🏦 은행 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
2026-W33 은행 산업은 5개 AI 엔진 전반에서 KB국민은행(자산·비보조 상기 1위)과 신한은행(순이익·서비스품질·혁신 1위)의 양강, 하나은행(외환·WM·서비스 접점 특화)과 우리은행(기업금융 강자이나 대중 이미지 약함)의 후발 시중은행, 그리고 카카오뱅크(인터넷은행 대표 상기)·토스뱅크(금융 슈퍼앱·챌린저)의 인터넷 2강이라는 4+2 구조로 정리된다. 엔진들은 '은행 1등'을 자산=KB·순이익=신한·점포=농협으로 기준 분리하고, 목적·속성별로 은행을 분업 배정하는 일관된 패턴을 보인다.
🏦 은행 6개 브랜드 중 순위
58.7
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 58.7 | 64.3% | 1.9 | 20.6%(45) | 27.3%(15) | |
| 2 | 58.5 | 62.9% | 1.7 | 20.2%(44) | 43.6%(24) | |
| 3 | 47.4 | 58.6% | 3.1 | 18.8%(41) | 5.5%(3) | |
| 4 | 39.1 | 48.6% | 3.2 | 15.6%(34) | 18.2%(10) | |
| 5 | 32.7 | 42.9% | 3.6 | 13.8%(30) | 3.6%(2) | |
| 6 | 25.6 | 34.3% | 4 | 11%(24) | 1.8%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏦 은행 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- KB국민은행이 '대표 은행' 비보조 상기와 자산 규모에서 사실상 고정 1위, 신한은행이 순이익·서비스품질·AI 혁신 등 질적 축에서 1위로 양강 구도 형성
- 하나은행은 외환·WM·고객접점 특화, 우리은행은 기업금융 강자이나 '차별화 이미지 약함' 평가가 반복되어 4대 시중은행 내 서열·개성이 뚜렷
- 카카오뱅크(생활형·톡 연동)와 토스뱅크(금리·원앱·포용금융)가 인터넷은행 축을 형성하며 취업선호·앱 사용자 지표에서 시중은행을 앞서는 영역 존재
주의 사항
- substring 매칭 특성상 '신한'⊂'신한은행'류 위양성은 낮으나, 산업 응답에 등장하는 케이뱅크·NH농협·IBK 등 비대상 브랜드가 순위·추천 맥락을 지배할 수 있어 대상 6개 브랜드의 상대 위치 해석에 주의
- 순이익 리딩뱅크는 분기마다 순위가 바뀌어(2026 상반기 신한>KB>하나) 특정 시점 수치의 절대화 금지
- 토스뱅크 소비자보호 '미흡'·연체율, 하나·우리 내부통제 사고 등 부정 신호가 브랜드별로 상이해 일괄 평가 불가
시사점
- 브랜드 질문 인용에서 namu.wiki가 거의 모든 브랜드의 1차 출처이므로 나무위키·위키백과의 사실 정확성 관리가 전 브랜드 공통 최우선 과제
- 자사 도메인 인용 방어력이 우리·토스·하나·카카오는 강하고 신한은 상대적으로 약해, 신한은 shinhan.com 콘텐츠 강화가 담론 통제에 유효
- 산업 담론(취업·순위·디지털)은 언론·유튜브·취업 커뮤니티, 인터넷은행 담론은 뱅크샐러드·기관 자료가 주도하므로 채널별 차등 노출 전략이 필요
AI에게 🏦 은행을 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
은행 산업의 비보조 인지는 KB국민은행(자산·상기 1위)과 신한은행(순이익·품질·혁신 1위)의 양강 구도를 중심으로, 하나은행(외환·서비스 접점), 우리은행(기업금융, 대중 노출 약함)이 뒤따르고 카카오·토스뱅크가 인터넷전문은행 축을 형성하는 4+2 구조로 정리된다. 5개 엔진은 '은행 1등' 질문에 자산=KB, 순이익=신한, 점포=농협으로 기준을 분리하며, 취업·디지털·고객만족 등 속성별로 은행을 분업 배정한다. 시중은행은 규모·안정·역사, 인터넷은행은 편의·혁신·포용이라는 상반된 프레임으로 산업 담론이 구조화된다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 🏦 은행 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 10건
비보조 '대표 은행' 질문에서 5개 엔진은 KB국민→신한→하나→우리(→NH농협) 순의 4~5대 시중은행을 거의 고정된 순서로 호명하고, 카카오·케이·토스뱅크를 인터넷전문은행으로 별도 분류한다. KB국민은행이 사실상 모든 목록의 첫 번째이고 우리은행은 4대 중 마지막에 위치하는 서열이 뚜렷하다. 인터넷은행 3사 중에서는 카카오뱅크가 대표로 먼저 호출되며 토스뱅크가 뒤따른다.
| 엔진 | 프롬프트 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 금융사 알려줘 | - | - | - | - | - | - | |
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| 은행 대표적인 곳은? | - | ||||||
| 은행 대표적인 곳은? | |||||||
| 은행 대표적인 곳은? | |||||||
| 은행 대표적인 곳은? | |||||||
| 은행 대표적인 곳은? |
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Google AIO는 시중·특수·지방·인터넷은행을 유형별로 체계적으로 분류하고, ChatGPT는 미국·글로벌 은행까지 병렬 제시해 국내 서열 강조가 상대적으로 약하다.
AI는 어떤 🏦 은행 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'은행 1등/떠오르는 은행' 질문에서 5개 엔진은 기준을 명시적으로 분리해, 자산·체급은 KB국민은행(KB금융지주), 순이익(리딩뱅크)은 신한은행, 점포 수는 NH농협은행으로 1위를 배분한다. 하나·우리은행은 5대 시중은행 연상군에는 들되 '1등' 후보에서는 대체로 제외되고, 카카오·토스뱅크는 종합평가·앱 사용자 기준에서만 선별적으로 1위로 언급된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Claude·Google AIO는 자산/순이익/점포 기준을 명시적으로 나눠 1위를 배분하고, Gemini는 각 기준별 구체 수치(자산 645조·순이익 2조4585억 등)까지 제시한다.
AI는 🏦 은행 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
취업·디지털전환·고객만족·금리 등 속성별 산업 질문에서 KB국민은행과 신한은행이 대부분 문항의 양강으로 연결되고, 하나은행은 디지털·서비스 고객접점, 토스뱅크는 취업선호에서 두드러진다. 우리은행은 기업금융 외 대중 속성에서 노출이 약하고, 카카오뱅크는 앱 편의·종합평가에서 선별 연결된다. 속성별로 '규모·대중=KB, 혁신·만족=신한, 외환·접점=하나, 취업·앱=토스'의 분업 구도가 관찰된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 문항마다 기준을 쪼개 은행을 분기 배정하고, Gemini는 잡플래닛·NCSI·KNPS 등 조사 수치를 근거로 순위를 세밀하게 매긴다.
AI는 🏦 은행 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 5건
'서비스 품질 좋은 은행' 질문에서 신한은행이 KS-SQI 13년·KSQI 16년 연속 1위로 가장 자주 품질 대표로 지목되고, 하나은행이 KSQI 고객접점(대면·콜센터) 1위, KB국민은행이 특정 연도 KS-SQI·NCSI 1위로 뒤를 잇는다. 우리은행은 서비스품질 담론에서 거의 미언급이며, 카카오·토스뱅크는 대면 지수 밖의 앱·디지털 사용성 관점에서만 분리 평가된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 조사별로 신한·하나·KB·부산은행을 세분해 나열하고, Gemini는 신한의 '5관왕'·KB의 NCSI 최다 1위 등 수상 이력을 병기한다.
AI는 어떤 🏦 은행 브랜드를 추천할까?
선호 · 15건
'은행 추천/가장 좋은 곳' 질문에서 5개 엔진은 목적별로 추천을 분기한다. 주거래·안정은 KB·신한·우리, 앱·모바일 편의는 카카오·토스, 외환·해외는 하나, 지방·전국 접근성은 NH농협으로 배정되며, 종합평가에서는 특정 연도 카카오뱅크·KB국민은행이 1위로 인용된다. '무조건 1위'보다 사용 목적에 따른 최적 은행을 제시하는 구조가 모든 엔진에 공통적이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO는 목적별 매트릭스로 은행을 명확히 분기하고, Gemini는 KNPS·예금금리 3%대 등 근거를 붙여 추천하며, ChatGPT는 목적을 되묻는 경향이 있다.
AI는 🏦 은행 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'은행 순위/비교' 질문에서 5개 엔진은 자산 기준 KB금융→신한→하나→NH농협→우리 순의 5대 금융지주 서열을 제시하고, 순이익 기준으로는 신한·하나·KB가 분기마다 순위를 바꾸는 접전으로 서술한다. 인터넷은행은 앱 사용자(토스>카카오>KB스타뱅킹)와 간편·속도 축에서 별도 비교되며, 시중은행은 상품 다양성·종합 금융에서 우위로 대비된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Perplexity는 자산·순이익 기준을 분리해 순위를 매기고, Gemini는 글로벌 은행 순위(ICBC 등)까지 확장하며 국내는 앱 사용성·상품다양성으로 비교한다.
AI가 🏦 은행을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 172 | 6.2% | |
| 2 | 동영상 | 159 | 5.7% | |
| 3 | 블로그 | 103 | 3.7% | |
| 4 | 백과사전 | 94 | 3.4% | |
| 5 | 온드미디어 | 64 | 2.3% | |
| 6 | 기타 | 59 | 2.1% | |
| 7 | 기타 | 54 | 1.9% | |
| 8 | 온드미디어 | 49 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 44 | 1.6% | |
| 10 | 기타 | 39 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 64 | 2.3% | |
| 2 | 49 | 1.8% | |
| 3 | 36 | 1.3% | |
| 4 | 25 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 103 | 3.7% | |
| 2 | 24 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 159 | 5.7% | |
| 2 | 35 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 172 | 6.2% | |
| 2 | 94 | 3.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 34 | 1.2% | |
| 2 | 26 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 59 | 2.1% | |
| 2 | 54 | 1.9% | |
| 3 | 44 | 1.6% | |
| 4 | 39 | 1.4% | |
| 5 | 31 | 1.1% | |
| 6 | 30 | 1.1% | |
| 7 |  instagram.com | 27 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 21 | 0.8% | |
| 2 | 백과사전 | 21 | 0.8% | |
| 3 | 백과사전 | 18 | 0.6% | |
| 4 | 백과사전 | 17 | 0.6% | |
| 5 | 백과사전 | 17 | 0.6% | |
| 6 | 온드미디어 | 16 | 0.6% | |
| 7 | 기타 | 16 | 0.6% | |
| 8 | 백과사전 | 14 | 0.5% | |
| 9 | 백과사전 | 13 | 0.5% | |
| 10 | 백과사전 | 12 | 0.4% | |
| 11 | 백과사전 | 12 | 0.4% | |
| 12 | 백과사전 | 12 | 0.4% | |
| 13 | 기타 | 12 | 0.4% | |
| 14 | 블로그 | 12 | 0.4% | |
| 15 | 온드미디어 | 12 | 0.4% |
각 AI 엔진은 어떤 🏦 은행 브랜드를 더 많이 언급할까?
| 엔진 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 13.3%(2) | 20%(3) | 13.3%(2) | 26.7%(4) | 13.3%(2) | 13.3%(2) | |
| 18.1%(13) | 19.4%(14) | 19.4%(14) | 16.7%(12) | 15.3%(11) | 11.1%(8) | |
| 23.4%(11) | 23.4%(11) | 17%(8) | 12.8%(6) | 17%(8) | 6.4%(3) | |
| 22.9%(11) | 20.8%(10) | 18.8%(9) | 12.5%(6) | 12.5%(6) | 12.5%(6) | |
| 22.2%(8) | 16.7%(6) | 22.2%(8) | 16.7%(6) | 8.3%(3) | 13.9%(5) |