서울아산병원 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 295건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏥 상급종합병원
서울아산병원은 2026-W37 배치에서 산업 응답 61건 노출로 5개 브랜드 중 최다를 기록하며 상급종합병원 카테고리의 연상 기본값 자리를 지켰다. 브랜드 질문에서는 '국내 최대 규모', '암·장기이식·심장', '4차 병원', '아산 정주영 설립'이라는 네 요소가 5개 엔진에서 거의 동일하게 재생돼 메시지 통제력이 높고, amc.seoul.kr(98건)과 뉴스룸(39건)을 합친 온드 인용 161건은 5개 브랜드 중 최고 수준이다. 다만 2026년 뉴스위크 국내 1위를 삼성서울병원에 내주면서 '1등' 질문의 정답 자리를 잃었고, 환자경험 1위와 연구역량 1위도 각각 계명대 동산병원과 서울대병원이 가져가 개별 지표에서 방어 근거가 얇아졌다.
서울아산병원 1위
🏥 상급종합병원 5개 브랜드 중 순위
82
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
87.1%
AI Visibility
평균 순위
1.6
Avg. Rank
언급 비중
23%
Share of Voice · 61건
1순위 언급
54.7%
Top of Mind · 35건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 82 | 87.1% | 1.6 | 23%(61) | 54.7%(35) | |
| 2 | 75 | 84.3% | 2.2 | 22.3%(59) | 21.9%(14) | |
| 3 | 67.1 | 80% | 2.8 | 21.1%(56) | 21.9%(14) | |
| 4 | 56.2 | 72.9% | 3.5 | 19.2%(51) | 0%(0) | |
| 5 | 38.4 | 54.3% | 4.4 | 14.3%(38) | 1.6%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏥 상급종합병원 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 산업 응답 노출 61건으로 5개 브랜드 중 최다, 비보조 연상에서 사실상 1순위 고정
- 암·장기이식·심장이라는 세 진료 축과 3개 전문병원 체계가 5개 엔진에서 흔들림 없이 반복
- amc.seoul.kr·news.amc.seoul.kr·asanfoundation.or.kr 합계 161건으로 온드미디어의 답변 장악력이 가장 높음
- 환자경험평가 95.31점 1등급으로 빅5 중 최고점이라는 차별 근거 보유
리스크
- 7년 연속 유지하던 뉴스위크 국내 1위를 상실해 '상급종합병원 1등' 질문에서 2위(세계 28위)로 고정
- 병상 수가 2,446~2,823으로, '가장 존경받는 병원' 연속 연차가 11~18년으로 엔진마다 달라 공식 수치 신뢰도 저하
- 2022년 간호사 과로사 산재 인정, 2024년 40일 511억 원 적자·희망퇴직이 약점 질문에서 구체 사실로 인용
- 잠실나루역 도보 15분 이상이라는 접근성 문제가 Google AIO·Perplexity 양쪽에서 약점 첫머리로 등장
기회
- 병상 수와 수상 연차를 단일 공식 수치로 정리한 페이지를 만들어 엔진 간 편차를 제거
- '1등' 타이틀 공백을 환자경험 빅5 1위, 아태 5개 분야 1위, 간이식 세계 최다 같은 분야별 1위로 재구성
- dailymedi·medifonews 등 산업 인용 상위 전문지에 브랜드 근거를 공급해 온드 없는 산업 레벨 담론에 진입
- 근무환경·대기시간 주제를 nursevillage·티스토리 블로그가 독점하고 있으므로 공식 설명 콘텐츠로 출처 경쟁
AI는 서울아산병원을 어떤 🏥 상급종합병원으로 인식할까?
비보조 인지에서 서울아산병원은 5개 브랜드 중 가장 많은 61건의 산업 응답에 등장해 사실상 카테고리 기본값 자리를 지켰다. 특히 '대표적인 곳', '전문 진료 잘하는 곳', '근무하기 좋은 곳'까지 서로 다른 성격의 질문에 고르게 진입한 점이 강점이다. 다만 2026년 뉴스위크 국내 1위가 삼성서울병원으로 바뀌면서 '1등'을 직접 묻는 질문에서는 2위로 밀렸고, 환자경험 1위는 계명대 동산병원, 연구역량 1위는 서울대병원이 가져가 지표별 1위 자리를 모두 내준 상태다. 즉 '가장 많이 떠오르는 병원'이라는 연상 우위는 유지하되, '무엇이 1등인가'라는 질문에서는 방어 근거가 약해졌다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 서울아산병원을 알고 있을까?
인지 · 10건
'상급종합병원 대표적인 곳', '대형 병원 알려줘' 류 비보조 질문 9건 전부에서 서울아산병원이 빅5 목록에 포함됐고, 5개 엔진 중 4곳이 목록 첫머리 또는 두 번째에 배치했다. Perplexity는 병상 수 기준 상위권 순서로 '서울아산병원(약 2,800병상)'을 1순위로 제시했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 대형 병원 알려줘 | - | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 2 | - | ||
| 대형 병원 알려줘 | 4 | 10건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 1순위 | 15건 | ||
| 대형 병원 알려줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | 26건 | ||
| 상급종합병원 대표적인 곳은? | 1순위 | 20건 |
강점
- 산업 비보조 질문에서 누락 사례가 없음
- '국내 최대 병상'이라는 수식이 목록 안에서 함께 붙어 단순 나열이 아닌 근거 있는 1순위로 제시됨
리스크
- Gemini의 제5기 지정기관 나열에서는 '재단법인아산사회복지재단서울아산병원'이라는 법인명으로 등장해 브랜드명 가독성이 떨어짐
- 목록형 답변에서는 서울대병원이 먼저 호명되는 경우도 절반가량 존재
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity만 병상 수 수치를 근거로 순서를 매겼고, Gemini는 보건복지부 제5기 47개 기관 행정 목록을 그대로 나열해 브랜드 차별성이 희석됐다.
AI는 서울아산병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'상급종합병원 1등은 어디야?' 질문에서 2026년 뉴스위크 국내 1위가 삼성서울병원으로 바뀌면서 서울아산병원은 '국내 2위(세계 28위)'로 호명됐다. 다만 '하면 어디가 떠올라' 류 연상 질문에서는 여전히 5개 엔진 전부에서 빅5 최상단에 등장했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 1등은 어디야? | - | - | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 2 | 3건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 1순위 | 10건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 2 | 4건 | ||
| 상급종합병원 1등은 어디야? | 2 | 20건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 8건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 4건 | ||
| 상급종합병원 하면 어디가 떠올라? | 2 | 20건 |
강점
- 순위 지표가 바뀐 배치에서도 무보조 연상에서는 여전히 첫 번째로 호명됨
- 환자경험평가 95.31점으로 '빅5 중 최고점' 타이틀은 유지
리스크
- 7년 연속 유지하던 뉴스위크 국내 1위 타이틀을 상실해 '1등' 질문의 정답 자리에서 밀려남
- Google AIO의 '1등' 답변 첫 문장이 삼성서울병원으로 시작
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Perplexity는 뉴스위크 2026 순위표를 그대로 인용해 2위로 강등된 사실을 앞세운 반면, Claude는 매출 규모 기준을 별도로 제시해 '빅5 중 압도적 1위'라는 반대 근거를 함께 붙였다.
AI는 서울아산병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 연상 질문 17건에서 서울아산병원이 언급됐고 5개 브랜드 중 최다였다. '전문 진료 잘하는 곳'에서는 암·장기이식·심장, '근무하기 좋은 곳'에서는 전공의 근로여건 1위, '환자경험 좋은 곳'에서는 95.31점 빅5 최고점으로 서로 다른 근거가 붙었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 근무하기 좋은 상급종합병원은? | 2 | - | ||
| 근무하기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 4건 | ||
| 근무하기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 13건 | ||
| 근무하기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 11건 | ||
| 근무하기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 20건 | ||
| 상급종합병원 중 전문 진료 잘하는 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 전문 진료 잘하는 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 전문 진료 잘하는 곳은? | 1순위 | 13건 | ||
| 상급종합병원 중 전문 진료 잘하는 곳은? | 1순위 | 2건 | ||
| 상급종합병원 중 전문 진료 잘하는 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 상급종합병원 중 환자 경험 좋은 곳은? | - | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 환자 경험 좋은 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 환자 경험 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 상급종합병원 중 환자 경험 좋은 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 환자 경험 좋은 곳은? | 1순위 | 18건 | ||
| 신뢰하는 상급종합병원은? | 3 | - | ||
| 신뢰하는 상급종합병원은? | 1순위 | 4건 | ||
| 신뢰하는 상급종합병원은? | - | 7건 | ||
| 신뢰하는 상급종합병원은? | 3 | 5건 | ||
| 신뢰하는 상급종합병원은? | - | 20건 |
강점
- 진료·근무·환자경험 세 축 모두에서 이름이 나오는 유일한 브랜드
- 질환별 연상에서 '심장질환 특화'로 단일 지목되는 케이스가 있음
리스크
- '환자 경험 좋은 곳' 질문의 1위 자리는 계명대 동산병원(96.55점)이 차지해 서울아산은 전국 5~7위로 밀림
- 근무 만족도 평점에서는 칠곡경북대병원(3.9)·삼성서울병원(3.5)에 이어 3.4점
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 직원 평점과 전공의 근로여건을 구분해 기준별로 순위를 쪼갠 반면, Google AIO는 '연봉·복지 중심 서울 빅5'라는 묶음으로 뭉뚱그렸다.
AI는 서울아산병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'의료 수준 좋은 곳' 5건 중 서울아산병원은 전 엔진에서 최상위권으로 호명됐으나, Perplexity는 환자경험 1위는 계명대 동산병원, 연구역량 1위는 서울대병원이라며 서울아산을 '연구역량 2위·일반 평판 최상위'로 분리 배치했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 14건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 상급종합병원 중 의료 수준 좋은 곳은? | 2 | 20건 |
강점
- 평가 기준을 나누는 답변에서도 '일반적으로 의료 수준이 높다고 거론되는 병원' 목록에는 빠짐없이 포함
리스크
- 단일 지표로 1위를 지목하는 답변에서는 삼성서울병원(뉴스위크)이나 서울대병원(연구)에 자리를 내줌
- 비급여율·사망비 기준 우수 병원 목록에는 서울아산병원이 아예 없음
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity만 비급여율·진료비·사망비 지표를 끌어와 화순전남대·칠곡경북대 등 지방 병원을 우수 사례로 제시했고, 나머지 엔진은 빅5 나열에 머물렀다.
AI는 서울아산병원을 추천할까?
선호 · 15건
'추천해줘', '진료받기 좋은 곳' 등 14건에서 서울아산병원은 삼성서울병원과 함께 가장 자주 추천됐다. Perplexity는 '전반적으로 많이 추천되는 병원'으로 삼성서울병원과 서울아산병원을 병기했고, 다수 엔진이 '심장질환·암 치료' 목적일 때 우선 후보로 지목했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 2건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 상급종합병원 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 19건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | - | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | 2건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | 10건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 2 | 35건 | ||
| 상급종합병원 추천해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 3건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | - | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 1순위 | 9건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | 3 | 10건 | ||
| 진료받기 좋은 상급종합병원은? | - | 20건 |
강점
- 추천 질문의 기본값 후보로 안정적으로 진입
- '환자 안전과 병원 환경' 영역 96.80점으로 세부 지표 근거가 붙는 사례 존재
리스크
- ChatGPT는 지역·진료과를 되묻고 목록을 주지 않는 경우가 있어 노출 기회를 잃음
- Claude·Gemini 모두 '거주 지역 기준 선택'을 강조해 서울 소재라는 점이 지방 환자에게 역효과
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 지도 카드와 별점(3.9, 리뷰 581)까지 노출해 로컬 검색 성격이 강했고, Claude는 뉴스위크 순위표를 마크다운 표로 정리해 제시했다.
AI는 서울아산병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'순위 매겨줘', '비교해줘' 7건에서 서울아산병원은 뉴스위크 2026 기준 국내 2위(세계 28위)로 고정 배치됐다. 비교표에서는 '국내 최대 규모, 암·장기이식 중증질환 세계적 평가'라는 특징이 반복 부여됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 상급종합병원 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 3 | 5건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 3 | 8건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 비교해줘 | - | 20건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 1순위 | 3건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | - | 9건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 2 | 5건 | ||
| 상급종합병원 순위 매겨줘 | 2 | 20건 |
강점
- 비교 답변에서 특징 서술이 '규모 + 암·장기이식'으로 일관되게 붙어 포지션이 명확
리스크
- 순위형 질문에서 1위 자리를 삼성서울병원에 내준 상태가 5개 엔진 전반에 고착
- ChatGPT와 Claude는 '상급종합병원은 순위 체계가 아니다'라며 비교 자체를 유보하는 경우가 있어 노출이 줄어듦
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Perplexity는 뉴스위크 1~8위 표를 그대로 옮겼고, Claude는 매출 기준을 별도로 들어 '빅5 중 압도적 1위'라는 상반된 서열을 제시했다.
AI에게 서울아산병원을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서는 5개 엔진 전부가 서울아산병원을 '국내 최대 규모의 상급종합병원'으로 규정하고 암·장기이식·심장이라는 세 진료 축을 동일하게 제시해 브랜드 메시지 통제력이 매우 높다. 아산사회복지재단·정주영이라는 설립 서사와 '4차 병원', '마지막 희망' 같은 표현도 반복 재생된다. 반면 병상 수가 2,446부터 2,823까지 흩어지고 '가장 존경받는 병원' 연속 연차도 11년·14년·18년으로 엇갈려 공식 수치의 단일 소스가 없다는 문제가 드러났다. 약점 질문에서는 대기·접근성 같은 규모 부작용에 더해 간호사 과로사와 511억 원 적자가 구체적 사실로 인용돼 운영 리스크가 노출된다.
AI는 서울아산병원을 알고 있을까?
인지 · 5건
'서울아산병원 알아?'에 5개 엔진 모두 즉시 인지했고, 송파구 올림픽로43길 88, 1989년 개원, 대표번호 1688-7575, 2,446~2,700병상 등 사실 정보가 엔진 간 거의 일치했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울아산병원 알아? | - | ||
| 서울아산병원 알아? | - | ||
| 서울아산병원 알아? | 10건 | ||
| 서울아산병원 알아? | 7건 | ||
| 서울아산병원 알아? | 17건 |
강점
- 주소·개원연도·대표번호까지 정확히 재생되는 높은 사실 밀도
- '국내 최대 규모 상급종합병원'이라는 정체 규정이 5개 엔진 공통
리스크
- 병상 수가 2,446 / 2,700 / 2,715 / 2,809 / 2,823으로 엔진·문서마다 흩어져 있어 공식 수치의 단일화가 안 됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 amc.seoul.kr 위치 안내 페이지를 직접 링크했고 Perplexity는 대표번호와 '8개 병원의 모병원'이라는 재단 구조를 짚은 반면, ChatGPT는 3~4문장으로 짧게 끝내고 곧바로 후속 질문을 되물었다.
AI는 서울아산병원을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'제일 먼저 뭐가 생각나'에 5개 엔진이 공통으로 '국내 최대 규모'와 '암·장기이식·심장 중증질환'을 꼽았고, Google AIO는 '믿고 가는 마지막 보루', Perplexity는 '규모가 매우 크고 중증환자 치료에 강한 대한민국 대표 병원'으로 요약했다.
강점
- 규모와 중증진료라는 두 축이 5개 엔진에서 흔들림 없이 반복됨
- 간이식 생존율이 미국을 상회한다는 구체적 성과가 연상 요소로 자리잡음
리스크
- Claude는 첫 연상 항목에 '예약 어려움·원정 진료', '2018년 간호사 사망 사건', '전공의 집단 이탈'을 함께 넣어 부정 이슈가 최초 연상에 섞임
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '2,446병상·6만여 건 고난도 수술' 같은 수치 중심으로, Claude는 사회적 이슈 중심으로 최초 연상을 구성해 톤이 정반대였다.
AI는 서울아산병원하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 연상 15건의 핵심은 '국내 최대 규모(2,446~2,809병상)', '4차 병원', '아산 정주영·아산사회복지재단', '간이식 세계 최다'였다. Gemini는 연면적이 63빌딩의 약 3배라는 비유를, Claude는 '앞선 의술 더 큰 사랑' 슬로건과 청라 1,000병상 분원 계획을 덧붙였다.
강점
- '중증 환자가 마지막 희망으로 찾는 곳'이라는 서사가 엔진 전반에 자리잡음
- 한국능률협회 '가장 존경받는 병원' 연속 1위가 신뢰 근거로 반복 인용
리스크
- '가장 존경받는 병원' 연속 연차가 11년·12년·14년·18년으로 엔진마다 달라 공식 수치 정합성이 낮음
- ChatGPT는 '이미지'의 의미를 되묻고 답을 미뤄 브랜드 서술 기회를 스스로 축소
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '아산 인 아시아' 해외 의료 전수와 연 2만여 명 외국인 환자를 강조했고, Claude는 나무위키 기반으로 49개 진료과·33개 전문센터 같은 조직 수치를 정밀하게 나열했다.
AI는 서울아산병원의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점은 5개 엔진 모두 중증·고난도 진료와 장기이식 세계적 성과, 3개 전문병원·50여 개 전문센터, AGS 표준진료체계로 수렴했다. 약점은 대기시간, 잠실나루역 도보 15분 이상의 접근성, 간호인력 업무 강도, 2024년 40일간 511억 원 적자로 구체적이었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울아산병원의 강점은? | - | ||
| 서울아산병원의 강점은? | 3건 | ||
| 서울아산병원의 강점은? | 7건 | ||
| 서울아산병원의 강점은? | 6건 | ||
| 서울아산병원의 강점은? | 20건 | ||
| 서울아산병원의 약점은? | - | ||
| 서울아산병원의 약점은? | 2건 | ||
| 서울아산병원의 약점은? | 12건 | ||
| 서울아산병원의 약점은? | 4건 | ||
| 서울아산병원의 약점은? | 20건 |
강점
- 암병원·심장병원·어린이병원 3개 전문병원 체계가 강점 서술의 공통 골격
- 다학제 협진과 표준화된 진료시스템이 규모의 부작용을 상쇄하는 근거로 제시됨
리스크
- 2022년 간호사 뇌출혈 사망 산재 인정 사례가 Gemini·Claude 양쪽에서 약점으로 명시
- 의료 공백 사태 이후 진료 감소율이 빅5 중 가장 높다는 지적과 희망퇴직 시행 사실이 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 약점마다 '사전 예약·모바일 체크인' 같은 대응책을 붙여 완화 톤으로 서술한 반면, Gemini는 적자 규모와 산재 사망을 수치와 함께 제시해 가장 비판적이었다. ChatGPT의 강점 응답은 '서울아산병원(As'에서 잘려 사실상 무응답이었다.
AI는 서울아산병원을 추천할까?
선호 · 5건
'추천할 만해?'에 5개 엔진 모두 긍정 답변했다. 근거는 뉴스위크 국내 1위(연속) 및 2026 아태 평가 심장·심장수술·신경·내분비·정형 5개 분야 1위, 환자경험평가 95.31점 1등급이었고, 단서는 '단순 외래·거리·비용이 중요하면 다른 선택'이었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 서울아산병원 추천할 만해? | 4건 | ||
| 서울아산병원 추천할 만해? | 4건 | ||
| 서울아산병원 추천할 만해? | 10건 | ||
| 서울아산병원 추천할 만해? | 7건 | ||
| 서울아산병원 추천할 만해? | 13건 |
강점
- 추천 근거가 감상이 아니라 분야별 순위와 점수로 제시됨
- 외국인 환자용 국제진료센터·통번역 서비스가 추가 강점으로 언급
리스크
- Claude는 종양학 세계 순위에서 삼성서울병원 3위, 서울아산 5위라며 경쟁사 우위를 같은 답변 안에서 노출
- 중증·복합질환이 아닌 경우 '집 가까운 병원'을 권하는 조건부 결론이 공통
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 뉴스위크 분야별 세계 순위(내분비 3위, 소화기 4위 등)를 세밀하게 나열했고, Perplexity는 심사평가원 환자경험 점수를 앞세워 '환자경험 강점'이라는 다른 각도를 제시했다.
AI는 서울아산병원의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
삼성서울병원과의 직접 비교 5건에서 축은 재단(아산사회복지재단·HD현대 vs 삼성), 규모(2,715~2,823병상 vs 1,766병상), 강점(장기이식·간이식 vs 암·정밀의료·스마트병원)으로 일관됐다. Claude는 '정주영 병원 vs 이건희 병원'이라는 라이벌 프레임을 명시했다.
강점
- 규모 비교에서 명확한 우위를 5개 엔진이 모두 인정
- 간이식·장기이식이 삼성서울병원과 구분되는 고유 자산으로 자리잡음
리스크
- Perplexity는 검색 결과에 아산 세부 수치가 없다며 '일반적으로 알려진 비교'라고 유보했고, 서울아산병원을 '울산대학교병원 계열'로 잘못 기술
- 규모 우위가 '술기의 격차'로 이어졌다는 서술은 삼성 측 리모델링·신축 계획으로 반박됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude만 별칭·CI 변경 이력까지 서사로 풀었고, Perplexity는 검색 근거 부족을 명시적으로 고지하며 사실 오류를 냈다.
AI가 서울아산병원을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질문 인용은 네이버 블로그(53건)와 google.com(40건)이 주도하고 mohw.go.kr(31건), dailymedi.com(30건), connectmedi.co.kr(21건) 같은 정부·의료 전문지가 뒤를 받친다. 병원 온드 도메인이 상위 10위에 전무하다는 점이 핵심으로, 산업 레벨 담론은 브랜드가 직접 만든 콘텐츠가 아니라 제3자 매체와 개인 블로그가 형성하고 있다. 나무위키(26건)·위키백과(24건) 같은 백과류가 '상급종합병원이란 무엇인가'라는 정의부 서술을 담당하고, nursefitting·nursevillage 등 간호 커뮤니티가 '근무하기 좋은 병원' 답변의 근거로 쓰인다. 따라서 산업 노출 전략은 전문지 기고와 공공 평가 발표 대응, 그리고 백과 문서의 정확성 관리에 우선순위를 둬야 한다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 114 | 9.9% | |
| 2 | 백과사전 | 93 | 8% | |
| 3 | 블로그 | 73 | 6.3% | |
| 4 | 백과사전 | 58 | 5% | |
| 5 | 온드미디어 | 46 | 4% | |
| 6 | 기타 | 42 | 3.6% | |
| 7 | 동영상 | 41 | 3.5% | |
| 8 | 기타 | 40 | 3.5% | |
| 9 | 공공/기관 | 31 | 2.7% | |
| 10 | 공공/기관 | 27 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 114 | 9.9% | |
| 2 | 46 | 4% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 3 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 1.6% | |
| 2 | 14 | 1.2% | |
| 3 | 11 | 1% | |
| 4 | 5 | 0.4% | |
| 5 | 5 | 0.4% | |
| 6 | 4 | 0.3% | |
| 7 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 73 | 6.3% | |
| 2 | 8 | 0.7% | |
| 3 | 6 | 0.5% | |
| 4 | 6 | 0.5% | |
| 5 | 6 | 0.5% | |
| 6 | 4 | 0.3% | |
| 7 | 3 | 0.3% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 3.5% | |
| 2 | 13 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 93 | 8% | |
| 2 | 58 | 5% | |
| 3 | 4 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 31 | 2.7% | |
| 2 | 27 | 2.3% | |
| 3 | 15 | 1.3% | |
| 4 | 9 | 0.8% | |
| 5 | 6 | 0.5% | |
| 6 | 4 | 0.3% | |
| 7 | 3 | 0.3% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 2 | 0.2% | |
| 10 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 42 | 3.6% | |
| 2 | 40 | 3.5% | |
| 3 | 23 | 2% | |
| 4 | 21 | 1.8% | |
| 5 | 18 | 1.6% | |
| 6 | 17 | 1.5% | |
| 7 | 16 | 1.4% | |
| 8 | 11 | 1% | |
| 9 | 10 | 0.9% | |
| 10 | 10 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 27 | 2.3% | |
| 2 | 백과사전 | 25 | 2.2% | |
| 3 | 백과사전 | 23 | 2% | |
| 4 | 기타 | 21 | 1.8% | |
| 5 | 기타 | 21 | 1.8% | |
| 6 | 백과사전 | 20 | 1.7% | |
| 7 | 백과사전 | 19 | 1.6% | |
| 8 | 기타 | 16 | 1.4% | |
| 9 | 온드미디어 | 16 | 1.4% | |
| 10 | 공공/기관 | 13 | 1.1% | |
| 11 | 공공/기관 | 12 | 1% | |
| 12 | 온드미디어 | 11 | 1% | |
| 13 | 기타 | 10 | 0.9% | |
| 14 | 온드미디어 | 10 | 0.9% | |
| 15 | 기타 | 9 | 0.8% |
서울아산병원을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질문 인용은 amc.seoul.kr(98) + news.amc.seoul.kr(39) + asanfoundation.or.kr(24)로 자사군이 161건을 차지해 5개 브랜드 중 압도적 1위다. 이는 병원 소개·위치·진료안내 페이지와 뉴스룸 보도자료가 AI 답변에 직접 인용될 만큼 구조화돼 있다는 뜻이며, 실제로 뉴스위크 순위·수상 실적 같은 핵심 메시지가 자사 출처로 재생됐다. 반대로 namu.wiki(27)·ko.wikipedia(19)가 조직 구조와 역사 서술을, koko83.tistory.com·nursevillage.com이 약점·근무환경 서술을 담당해 부정 프레임의 출처는 여전히 외부에 있다. 채널 전략은 이미 강한 온드 자산을 유지하면서, 대기시간·근무환경처럼 외부 소스가 독점한 주제에 공식 설명 콘텐츠를 채워 넣는 방향이 유효하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 98 | 27.5% | |
| 2 | 온드미디어 | 39 | 11% | |
| 3 | 백과사전 | 27 | 7.6% | |
| 4 | 공공/기관 | 24 | 6.7% | |
| 5 | 백과사전 | 19 | 5.3% | |
| 6 | 동영상 | 14 | 3.9% | |
| 7 | 기타 | 14 | 3.9% | |
| 8 | 블로그 | 14 | 3.9% | |
| 9 | 블로그 | 6 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 98 | 27.5% | |
| 2 | 39 | 11% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 3.9% | |
| 2 | 6 | 1.7% | |
| 3 | 4 | 1.1% | |
| 4 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 3.9% | |
| 2 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27 | 7.6% | |
| 2 | 19 | 5.3% | |
| 3 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 6.7% | |
| 2 | 3 | 0.8% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 3.9% | |
| 2 | 5 | 1.4% | |
| 3 | 5 | 1.4% | |
| 4 | 4 | 1.1% | |
| 5 | 4 | 1.1% | |
| 6 | 4 | 1.1% | |
| 7 | 3 | 0.8% | |
| 8 | 3 | 0.8% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 온드미디어 | 24 | 6.7% | |
| 2 | 백과사전 | 21 | 5.9% | |
| 3 | 백과사전 | 17 | 4.8% | |
| 4 | 온드미디어 | 13 | 3.7% | |
| 5 | 온드미디어 | 10 | 2.8% | |
| 6 | 공공/기관 | 10 | 2.8% | |
| 7 | 온드미디어 | 10 | 2.8% | |
| 8 | 온드미디어 | 7 | 2% | |
| 9 | 온드미디어 | 7 | 2% | |
| 10 | 공공/기관 | 7 | 2% | |
| 11 | 온드미디어 | 6 | 1.7% | |
| 12 | 블로그 | 5 | 1.4% | |
| 13 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 14 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 15 | 기타 | 5 | 1.4% |