서울대병원 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 232건 (산업공통 53건, 브랜드별 35건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏥 상급종합병원
서울대병원은 141년 역사·국가중앙병원·연구 실적 1위라는 독점적 자산으로 '공공의료의 최종 보루'라는 유일한 포지션을 지킨다. 반면 2025년 상반기 1,356억원 적자·병상 가동률 66%·시설 낙후·순혈주의 채용(80.9%) 등 구조적 약점이 AI 답변에 반복 노출되고 있다. 온드미디어 snuh.org(84)의 강력한 인용 점유와 의료 전문매체 지지가 공존하는 이례적 구조다.
서울대병원 3위
🏥 상급종합병원 5개 브랜드 중 순위
70.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
83%
AI Visibility
평균 순위
2.6
Avg. Rank
언급 비중
21%
Share of Voice · 44건
1순위 언급
16.7%
Top of Mind · 8건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 79 | 84.9% | 1.8 | 21.4%(45) | 52.1%(25) | |
| 2 | 71.3 | 79.2% | 2.1 | 20%(42) | 16.7%(8) | |
| 3 | 70.2 | 83% | 2.6 | 21%(44) | 16.7%(8) | |
| 4 | 61.2 | 79.2% | 3.6 | 20%(42) | 6.3%(3) | |
| 5 | 48.8 | 69.8% | 4.5 | 17.6%(37) | 8.3%(4) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏥 상급종합병원 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 141년 역사와 국가중앙병원 포지션의 독점성
- 연구 실적 상급종합병원 중 최상위·국가전략기술 특화연구소 지정
- K-BPI 25년·NBCI 10년 연속 1위의 브랜드 자산
- snuh.org 인용 84건으로 공식 메시지 통제력 최고 수준
리스크
- 2025 상반기 1,356억원 적자·하루 20억원 비상경영 체제
- 병상 가동률 66%로 의정 갈등 이후 환자 기반 약화
- 본원 시설 노후 및 동선 복잡 이슈
- 감사원 지적된 서울의대 순혈주의 채용 80.9%
기회
- 배곧서울대병원(2029)·기장 중입자치료센터(2027) 오픈 시점을 미래의학 리더 서사로 전환
- 국가중앙병원 포지션을 디지털 헬스·AI 임상으로 현대화
- snuh.org 뉴스룸·보도자료 편성을 증편해 최신성 보강
- 연구 1위 실적을 일반 환자 용어로 번역한 콘텐츠로 확산
AI는 서울대병원을 어떤 🏥 상급종합병원으로 인식할까?
산업 질문에서 서울대병원은 빅5 호명 시 거의 항상 포함되며, 특히 '신뢰'·'연구'·'공공'·'전문 진료' 질문에서 최상위 또는 상위권에 배치된다. 경실련의 환자 사망비·진료비 효율성 분석에서도 7개 효율 병원 중 유일한 수도권 빅5로 인용되는 점이 산업 담론 차별화 포인트다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 서울대병원을 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 질문에서 서울대병원은 '국가중앙병원·연구 실적 1위·141년 역사'로 항상 최상단에 호명된다. K-BPI 25년·NBCI 10년 연속 1위는 산업 브랜드 파워 기본값으로 작동한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 대형 병원 알려줘 | - | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 2 | 6건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 4 | 8건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 3 | 9건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 4 | 7건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 7건 |
강점
- 공공·국가 포지션의 유일성
- 연구 실적에서 산업 기본값
리스크
- 시설 낙후·적자 이슈로 산업 인지에 부정 신호 혼재
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 연구 실적 1위 강조, gemini는 141년 역사·대한의원 유산, google-aio는 국가중앙병원 타이틀, chatgpt는 권위 중심.
AI는 서울대병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 연상에서 서울대병원은 '중증·희귀·난치 최종 보루'와 '공공의료 대표'라는 독점 연상을 차지한다. 빅5 중 '권위·역사' 축에서는 1순위다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | - | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 2 | 9건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 3 | 6건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 3 | 10건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 7건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 4 | 7건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 2 | 9건 |
강점
- 공공·권위 연상의 독점성
- 연구·교육의 압도적 상징성
리스크
- '느리고 복잡하다'는 공공기관 연상 동반
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 '국가중앙병원'을 키워드로 전면, google-aio는 '빅5 중 으뜸', chatgpt는 권위·전문성으로 압축.
AI는 서울대병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 14건
산업 연상 그룹에서 서울대병원은 '제중원·141년·국가전략기술 특화연구소·공공임상교수제·공공의료'로 묶인다. 배곧서울대병원·기장 중입자치료센터 같은 미래 프로젝트가 신규 연상 축이다.
강점
- 역사·공공·미래 프로젝트의 결합
- 연구 1위 브랜드 자산
리스크
- 시설 낙후·순혈주의 감사원 지적이 동반
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 공공임상교수제까지 인용, gemini는 대한의원·의학박물관 유산, google-aio는 HI 선포 서사, chatgpt는 권위·전문성.
AI는 서울대병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 담론에서 서울대병원은 연구 실적 상급종합병원 중 최상위·국내 최초 로봇 폐이식·경실련 효율 분석에서 수도권 빅5 유일 포함 등 차별화 지표를 보유한다. 그러나 2025 상반기 1,356억원 적자·병상 가동률 66%가 품질 담론의 부정 축이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 3 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | - | 12건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 7건 |
강점
- 연구 품질의 독보적 지위
- 경실련 효율 분석에서 긍정 평가
리스크
- 경영 적자·시설 낙후·순혈주의 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 적자 수치와 효율 분석을 병치, gemini는 로봇 폐이식·아시아 최초 등 혁신, google-aio는 적자 중심, chatgpt는 일반론.
AI는 서울대병원을 추천할까?
선호 · 11건
산업 추천 맥락에서 서울대병원은 '연구·교육·공공을 중시하는 수요'·'중증 희귀질환 마지막 선택지'로 추천된다. 경실련 진료비 효율 분석 이후 지방 거점과의 비교 추천 프레임도 형성 중이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 2 | - | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 14건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 8건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | 5건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 4 | 9건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | 9건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | 4건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 4 | - | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | 10건 |
강점
- 연구·공공 신뢰 기반 추천 명분
리스크
- 시설·대기 이슈로 경증 환자에게는 비추천
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 연구 실적 1위 강조, gemini는 경실련 분석 인용, google-aio는 '국가중앙병원 최후의 보루', chatgpt는 맞춤 상담.
AI는 서울대병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁에서 서울대병원은 '연구·공공·역사' 축으로 민간 빅5와 차별화된다. 2026 뉴스위크에서 4위권으로 밀렸으나 연구 실적 1위 포지션은 유지되고 있다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 비교해줘 | 3 | - | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 2 | 13건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 4 | 9건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 3 | 10건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 2 | 12건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 5건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 9건 |
강점
- 연구·공공 포지션의 독점성
리스크
- 2026 뉴스위크 4위·민간 자본·유연성 열세
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 순위 하락을 수치로, gemini는 설립 근거로 차별화, google-aio는 국가 1위 브랜드 파워, chatgpt는 교육·연구 축 강조.
AI에게 서울대병원을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서는 141년 역사·국가중앙병원·연구 실적 1위·K-BPI 25년 연속 1위가 공통 자산이다. 부정 담론은 적자·병상 가동률·시설 낙후·순혈주의·불친절로 구조화되어 있으며, 특히 2025 상반기 1,356억원 적자는 모든 엔진에 반복 등장하는 핵심 약점 지표다.
AI는 서울대병원을 알고 있을까?
인지 · 4건
서울대병원은 1885년 제중원에서 시작한 141년 역사의 국가중앙병원으로, 1,400~1,600병상·연 200만명 환자 규모로 모든 엔진에 정확히 인지된다. K-BPI 25년 연속·NBCI 10년 연속 1위 브랜드 지표가 전통·권위 서사의 핵심 근거다.
강점
- 대한민국 의료 역사와 동일시되는 상징성
- 국가중앙병원·공공의료의 권위적 포지션
- 브랜드 지표(K-BPI·NBCI)의 장기 누적
리스크
- 본원 시설 노후화와 복잡한 동선 이미지
- 공공의료 역할 부담이 '늦다·복잡하다' 연상과 결합
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 141년·8000명 직원·대학로 101 등 수치로 구조화, gemini는 제중원→서울대병원 역사 계보를 서사적으로 정리, google-aio는 중증·필수의료의 세계적 수준을 강조, chatgpt는 예약·외국인진료 등 실용 정보 중심.
AI는 서울대병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'국가중앙병원'·'빅5 최상단'·'중증 희귀 난치 마지막 보루' 이미지가 가장 먼저 떠오른다. 시험관아기·간이식·세계 최초 인공심장 개발 같은 '국내 최초' 업적들이 권위 연상을 지탱한다.
강점
- 권위·전통·국가대표 이미지의 삼위일체
- 중증·희귀질환의 최종 귀착지라는 내러티브
- 연구 실적 국내 1위의 학술 권위
리스크
- 시설 낙후·대기 길고 복잡하다는 부정적 연상 동반
- 공공 역할 때문에 '비효율적'이라는 인상 공존
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 1,400병상·연 200만명 같은 규모 수치로 권위를 증명, gemini는 '141년'이라는 연도 숫자를 반복 강조, google-aio는 '국가 1등 의료기관' 브랜드 톤으로 표현, chatgpt는 '권위·전문성·최첨단'의 3단어로 압축.
AI는 서울대병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'One SNUH Network-미래의료를 개척하는 국민의 병원' 미션, 본원·어린이병원·암병원·분당서울대병원·보라매 네트워크, 제중원 역사, 국가 재난 대응이 연상의 축이다. 배곧서울대병원(2029)·기장 중입자치료센터(2027) 같은 미래 프로젝트도 인용된다.
강점
- 공공·국가중앙 포지션의 독점적 내러티브
- 다층 네트워크(본원-어린이-암-분당-보라매)가 브랜드 깊이 확장
- 미래 프로젝트(배곧·중입자)로 혁신 이미지 보강
리스크
- 공공 역할 서사가 '적자는 당연하다'는 운명론 자극
- 대학병원 부속 이미지가 상업적 활력 부족 인상
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 K-BPI 25년·NBCI 10년 등 브랜드 지수를 전면 인용, gemini는 대한의원 건물·의학박물관 같은 역사 자산까지 언급, google-aio는 HI 선포·글로벌 브랜드화를 포괄, chatgpt는 권위·신뢰감 중심의 짧은 서술.
AI는 서울대병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 AI·정밀의료·디지털 헬스·국내 최초 로봇 폐이식·연구 실적 1위·국가전략기술 특화연구소 지정이다. 약점은 2025 상반기 1,356억원 적자·하루 20억원 적자·시설 낙후·병상 가동률 66%·불친절·순혈주의 채용으로 집중 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울대병원의 강점은? | 3건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 17건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 9건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 8건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | - | ||
| 서울대병원의 약점은? | 16건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 9건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 9건 |
강점
- AI·정밀의료·디지털 헬스 기반 첨단 임상 역량
- 국내 최초 로봇 폐이식·아시아 최초 단일공 로봇 생체 신장이식
- 연구 실적 상급종합병원 중 최상위
리스크
- 의정 갈등 이후 재정 악화가 심각한 수준
- 본원 시설 노후·동선 복잡 이슈 반복
- 서울의대 출신 채용 80.9% 같은 순혈주의 감사원 지적
- 불친절·조직문화 개선 필요 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 1,356억 적자·가동률 66%·외래 감소 수치를 전면 인용, gemini는 감사원 보고서의 순혈주의 수치(80.9%)까지 구체화, google-aio는 하루 20억원 적자와 비상경영을 제1 약점으로 제시, chatgpt는 대형병원 일반 약점에 서울대병원 특성을 덧붙이는 톤.
AI는 서울대병원을 추천할까?
선호 · 3건
추천 맥락은 '중증·희귀·난치 질환의 최종 보루' 포지션이 강력하다. 연구·교육 중심 병원을 찾는 학술적 수요층과 공공의료 신뢰를 중시하는 환자에게 최우선 추천되나, 대기·비용·접근성은 여전한 제약이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울대병원 추천할 만해? | - | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 18건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 8건 |
강점
- 연구·교육·임상 모두에서 최상위 평가
- 공공·국가 대표 포지션이 추천 명분을 강화
- 국가전략기술 특화연구소 선정으로 미래 의학 기대치 상승
리스크
- 시설 낙후와 대기 장기화가 추천 저해
- 상급종합병원 일반 비용 부담 지적이 동반
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 연구 실적 1위와 공공임상교수제를 추천 근거로 전면 배치, gemini는 로봇 폐이식 등 '국내 최초' 기록을 학술 추천 명분으로, google-aio는 '국가중앙병원의 최종 보루' 메시지를 반복, chatgpt는 개인 상황별 상담형 추천.
AI는 서울대병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
서울대병원은 아산·삼성서울과의 '빅3' 경쟁에서 연구·공공·역사 축을 차별화로 삼는다. 2026 뉴스위크에서는 삼성서울·아산·세브란스 다음 4위권으로 밀렸으나, 연구 실적·국가중앙병원 포지션에서는 여전히 독보적이다.
강점
- 연구 실적·임상시험 질·학술 네트워크에서 최상위
- 국가중앙병원 포지션의 유일성
- 본원-분당-보라매-강남센터 다층 네트워크
리스크
- 2026 뉴스위크 종합 순위에서 아산·삼성·세브란스에 밀림
- 민간 병원 대비 자본·유연성 열세
- 의정 갈등·전공의 이탈 타격이 경쟁력 담론에 반복
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 연구 실적 1위를 차별화 축으로 강조, gemini는 설립 주체(교육부 산하 특수법인)와 공공 역할로 구분, google-aio는 '국가 1위' 브랜드 파워를 명분으로 삼음, chatgpt는 서울대 의대 권위·교육 역량으로 차별화.
AI가 서울대병원을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
서울대병원의 산업 레벨 인용 담론은 빅5 공통 소스(youtube·mohw.go.kr·namu.wiki·blog.naver.com·koreahealthtrip.com·ko.wikipedia.org·m.health.chosun.com·nursefitting.com·connectmedi.co.kr·sisul.or.kr) 패턴을 따른다. 정부 고시·백과·의료관광·간호사 플랫폼·유튜브가 공동으로 빅5 내러티브를 공급하며, 브랜드 개별 차별화보다는 산업 묶음 서사가 지배적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 86 | 13.6% | |
| 2 | 기타 | 67 | 10.6% | |
| 3 | 백과사전 | 43 | 6.8% | |
| 4 | 백과사전 | 31 | 4.9% | |
| 5 | 블로그 | 25 | 3.9% | |
| 6 | 공공/기관 | 19 | 3% | |
| 7 | 기타 | 17 | 2.7% | |
| 8 | 기타 | 16 | 2.5% | |
| 9 | 기타 | 16 | 2.5% | |
| 10 | 기타 | 15 | 2.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 86 | 13.6% | |
| 2 | 8 | 1.3% | |
| 3 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 2.1% | |
| 2 | 5 | 0.8% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.5% | |
| 2 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 3.9% | |
| 2 | 7 | 1.1% | |
| 3 | 6 | 0.9% | |
| 4 | 4 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 6.8% | |
| 2 | 31 | 4.9% | |
| 3 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 3% | |
| 2 | 11 | 1.7% | |
| 3 | 7 | 1.1% | |
| 4 | 4 | 0.6% | |
| 5 | 3 | 0.5% | |
| 6 | 3 | 0.5% | |
| 7 | 2 | 0.3% | |
| 8 | 2 | 0.3% | |
| 9 | 2 | 0.3% | |
| 10 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 67 | 10.6% | |
| 2 | 17 | 2.7% | |
| 3 | 16 | 2.5% | |
| 4 | 16 | 2.5% | |
| 5 | 15 | 2.4% | |
| 6 | 15 | 2.4% | |
| 7 | 15 | 2.4% | |
| 8 | 14 | 2.2% | |
| 9 | 13 | 2.1% | |
| 10 | 10 | 1.6% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 18 | 2.8% | |
| 2 | 기타 | 16 | 2.5% | |
| 3 | 온드미디어 | 16 | 2.5% | |
| 4 | 기타 | 15 | 2.4% | |
| 5 | 백과사전 | 14 | 2.2% | |
| 6 | 기타 | 13 | 2.1% | |
| 7 | 기타 | 13 | 2.1% | |
| 8 | 공공/기관 | 11 | 1.7% | |
| 9 | 백과사전 | 11 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 11 | 1.7% | |
| 11 | 백과사전 | 11 | 1.7% | |
| 12 | 공공/기관 | 9 | 1.4% | |
| 13 | 경쟁사 | 7 | 1.1% | |
| 14 | 기타 | 7 | 1.1% | |
| 15 | 기타 | 6 | 0.9% |
서울대병원을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 snuh.org(84)가 빅5 최대 규모의 온드미디어 점유율을 기록한다. youtube.com(24)·namu.wiki(17)·ko.wikipedia.org(12)·docdocdoc.co.kr(8)·dept.snuh.org(8)·dailymedi.com(7)·whosaeng.com(5)이 뒤를 이어 공식 도메인+의료 전문매체 조합이 견고하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 84 | 32.9% | |
| 2 | 기타 | 24 | 9.4% | |
| 3 | 백과사전 | 17 | 6.7% | |
| 4 | 백과사전 | 12 | 4.7% | |
| 5 | 기타 | 8 | 3.1% | |
| 6 | 온드미디어 | 8 | 3.1% | |
| 7 | 기타 | 7 | 2.7% | |
| 8 | 블로그 | 6 | 2.4% | |
| 9 | 기타 | 5 | 2% | |
| 10 | 기타 | 5 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 84 | 32.9% | |
| 2 | 8 | 3.1% | |
| 3 | 2 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.2% | |
| 2 | 2 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 2.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 6.7% | |
| 2 | 12 | 4.7% | |
| 3 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.2% | |
| 2 | 2 | 0.8% | |
| 3 | 1 | 0.4% | |
| 4 | 1 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 9.4% | |
| 2 | 8 | 3.1% | |
| 3 | 7 | 2.7% | |
| 4 | 5 | 2% | |
| 5 | 5 | 2% | |
| 6 | 4 | 1.6% | |
| 7 | 4 | 1.6% | |
| 8 | 4 | 1.6% | |
| 9 | 3 | 1.2% | |
| 10 | 3 | 1.2% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 16 | 6.3% | |
| 2 | 백과사전 | 11 | 4.3% | |
| 3 | 백과사전 | 11 | 4.3% | |
| 4 | 온드미디어 | 6 | 2.4% | |
| 5 | 온드미디어 | 5 | 2% | |
| 6 | 백과사전 | 4 | 1.6% | |
| 7 | 온드미디어 | 3 | 1.2% | |
| 8 | 온드미디어 | 3 | 1.2% | |
| 9 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 10 | 온드미디어 | 3 | 1.2% | |
| 11 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 12 | 공공/기관 | 3 | 1.2% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 14 | 블로그 | 3 | 1.2% | |
| 15 | 온드미디어 | 3 | 1.2% |