KB국민은행 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 272건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏦 은행
KB국민은행은 4개 AI 엔진에서 은행 산업의 '디폴트 1위'로 작동한다. 자산·점유율·고객 수 1위라는 규모 지표가 비보조 인지에서 최우선·최다 호명을 끌어내고, 노란색 간판·KB스타뱅킹·'국민' 브랜드명이 강한 대중적 연상을 형성한다. 인터브랜드 13년 연속 브랜드가치 1위, NCSI 19회 1위, 소비자평가 '좋은 은행' 1위가 신뢰·선호의 객관 근거로 반복 인용되며, 온드미디어(kbthink·kbfg)가 AI 인용에 실질 기여한다. 반면 디지털 전환·순이익·서비스품질(KSQI)·금리 1위 연상은 각각 신한·하나·인뱅에 분산되고, 금융사고·비이자/글로벌 열위·ELS 충당금이 약점으로 노출된다.
KB국민은행 1위
🏦 은행 6개 브랜드 중 순위
62.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
67.9%
AI Visibility
평균 순위
1.9
Avg. Rank
언급 비중
19.8%
Share of Voice · 38건
1순위 언급
51.2%
Top of Mind · 22건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 62.2 | 67.9% | 1.9 | 19.8%(38) | 51.2%(22) | |
| 2 | 61.1 | 67.9% | 2 | 19.8%(38) | 20.9%(9) | |
| 3 | 55 | 67.9% | 3.1 | 19.8%(38) | 7%(3) | |
| 4 | 39.7 | 51.8% | 3.6 | 15.1%(29) | 4.7%(2) | |
| 5 | 36.4 | 48.2% | 3.8 | 14.1%(27) | 11.6%(5) | |
| 6 | 27.8 | 39.3% | 4.5 | 11.5%(22) | 4.7%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏦 은행 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 자산·점유율·고객 수 1위 규모와 '국민' 브랜드의 대중적 인지
- 인터브랜드 13년·NCSI 19회·소비자평가 1위 등 객관 지표 다수
- kbthink·kbfg 등 온드미디어의 높은 AI 인용 기여
리스크
- 디지털 전환·순이익·서비스품질·금리 1위 연상을 경쟁사에 분산
- 2025년 최다 금융사고·AML/KYC 부실 등 내부통제 약점 노출
- 비이자·글로벌(인니 부코핀) 열위와 ELS 충당금 부담
기회
- KSQI·디지털 전환 등 KB가 밀린 축에 강점 콘텐츠를 보강해 연상 회복
- kbthink 콘텐츠로 '차별화된 인상' 약점을 메우는 브랜드 메시지 강화
- 일부 엔진의 로고 색상 오인(녹색) 등 시각 자산 정보를 백과·온드 채널에서 정정
AI는 KB국민은행을 어떤 🏦 은행으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 KB국민은행은 '대표 시중은행' 호명 시 가장 먼저·가장 자주 등장하는 카테고리 선두 브랜드다. 자산·점유율·고객 수 1위라는 규모 지표가 인지의 핵심 근거이며, 소비자평가 '좋은 은행' 1위와 NCSI 19회 1위로 선호·품질 맥락에서도 상위권을 유지한다. 다만 디지털 전환은 신한, 순이익·서비스품질(KSQI)은 신한·하나, 금리는 인뱅·지방은행에 1위 연상을 내주어, KB의 비보조 강점은 '규모·대중성·종합 신뢰'에 집중되고 특정 기능축에서는 분산된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 KB국민은행을 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지 질문에서 KB국민은행은 '은행 대표적인 곳' '대표 시중은행' 응답마다 신한·하나·우리보다 먼저 호명되는 첫 번째 위치를 차지했고, 네 엔진 모두 5대 시중은행 선두로 KB를 거론했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 금융사 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 금융사 알려줘 | 1순위 | 11건 | ||
| 금융사 알려줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 금융사 알려줘 | - | 9건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | - | - | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 은행 대표적인 곳은? | 1순위 | 7건 |
강점
- '대표적인 은행' '금융사 알려줘' 응답에서 거의 항상 첫 번째로 나열
- 자산 규모 1위·최대 고객 기반이 인지의 근거로 반복 인용
리스크
- 인터넷은행(카카오·토스)이 디지털 맥락 비보조 질문에서 별도로 호명되며 카테고리 분화
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 KB를 5대 시중은행 첫머리에 고정 배치했고, chatgpt는 'KB국민은행 — 개인·기업 금융 모두 넓음'으로 짧게 첫 호명했으며 google-aio는 자산·인지도 근거를 덧붙였다.
AI는 KB국민은행을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'은행 1등은 어디야' 질문에서 KB국민은행은 '자산·브랜드 선호도 1위'로, 신한은행은 '당기순이익 1위(1조 1571억)'로 나뉘어 호명돼, KB는 규모·인지도 축의 1등 이미지를 점유했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 1등은 어디야? | - | - | ||
| 은행 1등은 어디야? | 1순위 | 8건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | 2 | 4건 | ||
| 은행 1등은 어디야? | - | 9건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 9건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 5건 | ||
| 은행 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 7건 |
강점
- gemini가 2025년 6월 총자산 645조 2090억으로 1위 수치 적시
- '은행 하면 어디가 떠올라' 응답에서 KB가 첫 번째 시중은행으로 환기
리스크
- 순이익 기준 1등 타이틀은 신한에 내준 상태로, '1등' 연상이 단일하지 않고 기준 분산
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 '자산 1위는 KB, 순이익 1위는 신한'으로 기준을 명확히 분리했고, perplexity는 한국은행(중앙은행)을 먼저 떠올리는 변형 답을 내놓아 시중은행 환기가 상대적으로 약했다.
AI는 KB국민은행하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
비보조 연상에서 KB국민은행은 디지털 전환(금융AI센터 확대), 고객만족도(NCSI 통산 19회 1위), 취업(평균연봉 1.2억·근속 17.8년) 등 다수 카테고리에 빠짐없이 등장했으나 '가장 잘하는 1위'보다는 상위권 다발 언급 양상이었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 고객 만족도 좋은 은행은? | - | - | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 2 | 12건 | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 2 | 5건 | ||
| 고객 만족도 좋은 은행은? | 1순위 | 5건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | 4 | 8건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | - | 4건 | ||
| 은행 중 금리 경쟁력 좋은 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 5 | 6건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 5 | 4건 | ||
| 은행 중 디지털 전환 잘하는 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | - | - | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 1순위 | 15건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 2 | 4건 | ||
| 취업하기 좋은 은행은? | 2 | 10건 |
강점
- 고객만족도(NCSI 시중은행 최초 19회 1위)에서 단독 1위급 언급
- 취업 선호·연봉 1위로 채용 맥락에서도 강하게 연상
리스크
- 디지털 전환 1위 연상은 신한·하나에 밀려 KB는 'AI센터 확대' 정도로 부차적 위치
- 금리 경쟁력 맥락에서는 KB 2.15%로 인뱅·지방은행 대비 하위로 호명
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 금리 비교표에서 KB를 2.15%로 명시해 약점을 드러냈고, gemini·google-aio는 NCSI 19회·연봉 1위 등 KB의 강점 카테고리를 풍부히 연상해 엔진별로 부각 포인트가 갈렸다.
AI는 KB국민은행의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
'서비스 품질 좋은 은행' 비보조 질문에서 KB국민은행은 신한·하나와 함께 상위 3개로 호명되며 NCSI 19회 1위·KS-SQI 1위·9To6 Bank를 근거로 들었으나, KSQI 연속 1위 타이틀은 신한·하나가 차지해 단독 선두는 아니었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 2 | 11건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 은행 중 서비스 품질 좋은 곳은? | 3 | 5건 |
강점
- NCSI 시중은행 최초 19회 1위로 종합 고객만족 지표 강세
- 9To6 Bank·전자점자 등 대면 채널 혁신 사례 인용
리스크
- KSQI(서비스품질지수) 14년·10년 연속 1위는 신한·하나가 점유해 품질 1위 연상은 분산
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 KSQI 기준으로 신한·하나를 1위로 두고 KB는 '상위권 언급'에 그쳤으나, gemini는 NCSI·KS-SQI를 들어 KB를 신한과 동급 선두로 서술해 평가 기준에 따라 KB 위상이 달랐다.
AI는 KB국민은행을 추천할까?
선호 · 12건
'가장 좋은 은행' 비보조 질문에서 소비자평가('좋은 은행') 1위로 KB국민은행이 호명됐고(2위 카카오뱅크·3위 농협), '이용하기 좋은 은행' 맥락에서도 접근성·안정성 축으로 추천돼 선호의 종합 1위 자리를 자주 차지했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 1건 | ||
| 은행 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 은행 추천해줘 | - | - | ||
| 은행 추천해줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 은행 추천해줘 | 1순위 | 1건 | ||
| 은행 추천해줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 1순위 | - | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 3 | 12건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | 6 | 3건 | ||
| 이용하기 좋은 은행은? | - | 7건 |
강점
- 소비자 평가 '좋은 은행' 1위로 일반 선호에서 가장 많이 선택
- 오프라인 접근성·자본력 기준 추천 단골
리스크
- 순이익 기준 '가장 좋은'은 신한, 모바일 편의·금리 기준은 카카오·토스로 선호가 분산
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '소비자평가 1위 KB vs 순이익 1위 신한'으로 기준을 갈라 제시했고, google-aio는 안정성·자산 기준에서 KB·신한을 묶었으며, gemini는 '고객 수 1위·부동산 대출 강점'으로 KB를 추천 첫머리에 배치했다.
AI는 KB국민은행의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
'은행 순위/비교' 비보조 질문에서 자산 기준은 KB→하나→신한, 순이익 기준(2026 Q1)은 신한→하나→KB로 제시돼, KB는 자산·점유율(예수금 22.76%) 1위지만 순이익 경쟁에서는 ELS 충당금 여파로 3위로 밀린 구도가 반복됐다.
강점
- 원화 예수금·대출 점유율 1위, 최다 점포·고객 수로 규모 우위 고정
- gemini가 '사회공헌 규모 4대 은행 중 최대'로 KB를 비교 우위에 둠
리스크
- 2026 Q1 당기순이익 1조 1010억으로 신한(1조 1571억)·하나(1조 1042억)에 이은 3위
- ELS 충당금 등 일회성 변수로 리딩뱅크 순이익 타이틀 변동
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio는 자산 1위/순이익 3위를 표로 분리 제시했고, gemini는 점유율 수치와 사회공헌 규모까지 더해 KB 비교 우위를 풍부히 서술한 반면 chatgpt는 순위 수치를 피하고 정성 비교에 그쳤다.
AI에게 KB국민은행을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 KB국민은행은 네 엔진 모두 즉시·정확히 인지하며 KB금융그룹 핵심 계열사·자산 1위·KB스타뱅킹·평생금융파트너를 일관 서술한다. 노란색 간판과 '국민'이라는 이름이 주는 대중성, 인터브랜드 13년 연속 브랜드가치 1위가 긍정 연상을 떠받친다. 강점(리테일·MAU 1300만·그룹 시너지)과 약점(금융사고·비이자/글로벌 열위·ELS)이 균형 있게 노출되며, 추천 질의에서는 '무난한 주거래은행'으로 수렴한다. 일부 엔진의 로고 색상 오인(녹색)이 시각 자산 정확도의 약점이다.
AI는 KB국민은행을 알고 있을까?
인지 · 4건
'KB국민은행 알아?' 보조 인지 질문에 네 엔진 모두 즉시 인지하며 KB금융그룹 핵심 계열사·자산 1위·여의도 본점·KB스타뱅킹을 정확히 답했고, perplexity는 은행장 이환주까지 적시했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| KB국민은행 알아? | - | ||
| KB국민은행 알아? | 9건 | ||
| KB국민은행 알아? | 5건 | ||
| KB국민은행 알아? | 6건 |
강점
- 설립연혁(2001년 주택은행 합병)·지배구조(KB금융지주 100%)를 정확히 서술
- KB국민인증서·Liiv M 등 부가 서비스까지 인지
리스크
- gemini가 설립 시점을 '2000년 12월 합병' '2002년 브랜드 변경'으로 혼선되게 표기하는 등 연혁 디테일에 미세 오차
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 은행장·본점 등 팩트 박스형으로, gemini는 민영화·NYSE 상장 등 역사 중심으로, chatgpt는 대화체 짧은 확인형으로, google-aio는 ATM망·인증서 서비스 중심으로 답해 인지 깊이의 결이 달랐다.
AI는 KB국민은행을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'KB국민은행 하면 제일 먼저' 질문에서 노란색 간판·전국 최다 영업점/ATM·KB스타뱅킹·'국민'이라는 이름의 대중성이 1순위 연상으로 모였고, google-aio는 노리(Nori) 체크카드를 구체 환기했다.
강점
- '국민'이라는 브랜드명이 주는 익숙함·생활밀착 이미지가 강하게 1순위로 떠오름
- 오프라인 접근성(간판·ATM)이 즉각적 연상의 핵심
리스크
- chatgpt·gemini가 로고 색을 '녹색 계열'로 오인하는 등 시각 자산 인식에 엔진 오류 존재
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 노란색 간판·노리 체크카드 등 시각·상품 자산을 정확히 환기한 반면, chatgpt·gemini는 'KB 로고와 녹색 계열'로 색상을 틀리게 답해 비주얼 정확도에서 google-aio가 우위였다.
AI는 KB국민은행하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'KB국민은행 하면/어떤 이미지' 보조 연상에서 리딩뱅크·노란색·KB스타뱅킹·국민적 인지도가 핵심이었고, '13년 연속 은행권 브랜드가치 1위(인터브랜드)' '평생금융파트너' 같은 공식 브랜드 메시지가 폭넓게 반영됐다.
강점
- 인터브랜드 13년 연속 1위 등 객관적 브랜드 지표가 연상에 반복 인용
- 안정·신뢰·대중성의 일관된 이미지 축
리스크
- perplexity가 '다른 주요 은행 대비 차별화된 인상이 뚜렷하지 않다'는 소비자조사 평가를 함께 인용
- chatgpt가 로고 색을 녹색으로 오인하는 시각 정보 오류
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 CI 의미(별 상징)·차별화 약화 평가를 균형 있게 제시했고, gemini는 '보수적→스타뱅크' 변천사를, google-aio는 13년 브랜드가치 1위를 전면에 내세워 연상의 톤이 달랐다.
AI는 KB국민은행의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 국내 최대 고객기반·리테일 경쟁력·KB스타뱅킹 MAU 1300만·그룹 시너지로 일관됐고, 약점은 이자수익 의존·취약한 비이자/글로벌·파편화된 디지털, 특히 gemini가 '2025년 상업은행 중 최다 금융사고'와 인니 부코핀 부실을 구체 지적했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| KB국민은행의 강점은? | 2건 | ||
| KB국민은행의 강점은? | 7건 | ||
| KB국민은행의 강점은? | 5건 | ||
| KB국민은행의 강점은? | 8건 | ||
| KB국민은행의 약점은? | - | ||
| KB국민은행의 약점은? | 10건 | ||
| KB국민은행의 약점은? | 8건 | ||
| KB국민은행의 약점은? | 8건 |
강점
- 국내 최대 고객기반과 770여 영업점·임베디드 금융 전략
- KB스타뱅킹 MAU 1300만 돌파 등 디지털 플랫폼 체력
리스크
- 내부통제 미흡·잦은 금융사고(2025년 최다 보고)·AML/KYC 부실 지적
- 해외(인니 KB뱅크 부코핀) 손실과 비이자·글로벌 비중 열위, ELS 사태 배상 리스크
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini가 금융사고·부코핀·AML 등 부정 이슈를 가장 구체적으로 적시했고, chatgpt는 ELS 홍콩 노출을 약점 1순위로, google-aio는 '디지털 파편화'를, perplexity는 금리민감도·점포축소를 강조해 약점 프레이밍이 엔진마다 달랐다.
AI는 KB국민은행을 추천할까?
선호 · 4건
'KB국민은행 추천할 만해?' 보조 질문에 네 엔진 모두 '무난히 추천'으로 수렴하며 주거래·급여통장·KB스타뱅킹 편의·자본 안정성을 근거로 들었으나, '항상 최저금리·최고혜택은 아니다'라는 단서를 공통으로 달았다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| KB국민은행 추천할 만해? | - | ||
| KB국민은행 추천할 만해? | 15건 | ||
| KB국민은행 추천할 만해? | 4건 | ||
| KB국민은행 추천할 만해? | 8건 |
강점
- 주거래은행·급여통장·수수료면제 등 일상금융 적합성
- 자본력·NCSI·인터브랜드 등 객관 지표 기반 신뢰
리스크
- 예적금/대출 금리·카드 혜택은 시기·상품별로 타행이 유리할 수 있다는 공통 단서
- 해외송금 등 특화 영역은 별도 비교 필요
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 기업리뷰 복지평점까지 들어 직장 관점도 추천했고, gemini는 인터브랜드 13년·평판지수 1위를 근거로, chatgpt는 용도·우선순위를 되묻는 조건부 추천으로 답해 추천 강도의 결이 달랐다.
AI는 KB국민은행의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
'KB국민은행이랑 신한은행 뭐가 달라' 보조 비교에서 KB는 '덩치·이자이익·소매금융', 신한은 '효율·수익 다변화·순이익'으로 대비됐고, 엔진들은 KB를 규모·자산관리 우위, 신한을 생산성·비이자 우위로 일관 정리했다.
강점
- 자산·이자이익·WM/신탁 비이자 성장에서 KB 우위로 서술
- 오프라인 영업망·우대조건 폭에서 KB 강점 부각
리스크
- 순이익 경쟁·CIR·1인당 생산성에서 신한에 열위로 비교됨
- ELS 사태 충당금 부담이 KB 약점으로 대비 인용
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 NIM·비이자 수치로 KB 우위를, gemini는 설립배경(서민금융 vs 민간자본)·점유율로, google-aio는 '우대조건·영업망 KB vs 모바일·글로벌 신한'으로, chatgpt는 그룹 계열·앱 차이로 비교해 비교 축이 엔진마다 달랐다.
AI가 KB국민은행을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
KB 산업 인용은 youtube·mk.co.kr·namu.wiki를 축으로 fsc.go.kr·banksalad·sentv 등 공공·비교·언론이 결합된 제3자 중심 구조다. 자사 도메인이 거의 끼지 못하는 산업 일반 질의 특성상, KB가 '은행 순위/금리 비교' 같은 산업 질문에서 우호적으로 노출되려면 경제지(mk·sentv)와 비교 플랫폼(banksalad)에 자산·순위 데이터가 정확히 반영되도록 관리하는 것이 인용 점유의 관건이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 50 | 8.1% | |
| 2 | 백과사전 | 44 | 7.1% | |
| 3 | 기타 | 27 | 4.3% | |
| 4 | 기타 | 19 | 3.1% | |
| 5 | 블로그 | 16 | 2.6% | |
| 6 | 경쟁사 | 13 | 2.1% | |
| 7 | 백과사전 | 13 | 2.1% | |
| 8 | 기타 | 12 | 1.9% | |
| 9 | 기타 | 11 | 1.8% | |
| 10 | 동영상 | 10 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1.4% | |
| 2 | 5 | 0.8% | |
| 3 | 3 | 0.5% | |
| 4 | 3 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 2.1% | |
| 2 | 3 | 0.5% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1.1% | |
| 2 | 5 | 0.8% | |
| 3 | 5 | 0.8% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 2 | 0.3% | |
| 6 | 2 | 0.3% | |
| 7 | 2 | 0.3% | |
| 8 | 2 | 0.3% | |
| 9 | 2 | 0.3% | |
| 10 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 2.6% | |
| 2 | 6 | 1% | |
| 3 | 4 | 0.6% | |
| 4 | 3 | 0.5% | |
| 5 | 2 | 0.3% | |
| 6 | 2 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.2% | |
| 10 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 44 | 7.1% | |
| 2 | 13 | 2.1% | |
| 3 | 6 | 1% | |
| 4 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1% | |
| 2 | 3 | 0.5% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1% | |
| 2 | 5 | 0.8% | |
| 3 | 4 | 0.6% | |
| 4 | 3 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 50 | 8.1% | |
| 2 | 27 | 4.3% | |
| 3 | 19 | 3.1% | |
| 4 | 12 | 1.9% | |
| 5 | 11 | 1.8% | |
| 6 | 7 | 1.1% | |
| 7 | 6 | 1% | |
| 8 | 6 | 1% | |
| 9 | 6 | 1% | |
| 10 | 6 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 18 | 2.9% | |
| 2 | 기타 | 9 | 1.4% | |
| 3 | 기타 | 9 | 1.4% | |
| 4 | 기타 | 8 | 1.3% | |
| 5 | 기타 | 7 | 1.1% | |
| 6 | 온드미디어 | 6 | 1% | |
| 7 | 기타 | 6 | 1% | |
| 8 | 기타 | 5 | 0.8% | |
| 9 | 백과사전 | 5 | 0.8% | |
| 10 | 동영상 | 5 | 0.8% | |
| 11 | 백과사전 | 4 | 0.6% | |
| 12 | 공공/기관 | 4 | 0.6% | |
| 13 | 기타 | 4 | 0.6% | |
| 14 | 백과사전 | 4 | 0.6% | |
| 15 | 기타 | 4 | 0.6% |
KB국민은행을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
KB 브랜드 인용은 namu.wiki 다음으로 kbthink·kbfg·kbstar 등 온드미디어가 상위를 점해, 자사 콘텐츠가 AI 답변의 근거로 실제 채택되는 모범적 구조를 보인다. 채용 도메인(jobkorea·linkareer)과 영상(youtube)도 강해 '강점·취업' 질의 대응이 잘 된다. 다만 namu.wiki 의존이 1위인 만큼 백과 서술의 정확성 관리가 중요하며, kbthink 같은 콘텐츠 허브를 강점·차별화 메시지 중심으로 더 확장하면 AI 인용 우위를 강화할 수 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 19 | 8.8% | |
| 2 | 기타 | 15 | 6.9% | |
| 3 | 기타 | 12 | 5.6% | |
| 4 | 온드미디어 | 9 | 4.2% | |
| 5 | 기타 | 6 | 2.8% | |
| 6 | 온드미디어 | 5 | 2.3% | |
| 7 | 블로그 | 5 | 2.3% | |
| 8 | 채용 | 5 | 2.3% | |
| 9 | 언론 | 5 | 2.3% | |
| 10 | 기타 | 5 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 4.2% | |
| 2 | 5 | 2.3% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 2 | 0.9% | |
| 5 | 1 | 0.5% | |
| 6 | 1 | 0.5% | |
| 7 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.3% | |
| 2 | 2 | 0.9% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.3% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 8.8% | |
| 2 | 4 | 1.9% | |
| 3 | 4 | 1.9% | |
| 4 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.3% | |
| 2 | 2 | 0.9% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 6.9% | |
| 2 | 12 | 5.6% | |
| 3 | 6 | 2.8% | |
| 4 | 5 | 2.3% | |
| 5 | 3 | 1.4% | |
| 6 | 3 | 1.4% | |
| 7 | 3 | 1.4% | |
| 8 | 3 | 1.4% | |
| 9 | 3 | 1.4% | |
| 10 | 3 | 1.4% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 12 | 5.6% | |
| 2 | 온드미디어 | 6 | 2.8% | |
| 3 | 기타 | 6 | 2.8% | |
| 4 | 기타 | 5 | 2.3% | |
| 5 | 기타 | 4 | 1.9% | |
| 6 | 언론 | 4 | 1.9% | |
| 7 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 8 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 9 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 10 | 채용 | 3 | 1.4% | |
| 11 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 12 | 온드미디어 | 3 | 1.4% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 14 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 15 | 온드미디어 | 2 | 0.9% |