하나은행 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 339건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏦 은행
하나은행은 2026-W37 배치에서 '규모는 3위, 기준을 바꾸면 1위'라는 구도를 만들어냈다. 산업 질문 43건 등장으로 KB·신한에 이어 3위지만, 브랜드평판 빅데이터 1위, KSQI 고객접점 11년 연속 1위, 한국소비자원 종합만족도 1위, 2024년 4분기 순이익 3조 원 돌파 리딩뱅크, CEO스코어 경영평가 종합 1위(270.39점) 등 여러 축에서 1위 근거를 확보했다. 브랜드 포지션도 6개 중 가장 선명하다. '외환·글로벌·PB'라는 3축이 모든 엔진에서 동일하게 재생되고, 외화예수금 비중 68%·평균 이자율 2.71%라는 4대 은행 유일 지표가 이를 뒷받침한다. 온드 인용 48건이 백과 44건을 앞선 유일한 시중은행이라는 점도 강점이다.
하나은행 3위
🏦 은행 6개 브랜드 중 순위
50
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
61.4%
AI Visibility
평균 순위
3
Avg. Rank
언급 비중
19.3%
Share of Voice · 43건
1순위 언급
7.5%
Top of Mind · 4건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 60.2 | 64.3% | 1.7 | 20.2%(45) | 50.9%(27) | |
| 2 | 60.2 | 67.1% | 2.1 | 21.1%(47) | 20.8%(11) | |
| 3 | 50 | 61.4% | 3 | 19.3%(43) | 7.5%(4) | |
| 4 | 35.4 | 38.6% | 4.1 | 12.1%(27) | 3.8%(2) | |
| 5 | 34.7 | 44.3% | 3.5 | 13.9%(31) | 17%(9) | |
| 6 | 31.5 | 42.9% | 4 | 13.5%(30) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏦 은행 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- '외환·글로벌·자산관리(PB)' 3축 포지션이 5개 엔진에서 완전히 동일하게 재생됨
- 외화예수금 비중 68%, 평균 이자율 2.71%로 4대 은행 중 유일한 2%대라는 정량 차별 근거
- 브랜드평판·KSQI 고객접점·소비자원 만족도·CEO스코어 경영평가 등 다수의 1위 근거 확보
- 초록색·손흥민·임영웅·안유진·트래블로그로 이어지는 세대 포괄 대중 자산
- 온드 48건이 백과 44건을 상회하는 시중은행 유일 사례
리스크
- 총자산 기준 3위 고정, 산업 추천 질문에서는 '외환' 니치 슬롯에만 배정
- 지난 5년 4대 은행 중 해외 제재 63건 최다, 과징금도 최다로 인용
- 조달금리 부담·리테일 기반 취약·대기업 대출 최소 등 여신 구조 약점 반복
- '보험회사 같은 이미지', '차별화 뚜렷하지 않음'이라는 과거 인식 기사가 여전히 인용됨
- Claude의 약점 응답이 툴 호출 실패로 결손, ChatGPT는 추천·약점 질문에 역질문만 남겨 응답 결손 2건
기회
- 여러 축의 1위 근거를 하나의 '기준을 바꾸면 하나가 1위' 메시지로 통합해 규모 3위 프레임 상쇄
- kca.go.kr·koreaconsumer.org 인용 경로가 열려 있으므로 공공 소비자평가 조사에 자원 집중
- 외환 니치를 넘어 퇴직연금(DB·DC·IRP 세 유형 최고 수익률)으로 추천 슬롯 확장
- kebhana.com 중심 인용 구조를 활용해 최신 실적·약점 대응 콘텐츠를 온드에 구조화 게시
- 사명 회귀 이후에도 남은 KEB 표기·도메인 불일치를 정리해 브랜드 서술 일관성 확보
AI는 하나은행을 어떤 🏦 은행으로 인식할까?
비보조 인지에서 하나은행은 산업 질문 43건 등장으로 KB(45)·신한(47)에 이어 3위였다. 그러나 이번 배치의 특징은 하나가 '1위 근거'를 여러 개 확보했다는 점이다. 2026년 8월 브랜드평판 빅데이터 1위, KSQI 고객접점 11년 연속 1위, 한국소비자원 종합만족도 1위, 2024년 4분기 순이익 3조 원 첫 돌파에 따른 리딩뱅크 등극, 온라인 관심도 1위가 모두 인용됐다. 총자산은 3위로 고정되지만 규모 외 축에서는 KB·신한을 앞서는 서술이 다수 존재한다. 다만 Perplexity가 '대중성 지표에서는 KB·신한보다 한 단계 뒤'라고 명시하는 등 종합 인지도에서는 여전히 3순위 프레임이 작동하며, 산업 추천 질문에서는 '외환' 니치 슬롯에만 고정 배정되는 한계가 있다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 하나은행을 알고 있을까?
인지 · 10건
'금융사 알려줘', '은행 대표적인 곳은?' 8건에서 하나은행이 5대 시중은행 목록에 빠짐없이 포함됐고, KB·신한 다음 3번째 자리에 주로 배치됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 금융사 알려줘 | - | - | ||
| 금융사 알려줘 | 4 | - | ||
| 금융사 알려줘 | - | 23건 | ||
| 금융사 알려줘 | 3 | 3건 | ||
| 금융사 알려줘 | 4 | 20건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 4 | - | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 4 | 11건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 3 | 11건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 4 | 20건 |
강점
- '4대 시중은행(KB국민·신한·하나·우리)' 표현에서 항상 포함되며 누락 사례 없음
- Google AIO 금융그룹 표에서 하나금융 행이 독립 항목으로 유지
리스크
- KB·신한 뒤 3번째 고정으로 목록 내 서열이 굳어짐
- 단순 나열형 답변이라 외환·PB 같은 하나만의 강점이 인지 단계에서 전달되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini와 Claude는 시중은행 목록에서 KB·신한·우리와 나란히 하나은행을 나열했고, ChatGPT는 '국민은행(KB), 신한은행, 하나은행, 우리은행' 순으로 축약했다. Google AIO는 금융그룹 계열사 표 형태로 제시해 하나금융의 그룹 구조를 함께 노출했다.
AI는 하나은행을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'은행 1등은 어디야?', '은행 하면 어디가 떠올라?' 7건에서 하나은행은 2026년 8월 브랜드평판 1위와 2024년 4분기 순이익 1위(3조 원 첫 돌파)라는 두 개의 1위 근거를 확보했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 1등은 어디야? | - | - | ||
| 은행 1등은 어디야? | 2 | 3건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | 3 | 8건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | - | 4건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | 3 | 20건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 4 | - | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 3 | 6건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | - | 20건 |
강점
- Claude가 '2026년 8월 브랜드평판 빅데이터 1위 하나은행'을 두 차례 인용
- Gemini가 '최근 온라인 관심도 1위'를 하나은행에 배정하고 혜택알리미 서비스를 근거로 제시
리스크
- 자산 규모 기준으로는 KB·신한에 이어 3위로 고정
- 브랜드평판 1위 근거가 특정 빅데이터 조사 한 곳에 의존해 반복성이 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 브랜드평판 순위(하나 1위, 아이엠뱅크 2위, NH농협 3위)를 명시해 하나를 최상단에 올렸고, Gemini는 '고금리 상품·혜택알리미'로 관심도 1위 근거를 설명했다. Perplexity·Google AIO는 자산 기준으로 KB를 1위에 두고 하나를 3위로 처리했다.
AI는 하나은행하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 질문 13건에서 하나은행은 디지털 전환(아이웰스·하나원큐 재구축), 연봉 상위(1억1천9백만원), 외국인 고객 최적 은행으로 연결됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 고객 만족도 좋은 은행은? | - | - | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 3 | - | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 3 | 8건 | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 2 | 3건 | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 4 | 20건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | - | 2건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | 6 | 16건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | - | 2건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | - | 20건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 1순위 | 1건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 3 | 15건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 3 | 19건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | - | - | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 1순위 | 3건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 2 | 15건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 1순위 | 9건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 5 | 19건 |
강점
- Claude가 디지털 전환 질문에서 하나은행을 유일하게 검색 근거로 확보한 사례로 서술(2026년까지 하나원큐 재구축)
- Gemini가 '외국인 거주자에게 전반적으로 가장 좋은 은행'으로 하나를 지목
리스크
- Perplexity가 '전반적 대중성 지표에서는 KB·신한보다 한 단계 뒤'라고 명시적으로 위계 부여
- 복리후생비 1위(799만원)처럼 취업 담론에서만 1위가 잡히고 금융 서비스 축의 1위는 부족
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 검색 결과가 제한적인 상황에서 하나은행의 차세대 전산 프로젝트만 구체적으로 인용해 결과적으로 하나를 가장 앞세웠고, Perplexity는 하나를 KB·신한 다음 3순위로 명시적으로 배치했다. Google AIO는 연봉·성과급 관점에서 하나를 상위에 놓았다.
AI는 하나은행의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'은행 중 서비스 품질 좋은 곳은?' 4건 전부에 하나은행이 포함됐고, KSQI 고객접점 11년 연속 1위와 한국소비자원 종합만족도 1위(3.68점)가 근거로 반복됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 3 | 16건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 2 | 18건 |
강점
- 대면 접점 품질에서는 신한과 구분되는 독자 1위 영역(KSQI 고객접점)을 확보
- Claude가 '업무지식·고객배려·배웅인사 항목에서 타행 대비 높은 평가'까지 세부 항목을 인용
리스크
- 종합 서비스 품질 1순위는 항상 신한에 배정되고 하나는 2순위로 병기됨
- KSQI 연속 연차가 10년/11년으로 엔진별로 엇갈림
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 신한(KS-SQI·KSQI 은행부문)과 하나(KSQI 고객접점)를 조사 항목별로 명확히 분리해 하나의 우위 영역을 살렸고, Perplexity는 한국소비자원 종합만족도 1위를 강조했다. Google AIO는 신한·부산·하나 순으로 3순위에 배치했다.
AI는 하나은행을 추천할까?
선호 · 15건
'은행 추천해줘', '이용하기 좋은 은행은?' 6건에서 하나은행은 '외환·환전·해외여행이 잦은 사람' 슬롯을 사실상 독점 배정받았다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 7건 | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | 20건 | ||
| 은행 추천해줘 | - | - | ||
| 은행 추천해줘 | - | - | ||
| 은행 추천해줘 | 4 | 9건 | ||
| 은행 추천해줘 | - | 3건 | ||
| 은행 추천해줘 | 3 | 20건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | - | - | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | - | - | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 3 | 12건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | - | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 4 | 20건 |
강점
- Perplexity·Gemini 모두 '해외 이용이 잦으면 하나은행'이라는 동일한 결론에 도달
- Claude가 '고객 서비스/품질 기준 1위는 하나은행'으로 첫 항목에 배치
리스크
- 범용 추천 1순위는 KB·신한에 배정되고 하나는 특수 용도 슬롯에만 등장
- 니치 포지션이 견고한 대신 주거래은행 후보군에서 언급 빈도가 낮음
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 기준별 1위를 나열하며 서비스 품질 축에서 하나를 1번으로 올렸고, Perplexity·Gemini는 용도별 매칭에서 하나를 외환 슬롯에 고정했다. Google AIO는 하나은행을 별도로 호명하지 않은 응답이 있어 노출 편차가 있었다.
AI는 하나은행의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'은행 순위 매겨줘' 5건에서 하나은행은 총자산 3위(650조 안팎)로 배치됐으나, 2024년 4분기 순이익 3조 원 첫 돌파로 리딩뱅크를 차지한 사례가 병기돼 순위 서술이 이중화됐다.
강점
- Claude가 '앞으로 1위 경쟁은 KB국민은행과 하나은행의 싸움이 될 것'이라는 관측을 인용해 양강 구도 진입 서술 확보
- 기업 대출 증가와 비이자이익 안정이 실적 1위 요인으로 구체 설명됨
리스크
- 총자산 기준에서는 KB·신한에 이어 3위 고정
- 2026년 1분기에는 신한 1위, 하나 2위로 밀리는 등 1위 지속성이 확보되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude가 순이익 기준 시계열을 가장 상세히 다뤄 하나의 리딩뱅크 진입을 부각했고, Google AIO·Gemini는 총자산 표에서 3위로 고정 배치했다. Perplexity는 총자산 기준 3위만 짧게 처리했다.
AI에게 하나은행을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 하나은행의 포지션은 6개 브랜드 중 가장 명확하다. '외환·글로벌·자산관리(PB)'라는 3축이 5개 엔진 전부에서 동일하게 재생되며, 외환은행 합병이라는 인과 설명까지 붙는다. 외화예수금 비중 68%, 평균 이자율 2.71%로 4대 은행 중 유일한 2%대라는 수치는 이번 배치에서 확보된 가장 강력한 정량 차별 근거다. 대중 자산도 초록색·손흥민·임영웅·트래블로그로 두텁다. 약점은 조달금리 부담, 리테일·부동산대출 기반 취약, 대기업 대출 최소, 해외 제재 5년간 63건 최다, 반복 금융사고다. 특히 Perplexity가 인용한 '보험회사 같은 이미지', '차별화된 이미지가 뚜렷하지 않다'는 과거 평가가 강한 포지션과 충돌하는 잔여 서술로 남아 있다. Claude의 약점 응답이 툴 호출 실패로 결손된 점도 기록해둘 만하다.
AI는 하나은행을 알고 있을까?
인지 · 5건
'하나은행 알아?'에 5개 엔진 모두 즉답했고, 1971년 한국투자금융 출발·2015년 외환은행 합병·2020년 사명 회귀·하나원큐가 공통 축으로 재생됐다.
강점
- '외환 시장의 40% 차지', '25개국 216개 글로벌 네트워크' 같은 정량 근거가 Gemini에서 즉시 인출됨
- 사명 변경 이력(하나→KEB하나→하나)이 정확하게 재생됨
리스크
- Perplexity 응답이 고객센터 번호 안내 수준으로 짧아 정보 밀도가 5개 브랜드 중 가장 얕음
- 공식 도메인이 kebhana.com이라 사명 회귀 이후에도 KEB 흔적이 인용 URL에 남아 있음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini와 Claude는 합병 연혁과 외환 점유율까지 서술한 반면, Perplexity는 대표번호(1588-1111/1599-1111)와 선택지 안내만 제시했다. Google AIO는 본점 주소·앱명·고객센터를 카드 형태로 정리했다.
AI는 하나은행을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'하나은행 하면 제일 먼저?'에는 초록색 브랜드 컬러, 손흥민·임영웅 광고모델, 하나원큐 앱, 트래블로그가 최우선 연상으로 나왔고 Perplexity만 예적금 상품군을 먼저 꺼냈다.
강점
- 초록색 컬러가 5개 엔진 중 4개에서 1순위 연상으로 회수됨
- '축구는 하나은행'이라는 스포츠 마케팅 공식이 Google AIO에서 문장 그대로 인출됨
- 임영웅·안유진으로 세대별 모델 라인업이 구축된 점이 인지 자산으로 언급
리스크
- Perplexity는 컬러·모델 대신 '달달 하나 통장', '하나의 정기예금' 등 상품명을 앞세워 브랜드 자산 연상이 엔진별로 분기
- 외환·PB 같은 핵심 강점이 최우선 연상 자리에서는 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 초록색·손흥민·임영웅·안유진을 카테고리별로 정리해 대중 마케팅 자산을 가장 풍부하게 회수했고, Perplexity는 급여통장·정기예금·적금 라인업으로 '생활밀착형 예적금 은행' 인상을 냈다. Gemini·Claude는 외환 전문성과 합병 이력을 상위 연상으로 올렸다.
AI는 하나은행하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 질문 15건에서 하나은행은 '외환·글로벌·자산관리(PB) 강한 종합은행'으로 매우 일관되게 수렴했고, 초록색·손흥민이라는 대중 자산이 이를 보완했다.
강점
- '외환은행 합병 → 외환 특화'라는 인과 구조가 5개 엔진 전부에서 동일하게 재생됨
- 1993년 국내 최초 클럽상품 출시 등 PB 선구자 서사가 반복 인용됨
- Google AIO가 '자산관리(PB)의 명가, 고급스러운 이미지'로 명확한 포지션 문장을 생성
리스크
- Perplexity가 과거 기사 인용으로 '그냥 보험회사 같은 이미지', '차별화된 이미지가 뚜렷하지 않다'는 부정 평가를 노출
- 브랜드 컬러 설명이 '초록색'과 '장미색+밝은 녹색 톤'으로 엔진별로 달라 시각 자산 서술이 통일되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 PB 명가·트렌디함을 4개 축으로 구조화해 가장 선명한 포지셔닝을 제시했고, Claude는 CI 색상 철학(행화인 장미, 밝은 녹색)과 '별돌이' 캐릭터 역사를 파고들었다. Perplexity만 부정적 소비자 인식 기사를 그대로 인용해 결이 달랐다.
AI는 하나은행의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점은 외환 압도적 우위(외화예수금 비중 68%, 평균 이자율 2.71%로 4대 은행 중 유일한 2%대)로 정량 근거가 가장 강했고, 약점은 조달금리 부담·리테일 기반 취약·해외 제재 63건으로 정리됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 하나은행의 강점은? | - | ||
| 하나은행의 강점은? | 3건 | ||
| 하나은행의 강점은? | 5건 | ||
| 하나은행의 강점은? | 5건 | ||
| 하나은행의 강점은? | 19건 | ||
| 하나은행의 약점은? | - | ||
| 하나은행의 약점은? | - | ||
| 하나은행의 약점은? | 13건 | ||
| 하나은행의 약점은? | 5건 | ||
| 하나은행의 약점은? | 20건 |
강점
- Claude가 외화예수금 비중과 이자율을 4대 은행 전부와 비교(국민 47.9%/3.95%, 우리 59.9%/3.58%, 신한 56.5%/3.18%)해 외환 우위를 수치로 입증
- 23년 연속 외환 선도은행 수상, 퇴직연금 3개 유형 최고 수익률 등 영역별 1위 근거 다수
리스크
- Gemini가 '지난 5년간 4대 은행 중 해외 제재 63건으로 최다, 과징금도 최다'를 지목
- '대기업 대출 규모가 주요 시중은행 중 가장 적다', '중소기업 대출 기반 약함' 등 여신 포트폴리오 한계 지적
- Claude의 '하나은행의 약점은?' 응답이 web_search 툴 호출 텍스트만 노출된 채 실패해 약점 서술 한 건이 결손
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 강점 질문에서 외환 관련 4개 은행 비교 수치를 제시해 가장 정밀했으나, 약점 질문에서는 툴 호출 태그만 출력하고 응답을 생성하지 못했다. Gemini는 해외 제재 건수와 2025년 4월 부당대출 사건까지 나열했고, ChatGPT는 약점 질문에 관점을 되묻는 역질문만 남겼다.
AI는 하나은행을 추천할까?
선호 · 5건
'하나은행 추천할 만해?' 5건 중 4건이 긍정이었고, 신용등급 AAA·CEO스코어 경영평가 종합 1위(270.39점)·2026년 1분기 순이익 1조1042억(+11.2%)이 근거로 제시됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 하나은행 추천할 만해? | - | ||
| 하나은행 추천할 만해? | 5건 | ||
| 하나은행 추천할 만해? | 21건 | ||
| 하나은행 추천할 만해? | 6건 | ||
| 하나은행 추천할 만해? | 20건 |
강점
- Claude가 CEO스코어 2026 금융사 경영평가 300점 만점 270.39점 종합 1위를 인용해 추천 근거가 매우 구체적
- Fast-Fit 송금(미국 30분 이내), Swift 차세대 결제 모델 국내 유일 참여 등 외환 서비스 차별점이 근거화됨
리스크
- ChatGPT는 용도와 거주지를 되묻는 한 문장만 남겨 추천 결론 자체가 부재
- 재직자 평판에서 조직문화·승진 기회·경영진 평가가 높지 않다는 서술이 Perplexity에서 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 신용등급·경영평가·분기 실적을 층층이 쌓아 가장 설득력 있는 추천을 구성했고, Gemini는 KSQI 10년 연속 1위와 Fast-Fit 송금을 근거로 들었다. ChatGPT는 답변을 생성하지 않고 역질문으로만 마무리했다.
AI는 하나은행의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
KB국민은행과의 직접 비교 5건에서 하나는 외환·해외송금·자산관리·퇴직연금, KB는 리테일·지점망·대중성으로 역할이 명확히 갈렸다.
강점
- Claude가 '2분기 5대 은행 중 하나은행이 원리금보장 퇴직연금 DB·DC·IRP 세 유형 모두 최고 수익률'을 인용
- 외국인 노동자 대상 16개 지역 일요 영업점, 16개 언어 하나-이지 앱 등 하나만의 서비스가 차별점으로 부각
리스크
- 'KEB 발음이 어렵고 KB국민은행과 혼동되기 쉬워 사명을 회귀했다'는 서술이 브랜드 혼동 이력을 상기시킴
- 자산 규모·고객 수에서는 KB에 명확히 열위라는 전제가 모든 응답에 깔림
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 사명 회귀 배경(KB와의 혼동)과 퇴직연금 수익률까지 깊이 파고들었고, Gemini는 외국인 서비스·글로벌 네트워크를 상세히 나열했다. ChatGPT는 '국내 생활은 KB, 해외는 하나'라는 단순 이분법으로 정리했다.
AI가 하나은행을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 담론에서 하나은행 관련 인용의 특징은 kca.go.kr(한국소비자원, 8건)이 top 10에 진입했다는 점이다. 다른 브랜드에서는 보이지 않는 이 패턴은 하나은행이 공공 평가기관 조사에서 얻은 1위가 AI 답변에 직접 도달하는 경로가 열려 있음을 뜻한다. koreaconsumer.org(8건)까지 합치면 소비자평가 채널이 16건으로 상당하다. 반면 순위·규모 담론은 blog.naver.com(18)·mk.co.kr(17)·namu.wiki(16)·community.linkareer.com(15)이 공급하며 여기서는 총자산 3위로 고정된다. 채널 전략은 명확하다. 규모 경쟁 프레임에 자원을 쓰기보다, 이미 우위인 서비스 품질·소비자 만족도 조사와 그 언론 배포에 집중해 '기준을 바꾸면 하나가 1위'라는 서술을 더 많은 질문 유형으로 확산시키는 것이 효율적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 54 | 6.4% | |
| 2 | 블로그 | 39 | 4.6% | |
| 3 | 기타 | 30 | 3.5% | |
| 4 | 기타 | 30 | 3.5% | |
| 5 | 기타 | 23 | 2.7% | |
| 6 | 백과사전 | 22 | 2.6% | |
| 7 | 동영상 | 17 | 2% | |
| 8 | 채용 | 15 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 14 | 1.7% | |
| 10 | 온드미디어 | 13 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 1.5% | |
| 2 | 4 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.4% | |
| 2 | 3 | 0.4% | |
| 3 | 3 | 0.4% | |
| 4 | 3 | 0.4% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.6% | |
| 2 | 5 | 0.6% | |
| 3 | 4 | 0.5% | |
| 4 | 4 | 0.5% | |
| 5 | 3 | 0.4% | |
| 6 | 3 | 0.4% | |
| 7 | 3 | 0.4% | |
| 8 | 3 | 0.4% | |
| 9 | 2 | 0.2% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 39 | 4.6% | |
| 2 | 11 | 1.3% | |
| 3 | 11 | 1.3% | |
| 4 | 5 | 0.6% | |
| 5 | 5 | 0.6% | |
| 6 | 4 | 0.5% | |
| 7 | 4 | 0.5% | |
| 8 | 3 | 0.4% | |
| 9 | 3 | 0.4% | |
| 10 | 3 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 2% | |
| 2 | 10 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 54 | 6.4% | |
| 2 | 22 | 2.6% | |
| 3 | 8 | 0.9% | |
| 4 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.9% | |
| 2 | 6 | 0.7% | |
| 3 | 4 | 0.5% | |
| 4 | 3 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 1.8% | |
| 2 | 9 | 1.1% | |
| 3 | 3 | 0.4% | |
| 4 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 3.5% | |
| 2 | 30 | 3.5% | |
| 3 | 23 | 2.7% | |
| 4 | 14 | 1.7% | |
| 5 | 12 | 1.4% | |
| 6 | 11 | 1.3% | |
| 7 | 9 | 1.1% | |
| 8 | 9 | 1.1% | |
| 9 | 8 | 0.9% | |
| 10 | 8 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 17 | 2% | |
| 2 | 백과사전 | 11 | 1.3% | |
| 3 | 기타 | 11 | 1.3% | |
| 4 | 기타 | 8 | 0.9% | |
| 5 | 기타 | 8 | 0.9% | |
| 6 | 채용 | 8 | 0.9% | |
| 7 | 기타 | 8 | 0.9% | |
| 8 | 채용 | 8 | 0.9% | |
| 9 | 기타 | 7 | 0.8% | |
| 10 | 기타 | 7 | 0.8% | |
| 11 | 블로그 | 6 | 0.7% | |
| 12 | 기타 | 6 | 0.7% | |
| 13 | 블로그 | 5 | 0.6% | |
| 14 | 블로그 | 5 | 0.6% | |
| 15 | 백과사전 | 5 | 0.6% |
하나은행을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질문 인용에서 하나은행은 온드 48건(kebhana.com 30, hanafn.com 13, m.kebhana.com 5)으로 백과 44건(나무위키 28, 위키백과 16)을 앞선 유일한 시중은행이다. 자사 채널이 AI 답변의 최대 소스라는 점은 6개 브랜드 중 가장 건강한 구조에 가깝다. 다만 세 가지 과제가 있다. 첫째, 채용 플랫폼(jobkorea 27, catch 9, jasoseol 8 = 44건)이 온드와 대등해 '자금운용 구조', '배당금 지출 부담', '영업망 부족' 같은 취업 자료식 약점 표현이 그대로 재생된다. 둘째, seo.goover.ai(8건) 같은 AI 생성 요약 사이트가 인용에 진입해 2차 가공 오류가 유입될 위험이 있다. 셋째, 사명은 2020년 하나은행으로 회귀했으나 주 인용 도메인은 여전히 kebhana.com이어서 브랜드 일관성 측면의 정리가 필요하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 30 | 8.4% | |
| 2 | 백과사전 | 28 | 7.8% | |
| 3 | 기타 | 27 | 7.6% | |
| 4 | 블로그 | 18 | 5% | |
| 5 | 백과사전 | 16 | 4.5% | |
| 6 | 온드미디어 | 13 | 3.6% | |
| 7 | 기타 | 9 | 2.5% | |
| 8 | 기타 | 8 | 2.2% | |
| 9 | 채용 | 8 | 2.2% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 3.6% | |
| 2 | 4 | 1.1% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 2 | 0.6% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 5% | |
| 2 | 4 | 1.1% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 2 | 0.6% | |
| 6 | 2 | 0.6% | |
| 7 | 2 | 0.6% | |
| 8 | 1 | 0.3% | |
| 9 | 1 | 0.3% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1.4% | |
| 2 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 28 | 7.8% | |
| 2 | 16 | 4.5% | |
| 3 | 5 | 1.4% | |
| 4 | 5 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.2% | |
| 2 | 3 | 0.8% | |
| 3 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 8.4% | |
| 2 | 27 | 7.6% | |
| 3 | 9 | 2.5% | |
| 4 | 8 | 2.2% | |
| 5 | 5 | 1.4% | |
| 6 | 4 | 1.1% | |
| 7 | 4 | 1.1% | |
| 8 | 4 | 1.1% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 17 | 4.8% | |
| 2 | 백과사전 | 11 | 3.1% | |
| 3 | 기타 | 11 | 3.1% | |
| 4 | 기타 | 8 | 2.2% | |
| 5 | 채용 | 8 | 2.2% | |
| 6 | 기타 | 7 | 2% | |
| 7 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 8 | 백과사전 | 5 | 1.4% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 11 | 기타 | 3 | 0.8% | |
| 12 | 블로그 | 3 | 0.8% | |
| 13 | 블로그 | 3 | 0.8% | |
| 14 | 온드미디어 | 3 | 0.8% | |
| 15 | 백과사전 | 3 | 0.8% |