서울대병원 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 294건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏥 상급종합병원
서울대병원은 '국가중앙병원·국립대 대표·연구 역량 국내 1위'라는 제도적·학술적 권위로 5개 엔진에서 빅5 고정 멤버로 확고히 인지되며, K-BPI·NBCI 종합병원 부문 최장기 1위로 브랜드 신뢰도는 독보적이다. snuh.org를 정점으로 계열 도메인까지 넓은 온드 커버리지를 갖췄다. 다만 국제 임상 순위(뉴스위크 국내 4위)와 환자경험 축에서는 다른 빅5에 밀리고, 의사 소통 부족·시설 노후·관료적 조직·재정 적자·VIP 논란이 약점으로 반복되며, namu.wiki 의존이 높아 부정 프레임 전이에 취약하다.
서울대병원 3위
🏥 상급종합병원 5개 브랜드 중 순위
64.7
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
77.1%
AI Visibility
평균 순위
2.7
Avg. Rank
언급 비중
19.6%
Share of Voice · 54건
1순위 언급
22.2%
Top of Mind · 14건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 82 | 85.7% | 1.5 | 21.7%(60) | 63.5%(40) | |
| 2 | 75.4 | 85.7% | 2.3 | 21.7%(60) | 11.1%(7) | |
| 3 | 64.7 | 77.1% | 2.7 | 19.6%(54) | 22.2%(14) | |
| 4 | 60.1 | 77.1% | 3.4 | 19.6%(54) | 3.2%(2) | |
| 5 | 46.7 | 68.6% | 4.7 | 17.4%(48) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏥 상급종합병원 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 국가중앙병원 위상과 연구 역량 국내 1위(네이처인덱스)의 제도적·학술적 권위
- K-BPI·NBCI 종합병원 부문 최장기 1위의 브랜드 신뢰도
- snuh.org 중심 계열 도메인의 넓은 온드 인용 커버리지
리스크
- 뉴스위크 국내 4위·환자경험 하위 등 임상 성과·서비스 순위 경쟁 열위
- 시설 노후·관료적 조직·의료대란 재정 적자와 VIP·개인정보 유출 논란
- namu.wiki 인용 최상위권으로 비판 서술이 답변에 전이될 위험
기회
- 연구 1위·국가전략기술 특화연구소 성과를 온드에서 발신해 '권위=최고' 연상을 성과 순위로 확장
- 환자경험·소통 개선 성과를 콘텐츠화해 서비스 약점 상쇄
- 브랜드 신뢰도 지표를 전면화해 나무위키발 부정 프레임 방어
AI는 서울대병원을 어떤 🏥 상급종합병원으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 서울대병원은 '국가중앙병원·국립대 대표·연구 역량 1위'라는 제도적·학술적 위상으로 빅5 고정 멤버로 확고히 연상된다. 브랜드 조사(K-BPI·NBCI) 종합병원 부문 최장기 1위로 브랜드 salience는 최상이나, 국제 임상 순위(뉴스위크 국내 4위)와 환자경험 축에서는 삼성·아산·세브란스에 밀려 '권위는 최고, 성과 순위는 상위권 하단'이라는 이원 구조를 보인다. 연구·공공·희귀난치 축에서는 산업 대표성을 갖되, 서비스·임상 순위 경쟁에서는 상대적 열위다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 서울대병원을 알고 있을까?
인지 · 10건
'상급종합병원 대표'·'대형 병원' 질문에서 서울대병원은 5개 엔진 모두 빅5 고정 멤버이자 '국가중앙병원'으로 호명하며, 인지 자체는 완전하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 대형 병원 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 4 | 10건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 3 | 6건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 4 | 20건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 25건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 20건 |
강점
- '국가중앙병원'·'국립대 대표'라는 공적 지위로 인지가 확고
- 빅5 나열에서 누락 없이 항상 포함
리스크
- 규모·순위 축 산업 질문에서는 삼성서울·아산·세브란스 뒤로 배치되는 경향
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Google AIO는 국가중앙병원·공공의료 축으로 서울대병원 인지를 부각했고, ChatGPT는 서울대 의대 부속병원 성격으로 간결하게 언급했다.
AI는 서울대병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'상급종합병원 하면 어디'·'1등' 질문에서 서울대병원은 빅5로 항상 연상되지만, 국제 순위(뉴스위크 국내 4위)에서는 삼성·아산·세브란스에 밀려 '연상은 되나 1등은 아닌' 위치로 나타난다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | - | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 5 | 6건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 3 | 17건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 1순위 | 5건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | 20건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 12건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | 5건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 20건 |
강점
- '권위·국가대표'라는 상징 연상은 빅5 중에서도 독보적
- 브랜드 조사(K-BPI·NBCI)에서는 종합병원 부문 1위로 salience 최상
리스크
- 국제 임상 순위 연상에서는 국내 4위로 밀려 '최고 성과' 이미지는 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 K-BPI 25년·NBCI 연속 1위 등 브랜드 salience를 강조했고, Google AIO는 '하늘의 별 따기' 예약 대기라는 현실적 연상을 함께 부각했다.
AI는 서울대병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 맥락에서 서울대병원은 '연구 역량 국내 1위·국가중앙병원·공공의료 중추'로 연상되며, 소아·뇌질환 등 특정 축과 신뢰도 질문에서 상위 병원으로 지목된다.
강점
- 네이처인덱스 연구 실적 국내 1위로 산업 내 연구 대표성 확보
- 소아(어린이병원)·뇌질환 축에서 상위 언급
리스크
- 환자경험·서비스 축 산업 질문에서는 하위 평가로 언급되는 경우가 있음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 네이처인덱스 국내 1위·소아청소년과 서울대어린이병원 1위를 근거로 연구·소아 축을 부각했고, Perplexity는 뇌질환에서 서울대·서울성모·분당서울대를 함께 거론했다.
AI는 서울대병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'의료 수준 좋은 상급종합병원' 질문에서 서울대병원은 빅5 최상위 그룹으로 언급되며, 특히 연구 역량 국내 1위와 중증·희귀난치·필수의료 축에서 품질을 인정받는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 4 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 4 | 6건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 2 | 20건 |
강점
- 연구 실적(네이처인덱스) 국내 1위가 품질 근거로 강함
- 국가중앙병원으로서 고난도·희귀질환 최종 치료 역량
리스크
- 환자경험 적정성 평가에서 다른 빅5 대비 낮은 순위로 서비스 품질은 약점
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Perplexity는 네이처인덱스 국내 1위를 서울대 품질의 핵심으로 꼽았고, 여러 엔진이 의료 질+비용을 함께 보면 지방 국립대병원(화순전남대·칠곡경북대 등)이 앞선다고 균형을 잡았다.
AI는 서울대병원을 추천할까?
선호 · 15건
'추천'·'가장 좋은 곳' 산업 질문에서 서울대병원은 연구·희귀난치 축에서 최우선 추천군에 들지만, '종합 1위'로는 삼성서울·아산에 밀려 조건부 선호(난치·복합·정밀 진료 시 추천)로 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 5건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 11건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 20건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 4 | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 4 | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 3 | 10건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | 3건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 4 | 3건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 4 | 10건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 4 | 8건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 2 | 20건 |
강점
- 원인 불명·중증·희귀질환 진료 시 강하게 추천되는 위치
- 연구 역량 기준에서는 1위로 선호
리스크
- 예약 진입장벽·긴 대기가 반복 유보 조건, 종합 순위 선호는 상대적으로 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 연구 역량 기준 서울대 1위를 선호 근거로 든 반면, ChatGPT는 경증은 동네병원 우선 등 조건부 추천으로 서울대를 특정 상황에 한정했다.
AI는 서울대병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
산업 순위·비교 질문에서 서울대병원은 국제 임상 순위(뉴스위크 국내 4위)로는 상위권 하단이지만, 연구 역량 순위에서는 국내 1위로 부각되며, 공공·국가중앙병원이라는 제도적 위상으로 다른 빅5와 다른 경쟁 축을 형성한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | - | 6건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 2 | 10건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 3 | 7건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 2건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 1순위 | 12건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 8건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 4 | 20건 |
강점
- 연구 역량 국내 1위라는 독자적 경쟁 우위
- 국가중앙병원이라는 제도적 위상은 대체 불가
리스크
- 뉴스위크·한경 INUE 종합 순위에서는 빅5 중 4위권으로 임상 성과 경쟁에서 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 네이처인덱스 연구 1위를 근거로 서울대의 경쟁 우위를 연구 축에 두었고, Claude는 한경 INUE에서 삼성·세브란스가 상위이고 서울대는 상위권이라며 임상·연구 순위 차이를 구분했다.
AI에게 서울대병원을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 서울대병원은 제중원 140년 역사·1978년 특수법인·국가중앙병원·분당/보라매 네트워크 등 기본 팩트가 5개 엔진에 정확히 저장돼 있고, 국가전략기술 특화연구소 1호·연구 역량 1위·브랜드 신뢰도 1위가 서사를 주도한다. 강점은 연구·첨단바이오, 공공의료 위상, 대규모 진료 인프라이며 추천 질문에서도 만장일치 추천이다. 약점으로는 의사 소통·환자경험 미흡, 시설 노후, 관료적 조직, 의료대란 재정 적자, VIP 논란·개인정보 유출·의료사고율이 반복 지적된다. 톤은 권위 기반 긍정이되 서비스·조직 이슈가 뚜렷한 그림자로 병존한다.
AI는 서울대병원을 알고 있을까?
인지 · 5건
'서울대병원 알아?' 질문에서 5개 엔진 모두 종로구 연건동, 1885년 제중원 뿌리, 1978년 특수법인, 국가중앙병원, 분당·보라매 네트워크를 정확히 인지해 보조 인지도가 완전하다.
강점
- 역사·법적 지위·네트워크 등 기본 팩트가 엔진 전반에 정확히 저장
- 초진 의뢰서 필요 등 실무 정보까지 인지
리스크
- 병상 수가 1,400~1,600·과거 3,800 등 자료마다 혼재
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 1885 제중원→1978 특수법인 연혁과 의뢰서 필요를 구조적으로 답했고, Claude는 최근 의대 정원·전공의 파업 이슈까지 연결해 시의성을 더했다.
AI는 서울대병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'서울대병원 하면 제일 먼저' 질문에서 엔진들은 '국내 최고 권위·국가중앙병원', 중증·희귀난치질환, 제중원 역사, 연구·교육 중심, VIP 병동/특실, 긴 대기를 공통 연상어로 제시한다.
강점
- '아프면 마지막으로 가는 가장 믿음 가는 병원'이라는 신뢰 연상 선점
- 제중원 140년 역사·연구 중심이 즉시 연상
리스크
- 예약 난도·대기, VIP 병동 논란, 보수적·권위적 인상이 부정 연상으로 병존
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 VIP 병동·의대 정원 이슈를 대표 연상으로 명시했고, Gemini는 국가전략기술 특화연구소·공공의료 축의 긍정 연상을 앞세웠다.
AI는 서울대병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
직접 질문에서 서울대병원은 제중원 140년 역사, 국가중앙병원, 중증·희귀난치질환, 연구·교육 표준, 국가전략기술 특화연구소 1호, 브랜드 신뢰도 1위(K-BPI·NBCI)와 강하게 연결된다.
강점
- 역사·공공성·연구가 결합된 독보적 권위 연상
- 브랜드 파워·신뢰도가 종합병원 부문 최장기 1위
리스크
- 재정 적자·의료대란 여파, 관료적 조직 이미지가 연상 하단에 병존
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 하버드·MIT 국제공동연구·의사과학자 양성을 근거로 연구 연상을 강화했고, Claude는 소아 세계 16위·뉴스위크 국내 4위 등 순위 지표로 위상을 서술했다.
AI는 서울대병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
'서울대병원의 강점/약점' 질문에서 강점은 연구·첨단바이오, 국가중앙병원 위상, 대규모 진료 인프라로 뚜렷하나, 약점은 의사 소통 부족·환자경험 미흡, 시설 노후, 관료적 조직, 재정 적자, 개인정보 유출로 구체화된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울대병원의 강점은? | - | ||
| 서울대병원의 강점은? | 5건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 12건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 7건 | ||
| 서울대병원의 강점은? | 20건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | - | ||
| 서울대병원의 약점은? | 5건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 13건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 9건 | ||
| 서울대병원의 약점은? | 20건 |
강점
- 국가전략기술 특화연구소 1호·2천여 대 첨단장비 등 연구 인프라
- 연 200만 명 진료·1,400병상의 대규모 수용력과 공공의료 최우수
리스크
- 환자경험 평가에서 의사 서비스·병원 환경·환자 권리보장 하위권
- 시설 노후·관료적 조직문화, 의료대란 재정 적자, VIP 논란·개인정보 1.6만 건 유출, 의료사고율
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 VIP 회원 영리 논란·순혈주의 인사·솜방망이 징계를 구체적으로 지적했고, Perplexity는 환자경험 평가의 의사 소통·회진 정보 부족을 약점의 핵심으로 짚었다.
AI는 서울대병원을 추천할까?
선호 · 5건
'서울대병원 추천할 만해?' 질문에 5개 엔진 모두 '추천'으로 답하며, 국가중앙병원 위상·브랜드 신뢰도 1위·연구 역량·다학제 협진을 근거로 든다. 긴 대기와 복잡한 절차는 공통 유보 조건이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울대병원 추천할 만해? | - | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 6건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 11건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 3건 | ||
| 서울대병원 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 난이도 높은 진료·정확한 진단·다학제 협진에 강점으로 추천
- 브랜드 신뢰도·연구 역량이 추천 근거로 확고
리스크
- 초진 의뢰서·예약 대기, 시설·동선 불편이 반복 유보 조건
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 141년 국가중앙병원·NBCI 9년 연속 1위를 추천 근거로 앞세웠고, ChatGPT는 경증은 동네병원 우선이라며 상황별 조건부 추천을 제시했다.
AI는 서울대병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'서울대병원이랑 서울아산병원 뭐가 달라' 질문에서 서울대는 '국립·공공·연구 중심 국가중앙병원', 아산은 '민간·규모·수술실적 중심 병원'으로 대비되며, 서울대의 공공성·연구 우위가 일관되게 부각된다.
강점
- 국립·공공성·연구 표준이라는 차별 축이 명확
- 학술·교육 기반 진료의 권위로 경쟁 포지션 확보
리스크
- 병상·환자량·수술 실적 규모에서는 아산에 열세로 묘사
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 서울대(제중원·국가중앙)와 아산(정주영·최대 규모)의 설립 배경을 대조했고, ChatGPT는 서울대=연구·학술, 아산=대규모 임상경험 기반 진료로 성격 차이를 요약했다.
AI가 서울대병원을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질문 인용 종합에서 서울대병원 배치는 blog.naver.com·youtube.com·namu.wiki의 UGC·영상·백과 3축과 mohw.go.kr·심평원·근무후기 도메인의 결합으로 다른 빅5와 동일한 산업 인용 지형을 보인다. 국가중앙병원·연구 1위라는 서울대 고유 서사는 복지부·심평원 등 institutional 도메인과 정합성이 높지만, 실제 산업 답변 인용은 블로그·유튜브·나무위키가 주도한다. 따라서 공공의료·연구 성과를 이들 3자 채널로 재확산시키는 것이 산업 담론 내 자사 관점 반영의 관건이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 89 | 8.9% | |
| 2 | 블로그 | 77 | 7.7% | |
| 3 | 온드미디어 | 76 | 7.6% | |
| 4 | 동영상 | 70 | 7% | |
| 5 | 백과사전 | 42 | 4.2% | |
| 6 | 공공/기관 | 25 | 2.5% | |
| 7 | 기타 | 22 | 2.2% | |
| 8 | 기타 | 21 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 20 | 2% | |
| 10 | 기타 | 20 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 76 | 7.6% | |
| 2 | 9 | 0.9% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 1.6% | |
| 2 | 12 | 1.2% | |
| 3 | 6 | 0.6% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 7.7% | |
| 2 | 8 | 0.8% | |
| 3 | 5 | 0.5% | |
| 4 | 4 | 0.4% | |
| 5 | 4 | 0.4% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 2 | 0.2% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 70 | 7% | |
| 2 | 7 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 89 | 8.9% | |
| 2 | 42 | 4.2% | |
| 3 | 4 | 0.4% | |
| 4 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 2.5% | |
| 2 | 13 | 1.3% | |
| 3 | 10 | 1% | |
| 4 | 8 | 0.8% | |
| 5 | 7 | 0.7% | |
| 6 | 6 | 0.6% | |
| 7 | 5 | 0.5% | |
| 8 | 5 | 0.5% | |
| 9 | 3 | 0.3% | |
| 10 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 2.2% | |
| 2 | 21 | 2.1% | |
| 3 | 20 | 2% | |
| 4 | 20 | 2% | |
| 5 | 14 | 1.4% | |
| 6 | 13 | 1.3% | |
| 7 | 13 | 1.3% | |
| 8 | 12 | 1.2% | |
| 9 | 11 | 1.1% | |
| 10 | 10 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 23 | 2.3% | |
| 2 | 온드미디어 | 22 | 2.2% | |
| 3 | 기타 | 21 | 2.1% | |
| 4 | 백과사전 | 21 | 2.1% | |
| 5 | 백과사전 | 18 | 1.8% | |
| 6 | 동영상 | 15 | 1.5% | |
| 7 | 기타 | 14 | 1.4% | |
| 8 | 백과사전 | 13 | 1.3% | |
| 9 | 공공/기관 | 12 | 1.2% | |
| 10 | 블로그 | 11 | 1.1% | |
| 11 | 백과사전 | 10 | 1% | |
| 12 | 기타 | 10 | 1% | |
| 13 | 기타 | 10 | 1% | |
| 14 | 기타 | 9 | 0.9% | |
| 15 | 동영상 | 9 | 0.9% |
서울대병원을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질문 인용 종합에서 서울대병원은 snuh.org를 정점으로 분당·진료과·동창회 계열 도메인까지 폭넓은 온드 커버리지를 확보해 자사 서사 공급력이 강하다. 다만 namu.wiki 인용이 42로 빅5 중 최상위권이라, VIP 논란·재정 적자·의료사고 같은 백과의 비판 서술이 답변에 전이될 리스크가 크다. 성과·연구 콘텐츠를 snuh.org 뉴스룸에서 지속 갱신하고 신뢰도 지표(K-BPI·NBCI)를 전면화해 나무위키발 부정 프레임을 상쇄하는 것이 핵심 채널 전략이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 76 | 21.2% | |
| 2 | 백과사전 | 42 | 11.7% | |
| 3 | 동영상 | 35 | 9.7% | |
| 4 | 백과사전 | 15 | 4.2% | |
| 5 | 블로그 | 15 | 4.2% | |
| 6 | 기타 | 11 | 3.1% | |
| 7 | 온드미디어 | 9 | 2.5% | |
| 8 | 기타 | 8 | 2.2% | |
| 9 | 기타 | 7 | 1.9% | |
| 10 | 공공/기관 | 6 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 76 | 21.2% | |
| 2 | 9 | 2.5% | |
| 3 | 2 | 0.6% | |
| 4 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.1% | |
| 2 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 4.2% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 35 | 9.7% | |
| 2 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 42 | 11.7% | |
| 2 | 15 | 4.2% | |
| 3 | 4 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1.7% | |
| 2 | 5 | 1.4% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 3.1% | |
| 2 | 8 | 2.2% | |
| 3 | 7 | 1.9% | |
| 4 | 5 | 1.4% | |
| 5 | 5 | 1.4% | |
| 6 | 4 | 1.1% | |
| 7 | 4 | 1.1% | |
| 8 | 4 | 1.1% | |
| 9 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 22 | 6.1% | |
| 2 | 백과사전 | 20 | 5.6% | |
| 3 | 동영상 | 15 | 4.2% | |
| 4 | 백과사전 | 13 | 3.6% | |
| 5 | 온드미디어 | 7 | 1.9% | |
| 6 | 온드미디어 | 6 | 1.7% | |
| 7 | 동영상 | 6 | 1.7% | |
| 8 | 온드미디어 | 6 | 1.7% | |
| 9 | 백과사전 | 6 | 1.7% | |
| 10 | 공공/기관 | 6 | 1.7% | |
| 11 | 백과사전 | 5 | 1.4% | |
| 12 | 온드미디어 | 5 | 1.4% | |
| 13 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 14 | 공공/기관 | 5 | 1.4% | |
| 15 | 백과사전 | 4 | 1.1% |