🚕 모빌리티 서비스 - AI 브랜드 인덱스

최종 업데이트:

  • 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude (5개 AI 엔진)
  • 조사 기간: 2026년 9월
  • 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
  • 응답 건수: 총 205건 (산업공통 70건, 브랜드별 135건)
  • 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
  • 조사 브랜드: 카카오T, 쏘카, 타다 (3개)

2026-W37 mobility 배치는 카카오T 1강, 쏘카 부문 1위, 타다 취약이라는 3층 구조를 명확히 보여준다. 산업 응답 노출은 50 : 44 : 23이며, '모빌리티 1등'·'편의성 1위'는 카카오T가, '카셰어링 1위'는 쏘카가 5엔진 합의로 확보했다. 산업 담론은 카헤일링/카셰어링/프리미엄이라는 하위 슬롯으로 분할돼 브랜드는 자기 슬롯 안에서만 호명되며, 지도·내비 앱이 '모빌리티 앱 1위'를 차지하면서 3사 전체의 상대 노출이 희석된다. 인용 구조에서는 온드 미디어 장악력이 쏘카(73건) > 카카오T(51건) > 타다(16건) 순으로 갈리고, 산업 레벨 프레이밍은 세 브랜드 모두 놓친 채 현대차그룹·삼성SDS·개인 블로그·유튜브가 채우고 있다.

카카오T 1위

🚕 모빌리티 서비스 3개 브랜드 중 순위

70.3

AI 브랜드 인덱스

#브랜드
AI 브랜드 인덱스 ▼
AI 언급률
평균 순위
언급 비중
1순위 언급
1카카오T70.371.4%1.242.7%(50)75%(42)
2쏘카57.762.9%1.837.6%(44)23.2%(13)
3타다35.432.9%2.419.7%(23)1.8%(1)

AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)

🚕 모빌리티 서비스 AI 경쟁 지형

X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스

주요 발견

  • 산업 응답 노출 카카오T 50 : 쏘카 44 : 타다 23 — 타다가 두 선두의 절반 이하
  • 카테고리 대명사 지위는 2건 성립: '택시 호출=카카오T', '카셰어링=쏘카' 모두 5엔진 100% 일치
  • 타다는 일반동사 '타다'와의 동음이의로 Perplexity가 salience에서 브랜드를 미언급하고 ChatGPT가 quality 2문항을 되물음 처리 — 브랜드 인용에 korean.go.kr(10건)이 포함된 것이 증거
  • 추천 강도가 계단식: 카카오T만 무조건형('필수템'), 쏘카·타다는 5엔진이 동일한 문장으로 조건부 추천에 고정
  • 온드 인용 장악력 격차: socar.kr+socarcorp 73건, kakaomobility+kakaocorp 51건(+앱스토어 32건), tadatada.com 16건
  • 산업 인용 상위에 hyundaimotorgroup.com·samsungsds.com·kakaomobility.com·engine.roa.ai가 포진 — 산업 정의 프레이밍을 완성차·IT 대기업 콘텐츠가 공급
  • 국토부 2025년 첨단모빌리티 조사(플랫폼택시 79.1 > DRT 77.8 > 차량공유 77.1)가 5엔진에 반복 인용돼 카테고리 간 서열의 공적 근거로 작동
  • 산업 quality(편의성) 문항은 응답량 최소이면서 카카오T 쏠림 최대 — 쏘카는 실질 언급 0

주의 사항

  • 브랜드별 약점 서술의 출처가 모두 외부(언론·잡코리아·개인 블로그)이며 세 브랜드 어느 쪽도 반박 온드 콘텐츠를 갖고 있지 않음
  • 타다 관련 응답 상당수가 과거형('~였습니다')으로 현재 서비스를 서술 — 라이트·넥스트·플러스 라인업 인지가 구조적으로 누락됨
  • Claude가 쏘카 차량 색상을 '초록색'으로, Perplexity가 카카오T 컬러를 '파란색과 노란색'으로 서술하는 등 시각 아이덴티티 오정보가 복수 관측
  • ChatGPT는 산업 순위·비교 문항에서 되묻기로 답변을 유보하는 비율이 높아 해당 엔진에서는 브랜드 노출 기회 자체가 소실됨
  • 카셰어링이 Perplexity 앱 업종 순위 8개 중 8위로 집계돼 카테고리 자체의 이용 규모 한계가 노출됨
  • '모빌리티 대표 기업' 질문에 우버·리프트·그랩 등 글로벌 사업자가 먼저 나열되는 엔진(ChatGPT·Claude)이 있어 국내 브랜드 노출 순위가 밀림

시사점

  • 산업 레벨 콘텐츠 공백이 최대 기회다 — 세 브랜드 어느 쪽도 산업 인용 상위 10위에 자사 도메인을 올리지 못했으므로, MaaS 정의·시장 데이터·이용 패턴 리포트를 정례 발행하면 비보조 인지 개선의 직접 지렛대가 된다
  • 부정 문항 대응 온드 콘텐츠를 만들 것 — 요금 구조(쏘카), 수수료·배차 알고리즘(카카오T), 서비스 지역·배차 시간(타다)에 대한 공식 설명 페이지가 인용 슬롯을 대체할 수 있다
  • 타다는 브랜드 표기 전략이 최우선 과제 — 'TADA'·'타다 넥스트' 같은 특정 표기를 공식 콘텐츠 전반에 일관 적용해 동사와의 분리를 학습시키고, tadatada.com 콘텐츠를 확충해 namu.wiki 의존(3배)을 낮춰야 한다
  • 슬롯 확장을 노린다면 평가축 자체를 재정의해야 한다 — '편의성=즉시 호출'로 굳으면 쏘카는 계속 배제되므로 '총비용 편의성', '주차 포함 편의성' 같은 대안 축의 콘텐츠·데이터를 공급할 필요
  • 앱스토어 설명문이 준온드 채널로 작동함이 카카오T 사례(apps.apple 20·play.google 12)에서 확인됐으므로, 세 브랜드 모두 스토어 설명문을 최신 기능·정책 중심으로 관리할 가치가 있다
  • 국토부 첨단모빌리티 조사처럼 공적 통계가 5엔진에 반복 인용되므로, 정부·협회 조사 참여와 데이터 제공이 브랜드 서술의 신뢰 근거를 확보하는 저비용 경로다
비보조 인지 · 70건

AI에게 🚕 모빌리티 서비스를 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?

mobility 산업의 비보조 인지 구조는 명확한 1강 2약이다. 산업 응답 노출은 카카오T 50 : 쏘카 44 : 타다 23으로, '모빌리티 1등'과 '편의성 1위'는 카카오T가 사실상 독점하고 쏘카는 '카셰어링 1등'이라는 부문 단서로 2위를 지킨다. 타다는 1등·대표 질문에서 배제되고 택시 호출 앱 순위에서는 동백택시·티머니onda보다 낮은 5위로 나타났다. 중요한 것은 산업 담론이 하위 카테고리로 분할돼 있다는 점이다. 카헤일링은 우버·카카오T·그랩, 카셰어링은 쏘카·그린카·피플카, 프리미엄 쾌적함은 i.M·타다로 슬롯이 배분되며 브랜드는 자기 슬롯 안에서만 호명된다. 또 하나의 변수는 지도·내비 앱으로, '모빌리티 앱 업종 1위는 지도(네이버지도·카카오맵 합산 MAU 3,529만)'라는 통계가 반복 인용되면서 3사 모두의 상대 노출이 희석된다. 산업 편의성(quality) 문항은 응답량이 가장 적으면서 카카오T 쏠림이 가장 심한 구간이다.

6대 차원 비교

비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교

AI는 🚕 모빌리티 서비스 브랜드를 알고 있을까?

인지 · 10건

비보조 인지 응답량은 카카오T 8건, 쏘카 9건, 타다 5건으로, 산업 전체 응답 기준으로는 카카오T 50 : 쏘카 44 : 타다 23의 격차가 나타난다. 인지 구조는 카테고리 이분법에 갇혀 있어 카헤일링 예시는 우버·카카오T·그랩, 카셰어링 예시는 쏘카·그린카·피플카로 고정되고 타다는 어느 유형의 대표 예시로도 선택되지 못한다. '모빌리티 대표 기업'을 물으면 카카오모빌리티가 1번, 쏘카·티맵모빌리티가 2~3번, 타다는 목록 말미에 배치되는 패턴이 반복된다.

주요 키워드

카헤일링 vs 카셰어링대표 예시 고정목록 순서그린카 병기격차 2배

엔진 간 차이

Perplexity는 유형을 4분할(카셰어링·P2P·카헤일링·라이드셰어링)하고 '타다(VCNC)'까지 병기한 유일한 엔진이었고, google-aio는 socar.kr 등 공식 링크를 본문에 삽입한 반면, ChatGPT·Claude는 우버·리프트·그랩 등 글로벌 기업을 먼저 나열한 뒤 국내 브랜드를 하위 항목에 배치했다.

AI는 어떤 🚕 모빌리티 서비스 브랜드를 먼저 떠올릴까?

현저성 · 10건

'모빌리티 1등'의 답은 카카오T로 사실상 확정돼 있다. google-aio는 '압도적인 1등은 카카오모빌리티의 카카오T', Perplexity는 '브랜드 인지도 조사의 1순위 연상이 카카오T'라고 답했다. 쏘카는 '카셰어링 기준 1등'이라는 단서 조항으로 2순위 지위를 유지하고, 타다는 1등 질문에 전혀 등장하지 않는다. 다만 '모빌리티 앱 업종 1위는 지도'라는 통계가 함께 인용되면서 네이버지도·카카오맵·티맵이 이용량 축에서 상위를 점유하는 이중 구도가 형성된다.

주요 키워드

1등=카카오T부문별 1위지도앱 변수타다 배제브랜드 조사 예외

엔진 간 차이

google-aio는 종합/지도/카셰어링 부문별 1위 표를 만들어 답했고 Perplexity는 이용자 수·만족도·브랜드 인지도 기준을 각각 분리해 인용한 반면, Claude는 '모빌리티의 범위가 불명확하다'며 순위 확정을 유보하고 글로벌 MaaS 시장 규모로 답을 대체했다.

AI는 🚕 모빌리티 서비스 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?

연상 · 20건

'차량 상태·가격 경쟁력·일하기 좋은 곳' 문항에서 브랜드 배치가 뚜렷하게 갈린다. 차량 상태 1군은 전담 드라이버가 관리하는 프리미엄 택시(아이엠·타다 넥스트)가 차지하고 쏘카는 '신차 위주'라는 단서로만 붙는다. 가격 경쟁력 1위는 프로모션이 많은 우버택시이고 카카오T 일반호출이 '미터기 요금 그대로라 저렴한 편'으로 뒤를 잇는 반면, 카카오T블루는 추가 요금 탓에 경쟁력이 낮다고 분류된다. '일하기 좋은 모빌리티'는 세 브랜드 모두 실질 정보가 없어 Claude가 '국내 모빌리티 기업 특화 최신 순위는 확인되지 않는다'고 명시했다.

주요 키워드

차량 상태 1군우버 가격 우위일반호출 저가고용 브랜드 공백국토부 조사

엔진 간 차이

google-aio는 세 문항 모두에서 브랜드를 구체적으로 지목하며 순위를 매겼고 Gemini는 쏘카 엔터프라이즈 같은 B2B 사례를 인용한 반면, Claude는 두 문항에서 '검색 결과가 질문에 부합하지 않는다'며 브랜드 지목을 회피했고 ChatGPT는 지역·유형을 먼저 되물었다.

AI는 🚕 모빌리티 서비스 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?

품질 · 5건

'서비스 편의성 좋은 곳'은 이 배치에서 응답량이 가장 적은 문항(브랜드별 2~4건)이면서 브랜드 격차는 가장 크다. 카카오T는 Perplexity·google-aio·Gemini 모두에서 종합 1위로 지목됐고 Perplexity는 '즉시 호출 편의성은 카카오T, 통합형 MaaS 편의성은 카카오모빌리티 계열'이라며 두 축을 모두 배정했다. 타다는 google-aio가 '쾌적함·프리미엄을 원하면 i.M이나 타다'라고 조건부 1위를 부여했으나 근거가 개인 블로그 1건에 그친다. 쏘카는 실질 언급이 사실상 없다.

주요 키워드

편의성 1위 카카오T쾌적함 축 타다쏘카 미언급티맵 경합데이터 부재

엔진 간 차이

Perplexity는 편의성을 즉시 호출·MaaS·브랜드 인식 3축으로 쪼개 각각 1위를 지정했고 google-aio는 종합 1위와 쾌적함 1위를 분리했으며 Gemini는 코레일 MaaS·씽씽·지쿠터 연동 같은 생태계 사례로 답한 반면, Claude는 국내 비교 데이터 부재를 이유로 Sixt·Uber 등 해외 사례로 대체했다.

AI는 어떤 🚕 모빌리티 서비스 브랜드를 추천할까?

선호 · 15건

추천 문항은 산업 전체에서 응답량이 가장 많다(카카오T 12·쏘카 10·타다 5). 구조는 거의 항상 '통합 앱은 카카오T, 직접 운전은 쏘카, 프리미엄 승차는 타다'라는 용도별 슬롯 배분이다. Gemini는 카카오T를 '국내 업계에서 가장 완결성 높은 서비스 포트폴리오'로 평가했고, Perplexity는 '만족도로 보면 플랫폼 택시, 사용성·인지도로 보면 카카오T/네이버지도, 브랜드 평가로 보면 쏘카'라며 기준별로 승자를 나눴다. 티머니GO·슈퍼무브·MOVV·i.M 같은 제3의 대안이 함께 제시돼 3사 구도가 배타적이지는 않다.

주요 키워드

용도별 슬롯완결성 포트폴리오기준별 승자제3 대안추천 최다 문항

엔진 간 차이

Perplexity는 상황별 매핑표로 5개 브랜드를 배분했고 Gemini는 MaaS 개념 설명 후 통합 플랫폼 위주로 추천해 타다를 누락한 반면, Claude는 카테고리별 이모지 목록으로 세 브랜드를 모두 포함시켰고 google-aio는 '4대장 비교표' 형식을 사용했다.

AI는 🚕 모빌리티 서비스 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?

경쟁 · 10건

경쟁 담론의 기본 서술은 '카카오T가 택시 호출 시장의 90~95%를 독점하는 1강 체제'로 5엔진 중 3곳에서 반복된다. 부문별로 내려가면 카셰어링은 '쏘카 > 그린카 > 피플카', 택시 호출 앱은 '카카오T > 우버택시 > 동백택시 > 티머니onda > 타다' 순으로 Perplexity가 명시했다. 타다가 지역 브랜드 동백택시보다 낮은 5위라는 점이 이 배치의 가장 날카로운 수치다. 반면 Perplexity의 앱 업종 순위에서 카셰어링은 8개 업종 중 8위로 나타나 카테고리 자체의 이용 규모 한계도 드러난다.

주요 키워드

1강 체제카셰어링 서열택시앱 5위업종 8위독점 프레임

엔진 간 차이

Perplexity와 google-aio는 이용자 수·점유율 수치를 직접 인용해 순위를 확정한 반면, ChatGPT는 지역·유형·평가 기준 5개를 되물으며 순위 산출을 두 문항 모두에서 보류했고 Claude도 비교 방향을 먼저 확인하는 응답을 보였다.

평균 언급률
카카오T71.4%
쏘카62.9%
타다32.9%
인용 출처 분석 · 745건

AI가 🚕 모빌리티 서비스를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?

채널 유형별 점유율

온드미디어
18.4%
137건
블로그
19.7%
147건
동영상
11.8%
88건
백과사전
22.8%
170건
이커머스
11.4%
85건
기타
15.8%
118건

전체 도메인 Top 10

#유형도메인인용 수점유율
1백과사전namu.wiki1127%
2블로그blog.naver.com845.3%
3온드미디어socar.kr654.1%
4백과사전ko.wikipedia.org583.6%
5동영상youtube.com503.1%
6이커머스apps.apple.com452.8%
7이커머스play.google.com402.5%
8동영상v.daum.net382.4%
9온드미디어kakaomobility.com362.3%
10블로그brunch.co.kr311.9%
온드미디어137건 (18.4%)
#도메인인용 수점유율
1socar.kr654.1%
2kakaomobility.com362.3%
3socarcorp.kr181.1%
4tadatada.com181.1%
블로그147건 (19.7%)
#도메인인용 수점유율
1blog.naver.com845.3%
2brunch.co.kr311.9%
3kimhongsi.tistory.com161%
4cloudhave.tistory.com161%
동영상88건 (11.8%)
#도메인인용 수점유율
1youtube.com503.1%
2v.daum.net382.4%
백과사전170건 (22.8%)
#도메인인용 수점유율
1namu.wiki1127%
2ko.wikipedia.org583.6%
이커머스85건 (11.4%)
#도메인인용 수점유율
1apps.apple.com452.8%
2play.google.com402.5%
기타118건 (15.8%)
#도메인인용 수점유율
1kakaocorp.com261.6%
2hankyung.com261.6%
3reddit.com191.2%
4jobkorea.co.kr161%
5joongang.co.kr161%
6platum.kr150.9%
#유형페이지인용 수점유율
1백과사전
타다(서비스) - 나무위키https://namu.wiki/w/타다(서비스)
251.6%
2백과사전
쏘카 - 나무위키https://namu.wiki/w/쏘카
211.3%
3백과사전
wikipedia.orghttps://ko.wikipedia.org/wiki/카카오_T
181.1%
4백과사전
카카오 T - 나무위키https://namu.wiki/w/카카오 T
171.1%
5온드미디어
카카오 T | 서비스 - 카카오모빌리티https://www.kakaomobility.com/service-kakaot
161%
6백과사전
쏘카 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전https://ko.wikipedia.org/wiki/쏘카
161%
7백과사전
타다 (플랫폼) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전https://ko.wikipedia.org/wiki/타다_(플랫폼)
161%
8온드미디어
차가 필요할 땐, 쏘카 | 전국 및 제주 렌터카·렌트카·카셰어링 예약https://www.socar.kr/
150.9%
9블로그
[기업 탐색] 국내/국외 모빌리티 기업 종류 - 홍시의 씽크탱크https://kimhongsi.tistory.com/entry/기업-탐색-국내국외-모빌리티-기업-종류
150.9%
10블로그
tistory.comhttps://cloudhave.tistory.com/entry/쏘카-이용요금-이용방법-장단점-일반-렌트카-비교
150.9%
11기타
모든 이동을 위한, 카카오 Thttps://www.kakaocorp.com/page/service/service/KakaoT
140.9%
12온드미디어
/servicehttps://www.socar.kr/service
130.8%
13이커머스
apple.comhttps://apps.apple.com/kr/app/카카오-t-택시-세차-주차-바이크-항공-퀵/id981110422
110.7%
14온드미디어
타다(TADA) | HOMEhttps://www.tadatada.com/
110.7%
15기타
/kr/insights/maas.htmlhttps://www.samsungsds.com/kr/insights/maas.html
100.6%
엔진별 브랜드 비중

각 AI 엔진은 어떤 🚕 모빌리티 서비스 브랜드를 더 많이 언급할까?

엔진카카오T쏘카타다
ChatGPT60%(6)40%(4)-
Gemini42.9%(12)39.3%(11)17.9%(5)
Perplexity35%(7)45%(9)20%(4)
Google AIO38.2%(13)29.4%(10)32.4%(11)
Claude48%(12)40%(10)12%(3)