📈 증권사 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
국내 증권산업은 자기자본 10조+ 한투·미래에셋을 필두로 NH·삼성·KB·키움이 Big 5+1 체제를 형성하며, 기준별 1위가 분화되는 구조가 AI 엔진 전반에 일관 반영된다. 2026 W15 시점에서 미래에셋은 브랜드평판·MAU·해외주식, 한투는 수익성·발행어음, 키움은 개인 점유율, KB는 앱·DCM, 삼성은 WM·PB, NH는 나무·IB 2위, 신한은 그룹 시너지·리서치로 포지셔닝이 고정돼 있다. 동시에 앱 만족도·수수료·해외주식 커버리지·퇴직연금·STO 같은 변수가 경쟁 축으로 작동하며, 토스·카카오페이의 간편 플랫폼 도전이 개인 세그먼트 재편을 촉진한다.
📈 증권사 7개 브랜드 중 순위
68.3
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 68.3 | 75% | 2 | 16.6%(42) | 40.9%(18) | |
| 2 | 57.3 | 73.2% | 3.4 | 16.2%(41) | 11.4%(5) | |
| 3 | 55.8 | 71.4% | 3.4 | 15.8%(40) | 9.1%(4) | |
| 4 | 55.1 | 73.2% | 3.9 | 16.2%(41) | 13.6%(6) | |
| 5 | 53.6 | 66.1% | 3.1 | 14.6%(37) | 9.1%(4) | |
| 6 | 46.2 | 62.5% | 4.1 | 13.8%(35) | 15.9%(7) | |
| 7 | 17.8 | 30.4% | 6.1 | 6.7%(17) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
📈 증권사 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- Big 5+1 체제가 AI 엔진 전반에 고정 인식되나 기준별 1위가 다르게 호명돼 단일 리더 부재
- 한국소비자원 앱 만족도 수치(3.63~3.43)가 품질 논의의 앵커로 반복 인용
- 공식 도메인 인용량에서 미래에셋·KB·신한이 상위, NH·한투·삼성은 위키·UGC 의존도가 상대적 높음
- 브랜드별 대표 서브브랜드(나무·M-able·영웅문·SOL·mPOP·M-STOCK·뱅키스)가 모든 엔진에서 연상 고정
주의 사항
- 'Big 5' 범주가 엔진에 따라 키움 포함/제외가 흔들려 데이터 정합성 주의
- 라임·옵티머스·홍콩 ELS·배당사고·공모가 뻥튀기 과거 이슈가 여러 브랜드에 여전히 부정 연상으로 잔존
- Gemini가 부정 이슈를 가장 강하게 드러내 부정 감정 편향 가능성
- 공식 지표(자기자본·ROE·점유율)가 2025 말~2026 초 기준으로 엔진별 업데이트 주기 차이
시사점
- 산업 AI 노출 경쟁에서 공식 IR + 위키 + YouTube 3각 콘텐츠 전략이 필수
- 앱 만족도·수수료·해외주식·STO·연금이 경쟁 축으로 반복 노출되므로 해당 축에서의 차별 메시지가 노출도에 직결
- 토스·카카오페이증권의 개인 세그먼트 잠식을 기존 Big 5가 어떻게 방어할지가 2026 하반기 핵심 이슈
- 브랜드별 이슈 관리(라임·배당사고·해외부동산·공모가 등)와 이미지 쇄신 서사가 AI 답변의 감정 톤을 좌우
AI에게 📈 증권사를 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
비보조 인지에서 증권 산업은 'Big 5(미래에셋·한투·NH·삼성·KB)+키움' 6강 체제로 일관 호명되며 기준별 1위가 분화된다: 브랜드평판·MAU·자산 1위 미래에셋, 수익성·자기자본 1위 한투, 개인 점유율 1위 키움, 앱 만족도 1위 KB, WM 명가 삼성, 나무·IB 2위 NH. 토스·카카오페이가 초보자 세그먼트 도전자로 등장한다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 📈 증권사 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 8건
'증권사 알아?' 류 질문에 네 엔진 모두 국내 대형 증권사 Big 5(미래에셋·한국투자·NH·삼성·KB)+키움을 일관 인지하며, 초대형 IB 기준(자기자본 4조+)과 2014~2017 대형 합병(미래에셋-대우·NH-우리투자·KB-현대)으로 산업 구조를 설명한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 자기자본 10조·7조·4조 수치로, Google AIO는 '6개사 1조 클럽' 실적 그룹핑으로, Gemini는 산업 역사·합병 타임라인으로, ChatGPT는 주요 브랜드 리스트 나열 중심으로 산업 인지 구조를 표출한다.
AI는 어떤 📈 증권사 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'증권사 하면 어디가 떠올라·1등은?'에 대해 기준별 1위가 다르게 호명된다. 자기자본=한투/미래에셋, 브랜드평판·MAU=미래에셋, 순이익·ROE=한투, 앱 만족도=KB, 개인 점유율=키움. 삼성=WM, NH=나무·IB로 포지션 고정이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 표 형식 기준별 1위 매트릭스를 가장 뚜렷이, Google AIO는 '2026 상반기' 시의성 수치로, Gemini는 대졸 초봉·브랜드평판 등 사회문화 맥락으로, ChatGPT는 국내·글로벌 IB 분리 인식으로 차별화한다.
AI는 📈 증권사 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 연상은 '초대형 IB·발행어음·자기자본 10조 시대·MTS 경쟁·해외주식 허브·퇴직연금 격전·수수료 인하·STO/디지털자산 선도'로 구조화된다. 토스·카카오페이의 간편화 도전과 키움의 점유율 방어 구도도 중요한 연상이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '초대형 IB 8년 만의 신규 지정' 규제 흐름, Perplexity는 브랜드평판·CI 연상, Google AIO는 실적·수익성, ChatGPT는 대형·온라인·브랜드 계열 3축 구조로 연상을 구성한다.
AI는 📈 증권사 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 4건
'서비스 품질 좋은 곳' 질문에 엔진 간 일관된 답은 앱 만족도 KB M-able(3.63)>NH 나무·미래에셋 M-STOCK(3.61 공동 2위)>신한 SOL(3.58)>삼성 mPOP(3.52)>키움(3.43)이다. 리서치는 KB(2024 최우수)·하나·메리츠 상위, WM은 삼성·미래에셋이 언급된다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Perplexity·Google AIO는 3.63~3.43 수치를 일관 인용, ChatGPT는 정량 인용 빈도가 낮고 개요 평가에 머문다.
AI는 어떤 📈 증권사 브랜드를 추천할까?
선호 · 12건
추천은 '투자 목적별 분화'가 명확하다: 해외주식=미래에셋·한투, 저수수료/단타=키움·토스, 자산관리/PB=삼성, 은행연계/초보자=KB, 이벤트/나무=NH, 그룹시너지=신한. 초보자에게는 UI 친화적 토스/카카오페이 추천 병행이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 투자 유형 × 추천 증권사 매트릭스, Google AIO는 2026 상반기 5대 추천사 구조, Gemini는 '수수료·편의·상품·서비스' 4축 프레임, ChatGPT는 질문 의도 확인 후 구조화 비교를 제공한다.
AI는 📈 증권사 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
경쟁 구도는 '자본 Big 2(한투·미래에셋) vs 균형 강자(NH·삼성·KB) vs 개인 점유율 1위(키움) vs 간편 플랫폼 도전자(토스·카카오페이)' 4층으로 정리된다. 수수료·MTS UX·해외주식 커버리지·IB 실적이 주요 경쟁 변수다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 수수료 표로, Google AIO는 '2030 세대 선호' 세그먼트 축으로, Gemini는 리그테이블·실적으로, ChatGPT는 국내/글로벌 구분으로 비교 축을 달리 잡는다.
AI가 📈 증권사를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 인용 생태계는 UGC(YouTube·Naver blog)·증권 블로그(stockstalker·tilnote)·언론(magazine.hankyung·seoulfn·v.daum)·데이터(wiseapp·brikorea)·Q&A(a-ha·linkareer)의 5축으로 구성된다. AI 엔진 노출 점유율을 올리려면 공식 IR보다 이 5축 콘텐츠 생태계에 브랜드 서사를 심는 것이 핵심이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 181 | 8% | |
| 2 | 백과사전 | 136 | 6% | |
| 3 | 백과사전 | 93 | 4.1% | |
| 4 | 금융/투자 | 77 | 3.4% | |
| 5 | 블로그 | 74 | 3.3% | |
| 6 | 동영상 | 56 | 2.5% | |
| 7 | 온드미디어 | 56 | 2.5% | |
| 8 | 기타 | 45 | 2% | |
| 9 | 온드미디어 | 44 | 2% | |
| 10 | 기타 | 32 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 56 | 2.5% | |
| 2 | 44 | 2% | |
| 3 | 31 | 1.4% | |
| 4 | 29 | 1.3% | |
| 5 | 27 | 1.2% | |
| 6 | 26 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 74 | 3.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 56 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 136 | 6% | |
| 2 | 93 | 4.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 3.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 181 | 8% | |
| 2 | 45 | 2% | |
| 3 | 32 | 1.4% | |
| 4 | 25 | 1.1% | |
| 5 | 25 | 1.1% | |
| 6 | 24 | 1.1% | |
| 7 | 22 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 22 | 1% | |
| 2 | 백과사전 | 19 | 0.8% | |
| 3 | 기타 | 19 | 0.8% | |
| 4 | 백과사전 | 19 | 0.8% | |
| 5 | 기타 | 16 | 0.7% | |
| 6 | 기타 | 15 | 0.7% | |
| 7 | 백과사전 | 15 | 0.7% | |
| 8 | 백과사전 | 15 | 0.7% | |
| 9 | 백과사전 | 15 | 0.7% | |
| 10 | 금융/투자 | 14 | 0.6% | |
| 11 | 기타 | 13 | 0.6% | |
| 12 | 백과사전 | 13 | 0.6% | |
| 13 | 온드미디어 | 12 | 0.5% | |
| 14 | 기타 | 11 | 0.5% | |
| 15 | 백과사전 | 11 | 0.5% |
각 AI 엔진은 어떤 📈 증권사 브랜드를 더 많이 언급할까?
| 엔진 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11.8%(2) | 17.6%(3) | 17.6%(3) | 17.6%(3) | 11.8%(2) | 11.8%(2) | 11.8%(2) | |
| 15.4%(12) | 16.7%(13) | 16.7%(13) | 15.4%(12) | 14.1%(11) | 14.1%(11) | 7.7%(6) | |
| 17.9%(14) | 16.7%(13) | 14.1%(11) | 16.7%(13) | 14.1%(11) | 14.1%(11) | 6.4%(5) | |
| 17.5%(14) | 15%(12) | 16.3%(13) | 16.3%(13) | 16.3%(13) | 13.8%(11) | 5%(4) |