타다 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 205건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🚕 모빌리티 서비스
타다는 '타다 베이직'과 타다금지법을 통해 공유경제 혁신·규제 갈등의 강렬한 상징 자산을 보유하지만, 현재는 택시호출 5위권 후발 주자로 산업 현저성이 크게 낮아졌다. 브랜드명이 일반 동사와 동음이의여서 인지 진입에 마찰이 있고, 인용은 백과·언론발 과거 규제 서사에 지배되며 자사 도메인 통제력은 3개 브랜드 중 가장 약하다. 승차거부 없는 바로배차·쾌적함·친절이라는 서비스 품질 강점이 있으나 법적 취약성·고비용·수익성 악화가 근본 리스크다.
타다 3위
🚕 모빌리티 서비스 3개 브랜드 중 순위
44.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
30%
AI Visibility
평균 순위
2.2
Avg. Rank
언급 비중
17.6%
Share of Voice · 21건
1순위 언급
3.4%
Top of Mind · 2건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 68 | 72.9% | 1.7 | 42.9%(51) | 40.7%(24) | |
| 2 | 65 | 67.1% | 1.3 | 39.5%(47) | 55.9%(33) | |
| 3 | 44.2 | 30% | 2.2 | 17.6%(21) | 3.4%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🚕 모빌리티 서비스 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 타다 베이직·타다금지법으로 각인된 공유경제 혁신 아이콘이라는 강렬한 서사 자산
- 승차거부 없는 바로배차와 쾌적한 대형 차량·친절 서비스라는 품질 차별화
- 검색형 엔진에서 규제 사건과 결부된 높은 상징 기억
리스크
- 사업 근거가 법적 회색지대에 의존했던 구조적 취약성과 택시업계 갈등의 잔존 리스크
- 택시호출 5위권으로 현저성이 낮고 고비용 구조·수익성 악화로 성장 부진
- 브랜드명이 일반 동사 '타다'와 충돌해 인지 진입에 마찰
기회
- 공식 사이트·앱스토어에 현재 라인업(라이트/넥스트/플러스)과 품질 지표를 강화 발행해 온드미디어 인용 비중 제고
- 토스 생태계 연계·캐세이퍼시픽 마일리지 제휴 등 성장 서사를 리포트·블로그에 갱신 노출
- 백과·언론에 고착된 과거 규제 서사를 최신 서비스 서사로 보완해 브랜드 인식의 시제 전환
AI는 타다를 어떤 🚕 모빌리티 서비스로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 타다는 라이드헤일링/프리미엄 호출 카테고리의 대표 사례로는 호명되지만, 택시호출 앱 순위 5위·대표 기업 후순위로 산업 현저성이 상위 사업자(카카오T·우티)에 크게 못 미친다. 연상의 상당 부분이 과거 '타다 베이직'과 타다금지법이라는 규제·혁신 서사에 고정돼 있어 현재 서비스 경쟁력과 괴리가 있다. 편의성 맥락에서는 높은 재탑승률이 긍정 사례로 인용되나, 고비용 구조와 가맹택시 전환 후 성장 부진이 품질 지속가능성의 약점으로 병기된다. 목적별 추천에서는 '프리미엄·운전자 포함 이동' 니즈에 한정 추천되며, 토스 연계가 유일한 차별적 성장 축으로 인식된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 타다를 알고 있을까?
인지 · 10건
모빌리티 대표 기업 질의에서 타다는 google-aio·gemini·claude가 '프리미엄 라이드헤일링/드라이버 포함 렌터카'로 호명하지만, 카카오모빌리티·쏘카 대비 언급 우선순위가 낮고 perplexity는 운영사 'VCNC(타다)' 형태로 간접 언급하는 데 그친다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 모빌리티 서비스 대표적인 곳은? | - | - | ||
| 모빌리티 서비스 대표적인 곳은? | 2 | - | ||
| 모빌리티 서비스 대표적인 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 모빌리티 서비스 대표적인 곳은? | - | 6건 | ||
| 모빌리티 서비스 대표적인 곳은? | 2 | 20건 | ||
| 차량 공유·호출 서비스 알려줘 | - | - | ||
| 차량 공유·호출 서비스 알려줘 | 3 | 7건 | ||
| 차량 공유·호출 서비스 알려줘 | 3 | 28건 | ||
| 차량 공유·호출 서비스 알려줘 | - | 8건 | ||
| 차량 공유·호출 서비스 알려줘 | - | 19건 |
강점
- 라이드헤일링/승차호출 카테고리 대표 사례로 여전히 호명됨
리스크
- 대표 기업 리스트에서 우버·그랩·카카오 뒤 후순위 배치
- 현재 사업 규모 대비 과거 명성에 기댄 인지
주요 키워드
엔진 간 차이
claude·gemini는 타다를 '프리미엄 차량 호출'로 명확히 포함시켰으나, perplexity는 VCNC(타다)로 괄호 처리하며 존재감이 옅고, chatgpt는 대표 기업 나열에서 카카오T·티맵 위주로 언급했다.
AI는 타다를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
택시호출 앱 순위 질의에서 타다는 카카오T(1위)·우티(2위)·동백택시·티머니onda에 이어 5위로 지목돼, 산업 현저성이 상위 사업자 대비 낮고 후발·소규모 포지션으로 인식된다.
강점
- 택시호출 앱 상위 5위 안에는 지속 포함
리스크
- 1~2위 사업자와의 이용자 규모 격차가 현저해 실질 존재감 미약
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '택시호출 앱: 카카오T 1위, 우티 2위, 동백택시 3위, 티머니onda 4위, 타다 5위'로 명확히 순위를 매겼고, 다른 엔진들은 순위보다 서비스 특징 서술에 집중했다.
AI는 타다하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 맥락에서 타다는 '프리미엄 라이드헤일링·드라이버 포함 렌터카'이자 '규제와 혁신의 아이콘'으로 연상되며, 재탑승률이 높았던 소비자 반응과 타다금지법 사건이 함께 상기된다.
강점
- '혁신 서비스의 상징'이라는 서사적 연상 자산
리스크
- 연상이 과거 사건(타다금지법)에 고정돼 현재 서비스 경쟁력과 괴리
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 편의성 질의에서 '타다 같은 렌터카 기반 호출은 재탑승률이 높았다'고 한경 기사를 인용했고, gemini는 프리미엄 라이드헤일링·드라이버 포함 렌터카로 산업 유형을 규정했다.
AI는 타다의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
산업 편의성·품질 비교에서 타다는 렌터카 기반 호출 서비스로서 재탑승률·쾌적함이 긍정 사례로 인용되지만, 가맹택시 전환 이후 성장 부진과 고비용 구조가 품질 지속가능성의 발목으로 병기된다.
강점
- 프리미엄 승차 경험이 산업 내 서비스 품질 벤치마크로 언급
리스크
- 타다 라이트·넥스트의 시장 영향력 확대 실패
- 차량 유지비 기반 고비용 구조로 수익성 악화
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 편의성 맥락에서 타다의 높은 재탑승률을 긍정 인용했고, google-aio는 dealsite·중앙일보를 근거로 고비용 구조와 가맹택시 성장 부진을 핵심 약점으로 지적했다.
AI는 타다를 추천할까?
선호 · 15건
목적별 추천에서 타다는 '프리미엄 호출 이동이나 운전자 포함 이동이 필요할 때'의 선택지로 제시되지만, 무난함·전국 커버리지를 앞세운 카카오T나 라이드헤일링 중심 우티와 함께 병렬 추천되며 우선순위는 뒤로 밀린다.
강점
- '편안함·쾌적함 우선' 니즈의 특화 추천 대상
리스크
- 가성비·전국 접근성 기준에서는 추천에서 후순위로 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '프리미엄 호출·운전자 포함 이동'에 타다를 명시 추천했고, gemini도 프리미엄 라이드헤일링으로 분류했으나 모두 카카오T·우티와 나란히 제시했다.
AI는 타다의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
택시호출 시장 경쟁 구도에서 타다는 카카오T의 압도적 지배와 우티의 저수수료 공세 사이에서 5위권 후발 주자로 위치하며, 토스 연계·캐세이퍼시픽 마일리지 제휴 등으로 성장 동력을 모색하는 것으로 인식된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 모빌리티 서비스 비교해줘 | - | - | ||
| 모빌리티 서비스 비교해줘 | 2 | - | ||
| 모빌리티 서비스 비교해줘 | - | - | ||
| 모빌리티 서비스 비교해줘 | - | 4건 | ||
| 모빌리티 서비스 비교해줘 | 2 | 20건 | ||
| 모빌리티 서비스 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 모빌리티 서비스 순위 매겨줘 | 2 | 2건 | ||
| 모빌리티 서비스 순위 매겨줘 | - | 8건 | ||
| 모빌리티 서비스 순위 매겨줘 | - | 5건 | ||
| 모빌리티 서비스 순위 매겨줘 | 2 | 20건 |
강점
- 토스 생태계 연계라는 차별적 성장 축
리스크
- 카카오T 95% 지배 구도에서 실질 경쟁력 확보가 난망
- 우티의 저수수료 전략에 가격 경쟁에서도 압박
주요 키워드
엔진 간 차이
claude는 '타다는 토스 연계와 캐세이퍼시픽 마일리지 제휴로 성장 동력 확보'라 최신 동향을 짚었고, perplexity는 순위표에서 타다를 5위로 못박아 경쟁 열위를 수치화했다.
AI에게 타다를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 타다는 서비스 문맥이 주어지면 연혁·법적 이슈·현재 라인업까지 정확히 인지되지만, 브랜드명이 일반 동사 '타다'와 동음이의여서 perplexity·chatgpt는 단어 뜻을 먼저 풀이하고 claude는 역질문하는 등 인지 진입 마찰이 두드러진다. 연상은 '타다 베이직(카니발·기사 포함)→타다금지법→토스 인수→라이트/넥스트 재편'으로 이어지며 혁신 아이콘과 규제 갈등이 병존한다. 강점은 승차거부 없는 바로배차·쾌적한 대형 차량·친절 서비스, 약점은 법적 취약성·택시 갈등·고비용·수익성 악화다. 추천은 수도권 쾌적함 중시 이용자에게 조건부 긍정이나 가성비·즉시성에서는 밀린다. 전반적으로 강렬한 과거 서사 자산에 비해 현재 서비스 현저성과 온드미디어 통제력은 약한 편이다.
AI는 타다를 알고 있을까?
인지 · 5건
타다를 직접 물으면 엔진 대부분이 모빌리티 서비스로 인지하나, 한국어 동사 '타다'(ride/burn)와의 의미 충돌로 perplexity·chatgpt는 먼저 단어 뜻을 설명한 뒤 브랜드로 넘어가는 등 인지 진입에 마찰이 존재한다.
강점
- 서비스 문맥이 주어지면 연혁·법적 이슈까지 정확히 인지
리스크
- 브랜드명이 일반 동사와 동일해 질의 의도 해석에 혼선
- claude는 '타다 이미지' 질의에 오히려 무엇을 묻는지 되물음
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '타다'를 우선 '탈것에 오르다·불이 붙다' 등 동사로 풀이한 뒤 브랜드를 부기했고, google-aio·gemini는 곧바로 모빌리티 플랫폼으로 인지했으며 claude는 의미 확인을 위해 역질문했다.
AI는 타다를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
타다의 첫 연상은 엔진별로 극명히 갈려, perplexity는 '버스·지하철을 타다'라는 동사 의미를 최우선으로 떠올린 반면 google-aio·gemini·claude는 곧바로 모빌리티 서비스 '타다'와 타다금지법 사건을 연상해 브랜드 현저성의 엔진 의존도가 매우 크다.
강점
- 검색형 엔진에서는 '타다 베이직'·규제 사건이 강렬한 상징 기억으로 즉시 연상
리스크
- 일반 동사와의 동음이의로 top-of-mind가 서비스로 고정되지 못함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '타다=ride'가 가장 기본 의미라며 브랜드를 부차적으로 다뤘고, google-aio는 '호출 택시 서비스가 가장 먼저 떠오른다'며 카니발·타다금지법을 강렬한 기억으로 제시해 정반대 현저성을 보였다.
AI는 타다하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
타다 브랜드 연상은 '타다 베이직(11인승 카니발·기사 포함)', '타다금지법', '토스(비바리퍼블리카) 인수', '타다 라이트/넥스트/플러스로의 재편'으로 이어지며, 혁신 아이콘과 규제 갈등이 병존하는 복합 이미지다.
강점
- 말 걸지 않는 택시·쾌적·친절 등 차별화 서비스의 강한 연상
- 공유경제 혁신 상징으로서의 서사 자산
리스크
- 연상 다수가 규제·중단·존재감 축소 등 부정 서사에 결부
- 현재 서비스 라인업(라이트/넥스트)의 연상은 상대적으로 희미
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini·claude는 재탑승률 89~90%·회원 50만 등 전성기 지표와 토스 인수·서비스 재편까지 시계열로 상세 서술했고, perplexity는 규제 논란과 현재 택시 가맹형 전환을 간결히 요약했다.
AI는 타다의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
타다 강점은 승차거부 없는 바로배차·넓고 쾌적한 대형 차량·매뉴얼 기반 친절 서비스이고, 약점은 법적·규제적 취약성(가장 치명적), 택시업계 갈등, 고비용 구조와 낮은 수익성으로 요약된다.
강점
- 승차거부 없는 강제 바로배차와 균일한 프리미엄 응대
- 5년 무사고 드라이버·무료 와이파이·충전 등 편의 기능
리스크
- 사업 근거가 법적 회색지대(11~15인승 렌터카 기사 알선)에 의존한 구조적 취약성
- 요금이 일반 택시보다 비싸고 배차 불안정·서비스 지역 제한
주요 키워드
엔진 간 차이
chatgpt는 강점 질의에 '어떤 타다인지' 역질문한 반면, claude·gemini는 타다금지법·헌재 합헌 결정 등 규제 리스크를 '가장 치명적 약점'으로 구조적으로 분석했다.
AI는 타다를 추천할까?
선호 · 5건
타다 추천은 서울·수도권에서 쾌적함·친절·승차거부 없음을 중시하는 이용자에게 조건부로 긍정 평가되나, 요금이 택시보다 비싸고 배차 불안정·서비스 지역 제한이 있어 가성비·즉시성 우선이면 비추천된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 타다 추천할 만해? | 7건 | ||
| 타다 추천할 만해? | 3건 | ||
| 타다 추천할 만해? | 12건 | ||
| 타다 추천할 만해? | 4건 | ||
| 타다 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 짐 많거나 4인 이상·공항 이동 등 편안함 중시 상황의 만족도 우수
리스크
- 일반 택시 대비 높은 요금과 지역·시간대별 배차 불확실성
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio는 '쾌적·친절·승차거부 없음'을 근거로 조건부 추천하면서 비싼 요금·배차 단점을 명시했고, chatgpt는 카카오T를 커버리지 대안으로 함께 제시했다.
AI는 타다의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
타다는 쏘카와 '기사 포함 호출 vs 직접 운전 카셰어링'으로 대비되고, 택시호출 영역에서는 카카오T와 직접 경쟁하나 배차·커버리지에서 열세인 대신 쾌적함·서비스 품질로 차별화를 시도한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 타다랑 쏘카 뭐가 달라? | 1건 | ||
| 타다랑 쏘카 뭐가 달라? | 5건 | ||
| 타다랑 쏘카 뭐가 달라? | 13건 | ||
| 타다랑 쏘카 뭐가 달라? | 9건 | ||
| 타다랑 쏘카 뭐가 달라? | 20건 |
강점
- 프리미엄·쾌적 포지셔닝으로 카카오T와 품질 축에서 차별화
리스크
- 카카오T의 커버리지·배차 우위에 규모 경쟁에서 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·claude는 쏘카와의 '운전 주체' 차이를 명확히 대비했고, chatgpt는 타다 추천 시 카카오T를 '전국적 커버리지 대안'으로 병기해 경쟁 열위 축을 드러냈다.
AI가 타다를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
타다 관련 산업 레벨 인용은 namu.wiki·wikipedia 백과, 앱스토어(apps.apple·play.google), youtube 동영상, 네이버·티스토리 블로그, 그리고 미래에셋·pwc 등 증권·컨설팅 리포트에 의존한다. 산업 담론에서 타다는 자사 채널보다 제3자 정보원을 통해 인용되며, 특히 규제 사건 중심의 백과 서사가 굳어져 있어 과거 이미지가 산업 논의에 재생산되기 쉽다. 채널 전략상 시장 분석 리포트·블로그에 타다 라이트/넥스트의 현재 위상과 토스 연계 성장 서사를 갱신 노출해 산업 인용에서 최신성을 확보하는 것이 관건이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 64 | 8.7% | |
| 2 | 동영상 | 52 | 7.1% | |
| 3 | 블로그 | 42 | 5.7% | |
| 4 | 백과사전 | 28 | 3.8% | |
| 5 | 이커머스 | 26 | 3.5% | |
| 6 | 이커머스 | 23 | 3.1% | |
| 7 | 블로그 | 19 | 2.6% | |
| 8 | 동영상 | 18 | 2.4% | |
| 9 | 온드미디어 | 16 | 2.2% | |
| 10 | 기타 | 15 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1% | |
| 2 | 6 | 0.8% | |
| 3 | 5 | 0.7% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.7% | |
| 2 | 4 | 0.5% | |
| 3 | 3 | 0.4% | |
| 4 | 3 | 0.4% | |
| 5 | 3 | 0.4% | |
| 6 | 2 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 42 | 5.7% | |
| 2 | 19 | 2.6% | |
| 3 | 9 | 1.2% | |
| 4 | 4 | 0.5% | |
| 5 | 3 | 0.4% | |
| 6 | 2 | 0.3% | |
| 7 | 2 | 0.3% | |
| 8 | 2 | 0.3% | |
| 9 | 2 | 0.3% | |
| 10 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 52 | 7.1% | |
| 2 | 18 | 2.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 64 | 8.7% | |
| 2 | 28 | 3.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.7% | |
| 2 | 3 | 0.4% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 26 | 3.5% | |
| 2 | 23 | 3.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 2% | |
| 2 | 13 | 1.8% | |
| 3 | 12 | 1.6% | |
| 4 | 8 | 1.1% | |
| 5 | 7 | 1% | |
| 6 | 7 | 1% | |
| 7 | 6 | 0.8% | |
| 8 | 6 | 0.8% | |
| 9 | 6 | 0.8% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 22 | 3% | |
| 2 | 백과사전 | 13 | 1.8% | |
| 3 | 온드미디어 | 10 | 1.4% | |
| 4 | 블로그 | 9 | 1.2% | |
| 5 | 이커머스 | 9 | 1.2% | |
| 6 | 동영상 | 7 | 1% | |
| 7 | 기타 | 6 | 0.8% | |
| 8 | 기타 | 6 | 0.8% | |
| 9 | 이커머스 | 6 | 0.8% | |
| 10 | 기타 | 6 | 0.8% | |
| 11 | 기타 | 6 | 0.8% | |
| 12 | 기타 | 5 | 0.7% | |
| 13 | 기타 | 5 | 0.7% | |
| 14 | 금융/투자 | 4 | 0.5% | |
| 15 | 기타 | 4 | 0.5% |
타다를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
타다 브랜드 질의 인용은 namu.wiki·wikipedia 백과와 youtube·blog.naver·brunch 동영상/UGC가 지배하고, 자사 tadatada.com(15) 비중은 낮아 온드미디어 통제력이 3개 브랜드 중 가장 약하다. reddit·중앙일보·다음 등 커뮤니티·언론 인용은 타다금지법 규제 담론의 광범위한 확산을 반영한다. AI 응답이 백과·언론발 과거 규제 서사로 기우는 구조이므로, 공식 사이트·앱스토어 설명에 현재 서비스 라인업·품질 지표·제휴 소식을 강화 발행해 온드미디어 인용 비중을 높이고 브랜드 서사의 최신성을 회복하는 채널 전략이 시급하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 41 | 11.3% | |
| 2 | 동영상 | 36 | 9.9% | |
| 3 | 블로그 | 25 | 6.9% | |
| 4 | 온드미디어 | 15 | 4.1% | |
| 5 | 백과사전 | 15 | 4.1% | |
| 6 | 블로그 | 15 | 4.1% | |
| 7 | 이커머스 | 12 | 3.3% | |
| 8 | 기타 | 10 | 2.8% | |
| 9 | 기타 | 10 | 2.8% | |
| 10 | 동영상 | 10 | 2.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 4.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.6% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% | |
| 2 | 3 | 0.8% | |
| 3 | 2 | 0.6% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 6.9% | |
| 2 | 15 | 4.1% | |
| 3 | 4 | 1.1% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 2 | 0.6% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.3% | |
| 9 | 1 | 0.3% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 9.9% | |
| 2 | 10 | 2.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 11.3% | |
| 2 | 15 | 4.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1.4% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 2 | 0.6% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 3.3% | |
| 2 | 8 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 2.8% | |
| 2 | 10 | 2.8% | |
| 3 | 8 | 2.2% | |
| 4 | 5 | 1.4% | |
| 5 | 5 | 1.4% | |
| 6 | 5 | 1.4% | |
| 7 | 5 | 1.4% | |
| 8 | 5 | 1.4% | |
| 9 | 5 | 1.4% | |
| 10 | 4 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 18 | 5% | |
| 2 | 백과사전 | 11 | 3% | |
| 3 | 온드미디어 | 10 | 2.8% | |
| 4 | 이커머스 | 7 | 1.9% | |
| 5 | 동영상 | 7 | 1.9% | |
| 6 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 7 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 8 | 이커머스 | 5 | 1.4% | |
| 9 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 11 | 백과사전 | 4 | 1.1% | |
| 12 | 백과사전 | 4 | 1.1% | |
| 13 | 블로그 | 4 | 1.1% | |
| 14 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 15 | 동영상 | 4 | 1.1% |