우리은행 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 272건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏦 은행
우리은행은 4개 AI 엔진에서 4대 시중은행 인지에는 안정적으로 포함되나 호명 순서·단독 환기는 4대 중 가장 약하다. 강점 연상은 '1899년 대한천일은행 역사·민족 정통성', '기업금융 강자(대기업·주요 대학·공기업 주거래)', '일하기 좋은 은행 TOP3(복리후생·육아휴직)'에 집중되고, 우리WON뱅킹 올인원(BCSI 1위)이 디지털 긍정 자산이다. 반면 디지털 전환·서비스품질·고객만족·실적 1위 연상은 모두 경쟁사가 점유하고, 자산 4위·순이익 하위·CIR 높은 비용부담·증권사 부재 비은행 열위·반복된 내부통제 스캔들이 약점으로 노출된다. 브랜드 인용은 자사 도메인 집중도가 가장 높으나 이벤트/접점 페이지에 쏠려 서사 콘텐츠 인용은 약하다.
우리은행 4위
🏦 은행 6개 브랜드 중 순위
39.7
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
51.8%
AI Visibility
평균 순위
3.6
Avg. Rank
언급 비중
15.1%
Share of Voice · 29건
1순위 언급
4.7%
Top of Mind · 2건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 62.2 | 67.9% | 1.9 | 19.8%(38) | 51.2%(22) | |
| 2 | 61.1 | 67.9% | 2 | 19.8%(38) | 20.9%(9) | |
| 3 | 55 | 67.9% | 3.1 | 19.8%(38) | 7%(3) | |
| 4 | 39.7 | 51.8% | 3.6 | 15.1%(29) | 4.7%(2) | |
| 5 | 36.4 | 48.2% | 3.8 | 14.1%(27) | 11.6%(5) | |
| 6 | 27.8 | 39.3% | 4.5 | 11.5%(22) | 4.7%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏦 은행 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 1899년 역사·민족 정통성과 기업금융(대기업·대학·공기업 주거래) 강자
- '일하기 좋은 은행 TOP3' 복리후생·육아휴직 등 취업 워라밸 연상
- 우리WON뱅킹 올인원 BCSI 1위와 자사 도메인 높은 인용 집중도
리스크
- 4대 중 호명 순서·단독 1위 연상이 가장 약함
- 증권사 부재·은행 의존 90%+·중소기업 대출 약세로 종합금융 열위
- 반복된 부당대출·횡령 등 내부통제 스캔들과 CIR 높은 비용부담
기회
- 기업금융·해외 네트워크 강점을 개인 추천 맥락으로 확장해 인지 보강
- 우리WON뱅킹 BCSI 1위 성과로 디지털 전환 연상 진입 시도
- spot 접점 페이지 대신 역사·기업금융 서사 온드 콘텐츠로 인용 질 개선
AI는 우리은행을 어떤 🏦 은행으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 우리은행은 4대 시중은행 나열에 안정적으로 포함되나 호명 순서는 4순위로 4대 중 가장 약하다. 기능축에서는 '일하기 좋은 은행 TOP3(복리후생·육아휴직)'와 '기업금융' 정도가 차별 연상이며, 디지털 전환·서비스품질·고객만족 1위는 모두 경쟁사가 점유한다. '가장 오래된 은행(1899)'이라는 역사성은 단독 자산이지만 실적·품질·디지털 등 기능적 1등 연상이 부재해, 우리의 비보조 포지션은 '안정적 4대 멤버이되 차별적 1위 축이 약한' 상태다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 우리은행을 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지에서 우리은행은 4~5대 시중은행 나열에 빠짐없이 포함됐으나 KB·신한·하나보다 뒤(보통 4순위)에 호명됐고, '가장 오래된 은행' '기업금융·해외 네트워크 강점' 수식과 함께 등장했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 금융사 알려줘 | 3 | - | ||
| 금융사 알려줘 | 4 | 11건 | ||
| 금융사 알려줘 | 4 | 7건 | ||
| 금융사 알려줘 | - | 9건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | - | - | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 4 | 3건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 4 | 6건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 4 | 7건 |
강점
- 모든 비보조 은행 나열에 안정적으로 포함되는 인지 기반
- '대한천일은행 기원·가장 오래된 은행' 역사성이 인지 시 환기
리스크
- 나열 순서가 4순위로, 첫 호명·단독 환기 빈도는 4대 중 가장 낮음
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '우리은행: 가장 오래된 은행, 기업금융·해외 네트워크 강세'로 차별 설명을 붙였고, chatgpt는 '지점망 넓음'으로, perplexity·google-aio는 5대 은행 단순 나열 포함 수준으로 호명했다.
AI는 우리은행을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'은행 1등/하면 떠올라' 질문에서 우리은행은 '가장 오래된 은행' '국내 5대 은행' 맥락으로 호명됐으나, 자산(4위)·순이익(하위)에서 1등 연상이 약했고 KB·신한·하나 뒤에 자리했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 1등은 어디야? | - | - | ||
| 은행 1등은 어디야? | - | 8건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | - | 4건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | - | 9건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 4 | 9건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 4 | 5건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 3 | 7건 |
강점
- '가장 오래된 은행(1899)'이라는 역사성 연상은 단독 점유
- '은행 하면 떠올라' 4대 시중은행 나열에 안정 포함
리스크
- 자산·순이익 등 실적 기준 '1등' 연상에서는 4대 중 가장 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '대한민국에서 가장 오래된 은행, 5대 은행 속함'으로 역사성을 부각했고, chatgpt는 '지점망 넓음'으로, perplexity·google-aio는 순위 응답에서 우리를 5위권으로 배치해 1등 환기가 약했다.
AI는 우리은행하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
비보조 연상에서 우리은행은 '취업하기 좋은 은행(육아휴직·복리후생)' '디지털 전환(WON뱅킹 본부 확대·신사업제휴플랫폼)' 맥락에서 호명됐고, 특히 '일하기 좋은 은행 TOP3(82.4점)'로 워라밸 축 연상을 점유했다.
강점
- '일하기 좋은 은행 TOP3'·복리후생/육아휴직 강점으로 취업 워라밸 축 점유
- WON뱅킹·제휴플랫폼 확대로 디지털 전환 명단에 포함
리스크
- 디지털 전환·서비스품질·고객만족 1위 연상은 신한·KB·하나에 밀림
- 금리(우리 2.90%)는 시중은행 중 상대적 상위였으나 인뱅엔 열위
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '일하기 좋은 은행 TOP3·육아휴직 강점'으로 우리를 취업 축에 부각했고, gemini·perplexity는 디지털 전환 명단에 'WON뱅킹 본부 확대'로 포함했으나 google-aio는 우리를 디지털 선두에서 제외해 부각도가 달랐다.
AI는 우리은행의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
'서비스 품질 좋은 은행' 비보조에서 우리은행은 KSQI 자료에서 '상위권 언급'에 그쳐 신한·하나·KB에 이은 부차적 위치로 호명됐고, 품질 단독 1위 연상은 형성하지 못했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | - | 11건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | - | 4건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 4 | 5건 |
강점
- KSQI 등 서비스품질 자료에서 상위권으로는 꾸준히 언급
리스크
- NCSI·KSQI·KMAC 등 어떤 품질 지수에서도 1위 연상은 신한·하나·KB가 점유
- 품질 축에서 우리의 차별적 단독 강점 환기가 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 우리를 'KSQI 상위권 언급'으로만 포함했고, google-aio·gemini는 품질 1위로 하나·신한·KB를 들며 우리를 별도 부각하지 않아 세 엔진 모두 우리의 품질 부차성을 일관 노출했다.
AI는 우리은행을 추천할까?
선호 · 12건
'은행 추천/이용하기 좋은' 비보조에서 우리은행은 '안전하고 편한 은행'으로 신한과 함께 추천됐고, WON적금·우리카드 연계 우대금리·첫거래 혜택이 추천 근거로 거론됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | 1건 | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | 8건 | ||
| 은행 추천해줘 | - | - | ||
| 은행 추천해줘 | 4 | 5건 | ||
| 은행 추천해줘 | 4 | 1건 | ||
| 은행 추천해줘 | 3 | 10건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 4 | - | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 6 | 12건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 1순위 | 3건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 2 | 7건 |
강점
- '안전하고 편한 은행' 주거래 추천에서 신한과 함께 1순위 거론
- WON적금·우리카드 연계 우대금리·첫거래 혜택이 추천 포인트
리스크
- 외환·외국인(하나)·모바일/금리(인뱅) 등 특화 추천에서는 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '안전·편한 은행=신한 또는 우리'로 우리를 주거래 추천에 포함했고, google-aio는 WON적금·첫거래 혜택을 들어 적금 목적 추천으로 부각했으며, gemini는 '적금·예금 금리 매력'으로 우리를 추천 목록에 넣었다.
AI는 우리은행의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
'은행 순위/비교' 비보조에서 우리은행은 자산 4위·순이익 하위(5위권)로 4대 중 가장 낮게 호명됐고, 비교 시 '기업금융·대기업 대출 강점'과 'CIR 47.8%로 KB(40.7%)보다 높은 비용부담'이 대비됐다.
강점
- 대기업 대출·기업금융 거래기반에서는 비교 우위로 언급
- gemini가 '2025 순이익 두 자릿수 증가' 등 회복 신호 인용
리스크
- 자산·순이익 4대 중 최하위권, CIR 높아 비용효율 열위
- 증권사 부재·중소기업 대출 약세로 종합 경쟁력 열위
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 CIR 47.8% vs KB 40.7% 수치로 우리 비용부담을, google-aio는 '주주·역사적 뿌리·강점 분야' 차이를, gemini는 우리의 서민금융 대비 기업금융 강점과 회복 실적을 들어 비교 톤이 달랐다.
AI에게 우리은행을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 우리은행은 네 엔진 모두 1899년 대한천일은행 기원·4대 시중은행·우리WON뱅킹을 정확히 인지하며, '민족 정통성·역사·기업금융 강자·우리 친근함' 이미지를 형성한다. 대기업·주요 대학·공기업 주거래 위상이 기업금융 강점으로 반복 인용되고, 우리WON뱅킹 올인원(BCSI 1위)이 디지털 긍정 자산이다. 약점으로는 은행 의존도 90%+·증권사 부재로 인한 비은행 열위, 중소기업 대출 약세, 반복되는 내부통제/부당대출 스캔들이 노출되며, 일부 엔진(chatgpt)은 이미지·약점 질의에 즉답을 회피했다.
AI는 우리은행을 알고 있을까?
인지 · 4건
'우리은행 알아?' 보조 인지에 네 엔진 모두 즉시 인지하며 1899년 대한천일은행 기원·국내 4대 시중은행·우리WON뱅킹·본점 서울 중구를 정확히 답했고, perplexity는 은행코드 020·SWIFT HVBKKRSE까지 적시했다.
강점
- 설립연혁(대한천일은행→상업·한일→한빛→2002 우리은행) 정확 서술
- 은행코드·SWIFT·고객센터 등 팩트 정보까지 인지
리스크
- 우리은행과 우리금융그룹을 혼동하지 않도록 별도 설명이 필요할 만큼 구조 복잡
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 은행코드·SWIFT 팩트형으로, gemini는 합병 연혁·은행사박물관·주거래 기업까지 상세히, chatgpt는 짧은 확인형으로, google-aio는 우리WON뱅킹·고객센터 중심으로 답했다.
AI는 우리은행을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'우리은행 하면 제일 먼저' 질문에서 1899년 대한천일은행 역사·'우리'라는 이름의 친숙함·기업금융·우리WON뱅킹·대표번호 1588-5000이 1순위 연상으로 모였다.
강점
- 민족자본·가장 오래된 은행이라는 역사 헤리티지가 강한 1순위 연상
- '우리'라는 이름의 친근·공동체적 어감이 차별 자산
리스크
- 연상이 역사·이름·기업금융·앱으로 분산되고 KB·신한 대비 시그니처 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 '민족자본·대한천일은행' 헤리티지를 전면에, perplexity는 우리WON뱅킹·대표번호 1588-5000 같은 화면/접점 정보를 1순위로 환기해 연상의 성격이 갈렸다.
AI는 우리은행하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'우리은행 하면/어떤 이미지' 보조 연상에서 역사성·전통·민족정통성·신뢰감·기업금융 강자·'우리' 친근함이 핵심이었고, 삼성전자·CJ·포스코·KAIST·연세대 등 대기업/대학 주거래 은행 위상이 반복 인용됐다.
강점
- 대기업·주요 대학·공기업 주거래 은행이라는 기업금융 위상
- 역사·전통·'우리' 어감의 신뢰·친근 이미지 일관
리스크
- chatgpt가 '이미지의 의미'를 되묻는 등 일부 즉답 회피, 보수적 이미지 잔존
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 주거래 기업/대학 리스트와 24개국 474개 네트워크·자산 수치를 상세히, google-aio는 '하늘 아래 첫 번째 은행' 헤리티지를, perplexity는 '도전·희망·상생·나눔' 공식 메시지를 들어 이미지 서술이 달랐다.
AI는 우리은행의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 기업금융 경쟁력(최다 거래기업·전문인력)·최다 글로벌 영업채널·여신관리 역량으로 일관됐고, 약점은 은행 의존도 90%+·증권사 부재로 인한 비은행 열위·중소기업 대출 4위(125조)·반복되는 내부통제/부당대출 스캔들로 모였다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 우리은행의 강점은? | - | ||
| 우리은행의 강점은? | 8건 | ||
| 우리은행의 강점은? | 5건 | ||
| 우리은행의 강점은? | 8건 | ||
| 우리은행의 약점은? | - | ||
| 우리은행의 약점은? | 8건 | ||
| 우리은행의 약점은? | 5건 | ||
| 우리은행의 약점은? | 9건 |
강점
- 국내 최다 거래기업·기업금융 전문인력으로 기업금융 단독 강점
- 시중은행 중 최다 글로벌 영업채널과 여신관리 역량
리스크
- 은행 의존도 90% 초과·대형 증권사 부재로 종합금융/IB 경쟁력 열위
- 중소기업 대출 4대 중 4위·반복된 부당대출/횡령 등 내부통제 취약
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 전 회장 연루 부당대출·횡령 등 내부통제 사고를 가장 구체적으로 적시했고, google-aio는 '증권사 부재→종합금융 열위'를, perplexity는 중소기업 대출 4위·자산건전성을 강조했으며, chatgpt는 약점을 관점별로 되묻는 회피형으로 답했다.
AI는 우리은행을 추천할까?
선호 · 4건
'우리은행 추천할 만해?' 보조 질문에 네 엔진 모두 '무난히 추천'으로 수렴하며 다양한 적금/특판(최대 8.5% 사례)·우리WON뱅킹 올인원 플랫폼(BCSI 스마트뱅킹 1위)·1금융권 안정성을 근거로 들었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 우리은행 추천할 만해? | - | ||
| 우리은행 추천할 만해? | 13건 | ||
| 우리은행 추천할 만해? | 5건 | ||
| 우리은행 추천할 만해? | 9건 |
강점
- 가입금액·연령·고객별 추천상품 등 적금/예금 선택폭이 넓음
- 우리WON뱅킹 올인원 플랫폼이 BCSI 스마트뱅킹 1위로 평가
리스크
- 고금리 특판은 신규·선착순·실적 조건이 붙고, 인뱅 대비 사용성·우대금리 열위 단서
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·perplexity는 WON적금·첫거래 등 특판 금리를 전면에, gemini는 우리WON뱅킹 올인원 기능·BCSI 1위를, chatgpt는 '지점·대면·해외업무 필요 시 추천'의 조건부로 답해 추천 근거가 달랐다.
AI는 우리은행의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
'우리은행이랑 KB국민은행 뭐가 달라' 보조 비교에서 우리는 '기업금융·대기업 대출·해외 네트워크', KB는 '규모·소매금융·영업망'으로 대비됐고, 우리의 CIR 열위와 증권사 부재가 약점으로 함께 인용됐다.
강점
- 기업금융·대기업 대출·해외 채널에서 우리 차별 강점 명확
- '우리WON뱅킹' 전용 앱·제휴 혜택 제공
리스크
- 규모·소매금융·개인 점유율은 KB에 뚜렷한 열위
- CIR 47.8%로 비용효율 KB(40.7%) 대비 부담, 알뜰폰 등 후발 평가
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 CIR·운용자금 규모 수치로 KB 우위를 명확히 했고, google-aio는 주주구조·역사적 뿌리·강점 분야로, gemini는 서민금융(KB) vs 기업금융(우리) 역사로, chatgpt는 그룹·앱·해외망 차이로 비교해 축이 달랐다.
AI가 우리은행을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
우리 산업 인용은 youtube·blog.naver·namu·mk 등 산업 공통 풀을 공유하되 경제지 비중이 낮고 블로그가 높으며, 경쟁사 콘텐츠(kbthink)까지 산업 응답에 인용됐다. 우리의 강점인 '기업금융·일하기 좋은 은행' 연상이 산업 질의에서 유지되려면, 잡플래닛/언론의 복리후생 데이터와 기업금융 실적이 경제지·비교 플랫폼에 반영되도록 외부 채널을 관리하고, 산업 담론에서 경쟁사 콘텐츠에 노출 점유를 내주지 않도록 자사 산업 콘텐츠를 강화할 필요가 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 43 | 9.6% | |
| 2 | 기타 | 36 | 8.1% | |
| 3 | 백과사전 | 23 | 5.1% | |
| 4 | 블로그 | 15 | 3.4% | |
| 5 | 온드미디어 | 13 | 2.9% | |
| 6 | 백과사전 | 13 | 2.9% | |
| 7 | 기타 | 11 | 2.5% | |
| 8 | 기타 | 8 | 1.8% | |
| 9 | 채용 | 8 | 1.8% | |
| 10 | 기타 | 8 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 9.6% | |
| 2 | 13 | 2.9% | |
| 3 | 7 | 1.6% | |
| 4 | 7 | 1.6% | |
| 5 | 5 | 1.1% | |
| 6 | 3 | 0.7% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.7% | |
| 2 | 2 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 3.4% | |
| 2 | 5 | 1.1% | |
| 3 | 2 | 0.4% | |
| 4 | 2 | 0.4% | |
| 5 | 2 | 0.4% | |
| 6 | 2 | 0.4% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.2% | |
| 10 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 5.1% | |
| 2 | 13 | 2.9% | |
| 3 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1.3% | |
| 2 | 2 | 0.4% | |
| 3 | 2 | 0.4% | |
| 4 | 2 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.2% | |
| 10 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 1.8% | |
| 2 | 7 | 1.6% | |
| 3 | 3 | 0.7% | |
| 4 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 8.1% | |
| 2 | 11 | 2.5% | |
| 3 | 8 | 1.8% | |
| 4 | 8 | 1.8% | |
| 5 | 7 | 1.6% | |
| 6 | 5 | 1.1% | |
| 7 | 5 | 1.1% | |
| 8 | 5 | 1.1% | |
| 9 | 5 | 1.1% | |
| 10 | 5 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 8 | 1.8% | |
| 2 | 기타 | 8 | 1.8% | |
| 3 | 백과사전 | 8 | 1.8% | |
| 4 | 백과사전 | 6 | 1.3% | |
| 5 | 채용 | 6 | 1.3% | |
| 6 | 온드미디어 | 6 | 1.3% | |
| 7 | 채용 | 6 | 1.3% | |
| 8 | 기타 | 5 | 1.1% | |
| 9 | 공공/기관 | 4 | 0.9% | |
| 10 | 온드미디어 | 4 | 0.9% | |
| 11 | 블로그 | 4 | 0.9% | |
| 12 | 기타 | 4 | 0.9% | |
| 13 | 기타 | 4 | 0.9% | |
| 14 | 기타 | 4 | 0.9% | |
| 15 | 온드미디어 | 4 | 0.9% |
우리은행을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
우리 브랜드 인용은 spot.wooribank.com을 비롯한 자사 계열 도메인이 압도적 비중으로 6개 브랜드 중 온드 집중도가 가장 높다. 그러나 인용이 이벤트/접점 페이지(spot·svc)에 쏠려 salience 응답이 '대표번호·화면 메뉴' 같은 단편 접점 정보로 흐르는 한계가 있다. 역사(은행사박물관)·기업금융·민족정통성 같은 브랜드 서사 콘텐츠를 wooribank.com 본문에 강화해 AI가 접점 정보 대신 브랜드 스토리를 인용하도록 유도하는 것이 과제다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 42 | 18.3% | |
| 2 | 백과사전 | 13 | 5.7% | |
| 3 | 온드미디어 | 13 | 5.7% | |
| 4 | 기타 | 10 | 4.3% | |
| 5 | 백과사전 | 9 | 3.9% | |
| 6 | 기타 | 8 | 3.5% | |
| 7 | 기타 | 8 | 3.5% | |
| 8 | 블로그 | 7 | 3% | |
| 9 | 온드미디어 | 7 | 3% | |
| 10 | 온드미디어 | 7 | 3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 42 | 18.3% | |
| 2 | 13 | 5.7% | |
| 3 | 7 | 3% | |
| 4 | 7 | 3% | |
| 5 | 5 | 2.2% | |
| 6 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 1 | 0.4% | |
| 8 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 3% | |
| 2 | 2 | 0.9% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 1 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 5.7% | |
| 2 | 9 | 3.9% | |
| 3 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 3% | |
| 2 | 6 | 2.6% | |
| 3 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4.3% | |
| 2 | 8 | 3.5% | |
| 3 | 8 | 3.5% | |
| 4 | 5 | 2.2% | |
| 5 | 5 | 2.2% | |
| 6 | 4 | 1.7% | |
| 7 | 4 | 1.7% | |
| 8 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 3 | 1.3% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 8 | 3.5% | |
| 2 | 기타 | 8 | 3.5% | |
| 3 | 백과사전 | 8 | 3.5% | |
| 4 | 채용 | 6 | 2.6% | |
| 5 | 온드미디어 | 6 | 2.6% | |
| 6 | 채용 | 6 | 2.6% | |
| 7 | 기타 | 5 | 2.2% | |
| 8 | 백과사전 | 4 | 1.7% | |
| 9 | 온드미디어 | 4 | 1.7% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 11 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 12 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 13 | 온드미디어 | 4 | 1.7% | |
| 14 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 15 | 온드미디어 | 3 | 1.3% |