✈️ 여행 플랫폼 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
2026-W37 travel 산업은 '국내 3강, 글로벌 침투, 카테고리 편집권 상실'로 요약된다. 야놀자(54건)·아고다(54건)·여기어때(52건)가 비보조 인지를 삼분하고 호텔스닷컴(18건)은 사실상 카테고리 밖에 있다. 국내 2사가 편의성(여기어때 4건 1순위)과 숙소 다양성을 지킨 반면, 가격 경쟁력 축은 아고다와 메타서치에 완전히 넘어갔고, 해외여행 결제 시장에서는 트립닷컴 18%·아고다 14%가 야놀자 13%·여기어때 12%를 앞선다. 무엇보다 2026년 들어 트립닷컴이 MAU 1위(591만)에 오르며 국내 토종 양강 구도가 처음으로 뒤집혔다는 서술이 Gemini·Google AIO에서 사실로 굳었다. 인용 구조는 더 근본적인 문제를 보여준다 — 4개 브랜드 전부에서 산업 문맥 인용 1위가 경쟁사 도메인 kr.trip.com이고, 어느 브랜드도 자사 도메인을 산업 상위 10에 올리지 못했다.
✈️ 여행 플랫폼 4개 브랜드 중 순위
70.8
AI 브랜드 인덱스
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 70.8 | 77.1% | 1.9 | 30.3%(54) | 43.3%(26) | |
| 2 | 70.5 | 77.1% | 1.9 | 30.3%(54) | 33.3%(20) | |
| 3 | 63.6 | 74.3% | 2.5 | 29.2%(52) | 13.3%(8) | |
| 4 | 28.6 | 25.7% | 2.2 | 10.1%(18) | 10%(6) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
✈️ 여행 플랫폼 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
주요 발견
- 산업 프롬프트 언급: 야놀자 54건, 아고다 54건, 여기어때 52건, 호텔스닷컴 18건 — 3강 1약 구조가 명확
- 호텔스닷컴은 salience(최초 상기)와 quality(서비스 편의성) 두 차원에서 산업 언급 0건 — 이름을 물으면 알지만 먼저 떠올리지 않는 전형적 상기 실패
- 트립닷컴이 MAU 591만(2026년 8월)으로 NOL 538만·여기어때 427만을 제치고 1위에 올랐다는 서술이 Gemini·Google AIO에서 확정적으로 사용됨
- 'MAU와 결제액의 괴리'가 산업 지배 서사 — 해외여행 결제에서 트립닷컴 18%, 아고다 14%가 야놀자 13%, 여기어때 12%를 앞섬
- '1위'가 기준별로 4분할 — MAU는 트립닷컴/야놀자, 이용경험률·이용의향(37.4%)은 아고다, 소비자 만족도는 여기어때, 관심도는 인터파크
- 국내 2사가 '가격 경쟁력 잘하는 곳' 질문에 전혀 호명되지 않음 — 초특가·최저가 보장 메시지가 AI 연상으로 전이되지 않았음
- 여기어때가 '서비스 편의성' 4건 전부에서 1순위(소비자원 종합만족도 3.80점·앱 편의성 3.81점) — 국내 유일의 검증된 3자 품질 지표 선점
- 4개 브랜드 전부에서 산업 인용 1위가 경쟁사 kr.trip.com(36~38건), 자사 도메인은 어느 브랜드도 산업 상위 10 진입 실패
- 온드 지배력 격차: 아고다 62건, 호텔스닷컴 52건 대 여기어때 34건, 야놀자 32건 — 국내 2사는 namu.wiki·blog.naver.com 의존도가 더 높음
- 4사 모두 규제·판결 이력이 약점 서술의 핵심 — 공정위 과징금(여기어때 10억원), 취소약관 무효 판결(야놀자), 수수료 표시 시정명령(아고다)
주의 사항
- '1위' 관련 수치가 엔진·조사기관마다 크게 엇갈린다(야놀자 MAU 343만·359만·538만·540만). 특정 수치를 근거로 삼기 전에 조사 시점과 기관을 반드시 확인할 것
- 호텔스닷컴의 industry 언급 18건은 브랜드가 언급된 응답만 집계된 결과이므로, 인용 상위 도메인의 절대 건수를 다른 브랜드와 직접 비교하면 왜곡된다
- Claude의 '야놀자 추천할 만해?' 응답이 web_search 도구 호출 원문만 출력한 채 종료돼 실질 답변이 결손됐다. 야놀자 brand:preference 해석 시 유효 응답이 4건임을 감안할 것
- '취업하기 좋은 여행 플랫폼' 같은 비예약 질의가 여기어때·야놀자의 산업 언급을 끌어올리고 있다. 예약 서비스 인지와 고용주 브랜드 인지를 구분하지 않으면 인지도가 과대평가된다
- 산업 프롬프트에 트립닷컴·부킹닷컴·에어비앤비·마이리얼트립 등 비추적 브랜드가 상시 등장한다. 추적 4사만으로 카테고리 점유를 해석하면 실제 경쟁 강도를 과소평가하게 된다
- 엔진 간 응답 성격 차이가 크다 — ChatGPT는 되묻기로 답을 유예하는 비율이 높고 Gemini는 회사 IR 문구를 그대로 재생하는 경향이 강하다. 엔진별 가중 없이 합산하면 특정 서술이 과대 반영될 수 있다
시사점
- 카테고리 편집권 회복이 최우선 과제다. 4사 전부의 산업 인용 1위가 경쟁사 kr.trip.com이라는 것은 '여행 플랫폼이란 무엇인가'를 트립닷컴이 정의하고 있다는 뜻이다. 비교·순위·목적별 선택 가이드를 자사 한국어 콘텐츠로 확보하지 않으면 인지 지표를 개선해도 서술 프레임은 계속 경쟁사 것으로 남는다
- 국내 2사는 가격 경쟁력 축의 공백을 직시해야 한다. 'CM송으로 각인된 초특가' 자산이 최초 상기에서는 작동하지만 '가격 경쟁력 좋은 곳' 질의에서는 전혀 호명되지 않는다. 광고 회상과 기능 연상이 분리돼 있으므로, 결제사 할인·쿠폰 중복 적용 같은 실증 콘텐츠로 연상을 재연결해야 한다
- 여기어때가 확보한 한국소비자원 지표처럼 검증된 3자 평가가 AI 서술에서 결정적 무기가 된다. 자사 발표 수치는 강점 서술에만 쓰이고 약점 반박에는 쓰이지 않으므로, 규제·품질 이슈에 대응할 3자 검증 근거를 확보하는 것이 온드 콘텐츠 증량보다 효과가 크다
- 'MAU와 결제액의 괴리' 서사가 굳어지는 중이므로 국내 2사는 해외 카테고리 진입 근거를 서둘러 만들어야 한다. 여기어때의 일본 리럭스 인수, 야놀자의 GGT 인수 같은 사실이 이미 존재하는데도 '내수 전용' 프레임이 유지되는 것은 이를 뒷받침하는 한국어 콘텐츠가 부족하기 때문이다
- 호텔스닷컴 사례는 보조 인지가 완전해도 최초 상기가 0이면 카테고리에서 사라진다는 것을 보여준다. 상기 자산을 단일 혜택(10박 1박 무료)에 걸어두면 그 제도가 개편되는 순간 브랜드 전체가 과거형으로 서술된다. 혜택 외 연상 축(이색 숙소·호텔 전문성)의 병행 구축이 필요하다
- reddit·brunch·substack 같은 커뮤니티·분석형 채널이 신뢰 축 서술을 결정한다. 온드 인용이 62건인 아고다조차 '가성비이지만 불안하다'는 평가를 벗지 못했다. 홍보성 콘텐츠 증량이 아니라 결제·환불·리뷰 정책을 설명하는 사실형 문서가 인용 가능한 반론 근거가 된다
AI에게 ✈️ 여행 플랫폼을 물으면 어떤 브랜드를 떠올릴까?
2026-W37 travel 산업의 비보조 인지는 3강 1약 구조다. 산업 프롬프트 언급이 야놀자 54건, 아고다 54건, 여기어때 52건으로 세 브랜드가 거의 동률이고, 호텔스닷컴은 18건으로 3분의 1 수준이며 salience와 quality 두 차원은 아예 0건이다. 카테고리는 '국내 숙소 = 야놀자·여기어때, 해외 숙소 = 아고다·부킹닷컴, 올인원 = 트립닷컴'이라는 지역·목적 기반 분업으로 안정돼 있고, 어떤 엔진도 단일 1위를 지목하지 않는다. 이번 배치의 최대 변화는 트립닷컴의 부상이다 — Gemini·Google AIO가 MAU 591만·477만을 근거로 트립닷컴 1위를 확정하면서 야놀자의 국내 1위 서사가 흔들렸고, 해외여행 결제 점유율에서도 트립닷컴 18%·아고다 14%가 야놀자 13%·여기어때 12%를 앞선다. 국내 2사는 편의성·다양성 축을 지켰지만 가격 경쟁력 축은 메타서치와 아고다에 완전히 내줬다.
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 ✈️ 여행 플랫폼 브랜드를 알고 있을까?
인지 · 10건
'여행·숙박 플랫폼 알려줘', '대표적인 곳은?' 질문에 5개 엔진이 예외 없이 '국내(야놀자·여기어때) / 글로벌 OTA(부킹닷컴·아고다·호텔스닷컴·익스피디아·트립닷컴) / 메타서치(스카이스캐너·카약) / 액티비티(클룩·마이리얼트립)'라는 4~5분할 구조로 답한다. 추적 4개 브랜드의 인지 언급은 야놀자 10건, 아고다 10건, 여기어때 9건, 호텔스닷컴 5건으로, 앞의 세 브랜드는 카테고리 상수이지만 호텔스닷컴은 절반 수준이고 그마저 'Expedia(Hotels.com 포함)'처럼 모회사 괄호에 딸려 나오는 경우가 많다. 국내 블록에는 위홈·스테이폴리오·마이리얼트립이, 글로벌 블록에는 에어비앤비·Vrbo·호스텔월드가 추가로 등장해 카테고리 경계가 계속 확장되는 중이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Gemini는 국내 3사와 글로벌 5~6사를 균형 있게 나누는 반면, ChatGPT는 되묻기부터 시작해 글로벌 OTA를 앞세우고 한국 플랫폼을 뒤에 붙이며, Claude는 전통 여행사(하나투어·모두투어·참좋은여행·롯데관광)까지 카테고리를 넓혀 답한다.
AI는 어떤 ✈️ 여행 플랫폼 브랜드를 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'여행 플랫폼 1등은 어디야?'에 5개 엔진 모두 '기준에 따라 다르다'고 답하며 1위를 4개로 쪼갠다 — MAU는 트립닷컴(591만, 2026년 8월) 또는 야놀자/NOL, 이용경험률과 이용의향(37.4%)은 아고다, 소비자 만족도는 여기어때, 관심도·포스팅 수는 인터파크다. 가장 중요한 변화는 트립닷컴의 부상이다. Gemini와 Google AIO는 '트립닷컴 591만 > NOL 538만 > 여기어때 427만' 또는 '2026년 6월 트립닷컴 477만으로 NOL·여기어때를 제쳤다'는 최신 보도를 채택해 국내 토종 1위 구도를 명시적으로 뒤집었다. 호텔스닷컴은 이 차원에서 언급 0건으로, 4개 브랜드 중 유일하게 상기 대화에 진입하지 못했다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity와 Claude는 기준별 1위를 병렬 제시해 야놀자의 MAU 1위 사례를 보존하지만, Gemini·Google AIO는 최신 MAU 보도를 단일 기준으로 채택해 트립닷컴 1위를 단정하고 국내 2사를 2·3위로 재배치한다.
AI는 ✈️ 여행 플랫폼 브랜드하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
연상 축이 브랜드별로 깔끔하게 분업돼 있다. '국내 숙소 다양성'은 야놀자(최다 제휴)와 여기어때(풀빌라·캠핑·글램핑)가 공유하고, '가격 경쟁력·아시아 최저가'는 아고다가 사실상 독점하며, '이색 콘셉트 숙소'는 Claude 응답에서 호텔스닷컴이 유일하게 차지했다. 주목할 공백은 국내 2사가 '가격 경쟁력 잘하는 곳' 질문에 전혀 호명되지 않는다는 점이다 — 그 자리는 스카이스캐너·트리바고·호텔스컴바인·트립닷컴 같은 메타서치와 아고다가 가져간다. '초특가'와 '최저가 보장'을 오래 외쳐온 국내 2사의 가격 메시지가 AI의 연상 구조에는 전이되지 않았다는 뜻이다. 반대로 '취업하기 좋은 여행 플랫폼'이라는 비예약 질의가 여기어때(잡플래닛 2위)·야놀자의 언급을 실제로 끌어올린다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 국내/해외를 나눠 브랜드별 다양성 포지션을 명확히 배치하고, Google AIO는 같은 질문에 에어비앤비·스테이폴리오 같은 감성 큐레이션을 앞세워 국내 2사를 빼기도 하며, Claude는 이색 숙소 실사례를 들어 호텔스닷컴에 단독 자리를 만들어준다.
AI는 ✈️ 여행 플랫폼 브랜드의 품질을 어떻게 비교할까?
품질 · 5건
'서비스 편의성 좋은 곳' 질문은 4개 브랜드 간 격차가 가장 극명한 차원이다. 여기어때는 4건 전부 1순위(한국소비자원 종합만족도 3.80점·앱 편의성 3.81점 근거), 야놀자는 2순위 또는 '국내 빠른 예약' 단서 부착, 아고다는 2건에 나열 수준, 호텔스닷컴은 0건이다. 즉 품질 담론은 국내 2사가 독점하고 글로벌 브랜드는 거의 참여하지 못한다. 다만 같은 조사에서 '고객센터 만족도와 개인정보보호 만족도는 낮게 평가됐다'는 단서가 반복적으로 따라붙고, Claude는 국내 2사에 대해 '국내 숙박에는 편리하지만 해외여행 예약에서는 상대적으로 약하다'며 편의성 우위를 국내 문맥으로 한정한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 한국소비자원 점수라는 단일 3자 출처에 기대 여기어때 1위를 못 박고, Google AIO는 여기어때·NOL·아고다 3개를 나열하며, Claude는 MAU와 해외 결제액 열위를 함께 제시해 '사용자 수는 앞서지만 매출 질은 뒤진다'는 이중 평가를 내린다.
AI는 어떤 ✈️ 여행 플랫폼 브랜드를 추천할까?
선호 · 15건
추천 질문의 답은 예외 없이 '목적별로 나눠 쓰라'는 조건부 구조다 — 항공권은 스카이스캐너·구글 플라이트, 해외 숙소는 아고다·부킹닷컴, 국내 숙소는 야놀자·여기어때, 올인원은 트립닷컴, 액티비티는 클룩·마이리얼트립. 언급 건수는 아고다 11건, 야놀자 9건, 여기어때 8건, 호텔스닷컴 4건으로 아고다가 최다이며, 이는 '해외 숙소 예약'이 추천 질의의 가장 큰 슬롯이기 때문이다. 국내 2사는 항상 '국내 여행이면'이라는 조건절과 함께 세트로 묶여 추천되고, 호텔스닷컴은 단독 추천 사례가 한 건도 없이 'Expedia(Hotels.com 포함)' 형태로만 등장한다. 어떤 엔진도 단일 플랫폼을 최선으로 지목하지 않아, 브랜드 입장에서는 목적 슬롯 선점이 곧 추천 점유율이다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 nol.yanolja.com·yeogi.com·kr.trip.com 등 실제 예약 링크를 붙여 행동 유도까지 가고, ChatGPT는 목적·지역·예산을 되물으며 추천을 유예하며, Gemini는 플랫폼별 소제목을 만들어 가장 구조화된 비교 추천을 제공한다.
AI는 ✈️ 여행 플랫폼 브랜드의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
순위·비교 질문의 지배적 서사는 'MAU와 결제액의 괴리'다. 국내 앱이 사용자 수에서는 상위지만 고단가 해외여행 결제에서는 글로벌 OTA에 밀린다는 분석이 Claude·Google AIO·Gemini에서 반복되며, 구체적으로 '해외여행 가능성 높은 유저 중 트립닷컴 18%, 아고다 14%, 야놀자 13%, 여기어때 12%'라는 수치가 인용된다. 여기에 2026년 들어 트립닷컴이 MAU 1위(591만·477만)에 오르며 국내 토종 양강 구도 자체가 흔들렸다. 4개 추적 브랜드의 언급은 야놀자 9건, 아고다 9건, 여기어때 8건, 호텔스닷컴 2건으로, 호텔스닷컴은 순위 대화에 사실상 참여하지 못한다.
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 조사기관별 순위를 병렬 나열해 국내 브랜드 1위 사례를 보존하고, Gemini·Google AIO는 최신 단일 기준으로 트립닷컴 1위를 확정하며, Claude는 MAU와 결제액을 분리해 '사용자는 많지만 돈은 글로벌 OTA로 간다'는 구조 분석을 제시한다.
AI가 ✈️ 여행 플랫폼을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 126 | 6.1% | |
| 2 | 백과사전 | 105 | 5.1% | |
| 3 | 동영상 | 74 | 3.6% | |
| 4 | 온드미디어 | 64 | 3.1% | |
| 5 | 블로그 | 59 | 2.9% | |
| 6 | 여행/예약 | 52 | 2.5% | |
| 7 | 백과사전 | 48 | 2.3% | |
| 8 | 여행/예약 | 42 | 2% | |
| 9 | 이커머스 | 42 | 2% | |
| 10 | 이커머스 | 35 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 64 | 3.1% | |
| 2 | 24 | 1.2% | |
| 3 | 20 | 1% | |
| 4 | 19 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 126 | 6.1% | |
| 2 | 59 | 2.9% | |
| 3 | 30 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 74 | 3.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 105 | 5.1% | |
| 2 | 48 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 42 | 2% | |
| 2 | 35 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 52 | 2.5% | |
| 2 | 42 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 29 | 1.4% | |
| 2 | 24 | 1.2% | |
| 3 | 21 | 1% | |
| 4 | 20 | 1% | |
| 5 | 20 | 1% | |
| 6 | 20 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 31 | 1.5% | |
| 2 | 여행/예약 | 26 | 1.3% | |
| 3 | 여행/예약 | 22 | 1.1% | |
| 4 | 백과사전 | 18 | 0.9% | |
| 5 | 백과사전 | 17 | 0.8% | |
| 6 | 온드미디어 | 17 | 0.8% | |
| 7 | 블로그 | 16 | 0.8% | |
| 8 | 백과사전 | 16 | 0.8% | |
| 9 | 온드미디어 | 15 | 0.7% | |
| 10 | 블로그 | 14 | 0.7% | |
| 11 | 온드미디어 | 14 | 0.7% | |
| 12 | 블로그 | 14 | 0.7% | |
| 13 | 백과사전 | 14 | 0.7% | |
| 14 | 기타 | 12 | 0.6% | |
| 15 | 온드미디어 | 12 | 0.6% |