크러시 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 344건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🍺 맥주
크러시는 산업 내 현저성이 8개 브랜드 중 가장 낮은 미정착 신제품으로, 브랜드 호명·맛 추천·자주 마시는 맥주 질문에서 거의 누락되고 점유율 5% 미만이라는 실적 한계가 인지에 직결된다. 보조 인지에서는 가수 크러쉬(신효섭) 동음이의가 압도적이어서 perplexity를 제외한 엔진이 가수·짝사랑을 우선한다. 4세대·숄더리스병·빙산·카리나라는 차별 자산은 맥락 명시 질문에서만 선명히 드러난다.
크러시 8위
🍺 맥주 8개 브랜드 중 순위
9.6
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
10.7%
AI Visibility
평균 순위
4.8
Avg. Rank
언급 비중
2.7%
Share of Voice · 6건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 89.3 | 92.9% | 1.4 | 23.3%(52) | 72.2%(39) | |
| 2 | 64 | 73.2% | 2.3 | 18.4%(41) | 16.7%(9) | |
| 3 | 59 | 69.6% | 2.6 | 17.5%(39) | 1.9%(1) | |
| 4 | 56.6 | 75% | 3.8 | 18.8%(42) | 5.6%(3) | |
| 5 | 28.1 | 35.7% | 3.4 | 9%(20) | 3.7%(2) | |
| 6 | 22.9 | 25% | 4.6 | 6.3%(14) | 0%(0) | |
| 7 | 12.8 | 16.1% | 6 | 4%(9) | 0%(0) | |
| 8 | 9.6 | 10.7% | 4.8 | 2.7%(6) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🍺 맥주 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 4세대 맥주·숄더리스 투명병·빙산 모티브·카리나의 힙한 차별 자산
- perplexity는 맥주로 정확 인식하고 자사 도메인이 인용 상위 진입
- 카스 비교·'어떤 맥주야' 맥락에서 콘셉트가 또렷이 전달
리스크
- 가수 크러쉬 동음이의로 단독 질의 대부분에서 맥주 인지 소실
- 산업 현저성 8개 중 최저·점유율 5% 미만·유흥시장 진입 난항
- 켈리 대비 같은 신제품이나 인지·실적 모두 하위권 미정착
기회
- 가수 크러쉬와 분리되는 맥주 전용 콘텐츠로 보조 인지 회복
- 카리나·4세대·숄더리스 차별 자산을 산업 현저성 진입에 활용
- 자사 도메인 인용 우위를 살려 맥주 신호를 가수 신호에서 분리
AI는 크러시를 어떤 🍺 맥주로 인식할까?
비보조 인지에서 크러시는 산업 내 현저성이 8개 브랜드 중 가장 낮다. 브랜드 호명·맛 추천·자주 마시는 맥주 질문에서 거의 누락되며, gemini의 K-브랜드지수 4위 순위 언급과 google-aio의 '테라&크러시' 치킨 페어링, perplexity의 '마시기 좋은 라거' 목록 정도로만 단편 등장한다. 2023년 출시 신제품이자 점유율 5% 미만이라는 실적 한계가 산업 인지에 직결돼, 같은 신제품이라도 K-브랜드지수 1위로 안착한 켈리와 극명히 대비된다. 산업 레벨에서 크러시는 '인지·실적 모두 하위권에 머문 미정착 신제품'으로 일관 나타난다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 크러시를 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지에서 크러시는 산업 질문에 거의 등장하지 않고, gemini의 'K-브랜드지수 4위' 순위 언급과 perplexity '국내에서 마시기 좋은 맥주'의 라거 목록에 끼는 정도로만 미미하게 호명된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | - | 12건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | - | 5건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | - | 7건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | - | - | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 6 | 9건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | - | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | - | 8건 |
강점
- 순위·마시기 좋은 맥주 목록에 신제품으로 일부 진입
리스크
- 브랜드 호명·대표 맥주 질문에서는 거의 누락
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 K-브랜드지수 4위로 순위에 명시, perplexity는 '마시기 좋은 라거' 목록에 크러시를 포함하나 google-aio·chatgpt는 대표 목록에서 거의 누락한다.
AI는 크러시를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 상기(자주마시는·1등) 질문에서 크러시는 google-aio '치킨과 마시기 좋은 맥주'의 '테라&크러시(Kloud Krush)' 묶음 외에는 거의 상기되지 않아 산업 내 현저성이 낮다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | 2건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | 7건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | 3건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | 7건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | - | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | 14건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | 3건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | 8건 |
강점
- 치킨 페어링 맥락에서 테라와 묶여 일부 상기
리스크
- '1등·자주 마시는 맥주' 상기에서는 사실상 부재
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio만 치킨 페어링에서 '테라&크러시'로 묶어 상기, 다른 엔진은 산업 상기에서 크러시를 거의 호출하지 않는다.
AI는 크러시하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
치킨 연상에서 크러시는 google-aio가 '테라&크러시=극강 탄산·바삭 프라이드치킨'으로 묶어 제시하는 정도로, 산업 연상 편입이 제한적이다.
강점
- 치킨 페어링에서 청량 라거 연상으로 일부 편입
리스크
- 무알콜·가성비 등 다른 산업 연상엔 거의 부재
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio만 'Kloud Krush'를 치킨 페어링 연상에 명시하고, 다른 엔진은 산업 연상에서 크러시를 거의 호출하지 않는다.
AI는 크러시의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
'국내 맥주 중 맛 좋은 건'에서 크러시는 거의 호명되지 않아, 산업 품질 평가에서 카스·테라·클라우드·켈리에 밀려 존재감이 사실상 없다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | - | - | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | - | 10건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | - | 5건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | - | 8건 |
강점
- (산업 맛 평가에서 거의 부재)
리스크
- 맛 좋은 맥주 추천군에서 일관 누락
주요 키워드
엔진 간 차이
네 엔진 모두 맛 추천에서 크러시를 거의 언급하지 않으며, 산업 품질 담론에서 현저성이 가장 낮은 브랜드 중 하나다.
AI는 크러시를 추천할까?
선호 · 12건
'국내에서 마시기 좋은 맥주'에서 perplexity가 크러시를 클라우드·테라·카스·하이트와 함께 '무난한 국산 라거'로 포함하는 정도로, 산업 추천 편입은 제한적이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | - | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | 14건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | 5건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | - | 8건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | 9건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | 6건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | 8건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | - | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | 10건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | 6건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 5 | 9건 |
강점
- perplexity의 마시기 좋은 라거 목록에 신제품으로 진입
리스크
- '추천/가장 좋은 맥주' 핵심 추천에서는 대체로 누락
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity만 '마시기 좋은 라거'에 크러시를 포함하고, google-aio·gemini의 추천 리스트에서는 거의 빠진다.
AI는 크러시의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
'국내 맥주 순위'에서 크러시는 gemini의 K-브랜드지수 4위로 거명되나, 비교표 본문에서는 카스·테라·켈리·하이트·클라우드 위주로 다뤄져 비교 대상에서 자주 빠진다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 비교해줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 6 | 17건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | - | 5건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | - | 9건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 5 | 9건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 5 | 8건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | 8건 |
강점
- K-브랜드지수 순위표에는 4위로 진입
리스크
- 비교 본문에서는 주요 5종에 밀려 다뤄지지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 순위표에 크러시 4위를 명시하나, google-aio·perplexity의 비교 본문은 카스·테라·클라우드 중심으로 크러시를 생략한다.
AI에게 크러시를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 크러시는 가수 크러쉬(신효섭)와의 동음이의가 압도적이다. '크러시 알아?'·'하면 제일 먼저'·'추천할 만해'·'강점/약점' 등 단독 질문 대부분에서 perplexity를 제외한 엔진이 가수 또는 짝사랑(crush)을 우선해 맥주 인지가 소실되며, perplexity만 4세대 맥주를 안정 호출한다. '어떤 맥주야'·'카스와 비교' 맥락에선 4세대·숄더리스병·빙산·카리나 등 차별 자산이 선명히 인식된다(chatgpt는 가수로 오인). 핵심 과제는 가수 크러쉬에 압도된 맥주 신호의 회복과 정착이다.
AI는 크러시를 알고 있을까?
인지 · 4건
'크러시 알아?' 보조 인지에서 google-aio·gemini·chatgpt는 가수 크러쉬(신효섭)를 우선하고, perplexity만 맥주(롯데칠성 4세대 맥주)를 1순위로 정확히 인식해 가수 동음이의 잠식이 심하다.
강점
- perplexity는 맥주를 1순위로 정확 인식·콘셉트 설명
리스크
- google-aio·gemini·chatgpt가 가수를 우선해 맥주 인지 소실
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity만 맥주로 단정, google-aio·gemini는 가수 크러쉬(도깨비 OST)를, chatgpt는 가수·짝사랑 의미를 우선한다.
AI는 크러시를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'크러시 하면 제일 먼저' 보조 상기에서 google-aio·gemini·chatgpt 모두 가수 크러쉬(R&B)나 짝사랑(crush)을 1순위로 떠올리고, perplexity도 가수를 먼저 떠올려 맥주 상기가 거의 전무하다.
강점
- (맥주 관점 강점 없음)
리스크
- 맥주 상기가 단독 질의에서 사실상 0
주요 키워드
엔진 간 차이
네 엔진 모두 가수 크러쉬를 1순위로, google-aio·chatgpt는 짝사랑(crush) 의미까지 병기하나 맥주 상기는 부재하다.
AI는 크러시하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'크러시 어떤 맥주/이미지야'에서 perplexity·google-aio·gemini·chatgpt는 맥주로 인식 시 '4세대 맥주·숄더리스 투명병·빙산 모티브·올몰트·카리나 모델·2030 힙함'을 일관 설명하나, '어떤 이미지야' 모호 질문은 가수로 이탈한다.
강점
- '어떤 맥주야' 명시 질문에선 4세대·숄더리스·힙한 이미지 선명
- 빙산 디자인·카리나 모델 등 차별 자산 명확
리스크
- '어떤 이미지야/하면 떠올라'는 가수 크러쉬로 전면 이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 '어떤 맥주야'엔 4세대·홉버스팅까지 상세, '어떤 이미지야'에선 google-aio·gemini가 가수 크러쉬를 우선한다.
AI는 크러시의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
'크러시 강점/약점'에서 google-aio·gemini는 가수 크러쉬의 음색·라이브·허리디스크를 답하고, perplexity만 맥주로 인식해 강점(숄더리스 디자인·청량감·자기표현 포지셔닝)·약점(점유율 5%미만·유흥시장 진입 한계·클라우드 생드래프트 단종)을 정확히 서술한다.
강점
- perplexity는 맥주 강약점을 마케팅·제품·유통 관점으로 정확 정리
리스크
- google-aio·gemini가 가수 크러쉬로 이탈해 맥주 품질 소실
- 점유율 5% 미만·유흥시장 진입 난항이 약점으로 명확
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity만 맥주 강약점을 체계화, google-aio·gemini는 가수 크러쉬의 음악적 강점·허리디스크 약점을 답한다.
AI는 크러시를 추천할까?
선호 · 4건
'크러시 추천할 만해'에서 google-aio는 맥주로 단정해 '깔끔·소맥용' 추천하나, perplexity·gemini·chatgpt는 가수 크러쉬(입문곡 Hug Me 등) 추천으로 답해 맥주 추천이 소수에 그친다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 크러시 추천할 만해? | - | ||
| 크러시 추천할 만해? | 13건 | ||
| 크러시 추천할 만해? | 4건 | ||
| 크러시 추천할 만해? | 4건 |
강점
- google-aio는 맥주로 단정해 청량·소맥 근거로 추천
리스크
- perplexity·gemini·chatgpt가 가수 크러쉬 추천으로 이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio만 맥주를 추천, perplexity·gemini는 가수 크러쉬 입문곡을, chatgpt는 의미 확인을 요구한다.
AI는 크러시의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
'크러시랑 카스 뭐가 달라'에서 perplexity·google-aio·gemini는 맥주로 정확 인식해 크러시=올몰트·고소·숄더리스·4세대, 카스=가벼운 청량으로 일관 대비하나, chatgpt는 가수 크러쉬 vs 카스(맥주/게임)로 오인 분기한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 크러시랑 카스 뭐가 달라? | - | ||
| 크러시랑 카스 뭐가 달라? | 15건 | ||
| 크러시랑 카스 뭐가 달라? | 5건 | ||
| 크러시랑 카스 뭐가 달라? | 8건 |
강점
- perplexity·google-aio·gemini는 맥주로 정확·상세 비교
- 숄더리스병·4세대 콘셉트가 비교에서 선명
리스크
- chatgpt가 가수 크러쉬로 오인해 맥주 비교 소실
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 맛·콘셉트·디자인을 대비, google-aio는 올몰트 vs 일반라거를 부각, chatgpt만 가수·게임으로 이탈한다.
AI가 크러시를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
크러시 산업 인용은 절대량 자체가 8개 중 최소로, 산업 맥락 노출이 거의 없는 낮은 현저성을 반영한다. 신제품으로서 sommeliertimes·joongang 등 순위 기사 의존도가 보이며, 유튜브 맥주 비교·순위 콘텐츠 확보가 산업 인지 진입의 1차 과제다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 37 | 16.4% | |
| 2 | 기타 | 21 | 9.3% | |
| 3 | 블로그 | 15 | 6.6% | |
| 4 | 온드미디어 | 12 | 5.3% | |
| 5 | 백과사전 | 8 | 3.5% | |
| 6 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 7 | 기타 | 5 | 2.2% | |
| 8 | 동영상 | 5 | 2.2% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 5.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.3% | |
| 2 | 1 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 6.6% | |
| 2 | 5 | 2.2% | |
| 3 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 3 | 1.3% | |
| 5 | 2 | 0.9% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 1 | 0.4% | |
| 10 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.2% | |
| 2 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 16.4% | |
| 2 | 8 | 3.5% | |
| 3 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 9.3% | |
| 2 | 5 | 2.2% | |
| 3 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 3 | 1.3% | |
| 5 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 11 | 4.9% | |
| 2 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 3 | 블로그 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 온드미디어 | 4 | 1.8% | |
| 5 | 블로그 | 4 | 1.8% | |
| 6 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 온드미디어 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 블로그 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 블로그 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 11 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 12 | 동영상 | 3 | 1.3% | |
| 13 | 기타 | 2 | 0.9% | |
| 14 | 이커머스 | 2 | 0.9% | |
| 15 | 기타 | 2 | 0.9% |
크러시를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 namu.wiki·youtube·blog.naver가 주도하되 자사 company.lottechilsung이 상위에 진입한 점은 강점이나, music.apple·en.wikipedia 등 가수 크러쉬 동음이의 인용이 섞여 신호가 오염된다. 맥주 전용 콘텐츠(4세대·카리나·숄더리스) 강화와 가수 항목 분리가 브랜드 인용 정확도의 핵심 과제다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 30 | 16.4% | |
| 2 | 기타 | 18 | 9.8% | |
| 3 | 블로그 | 15 | 8.2% | |
| 4 | 온드미디어 | 9 | 4.9% | |
| 5 | 백과사전 | 9 | 4.9% | |
| 6 | 기타 | 6 | 3.3% | |
| 7 | 블로그 | 4 | 2.2% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 2.2% | |
| 9 | 동영상 | 4 | 2.2% | |
| 10 | 백과사전 | 4 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 4.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% | |
| 2 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 8.2% | |
| 2 | 4 | 2.2% | |
| 3 | 4 | 2.2% | |
| 4 | 2 | 1.1% | |
| 5 | 1 | 0.5% | |
| 6 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 2.2% | |
| 2 | 3 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 16.4% | |
| 2 | 9 | 4.9% | |
| 3 | 4 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 9.8% | |
| 2 | 6 | 3.3% | |
| 3 | 3 | 1.6% | |
| 4 | 3 | 1.6% | |
| 5 | 3 | 1.6% | |
| 6 | 2 | 1.1% | |
| 7 | 2 | 1.1% | |
| 8 | 2 | 1.1% | |
| 9 | 2 | 1.1% | |
| 10 | 2 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 11 | 6% | |
| 2 | 백과사전 | 5 | 2.7% | |
| 3 | 블로그 | 4 | 2.2% | |
| 4 | 온드미디어 | 4 | 2.2% | |
| 5 | 블로그 | 4 | 2.2% | |
| 6 | 백과사전 | 4 | 2.2% | |
| 7 | 백과사전 | 4 | 2.2% | |
| 8 | 온드미디어 | 3 | 1.6% | |
| 9 | 블로그 | 3 | 1.6% | |
| 10 | 백과사전 | 3 | 1.6% | |
| 11 | 기타 | 3 | 1.6% | |
| 12 | 동영상 | 3 | 1.6% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.6% | |
| 14 | 이커머스 | 2 | 1.1% | |
| 15 | 기타 | 2 | 1.1% |