum.nethttps://v.daum.net/v/8o8HwhTsgs
82.8%
8기타
/370http://www.sciencecc.com/370
72.5%
9블로그
/nibr_bio/222747620852https://blog.naver.com/nibr_bio/222747620852
72.5%
10기타
농심너구리120g x 20개 | 코스트코 코리아https://www.costco.co.kr/Foods/Processed-Food/PastaNoodles/Nongshim-Neoguri-Ramyun-120g-x-20/p/612003
62.1%
11기타
너구리 (라면) - 리브레 위키https://librewiki.net/wiki/너구리_(라면)
62.1%
12기타
/article/24105270https://www.joongang.co.kr/article/24105270
62.1%
13블로그
/naverschool/221244068655https://blog.naver.com/naverschool/221244068655
51.8%
14기타
[신상 뜯어보기]화끈해진 너구리…정신 번쩍 드는 맵고 깊은 맛https://view.asiae.co.kr/article/2020020221031709919
31.1%
15기타
/news/articleView.htmlhttps://www.gjdream.com/news/articleView.html?idxno=644522
31.1%