테라 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 430건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🍺 맥주
테라는 산업 질문 56건으로 카스에 이은 확고한 2위이고, 브랜드 나열과 맛 질문에서 5엔진 만점 커버리지를 기록했다. 제품 스펙 회수율도 최상급이어서 2019년 3월 21일 출시, 4.6%, 호주 골든트라이앵글 맥아 100%, 리얼 탄산, 초록병 토네이도 패턴이 엔진 전반에서 정확히 재생된다. 그러나 브랜드명 단독 질의에서는 상황이 정반대다. 최초 상기 0/5, 약점 답변 0/5, 추천 1/5로 MMORPG TERA와 테라·루나 코인 사태에 엔티티를 빼앗겼다. 유일하게 '테라랑 카스 뭐가 달라'만 5/5 정확했는데, 경쟁사 병기가 디스앰비규에이션 장치로 작동한다는 뜻이다. 인용은 나무위키 62건이라는 극단적 편중 상태다.
테라 2위
🍺 맥주 8개 브랜드 중 순위
66.8
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
80%
AI Visibility
평균 순위
2.8
Avg. Rank
언급 비중
19.5%
Share of Voice · 56건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.8 | 91.4% | 1.4 | 22.3%(64) | 75.8%(50) | |
| 2 | 66.8 | 80% | 2.8 | 19.5%(56) | 0%(0) | |
| 3 | 66.1 | 75.7% | 2.3 | 18.5%(53) | 13.6%(9) | |
| 4 | 44.5 | 58.6% | 3.7 | 14.3%(41) | 6.1%(4) | |
| 5 | 40.4 | 42.9% | 3.8 | 10.5%(30) | 3%(2) | |
| 6 | 23.5 | 21.4% | 5.1 | 5.2%(15) | 0%(0) | |
| 7 | 18.4 | 22.9% | 5.3 | 5.6%(16) | 0%(0) | |
| 8 | 15 | 17.1% | 4.6 | 4.2%(12) | 1.5%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🍺 맥주 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 산업 인지·맛 질문에서 5엔진 만점 커버리지, 합계 56건으로 산업 2위
- 출시일·도수·맥아 원산지·공정·패키지까지 제품 스펙 회수 정확도가 최상위
- 경쟁 비교 프롬프트에서는 5/5 전부 정확한 맥주 답변으로 복구됨
- Claude가 2026년 손흥민 모델·FC서울 스폰서십 등 최신 마케팅 자산을 회수함
리스크
- '테라 하면 제일 먼저' 0/5, 약점 질문 0/5 — 브랜드명 단독 질의 시 엔티티 붕괴
- 2022년 테라·루나 폭락이라는 강한 부정 엔티티가 브랜드명을 선점
- Gemini의 테라 약점 답변 전체가 UST 알고리즘 붕괴 서술로 채워짐
- 나무위키의 '청정라거 100%는 원산지 비율일 뿐'이라는 반박이 품질 서술에 재생됨
기회
- '테라 맥주'처럼 카테고리를 명시한 공식 콘텐츠·구조화 데이터로 엔티티 확정력 보강
- 경쟁사 병기 시 정확도가 회복되므로 비교 콘텐츠(테라 vs 카스/켈리) 자산을 전략적으로 확충
- 나무위키·위키백과의 청정라거 서술 정합성 확보가 품질 답변 개선의 최단 경로
- hitejinro 온드 도메인이 인용 top10에 없으므로 인용 가능한 공식 스펙 페이지 정비 필요
AI는 테라를 어떤 🍺 맥주로 인식할까?
비보조 인지에서 테라는 6개 차원 합계 56건으로 카스(64건)에 이은 2위다. 브랜드 나열 10/10, 맛 질문 5/5로 커버리지는 최상위권이며 '자주 마시는 맥주' 2위, 비교표 2위 칸을 안정적으로 점유한다. 다만 서술 구조가 일관되게 '카스 추격자'로 고정돼 있어 독립적 1위 서사가 형성되지 않는다. Gemini는 2023년 소매 매출 4697억원으로 카스의 3분의 1 수준임을 수치화했고, Claude는 '테라와 켈리가 시너지를 내지 못했다'는 부정 평가를 인용했다. 산업 질문에서 테라는 존재감은 확실하나 상승 서사가 없는 상태다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 테라를 알고 있을까?
인지 · 10건
'국내 맥주 브랜드 알려줘'와 '대표적인 건?' 두 프롬프트에서 5엔진 10건 전부 테라를 호명해 카스와 동일한 만점 커버리지를 기록했다. 대부분 카스 바로 다음 자리에 놓이며 '청정라거', '초록병', '2019년 출시' 수식이 함께 붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 3 | 4건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | 5건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | 12건 | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 4 | - | ||
| 국내 맥주 브랜드 알려줘 | 2 | 18건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 3 | - | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 3 | 4건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 2 | 9건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 3 | 7건 | ||
| 국내 맥주 중 대표적인 건? | 2 | 20건 |
강점
- 산업 인지 질문에서 카스와 동률의 노출 확보
- '호주 골든 트라이앵글 맥아 100%·리얼 탄산'이 브랜드 식별자로 함께 회수됨
리스크
- 대부분 '카스의 경쟁자'라는 종속 프레임으로 소개됨
- Claude가 인용한 조사에서는 켈리·카스에 이어 3위로 밀리는 순위도 병기됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 하이트진로 항목 아래 테라를 첫 줄에 배치했고, Perplexity는 '가장 대중적으로는 카스와 테라가 많이 언급된다'며 2강 구도로 묶었다. Claude는 K-브랜드지수(켈리 1위·카스 2위·테라 3위)를 인용해 테라를 3위로 배치한 유일한 엔진이다.
AI는 테라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'국내 맥주 1등은 어디야?'에서 테라는 1위 자리를 얻지 못하고 Google AIO·Gemini·Claude 모두 '카스 추격 2위' 또는 '1위 탈환 시도했으나 시너지 부족'이라는 서술 대상으로 등장한다. 6건 중 절반은 하이트진로 브랜드 나열 맥락이다.
강점
- 최상위 상기 질문에서도 6건 등장해 2위 포지션은 안정적으로 확보
리스크
- Claude는 '테라와 켈리가 좀처럼 시너지를 내지 못했다'는 부정 평가를 그대로 인용
- Gemini 기준 2023년 소매 매출 4697억원으로 카스(1조 5171억)의 3분의 1 수준이라는 격차가 노출됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 매출 절대액 비교로 격차를 수치화했고, Claude는 하이트진로의 1위 탈환 전략 실패라는 서사로 서술했다. ChatGPT의 '맥주 하면 어디가 떠올라?'에서는 테라가 '비교적 최근 인기' 정도로만 짧게 언급된다.
AI는 테라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
가성비·치맥·무알콜·상용 음용 4개 프롬프트에서 14건 등장해 카스(19건) 다음이다. '자주 마시는 국내 맥주'에서는 5엔진 모두 카스 다음 2순위로 테라를 지목했고, Perplexity는 조사 결과를 근거로 '테라 2위 꾸준'이라고 못 박았다.
강점
- '자주 마시는' 질문 5/5 등장으로 상용 음용 연상이 견고함
- 치킨 페어링에서 '청정 홉·깔끔하고 부드러운 뒷맛'이라는 기능 근거가 붙음
리스크
- 가성비 축에서는 500ml 2,800원대 '중간 가성비'로 필라이트·필굿에 밀림
- 무알콜 영역에서는 하이트제로에 자리를 내주고 테라 자체 무알콜 제품 언급이 없음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '녹색 병과 함께 빠르게 인기를 얻으며 카스의 강력한 경쟁자로 부상'이라는 성장 서사를 붙였고, Google AIO는 치킨 페어링에서 카스 다음 두 번째 줄에 테라를 배치했다. ChatGPT는 테라를 '탄산감·상쾌함 강조 브랜드(비교적 최근 인기)'로만 짧게 처리했다.
AI는 테라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'국내 맥주 중 맛 좋은 건?'에서 5엔진 전부 테라를 언급해 8개 브랜드 중 유일하게 맛 차원 5/5를 달성했다. Perplexity는 '깔끔하고 무난한 맛' 1순위로, Google AIO는 '청정라거를 표방하며 부드러운 목넘김과 균형 잡힌 맛'으로 서술했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 4 | - | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 3 | 4건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 2 | 13건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 2 | 4건 | ||
| 국내 맥주 중 맛 좋은 건? | 2 | 19건 |
강점
- 맛 질문 전 엔진 커버리지는 8개 브랜드 중 최고
- '청정라거' 콘셉트가 품질 답변에서도 그대로 재생됨
리스크
- '맛이 좀 더 진한 라거' 축에서는 클라우드·맥스·켈리에 밀림
- ChatGPT는 테라를 '산뜻하고 쌉싸름한 신식 라거'로만 분류해 우열 판단을 유보함
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '깔끔하고 무난한 맛: 테라, 카스, 하이트'로 묶고 진한 맛 축은 클라우드·맥스·켈리로 분리했다. Gemini는 '가볍게 마시기 좋은 맥주'로, Google AIO는 '부드러운 목넘김과 균형'으로 각각 다른 어휘를 썼지만 결론은 같은 중위 포지션이다.
AI는 테라를 추천할까?
선호 · 15건
추천·최고·마시기 좋은 맥주 프롬프트에서 13건 등장해 카스(15건) 다음이다. '무난한 국산 맥주' 추천 목록의 고정 멤버이며 Perplexity는 '입문용/무난한 국산 맥주: 카스, 테라'로 카스와 한 묶음으로 처리했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 3 | - | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 2 | 3건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 2 | 14건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 2 | 6건 | ||
| 국내 맥주 중 가장 좋은 건? | 4 | 18건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 4 | - | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 3 | 5건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 3 | 6건 | ||
| 국내 맥주 추천해줘 | 2 | 18건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | - | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | - | 3건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | 18건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | 3건 | ||
| 국내에서 마시기 좋은 맥주는? | 2 | 18건 |
강점
- 추천 질문 대부분에 자동 포함되는 디폴트 후보 지위 확보
- '매운 음식에는 테라'라는 상황별 추천이 별도로 붙음
리스크
- '가장 좋은' 최상급 질문에서는 켈리·카스 프레시가 수상 근거로 앞섬
- Claude는 추천 답변을 2026 주류대상 수상작 중심으로 구성해 테라 언급이 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '치킨에는 카스·테라, 삼겹살에는 하이트, 매운 음식에는 테라'처럼 안주별 매칭을 제시했고, Gemini는 '깔끔한 맛으로 인기, 높은 판매량'이라는 실적 근거를 붙였다. Claude는 추천 프레임을 수상작 중심으로 잡아 테라 노출이 상대적으로 적었다.
AI는 테라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
비교·순위 8건에서 테라는 예외 없이 2위 칸에 배치됐다. Google AIO 순위표는 '청정 호주산 맥아와 리얼 탄산을 내세워 카스를 바짝 추격 중'으로, Gemini는 '카스 다음 켈리와 함께'로 서술해 2강 또는 2.5강 구도가 고정됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 맥주 비교해줘 | 4 | - | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 3 | 5건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 4 | 17건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 2 | 3건 | ||
| 국내 맥주 비교해줘 | 2 | 18건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | - | 4건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 3 | 6건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 2 | 8건 | ||
| 국내 맥주 순위 매겨줘 | 2 | 20건 |
강점
- 모든 비교표에서 카스 다음 자리를 안정적으로 점유
- '인공 탄산 주입 없음'이라는 공정 차별점이 비교 축으로 인정됨
리스크
- 항상 '추격', '경쟁자'로 서술돼 독립적 우위 서사가 형성되지 않음
- Perplexity 인지도 기준 순위에서는 켈리·카스에 이어 3위로 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '카스를 바짝 추격 중'이라는 동적 서술을, Gemini는 K-브랜드지수와 점유율을 병렬 제시해 순위가 기준마다 달라짐을 보여줬다. Perplexity는 매출 기준 2위/인지도 기준 3위로 갈라 놓았고, ChatGPT는 테라를 클라우드와 함께 '프리미엄/플래그십 라거' 카테고리로 묶었다.
AI에게 테라를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지는 이번 배치 8개 브랜드 중 가장 심각하게 손상됐다. '테라 알아?'에서 맥주를 1순위로 답한 엔진은 1/5, '하면 제일 먼저?'는 0/5, 강점·약점 10건 중 맥주 강점 2건·맥주 약점 0건, 추천 5건 중 1건뿐이다. MMORPG TERA, 2022년 테라·루나 폭락, 라틴어 terra, SI 접두어 tera가 브랜드명을 다층으로 선점했다. 유일한 예외가 '테라랑 카스 뭐가 달라'로, 경쟁사가 함께 들어가면 5/5 전부 정확한 맥주 비교를 수행한다. 지식은 있으나 호출되지 않는 전형적 엔티티 확정 실패이며, 특히 약점 질문 전부가 코인 붕괴·게임 콘텐츠 부족으로 흐른 점은 검색 결과 오염 리스크가 크다.
AI는 테라를 알고 있을까?
인지 · 5건
'테라 알아?' 5건 중 맥주를 첫 항목으로 답한 것은 Perplexity 하나뿐이다. Google AIO는 MMORPG와 테라·루나 코인 사태만, ChatGPT는 코인과 게임만 답했고 Gemini는 게임·코인 다음 세 번째로, Claude는 코인 다음 두 번째로 맥주를 배치했다.
강점
- Claude는 2026년 손흥민 모델 교체와 FC서울 스폰서십이라는 최신 정보를 회수함
- Perplexity는 2019년 3월 21일 출시라는 정확한 사실로 맥주를 1순위 배치
리스크
- Google AIO·ChatGPT는 맥주를 아예 언급하지 않아 브랜드 노출 0건
- 2022년 테라·루나 폭락 사태라는 강한 부정 엔티티가 브랜드명을 선점
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity만 '가장 흔한 건 하이트진로의 맥주 브랜드 테라'로 맥주를 앞세웠다. Google AIO와 ChatGPT는 코인·게임만 다뤄 맥주가 완전히 누락됐고, Claude는 검색을 거쳐 손흥민·FC서울 같은 2026년 최신 소식을 붙인 점이 유일한 차별점이다.
AI는 테라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'테라 하면 제일 먼저?' 5건 중 맥주를 1순위에 둔 엔진은 없다. Google AIO·Gemini·Claude는 게임·코인·라틴어와 병렬 나열했고, ChatGPT는 블록체인을 첫 줄에, Perplexity는 '맥주나 땅/대지'로 라틴어와 동률 처리했다.
강점
- Google AIO는 '초록색 병이 특징인 국내 대중적 맥주'로 맥주를 4개 후보 중 첫 항목에 배치
리스크
- 단일 브랜드로서의 최초 상기 점유가 사실상 0 — 8개 브랜드 중 최악 수준
- SI 접두어·NASA 위성·포켓몬 테라스탈까지 후보가 계속 늘어나 희석 심화
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 'Terra/LUNA 스테이블코인'을 첫 줄에 두고 맥주는 '브랜드/제품명' 항목에 뭉뚱그렸다. Perplexity는 라틴어 '땅/지구'를 1순위로, 맥주는 그 다음으로 배치했고 Gemini는 로마 신화 대지의 여신까지 끌어와 맥주 비중을 가장 크게 희석했다.
AI는 테라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
이미지·제품 성격 15건 중 '어떤 맥주야'류 질문에서는 5엔진 전부가 정확했고 2019년 3월 21일 출시, 4.6%, 호주 골든트라이앵글 맥아 100%, 100% 리얼 탄산, 초록병+토네이도 패턴이 일관되게 회수됐다. 반면 '하면 뭐가 떠올라' 계열은 게임·코인이 지배했다.
강점
- 제품 스펙 회수율이 8개 브랜드 중 최상위 수준으로 정확
- '청정·자연·세련된 대중성'이라는 이미지 축이 엔진 간 일치
리스크
- Claude가 나무위키를 인용해 '골든트라이앵글 100%는 맥아 원산지 비율일 뿐 올몰트가 아니며 전분이 포함된다'는 반박을 그대로 전달
- 이미지 질문의 절반이 코인 폭락·게임으로 흘러 브랜드 연상 밀도가 낮음
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 유일하게 '청정라거 마케팅 문구의 실제 의미'를 나무위키 근거로 반박했고, Google AIO는 가상화폐 테라를 '불안정하고 부정적인 이미지'로 별도 분류해 맥주와 대비시켰다. Perplexity는 맥주 이미지만 집중해 '깨끗하고 시원한 청정 라거'로 깔끔하게 요약했다.
AI는 테라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점·약점 10건 중 맥주 강점을 답한 것은 Google AIO와 Gemini 2건뿐이고, 맥주 약점을 답한 엔진은 단 하나도 없었다. 나머지는 MMORPG 콘텐츠 부족, UST 알고리즘 붕괴, 포켓몬 테라스탈 약점으로 흘렀고 ChatGPT·Claude는 되묻기만 했다.
강점
- Gemini 강점 답변은 '출시 39일 최단 100만 상자, 50억병 판매, 명품브랜드대상 5년 연속'이라는 성과를 정확히 회수
- Google AIO는 리얼탄산 공법을 품질 근거로 상세 설명
리스크
- 약점 질문 5건 전부가 맥주 밖으로 새어나가 브랜드 리스크 대응 서사가 존재하지 않음
- Gemini 약점 답변 전체가 테라·루나 붕괴 서술이라 '테라의 약점=금융 사고'로 학습될 위험
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '세 가지 분야'로 나눠 맥주를 1번에 배치했고 Gemini는 강점은 맥주·약점은 코인으로 갈라져 같은 엔진 안에서도 엔티티가 뒤바뀌었다. Claude와 ChatGPT는 강점·약점 모두 되물어 정보 노출이 0건이었다.
AI는 테라를 추천할까?
선호 · 5건
'테라 추천할 만해?' 5건 중 맥주 추천을 수행한 것은 Google AIO뿐이고, Gemini는 맥주·코인을 병렬 나열, ChatGPT·Claude는 되물었으며 Perplexity는 MMORPG TERA의 게임성을 평가했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 테라 추천할 만해? | - | ||
| 테라 추천할 만해? | - | ||
| 테라 추천할 만해? | 16건 | ||
| 테라 추천할 만해? | 13건 | ||
| 테라 추천할 만해? | 20건 |
강점
- Google AIO는 '100% 리얼 탄산 공법 → 목을 탁 치는 시원함'이라는 추천 근거를 명확히 제시
리스크
- 추천 프롬프트는 구매 직결 지점인데 5건 중 4건에서 맥주가 답이 되지 못함
- Perplexity 답변은 '호불호가 큰 편', '완성도가 시대에 뒤처졌다'는 부정 평가라 브랜드명 검색 결과로 오염될 소지
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO만 '💚 이런 분에게 추천' 구조로 맥주를 온전히 다뤘다. Gemini는 맥주(1번)와 암호화폐(2번)를 병기해 절반만 유효했고, Perplexity는 게임 리뷰로 전환해 '전투는 좋았지만 전체 완성도는 약점'이라는 결론을 냈다.
AI는 테라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'테라랑 카스 뭐가 달라?' 5건은 전부 정확히 맥주 비교를 수행했다. 동음이의로 붕괴하던 다른 차원과 대조적으로, 경쟁사 이름이 함께 들어가는 순간 5/5 정답률로 복구된다는 점이 이번 배치 테라의 핵심 발견이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | - | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 13건 | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 3건 | ||
| 테라랑 카스 뭐가 달라? | 20건 |
강점
- 경쟁 비교에서 도수·원료·공정·병 색상까지 정확한 스펙 비교가 이뤄짐
- '테라는 조금 더 부드럽고 깔끔한 스타일'이라는 포지션이 엔진 공통으로 정리됨
리스크
- Gemini는 '쌉쌀한 뒷맛의 묵직함'이라는 상반된 소비자 평가를 함께 전달
- Claude는 청정라거 문구의 과장 가능성을 나무위키 근거로 재차 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 이 프롬프트에서만 맥주로 정확히 답해(다른 차원은 코인·게임) 경쟁사 병기의 효과를 가장 극적으로 보여줬다. Gemini는 홉의 꽃향기까지 관능 서술을 확장했고, Perplexity는 도수 0.1%p 차이를 근거 번호와 함께 제시했다.
AI가 테라를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 인용 상위 10개는 카스와 8개가 겹칠 만큼 공용 풀 성격이 강하다. blog.naver.com 49, namu.wiki 34, smoothmen.tistory.com 22가 절반 이상을 차지하고 언론(v.daum 16, chosun 13)과 커뮤니티(reddit 13)가 뒤를 받친다. 하이트진로 온드는 전무하다. 채널 전략상 시사점은 명확하다. 산업 질문의 결과를 바꾸려면 개별 브랜드 광고가 아니라 '국내 맥주 비교/순위' 성격의 네이버 블로그·티스토리 콘텐츠와 나무위키 맥주 문서에서 테라의 서술 위치를 개선해야 한다. 특히 순위표 형태 콘텐츠(grabhoho·sommeliertimes 계열)가 엔진의 순위 답변에 직접 인용되는 만큼 우선 관리 대상이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 162 | 12.5% | |
| 2 | 블로그 | 123 | 9.5% | |
| 3 | 백과사전 | 59 | 4.5% | |
| 4 | 동영상 | 55 | 4.2% | |
| 5 | 동영상 | 33 | 2.5% | |
| 6 | 블로그 | 27 | 2.1% | |
| 7 | 기타 | 27 | 2.1% | |
| 8 | 블로그 | 23 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 22 | 1.7% | |
| 10 | 언론 | 21 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 1.1% | |
| 2 | 3 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 1.6% | |
| 2 | 6 | 0.5% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 123 | 9.5% | |
| 2 | 27 | 2.1% | |
| 3 | 23 | 1.8% | |
| 4 | 20 | 1.5% | |
| 5 | 14 | 1.1% | |
| 6 | 10 | 0.8% | |
| 7 | 10 | 0.8% | |
| 8 | 9 | 0.7% | |
| 9 | 6 | 0.5% | |
| 10 | 6 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 55 | 4.2% | |
| 2 | 33 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 162 | 12.5% | |
| 2 | 59 | 4.5% | |
| 3 | 7 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27 | 2.1% | |
| 2 | 22 | 1.7% | |
| 3 | 16 | 1.2% | |
| 4 | 15 | 1.2% | |
| 5 | 11 | 0.8% | |
| 6 | 11 | 0.8% | |
| 7 | 10 | 0.8% | |
| 8 | 9 | 0.7% | |
| 9 | 9 | 0.7% | |
| 10 | 9 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 25 | 1.9% | |
| 2 | 백과사전 | 23 | 1.8% | |
| 3 | 블로그 | 18 | 1.4% | |
| 4 | 백과사전 | 12 | 0.9% | |
| 5 | 블로그 | 11 | 0.8% | |
| 6 | 블로그 | 10 | 0.8% | |
| 7 | 기타 | 10 | 0.8% | |
| 8 | 기타 | 10 | 0.8% | |
| 9 | 백과사전 | 10 | 0.8% | |
| 10 | 백과사전 | 10 | 0.8% | |
| 11 | 백과사전 | 10 | 0.8% | |
| 12 | 기타 | 10 | 0.8% | |
| 13 | 블로그 | 9 | 0.7% | |
| 14 | 기타 | 9 | 0.7% | |
| 15 | 언론 | 9 | 0.7% |
테라를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 namu.wiki 62건이라는 이번 배치 단일 도메인 최다치가 상징적이다. ko.wikipedia 31, blog.naver 41을 더하면 백과+블로그가 사실상 전부이며 hitejinro 계열 온드 도메인은 top10에 한 건도 없다. 나무위키 문서가 '청정라거 100%는 맥아 원산지 비율일 뿐 올몰트가 아니다'라는 반박을 담고 있고 이 서술이 Claude 답변에 그대로 재생됐다는 점에서, 이 문서 하나가 브랜드 품질 서술의 병목이다. 또 inven.co.kr(게임 매체) 6건은 동음이의 오염이 인용 레벨까지 침투했음을 보여준다. 우선순위는 나무위키 문서 정합성 확보, hitejinro.co.kr 브랜드 페이지의 인용 가능성 제고, 그리고 '테라 맥주' 문맥을 강화할 공식 콘텐츠 확충이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 62 | 16.4% | |
| 2 | 블로그 | 41 | 10.8% | |
| 3 | 백과사전 | 31 | 8.2% | |
| 4 | 동영상 | 13 | 3.4% | |
| 5 | 기타 | 12 | 3.2% | |
| 6 | 블로그 | 9 | 2.4% | |
| 7 | 기타 | 8 | 2.1% | |
| 8 | 기타 | 7 | 1.9% | |
| 9 | 기타 | 6 | 1.6% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 10.8% | |
| 2 | 9 | 2.4% | |
| 3 | 4 | 1.1% | |
| 4 | 4 | 1.1% | |
| 5 | 3 | 0.8% | |
| 6 | 3 | 0.8% | |
| 7 | 2 | 0.5% | |
| 8 | 2 | 0.5% | |
| 9 | 2 | 0.5% | |
| 10 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 3.4% | |
| 2 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 62 | 16.4% | |
| 2 | 31 | 8.2% | |
| 3 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 3.2% | |
| 2 | 8 | 2.1% | |
| 3 | 7 | 1.9% | |
| 4 | 6 | 1.6% | |
| 5 | 5 | 1.3% | |
| 6 | 5 | 1.3% | |
| 7 | 5 | 1.3% | |
| 8 | 4 | 1.1% | |
| 9 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 4 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 18 | 4.8% | |
| 2 | 백과사전 | 10 | 2.6% | |
| 3 | 기타 | 8 | 2.1% | |
| 4 | 백과사전 | 8 | 2.1% | |
| 5 | 백과사전 | 8 | 2.1% | |
| 6 | 백과사전 | 6 | 1.6% | |
| 7 | 백과사전 | 6 | 1.6% | |
| 8 | 백과사전 | 6 | 1.6% | |
| 9 | 기타 | 5 | 1.3% | |
| 10 | 백과사전 | 4 | 1.1% | |
| 11 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 12 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 13 | 블로그 | 4 | 1.1% | |
| 14 | 블로그 | 3 | 0.8% | |
| 15 | 기타 | 3 | 0.8% |