🍺 맥주 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
2026-W37 맥주 산업 배치의 핵심은 두 가지다. 첫째, 산업 대화는 카스(64건)·테라(56건)·하이트(53건) 3강과 클라우드(41건)·켈리(30건) 추격군, 크러시(16)·한맥(15)·필라이트(12) 하위군의 4단 계층으로 안정화됐고 순위 기준이 매출과 K-브랜드지수로 이중화돼 켈리·크러시가 화제성 지표를 통해 상위권에 진입한다. 둘째, 브랜드명 단독 질의에서는 8개 중 6개가 동음이의에 엔티티를 빼앗겨 인지·상기·품질 차원이 붕괴한다. 클라우드는 IT 인프라, 켈리는 그레이스 켈리·켈리 공식·KBO 투수, 테라는 MMORPG와 루나 코인, 크러시는 R&B 가수, 한맥은 한맥투자증권, 하이트는 사회심리학자 조너선 하이트에 각각 밀렸다. 실패는 브랜드 규모와 무관하며 이름의 고유성이 결정한다. 인용 구조에서는 산업 질문이 네이버 블로그·나무위키라는 공용 UGC 풀에 전적으로 의존하고 브랜드 질문은 나무위키가 골격을 이루는데, 온드 도메인이 실제 인용되는 사례는 한맥(42건)·하이트(12건)·크러시(11건) 셋뿐이다.
🍺 맥주 8개 브랜드 중 순위
87.8
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.8 | 91.4% | 1.4 | 22.3%(64) | 75.8%(50) | |
| 2 | 66.8 | 80% | 2.8 | 19.5%(56) | 0%(0) | |
| 3 | 66.1 | 75.7% | 2.3 | 18.5%(53) | 13.6%(9) | |
| 4 | 44.5 | 58.6% | 3.7 | 14.3%(41) | 6.1%(4) | |
| 5 | 40.4 | 42.9% | 3.8 | 10.5%(30) | 3%(2) | |
| 6 | 23.5 | 21.4% | 5.1 | 5.2%(15) | 0%(0) | |
| 7 | 18.4 | 22.9% | 5.3 | 5.6%(16) | 0%(0) | |
| 8 | 15 | 17.1% | 4.6 | 4.2%(12) | 1.5%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🍺 맥주 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- 산업 노출은 카스 64 · 테라 56 · 하이트 53 · 클라우드 41 · 켈리 30 · 크러시 16 · 한맥 15 · 필라이트 12건의 4단 계층 구조
- 매출 기준(카스 1위)과 K-브랜드지수 기준(켈리 1위)의 이중 순위가 엔진 전반에 표준 프레임으로 정착
- 브랜드명 단독 인지는 필라이트·하이트 5/5인 반면 클라우드 0/5, 카스·테라·켈리·크러시 각 1/5로 규모와 무관한 붕괴
- 강점·약점 차원 피해가 가장 커서 켈리·클라우드는 10건 전부, 테라는 약점 5건 전부가 맥주와 무관한 답변
- '어떤 맥주야?' 카테고리 단서와 '카스와 비교' 경쟁사 병기가 확인된 두 개의 복구 장치(대부분 4~5/5 회복)
- 산업 인용은 blog.naver.com이 8개 브랜드 전부에서 1~2위이고 온드 도메인은 top10에 전무
- 브랜드 인용은 namu.wiki가 거의 모든 브랜드 1위(테라 62건 최다)이며 온드 도달은 한맥 42·하이트 12·크러시 11건뿐
- 연상·추천 차원은 문맥별 소유권 경쟁 구조 — 가성비는 필라이트, 무알콜은 하이트제로, 치킨은 카스, 삼겹살은 하이트
주의 사항
- 브랜드별 등장 건수는 산업 프롬프트에서 해당 브랜드가 언급된 응답 수이며 절대 점유율이나 판매량과 직결되지 않는다
- 엔진이 인용한 점유율·매출 수치는 조사 시점과 기준(가정용/전체, 매출/판매량)이 뒤섞여 있어 상호 비교 시 주의가 필요하다
- 동음이의로 인한 응답은 브랜드 인지도 부족이 아니라 엔티티 확정 실패이므로 인지 개선 과제와 구분해 해석해야 한다
- Perplexity가 한맥 원료를 '국산 밀'로, Claude가 한맥 제조사를 '하이트진로'로 서술하는 등 사실 오류가 확인되므로 답변 내용을 그대로 신뢰해서는 안 된다
- Google AIO의 일부 응답에는 데이터 오류로 본문이 깨진 구간이 있어 해당 응답의 정보량은 실제보다 과소 평가됐을 수 있다
시사점
- 동음이의가 심한 브랜드는 콘텐츠 물량보다 '브랜드명 + 카테고리'(테라 맥주, Kloud, KRUSH, 한맥 맥주) 표기 일관화가 우선 과제다
- 경쟁사 병기 비교 콘텐츠가 엔티티 확정에 실제로 작동하므로 'A vs 카스' 형태의 비교 자산을 전략적으로 확충할 필요가 있다
- 산업 대화의 근거가 네이버 블로그·나무위키에 집중돼 있어 나무위키 문서 정합성 관리가 브랜드 서술 개선의 최단 경로다
- 한맥 사례는 공식 정보 도달(온드 42건)이 성공해도 소비자 대화 문맥이 없으면 산업 노출(15건)로 이어지지 않음을 보여준다
- 하위 브랜드에게는 비교·순위 차원이 유일한 산업 진입로이므로 순위·품평 콘텐츠(소믈리에타임즈·주류대상 계열) 관리가 실효적이다
- 품질 차원의 부정 서사(BeerAdvocate 저평가, 리콜, 점유율 0.7%)가 백과 문서를 통해 반복 재생되므로 균형 있는 근거 콘텐츠 공급이 필요하다
AI에게 🍺 맥주를 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
비보조 인지 총량은 카스 64, 테라 56, 하이트 53, 클라우드 41, 켈리 30, 크러시 16, 한맥 15, 필라이트 12건으로 명확한 4단 계층을 이룬다. 최상위 3사(카스·테라·하이트)는 브랜드 나열 10/10 만점을 공유하며 어떤 산업 질문에도 기본값으로 등장하고, 클라우드는 규모는 작지만 맛·비교 차원에서 '진한 라거' 포지션을 확보해 질적 우위를 갖는다. 이번 배치의 핵심 발견은 순위 기준의 이중화다. 매출 기준(카스 1위·테라 2위·필라이트 3위)과 K-브랜드지수 기준(켈리 1위·카스 2위·테라 3위·크러시 4위)이 나란히 인용되면서 켈리와 크러시 같은 후발 브랜드가 화제성 지표를 통해 상위권에 진입한다. 반대로 하위 브랜드에게 남은 유일한 진입로는 비교·순위 차원이며, 연상·추천·맛 차원에서는 문맥별 소유권을 확보한 브랜드(가성비=필라이트, 무알콜=하이트제로, 치킨=카스, 삼겹살=하이트)만 살아남는다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 🍺 맥주 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 10건
'국내 맥주 브랜드 알려줘', '대표적인 건?' 두 프롬프트 10건에서 카스·테라·하이트가 각각 10/10 만점으로 호명돼 3강 인지 구조가 확인됐다. 그다음이 클라우드 7건, 켈리 5건이고 크러시·한맥은 4건, 필라이트는 2건에 그친다. 엔진들은 공통적으로 오비맥주·하이트진로·롯데칠성 3사 트리 구조로 답하는데, 이 틀 안에서 각 사의 두 번째 브랜드(한맥·켈리·크러시)는 첫 브랜드의 그늘에 놓인다. 발포주인 필라이트는 '맥주 브랜드' 질문의 후보군에서 구조적으로 밀려나며, 언급되더라도 '(발포주)'라는 괄호가 따라붙는다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Gemini는 제조사별 계층 목록으로 답해 한맥·크러시 같은 하위 브랜드까지 회수율이 높았고, ChatGPT는 영문 위키·코리아타임스를 인용하며 카프리·OB골든라거 등 구형 브랜드를 넣는 대신 켈리·크러시를 누락했다. Claude는 유일하게 K-브랜드지수 순위(켈리 1위·카스 2위·테라 3위)를 인용해 인지 서열을 상대화했다.
AI는 어떤 🍺 맥주 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'국내 맥주 1등은 어디야?'에서 5개 엔진 중 4개가 카스를 단독 1위로 지목하며 13~14년 연속 점유율 1위, 2025년 1분기 가정시장 48~49.7% 같은 수치를 근거로 댔다. 그러나 4개 엔진이 동시에 'K-브랜드지수에서는 켈리가 1위'라는 단서를 달아 판매량 1위(카스)와 화제성 1위(켈리)가 병존하는 이중 순위 구조가 산업 전반에 정착돼 있다. 테라는 '2위 추격자', 하이트는 '과거 1위'로 고정 서술되고 클라우드·크러시·필라이트·한맥은 최상위 상기 영역에서 거의 배제된다. 상기 총량은 카스 7건, 테라·하이트 6건, 켈리 5건 순이다.
| 엔진 | 프롬프트 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | - | - | ||||||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | - | - | - | - | - | |||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | - | - | - | |||||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | - | - | - | - | ||||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | ||||||||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | - | - | - | - | - | - | - |
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '판매량 기준이면 카스, 브랜드 평가 기준이면 켈리'로 답 구조를 명시적으로 분리했고 Gemini는 소매 매출 절대액(카스 1조 5171억, 테라 4697억, 켈리 1760억)까지 제시했다. ChatGPT의 '맥주 하면 어디가 떠올라?'는 브랜드보다 치맥·호프집·경리단길 같은 문화 연상을 앞세워 상기 구조 자체가 다르다.
AI는 🍺 맥주 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
가성비·치맥·무알콜·상용 음용 4개 연상 프롬프트에서 카스 19건, 하이트 15건, 테라 14건, 클라우드 12건이 상위권을 형성하고 켈리·필라이트 4건, 크러시 2건, 한맥 1건으로 급격히 떨어진다. 문맥별 승자가 뚜렷하게 갈리는데 가성비는 필라이트(500ml 1,750원)와 필굿, 무알콜은 하이트제로 0.00과 클라우드 클리어 제로, 치킨 페어링은 카스, 삼겹살은 하이트가 각각 1순위를 차지한다. 즉 산업 연상은 브랜드 규모가 아니라 문맥별 소유권 경쟁으로 결정되며, 한맥·크러시처럼 어떤 문맥도 확보하지 못한 브랜드는 연상 영역에서 사실상 소멸한다.
| 엔진 | 프롬프트 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | - | - | - | - | - | ||||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | - | - | - | ||||||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | - | ||||||||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | - | - | - | - | - | ||||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | - | - | - | - | - | ||||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | - | - | - | - | - | ||||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | - | - | - | - | |||||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | - | - | - | ||||||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | - | - | - | ||||||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | - | - | - | - | |||||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | - | - | - | - | - | ||||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | - | - | - | - | - | ||||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | - | - | - | - | - | - | |||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | - | - | - | - | - | ||||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | - | - | - | - | - | ||||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | - | - | - | - | - | - |
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 무알콜에서 카스 0.0을 '스마트 분리 공법으로 가장 실제 라거에 가깝다'며 1위로, Perplexity는 클라우드 클리어 제로를 '국산 중 최고'로 지목해 같은 질문에서 정반대 결론을 냈다. ChatGPT는 연상 답변에서 클라우드를 4건이나 호명해 다른 엔진보다 프리미엄 라거를 우대하는 경향을 보였다.
AI는 🍺 맥주 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 5건
'국내 맥주 중 맛 좋은 건?'은 판매량 순위와 가장 크게 어긋나는 차원이다. 테라가 5/5로 유일한 만점이고 클라우드 4건, 카스·하이트 4건, 켈리 3건 순인데, 내용상으로는 클라우드·맥스·켈리가 '진한 라거' 상위 그룹을, 카스·테라·하이트가 '깔끔·무난' 그룹을 형성한다. 필라이트는 0건, 크러시는 1건으로 후보군에조차 오르지 못한다. 여러 엔진이 수제맥주(와일드 웨이브 설레임, 곰표 밀맥주, 제주맥주)를 맛 상위로 올려 대기업 라거 전체가 '무난하지만 개성 없음'으로 묶이는 경향도 뚜렷하다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity가 '깔끔하고 무난한 맛(테라·카스·하이트)'과 '맛이 좀 더 진한 라거(클라우드·맥스·켈리)'로 그룹을 명확히 나눈 유일한 엔진이고, Claude는 2026 대한민국 주류대상 수상작(버드와이저·청담맥주·생활맥주) 중심으로 답해 대기업 라거 비중이 가장 낮았다. Google AIO·Gemini는 판매량 논리를 맛 답변에 그대로 이식했다.
AI는 어떤 🍺 맥주 브랜드를 추천할까?
선호 · 15건
추천·최고·마시기 좋은 맥주 3개 프롬프트는 산업 전체에서 노출량이 가장 큰 영역으로 카스 15건, 테라 13건, 클라우드 11건, 하이트 10건, 켈리 8건이 잡혔다. 추천 로직은 두 갈래로 나뉘는데, 하나는 '입문·무난' 축으로 카스·테라·하이트가, 다른 하나는 '풍미·프리미엄' 축으로 클라우드·켈리·맥스가 차지한다. '가장 좋은 건?'이라는 최상급 질문에서는 다수 엔진이 개인 취향 단서를 달고 2025~2026 대한민국주류대상 수상작(켈리, 카스 프레시, 버드와이저, 생활맥주 논알콜 페일에일)을 근거로 삼는 패턴이 확립됐다. 크러시 2건, 한맥 3건, 필라이트 1건으로 후발·발포주 브랜드는 구매 직결 문맥에서 거의 부재하다.
| 엔진 | 프롬프트 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | - | - | - | - | ||||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | - | - | ||||||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | - | - | ||||||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | - | - | - | - | ||||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | - | - | ||||||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | ||||||||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | - | - | - | |||||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | - | - | - | - | ||||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | ||||||||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | - | - | - | |||||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | - | - | - |
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 추천 프레임 자체를 2026 주류대상 수상작 중심으로 재구성해 대기업 라거 대신 생활맥주·청담맥주를 앞세웠고, Perplexity는 '치킨에는 카스·테라, 삼겹살에는 하이트, 매운 음식에는 테라'처럼 안주별 매칭표를 제시했다. ChatGPT는 답변 전에 취향을 되묻는 경향이 강해 브랜드 노출이 예시 목록 수준에 머문다.
AI는 🍺 맥주 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
비교·순위 프롬프트는 8개 브랜드 전부가 최소 4건 이상 등장하는 유일한 차원으로, 하위 브랜드에게는 사실상 유일한 산업 진입로다. 카스 9건, 테라·하이트 8건, 필라이트·켈리·크러시·클라우드 5건, 한맥 4건 순이다. 순위 결과는 기준에 따라 크게 갈리는데 매출 기준은 카스 1위·테라 2위·필라이트 3위·아사히 4위·켈리 5위, K-브랜드지수 기준은 켈리 1위·카스 2위·테라 3위·크러시 4위·하이트 5위·한맥 7위·필라이트 8위로 나온다. 이 이중 순위 구조가 산업 대화의 표준 프레임으로 굳어져 있다는 점이 이번 배치의 핵심 관찰이다.
| 엔진 | 프롬프트 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 비교해줘 | - | - | - | - | |||||
| 국내 맥주 비교해줘 | - | - | |||||||
| 국내 맥주 비교해줘 | |||||||||
| 국내 맥주 비교해줘 | - | - | |||||||
| 국내 맥주 비교해줘 | - | - | - | ||||||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | ||||||||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | |||||||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - |
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini와 Perplexity는 두 기준의 순위표를 나란히 제시해 이중 구조를 명시했고, Google AIO는 종합 순위 TOP5 표를 만들되 '클라우드/크러시'를 한 칸에 묶는 등 하위 브랜드 구분이 흐렸다. ChatGPT는 개별 브랜드 순위 대신 '대중 라거 / 프리미엄 라거 / 크래프트' 카테고리 비교로 답해 순위 자체를 회피하는 경향을 보였다.
AI가 🍺 맥주를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 397 | 12.2% | |
| 2 | 블로그 | 283 | 8.7% | |
| 3 | 백과사전 | 131 | 4% | |
| 4 | 동영상 | 112 | 3.4% | |
| 5 | 동영상 | 90 | 2.8% | |
| 6 | 블로그 | 54 | 1.7% | |
| 7 | 기타 | 48 | 1.5% | |
| 8 | 언론 | 44 | 1.4% | |
| 9 | 온드미디어 | 43 | 1.3% | |
| 10 | 기타 | 38 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 44 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 283 | 8.7% | |
| 2 | 54 | 1.7% | |
| 3 | 32 | 1% | |
| 4 | 25 | 0.8% | |
| 5 | 24 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 112 | 3.4% | |
| 2 | 90 | 2.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 397 | 12.2% | |
| 2 | 131 | 4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | 1.5% | |
| 2 | 38 | 1.2% | |
| 3 | 38 | 1.2% | |
| 4 | 37 | 1.1% | |
| 5 | 35 | 1.1% | |
| 6 | 27 | 0.8% | |
| 7 | 25 | 0.8% | |
| 8 | 25 | 0.8% | |
| 9 | 21 | 0.6% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 40 | 1.2% | |
| 2 | 백과사전 | 35 | 1.1% | |
| 3 | 백과사전 | 26 | 0.8% | |
| 4 | 기타 | 25 | 0.8% | |
| 5 | 백과사전 | 23 | 0.7% | |
| 6 | 백과사전 | 21 | 0.6% | |
| 7 | 온드미디어 | 21 | 0.6% | |
| 8 | 백과사전 | 21 | 0.6% | |
| 9 | 기타 | 20 | 0.6% | |
| 10 | 블로그 | 19 | 0.6% | |
| 11 | 언론 | 19 | 0.6% | |
| 12 | 백과사전 | 17 | 0.5% | |
| 13 | 기타 | 14 | 0.4% | |
| 14 | 백과사전 | 14 | 0.4% | |
| 15 | 백과사전 | 14 | 0.4% |
각 AI 엔진은 어떤 🍺 맥주 브랜드를 더 많이 언급할까?
| 엔진 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 26.7%(12) | 20%(9) | 26.7%(12) | 26.7%(12) | - | - | - | - | |
| 18.9%(14) | 17.6%(13) | 18.9%(14) | 14.9%(11) | 12.2%(9) | 8.1%(6) | 6.8%(5) | 2.7%(2) | |
| 23.2%(13) | 17.9%(10) | 17.9%(10) | 14.3%(8) | 12.5%(7) | 7.1%(4) | 3.6%(2) | 3.6%(2) | |
| 19.7%(13) | 19.7%(13) | 12.1%(8) | 7.6%(5) | 15.2%(10) | 7.6%(5) | 10.6%(7) | 7.6%(5) | |
| 26.1%(12) | 23.9%(11) | 19.6%(9) | 10.9%(5) | 8.7%(4) | - | 4.3%(2) | 6.5%(3) |