너구리 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 519건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🍜 라면
너구리는 비보조 인지에선 우동·해물 축의 견실한 대표(산업 언급 9건, 봉지 3위권)이나, 보조 인지에선 동물(raccoon dog) 동음이의어로 브랜드 인지가 심각하게 희석되는 구조적 리스크를 안는다. 다수 엔진이 '알아?/강점?/약점?'을 야생동물 생태로 답해 라면 정보가 소실되고, 일부는 제조사를 오뚜기로 오인한다. 라면으로 인지될 때만 굵은 면·통다시마·짜파구리라는 강한 자산이 드러난다.
너구리 4위
🍜 라면 10개 브랜드 중 순위
43.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
61.4%
AI Visibility
평균 순위
4.5
Avg. Rank
언급 비중
11.9%
Share of Voice · 43건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 82.7 | 84.3% | 1.2 | 16.3%(59) | 76.6%(49) | |
| 2 | 66.3 | 78.6% | 2.8 | 15.2%(55) | 14.1%(9) | |
| 3 | 50.7 | 65.7% | 3.6 | 12.7%(46) | 7.8%(5) | |
| 4 | 43.2 | 61.4% | 4.5 | 11.9%(43) | 0%(0) | |
| 5 | 39.5 | 55.7% | 4.4 | 10.8%(39) | 0%(0) | |
| 6 | 37.9 | 54.3% | 4.5 | 10.5%(38) | 0%(0) | |
| 7 | 28.2 | 40% | 4.5 | 7.8%(28) | 1.6%(1) | |
| 8 | 24.7 | 42.9% | 6.4 | 8.3%(30) | 0%(0) | |
| 9 | 15.6 | 24.3% | 5.4 | 4.7%(17) | 0%(0) | |
| 10 | 5.9 | 8.6% | 9.5 | 1.7%(6) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🍜 라면 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 우동·해물 축의 독자 대표와 봉지라면 3위권 비보조 지위
- 오동통 굵은 면·통다시마·짜파구리라는 뚜렷한 제품 자산
- 산업 문맥에선 CM송 등으로 안정적 라면 연상
리스크
- 동물 동음이의어로 보조 인지·품질 정보가 소실되는 구조적 리스크
- 일부 엔진의 제조사 오인(농심→오뚜기)
- encykorea 등 동물 백과 인용 혼입으로 근거 오염, 벤조피렌 과거 논란
기회
- '너구리 라면' 명시 공식·리뷰 콘텐츠로 동음이의어 간섭 차단
- 위키·백과의 라면/동물 항목 분리·정합성 관리
- 짜파구리 글로벌 밈과 앵그리/볶음 라인으로 라면 현저성 강화
AI는 너구리를 어떤 🍜 라면으로 인식할까?
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 너구리를 알고 있을까?
인지 · 10건
비보조 인지는 견실하다. 너구리를 언급한 산업 응답이 9건으로 상위권이며, '대표 라면'과 '자주 먹는 라면'에서 굵은 면·해물 국물의 대표로 호명된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 대표적인 건? | 2 | - | ||
| 라면 대표적인 건? | 2 | - | ||
| 라면 대표적인 건? | 5 | 12건 | ||
| 라면 대표적인 건? | 5 | 10건 | ||
| 라면 대표적인 건? | 7 | 20건 | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 2 | - | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 3 | - | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 3 | 16건 | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 9 | 8건 | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | - | 20건 |
강점
- 우동·해물 축의 대표 연상
- 짜파구리 맥락으로 상시 소환
리스크
- 산업 일반 질문에선 브랜드명만 언급되기도
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 다시마·우동컨셉을, Google AIO는 짜파구리 조합을 대표 연상으로 제시.
AI는 너구리를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'라면 대표/자주 먹는' 질문에서 굵은 면·다시마 해물 국물의 대표로 상위 연상된다. 산업 문맥에선 라면 현저성이 확실하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 1등은 어디야? | - | - | ||
| 라면 1등은 어디야? | - | 6건 | ||
| 라면 1등은 어디야? | 5 | 15건 | ||
| 라면 1등은 어디야? | - | 7건 | ||
| 라면 1등은 어디야? | - | 20건 | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | - | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | 4 | 12건 | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | 4건 | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | 20건 |
강점
- 우동라면 하면 자동 연상되는 대표
- 짜파구리 파트너로 현저성 강화
리스크
- 동물 연상과 경합할 여지
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '오동통통 쫄깃쫄깃' CM송을, Gemini는 다시마·80개국 수출을 연상으로 제시.
AI는 너구리하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
'자주 먹는/맛 좋은 라면'에서 해물·굵은 면 축의 대표 연상으로 등장한다. 우동 스타일이라는 독자 축을 형성한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 중 가성비 좋은 건? | 4 | - | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 5건 | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 4건 | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 2건 | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 20건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | - | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | 2 | 1건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | 10건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | 4건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | 3 | 20건 | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | - | - | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | 4 | - | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | - | 10건 | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | 4 | 5건 | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | - | 20건 | ||
| 자주 먹는 라면은? | 3 | - | ||
| 자주 먹는 라면은? | 6 | - | ||
| 자주 먹는 라면은? | 4 | 10건 | ||
| 자주 먹는 라면은? | - | 3건 | ||
| 자주 먹는 라면은? | 5 | 20건 |
강점
- 해물·우동 축의 독자 연상
- 짜파구리 등 조합 확장성
리스크
- 매운맛 축에선 등장 적음
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 해산물·굵은 면 포만감을, Perplexity는 해물맛·다시마를 대표 연상으로 배치.
AI는 너구리의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'맛 좋은 라면'에서 해물·굵은 면 국물을 원할 때 대표로 언급된다. 다만 품질 질문에서도 동물 해석이 끼어드는 특이 현상이 있다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 중 맛 좋은 건? | 5 | - | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 6 | - | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 5 | 7건 | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 4 | 4건 | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 3 | 20건 |
강점
- 해물 국물·굵은 면 품질 인정
리스크
- '너구리의 강점/약점' 질문이 동물로 해석되는 오류
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Perplexity·Gemini·Claude 다수가 '너구리의 강점/약점'을 동물 생태로 답해 라면 품질 서술이 소실됨.
AI는 너구리를 추천할까?
선호 · 15건
추천 질문에서 해물 국물·굵은 면을 원할 때의 대표 추천으로 제시된다. 얼큰한 해장 국물로도 권해진다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 중 가장 좋은 건? | 4 | - | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | 4 | - | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | 7 | 10건 | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | 6 | 2건 | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | - | 20건 | ||
| 라면 추천해줘 | 5 | - | ||
| 라면 추천해줘 | 3 | - | ||
| 라면 추천해줘 | 7 | 15건 | ||
| 라면 추천해줘 | 5 | 7건 | ||
| 라면 추천해줘 | - | 20건 | ||
| 맛있는 라면은? | 2 | - | ||
| 맛있는 라면은? | 5 | - | ||
| 맛있는 라면은? | 3 | 7건 | ||
| 맛있는 라면은? | 5 | 5건 | ||
| 맛있는 라면은? | - | 20건 |
강점
- 굵은 면·해물 국물 애호가 대상 추천
- 짜파구리 등 응용 추천
리스크
- 강한 매운맛 기대엔 부족
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 5개입 가격까지 안내, Gemini는 앵그리/볶음/순한 라인 추천.
AI는 너구리의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'라면 순위'에서 봉지라면 3위권(신라면·짜파게티 다음)으로 언급된다. 우동·해물 축에선 독자적 대표 지위다.
강점
- 봉지라면 상위 3위권 진입
- 해물·우동 축 경쟁자 부재
리스크
- 동물 연상이 경쟁 서사에도 간섭 여지
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 2012 누적 점유율 9.3% 3위를 인용, Gemini는 다시마·굵은 면으로 차별화 강조.
AI에게 너구리를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
AI는 너구리를 알고 있을까?
인지 · 5건
'너구리 알아?'에서 5개 엔진 중 다수가 브랜드가 아닌 동물(raccoon dog)로 우선 해석한다. 브랜드 인지가 동물 동음이의어에 의해 심각하게 희석되는 구조적 리스크가 드러난다.
강점
- 라면으로 인지될 때는 농심·1982·다시마 정확
리스크
- 다수 엔진이 동물로 우선 응답해 브랜드 인지 훼손
- Claude는 제조사를 오뚜기로 오기
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Gemini·ChatGPT·Claude 다수가 동물 우선 서술; Claude는 '오뚜기 너구리'로 제조사까지 오인.
AI는 너구리를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'너구리 하면 제일 먼저?'에서 상당수 엔진이 동물(검은 눈 마스크 무늬)을 우선 떠올린 뒤 라면을 언급한다. 라면으로는 CM송·다시마·굵은 면이 연상되나 동물과 경합한다.
강점
- 라면 연상 시 CM송·다시마 등 자산 강력
리스크
- 동물 이미지가 브랜드 현저성을 상시 잠식
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 동물 특징을 1순위로, Google AIO는 라면을 1순위로 정반대 응답—엔진 간 해석 분기 극심.
AI는 너구리하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
라면 맥락에선 오동통 굵은 면·통다시마·해물 우동 국물·짜파구리가 핵심 연상이나, 동물(개과 야행성 잡식) 연상과 강하게 경합한다. 브랜드 연상이 동음이의어로 분열된다.
강점
- 다시마·굵은 면이라는 강한 제품 자산
리스크
- 동물 연상이 브랜드 연상을 분열·희석
- 일부 엔진 제조사 오인
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 라면·동물을 병렬 서술, Claude는 동물(라쿤)로 오인해 라면 연상이 후순위로 밀림.
AI는 너구리의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
라면 강점은 오동통 굵은 면, 다시마 해물 국물, 짜파구리 등 응용성이다. 그러나 '강점/약점' 질문 대부분이 동물(적응력/천적·질병)로 해석돼 라면 품질 정보가 소실되는 심각한 문제가 나타난다. 벤조피렌 논란도 일부 언급된다.
강점
- 라면으로 인지되면 면·국물 강점 명확
리스크
- 품질 질문의 동물 해석으로 브랜드 정보 소실
- 벤조피렌 등 과거 논란 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO·Gemini·Claude 모두 '너구리의 강점/약점'을 동물 생태로 답변—라면 품질 인사이트가 사실상 부재.
AI는 너구리를 추천할까?
선호 · 5건
'추천할 만해?'에 라면으로 인지한 엔진들은 굵은 면·다시마 해물 국물을 근거로 긍정 추천한다. 강한 매운맛보다 해물 감칠맛을 원하는 층에 권해지며, 벤조피렌 과거 논란이 참고로 붙기도 한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 너구리 추천할 만해? | - | ||
| 너구리 추천할 만해? | 3건 | ||
| 너구리 추천할 만해? | 12건 | ||
| 너구리 추천할 만해? | 5건 | ||
| 너구리 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 굵은 면·해물 국물의 확실한 개성
- 앵그리/볶음 등 라인 선택권
리스크
- 매운맛 기대엔 미흡·과거 논란 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 라인별(얼큰/순한/앵그리/볶음) 큐레이션, Claude는 벤조피렌 논란을 참고로 부기.
AI는 너구리의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'너구리 vs 신라면' 비교가 대표적이며 너구리=굵은 면·다시마 해물 국물, 신라면=얇은 면·매운 소고기 구도가 일관된다. 우동 스타일이라는 명확한 차별점으로 포지셔닝된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | - | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 9건 | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 8건 | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 20건 |
강점
- 굵은 면·다시마라는 뚜렷한 차별점
- 신라면보다 먼저 나온 얼큰 국물 시초 서사
리스크
- 매운맛 강도에선 신라면에 열위
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 면발·건더기·맵기 항목 비교, Claude는 출시 시기·다시마 시초성까지 비교.
AI가 너구리를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 93 | 12.4% | |
| 2 | 블로그 | 71 | 9.5% | |
| 3 | 백과사전 | 70 | 9.4% | |
| 4 | 백과사전 | 38 | 5.1% | |
| 5 | 동영상 | 23 | 3.1% | |
| 6 | 기타 | 22 | 2.9% | |
| 7 | 기타 | 17 | 2.3% | |
| 8 | 기타 | 16 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 15 | 2% | |
| 10 | 온드미디어 | 14 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 71 | 9.5% | |
| 2 | 8 | 1.1% | |
| 3 | 7 | 0.9% | |
| 4 | 5 | 0.7% | |
| 5 | 4 | 0.5% | |
| 6 | 4 | 0.5% | |
| 7 | 4 | 0.5% | |
| 8 | 3 | 0.4% | |
| 9 | 3 | 0.4% | |
| 10 | 3 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 93 | 12.4% | |
| 2 | 23 | 3.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 70 | 9.4% | |
| 2 | 38 | 5.1% | |
| 3 | 10 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 2.9% | |
| 2 | 17 | 2.3% | |
| 3 | 16 | 2.1% | |
| 4 | 15 | 2% | |
| 5 | 8 | 1.1% | |
| 6 | 7 | 0.9% | |
| 7 | 7 | 0.9% | |
| 8 | 7 | 0.9% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 14 | 1.9% | |
| 2 | 백과사전 | 14 | 1.9% | |
| 3 | 백과사전 | 12 | 1.6% | |
| 4 | 백과사전 | 11 | 1.5% | |
| 5 | 백과사전 | 10 | 1.3% | |
| 6 | 백과사전 | 10 | 1.3% | |
| 7 | 백과사전 | 9 | 1.2% | |
| 8 | 블로그 | 8 | 1.1% | |
| 9 | 기타 | 7 | 0.9% | |
| 10 | 동영상 | 7 | 0.9% | |
| 11 | 기타 | 7 | 0.9% | |
| 12 | 블로그 | 7 | 0.9% | |
| 13 | 기타 | 6 | 0.8% | |
| 14 | 동영상 | 6 | 0.8% | |
| 15 | 기타 | 6 | 0.8% |
너구리를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 43 | 13% | |
| 2 | 블로그 | 40 | 12.1% | |
| 3 | 백과사전 | 38 | 11.5% | |
| 4 | 백과사전 | 25 | 7.6% | |
| 5 | 동영상 | 11 | 3.3% | |
| 6 | 백과사전 | 9 | 2.7% | |
| 7 | 블로그 | 8 | 2.4% | |
| 8 | 기타 | 7 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 6 | 1.8% | |
| 10 | 온드미디어 | 5 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 40 | 12.1% | |
| 2 | 8 | 2.4% | |
| 3 | 3 | 0.9% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 2 | 0.6% | |
| 6 | 2 | 0.6% | |
| 7 | 2 | 0.6% | |
| 8 | 1 | 0.3% | |
| 9 | 1 | 0.3% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 13% | |
| 2 | 11 | 3.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 38 | 11.5% | |
| 2 | 25 | 7.6% | |
| 3 | 9 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2.1% | |
| 2 | 6 | 1.8% | |
| 3 | 5 | 1.5% | |
| 4 | 5 | 1.5% | |
| 5 | 5 | 1.5% | |
| 6 | 4 | 1.2% | |
| 7 | 4 | 1.2% | |
| 8 | 3 | 0.9% | |
| 9 | 3 | 0.9% | |
| 10 | 3 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 14 | 4.2% | |
| 2 | 백과사전 | 14 | 4.2% | |
| 3 | 백과사전 | 12 | 3.6% | |
| 4 | 백과사전 | 10 | 3% | |
| 5 | 백과사전 | 9 | 2.7% | |
| 6 | 블로그 | 8 | 2.4% | |
| 7 | 동영상 | 7 | 2.1% | |
| 8 | 동영상 | 6 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 5 | 1.5% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.5% | |
| 11 | 기타 | 5 | 1.5% | |
| 12 | 온드미디어 | 4 | 1.2% | |
| 13 | 블로그 | 4 | 1.2% | |
| 14 | 블로그 | 4 | 1.2% | |
| 15 | 동영상 | 3 | 0.9% |