🏦 은행 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
2026-W23 은행 산업은 4개 AI 엔진에서 'KB국민(규모·대중성·종합 1위)와 신한(디지털·품질·실적 기능 1위)의 양강'을 중심으로, 하나(외환·친절·효율)·우리(역사·기업금융·워라밸)가 전문성·역사 축으로 차별화하고, 카카오·토스가 분리된 인터넷전문은행 카테고리를 형성하는 구조다. '은행 1등'과 '서비스품질 1위' 연상은 평가 기준·인용 지수에 따라 KB(자산)·신한(순이익/KSQI/NCSI)·하나(KMAC 친절)·NH농협(점포)으로 분점돼 단일 합의가 없다. 금리 축에서는 시중은행 4사가 일제히 인뱅·지방은행에 밀리는 산업 공통 약점이 드러난다. 인용 측면에서는 우리·토스·하나·신한이 자사 도메인 의존도가 높아 메시지 통제력이 강한 반면 카카오는 외부 채널 의존이 크고, KB의 kbthink는 경쟁사 산업 질의에까지 침투한다. 엔진별로는 google-aio가 시각·상품 시그니처와 디지털 선도 연상에서, gemini가 정량 수치·약점 구체성에서 우위였고, chatgpt는 이미지·약점 질의에서 회피·조건부 응답이 잦았다.
🏦 은행 6개 브랜드 중 순위
62.2
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 62.2 | 67.9% | 1.9 | 19.8%(38) | 51.2%(22) | |
| 2 | 61.1 | 67.9% | 2 | 19.8%(38) | 20.9%(9) | |
| 3 | 55 | 67.9% | 3.1 | 19.8%(38) | 7%(3) | |
| 4 | 39.7 | 51.8% | 3.6 | 15.1%(29) | 4.7%(2) | |
| 5 | 36.4 | 48.2% | 3.8 | 14.1%(27) | 11.6%(5) | |
| 6 | 27.8 | 39.3% | 4.5 | 11.5%(22) | 4.7%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏦 은행 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- KB(규모)·신한(기능 1위)의 양강에 하나·우리가 전문성 축으로 차별화, 인뱅은 별도 디지털 카테고리 형성
- '1등'·'품질 1위' 연상이 평가 기준·인용 지수에 따라 KB·신한·하나·NH농협으로 분점
- 시중은행 4사 공통으로 '금리 경쟁력'이 인뱅·지방은행 대비 약점으로 노출
- 우리·토스·하나·신한은 온드 인용 강세, 카카오는 외부 채널 의존, KB 콘텐츠는 산업 담론까지 침투
주의 사항
- 동일 '1등/품질 1위' 질문도 엔진이 인용한 지수(KSQI vs NCSI vs KMAC)에 따라 답이 달라 해석에 기준 명시 필요
- chatgpt의 이미지·약점 질의 회피와 시중은행 로고 색(KB 녹색) 오인 등 엔진 정확도 편차 존재
- 인뱅 약점 응답에 언론발 운영사고(토스 환율오류·중복출금, 카카오 데이터센터 화재)가 부정 근거로 인용됨
시사점
- 시중은행은 '금리 경쟁력' 약점 연상을 보완할 특판/우대 콘텐츠를 비교 플랫폼·경제지에 반영 필요
- 품질·1등 연상을 노리는 브랜드는 자사 강점 지수(예: 하나 KMAC, 신한 KSQI)를 백과·언론에 일관 노출해 기준별 1위 점유 강화
- 카카오는 온드 콘텐츠 강화로, 토스는 운영사고 후속 대응 아티클로 메시지 통제력·부정 서사 관리 보강 권장
- 경쟁사 kbthink의 산업 침투에 대응해 각사 산업 일반(순위·금리·디지털) 콘텐츠를 자사 채널에서 강화할 여지
AI에게 🏦 은행을 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
비보조 인지 종합에서 은행 산업은 'KB국민(규모·대중성 1위)―신한(디지털·품질·실적 기능 1위)' 양강에, 하나(외환·친절·효율)·우리(역사·기업금융·워라밸)가 차별 축으로 뒤따르고, 인터넷전문은행(카카오·토스)이 분리된 디지털 카테고리를 형성하는 구조다. '은행 1등'과 '품질 1위' 연상은 평가 기준·지수에 따라 KB·신한·하나·NH농협으로 분점돼 단일 합의가 없으며, 디지털 전환·매일이자 등 혁신 축에서는 신한·토스가 부각된다. 금리 축에서는 시중은행 4사가 일제히 인뱅·지방은행에 밀려, 전통 시중은행의 비보조 약점이 '금리 경쟁력'에 집중됨이 산업 공통으로 드러난다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 🏦 은행 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 '대표 은행' 질문에서 호명 순서는 KB국민→신한→하나→우리→NH농협의 5대 시중은행이 거의 고정이며, 인터넷전문은행은 카카오뱅크→토스뱅크→케이뱅크로 별도 카테고리를 이뤘다. KB가 첫 호명 빈도 1위, 신한이 2위로 안정적이고, 인뱅 3사는 시중은행 풀과 분리되되 카카오가 인뱅 첫 호명 선두다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 '5대 시중은행+인뱅 3사'로 카테고리를 명확히 분리했고, chatgpt는 KB→신한→우리→하나 순으로 우리를 다소 앞당겼으며, google-aio는 시중·국책·인뱅 3분류로 가장 체계적으로 호명했다.
AI는 어떤 🏦 은행 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'은행 1등'의 1순위 연상은 기준별로 분할된다: 자산·브랜드 선호 1위는 KB국민(645조), 당기순이익 1위는 신한(2026 Q1 1조 1571억), 점포 수 1위는 NH농협, 디지털 salience는 토스('토스해' 신조어)다. 단일 '1등' 합의는 없고, KB(규모)와 신한(실적)이 양대 1등 연상을 분점한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 '자산 KB / 순이익 신한'을 수치와 함께 명확히 분리했고, perplexity는 한국은행(중앙은행)·NH농협(선호) 등 변형 1위를 더 폭넓게 제시했으며, chatgpt는 의미를 되묻는 신중한 태도를 보였다.
AI는 🏦 은행 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
기능축 연상 점유가 브랜드별로 분할된다: 디지털 전환=신한(AI브랜치)·하나·토스, 고객만족(NCSI/KCSI)=신한·KB, 서비스품질(KSQI)=신한·하나, 친절도(KMAC)=하나, 취업/워라밸=우리·대구·농협, 금리=인뱅·지방은행, 외환=하나다. 신한이 가장 많은 기능축에서 1위 연상을 점유한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 금리 비교에서 시중은행 2%대 vs 인뱅 3%대를 수치로 분리했고, google-aio는 디지털 전환에 토스를 시중은행과 병렬 거명, gemini는 NH농협·카카오까지 디지털 명단에 넣어 기능축 연상의 폭이 엔진마다 달랐다.
AI는 🏦 은행 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 4건
서비스품질 1위 연상은 지수·정의에 따라 분점된다: KSQI 14년=신한, KSQI/KMAC 10년·대면 친절=하나, NCSI 19회·KS-SQI=KB, 모바일 앱 품질=카카오·토스다. 우리는 '상위권 언급'에 그쳐 품질 단독 강점이 약하고, 신한·하나·KB가 품질 3강을 형성한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 KSQI 기준 신한·하나를, google-aio는 KMAC 친절도 기준 하나를, gemini는 NCSI 기준 신한·KB를 각각 1위로 들어, 인용한 품질 지수에 따라 동일 산업의 1위가 엔진마다 달라졌다.
AI는 어떤 🏦 은행 브랜드를 추천할까?
선호 · 12건
추천이 목적별로 분할된다: 안전·주거래=신한·우리·KB, 외환/외국인=하나, 모바일/수수료=카카오·토스·케이뱅크, 고금리=SC제일·지방은행·저축은행, 점포 접근성=NH농협이다. 소비자평가 '좋은 은행'은 KB 1위·카카오 2위·농협 3위로, KB가 종합 선호 1위를 점한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 '용도별 추천 가이드'를 가장 체계적으로 제시했고, perplexity는 '주거래+고금리+파킹' 조합 추천을, chatgpt는 거주지·용도를 되묻는 조건부 추천으로 답해 추천 방식이 엔진마다 달랐다.
AI는 🏦 은행 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
'은행 순위'는 자산 기준 KB→하나→신한→우리, 순이익 기준(2026 Q1) 신한→하나→KB→농협→우리로 분리돼, KB(자산)와 신한(순이익)의 양강 구도에 하나가 2~3위로 가세한다. 인뱅 3사는 규모상 시중은행 순위에서 제외되고, 비용효율(CIR)은 하나·KB가 우위, 우리가 열위다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio는 자산/순이익 순위를 표로 분리 제시했고, gemini는 점유율·생산성·CIR 수치까지 더해 가장 정량적이었으며, chatgpt는 순위 수치를 피하고 정성 비교에 그쳐 정량성에서 엔진 차가 컸다.
AI가 🏦 은행을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 154 | 9% | |
| 2 | 백과사전 | 117 | 6.8% | |
| 3 | 기타 | 51 | 3% | |
| 4 | 온드미디어 | 47 | 2.7% | |
| 5 | 백과사전 | 45 | 2.6% | |
| 6 | 블로그 | 44 | 2.6% | |
| 7 | 온드미디어 | 43 | 2.5% | |
| 8 | 기타 | 40 | 2.3% | |
| 9 | 기타 | 29 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 26 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 47 | 2.7% | |
| 2 | 43 | 2.5% | |
| 3 | 24 | 1.4% | |
| 4 | 23 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 44 | 2.6% | |
| 2 | 21 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 117 | 6.8% | |
| 2 | 45 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 1% | |
| 2 | 15 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 154 | 9% | |
| 2 | 51 | 3% | |
| 3 | 40 | 2.3% | |
| 4 | 29 | 1.7% | |
| 5 | 26 | 1.5% | |
| 6 | 21 | 1.2% | |
| 7 | 16 | 0.9% | |
| 8 | 14 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 21 | 1.2% | |
| 2 | 백과사전 | 18 | 1% | |
| 3 | 기타 | 14 | 0.8% | |
| 4 | 백과사전 | 11 | 0.6% | |
| 5 | 블로그 | 11 | 0.6% | |
| 6 | 온드미디어 | 11 | 0.6% | |
| 7 | 백과사전 | 11 | 0.6% | |
| 8 | 기타 | 10 | 0.6% | |
| 9 | 블로그 | 10 | 0.6% | |
| 10 | 기타 | 9 | 0.5% | |
| 11 | 백과사전 | 9 | 0.5% | |
| 12 | 온드미디어 | 9 | 0.5% | |
| 13 | 백과사전 | 9 | 0.5% | |
| 14 | 기타 | 9 | 0.5% | |
| 15 | 온드미디어 | 8 | 0.5% |