삼성서울병원 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 295건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏥 상급종합병원
삼성서울병원은 2026-W37 배치에서 뉴스위크 2026 국내 1위(세계 26위)를 확보하며 8년 만에 서울아산병원으로부터 순위 1위를 탈환했고, 이 사실이 5개 엔진 전부에 반영돼 '상급종합병원 1등' 질문의 정답 자리를 가져왔다. 브랜드 연상은 '암 치료 세계 3위', '스마트·디지털 병원 5년 연속 국내 1위', '1994년 3무 병원으로 병원 문화를 바꾼 곳'으로 일관돼 규모가 아닌 품질·시스템 축의 차별화에 성공했다. 다만 산업 노출은 59건으로 서울아산병원(61건)에 근소하게 못 미치고, 응급실 과밀화로 인한 의료질 평가 '1등급-나' 강등과 2015년 메르스 사태가 약점·연상 양쪽에서 반복 등장한다. 온드미디어 인용은 57건으로 백과류(57건)와 대등해 자사 콘텐츠 장악력은 경쟁사 대비 약하다.
삼성서울병원 2위
🏥 상급종합병원 5개 브랜드 중 순위
75
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
84.3%
AI Visibility
평균 순위
2.2
Avg. Rank
언급 비중
22.3%
Share of Voice · 59건
1순위 언급
21.9%
Top of Mind · 14건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 82 | 87.1% | 1.6 | 23%(61) | 54.7%(35) | |
| 2 | 75 | 84.3% | 2.2 | 22.3%(59) | 21.9%(14) | |
| 3 | 67.1 | 80% | 2.8 | 21.1%(56) | 21.9%(14) | |
| 4 | 56.2 | 72.9% | 3.5 | 19.2%(51) | 0%(0) | |
| 5 | 38.4 | 54.3% | 4.4 | 14.3%(38) | 1.6%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏥 상급종합병원 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 뉴스위크 2026 국내 1위·세계 26위로 순위형 질문의 정답 자리 확보, 43위→26위 상승 궤적이 서사로 인용
- 암 세계 3위(종합병원 1위) 2년 연속, 아태 암·호흡기·소화기 1위로 특정 진료 분야의 압도적 근거 보유
- 스마트병원 5년 연속 국내 1위, CAR-T·양성자 치료 등 첨단 기술 이미지가 5개 엔진에서 일관
- 심사평가원 적정성 평가 5년 연속 전 분야 1등급, 한경-INUE 대학병원 종합평가 1위(92.37점)
리스크
- 응급실 과밀화로 의료질 평가 '1등급-나' 강등, 빅5 중 유일한 최상위 미달 사례로 반복 인용
- 2015년 메르스 사태가 Claude 최초 연상 상위 항목에 고정돼 10년이 지나도 부정 연상이 유지
- 병상 수가 1,766(심사평가원)과 1,983(공식 소개)으로 병존하고 성균관대 부속/교육협력 여부 서술도 흔들림
- 자사 도메인 인용 57건이 나무위키·위키백과 합계와 동률로, 부정 서술의 유입 경로를 백과가 점유
기회
- 1위 탈환 메시지를 자사 뉴스룸 콘텐츠로 구조화해 언론 의존도를 낮추고 온드 인용 비중을 끌어올림
- 적정성 평가 전 분야 1등급이라는 국내 공공 지표 강점을 hira 원자료 해설 콘텐츠로 연결해 산업 레벨 답변에 진입
- 응급실 체류시간 개선 실적을 공식 콘텐츠로 발신해 '1등급-나' 서술의 최신성을 경쟁
- 병상 수·부속병원 지위 등 흔들리는 사실을 단일 공식 페이지로 정리해 엔진 간 편차 제거
AI는 삼성서울병원을 어떤 🏥 상급종합병원으로 인식할까?
비보조 인지에서 삼성서울병원은 산업 응답 59건에 등장해 서울아산병원(61건) 다음이지만, 질적으로는 이번 배치에서 가장 큰 상승을 보였다. 뉴스위크 2026 국내 1위(세계 26위) 등극으로 '상급종합병원 1등은 어디야?'라는 순위형 질문의 정답 자리를 8년 만에 가져왔고, 비교표에서도 최상단에 배치된다. '근무하기 좋은 병원'에서도 직원 평점 2위, 전공의 근로여건 2위로 진료 외 축의 연상까지 확보했다. 다만 순수 연상 질문에서는 여전히 서울아산·서울대가 먼저 호명되는 경우가 있고, 환자경험평가나 비급여율 같은 국내 공공 지표 기반 답변에서는 상위 목록에서 빠져 '국제 평가 1위, 국내 체감 지표는 중위'라는 비대칭이 남아 있다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 삼성서울병원을 알고 있을까?
인지 · 10건
'상급종합병원 대표적인 곳', '대형 병원 알려줘' 9건 전부에서 삼성서울병원이 빅5 목록에 포함됐고, 서울아산병원과 나란히 목록 앞자리를 차지했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 대형 병원 알려줘 | - | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 3 | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 2 | 15건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 3 | 20건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 2 | - | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 4 | 4건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 5건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 26건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 2 | 20건 |
강점
- 산업 목록형 질문에서 단 한 건도 누락되지 않음
- Gemini의 제5기 47개 기관 나열에서도 '삼성서울병원'이라는 브랜드명 그대로 등장해 가독성이 좋음
리스크
- 목록 나열형 답변에서는 병상 수 기준 순서일 때 서울아산·세브란스 다음인 3순위로 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 병상 수(약 2,000병상)를 근거로 3순위에 배치했고, Google AIO는 '프리미엄 의료 서비스와 첨단 장비'라는 수식을 붙여 규모가 아닌 품질 축으로 소개했다.
AI는 삼성서울병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
이번 배치의 최대 변화로, '상급종합병원 1등은 어디야?' 질문에서 삼성서울병원이 뉴스위크 2026 국내 1위(세계 26위)로 호명되며 8년 만에 서울아산병원을 제쳤다. Google AIO·Perplexity·Claude·Gemini가 모두 이 순위 교체를 명시했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | - | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 4 | 10건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 1순위 | 4건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 1순위 | 20건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 2 | 8건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 2 | 4건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | 20건 |
강점
- '1등'을 직접 묻는 질문의 정답 자리를 확보
- 2022년 43위→2023년 40위→2024년 34위→2025년 30위→2026년 26위라는 상승 궤적이 서사로 인용됨
리스크
- '하면 어디가 떠올라' 류 순수 연상 질문에서는 여전히 서울아산병원이나 서울대병원이 먼저 호명되는 경우가 있어 순위 1위가 연상 1위로 곧장 전환되지는 않음
- 환자경험평가 1위는 계명대 동산병원이라는 반대 근거가 같은 답변 안에 병기됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '8년 만에 국내 1위 병원이 바뀌었다'는 변화 자체를 헤드라인으로 잡았고, Perplexity는 기준별로 1위가 다르다는 점을 강조해 단일 1위 서사를 희석했다.
AI는 삼성서울병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 연상 15건에서 삼성서울병원은 '암 치료 및 로봇수술, 중환자 생존율', '디지털 헬스케어 시스템', '환자 중심 서비스'라는 수식과 함께 등장했다. '근무하기 좋은 병원' 질문에서는 직원 평점 3.5점으로 칠곡경북대병원(3.9)에 이어 전체 2위였다.
강점
- 진료 역량뿐 아니라 '워라밸·시스템·복지 중시하면 삼성서울병원'이라는 근무 축 연상도 확보
- 뉴스위크 아태 평가 암·호흡기·소화기 1위가 산업 답변의 근거로 인용
리스크
- '환자 경험 좋은 곳' 질문에서는 계명대 동산병원 등 지방 병원이 상위를 차지하고 삼성서울병원은 1등급 획득 사실만 짧게 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 직원 평점과 전공의 근로여건을 기준별로 쪼개 삼성서울병원을 양쪽 모두 2위로 배치했고, Google AIO는 '연봉과 복지 중심 서울 빅5'라는 묶음 안에서만 언급했다.
AI는 삼성서울병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'의료 수준 좋은 곳' 4건에서 삼성서울병원은 전 엔진 최상위권으로 언급됐고, Claude는 뉴스위크 2026 국내 TOP5의 1위로 명시했다. 다만 환자경험·비급여율 등 다른 지표를 드는 답변에서는 이름이 빠졌다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 2 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | - | 14건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 3 | 20건 |
강점
- 국제 평가 기준 질문에서는 1위 자리를 차지
- '우수한 의료 장비와 체계적인 환자 중심 시스템'이라는 품질 서술이 일관
리스크
- Perplexity가 제시한 비급여율·진료비·사망비 우수 병원 목록과 연구역량 순위 어디에도 삼성서울병원이 없음
- Gemini는 환자경험평가 상위권 나열에서 삼성서울병원을 언급하지 않고 계명대 동산병원·서울아산병원 등만 열거
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 뉴스위크를 유일 기준으로 삼아 1위로 배치했고, Perplexity와 Gemini는 국내 공공 평가 지표를 앞세워 삼성서울병원을 상위 목록에서 제외했다.
AI는 삼성서울병원을 추천할까?
선호 · 15건
'추천해줘', '가장 좋은 곳' 14건에서 삼성서울병원은 가장 빈번한 추천 후보였다. Gemini는 2026년 한국경제신문·한국대학평가원 공동 평가 1위(92.37점)를, Perplexity는 '가장 좋은 곳'을 물으면 흔히 삼성서울병원이 꼽힌다고 서술했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 2건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 9건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 19건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 3 | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | 2건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | 35건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 3 | 20건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 2 | 3건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 2 | - | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | 9건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 2 | 10건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | - | 20건 |
강점
- 국내 종합 평가와 국제 평가 양쪽에서 1위 근거를 확보해 추천 정당화가 쉬움
- '연구 중심, 소화기·뇌신경 강점'처럼 질환별 매칭 서술도 함께 붙음
리스크
- 같은 답변에서 환자경험 1위는 계명대 동산병원이라는 반증이 병기돼 '만족도 기준 최고'는 아님이 드러남
- ChatGPT는 지역·진료과를 되묻고 목록을 주지 않는 경우가 있어 노출 손실
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 한경-INUE 국내 평가를, Claude와 Google AIO는 뉴스위크 표를 근거로 삼았고, Perplexity는 '평판 기준이면 삼성서울, 만족도 기준이면 계명대 동산'으로 기준을 명시적으로 갈랐다.
AI는 삼성서울병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'순위 매겨줘', '비교해줘' 8건에서 삼성서울병원은 뉴스위크 2026 국내 1위(세계 26위)로 표 최상단에 배치됐다. 비교표 특징란에는 '우수한 의료 장비와 체계적인 환자 중심 서비스, 디지털 헬스케어 시스템'이 반복 부여됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 비교해줘 | 2 | - | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 2 | 5건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 2 | 3건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | - | 20건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 2 | 3건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 1순위 | 20건 |
강점
- 순위형 질문에서 5개 엔진이 일관되게 1위로 배치
- '장비·시스템·디지털'이라는 특징이 서울아산병원의 '규모·이식'과 명확히 구분됨
리스크
- ChatGPT·Claude는 '상급종합병원은 순위 체계가 아니다'라며 비교를 유보하는 경우가 있어 1위 노출 기회가 줄어듦
- 매출 규모 기준 비교에서는 서울아산병원 1위, 신촌세브란스 2위에 밀려 3위(2023년 1조4,597억 원)
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Perplexity는 뉴스위크 순위표를 그대로 옮겨 1위를 확정했고, Claude는 매출 기준을 병기해 세브란스와의 격차가 벌어졌다는 다른 서열을 제시했다.
AI에게 삼성서울병원을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 삼성서울병원은 '암 치료 세계 3위', '스마트·디지털 병원', '1994년 환자 중심 문화를 도입한 병원'이라는 세 메시지가 5개 엔진에서 일관되게 재생된다. 개원 당시 '3무 병원' 슬로건과 표준화 경영이 차별 서사로 자리잡았고, 적정성 평가 전 분야 1등급·AAHRPP 인증 같은 객관 근거도 붙는다. 반면 약점 질문에서는 응급실 과밀화로 인한 의료질 평가 '1등급-나' 강등이 '빅5 중 유일한 최상위 미달'로 반복 인용되고, 2015년 메르스 사태는 Claude가 최초 연상 상위 항목에 배치할 만큼 강하게 남아 있다. 병상 수도 1,766과 1,983이 병존해 공식 수치가 정리되지 않았다.
AI는 삼성서울병원을 알고 있을까?
인지 · 5건
'삼성서울병원 알아?'에 5개 엔진 모두 인지했고, 강남구 일원로 81, 1994년 11월 9일 개원, 대표번호 1599-3114, 삼성생명공익재단 운영, 성균관대 의대 교육병원이라는 사실이 공통으로 재생됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 삼성서울병원 알아? | - | ||
| 삼성서울병원 알아? | - | ||
| 삼성서울병원 알아? | 5건 | ||
| 삼성서울병원 알아? | 3건 | ||
| 삼성서울병원 알아? | 20건 |
강점
- 개원일까지 정확히 재생될 만큼 사실 정보 밀도가 높음
- Gemini는 메이요 클리닉·MD앤더슨과의 협력 관계까지 인지 단계에서 언급
리스크
- 병상 수가 1,766(심사평가원 기준)과 1,983(병원 공식 소개)으로 갈려 엔진마다 다른 숫자를 제시
- Claude는 '성균관대 의과대학 부속병원'이라고 했다가 다른 응답에서는 '부속병원이 아니라 교육협력병원'이라고 정정해 엔진 내부에서도 서술이 흔들림
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 1,766병상·의사 915명·간호사 3,337명까지 인력 수치를 제시했고, ChatGPT는 두세 문장으로 짧게 답한 뒤 곧바로 원하는 정보를 되물었다.
AI는 삼성서울병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'제일 먼저 뭐가 생각나'에서 5개 엔진이 공통으로 '암 치료 역량'과 '첨단·스마트 병원'을 꼽았다. Gemini는 CAR-T·양성자 치료와 스마트병원 5년 연속 국내 1위를, Perplexity는 '첨단의료 + 환자중심 진료'로 압축했다.
강점
- 암과 첨단기술이라는 두 축이 5개 엔진에서 일관되게 최초 연상으로 등장
- '3무 병원(보호자·기다림·촌지 없는)'이라는 개원 당시 슬로건이 병원 문화 혁신 서사로 재생
리스크
- Claude는 최초 연상 4번 항목으로 '2015년 메르스 사태, 슈퍼전파자, 부분 폐쇄'를 명시해 부정 사건이 상위 연상에 고착
- Claude는 '이건희 회장 마지막 투병'도 연상 요소로 언급해 브랜드가 통제하기 어려운 이미지가 붙음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Google AIO는 수상 실적 중심의 긍정 연상만 제시한 반면, Claude는 메르스와 이건희 투병을 상위 항목으로 배치해 다섯 엔진 중 유일하게 부정 서사를 전면화했다.
AI는 삼성서울병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 연상 15건의 핵심은 '1994년 개원, 환자 중심 문화를 바꾼 병원', '암 세계 3위(종합병원 1위)', '스마트병원 5년 연속 국내 1위', '삼성생명공익재단'이었다. Google AIO는 수술 기구 위치까지 표준화한 '시스템의 병원'이라는 표현을 썼다.
강점
- '호텔 같은 시설과 친절한 응대로 병원 문화를 바꿨다'는 개원 서사가 차별 자산으로 반복 인용
- 보건복지부 적정성 평가 5년 연속 전 분야 1등급이라는 객관 지표가 붙음
리스크
- Claude는 연상 항목에 메르스와 이건희 투병을 포함시켜 긍정 서사와 부정 서사가 같은 답변에 공존
- ChatGPT는 '이미지'의 의미를 되물으며 답변을 유보해 브랜드 서술 기회를 축소
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 CAR-T 국내 최초·간암 양성자 치료 2000례 돌파 같은 임상 마일스톤을 나열했고, Claude는 나무위키 기반으로 대지면적 153,747㎡·연면적 335,138㎡ 같은 시설 수치를 정밀 인용했다.
AI는 삼성서울병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점은 암 치료 세계 3위(2년 연속), CAR-T·양성자 치료, SMIS·PACS 등 디지털 인프라, 중증·고난도 진료로 수렴했다. 약점은 응급실 과밀화로 인한 의료질 평가 '1등급-나' 강등(빅5 중 유일하게 최상위 미달), 2015년 메르스 대응, '공장 라인 같다'는 환자 경험 지적이었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 삼성서울병원의 강점은? | 4건 | ||
| 삼성서울병원의 강점은? | 2건 | ||
| 삼성서울병원의 강점은? | 5건 | ||
| 삼성서울병원의 강점은? | 6건 | ||
| 삼성서울병원의 강점은? | 20건 | ||
| 삼성서울병원의 약점은? | 6건 | ||
| 삼성서울병원의 약점은? | 2건 | ||
| 삼성서울병원의 약점은? | 10건 | ||
| 삼성서울병원의 약점은? | 4건 | ||
| 삼성서울병원의 약점은? | 20건 |
강점
- 암·호흡기·소화기 아태 1위와 12개 분야 세계 순위권 진입이라는 폭넓은 임상 근거
- AAHRPP 인증 등 연구 윤리·의료질 인증 실적
리스크
- 응급실 체류시간 문제로 의료질 평가 지원금이 삭감된 사실이 Google AIO·Gemini 양쪽에서 명시
- Claude는 계열사 외주 비용 구조와 법인세 미납 논란, 성균관대 부속병원 여부의 모호성, '열 수 있는 창문이 없다'는 시설 지적까지 나열
- Perplexity는 '특화 경쟁력 부족·연구 성과 부족·조직 비대'를 구조적 문제로 인용
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '공장 라인에 있는 것 같았다', '너무 로봇 같았다'는 환자 인용구로 표준화의 부작용을 지적했고, Claude는 나무위키식 내부 구조 비판(외주·부속병원 논란)에 집중해 결이 달랐다.
AI는 삼성서울병원을 추천할까?
선호 · 5건
'추천할 만해?'에 5개 엔진 모두 긍정 답변했고, 근거는 뉴스위크 2026 국내 1위·세계 26위, 암 세계 3위 2년 연속, 아태 암·호흡기·소화기 1위, 심사평가원 적정성 평가 전 분야 1등급이었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 삼성서울병원 추천할 만해? | - | ||
| 삼성서울병원 추천할 만해? | 4건 | ||
| 삼성서울병원 추천할 만해? | 16건 | ||
| 삼성서울병원 추천할 만해? | 4건 | ||
| 삼성서울병원 추천할 만해? | 19건 |
강점
- 추천 근거가 국제·국내 공식 평가 수치로 촘촘하게 구성됨
- 모바일 앱 기반 예약·진료 편의가 추천 이유로 별도 언급
리스크
- ChatGPT는 '대형 병원이라 대기시간이 길고 비용이 높을 수 있다'는 단서를 붙여 무조건 추천은 아님
- 경증 진료는 근처 의원을 권하는 조건부 결론이 공통
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 평가 방법론(의료 성과·전문가 추천·환자 만족도·PROMs)까지 밝히며 근거의 신뢰도를 설명했고, Google AIO는 스마트 의료 시스템과 모바일 앱 편의를 실용 근거로 앞세웠다.
AI는 삼성서울병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
서울아산병원과의 직접 비교 5건에서 삼성서울병원은 규모에서는 열세(1,766병상 vs 2,823병상)지만 암·정밀의료·디지털/스마트병원·환자중심 서비스에서 우위로 서술됐다. 재단(삼성생명공익재단)과 성균관대 의대 연계가 구분 축으로 고정됐다.
강점
- 규모 대신 '첨단·표준화·서비스'라는 대안 축으로 차별화가 성립
- 리모델링·신축 준비로 규모 격차를 좁히려는 움직임이 함께 언급됨
리스크
- '먼저 시작한 격차, 규모의 차이가 술기의 격차로 이어졌다'는 부정적 분석이 Claude 답변에 직접 인용
- Perplexity는 서울아산병원을 '울산대학교병원 계열'로 잘못 기술하는 등 비교의 사실 정확도가 흔들림
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '정주영 병원 vs 이건희 병원' 라이벌 프레임과 병상 수 격차를 수치로 대비했고, Perplexity는 서울아산 측 검색 근거가 부족하다고 고지한 채 삼성 쪽 정보만으로 비교를 구성했다.
AI가 삼성서울병원을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 인용 구조는 네이버 블로그(53)·google.com(40)이 주도하고 mohw.go.kr(30), dailymedi.com(27), connectmedi.co.kr(21)이 뒤를 잇는 제3자 중심 구조로, 병원 온드 도메인은 상위 10위에 진입하지 못했다. 특징적으로 hira.or.kr(11)이 상위권에 있어 환자경험평가·적정성평가 같은 공공 지표 답변의 근거가 심사평가원 원자료임이 확인된다. 삼성서울병원은 적정성 평가 전 분야 1등급이라는 강한 공공 지표 자산을 갖고 있음에도 산업 레벨 답변에서 이 근거가 충분히 인용되지 않는데, 이는 hira 원자료와 이를 해설한 전문지 보도의 연결이 약하기 때문으로 보인다. 전문지 기고와 공공 평가 결과 해설 콘텐츠가 산업 노출의 지렛대다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 91 | 8.9% | |
| 2 | 블로그 | 73 | 7.1% | |
| 3 | 백과사전 | 62 | 6% | |
| 4 | 온드미디어 | 59 | 5.7% | |
| 5 | 기타 | 41 | 4% | |
| 6 | 기타 | 40 | 3.9% | |
| 7 | 동영상 | 36 | 3.5% | |
| 8 | 공공/기관 | 30 | 2.9% | |
| 9 | 경쟁사 | 23 | 2.2% | |
| 10 | 기타 | 22 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 59 | 5.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 2.2% | |
| 2 | 10 | 1% | |
| 3 | 8 | 0.8% | |
| 4 | 7 | 0.7% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 73 | 7.1% | |
| 2 | 6 | 0.6% | |
| 3 | 6 | 0.6% | |
| 4 | 5 | 0.5% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 3 | 0.3% | |
| 7 | 2 | 0.2% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 3.5% | |
| 2 | 15 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 91 | 8.9% | |
| 2 | 62 | 6% | |
| 3 | 7 | 0.7% | |
| 4 | 4 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 2.9% | |
| 2 | 16 | 1.6% | |
| 3 | 8 | 0.8% | |
| 4 | 8 | 0.8% | |
| 5 | 6 | 0.6% | |
| 6 | 5 | 0.5% | |
| 7 | 4 | 0.4% | |
| 8 | 4 | 0.4% | |
| 9 | 2 | 0.2% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 4% | |
| 2 | 40 | 3.9% | |
| 3 | 22 | 2.1% | |
| 4 | 21 | 2% | |
| 5 | 20 | 1.9% | |
| 6 | 18 | 1.8% | |
| 7 | 16 | 1.6% | |
| 8 | 15 | 1.5% | |
| 9 | 13 | 1.3% | |
| 10 | 12 | 1.2% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 24 | 2.3% | |
| 2 | 온드미디어 | 21 | 2% | |
| 3 | 기타 | 21 | 2% | |
| 4 | 백과사전 | 21 | 2% | |
| 5 | 백과사전 | 20 | 1.9% | |
| 6 | 기타 | 18 | 1.8% | |
| 7 | 기타 | 16 | 1.6% | |
| 8 | 백과사전 | 16 | 1.6% | |
| 9 | 공공/기관 | 11 | 1.1% | |
| 10 | 백과사전 | 10 | 1% | |
| 11 | 기타 | 10 | 1% | |
| 12 | 공공/기관 | 9 | 0.9% | |
| 13 | 백과사전 | 9 | 0.9% | |
| 14 | 백과사전 | 8 | 0.8% | |
| 15 | 기타 | 8 | 0.8% |
삼성서울병원을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용에서 samsunghospital.com은 57건으로 1위지만, namu.wiki(33)와 ko.wikipedia(24)를 합친 백과류가 동일하게 57건으로 자사 도메인과 대등하다. 서울아산병원이 온드 161건으로 답변을 장악한 것과 대비되는 취약점이다. 그 공백을 hankyung.com(17), dailymedi.com(11), mk.co.kr(11), health.chosun.com(11) 등 언론이 메우면서 뉴스위크 1위·한경 종합평가 1위 같은 호재는 잘 전달되지만, 동시에 메르스·계열사 외주·시설 지적 같은 부정 서술도 나무위키 경로로 함께 유입된다. 채널 전략은 병원 소개·성과 페이지의 구조화와 백과 문서 정확성 관리를 병행하고, 언론 노출에 의존하는 성과 메시지를 자사 뉴스룸 콘텐츠로 이중화하는 방향이 유효하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 57 | 16.8% | |
| 2 | 백과사전 | 33 | 9.7% | |
| 3 | 백과사전 | 24 | 7.1% | |
| 4 | 기타 | 17 | 5% | |
| 5 | 블로그 | 16 | 4.7% | |
| 6 | 기타 | 11 | 3.2% | |
| 7 | 동영상 | 11 | 3.2% | |
| 8 | 기타 | 11 | 3.2% | |
| 9 | 기타 | 11 | 3.2% | |
| 10 | 공공/기관 | 8 | 2.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 57 | 16.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.9% | |
| 2 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 4.7% | |
| 2 | 1 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 3.2% | |
| 2 | 6 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 9.7% | |
| 2 | 24 | 7.1% | |
| 3 | 6 | 1.8% | |
| 4 | 3 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.4% | |
| 2 | 4 | 1.2% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 5% | |
| 2 | 11 | 3.2% | |
| 3 | 11 | 3.2% | |
| 4 | 11 | 3.2% | |
| 5 | 8 | 2.4% | |
| 6 | 6 | 1.8% | |
| 7 | 5 | 1.5% | |
| 8 | 4 | 1.2% | |
| 9 | 4 | 1.2% | |
| 10 | 4 | 1.2% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 20 | 5.9% | |
| 2 | 백과사전 | 19 | 5.6% | |
| 3 | 백과사전 | 15 | 4.4% | |
| 4 | 백과사전 | 8 | 2.4% | |
| 5 | 기타 | 6 | 1.8% | |
| 6 | 백과사전 | 6 | 1.8% | |
| 7 | 백과사전 | 6 | 1.8% | |
| 8 | 기타 | 5 | 1.5% | |
| 9 | 공공/기관 | 4 | 1.2% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.2% | |
| 11 | 동영상 | 4 | 1.2% | |
| 12 | 온드미디어 | 4 | 1.2% | |
| 13 | 기타 | 4 | 1.2% | |
| 14 | 기타 | 4 | 1.2% | |
| 15 | 기타 | 4 | 1.2% |