📈 증권사 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
2026-W33 증권 산업 AI 인식은 미래에셋증권(규모)과 한국투자증권(수익)의 양강, 그 뒤 NH·삼성·KB 상위권, 키움의 온라인 특화, 신한의 약한 존재감으로 요약된다. 연상 축은 WM=삼성, 앱=KB, 해외=미래에셋, 단타=키움, IB·취업=한투로 분화돼 기준마다 상단이 바뀌는 다축 경쟁이 특징이다. 강점은 브랜드별로 뚜렷이 갈리지만 약점은 거의 전 브랜드가 내부통제·리스크관리로 수렴해 산업 공통 신뢰 리스크가 드러난다. 인용 구조는 산업 질문=UGC·랭킹 매체, 브랜드 질문=자사 온드로 층위가 명확히 분리된다.
📈 증권사 7개 브랜드 중 순위
74.1
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 74.1 | 84.3% | 2.3 | 18.3%(59) | 36.7%(22) | |
| 2 | 63.9 | 80% | 3.2 | 17.3%(56) | 13.3%(8) | |
| 3 | 56.8 | 70% | 3.1 | 15.2%(49) | 8.3%(5) | |
| 4 | 55.6 | 70% | 3.3 | 15.2%(49) | 5%(3) | |
| 5 | 51.8 | 65.7% | 3.4 | 14.2%(46) | 20%(12) | |
| 6 | 45.6 | 61.4% | 4.1 | 13.3%(43) | 16.7%(10) | |
| 7 | 19 | 30% | 5.4 | 6.5%(21) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
📈 증권사 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- 미래에셋(규모)·한투(수익) 양강, NH·삼성·KB 상위, 키움 온라인 특화, 신한 최하위 존재감
- WM=삼성, 앱=KB, 해외=미래에셋, 단타=키움, IB=한투로 연상 축이 브랜드별로 분화
- 거의 전 브랜드의 공통 약점이 내부통제·리스크관리(유령주식·PB횡령·ETF LP 손실 등)
- 산업 인용은 네이버 블로그·유튜브·stockstalker 등 UGC·랭킹 매체가, 브랜드 인용은 자사 온드가 지배
주의 사항
- 규모 지표는 별도·연결 기준에 따라 미래에셋·한투 1위가 뒤바뀌므로 절대 비교 주의
- substring 언급 매칭 특성상 유사 사명 브랜드 간 위양성 가능성 유의
- 신한은 산업 프롬프트 피인용 총량 자체가 적어 데이터 근거가 상대적으로 얇음
- claude 일부 응답의 검색 도구 태그 오류 등 엔진별 응답 품질 편차 존재
시사점
- 산업 담론 상단 진입을 위해서는 네이버 블로그·유튜브·증권사 랭킹 매체(stockstalker 등) 대상 GEO가 공통 핵심
- 브랜드 서사 통제력은 온드 지배력에 좌우되므로 NH·한투처럼 온드가 밀린 곳은 공식 IR 콘텐츠 강화가 시급
- 내부통제가 산업 공통 약점인 만큼, 리스크관리 개선 커뮤니케이션이 브랜드 차별화 지렛대가 될 수 있음
- 신한처럼 존재감이 약한 브랜드는 순위·연상 대표군 진입을 위한 노출 확보가 선결 과제
AI에게 📈 증권사를 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
비보조 인지에서 증권 산업은 미래에셋증권(규모 1위)과 한국투자증권(수익 1위)의 양강 구도가 뚜렷하고, NH·삼성·KB가 상위권을 형성하며 키움은 개인 온라인 강자로 별도 카테고리를 차지한다. 신한투자증권은 최초상기·순위·품질 대표군에서 대부분 배제돼 7개사 중 존재감이 가장 약하다. 연상 축은 WM=삼성, 앱=KB, 해외=미래에셋, 단타=키움, 취업·IB=한투로 명확히 분화된다. 규모·수익·품질·앱 등 기준마다 상단이 바뀌는 다축 경쟁이 산업 인지 지형의 특징이다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 📈 증권사 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 10건
비보조 인지에서 미래에셋증권·한국투자증권·NH투자증권·삼성증권·KB증권이 '빅5'로 거의 모든 응답에 함께 호명되고, 키움증권은 '온라인 강자'라는 별도 카테고리로 인지된다. 신한투자증권은 확장 목록에 후순위로만 등장하거나 누락돼 7개 브랜드 중 인지 강도가 가장 약하다. 대형 종합사와 온라인 특화사가 뚜렷이 나뉘는 이원 구조가 산업 인지 지형의 핵심이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio는 핵심 빅5로 압축하는 경향이 강했고, gemini·claude·chatgpt는 신한·메리츠·하나 등까지 포함한 확장 목록을 제시했다.
AI는 어떤 📈 증권사 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'증권사 1등/하면 어디' 최초상기는 규모를 물으면 미래에셋증권(자산·시총·브랜드평판 1위), 수익을 물으면 한국투자증권(순이익 1위)으로 갈리는 양강 구도가 지배한다. 삼성·NH·KB가 상위권을 뒤따르고, 키움은 개인 점유율 프레임에서 상기된다. 신한은 최초상기에서 거의 호명되지 않아 존재감이 가장 낮다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio는 '가장 큰 곳=미래에셋, 가장 잘 버는 곳=한투'로 기준을 명시 분리했고, gemini는 별도·연결 기준 차이로 순위가 뒤바뀜을 부연했다.
AI는 📈 증권사 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
연상형 질문은 축별로 대표 브랜드가 뚜렷하다. 자산관리(WM)는 삼성증권, 앱 만족도는 KB증권(M-able 3.63 1위)과 NH·미래에셋(공동 3.61), 개인 거래·저수수료는 키움, 글로벌·해외는 미래에셋으로 수렴한다. 한투는 취업·고연봉·IB로, 신한은 은행계 안정성으로 연상되나 대표성은 약하다.
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini·claude는 한국소비자원 앱 만족도 점수를 정량 인용해 순위를 매겼고, perplexity·google-aio는 브랜드별 강점 키워드 중심으로 정성 서술했다.
AI는 📈 증권사 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 5건
서비스 품질은 장기 수상 이력의 삼성증권(KS-SQI 7년 연속)과 앱 종합 만족도 1위 KB증권이 양대 대표로 갈리고, NH·미래에셋이 상위권을 형성한다. 키움은 앱 만족도 꼴찌·전산장애 민원 최다로 품질 프레임에서 배제되고, 신한·한투는 앱 만족도 중하위로 상위 대표군에 들지 못한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
claude는 삼성(KS-SQI)과 KB(앱 만족도)를 품질의 양대 축으로 병렬했고, gemini는 7개사 앱 만족도 순위를 3.63~3.43 점수로 정렬해 제시했다.
AI는 어떤 📈 증권사 브랜드를 추천할까?
선호 · 15건
추천은 목적별로 분화된다. 종합·해외·연금은 미래에셋, 자산관리·안정은 삼성, 초보·앱·은행연계는 KB, 국내·단타·저수수료는 키움, 초보·배당은 NH, 초보 간편은 토스·카카오페이가 반복 추천된다. 한투는 종합 체력 관점으로, 신한은 해외주식 관점에서 일부만 거론된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·claude는 국내주식·해외주식·초보·연금 등 목적별로 1~2곳씩 쪼개 추천했고, google-aio·gemini는 투자 성향별 표·리스트로 정리했다.
AI는 📈 증권사 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
순위·비교는 기준에 따라 상단이 바뀐다. 별도 자기자본·순이익·ROE는 한국투자증권, 연결 자기자본·총자산·시총은 미래에셋증권이 1위이고 NH가 3위, 메리츠·삼성이 4~5위를 다툰다. 개인 점유율은 키움, 펀드매니저 선정 베스트 증권사는 KB가 1위다. 신한은 자기자본 9위로 비교 대상에서 사실상 제외된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini·claude는 별도/연결 기준으로 1위가 바뀜을 수치로 구분했고, perplexity는 종합 순위를, gemini는 펀드매니저 1587명 선정 베스트 증권사 순위를 별도로 제시했다.
AI가 📈 증권사를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 194 | 6% | |
| 2 | 블로그 | 156 | 4.8% | |
| 3 | 백과사전 | 152 | 4.7% | |
| 4 | 백과사전 | 101 | 3.1% | |
| 5 | 금융/투자 | 87 | 2.7% | |
| 6 | 온드미디어 | 78 | 2.4% | |
| 7 | 기타 | 66 | 2.1% | |
| 8 | 동영상 | 62 | 1.9% | |
| 9 | 온드미디어 | 49 | 1.5% | |
| 10 | 온드미디어 | 48 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 78 | 2.4% | |
| 2 | 49 | 1.5% | |
| 3 | 48 | 1.5% | |
| 4 | 43 | 1.3% | |
| 5 | 39 | 1.2% | |
| 6 | 32 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 38 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 156 | 4.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 194 | 6% | |
| 2 | 62 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 152 | 4.7% | |
| 2 | 101 | 3.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 87 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 44 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 66 | 2.1% | |
| 2 | 41 | 1.3% | |
| 3 | 40 | 1.2% | |
| 4 |  instagram.com | 33 | 1% |
| 5 | 32 | 1% | |
| 6 | 28 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 25 | 0.8% | |
| 2 | 백과사전 | 25 | 0.8% | |
| 3 | 백과사전 | 23 | 0.7% | |
| 4 | 기타 | 21 | 0.7% | |
| 5 | 백과사전 | 20 | 0.6% | |
| 6 | 백과사전 | 18 | 0.6% | |
| 7 | 백과사전 | 17 | 0.5% | |
| 8 | 온드미디어 | 17 | 0.5% | |
| 9 | 백과사전 | 16 | 0.5% | |
| 10 | 온드미디어 | 16 | 0.5% | |
| 11 | 백과사전 | 15 | 0.5% | |
| 12 | 금융/투자 | 14 | 0.4% | |
| 13 | 백과사전 | 14 | 0.4% | |
| 14 | 백과사전 | 14 | 0.4% | |
| 15 | 동영상 | 13 | 0.4% |
각 AI 엔진은 어떤 📈 증권사 브랜드를 더 많이 언급할까?
| 엔진 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21.1%(4) | 21.1%(4) | 15.8%(3) | 10.5%(2) | 15.8%(3) | 5.3%(1) | 10.5%(2) | |
| 16.7%(14) | 16.7%(14) | 13.1%(11) | 16.7%(14) | 15.5%(13) | 13.1%(11) | 8.3%(7) | |
| 18.8%(13) | 15.9%(11) | 14.5%(10) | 15.9%(11) | 18.8%(13) | 13%(9) | 2.9%(2) | |
| 20%(14) | 18.6%(13) | 17.1%(12) | 15.7%(11) | 10%(7) | 12.9%(9) | 5.7%(4) | |
| 17.3%(14) | 17.3%(14) | 16%(13) | 13.6%(11) | 12.3%(10) | 16%(13) | 7.4%(6) |