너구리 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 416건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🍜 라면
너구리는 우동풍 굵은 면·통다시마·해물 국물이라는 뚜렷한 차별 축을 가진 농심 스테디셀러(판매 7위)로, 라면 맥락이 명시된 질의에서는 정확하고 긍정적인 인지·평가를 받는다. 그러나 동물 너구리와의 동음이의가 구조적 최대 리스크로, 짧은 단독 질의(알아?·강점/약점)에서는 동물 설명이 라면을 압도해 품질 평가가 누락되는 심각한 정체성 희석이 발생한다. 짜파구리·광고 명대사가 라면 연상을 떠받치는 핵심 자산이다.
너구리 5위
🍜 라면 10개 브랜드 중 순위
40.1
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
55.4%
AI Visibility
평균 순위
4.2
Avg. Rank
언급 비중
11.6%
Share of Voice · 31건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 84.6 | 85.7% | 1.1 | 18%(48) | 84%(42) | |
| 2 | 60.5 | 71.4% | 2.7 | 15%(40) | 8%(4) | |
| 3 | 51.3 | 67.9% | 3.8 | 14.2%(38) | 6%(3) | |
| 4 | 47.9 | 62.5% | 3.6 | 13.1%(35) | 0%(0) | |
| 5 | 40.1 | 55.4% | 4.2 | 11.6%(31) | 0%(0) | |
| 6 | 35.7 | 50% | 4.3 | 10.5%(28) | 0%(0) | |
| 7 | 19.7 | 32.1% | 5.9 | 6.7%(18) | 2%(1) | |
| 8 | 18 | 32.1% | 6.7 | 6.7%(18) | 0%(0) | |
| 9 | 13.8 | 12.5% | 6.7 | 2.6%(7) | 0%(0) | |
| 10 | 3.1 | 7.1% | 9 | 1.5%(4) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🍜 라면 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 우동풍 면발·통다시마·해물 국물의 명확한 차별 축
- 라면 맥락 질의·비교에서 정확한 인지와 긍정 평가
- 짜파구리·'한 마리 몰고 가세요' 광고 문화 자산
- 맛·면발 평가에서 chatgpt 추천 순위 2위 등 상위
리스크
- 동물 너구리 동음이의로 짧은 질의서 라면 정체성 희석
- 강점/약점 질의가 동물 생태로 응답돼 품질 평가 누락
- 동물·라쿤 위키 문서가 보조 인용 비중 잠식
- 전체 판매 순위 중위권(7위)
기회
- brand.nongshim.com 너구리 브랜드관으로 라면 정체성 인용 강화
- 짜파구리 글로벌 인지를 너구리 연상으로 전이
- 광고 명대사·다시마 비주얼을 영상 인용 자산화
- '라면 너구리' 맥락 강화 콘텐츠로 동음이의 희석 완화
AI는 너구리를 어떤 🍜 라면으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 너구리는 우동풍 굵은 면·해물 다시마 국물이라는 차별 축으로 대표 라면·자주 먹는 라면·맛있는 라면·추천 리스트에 안정적으로 호명되는 상위권 브랜드다. 판매액 7위로 중위권이나 chatgpt 추천 순위 2위 등 맛·면발 평가가 높고, 짜파구리 조합이 비보조 현저성을 떠받친다. 다만 매운/짜장 카테고리 1위 프레임에선 비대상이라 노출이 제한된다. 산업 질의에선 동음이의 영향이 상대적으로 작아, 라면으로서의 비보조 인지는 차별화된 면·국물 축에서 비교적 견고하다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 너구리를 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지에서 너구리는 '대표 라면·자주 먹는 라면' 질문에서 신라면·진라면·짜파게티 다음 그룹으로 안정적으로 호명되며, 우동 스타일·해물 라면 대표로 카테고리 인지를 확보한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 대표적인 건? | 2 | - | ||
| 라면 대표적인 건? | 5 | 8건 | ||
| 라면 대표적인 건? | 7 | 2건 | ||
| 라면 대표적인 건? | 4 | 10건 | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | - | - | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 3 | 14건 | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 3 | 4건 | ||
| 라면 브랜드 알려줘 | 6 | 7건 |
강점
- 우동·해물 카테고리 대표로 호명
- 대표 라면 리스트 단골 포함
리스크
- 동물 너구리와의 동음이의로 일부 질의서 혼선 잠재
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '우동 스타일 라면 대표'로, google-aio는 해물·순한맛 카테고리에, gemini·chatgpt는 대표 라면 그룹 내 너구리를 안정적으로 호명한다.
AI는 너구리를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 현저성(라면 1등) 질문에서 너구리는 1위권엔 들지 못하나 chatgpt 추천 순위 2위, 판매액 7위(1,070억)로 거론되며, 매운/짜장 외 '굵은 면·해물 국물' 축에서 현저성을 일부 확보한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 1등은 어디야? | - | - | ||
| 라면 1등은 어디야? | 6 | 17건 | ||
| 라면 1등은 어디야? | - | 8건 | ||
| 라면 1등은 어디야? | - | 6건 | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | - | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | 7건 | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | 1건 | ||
| 라면 하면 어디가 떠올라? | - | 6건 |
강점
- 굵은 면·해물 국물 차별 축으로 현저성 확보
- chatgpt 개인 추천 순위 상위
리스크
- 1등 프레임에선 신라면에 밀려 현저성 제한
주요 키워드
엔진 간 차이
chatgpt는 개인 추천 순위 2위로 너구리를 높게, perplexity는 판매액 7위로, gemini·google-aio는 1위 신라면 부연 항목으로 너구리를 배치한다.
AI는 너구리하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
비보조 연상에서 너구리는 '시원한 국물형 야식'과 '맛있는 라면(너구리 자주 거론)'으로 호명되며, 야식·해물 국물 맥락에서 신라면·나가사키짬뽕과 함께 묶여 연상된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | - | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 8건 | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 2건 | ||
| 라면 중 가성비 좋은 건? | - | 5건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | - | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | 4건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | 10건 | ||
| 라면 중 매운맛 잘하는 건? | - | 8건 | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | 4 | - | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | - | 5건 | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | - | 2건 | ||
| 야식으로 먹기 좋은 라면은? | 3 | 7건 | ||
| 자주 먹는 라면은? | 5 | - | ||
| 자주 먹는 라면은? | - | - | ||
| 자주 먹는 라면은? | - | 5건 | ||
| 자주 먹는 라면은? | 5 | 10건 |
강점
- 야식·해물 국물 연상 단골
- '맛있는 라면' 질문서 빈번 호명
리스크
- 연상이 동물 의미와 분리돼야 라면으로 안착
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 야식 '시원한 국물형'에 너구리를, 맛있는 라면 질문서 너구리를 자주 꼽고, google-aio·gemini는 해물·굵은면 대표로 연상 배치한다.
AI는 너구리의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 맛 평가에서 너구리는 '쫄깃한 면발과 안정적인 국물'로 맛 좋은 라면 단골 상위에 거론되며, perplexity·gemini가 굵은 면·해물 국물의 맛 완성도를 긍정 평가한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 중 맛 좋은 건? | 5 | - | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 6 | 13건 | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 6 | 5건 | ||
| 라면 중 맛 좋은 건? | 3 | 8건 |
강점
- 맛 평가 질문 단골 상위 포함
- 면발·해물 국물의 차별적 맛 인정
리스크
- 매운/구수 카테고리 비교선 중위
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '쫄깃 면발과 안정적 국물'로, google-aio는 해물·고기 국물 카테고리 대표로, gemini는 다시마 독창적 맛으로 너구리를 평가한다.
AI는 너구리를 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천에서 너구리는 '얼큰하지만 너무 맵지 않게·굵은 면 해물 국물 원할 때'의 전 엔진 공통 추천 항목으로, 무난한 라면 추천 리스트와 맛있는 라면 추천에서 빈번히 호명된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 라면 중 가장 좋은 건? | 4 | - | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | 6 | 11건 | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | - | 6건 | ||
| 라면 중 가장 좋은 건? | 3 | 8건 | ||
| 라면 추천해줘 | 2 | - | ||
| 라면 추천해줘 | 4 | 13건 | ||
| 라면 추천해줘 | - | 7건 | ||
| 라면 추천해줘 | 4 | 8건 | ||
| 맛있는 라면은? | 3 | - | ||
| 맛있는 라면은? | 4 | 15건 | ||
| 맛있는 라면은? | - | 3건 | ||
| 맛있는 라면은? | 2 | 9건 |
강점
- 해물·우동풍 선호 시 디폴트 추천
- 맛있는 라면 추천 단골
리스크
- 추천 1순위는 신라면에 양보
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '얼큰하지만 너무 맵지 않게'에 너구리를, chatgpt는 해물·쫄깃한 면 카테고리 추천에, google-aio·gemini는 해물 국물 대표로 추천한다.
AI는 너구리의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 비교/순위에서 너구리는 판매액 7위(1,070억)로 순위표에 안정 등장하고, chatgpt 개인 순위 2위·gemini 인기 라면 예시로 거론되며 '굵은 면·해물'이라는 차별 축으로 경쟁 포지션을 확보한다.
강점
- 굵은 면·해물 차별 축으로 비교 우위 묘사
- 순위표·비교 예시 단골 포함
리스크
- 전체 판매 순위는 중위권(7위)
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 판매액 7위 표에, chatgpt는 추천 순위 2위로 높게, gemini는 다시마 해물맛을 차별점으로 비교 예시에 너구리를 든다.
AI에게 너구리를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 너구리는 동물 너구리와의 동음이의가 최대 변수다. '너구리 알아?' '강점/약점' 같은 단독 짧은 질의에서는 전 엔진이 동물(Nyctereutes procyonoides)을 먼저·비중 있게 설명하고 라면을 2~3순위로 밀어, 라면 품질 평가가 사실상 누락되는 심각한 정체성 희석이 발생한다. 반면 '어떤 라면이야' '신라면과 비교' 등 라면 맥락이 명시된 질의에서는 1982 농심·오동통 면발·통다시마·해물 국물을 정확히 답한다. 짜파구리·광고 명대사가 라면 연상을 떠받치지만, 질문 형태에 따라 정체성 안정성이 크게 갈린다.
AI는 너구리를 알고 있을까?
인지 · 4건
'너구리 알아?' 보조 인지에서 동물 너구리(Nyctereutes procyonoides)와 농심 라면이 동시에 떠오르는 동음이의 혼선이 심각하게 나타나, perplexity·google-aio·gemini·chatgpt 모두 동물 의미를 먼저·비중 있게 설명하고 라면은 2~3순위로 밀린다.
강점
- 라면 의미도 정확히 인지(1982 농심·다시마)
리스크
- 동물 의미가 라면보다 먼저·비중 있게 설명됨
- 보조 질의조차 라면 정체성이 희석
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 '세 가지 의미(동물/라면/캐릭터)'로 라면을 2순위 배치, perplexity는 동물부터 설명 후 라면 언급, chatgpt는 의미 확인 질문을 먼저 던진다.
AI는 너구리를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'너구리 하면 제일 먼저' 질문에서도 동물 너구리와 라면이 경합하나, 라면 맥락에선 굵고 오동통한 면발·다시마·'너구리 한 마리 몰고 가세요' 광고·짜파구리가 1순위 연상으로 강하게 환기된다.
강점
- 라면 연상 시 면발·다시마·광고가 즉각 환기
- 짜파구리로 현저성 보강
리스크
- 동물 너구리 연상이 라면과 계속 경합
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 광고 명대사·다시마·짜파구리를 라면 중심으로, gemini·chatgpt·perplexity는 동물과 라면 두 연상을 병기하며 라면을 한 축으로 다룬다.
AI는 너구리하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'너구리 하면 뭐가 떠올라/어떤 라면/이미지' 보조 연상에서 라면 맥락은 굵은 우동풍 면발·통다시마·해물 베이스 시원한 국물·1982년 신라면보다 먼저 나온 스테디셀러로 일관되나, 동물 의미 연상이 절반가량 함께 등장한다.
강점
- 면발·다시마·해물 국물의 차별 이미지 명확
- 1982 선출시 스테디셀러 서사
리스크
- '어떤 이미지' 질문에선 동물 이미지가 대거 등장
- 라면 정체성과 동물 정체성 혼재
주요 키워드
엔진 간 차이
'어떤 라면이야'엔 gemini·perplexity가 라면을 정확히 답하지만, '하면 뭐가 떠올라/이미지'엔 동물 너구리 묘사가 주를 이뤄 chatgpt는 의미 확인을 먼저 요구한다.
AI는 너구리의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
'너구리 강점/약점' 보조 평가에서 동음이의 문제가 가장 극심하게 드러나, gemini·perplexity·google-aio는 동물 너구리의 생물학적 강점(적응력·동면)·약점(질병·천적)을 라면 대신 답하며 chatgpt만 라면 의미를 일부 다룬다.
강점
- chatgpt 등 일부는 라면 맥락 단서 제공 여지
리스크
- 강점/약점 질의가 거의 전부 동물로 응답됨
- 라면 품질 평가가 AI 답변에서 누락
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini·perplexity·google-aio는 강점/약점을 야생동물 기준으로 답해 라면 평가가 사실상 부재, chatgpt만 '라면인지 동물인지' 확인하거나 라쿤 전제로 답한다.
AI는 너구리를 추천할까?
선호 · 4건
'너구리 추천할 만해?' 보조 선호에서 라면으로 정확히 해석한 엔진들은 '해물·우동풍 국물 좋아하면 강력 추천'으로 긍정하되, chatgpt는 라면인지 동물인지 먼저 확인하고 perplexity는 앵그리 너구리 등 변형까지 안내한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 너구리 추천할 만해? | - | ||
| 너구리 추천할 만해? | 11건 | ||
| 너구리 추천할 만해? | 5건 | ||
| 너구리 추천할 만해? | 6건 |
강점
- 해물·다시마 국물 기반 적극 추천
- 앵그리·신구리 등 변형/조합 안내
리스크
- chatgpt는 추천 전 동물/라면 확인 단계 삽입
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 다시마·면발 근거로 강력 추천, perplexity는 앵그리 너구리 후기까지, chatgpt는 '라면인 너구리 맞나요?' 확인 후 추천한다.
AI는 너구리의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
'너구리랑 신라면 뭐가 달라?' 직접 비교에서 전 엔진이 너구리를 '굵은 우동풍 면발·다시마 해물 베이스·덜 자극적'으로, 신라면을 '소고기 매운 국물'로 명확히 대비해 동음이의 없이 라면 비교가 정확히 수행된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | - | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 8건 | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 너구리랑 신라면 뭐가 달라? | 8건 |
강점
- 비교 질문에선 동음이의 없이 라면으로 정확 응답
- 면발·국물 차별점 명확 제시
리스크
- 단독 브랜드 질의 대비 비교 질의에서만 정체성 안정
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 출시 시기(1982>1986)·면발·해물 육수 구성까지 상세, google-aio는 해물 vs 소고기 베이스로, chatgpt는 둘 다 농심임을 짚으며 면·국물을 대비한다.
AI가 너구리를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
너구리 비보조 인용은 산업 공통대로 youtube·blog.naver·v.daum·namu.wiki 등 영상·블로그·백과가 주도하며, 라면 산업 질의 맥락에서는 동물 문서 혼입이 상대적으로 적다. 자사 도메인은 비보조에서 거의 노출되지 않아 산업 대표값으로 호명될 때도 제3자 미디어가 근거를 주도한다. 영상 의존이 높아 유튜브 콘텐츠와 나무위키 라면 문서 정확도 관리가 비보조 인용 통제의 핵심이며, 짜파구리 관련 영상이 너구리 비보조 인용 유입의 주요 경로다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 99 | 18.4% | |
| 2 | 백과사전 | 77 | 14.3% | |
| 3 | 백과사전 | 33 | 6.1% | |
| 4 | 블로그 | 29 | 5.4% | |
| 5 | 동영상 | 20 | 3.7% | |
| 6 | 기타 | 17 | 3.2% | |
| 7 | 기타 | 11 | 2% | |
| 8 | 블로그 | 10 | 1.9% | |
| 9 | 기타 | 9 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 9 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.7% | |
| 2 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.7% | |
| 2 | 1 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 29 | 5.4% | |
| 2 | 10 | 1.9% | |
| 3 | 7 | 1.3% | |
| 4 | 5 | 0.9% | |
| 5 | 5 | 0.9% | |
| 6 | 4 | 0.7% | |
| 7 | 4 | 0.7% | |
| 8 | 3 | 0.6% | |
| 9 | 3 | 0.6% | |
| 10 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 3.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 14.3% | |
| 2 | 33 | 6.1% | |
| 3 | 6 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 99 | 18.4% | |
| 2 | 17 | 3.2% | |
| 3 | 11 | 2% | |
| 4 | 9 | 1.7% | |
| 5 | 9 | 1.7% | |
| 6 | 8 | 1.5% | |
| 7 | 8 | 1.5% | |
| 8 | 5 | 0.9% | |
| 9 | 4 | 0.7% | |
| 10 | 4 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 11 | 2% | |
| 2 | 블로그 | 10 | 1.9% | |
| 3 | 백과사전 | 10 | 1.9% | |
| 4 | 백과사전 | 9 | 1.7% | |
| 5 | 백과사전 | 9 | 1.7% | |
| 6 | 기타 | 8 | 1.5% | |
| 7 | 백과사전 | 7 | 1.3% | |
| 8 | 블로그 | 7 | 1.3% | |
| 9 | 백과사전 | 6 | 1.1% | |
| 10 | 기타 | 6 | 1.1% | |
| 11 | 백과사전 | 6 | 1.1% | |
| 12 | 기타 | 6 | 1.1% | |
| 13 | 백과사전 | 6 | 1.1% | |
| 14 | 블로그 | 5 | 0.9% | |
| 15 | 기타 | 5 | 0.9% |
너구리를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
너구리 보조 인용은 namu.wiki·ko.wikipedia·youtube 등 백과·영상이 상위이나, 동음이의 탓에 동물 너구리·라쿤 관련 위키 문서가 라면 문서와 함께 인용되어 인용 출처가 분산된다. 자사 brand.nongshim.com 노출은 다른 농심 제품 대비 약하다. 채널 전략상 brand.nongshim.com 너구리 브랜드관 콘텐츠 강화와 나무위키 라면 문서 정확도 관리로 동물 문서 인용 비중을 상대적으로 낮추고, 짜파구리·광고 영상을 라면 정체성 인용 자산으로 키우는 것이 핵심이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 45 | 20.2% | |
| 2 | 백과사전 | 30 | 13.5% | |
| 3 | 백과사전 | 21 | 9.4% | |
| 4 | 블로그 | 16 | 7.2% | |
| 5 | 동영상 | 9 | 4% | |
| 6 | 블로그 | 7 | 3.1% | |
| 7 | 백과사전 | 6 | 2.7% | |
| 8 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.3% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.2% | |
| 2 | 7 | 3.1% | |
| 3 | 5 | 2.2% | |
| 4 | 3 | 1.3% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% | |
| 7 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 13.5% | |
| 2 | 21 | 9.4% | |
| 3 | 6 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 | 20.2% | |
| 2 | 4 | 1.8% | |
| 3 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 4 | 1.8% | |
| 5 | 4 | 1.8% | |
| 6 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 11 | 4.9% | |
| 2 | 백과사전 | 10 | 4.5% | |
| 3 | 백과사전 | 7 | 3.1% | |
| 4 | 블로그 | 7 | 3.1% | |
| 5 | 백과사전 | 6 | 2.7% | |
| 6 | 백과사전 | 6 | 2.7% | |
| 7 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 8 | 백과사전 | 4 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 11 | 동영상 | 4 | 1.8% | |
| 12 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 14 | 블로그 | 3 | 1.3% | |
| 15 | 기타 | 3 | 1.3% |