하이트 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 337건 (산업공통 56건, 브랜드별 35건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🍺 맥주
하이트는 1993년 '천연 암반수'로 한때 1위에 올랐던 하이트진로의 레거시 브랜드로, 현재는 테라·켈리에 주력 자리를 내주고 2~5위권으로 밀려 있다. 조너선 하이트 심리학자와의 네임 충돌이 모든 엔진에서 반복되며, 맥스 악취·필라이트 점액질 등 품질 논란도 누적돼 있다.
하이트 2위
🍺 맥주 8개 브랜드 중 순위
74.9
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
85.7%
AI Visibility
평균 순위
2.3
Avg. Rank
언급 비중
18.6%
Share of Voice · 48건
1순위 언급
16.7%
Top of Mind · 9건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 91.4 | 96.4% | 1.6 | 20.9%(54) | 66.7%(36) | |
| 2 | 74.9 | 85.7% | 2.3 | 18.6%(48) | 16.7%(9) | |
| 3 | 66.7 | 82.1% | 3 | 17.8%(46) | 0%(0) | |
| 4 | 51.8 | 48.2% | 3.1 | 10.5%(27) | 7.4%(4) | |
| 5 | 49.8 | 67.9% | 4.1 | 14.7%(38) | 3.7%(2) | |
| 6 | 26.1 | 28.6% | 4.9 | 6.2%(16) | 5.6%(3) | |
| 7 | 24.1 | 30.4% | 5.9 | 6.6%(17) | 0%(0) | |
| 8 | 17.9 | 21.4% | 5.6 | 4.7%(12) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🍺 맥주 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 100년 기업 신뢰도
- 전통 라거 팬층
- 엑스트라 콜드 기술 차별화
리스크
- 심리학자 네임 충돌로 브랜드 식별 마찰
- 주력 자리 이탈로 현재형 서사 부족
- 품질 논란 누적
기회
- '100년 기업 유산' 내러티브를 현대형으로 재해석
- 엑스트라 콜드 공법을 영상·체험 콘텐츠화
- 무알코올 '하이트 제로' 등 건강 트렌드 결합
AI는 하이트를 어떤 🍺 맥주로 인식할까?
하이트는 산업 질의에서 '1993년 대박→현재 2~5위권'의 변화상과 함께 언급되며, 하이트진로 100년 기업사의 상징으로 거론된다. K-브랜드지수 5위 전후로, 테라·켈리에 주력 자리를 내준 레거시 브랜드로 포지셔닝된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 하이트를 알고 있을까?
인지 · 8건
하이트 관점에서 본 산업 awareness 맥락: 국내 맥주 산업 비보조 인지에서 카스가 압도적 1순위이며, 테라·켈리·크러시·하이트가 상위권을 형성한다. K-브랜드지수 기준(켈리 1위 등)과 판매량 기준(카스 1위)이 엔진마다 다르게 인용되어 순위 표현 편차가 존재한다. 발포주 필라이트는 별도 카테고리로 7~8위권에 언급되며, 한맥은 인지도 하위권이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | - | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 3 | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 2 | - | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 3 | 7건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 3 | 3건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 2 | 7건 |
강점
- 하이트가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 하이트의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Perplexity는 판매량 수치(카스 40~48%)를 우선 인용하고, Gemini는 K-브랜드지수 순위를 세부 노출하며, ChatGPT는 동음이의어(Counter-Strike·Terra 블록체인·Crush 가수) 때문에 브랜드 재질문이 가장 많다.
AI는 하이트를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
하이트 관점에서 본 산업 salience 맥락: 국내 맥주 카테고리 연상의 중심은 '치맥·소맥·회식·청량감'이며, 카스의 파란 라벨과 테라의 녹색 병이 시각적 saliency 양대 축이다. 필라이트의 '만원에 12캔'은 가격 saliency, 켈리의 앰버 병과 크러시의 숄더리스 병은 디자인 혁신 saliency로 각각 기능한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 1등은 어디야? | 2 | 2건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | 5건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | 2 | 6건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | 2 | 9건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 8건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | 4 | 7건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | 9건 |
강점
- 하이트가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 하이트의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Gemini는 시각 이미지와 디자인 각인을 풍부하게 묘사하고, Perplexity는 수치·시장 실적 중심이며, ChatGPT는 상황 연상(파티·모임) 쪽으로 기운다.
AI는 하이트하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
하이트 관점에서 본 산업 association 맥락: 국내 맥주 산업의 핵심 연상은 '가벼운 페일 라거·옥수수/쌀 부가물·친근한 일상 음주'이며, 카스는 청량감, 테라는 청정 라거, 켈리는 올몰트 프리미엄, 클라우드는 진한 풍미, 한맥은 부드러움·쌀, 크러시는 4세대 디자인, 필라이트는 가성비 발포주로 각자 차별화된 연상 클러스터를 차지한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | 2 | - | ||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | 2 | 5건 | ||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | 2 | 6건 | ||
| 국내 맥주 중 가성비 좋은 건? | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | 1순위 | 4건 | ||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | 3 | 6건 | ||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | 1순위 | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 무알콜 잘하는 건? | 1순위 | 10건 | ||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | 2 | - | ||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | 1순위 | 10건 | ||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | 3 | 8건 | ||
| 자주 마시는 국내 맥주는? | 3 | 8건 | ||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | 2 | - | ||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | 3 | 6건 | ||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | - | 4건 | ||
| 치킨이랑 마시기 좋은 국내 맥주는? | 1순위 | 7건 |
강점
- 하이트가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 하이트의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 미국식 부가물 라거라는 카테고리 특성까지 파고들고, Perplexity는 브랜드별 수치·공법을 정량 제시하며, Google AIO는 이미지·시각 정보를 풍부하게 엮는다.
AI는 하이트의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
하이트 관점에서 본 산업 quality 맥락: 국내 맥주 품질 담론은 '대중성·가벼움·소맥 호환'에 수렴되어 있어 크래프트·수입 대비 풍미 부족 평가가 반복된다. 테라의 리얼 탄산·청정 맥아, 켈리의 더블 숙성, 클라우드의 올몰트·오리지널 그래비티, 한맥의 마이크로크림 거품이 기술적 차별화 사례로 언급된다. 카스와 하이트는 '무난함'이, 필라이트는 '발포주 한계'가 품질 평가의 축이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 2 | - | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 4 | 13건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | - | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 4 | 9건 |
강점
- 하이트가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 하이트의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO는 공법·수치 근거를 가장 풍부하게 제시하고, Gemini는 품질 논란(필라이트 점액질·맥스 악취)까지 짚으며, ChatGPT는 균형 잡힌 축약에 그친다.
AI는 하이트를 추천할까?
선호 · 12건
하이트 관점에서 본 산업 preference 맥락: 국내 맥주 추천은 상황 기반으로 분화된다. 소맥·회식에는 카스/테라, 올몰트·프리미엄은 켈리/클라우드, 가성비·홈술은 필라이트, 한식·부드러움은 한맥, 젊은층 디자인은 크러시 순이다. 모든 엔진이 '블라인드 테스트는 구별 어려움'이라는 주석을 덧붙이는 경향이 있다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 2 | - | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 1순위 | 12건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | 6건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 4 | 9건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 2 | - | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 3 | 8건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 5 | 5건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 2 | 9건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | - | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 3 | 11건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | 6건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | 9건 |
강점
- 하이트가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 하이트의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 페어링 안주까지 세밀히 권장하고, Perplexity는 브랜드지수·매출 근거를 제시하며, ChatGPT는 선호 상황을 되물어보는 경향이 강하다.
AI는 하이트의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
하이트 관점에서 본 산업 competitive 맥락: 국내 맥주 산업의 경쟁 구도는 카스(오비맥주) vs 테라/켈리(하이트진로) vs 클라우드/크러시(롯데칠성)의 3사 구도이며, 필라이트는 발포주로 별도 카테고리, 한맥은 오비 내 서브 라인이다. 비교의 기준점은 항상 카스이며, 도수·맥아 비율·탄산 방식·가격이 핵심 비교 축이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 비교해줘 | 2 | - | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 3 | 14건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | - | 8건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 2 | 9건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 3 | 12건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 5 | 9건 |
강점
- 하이트가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 하이트의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 비교표(도수·칼로리·가격) 형식으로 체계화하고, Gemini는 회사사와 포트폴리오 관계까지 설명하며, Google AIO는 광고·마케팅 뉘앙스를 더 드러낸다.
AI에게 하이트를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
하이트 직접 질의는 모든 엔진에서 조너선 하이트(Jonathan Haidt) 심리학자와 겹치는 빈도가 매우 높다. 맥주 맥락 명시 후에도 Perplexity는 기업 강점 요약, Gemini는 품질 논란(맥스 악취, 필라이트 점액질)까지 파고드는 차이가 있다. '엑스트라 콜드 -3℃ 공법'이 기술 차별화 근거로 반복된다.
AI는 하이트를 알고 있을까?
인지 · 4건
하이트는 1993년 출시 이후 OB맥주를 제치고 한때 1위에 올랐던 하이트진로의 원조 대표 브랜드이며, 현재는 테라·켈리에 주력 자리를 넘긴 레거시 포지션이다. 다만 '하이트' 단독 질의는 종종 조너선 하이트(Jonathan Haidt) 심리학자로 오인된다.
강점
- 100년 역사·기업 신뢰도
- '천연 암반수' 고전 서사
- 엑스트라 콜드 공법
리스크
- 조너선 하이트(심리학자)와 네임 충돌
- 브랜드 위상 약화 및 주력 자리 이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Perplexity는 조너선 하이트를 먼저 답하는 반면, Gemini는 맥주·회사(하이트진로)를 모두 자세히 설명한다.
AI는 하이트를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
하이트 하면 '천연 암반수', '1993년 대박', '깔끔한 목넘김', '하이트진로 회사'가 연상된다. 과거 1위의 향수가 saliency의 중심이며, 현재 포지션은 '클래식·무난함'에 가깝다.
강점
- 역사·전통 연상
- 무난한 대중성
- 하이트진로 본체 이미지와 연계
리스크
- 심리학자 조너선 하이트와 saliency 분산
- 테라·켈리 대비 현재형 이미지 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 조너선 하이트 이론부터 응답을 시작하고, Google AIO는 맥주·기업을 균형 있게 노출한다.
AI는 하이트하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
하이트의 연상은 '클래식 라거', '하이트진로 100년', '엑스트라 콜드 공법', '깔끔함·무난함'이며, 카스에 밀려 2위로 내려온 뒤 '정통·고전'의 포지션으로 재해석되는 중이다.
강점
- 기업사와 결합된 신뢰도
- 냉각 공법 서사
- 무알코올 '하이트 제로' 등 확장
리스크
- 트렌디함 부족
- 테라·켈리에 포트폴리오 주도권 이전
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 하이트진로 회사 역사와 맥주 특징을 연결해 서사적으로 설명하고, ChatGPT는 맥주·회사 중 어느 쪽인지 재질문을 먼저 던진다.
AI는 하이트의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 100년 기업 신뢰도, 엑스트라 콜드 냉각 공법, 넓은 유통망이며, 약점은 맥스 생맥주 악취·필라이트 점액질 등 반복된 품질 논란과 브랜드 위상 약화, 그리고 주력 이동(테라·켈리)으로 인한 포지션 불확실성이다.
강점
- 유통·생산 규모
- 냉각 기술
- 기업 신뢰도
리스크
- 반복 품질 사고로 소비자 신뢰 저하
- 테라·켈리에 주력 자리 이전
- 진로 해외 논란 여파
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 품질 논란을 상세히 거론하고, Perplexity는 강점만 간결하게 요약해 뉘앙스가 다르다.
AI는 하이트를 추천할까?
선호 · 3건
하이트는 몰트감 있는 밸런스형 라거를 찾는 이에게 '무난한 선택'으로 추천되며, 맥스·엑스트라 콜드 등 파생 제품과 함께 거론된다. 카스의 대안 정도로 포지션되나 적극적 1순위 추천은 드물다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 하이트 추천할 만해? | - | ||
| 하이트 추천할 만해? | 10건 | ||
| 하이트 추천할 만해? | 4건 |
강점
- 전통 라거 팬층 유지
- 다양한 파생 제품
리스크
- 트렌드 밖 포지션
- 테라·켈리에 의해 대체되는 경향
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 '카스·하이트 비교'에서 하이트를 밸런스 우위로 표현하고, Google AIO는 시장 점유율 중심으로 하이트의 후순위를 확인한다.
AI는 하이트의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
하이트 vs 카스는 '전통 1위 vs 현재 1위', '엑스트라 콜드 vs 비열처리'의 역사적 라이벌 구도이지만, 현재는 하이트가 2~5위권으로 밀리고 테라·켈리가 하이트진로의 전면에 선 구도로 재편되었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 하이트랑 카스 뭐가 달라? | - | ||
| 하이트랑 카스 뭐가 달라? | 13건 | ||
| 하이트랑 카스 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 하이트랑 카스 뭐가 달라? | 9건 |
강점
- 역사적 1위 유산
- 냉각 기술 차별화
리스크
- 테라·켈리 중심 재편에서 상대적 소외
- 품질 논란 누적
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 1993년 출시 연도 혼동(카스와 같은 해) 이슈가 있고, Gemini는 회사 연혁까지 파고들어 설명이 깊다.
AI가 하이트를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
하이트 브랜드 인용 출처는 namu.wiki(33건), youtube.com(21건), blog.naver.com(13건), ko.wikipedia.org(12건)로 위키·영상 비중이 크고, hankyung.com(4건)·encykorea.aks.ac.kr(4건) 등 역사·기업사 근거가 자주 인용된다. 이는 하이트가 '100년 기업' 서사로 소비되는 레거시 포지션임을 뒷받침한다. 산업 인용은 카스와 유사한 구조로 youtube.com·blog.naver.com·namu.wiki가 상위다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 164 | 15.3% | |
| 2 | 기타 | 115 | 10.7% | |
| 3 | 블로그 | 82 | 7.6% | |
| 4 | 블로그 | 38 | 3.5% | |
| 5 | 백과사전 | 34 | 3.2% | |
| 6 | 기타 | 19 | 1.8% | |
| 7 | 블로그 | 18 | 1.7% | |
| 8 | 블로그 | 15 | 1.4% | |
| 9 | 기타 | 14 | 1.3% | |
| 10 | 기타 | 14 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 1.2% | |
| 2 | 9 | 0.8% | |
| 3 | 4 | 0.4% | |
| 4 | 3 | 0.3% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 82 | 7.6% | |
| 2 | 38 | 3.5% | |
| 3 | 18 | 1.7% | |
| 4 | 15 | 1.4% | |
| 5 | 13 | 1.2% | |
| 6 | 11 | 1% | |
| 7 | 6 | 0.6% | |
| 8 | 5 | 0.5% | |
| 9 | 4 | 0.4% | |
| 10 | 4 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 164 | 15.3% | |
| 2 | 34 | 3.2% | |
| 3 | 10 | 0.9% | |
| 4 | 4 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.3% | |
| 2 | 3 | 0.3% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 115 | 10.7% | |
| 2 | 19 | 1.8% | |
| 3 | 14 | 1.3% | |
| 4 | 14 | 1.3% | |
| 5 | 14 | 1.3% | |
| 6 | 12 | 1.1% | |
| 7 | 11 | 1% | |
| 8 | 11 | 1% | |
| 9 | 8 | 0.7% | |
| 10 | 8 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 18 | 1.7% | |
| 2 | 백과사전 | 16 | 1.5% | |
| 3 | 블로그 | 15 | 1.4% | |
| 4 | 기타 | 13 | 1.2% | |
| 5 | 기타 | 13 | 1.2% | |
| 6 | 백과사전 | 12 | 1.1% | |
| 7 | 블로그 | 11 | 1% | |
| 8 | 백과사전 | 11 | 1% | |
| 9 | 기타 | 9 | 0.8% | |
| 10 | 백과사전 | 8 | 0.7% | |
| 11 | 기타 | 8 | 0.7% | |
| 12 | 블로그 | 8 | 0.7% | |
| 13 | 백과사전 | 8 | 0.7% | |
| 14 | 백과사전 | 8 | 0.7% | |
| 15 | 기타 | 8 | 0.7% |
하이트를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
하이트 브랜드 인용 출처는 namu.wiki(33건), youtube.com(21건), blog.naver.com(13건), ko.wikipedia.org(12건)로 위키·영상 비중이 크고, hankyung.com(4건)·encykorea.aks.ac.kr(4건) 등 역사·기업사 근거가 자주 인용된다. 이는 하이트가 '100년 기업' 서사로 소비되는 레거시 포지션임을 뒷받침한다. 산업 인용은 카스와 유사한 구조로 youtube.com·blog.naver.com·namu.wiki가 상위다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 33 | 17.1% | |
| 2 | 기타 | 21 | 10.9% | |
| 3 | 블로그 | 13 | 6.7% | |
| 4 | 백과사전 | 12 | 6.2% | |
| 5 | 블로그 | 6 | 3.1% | |
| 6 | 기타 | 4 | 2.1% | |
| 7 | 백과사전 | 4 | 2.1% | |
| 8 | 기타 | 4 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 3 | 1.6% | |
| 10 | 블로그 | 3 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.6% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 6.7% | |
| 2 | 6 | 3.1% | |
| 3 | 3 | 1.6% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% | |
| 6 | 1 | 0.5% | |
| 7 | 1 | 0.5% | |
| 8 | 1 | 0.5% | |
| 9 | 1 | 0.5% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 17.1% | |
| 2 | 12 | 6.2% | |
| 3 | 4 | 2.1% | |
| 4 | 3 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1% | |
| 2 | 2 | 1% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 10.9% | |
| 2 | 4 | 2.1% | |
| 3 | 4 | 2.1% | |
| 4 | 3 | 1.6% | |
| 5 | 3 | 1.6% | |
| 6 | 2 | 1% | |
| 7 | 2 | 1% | |
| 8 | 2 | 1% | |
| 9 | 2 | 1% | |
| 10 | 2 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 8 | 4.1% | |
| 2 | 백과사전 | 5 | 2.6% | |
| 3 | 백과사전 | 4 | 2.1% | |
| 4 | 기타 | 4 | 2.1% | |
| 5 | 백과사전 | 4 | 2.1% | |
| 6 | 기타 | 3 | 1.6% | |
| 7 | 백과사전 | 3 | 1.6% | |
| 8 | 블로그 | 3 | 1.6% | |
| 9 | 기타 | 3 | 1.6% | |
| 10 | 블로그 | 2 | 1% | |
| 11 | 백과사전 | 2 | 1% | |
| 12 | 채용 | 2 | 1% | |
| 13 | 기타 | 2 | 1% | |
| 14 | 블로그 | 2 | 1% | |
| 15 | 백과사전 | 2 | 1% |