테라 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 337건 (산업공통 56건, 브랜드별 35건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🍺 맥주
테라는 '청정 라거' 서사로 카스의 대표 경쟁자가 됐으며, '호주 청정 맥아·리얼 탄산·녹색 병'이 모든 엔진에서 일관되게 재현된다. 그러나 블록체인 Terra·MMORPG TERA와의 네임 충돌로 ChatGPT·Gemini에서는 브랜드 식별 전 혼선이 빈번하다. 소맥 대명사·유흥 채널 강세가 핵심 강점이다.
테라 3위
🍺 맥주 8개 브랜드 중 순위
66.7
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
82.1%
AI Visibility
평균 순위
3
Avg. Rank
언급 비중
17.8%
Share of Voice · 46건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 91.4 | 96.4% | 1.6 | 20.9%(54) | 66.7%(36) | |
| 2 | 74.9 | 85.7% | 2.3 | 18.6%(48) | 16.7%(9) | |
| 3 | 66.7 | 82.1% | 3 | 17.8%(46) | 0%(0) | |
| 4 | 51.8 | 48.2% | 3.1 | 10.5%(27) | 7.4%(4) | |
| 5 | 49.8 | 67.9% | 4.1 | 14.7%(38) | 3.7%(2) | |
| 6 | 26.1 | 28.6% | 4.9 | 6.2%(16) | 5.6%(3) | |
| 7 | 24.1 | 30.4% | 5.9 | 6.6%(17) | 0%(0) | |
| 8 | 17.9 | 21.4% | 5.6 | 4.7%(12) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🍺 맥주 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 출시 5년 누적 45억 병 수치 근거 확보
- 녹색 병·리얼 탄산 시각·기술 차별화
- 유흥·가정 채널 이중 공략 성공
리스크
- 블록체인 Terra 붕괴 사건이 Gemini·ChatGPT에서 먼저 연상
- '올몰트 아님' 팩트 챌린지 존재
- 같은 하이트진로 켈리와의 카니발라이제이션
기회
- '청정' 서사를 환경·ESG 맥락으로 확장해 경쟁 블록체인과 분리
- 유흥 채널 독자 아이템(스푸너·쏘맥타워) AI 콘텐츠화
- 영문 콘텐츠 강화로 글로벌 AI 엔진에서 맥주 지지도 회복
AI는 테라를 어떤 🍺 맥주로 인식할까?
테라는 산업 질의에서 카스의 주요 경쟁자이자 '소맥 대명사·청정 라거'로 1~3순위에 위치한다. '2019년 출시 후 5년 누적 45억 병'은 성장 신화의 핵심 근거로 반복되며, 하이트진로 포트폴리오 내 주력 브랜드로 언급된다. K-브랜드지수 기준 3~4위, 판매량 기준 2위로 엔진별 순위는 다르다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 테라를 알고 있을까?
인지 · 8건
테라 관점에서 본 산업 awareness 맥락: 국내 맥주 산업 비보조 인지에서 카스가 압도적 1순위이며, 테라·켈리·크러시·하이트가 상위권을 형성한다. K-브랜드지수 기준(켈리 1위 등)과 판매량 기준(카스 1위)이 엔진마다 다르게 인용되어 순위 표현 편차가 존재한다. 발포주 필라이트는 별도 카테고리로 7~8위권에 언급되며, 한맥은 인지도 하위권이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 3 | - | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | 9건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 3 | 8건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 4 | - | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 2 | 7건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 4 | 3건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 3 | 7건 |
강점
- 테라가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 테라의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Perplexity는 판매량 수치(카스 40~48%)를 우선 인용하고, Gemini는 K-브랜드지수 순위를 세부 노출하며, ChatGPT는 동음이의어(Counter-Strike·Terra 블록체인·Crush 가수) 때문에 브랜드 재질문이 가장 많다.
AI는 테라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
테라 관점에서 본 산업 salience 맥락: 국내 맥주 카테고리 연상의 중심은 '치맥·소맥·회식·청량감'이며, 카스의 파란 라벨과 테라의 녹색 병이 시각적 saliency 양대 축이다. 필라이트의 '만원에 12캔'은 가격 saliency, 켈리의 앰버 병과 크러시의 숄더리스 병은 디자인 혁신 saliency로 각각 기능한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 1등은 어디야? | 3 | 2건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | - | 5건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | 4 | 6건 | ||
| 국내 맥주 1등은 어디야? | 3 | 9건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | 3 | 8건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | 3 | 7건 | ||
| 한국에서 맥주 하면 어디가 떠올라? | - | 9건 |
강점
- 테라가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 테라의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Gemini는 시각 이미지와 디자인 각인을 풍부하게 묘사하고, Perplexity는 수치·시장 실적 중심이며, ChatGPT는 상황 연상(파티·모임) 쪽으로 기운다.
AI는 테라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
테라 관점에서 본 산업 association 맥락: 국내 맥주 산업의 핵심 연상은 '가벼운 페일 라거·옥수수/쌀 부가물·친근한 일상 음주'이며, 카스는 청량감, 테라는 청정 라거, 켈리는 올몰트 프리미엄, 클라우드는 진한 풍미, 한맥은 부드러움·쌀, 크러시는 4세대 디자인, 필라이트는 가성비 발포주로 각자 차별화된 연상 클러스터를 차지한다.
강점
- 테라가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 테라의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 미국식 부가물 라거라는 카테고리 특성까지 파고들고, Perplexity는 브랜드별 수치·공법을 정량 제시하며, Google AIO는 이미지·시각 정보를 풍부하게 엮는다.
AI는 테라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
테라 관점에서 본 산업 quality 맥락: 국내 맥주 품질 담론은 '대중성·가벼움·소맥 호환'에 수렴되어 있어 크래프트·수입 대비 풍미 부족 평가가 반복된다. 테라의 리얼 탄산·청정 맥아, 켈리의 더블 숙성, 클라우드의 올몰트·오리지널 그래비티, 한맥의 마이크로크림 거품이 기술적 차별화 사례로 언급된다. 카스와 하이트는 '무난함'이, 필라이트는 '발포주 한계'가 품질 평가의 축이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | - | - | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 2 | 13건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 3 | 9건 |
강점
- 테라가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 테라의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO는 공법·수치 근거를 가장 풍부하게 제시하고, Gemini는 품질 논란(필라이트 점액질·맥스 악취)까지 짚으며, ChatGPT는 균형 잡힌 축약에 그친다.
AI는 테라를 추천할까?
선호 · 12건
테라 관점에서 본 산업 preference 맥락: 국내 맥주 추천은 상황 기반으로 분화된다. 소맥·회식에는 카스/테라, 올몰트·프리미엄은 켈리/클라우드, 가성비·홈술은 필라이트, 한식·부드러움은 한맥, 젊은층 디자인은 크러시 순이다. 모든 엔진이 '블라인드 테스트는 구별 어려움'이라는 주석을 덧붙이는 경향이 있다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 3 | - | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 4 | 12건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 4 | 6건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 3 | 9건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 3 | 5건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 4 | 9건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 4 | - | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | 11건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | 6건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 4 | 9건 |
강점
- 테라가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 테라의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 페어링 안주까지 세밀히 권장하고, Perplexity는 브랜드지수·매출 근거를 제시하며, ChatGPT는 선호 상황을 되물어보는 경향이 강하다.
AI는 테라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
테라 관점에서 본 산업 competitive 맥락: 국내 맥주 산업의 경쟁 구도는 카스(오비맥주) vs 테라/켈리(하이트진로) vs 클라우드/크러시(롯데칠성)의 3사 구도이며, 필라이트는 발포주로 별도 카테고리, 한맥은 오비 내 서브 라인이다. 비교의 기준점은 항상 카스이며, 도수·맥아 비율·탄산 방식·가격이 핵심 비교 축이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 비교해줘 | 3 | - | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 2 | 14건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 3 | 8건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 3 | 9건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 2 | 12건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 4 | 5건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 3 | 9건 |
강점
- 테라가 해당 dimension에서 언급되는 주요 근거 확보
리스크
- 테라의 산업 내 상대적 포지션에 따른 인지 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 비교표(도수·칼로리·가격) 형식으로 체계화하고, Gemini는 회사사와 포트폴리오 관계까지 설명하며, Google AIO는 광고·마케팅 뉘앙스를 더 드러낸다.
AI에게 테라를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
테라 직접 질의에서는 '호주 청정 맥아 100%·리얼 탄산·녹색 병·청정 라거'가 핵심 서사로 재현된다. ChatGPT·Gemini는 블록체인 Terra(LUNA) 붕괴 사건과 MMORPG TERA를 먼저 떠올리는 혼선이 자주 관찰되며, Perplexity와 Google AIO는 맥주 맥락을 바로 인식한다. 올몰트 여부(전분 포함)에 대한 팩트 챌린지가 Gemini 응답에서 언급되는 점이 특기할 만하다.
AI는 테라를 알고 있을까?
인지 · 3건
테라는 하이트진로의 2019년 출시 '청정 라거'로 카스에 이은 국내 2위 브랜드로 모든 엔진이 인지한다. 다만 ChatGPT는 블록체인 Terra(LUNA/UST)나 MMORPG TERA와 혼동해 맥주임을 확인받으려는 성향이 강하다.
강점
- 출시 5년 누적 45억 병 돌파
- 소맥용 대명사로 재포지셔닝 성공
- 연평균 16~26% 성장
리스크
- 블록체인 Terra·게임 TERA와 네임 충돌로 맥락 확인 필요
- 출시연도가 2017/2019로 엔진별 상이 표기
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Perplexity는 맥주 테라를 즉시 연결하지만, Gemini·ChatGPT는 블록체인 Terra 붕괴 사건을 먼저 떠올리는 빈도가 높다.
AI는 테라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
테라 하면 '초록병', '청정 라거', '테라-자 소리', '리얼 탄산'이 최상위 연상이다. 녹색 병 디자인의 시각 각인 효과가 매우 강해 다른 경쟁사 대비 시각적 saliency가 두드러진다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 테라 하면 제일 먼저 뭐가 생각나? | - | ||
| 테라 하면 제일 먼저 뭐가 생각나? | 15건 | ||
| 테라 하면 제일 먼저 뭐가 생각나? | 1건 | ||
| 테라 하면 제일 먼저 뭐가 생각나? | 10건 |
강점
- 차별화된 녹색 병 색상 각인
- '청정' 이미지가 미세먼지 시대 감성 코드와 맞음
- 소맥 호환성
리스크
- 블록체인 Terra·MMORPG TERA와 saliency 분산
- '흙맛·풀향' 부정 피드백도 일부 병기
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 녹색 병 이미지를 가장 먼저 언급하고, ChatGPT는 맥주 맥락 확정을 요구하는 경우가 많다.
AI는 테라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
테라는 '호주 골든트라이앵글 청정 맥아 100%', '발효 리얼 탄산', '녹색 병', '소맥 대명사'라는 일관된 연상 세트를 가진다. 미세먼지·환경 이슈 감성과 결합된 '청정 라거' 서사가 브랜드 에쿼티의 핵심이다.
강점
- 제품·원료 스토리의 차별성
- 시각·청각(테라-자) 기호의 강한 결합
- 하이트진로 유통망 레버리지
리스크
- 올몰트가 아닌 전분 포함으로 '청정 라거' 서사에 대한 팩트 챌린지 존재
- 블록체인·게임 이름과의 혼동
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '올몰트가 아니며 전분 포함'이라는 팩트체크를 제시하는 반면, Google AIO·Perplexity는 청정 서사에 더 무게를 둔다.
AI는 테라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 리얼 탄산의 조밀한 거품과 청량감, 호주산 청정 맥아 100%, 채널별 차별 마케팅(유흥 스푸너·쏘맥타워)이며, 약점은 '흙맛·풀향'에 대한 일부 부정 평가와 올몰트가 아닌 구성 논쟁이다.
강점
- '리얼 탄산'이라는 기술적 차별점
- 유흥·가정 채널 이중 공략 성공
- 카스 대비 진한 색감
리스크
- '흙맛·묵직한 바디감' 호불호
- 올몰트 논쟁
- 카스·켈리 사이에서 포지션 애매화 가능성
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 누적 45억 병·연평균 성장률 수치를 명확히 제시하고, Gemini는 품질 논쟁(올몰트 여부)을 함께 짚는 차이가 있다.
AI는 테라를 추천할까?
선호 · 4건
소맥 대명사로서 카스와 양대 산맥을 이루며, 청량감과 진한 색감을 좋아하는 소비자에게 추천된다. 젊은층·유흥 시장에서 특히 강세이며, 가정 채널에서도 한정판·싱글몰트 에디션으로 선택 폭을 넓혔다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 테라 추천할 만해? | - | ||
| 테라 추천할 만해? | 13건 | ||
| 테라 추천할 만해? | 5건 | ||
| 테라 추천할 만해? | 5건 |
강점
- 유흥 시장 20대 연평균 16% 성장
- 가정 채널 캔·싱글몰트 에디션
- 카스와 차별화된 '진한 색·리얼 탄산'
리스크
- 블록체인·게임 동음이의어로 AI 추천에서 혼선
- 신제품 켈리가 같은 하이트진로 포트폴리오 내 잠식
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Perplexity는 테라를 카스와 나란히 1~2위로 추천하고, ChatGPT는 '맥주 테라'임을 명시 후에야 권장한다.
AI는 테라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
대표 비교 대상은 카스이며, 테라는 '호주 청정 맥아·리얼 탄산·진한 색'으로 차별화한다. 켈리와는 같은 하이트진로 포트폴리오 내에서, 클라우드와는 '올몰트·프리미엄' 논쟁에서 경쟁한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | - | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 18건 | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 8건 |
강점
- 제품 서사의 선명함
- 녹색 병 시각 차별화
- 소맥 대명사 포지션
리스크
- 켈리와의 카니발라이제이션
- 올몰트 논쟁이 '청정' 서사를 약화할 여지
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 맥아 비율·도수·가격을 정량 비교표로 정리하고, ChatGPT는 맥주가 아닌 다른 의미(블록체인·게임)와의 비교로 빠지기 쉽다.
AI가 테라를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
테라 브랜드 인용 출처는 namu.wiki(39건), youtube.com(24건), blog.naver.com(16건)가 상위이며, 산업 인용에서는 youtube.com(39건), blog.naver.com(24건), chosun.com(13건)·financialreview.co.kr(13건) 등 언론 비중이 다른 브랜드보다 높다. 이는 '청정 라거' 서사가 언론 보도로 많이 재생산됐음을 시사하며, 테라의 채널 전략은 언론 PR + 유튜브 브랜드 콘텐츠 병행이 효과적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 108 | 12.8% | |
| 2 | 기타 | 107 | 12.7% | |
| 3 | 블로그 | 72 | 8.6% | |
| 4 | 백과사전 | 30 | 3.6% | |
| 5 | 블로그 | 26 | 3.1% | |
| 6 | 블로그 | 21 | 2.5% | |
| 7 | 기타 | 17 | 2% | |
| 8 | 블로그 | 15 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 14 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 12 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1.2% | |
| 2 | 7 | 0.8% | |
| 3 | 4 | 0.5% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 72 | 8.6% | |
| 2 | 26 | 3.1% | |
| 3 | 21 | 2.5% | |
| 4 | 15 | 1.8% | |
| 5 | 12 | 1.4% | |
| 6 | 11 | 1.3% | |
| 7 | 6 | 0.7% | |
| 8 | 5 | 0.6% | |
| 9 | 4 | 0.5% | |
| 10 | 3 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 108 | 12.8% | |
| 2 | 30 | 3.6% | |
| 3 | 6 | 0.7% | |
| 4 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.4% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 107 | 12.7% | |
| 2 | 17 | 2% | |
| 3 | 14 | 1.7% | |
| 4 | 12 | 1.4% | |
| 5 | 12 | 1.4% | |
| 6 | 9 | 1.1% | |
| 7 | 8 | 1% | |
| 8 | 7 | 0.8% | |
| 9 | 7 | 0.8% | |
| 10 | 7 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 17 | 2% | |
| 2 | 블로그 | 15 | 1.8% | |
| 3 | 기타 | 13 | 1.5% | |
| 4 | 기타 | 11 | 1.3% | |
| 5 | 블로그 | 11 | 1.3% | |
| 6 | 블로그 | 10 | 1.2% | |
| 7 | 기타 | 9 | 1.1% | |
| 8 | 백과사전 | 8 | 1% | |
| 9 | 기타 | 8 | 1% | |
| 10 | 백과사전 | 8 | 1% | |
| 11 | 백과사전 | 7 | 0.8% | |
| 12 | 기타 | 6 | 0.7% | |
| 13 | 블로그 | 6 | 0.7% | |
| 14 | 블로그 | 6 | 0.7% | |
| 15 | 블로그 | 6 | 0.7% |
테라를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
테라 브랜드 인용 출처는 namu.wiki(39건), youtube.com(24건), blog.naver.com(16건)가 상위이며, 산업 인용에서는 youtube.com(39건), blog.naver.com(24건), chosun.com(13건)·financialreview.co.kr(13건) 등 언론 비중이 다른 브랜드보다 높다. 이는 '청정 라거' 서사가 언론 보도로 많이 재생산됐음을 시사하며, 테라의 채널 전략은 언론 PR + 유튜브 브랜드 콘텐츠 병행이 효과적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 39 | 17.3% | |
| 2 | 기타 | 24 | 10.7% | |
| 3 | 블로그 | 16 | 7.1% | |
| 4 | 백과사전 | 14 | 6.2% | |
| 5 | 기타 | 10 | 4.4% | |
| 6 | 블로그 | 6 | 2.7% | |
| 7 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 8 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 9 | 언론 | 4 | 1.8% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.8% | |
| 2 | 1 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.4% | |
| 4 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.1% | |
| 2 | 6 | 2.7% | |
| 3 | 5 | 2.2% | |
| 4 | 5 | 2.2% | |
| 5 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 1 | 0.4% | |
| 8 | 1 | 0.4% | |
| 9 | 1 | 0.4% | |
| 10 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 39 | 17.3% | |
| 2 | 14 | 6.2% | |
| 3 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 10.7% | |
| 2 | 10 | 4.4% | |
| 3 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 3 | 1.3% | |
| 5 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 5 | 2.2% | |
| 2 | 백과사전 | 5 | 2.2% | |
| 3 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 4 | 백과사전 | 5 | 2.2% | |
| 5 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 언론 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 블로그 | 3 | 1.3% | |
| 11 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 12 | 기타 | 2 | 0.9% | |
| 13 | 백과사전 | 2 | 0.9% | |
| 14 | 기타 | 2 | 0.9% | |
| 15 | 블로그 | 2 | 0.9% |