서울대병원 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 295건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏥 상급종합병원
서울대병원은 2026-W37 배치에서 산업 응답 56건에 등장해 노출량은 3위지만, 빅5 목록의 첫 자리에 놓이는 빈도는 5개 브랜드 중 가장 높아 카테고리 원형 이미지를 점유하고 있다. '1885년 제중원 기원, 국가중앙병원, 교육·연구·진료'라는 정통성 서사가 5개 엔진에서 동일하게 재생되고, 네이처인덱스 연구역량 국내 1위(세계 54위)와 K-BPI 종합병원 25년 연속 1위라는 독자 지표를 확보했다. 그러나 뉴스위크 2026 종합 순위는 국내 4위(세계 41위)로 밀렸고, 환자경험평가에서는 47개 상급종합병원 중 45위라는 최하위권이 여러 엔진에서 인용된다. 약점 서술은 시설 노후, 평균 진료 5분 36초, VIP 특별회원 제도 논란, 유방암 적정성평가 2등급 강등, 관료주의 조직문화까지 5개 브랜드 중 가장 다층적이고 구체적이다.
서울대병원 3위
🏥 상급종합병원 5개 브랜드 중 순위
67.1
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
80%
AI Visibility
평균 순위
2.8
Avg. Rank
언급 비중
21.1%
Share of Voice · 56건
1순위 언급
21.9%
Top of Mind · 14건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 82 | 87.1% | 1.6 | 23%(61) | 54.7%(35) | |
| 2 | 75 | 84.3% | 2.2 | 22.3%(59) | 21.9%(14) | |
| 3 | 67.1 | 80% | 2.8 | 21.1%(56) | 21.9%(14) | |
| 4 | 56.2 | 72.9% | 3.5 | 19.2%(51) | 0%(0) | |
| 5 | 38.4 | 54.3% | 4.4 | 14.3%(38) | 1.6%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏥 상급종합병원 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 빅5 나열 답변에서 첫 자리 호명 빈도 최상위로 카테고리 원형 이미지 점유
- 네이처인덱스 연구역량 국내 1위(세계 54위), K-BPI 25년 연속·NBCI 10년 연속 1위라는 장기 독자 지표
- '국가중앙병원·공공성·희귀난치질환'이라는 다른 빅5가 복제할 수 없는 정체성 확보
- 비급여율·진료비·사망비 세 지표 모두 평균 이하인 우수 병원 목록에 빅5 중 유일하게 포함
리스크
- 환자경험평가 47곳 중 45위, 평균 진료시간 5분 36초가 '빅5 최하위권'이라는 표현과 함께 반복 인용
- 수천만 원 VIP 특별회원 제도와 장기 입원 특혜 논란이 국립대병원 공공성 정체성과 정면 충돌
- 뉴스위크 종합 순위 국내 4위로 삼성서울·서울아산·세브란스에 모두 밀림
- namu.wiki 49건 등 백과류 70건이 자사 도메인(72건)과 대등해 역사 서사와 부정 서술의 서술권을 외부가 보유
기회
- '연구역량 국내 1위'와 '공공지표 우수'를 전면에 세워 종합 순위 4위 프레임을 기준 전환으로 방어
- 환자경험 개선 실적을 공식 콘텐츠로 발신해 45위 서술의 최신성을 경쟁
- 140년 역사·제중원 정통성 콘텐츠를 snuh.org에 구조화해 나무위키 의존도를 낮추고 세브란스와의 정통성 경쟁에 대비
- mohw.go.kr·hira.or.kr 인용 비중이 높은 산업 답변 구조를 활용해 공공의료 실적을 정책 자료와 함께 노출
AI는 서울대병원을 어떤 🏥 상급종합병원으로 인식할까?
비보조 인지에서 서울대병원은 산업 응답 56건에 등장해 서울아산(61)·삼성서울(59)에 이은 3위였다. 다만 빅5를 나열하는 목록형 답변에서 첫 자리에 놓이는 빈도는 5개 브랜드 중 가장 높아, 카테고리 원형 이미지 측면에서는 여전히 우위에 있다. 강점 영역은 뚜렷하게 갈리는데 연구역량 기준 국내 1위(네이처인덱스 세계 54위), 희귀난치질환·장기이식·소아 분야 단독 지목, 비급여율·진료비·사망비 종합 우수 목록 포함 등 공공성과 학술 축에서는 독보적이다. 반면 뉴스위크 종합 순위는 국내 4위, 환자경험평가는 47곳 중 45위로 체감 만족도 축에서는 최하위권이라 '권위는 최고, 경험은 최하'라는 극단적 비대칭이 산업 답변 전반에 드러난다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 서울대병원을 알고 있을까?
인지 · 10건
'상급종합병원 대표적인 곳', '대형 병원 알려줘' 9건 전부에 서울대병원이 포함됐고, ChatGPT·Claude·Gemini의 빅5 나열에서는 첫 번째로 호명되는 경우가 가장 많았다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 대형 병원 알려줘 | - | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 2 | 10건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 3 | 15건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 4 | 20건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 2 | 26건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 20건 |
강점
- 목록형 답변에서 첫 자리에 놓이는 빈도가 5개 브랜드 중 가장 높아 카테고리 원형 이미지를 점유
- '국립대학교병원', '의료계의 상징적인 존재'라는 수식이 함께 붙어 단순 나열과 구분됨
리스크
- 병상 수 기준 목록에서는 약 1,800병상으로 서울아산·세브란스·삼성서울에 이어 4순위
- Perplexity의 대형병원 나열에서도 규모 기준이라 순위가 뒤로 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT와 Claude는 알파벳·관행 순서로 서울대병원을 첫머리에 두었고, Perplexity와 Google AIO는 병상 수 순으로 정렬해 4순위에 배치했다.
AI는 서울대병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'상급종합병원 1등은 어디야?' 답변에서 서울대병원은 뉴스위크 2026 국내 4위(세계 41위)로 밀렸으나, 네이처인덱스 기반 연구역량 평가에서는 국내 1위(세계 54위)로 별도 1위 자리를 확보했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | - | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 4 | 3건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 3 | 10건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 4 | 4건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | 20건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | 8건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | 4건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 20건 |
강점
- '연구역량 기준 1위'라는 독자적 1위 타이틀을 보유해 순위 하락을 상쇄
- '하면 어디가 떠올라' 연상 질문에서는 여전히 빅5 첫 자리로 자주 호명
리스크
- 환자경험평가에서는 47개 상급종합병원 중 45위로 최하위권이라는 사실이 Gemini·Perplexity 답변에 등장
- 종합 순위 기준으로는 삼성서울·서울아산·세브란스에 모두 밀린 4위
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 연구역량 1위와 환자경험 45위를 같은 답변에 병치해 극단적 대비를 만들었고, Google AIO는 뉴스위크 순위표만 제시해 4위라는 사실만 남겼다.
AI는 서울대병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 연상 14건에서 서울대병원은 '국가대표 공공·연구 중심 상급종합병원', '희귀난치질환과 중증 생체 이식', '소아과 아시아·태평양 1위'라는 수식으로 등장했다. Perplexity는 '장기이식·희귀난치성질환' 질환에서 서울대병원을 단독 지목했다.
강점
- '희귀난치질환'이라는 고유 연상 영역을 다른 빅5와 겹치지 않게 확보
- 연구역량 기준 답변에서는 국내 1위로 단독 호명
리스크
- '근무하기 좋은 상급종합병원' 답변에서는 서울아산·삼성서울·분당서울대에 밀려 후순위
- '환자 경험 좋은 곳' 질문에서는 상위 목록에 아예 등장하지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 질환별로 병원을 매칭해 서울대병원을 장기이식·희귀난치성질환에 단독 배치했고, Google AIO는 '국가 공공의료 중심'이라는 역할 서술에 집중했다.
AI는 서울대병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'의료 수준 좋은 곳' 4건에서 서울대병원은 연구역량 기준 국내 1위로 명시됐고, Perplexity는 비급여율·진료비·사망비 세 지표가 모두 평균 이하인 우수 병원 목록에도 서울대병원을 포함시켰다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 3 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 4 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | - | 14건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 20건 |
강점
- 빅5 중 유일하게 비급여율·진료비·사망비 종합 지표 우수 목록에 이름을 올림
- '연구역량 기준 상급종합병원 중 가장 앞섰다'는 서술을 Perplexity가 명시
리스크
- 환자경험평가 기준 답변에서는 상위 목록에 없고, 오히려 47곳 중 45위라는 수치가 다른 dimension에서 노출
- Gemini의 환자경험 우수 병원 나열에서 서울대병원이 언급되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity만 지표를 4개로 쪼개 서울대병원을 연구역량 1위이자 진료비·사망비 우수 병원으로 이중 배치했고, 나머지 엔진은 빅5 일괄 나열에 그쳤다.
AI는 서울대병원을 추천할까?
선호 · 15건
'추천해줘', '진료받기 좋은 곳' 14건에서 서울대병원은 빅5 목록에 빠짐없이 포함됐고, '교육·연구 중심 국립대 병원으로 전문센터와 소아·희귀질환 역량이 크다'는 추천 사유가 반복됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 5건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 2건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 6건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 9건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 19건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 4 | 2건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 3 | 10건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 4 | 35건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | 20건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | 3건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | - | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 5 | 9건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 10건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | - | 20건 |
강점
- 추천 목록에서 누락이 없고 소아·희귀질환이라는 명확한 추천 조건이 붙음
- 국립대병원이라는 공공성이 신뢰 근거로 작동
리스크
- 환자경험 기준 추천 답변에서는 상위권에 오르지 못해 '만족도 기준 추천'에서 제외
- Gemini의 환자경험 상위 병원 나열에서 서울대병원이 빠짐
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 영문명(Seoul National Univ. Hospital)과 함께 교육·연구 중심 성격을 강조했고, Gemini는 환자경험평가 결과 중심으로 답해 서울대병원을 상위 목록에서 제외했다.
AI는 서울대병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'순위 매겨줘', '비교해줘' 7건에서 서울대병원은 뉴스위크 2026 국내 4위(세계 41위)로 배치됐다. 다만 Claude는 세브란스와 3~4위를 다투는 근소한 차이라고 서술했고, 연구역량 순위에서는 국내 1위로 뒤집혔다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 비교해줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 2 | 8건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 3 | 3건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | - | 20건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 3건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 2 | 9건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 5건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 20건 |
강점
- 평가 기준을 바꾸면 1위가 되는 구조라 단일 순위에 종속되지 않음
- 분당서울대병원이 국내 5위로 함께 언급돼 네트워크 전체 존재감이 큼
리스크
- 가장 널리 인용되는 뉴스위크 기준에서 빅5 중 4위로, 삼성·아산·세브란스 아래에 고정
- 환자경험 기준 비교에서는 45위라는 최하위권 수치가 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '세브란스와 3~4위를 다투는 가운데 근소한 차이로 4위'라며 격차가 작음을 강조했고, Gemini는 연구역량 국내 1위를 별도 항목으로 세워 순위 프레임을 분리했다.
AI에게 서울대병원을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 서울대병원은 '1885년 제중원에서 시작한 140년 역사', '국가중앙병원', '교육·연구·진료 삼각 정체성'이 5개 엔진에서 동일하게 재생돼 정통성 서사의 통제력이 매우 높다. K-BPI 종합병원 25년 연속 1위, NBCI 10년 연속 1위 같은 장기 브랜드 지표도 반복 인용된다. 그러나 약점 질문에서는 시설 노후화, 평균 진료 5분 36초, 환자경험 빅5 최하위권, 수천만 원 VIP 특별회원 제도, 유방암 적정성평가 2등급 강등, 관료주의 조직문화까지 매우 구체적이고 다층적인 비판이 나온다. 특히 VIP 논란은 국립대병원의 공공성 정체성과 정면으로 충돌해 브랜드 서사 자체를 훼손하는 성격이다. Claude가 강점 질문에서 '근거가 연혁과 법적 지위에 치우쳐 답하기 어렵다'고 밝힌 점은 성과 중심 온드 콘텐츠가 부족하다는 신호다.
AI는 서울대병원을 알고 있을까?
인지 · 5건
'서울대병원 알아?'에 5개 엔진 모두 인지했고, 종로구 대학로 101(연건동), 대표번호 1588-5700, 1885년 제중원 기원, 1978년 특수법인 개편, 교육부 산하 기타공공기관이라는 사실이 공통 재생됐다.
강점
- 설립 연혁과 법적 지위까지 정확히 재생되는 높은 사실 밀도
- 분당서울대병원·보라매병원·강남센터로 이어지는 네트워크 구조가 인지 단계에서 함께 설명됨
리스크
- 병상 수가 본원 1,400 / 1,600 / 네트워크 합계 3,800으로 흩어져 규모 인식이 모호
- '서울대 의대 부속병원'과 '특수법인'이라는 두 설명이 엔진마다 혼용
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 26개 진료과와 감마나이프·파킨슨·희귀질환센터까지 세부 조직을 나열했고, ChatGPT는 두 문장으로 끝내고 곧바로 필요한 정보를 되물었다.
AI는 서울대병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'제일 먼저 뭐가 생각나'에 5개 엔진 공통으로 '국가중앙병원', '대한민국 의료의 최후의 보루', '권위'가 등장했다. Gemini는 K-BPI 종합병원 25년 연속 1위와 NBCI 10년 연속 1위를, Perplexity는 '어려운 환자들이 마지막으로 찾는 가장 권위 있는 병원'으로 요약했다.
강점
- 브랜드 가치 조사에서 25년 연속 1위라는 압도적 장기 지표가 연상 근거로 반복
- '대통령이 치료받는 병원'이라는 상징성이 신뢰 요소로 언급
리스크
- Claude는 최초 연상에 '전공의 집단 사직·의대 정원 확대 논란의 중심'과 'VIP·유명인 진료'를 배치
- ChatGPT는 '긴 대기시간, 접근성' 같은 불편을 연상 요소에 함께 넣음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 브랜드 지표와 연구 실적 중심의 긍정 연상만 제시한 반면, Claude는 의정 갈등과 VIP 진료를 상위 항목에 배치해 정치·사회적 이슈가 최초 연상에 섞였다.
AI는 서울대병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 연상 15건은 1885년 제중원 기원, 140여 년 역사, 국가중앙병원, 교육·연구·진료 삼각 정체성으로 수렴했다. Gemini는 국가전략기술 특화연구소 국내 최초 지정과 연 200만 명 진료를, Google AIO는 '대한민국 의료의 중심이자 최후의 보루'라는 표현을 썼다.
강점
- 역사적 정통성과 공공성이라는 서사가 다른 빅5가 복제할 수 없는 자산으로 작동
- SNUH.AI·KMed.AI 같은 자체 AI 플랫폼이 최신 연구 이미지로 연결
리스크
- ChatGPT·Gemini 모두 '권위적·학구적 분위기', '번잡하고 대기 시간이 길다'는 인식을 연상에 포함
- 제중원 정통성을 두고 세브란스병원과 다툼이 있다는 사실이 경쟁 답변에서 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 K-BPI 25년 연속 1위 같은 브랜드 지표를 앞세웠고, Claude는 미네소타 프로젝트와 경성제국대학 부속병원 계승 같은 근현대사 서술로 답변을 채워 결이 달랐다.
AI는 서울대병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점은 국가중앙병원 위상, 중증·희귀난치·필수의료, 연 200만 명 진료·연 4만 건 수술, 교육·연구 인프라로 모였다. 약점은 훨씬 구체적이어서 시설 노후화, 평균 진료 5분 36초, 환자경험 빅5 최하위권, VIP 특별회원 제도 논란, 유방암 적정성평가 2등급 강등이 인용됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울대병원의 강점은? | - | ||
| 서울대병원의 강점은? | 4건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 9건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 6건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 18건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 6건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 4건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 12건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 5건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 20건 |
강점
- 국가전략기술 특화연구소 국내 최초 지정, 하버드·MIT 협력 등 연구 근거가 구체적
- 공공보건의료계획 시행 결과 최우수 기관 선정이라는 공공성 실적
리스크
- '수천만 원 VIP 특별회원 제도'와 장기 입원 특혜 논란이 공공병원 정체성과 정면 충돌하는 약점으로 제시
- 조직문화 진단에서 관료주의·개인주의·주인의식 결여가, 경영 측면에서 '두뇌는 있으나 행동대장이 없다'는 인용이 등장
- Claude는 검색 결과가 연혁·법적 지위에 치우쳐 강점을 제대로 설명하기 어렵다고 스스로 밝힘
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 VIP 장사 논란과 진료기여수당으로 인한 과잉 진료 우려까지 가장 날카롭게 지적했고, Claude는 강점 질문에서 근거 부족을 고백해 사실상 방어에 실패했다.
AI는 서울대병원을 추천할까?
선호 · 5건
'추천할 만해?'에 5개 엔진 모두 조건부 긍정이었다. '중증·희귀·복합질환이면 추천, 단순 외래·빠른 진료·대기 최소화가 목적이면 재고'라는 구조가 공통이었고, Perplexity는 환자경험평가 47곳 중 45위라는 수치를 근거로 단서를 달았다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울대병원 추천할 만해? | - | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 5건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 9건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 3건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 네이처인덱스 세계 54위 국내 1위라는 연구력 근거가 추천 사유로 구체적
- 다학제 협진과 임상시험 접근성이 중증환자에게 실질적 이점으로 제시
리스크
- Gemini는 '의료의 질과 연구 역량은 최고 수준이지만 환자 경험과 서비스는 아쉽다'고 명시적으로 이원화
- 5개 엔진 중 어느 곳도 무조건 추천을 하지 않고 모두 조건을 붙임
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 환자경험 45위라는 구체 수치로 단서를 달았고, Google AIO는 대기시간과 진료의뢰서 필요라는 절차적 장벽을 고려사항으로 제시했다.
AI는 서울대병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
서울아산병원과의 직접 비교 5건에서 축은 '국립대학법인·공공성·교육연구 중심(서울대) vs 사립 재단·대규모 임상진료 중심(아산)'으로 5개 엔진에서 동일하게 잡혔다. 규모에서는 1,400병상 대 2,446~2,715병상으로 명확한 열세였다.
강점
- '국가가 운영하는 병원'이라는 공공성 축이 규모 열세를 상쇄하는 차별점으로 기능
- 희귀질환·학문적 접근·전공의 수련에서 강점이 있다는 서술이 일관
리스크
- 병상 수·환자 수 비교에서 서울아산병원에 큰 폭으로 밀리는 사실이 매 답변에 등장
- ChatGPT는 '병원보다 해당 진료과나 담당 의사 기준으로 비교하라'며 브랜드 차별성 자체를 상대화
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '서울대병원은 교육·연구 중심, 서울아산병원은 진료·서비스 중심'이라고 한 문장으로 압축했고, Claude는 서울아산병원의 울산대 의대 협력 구조를 상세히 풀며 서울대의 부속병원 정통성을 부각했다.
AI가 서울대병원을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 인용은 네이버 블로그(50)와 google.com(40)이 주도하고 mohw.go.kr(28), dailymedi.com(25), connectmedi.co.kr(20), hira.or.kr(11)이 뒤를 받치는 제3자 구조로, 병원 온드는 상위 10위에 없다. 서울대병원처럼 공공성과 연구를 핵심 자산으로 삼는 브랜드에는 mohw.go.kr·hira.or.kr 같은 공공 출처의 높은 인용 비중이 유리한 환경이지만, 실제로는 이들 자료가 '상급종합병원 제도란 무엇인가'라는 정의부 설명에만 소비되고 서울대병원의 공공의료 실적으로 이어지지 않았다. 백과류(위키백과 24, 나무위키 24)가 정의부의 나머지를 채운다. 채널 전략은 공공 평가·정책 발표 자료 안에 브랜드 실적이 함께 담기도록 하고, 연구 성과를 전문지 보도로 전환하는 데 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 86 | 9.7% | |
| 2 | 온드미디어 | 74 | 8.3% | |
| 3 | 블로그 | 65 | 7.3% | |
| 4 | 백과사전 | 40 | 4.5% | |
| 5 | 기타 | 40 | 4.5% | |
| 6 | 동영상 | 39 | 4.4% | |
| 7 | 기타 | 36 | 4% | |
| 8 | 공공/기관 | 28 | 3.1% | |
| 9 | 기타 | 20 | 2.2% | |
| 10 | 공공/기관 | 15 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 74 | 8.3% | |
| 2 | 15 | 1.7% | |
| 3 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 1.3% | |
| 2 | 5 | 0.6% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 65 | 7.3% | |
| 2 | 5 | 0.6% | |
| 3 | 5 | 0.6% | |
| 4 | 5 | 0.6% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 2 | 0.2% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 39 | 4.4% | |
| 2 | 12 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 86 | 9.7% | |
| 2 | 40 | 4.5% | |
| 3 | 8 | 0.9% | |
| 4 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 28 | 3.1% | |
| 2 | 15 | 1.7% | |
| 3 | 8 | 0.9% | |
| 4 | 7 | 0.8% | |
| 5 | 6 | 0.7% | |
| 6 | 4 | 0.4% | |
| 7 | 3 | 0.3% | |
| 8 | 3 | 0.3% | |
| 9 | 2 | 0.2% | |
| 10 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 40 | 4.5% | |
| 2 | 36 | 4% | |
| 3 | 20 | 2.2% | |
| 4 | 14 | 1.6% | |
| 5 | 13 | 1.5% | |
| 6 | 11 | 1.2% | |
| 7 | 9 | 1% | |
| 8 | 9 | 1% | |
| 9 | 9 | 1% | |
| 10 | 9 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 23 | 2.6% | |
| 2 | 기타 | 20 | 2.2% | |
| 3 | 온드미디어 | 20 | 2.2% | |
| 4 | 백과사전 | 19 | 2.1% | |
| 5 | 백과사전 | 18 | 2% | |
| 6 | 기타 | 17 | 1.9% | |
| 7 | 기타 | 14 | 1.6% | |
| 8 | 백과사전 | 11 | 1.2% | |
| 9 | 공공/기관 | 10 | 1.1% | |
| 10 | 기타 | 9 | 1% | |
| 11 | 온드미디어 | 9 | 1% | |
| 12 | 동영상 | 9 | 1% | |
| 13 | 공공/기관 | 8 | 0.9% | |
| 14 | 공공/기관 | 8 | 0.9% | |
| 15 | 백과사전 | 8 | 0.9% |
서울대병원을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 snuh.org 72건으로 1위이나, namu.wiki 49건은 5개 브랜드를 통틀어 단일 백과 도메인 최대치다. ko.wikipedia 13건과 encykorea 8건을 더하면 백과류 70건으로 자사 본진과 대등하며, dept.snuh.org(15)·snubh.org(9)·snu.ac.kr(8)로 자사군이 여러 도메인에 흩어져 있어 응집력도 낮다. 실질적 결과로 140년 역사·제중원 정통성·미네소타 프로젝트 같은 브랜드 핵심 서사와 VIP 특별회원·시설 노후 같은 부정 서술이 모두 나무위키를 통해 답변에 들어오고 있다. 즉 최대 자산인 역사와 최대 리스크인 공공성 논란의 서술권을 동시에 외부에 내준 상태다. 자사 역사·성과 콘텐츠를 snuh.org 본진에 구조화해 모으고 백과 문서의 사실 정확성을 관리하는 것이 최우선 과제다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 72 | 19.9% | |
| 2 | 백과사전 | 49 | 13.6% | |
| 3 | 동영상 | 19 | 5.3% | |
| 4 | 블로그 | 15 | 4.2% | |
| 5 | 온드미디어 | 15 | 4.2% | |
| 6 | 백과사전 | 13 | 3.6% | |
| 7 | 기타 | 9 | 2.5% | |
| 8 | 공공/기관 | 8 | 2.2% | |
| 9 | 백과사전 | 8 | 2.2% | |
| 10 | 기타 | 7 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 72 | 19.9% | |
| 2 | 15 | 4.2% | |
| 3 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% | |
| 2 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 4.2% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 5.3% | |
| 2 | 6 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 49 | 13.6% | |
| 2 | 13 | 3.6% | |
| 3 | 8 | 2.2% | |
| 4 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.2% | |
| 2 | 3 | 0.8% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 2.5% | |
| 2 | 7 | 1.9% | |
| 3 | 6 | 1.7% | |
| 4 | 5 | 1.4% | |
| 5 | 5 | 1.4% | |
| 6 | 5 | 1.4% | |
| 7 | 4 | 1.1% | |
| 8 | 4 | 1.1% | |
| 9 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 4 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 20 | 5.5% | |
| 2 | 백과사전 | 18 | 5% | |
| 3 | 백과사전 | 11 | 3% | |
| 4 | 온드미디어 | 9 | 2.5% | |
| 5 | 동영상 | 9 | 2.5% | |
| 6 | 공공/기관 | 8 | 2.2% | |
| 7 | 백과사전 | 8 | 2.2% | |
| 8 | 백과사전 | 8 | 2.2% | |
| 9 | 백과사전 | 8 | 2.2% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 11 | 온드미디어 | 5 | 1.4% | |
| 12 | 온드미디어 | 5 | 1.4% | |
| 13 | 온드미디어 | 5 | 1.4% | |
| 14 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 15 | 백과사전 | 5 | 1.4% |