🏦 은행 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
2026-W37 배치에서 한국 은행 산업의 AI 응답 지형은 '기준에 따라 1위가 달라지는 다극 구조'로 정착했다. 총자산은 KB국민은행, 순이익은 시기별로 신한·하나·KB가 교차, 서비스 품질은 신한, 대면 접점은 하나, 브랜드평판은 하나, 소비자평가 종합은 카카오뱅크가 각각 1위로 인용된다. 단일 리딩뱅크 서술은 사실상 사라졌다. 브랜드 포지션은 6개 모두 겹치지 않을 만큼 분화됐으나, 산업 질문 노출량은 신한 47·KB 45·하나 43건과 카카오뱅크 31·우리 30·토스뱅크 27건으로 뚜렷한 격차를 보인다. 가장 구조적인 발견은 질문 유형별 승자가 다르다는 점이다. 인지·순위·품질 질문은 시중은행이 독점하고, 추천·선호 질문은 인터넷은행이 각 10건으로 최다 노출을 가져간다. 서비스 품질 질문에서 6개 중 3개(우리·카카오뱅크·토스뱅크)가 0건 노출이라는 사실은 전통 평가 체계 진입 여부가 AI 가시성을 좌우함을 보여준다.
🏦 은행 6개 브랜드 중 순위
60.2
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 60.2 | 64.3% | 1.7 | 20.2%(45) | 50.9%(27) | |
| 2 | 60.2 | 67.1% | 2.1 | 21.1%(47) | 20.8%(11) | |
| 3 | 50 | 61.4% | 3 | 19.3%(43) | 7.5%(4) | |
| 4 | 35.4 | 38.6% | 4.1 | 12.1%(27) | 3.8%(2) | |
| 5 | 34.7 | 44.3% | 3.5 | 13.9%(31) | 17%(9) | |
| 6 | 31.5 | 42.9% | 4 | 13.5%(30) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏦 은행 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- 산업 질문 노출은 신한 47건, KB 45건, 하나 43건, 카카오뱅크 31건, 우리 30건, 토스뱅크 27건으로 시중은행 3강과 나머지 3사 사이에 뚜렷한 격차가 존재
- '1등' 담론이 기준별로 완전히 분해돼 총자산 KB, 순이익 신한·하나 교차, 지점 수 NH농협, 브랜드평판 하나, 소비자평가 카카오뱅크로 배분됨
- 서비스 품질 질문 노출이 신한 4·하나 4·KB 2건이고 우리·카카오뱅크·토스뱅크는 0건으로, KS-SQI·KSQI 등 전통 조사 체계 진입 여부가 가시성을 결정
- 추천·선호 질문에서는 카카오뱅크 10건, 토스뱅크 10건으로 인터넷은행이 시중은행(KB 8, 신한 7, 하나 6, 우리 4)을 앞서는 역전이 발생
- 용도별 슬롯이 완성 단계로 고착: 지점·대출은 KB, 첫 주거래·앱은 신한, 외환은 하나, 급여·기업금융은 우리, 간편 모바일은 카카오뱅크, 파킹통장은 토스뱅크
- 산업 질문 인용에는 6개 브랜드 모두 자사 도메인이 top 10에 없고 블로그·백과·언론·취업 커뮤니티가 담론을 공급, 반면 브랜드 질문에서는 온드가 33~96건으로 강하게 작동
- 경쟁사 KB의 kbthink.com이 카카오뱅크 답변에 14건, 토스뱅크 답변에 18건 인용돼 인터넷전문은행 개념을 시중은행 콘텐츠가 정의하는 구조
주의 사항
- Gemini가 은행 순위 답변 한 건 안에서 신한 605조 1위, KB 624조 2위, KB 533조 1위 같은 상충 수치를 병치해 자산 순위 서술에 내부 모순이 존재
- Claude가 하나은행 약점·토스뱅크 인지 질문에서 web_search 툴 호출 텍스트만 출력하고 응답 생성에 실패한 사례가 2건 발생
- ChatGPT가 KB 브랜드 컬러를 '파란색'·'녹색 계열'로, 대표 앱을 'Liiv 계열'로, 우리은행 강점을 '해외 네트워크'로 잘못 서술하는 등 사실 오류가 반복
- 시중은행의 공개 재무 수치가 신한 2021년 말·하나 2022년 4월 기준에 고착된 반면 인터넷은행은 2026년 1분기 수치가 인용되는 최신성 역전 현상
- 채용·자소서 플랫폼(jobkorea·linkareer·jasoseol·reportworld)이 시중은행마다 35~44건 인용돼 '조직 비대에 따른 비효율' 같은 낡은 SWOT 표현이 재생산됨
- ChatGPT가 추천·약점 질문에서 용도를 되묻는 역질문만 남기고 결론을 내지 않는 패턴이 다수 관찰돼 해당 응답의 정보 가치가 낮음
시사점
- 품질 담론 0건 브랜드(우리·카카오뱅크·토스뱅크)는 인터넷은행 부문을 포함하는 만족도·품질 조사 참여로 인용 가능한 제3자 근거를 우선 확보해야 함
- 산업 담론은 자사 채널로 진입이 불가능하므로 언론 배포와 koreaconsumer.org·kca.go.kr 같은 공공 평가기관 조사 결과 관리가 핵심 지렛대
- '1등'이 기준별로 분해된 지형에서는 규모 경쟁 대신 자기에게 유리한 기준(품질·만족도·수익성·상품 혜택)을 선점해 반복 노출시키는 전략이 유효
- 브랜드 질문 온드 우위를 살리려면 프로모션 페이지가 아닌 실적·역사·강약점 대응 콘텐츠를 본 도메인에 구조화해 게시해야 함(우리은행 사례가 반면교사)
- 인터넷은행은 추천 담론 우위를 pay.naver.com 등 예적금 비교 플랫폼 노출 관리로 구조적으로 고정하고, 동시에 시중은행이 공급 중인 개념 설명 콘텐츠를 자사 채널로 대체할 것
- 나무위키·위키백과의 재무 수치와 연혁 오류를 정기 점검하는 프로세스가 6개 브랜드 모두에 필요하며, 특히 시중은행의 최신성 지연은 즉시 개선 대상
AI에게 🏦 은행을 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
비보조 인지에서 은행 산업은 뚜렷한 3층 구조를 보인다. 1층은 KB국민은행(45건)과 신한은행(47건)으로 두 브랜드가 '가장 큰 은행'과 '가장 잘하는 은행' 슬롯을 나눠 갖는다. 2층은 하나은행(43건)으로 총자산 3위지만 브랜드평판·KSQI 고객접점·소비자원 만족도·CEO스코어 경영평가 등 여러 축에서 1위 근거를 확보해 '기준을 바꾸면 1위'라는 위치를 만들었다. 3층은 우리은행(30건)·카카오뱅크(31건)·토스뱅크(27건)인데, 성격이 다르다. 우리은행은 목록형 인지는 온전하지만 순위·추천·품질로 갈수록 급격히 사라지고, 인터넷은행 2곳은 인지·순위·품질에서는 부재하되 추천 질문에서는 각 10건으로 최다 노출을 기록한다. 가장 중요한 발견은 서비스 품질 질문의 편중이다. 신한 4건, 하나 4건, KB 2건이고 우리·카카오뱅크·토스뱅크는 0건이다. 전통 조사 체계(KS-SQI·KSQI·KCSI)에 진입하지 못한 브랜드는 AI 답변의 품질 담론에서 존재 자체가 지워진다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 🏦 은행 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 10건
'금융사 알려줘', '은행 대표적인 곳은?'류 질문에서 6개 브랜드 전부가 누락 없이 등장했으나, 등장 방식은 두 층으로 완전히 갈렸다. KB국민·신한·하나·우리는 '5대 시중은행(국민·신한·하나·우리·농협)' 묶음 안에서 호명되고, 카카오뱅크·토스뱅크는 '인터넷전문은행' 별도 카테고리로 분리 서술된다. 호명 순서도 고착돼 있어 시중은행은 KB→신한→하나/우리, 인터넷은행은 카카오뱅크→케이뱅크→토스뱅크 순이 반복된다. 시중은행 4곳은 각 8~9건 노출인 반면 인터넷은행 2곳은 각 5건으로, 카테고리 인지 단계부터 노출량 격차가 발생한다. ChatGPT가 인터넷은행 목록에서 토스뱅크를 누락한 사례도 확인됐다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini와 Claude는 중앙은행·시중은행·지방은행·인터넷전문은행·국책은행으로 나눈 분류표를 제시해 카테고리 구조가 가장 명확했고, Google AIO는 5대 금융그룹 계열사 표(은행·증권·보험)를 만들어 그룹 단위로 보여줬다. ChatGPT는 '어느 나라 은행인가요'로 되묻거나 짧은 열거에 그쳤고, Perplexity는 5대 시중은행만 압축 제시했다.
AI는 어떤 🏦 은행 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'은행 1등은 어디야?', '은행 하면 어디가 떠올라?'에서 최초 상기는 KB국민·신한(각 8건)이 압도하고 하나(7건)가 뒤따르며, 우리(4건)·카카오뱅크(4건)·토스뱅크(3건)는 절반 이하로 떨어진다. '1등'의 기준은 엔진마다 분해돼 자산은 KB, 순이익은 시기별로 신한·하나·KB가 교차, 지점 수는 NH농협, 브랜드평판은 하나은행으로 배분된다. 단일 1위가 성립하지 않는다는 점이 이번 배치 최상위 연상의 핵심 구조다. 인터넷은행 2곳은 '최근에는 젊은 세대가 먼저 떠올리기도 한다'는 부연 문장 안에서만 등장해 최초 상기의 정식 후보로는 취급되지 않는다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 자산/순이익/대중인식으로 기준을 쪼개 각각 다른 답을 냈고, Claude는 브랜드평판 빅데이터(하나 1위)와 2026년 1분기 순이익(신한 1위)까지 인용해 KB를 3~4위로 밀었다. Google AIO는 '지점 수 1위는 NH농협'을 추가해 후보를 넓혔고, ChatGPT는 시중은행·외국계·인터넷은행 목록만 나열해 순위 판단을 회피했다.
AI는 🏦 은행 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
디지털 전환·취업 선호·고객만족도·금리 경쟁력을 묻는 산업 연상 질문에서 브랜드별 배정이 명확히 갈렸다. 디지털 전환은 KB(MAU·플랫폼 완성도)와 신한(AI 실행력)이 양분하고 하나가 3순위, 우리는 '외부 평가 지표에서 덜 언급된다'는 명시적 열위를 받는다. 고객만족도는 신한이 사실상 독점하며 KB가 공동 1위로 병기된다. 금리 경쟁력은 케이뱅크·카카오뱅크·토스뱅크의 인터넷은행 영역으로 완전히 분리되고 시중은행은 '3% 초반대 기본금리'로 묶여 열위로 서술된다. 취업 선호는 KB가 1위, 인터넷은행 2곳이 '디지털·혁신' 슬롯을 차지한다. 노출량은 신한 13, KB·하나 12~13, 우리 9, 카카오뱅크 8, 토스뱅크 5건이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 지표별로 브랜드를 배분하는 방식('KB는 규모, 신한은 AI 실행력, 하나는 한 단계 뒤, 우리는 덜 언급')이 가장 명료했고, Gemini는 은행별 실제 프로젝트명(R-Offering, 여신심사지원 Agent, KB디지털금융점, 아이웰스)을 인용했다. Claude는 두 차례 '검색 결과가 제한적'이라고 자인한 뒤 자기 지식으로 보완했다.
AI는 🏦 은행 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 5건
'은행 중 서비스 품질 좋은 곳은?'은 이번 배치에서 가장 편중이 심한 질문이었다. 신한 4건, 하나 4건, KB 2건이 언급됐고 우리은행·카카오뱅크·토스뱅크는 0건이다. 즉 6개 중 절반이 품질 담론에서 완전히 부재하다. 근거로 인용되는 조사는 KS-SQI(신한 13년 연속), KSQI(신한 16년 연속·하나 고객접점 11년 연속), KCSI(신한 12년 연속), NCSI(신한·KB 공동 1위), 한국소비자원 종합만족도(하나 1위)로 모두 전통 조사 체계다. 지방은행인 BNK부산은행이 언급되는 응답에서도 우리은행과 인터넷은행 2곳은 빠진다. 인용되는 평가 체계에 진입하지 못하면 AI 답변에서도 존재하지 않는다는 구조가 그대로 드러났다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 신한·하나·KB·BNK부산 4개를 나열하며 조사별로 1위가 다르다는 점을 강조했고, Claude는 조사기관을 항목별로 분리해 신한(KS-SQI·KSQI 은행부문)과 하나(KSQI 고객접점·콜센터)의 우위 영역을 구분했다. Google AIO는 신한·부산·하나 3곳만 압축했고, ChatGPT 응답에는 이 질문 자체가 수집되지 않았다.
AI는 어떤 🏦 은행 브랜드를 추천할까?
선호 · 15건
'은행 추천해줘', '이용하기 좋은 은행은?'에서는 용도별 슬롯 분배가 완성된 형태로 나타난다. 지점·대출·오프라인은 KB, 첫 주거래·사회초년생·앱은 신한, 외환·해외여행은 하나, 급여이체·직장인·기업금융은 우리, 간편한 모바일은 카카오뱅크, 파킹통장·비상금은 토스뱅크다. 흥미로운 반전은 노출량이다. 카카오뱅크 10건, 토스뱅크 10건으로 인터넷은행이 시중은행(KB 8, 신한 7, 하나 6, 우리 4)을 앞선다. 종합 1위 자리도 인터넷은행이 가져갔다. 소비자평가에서 2023년 카카오뱅크 1위, 2022년 KB국민은행 1위로 최신 1위가 카카오뱅크에 배정됐다. '어느 은행을 쓸까'라는 실사용 질문에서는 인터넷은행이 우위라는 뜻이다.
| 엔진 | 프롬프트 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | - | - | - | - | |
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | ||||||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | - | - | - | - | |
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | |||||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | |||||
| 은행 추천해줘 | - | - | - | - | - | - | |
| 은행 추천해줘 | - | - | - | - | |||
| 은행 추천해줘 | - | ||||||
| 은행 추천해줘 | - | - | - | - | |||
| 은행 추천해줘 | |||||||
| 이용하기 좋은 은행은? | - | - | - | - | - | - | |
| 이용하기 좋은 은행은? | - | - | - | - | |||
| 이용하기 좋은 은행은? | |||||||
| 이용하기 좋은 은행은? | - | - | - | ||||
| 이용하기 좋은 은행은? |
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 용도별 매칭 리스트를 만들어 6개 브랜드에 슬롯을 배분하는 방식이 가장 체계적이었고, Google AIO는 각 용도마다 해당 은행 공식 링크를 붙여 실행 가능성을 높였다. Gemini는 선택 기준(수수료·금리·앱 편의성·지점 접근성)을 먼저 설명한 뒤 브랜드를 배치했고, Claude는 조사기관별 1위를 나열해 하나은행을 앞세웠다.
AI는 🏦 은행 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'은행 순위 매겨줘'는 기준에 따라 완전히 다른 답이 나오는 구조로 정착했다. 총자산 기준은 KB(660조)→신한(660조 안팎)→하나(650조 안팎)→우리(560조 안팎)→NH농협 순으로 안정적이지만, 순이익 기준은 2024년 4분기 하나 1위, 2024년 연간 신한 1위, 2026년 1분기 신한 1위·하나 2위·KB 3위로 계속 뒤집힌다. 인터넷은행 2곳은 순위표에 아예 등장하지 않고 '인터넷은행 3사' 별도 비교 축으로만 존재한다. Gemini는 한 답변 안에서 신한 605조(1위)와 KB 624조(2위), 다시 KB 533조 1위 같은 상충 수치를 병치해 내부 모순을 노출했다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 총자산·순이익·브랜드평판 3개 순위를 이모지와 표로 병렬해 가독성이 가장 높았고, Gemini는 시점이 다른 자산 수치를 뒤섞어 자기모순을 드러냈다. Perplexity와 Claude는 '자산 기준인지 순이익 기준인지 먼저 정하라'는 메타 서술로 단일 순위 제시를 유보했으며, Google AIO는 예적금 비교 사이트 링크로 답을 대체한 사례도 있었다.
AI가 🏦 은행을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 205 | 7.5% | |
| 2 | 백과사전 | 102 | 3.7% | |
| 3 | 블로그 | 96 | 3.5% | |
| 4 | 동영상 | 77 | 2.8% | |
| 5 | 기타 | 76 | 2.8% | |
| 6 | 온드미디어 | 70 | 2.6% | |
| 7 | 온드미디어 | 63 | 2.3% | |
| 8 | 기타 | 53 | 1.9% | |
| 9 | 기타 | 38 | 1.4% | |
| 10 | 채용 | 36 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 70 | 2.6% | |
| 2 | 63 | 2.3% | |
| 3 | 31 | 1.1% | |
| 4 | 27 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 96 | 3.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 2.8% | |
| 2 | 33 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 205 | 7.5% | |
| 2 | 102 | 3.7% | |
| 3 | 24 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 1.3% | |
| 2 | 25 | 0.9% | |
| 3 | 20 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 76 | 2.8% | |
| 2 | 53 | 1.9% | |
| 3 | 38 | 1.4% | |
| 4 | 31 | 1.1% | |
| 5 | 30 | 1.1% | |
| 6 | 23 | 0.8% | |
| 7 | 20 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 24 | 0.9% | |
| 2 | 기타 | 18 | 0.7% | |
| 3 | 백과사전 | 18 | 0.7% | |
| 4 | 백과사전 | 17 | 0.6% | |
| 5 | 백과사전 | 17 | 0.6% | |
| 6 | 백과사전 | 17 | 0.6% | |
| 7 | 온드미디어 | 16 | 0.6% | |
| 8 | 온드미디어 | 16 | 0.6% | |
| 9 | 백과사전 | 15 | 0.5% | |
| 10 | 백과사전 | 15 | 0.5% | |
| 11 | 백과사전 | 14 | 0.5% | |
| 12 | 기타 | 13 | 0.5% | |
| 13 | 기타 | 13 | 0.5% | |
| 14 | 채용 | 12 | 0.4% | |
| 15 | 블로그 | 12 | 0.4% |