에어부산 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 340건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🛫 항공사
에어부산은 산업 질문 70건 중 57건 언급으로 노출량은 중상위지만 노출의 질은 6개 브랜드 중 가장 우수하다. 선호 15/15로 FSC 2사와 동률 만점, 서비스 품질 4/5로 LCC 1위이며, 안전 질문에서는 국토부 안전수준 평가 1위로 대한항공보다 앞선 사례로 반복 호명된다. 추천 질문 5건 모두가 되묻기나 유보 없이 긍정 결론을 낸 것도 유일하다. 반면 무보조 상기는 5/10으로 최저권이어서, 지표상 우수성이 최우선 상기로 전환되지 않는 저상기·고평가 구조다. 여기에 2027년 3월 진에어 흡수합병으로 브랜드 소멸이 예정돼 있고, 브랜드 서사의 유통 경로가 namu.wiki(61건)에 압도적으로 쏠려 있다.
에어부산 5위
🛫 항공사 6개 브랜드 중 순위
54.7
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
80%
AI Visibility
평균 순위
4.7
Avg. Rank
언급 비중
16.7%
Share of Voice · 56건
1순위 언급
3%
Top of Mind · 2건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 93.6 | 94.3% | 1.1 | 19.6%(66) | 97%(64) | |
| 2 | 75.4 | 84.3% | 2.1 | 17.6%(59) | 0%(0) | |
| 3 | 58.7 | 74.3% | 3.3 | 15.5%(52) | 0%(0) | |
| 4 | 55.6 | 78.6% | 4.3 | 16.4%(55) | 0%(0) | |
| 5 | 54.7 | 80% | 4.7 | 16.7%(56) | 3%(2) | |
| 6 | 47.6 | 68.6% | 4.5 | 14.3%(48) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🛫 항공사 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 선호 15/15 만점(LCC 유일)·서비스 품질 4/5(LCC 1위)로 노출의 질이 6개 브랜드 중 최상
- 국토부 안전수준 평가 1위, 국제선 운항 신뢰성 2016년부터 10년 연속 '매우 우수', KS-SQI 9년 연속 1위
- 스카이트랙스 국내 LCC 유일 4성급, 평균 기령 11년으로 주요 LCC 최저
- 브랜드명과 상기 내용이 100% 일치(부산·김해공항)해 연상 효율이 가장 높고 추천 5/5 전건 긍정
리스크
- 2027년 3월 진에어 흡수합병으로 독립 브랜드 소멸이 약점 답변 1번 항목으로 등장
- 무보조 상기 5/10 최저권으로 안전·정시성 성과가 최우선 상기로 전환되지 않음
- namu.wiki 61건 대 airbusan.com 11건으로 온드 열위가 6개 브랜드 중 가장 심각
- 2025년 1월 A321 기내 화재로 무사고 기록 소멸, 기내식·견과류 등 초기 서비스 축소 지적 반복
기회
- airbusan.com에 스카이트랙스 4성·정시성 10년 연속·평균 기령 11년을 구조화 축적해 통합 후 자산 승계 확보
- airportal.go.kr(17건)이 우호 채널로 작동 중이므로 국토부 평가 결과 노출 관리를 지속
- '정시성과 안정감 중시' 추천 시나리오를 통합 LCC의 서비스 표준으로 이전 제안
- 높은 평가 대비 낮은 상기라는 격차를 지역 밖 인지 캠페인의 근거 데이터로 활용
AI는 에어부산을 어떤 🛫 항공사로 인식할까?
산업 질문 70건 중 57건에서 언급돼 노출량은 중상위지만, 노출의 질은 6개 브랜드 중 가장 우수하다. 선호 15/15로 대한항공·아시아나와 동률 만점이고 서비스 품질 4/5로 LCC 1위이며, 안전 질문에서는 국토부 안전수준 평가 1위로 대한항공보다 앞선 사례로 반복 호명된다. 추천 근거가 가격이 아니라 정시성·안전성이라는 점에서 다른 LCC와 질적으로 구분된다. 유일한 약점은 무보조 상기 5/10으로, 지표상 성과가 최우선 상기로 전환되지 못하고 있다는 점이다. 즉 '찾아보면 좋은 평가가 나오지만 먼저 떠오르지는 않는' 전형적 저상기·고평가 구조다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 에어부산을 알고 있을까?
인지 · 10건
'국내 항공사 알려줘'·'대표적인 곳은?' 10건 전부에서 언급됐다. 다만 목록 내 위치는 제주항공·진에어·티웨이 다음으로, 규모 순 열거에서 중위권에 배치되는 패턴이 고정돼 있다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 항공사 알려줘 | 6 | 3건 | ||
| 국내 항공사 알려줘 | 6 | 4건 | ||
| 국내 항공사 알려줘 | 6 | 6건 | ||
| 국내 항공사 알려줘 | 6 | 8건 | ||
| 국내 항공사 알려줘 | 5 | 20건 | ||
| 국내 항공사 중 대표적인 곳은? | 6 | - | ||
| 국내 항공사 중 대표적인 곳은? | 6 | 2건 | ||
| 국내 항공사 중 대표적인 곳은? | 6 | 11건 | ||
| 국내 항공사 중 대표적인 곳은? | 6 | 5건 | ||
| 국내 항공사 중 대표적인 곳은? | 6 | 20건 |
강점
- LCC 열거에서 누락 없이 전건 포함
- '부산 기반', '아시아나 계열' 같은 식별 수식이 이름과 함께 붙어 혼동 여지가 없음
리스크
- Claude는 목록에서 '아시아나 계열'로만 처리하고 별도 특징을 부여하지 않는 경우가 있음
- 규모 기준 열거라 지역 거점 강점이 인지 단계에서 드러나지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini와 Google AIO는 LCC 목록에서 에어부산에 '부산 기반' 설명을 붙이는 반면, ChatGPT와 Perplexity는 이름만 나열하고 Claude는 '아시아나 계열'이라는 소속 정보만 부기한다.
AI는 에어부산을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'1등은 어디야?'·'항공사 하면 어디가 떠올라?' 10건 중 5건에서만 언급돼 진에어·티웨이와 함께 최저권이다. 5개 엔진이 각 1건씩만 언급했고 1위 후보로 거론된 사례는 없다.
강점
- 언급된 5건 모두에서 주요 LCC 군에 안정적으로 포함
리스크
- 안전·정시성에서 국내 1위 성과를 반복적으로 인정받음에도 무보조 상기에는 전혀 반영되지 않음
- '한국에서 항공사 하면' 질문에서 단독 상기 사례가 전무
주요 키워드
엔진 간 차이
5개 엔진 모두 LCC 나열 항목으로만 처리했고, Gemini만 통합 관련 정보('진에어가 에어부산·에어서울을 흡수 통합')를 부기해 다른 엔진과 차이를 보였다.
AI는 에어부산하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
안전·노선·만족도·취업 20건 중 14건에서 언급됐는데 연상의 질이 6개 브랜드 중 가장 우수하다. 안전 질문에서 국토부 항공사 안전수준 평가 1위로 5개 엔진 중 다수가 에어부산을 지목했고, 대한항공보다 앞선 사례로 반복 호명된다.
강점
- '국토교통부 항공사 안전수준 평가 1위'가 여러 엔진에서 동일하게 인용돼 안전 축의 대표 브랜드 지위 확보
- 국토부 만족도 5.83점 4위로 LCC 중 최상위, 국내선 정시성 A++ 등급도 반복 인용
리스크
- ChatGPT는 association 4건 중 1건만 언급해 5개 엔진 중 노출이 가장 얕음
- Claude는 '기내 화재 영향이 있었던 에어부산(B)'이라며 2025년 사고로 안전 등급이 하락한 사실을 병기
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Perplexity는 안전 질문 첫 문장에 '국토부 평가 1위는 에어부산'을 못 박고 Gemini는 국내선 정시성 A++와 안전성 상위를 함께 제시하는 반면, ChatGPT는 IOSA 등 판단 기준만 제시하며 에어부산을 부수적으로만 언급한다.
AI는 에어부산의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'서비스 품질 좋은 곳' 5건 중 4건에서 언급돼 LCC 중 최다이며 FSC 2사 다음 순위를 차지했다. 국토부 만족도 5.83점 4위, 국내선·국제선 정시성 상위, KS-SQI 저비용항공 다년 1위가 근거로 붙는다.
강점
- LCC임에도 FSC와 같은 품질 순위표 안에서 4위로 호명되는 유일한 수준의 브랜드
- 국제선 정시성에서 에어부산을 1위로 지목한 사례가 Gemini에 존재
리스크
- ChatGPT의 품질 답변은 절단돼 에어부산이 언급되지 않음
- 만족도 4위라는 위치가 FSC 2사와 에어프레미아 아래라는 상대 열위로도 읽힘
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 국내선 서비스 평가 상위권에 대한항공·아시아나와 함께 에어부산을 배치하고 Gemini는 국제선 정시성 1위로 지목하는 반면, Claude는 국토부 정시성 A++ 등급표에서 언급하고 ChatGPT만 응답 절단으로 누락됐다.
AI는 에어부산을 추천할까?
선호 · 15건
'추천해줘'·'가장 좋은 곳'·'타기 좋은 항공사' 15건 전부에서 언급돼 대한항공·아시아나와 함께 만점을 기록했다. LCC 중 유일한 만점이며, 추천 근거가 가격이 아니라 정시성·안전성·좌석 편의라는 점이 다른 LCC와 결정적으로 다르다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 항공사 중 가장 좋은 곳은? | 6 | - | ||
| 국내 항공사 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 국내 항공사 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 국내 항공사 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 8건 | ||
| 국내 항공사 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 14건 | ||
| 국내 항공사 추천해줘 | 6 | - | ||
| 국내 항공사 추천해줘 | 5 | - | ||
| 국내 항공사 추천해줘 | 6 | 21건 | ||
| 국내 항공사 추천해줘 | 5 | 8건 | ||
| 국내 항공사 추천해줘 | 6 | 20건 | ||
| 국내에서 타기 좋은 항공사는? | 6 | - | ||
| 국내에서 타기 좋은 항공사는? | 6 | 4건 | ||
| 국내에서 타기 좋은 항공사는? | 6 | 10건 | ||
| 국내에서 타기 좋은 항공사는? | 3 | 5건 | ||
| 국내에서 타기 좋은 항공사는? | 3 | 18건 |
강점
- '정시성과 안정감 중시'라는 별도 추천 시나리오를 독점적으로 확보
- 'LCC 가성비 + 무난함' 조합에서도 진에어·티웨이와 함께 우선 지목
리스크
- 추천 근거가 성과 지표 중심이라 통합 이후 지표 승계가 불투명해지면 근거가 약화될 수 있음
- 부산·영남권 출발이라는 지리적 조건이 추천 범위를 제한하는 단서로 함께 등장
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '국토교통부 항공 서비스 평가에서 운항 신뢰성과 정시성 부문 좋은 평가'를 근거로 LCC 첫 자리에 배치하고 Perplexity는 '정시성과 안정감 중시'라는 별도 추천 조건을 만들어 주는 반면, Claude는 '아시아나 계열, 부산/김해 기반 노선 강점'이라는 사실 서술에 그친다.
AI는 에어부산의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'순위 매겨줘'·'비교해줘' 10건 중 8건에서 언급됐고 매출 8,326억·항공기 21대로 종합 6위 수준에 배치됐다. 규모 순위에서는 하위권이지만 '이용자 평가에서 비교적 양호', '일본 노선에 강점' 같은 질적 단서가 항상 함께 붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 국내 항공사 비교해줘 | - | - | ||
| 국내 항공사 비교해줘 | 6 | 5건 | ||
| 국내 항공사 비교해줘 | 6 | 13건 | ||
| 국내 항공사 비교해줘 | 6 | 6건 | ||
| 국내 항공사 비교해줘 | 6 | 20건 | ||
| 국내 항공사 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 국내 항공사 순위 매겨줘 | 5 | 3건 | ||
| 국내 항공사 순위 매겨줘 | 6 | 7건 | ||
| 국내 항공사 순위 매겨줘 | 6 | 4건 | ||
| 국내 항공사 순위 매겨줘 | 6 | 18건 |
강점
- 규모 하위권임에도 비교표에서 서비스·정시성 우위가 별도 기재됨
- '부산 중심의 지역적 특색을 살린 노선 운영, 특히 일본 노선에 강점'이라는 차별점이 명시
리스크
- 매출 8,326억으로 상위 LCC 3사(1.3조~1.8조)와 격차가 크게 벌어짐
- Google AIO는 '기타 LCC 및 하이브리드' 묶음으로 처리해 개별 순위를 부여하지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 매출·기재 수를 11개사까지 나열해 6위로 정확히 배치하고 Perplexity는 비교표에 '이용자 평가에서 비교적 양호'라는 질적 평가를 병기하는 반면, Claude는 '아시아나 계열사로 부산 중심 지역 특색, 특히 일본 노선 강점'이라는 차별 서술을 붙인다.
AI에게 에어부산을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
브랜드 질의 45건에서 5개 엔진 모두 '부산·김해공항 거점 LCC'를 1순위 연상으로 답해 브랜드명과 상기 내용이 완전히 일치했다. 갈매기 CI, 스카이트랙스 국내 LCC 유일 4성급, 김해공항 점유율 1위, KS-SQI 9년 연속 1위, 국제선 정시성 10년 연속 '매우 우수'가 강점 근거로 촘촘히 인출된다. 특히 추천 질문 5건 모두가 되묻기나 유보 없이 긍정 결론을 낸 것은 6개 브랜드 중 유일하다. 반면 2025년 1월 A321 기내 화재로 무사고 기록이 깨졌고, 무엇보다 2027년 3월 진에어 흡수합병으로 독립 브랜드가 소멸한다는 사실이 약점 답변의 1번 항목으로 등장한다. 브랜드 자산의 유통 경로가 airbusan.com(11건)이 아닌 namu.wiki(61건)라는 점도 구조적 취약점이다.
AI는 에어부산을 알고 있을까?
인지 · 5건
'에어부산 알아?' 5건 모두 즉답했고 2007년 설립, 부산 향토기업과 아시아나 공동 출자, 김해공항 거점, BX/ABL 코드, A320 계열 단일 기종이 공통 팩트로 재현됐다. 다만 모기업 소속이 '아시아나 계열'과 '한진그룹 소속'으로 엔진마다 다르게 서술된다.
강점
- 설립 배경(부산시·부산은행·부산일보·넥센타이어 등 지역 자본)까지 정확히 인출됨
- 2018년 12월 27일 코스피 상장 등 식별 정보의 정확도가 높음
리스크
- Perplexity·Gemini는 '아시아나 계열', Claude는 '한진그룹 소속'으로 서술해 지배구조 정보가 과도기적으로 혼재
- Claude는 인지 답변에서도 '2027년 3월 진에어에 완전히 통합'이라는 소멸 일정을 부기
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 34개 취항지·온라인 체크인 등 운영 정보까지 다루고 Claude는 한진그룹 소속과 진에어 통합 일정을 함께 제시하는 반면, ChatGPT는 IATA/ICAO 코드와 운항 개시일만 영문 출처와 함께 건조하게 정리한다.
AI는 에어부산을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'제일 먼저 뭐가 생각나?'에 대해 5개 엔진 모두 '부산'과 '김해공항 거점 LCC'를 1순위로 답했다. 브랜드명 자체가 지역 정체성을 담고 있어 상기 내용이 완전히 일치하며, 갈매기 로고와 넓은 좌석 간격이 2순위로 따라붙는다.
강점
- 브랜드명과 상기 내용이 100% 일치해 연상 효율이 6개 브랜드 중 가장 높음
- 갈매기 심볼(부산시 시조)과 '끼룩이네'라는 별명까지 Claude에서 정확히 인출
리스크
- 상기가 지역성에 강하게 묶여 수도권·전국 단위 확장 연상이 형성되지 않음
- Gemini는 상기 답변 말미에 2027년 3월 진에어 흡수합병 완료 예정을 부기해 소멸 정보가 상기에 섞임
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 갈매기 로고에서 유래한 '끼룩이네' 별명과 'AIRBUSan' 언어유희, 유튜브 채널까지 커뮤니티 층위의 자산을 인출하고 Google AIO는 승무원 브이로그 영상을 이미지로 붙이는 반면, ChatGPT는 '파란색 계열의 친근하고 젊은 이미지'라는 일반 서술에 그친다.
AI는 에어부산하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
이미지 질문 15건에서 '부산·경남의 향토기업이자 LCC 중에서도 서비스와 안전성이 뛰어난 프리미엄 LCC'라는 이중 포지션이 일관되게 나타났다. 갈매기·바다·하늘 모티프의 CI 의도와 스카이트랙스 국내 LCC 유일 4성급이 핵심 근거다.
강점
- '국내 LCC 중 유일한 스카이트랙스 4성급'이 다른 LCC와 구분되는 결정적 차별 근거
- 'Dear Passengers' 안내방송을 타 LCC가 따라했다는 업계 영향력 사례가 Claude에서 인용
리스크
- '초기에 제공하던 기내식·견과류·신문 서비스가 모두 사라졌다'는 서비스 축소 서술이 복수 엔진에 등장
- Gemini는 이미지 답변에서 무료 기내식 미제공을 명시해 프리미엄 이미지와 실제 사양의 괴리를 드러냄
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 부산은행·부산일보·넥센타이어 등 지역 자본 구조와 '끼룩이네' 별명까지 정체성의 근거로 제시하고 Google AIO는 '향토 애정'과 '프리미엄 LCC'를 명시적 키워드로 뽑는 반면, ChatGPT는 브랜드·평판·운영 중 무엇을 묻는지 되물으며 일반적 이미지 요약에 머문다.
AI는 에어부산의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점은 김해공항 유일 허브 LCC 지위, 우수한 정시성, 스카이트랙스 4성급, 넓은 좌석으로 매우 선명했다. 약점은 노선 제한과 부가서비스 축소에 더해 2025년 1월 김해공항 A321 기내 화재로 무사고 기록이 깨진 사건, 그리고 2027년 3월 진에어 흡수로 인한 존립 자체의 소멸이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 에어부산의 강점은? | 6건 | ||
| 에어부산의 강점은? | 2건 | ||
| 에어부산의 강점은? | 6건 | ||
| 에어부산의 강점은? | 6건 | ||
| 에어부산의 강점은? | 20건 | ||
| 에어부산의 약점은? | 4건 | ||
| 에어부산의 약점은? | 3건 | ||
| 에어부산의 약점은? | 5건 | ||
| 에어부산의 약점은? | 7건 | ||
| 에어부산의 약점은? | 20건 |
강점
- 2008년 취항 후 6년 만에 대한항공을 제치고 김해공항 점유율 1위 달성
- KS-SQI 저비용항공 9년 연속 1위, 국제선 운항 신뢰성 2016년부터 10년 연속 '매우 우수'
리스크
- Gemini는 '가장 큰 약점은 진에어에 흡수 합병되어 독립 항공사 정체성을 잃는 것'이라며 사실상의 공중분해로 규정
- 17년 차 기체의 화재와 외주 정비 지연 등 기령·정비 이슈가 ChatGPT에서 구체 사례로 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 통합 LCC 본사의 서울 이전 가능성과 부산 지역사회의 대안 마련 과제까지 사회적 층위로 확장하고 ChatGPT는 BX391 화재 사건과 기령 17년을 연합뉴스 출처로 짚는 반면, Claude는 'LCC 고객의 이율배반적 성향'이라는 구조적 딜레마를 약점으로 제시한다.
AI는 에어부산을 추천할까?
선호 · 5건
'추천할 만해?' 5건 모두 긍정 결론을 냈고, 6개 브랜드 중 유보나 되묻기가 전혀 없는 유일한 사례다. 근거는 정시성(국적사 중 유일하게 국내·국제선 모두 '매우 우수'), 넓은 좌석, 친절한 서비스로 수렴한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 에어부산 추천할 만해? | 4건 | ||
| 에어부산 추천할 만해? | 5건 | ||
| 에어부산 추천할 만해? | 20건 | ||
| 에어부산 추천할 만해? | - | ||
| 에어부산 추천할 만해? | 15건 |
강점
- '항공편 지연이 잦은 걸 걱정한다면 안심할 수 있다'는 명확한 구매 이유 제공
- 평균 기령 11년으로 주요 LCC 중 최저, 국제선 정시성 10년 연속 '매우 우수'
리스크
- '과거에는 무료 수하물과 기내식이 장점이었으나 정책이 줄었다'는 불만이 후기에서 반복
- 추천 조건이 '부산·동남권 출발'로 한정되는 서술이 함께 등장
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 무사고 11년·KS-SQI 9년 연속 1위·평균 기령 11년을 근거로 가장 정량적으로 추천하고 Claude는 정시성 평가와 실사용 후기를 결합해 '추천할 만합니다'라고 단정하는 반면, ChatGPT조차 되묻지 않고 skytraxratings·sedaily 출처를 붙여 긍정 결론을 낸다.
AI는 에어부산의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
제주항공과의 비교 5건에서 '규모는 제주항공, 좌석·수하물·정시성은 에어부산'이라는 구도가 일관됐다. Claude는 2025년 국토부 평가를 근거로 에어부산이 안전성 A++를 받은 반면 제주항공은 그렇지 못했다는 안전 격차를 가장 두드러진 차이로 제시했다.
강점
- 좌석 간격·무료 수하물·부가혜택에서 제주항공 대비 우위 평가가 반복
- 에어버스 A320 단일 기종 대 보잉 737이라는 기재 차이가 명확한 식별점
리스크
- Claude가 에어부산을 '대한항공 계열사'로 서술하는 등 지배구조 정보가 엔진 간 불일치
- '만족도 조사에서는 제주항공이 종합 만족도 상위'라는 반대 방향 평가도 Perplexity에 병기
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 2025년 국토부 안전성 평가에서 에어부산·아시아나·에어로케이·에어서울 4개사가 A++를 받았다는 사실을 최근 가장 두드러진 차이로 꼽고 Gemini는 설립·모기업·허브·기종을 4항목으로 구조화하는 반면, ChatGPT는 본사·허브·지분구조 차이만 한 줄 요약으로 제시하다 절단됐다.
AI가 에어부산을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 맥락 인용에서 airportal.go.kr 17건은 대한항공(18건) 다음으로 높은 수치로, 국토부 항공포털이 에어부산의 안전 1위·정시성 A++ 서사를 공급하는 핵심 우호 채널임을 보여준다. 안전 질문에서 다수 엔진이 에어부산을 국토부 평가 1위로 지목하는 근거가 정확히 여기서 나오며, 이는 정부 평가 데이터가 브랜드 담론을 직접 개선한 드문 사례다. 나머지는 kr.trip.com(43)·blog.naver.com(37)·namu.wiki(35)의 표준 구조이고 hankyung.com 21건이 언론 축을 담당한다. 통합이 진행되는 동안에도 국토부 평가 결과의 노출 관리를 유지하는 것이 산업 담론에서 에어부산 성과를 지켜내는 가장 직접적인 수단이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 116 | 11.6% | |
| 2 | 블로그 | 63 | 6.3% | |
| 3 | 여행/예약 | 56 | 5.6% | |
| 4 | 백과사전 | 54 | 5.4% | |
| 5 | 동영상 | 52 | 5.2% | |
| 6 | 공공/기관 | 24 | 2.4% | |
| 7 | 기타 | 23 | 2.3% | |
| 8 | 동영상 | 21 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 17 | 1.7% | |
| 10 | 블로그 | 15 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 1.1% | |
| 2 | 4 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 1.3% | |
| 2 | 4 | 0.4% | |
| 3 | 4 | 0.4% | |
| 4 | 4 | 0.4% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 0.9% | |
| 2 | 3 | 0.3% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 63 | 6.3% | |
| 2 | 15 | 1.5% | |
| 3 | 5 | 0.5% | |
| 4 | 5 | 0.5% | |
| 5 | 5 | 0.5% | |
| 6 | 4 | 0.4% | |
| 7 | 4 | 0.4% | |
| 8 | 4 | 0.4% | |
| 9 | 4 | 0.4% | |
| 10 | 4 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 52 | 5.2% | |
| 2 | 21 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 116 | 11.6% | |
| 2 | 54 | 5.4% | |
| 3 | 12 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 2.4% | |
| 2 | 3 | 0.3% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.5% | |
| 2 | 4 | 0.4% | |
| 3 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1% | |
| 2 | 9 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.2% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 56 | 5.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 2.3% | |
| 2 | 17 | 1.7% | |
| 3 | 13 | 1.3% | |
| 4 | 11 | 1.1% | |
| 5 | 9 | 0.9% | |
| 6 | 9 | 0.9% | |
| 7 | 9 | 0.9% | |
| 8 | 7 | 0.7% | |
| 9 | 7 | 0.7% | |
| 10 | 7 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 26 | 2.6% | |
| 2 | 여행/예약 | 23 | 2.3% | |
| 3 | 백과사전 | 22 | 2.2% | |
| 4 | 기타 | 17 | 1.7% | |
| 5 | 블로그 | 11 | 1.1% | |
| 6 | 여행/예약 | 10 | 1% | |
| 7 | 백과사전 | 9 | 0.9% | |
| 8 | 기타 | 9 | 0.9% | |
| 9 | 백과사전 | 9 | 0.9% | |
| 10 | 백과사전 | 9 | 0.9% | |
| 11 | 여행/예약 | 8 | 0.8% | |
| 12 | 채용 | 8 | 0.8% | |
| 13 | 채용 | 8 | 0.8% | |
| 14 | 백과사전 | 7 | 0.7% | |
| 15 | 백과사전 | 7 | 0.7% |
에어부산을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
namu.wiki 61건은 6개 브랜드 통틀어 단일 도메인 최다 인용이며, airbusan.com 11건과의 격차는 5.5배로 온드 열위도 최악 수준이다. '끼룩이네' 별명, 김해공항 점유율 1위 달성사, 지역 자본 구조 같은 풍부한 브랜드 서사가 모두 위키를 통해 유통되고, 진에어 통합·소멸 서사도 같은 경로로 들어온다. tripadvisor.co.kr 17건은 6개 브랜드 중 최다로 이용자 평점 4.0 같은 체감 평가를 공급하고, youtube.com 22건은 승무원 브이로그 등 자체 채널 콘텐츠가 인용되는 경로다. 자사 사이트가 개인 블로그(rhdwn6363.tistory.com 12건)와 비슷한 비중이라는 점이 핵심 문제로, 스카이트랙스 4성·정시성 10년 연속·평균 기령 11년 같은 검증 가능한 성과를 airbusan.com에 구조화해 남겨야 통합 이후에도 자산이 승계될 수 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 61 | 16.8% | |
| 2 | 블로그 | 25 | 6.9% | |
| 3 | 백과사전 | 23 | 6.3% | |
| 4 | 동영상 | 22 | 6.1% | |
| 5 | 기타 | 17 | 4.7% | |
| 6 | 블로그 | 12 | 3.3% | |
| 7 | 여행/예약 | 11 | 3% | |
| 8 | 온드미디어 | 11 | 3% | |
| 9 | 채용 | 8 | 2.2% | |
| 10 | 백과사전 | 7 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 3% | |
| 2 | 4 | 1.1% | |
| 3 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.6% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 6.9% | |
| 2 | 12 | 3.3% | |
| 3 | 5 | 1.4% | |
| 4 | 5 | 1.4% | |
| 5 | 2 | 0.6% | |
| 6 | 2 | 0.6% | |
| 7 | 2 | 0.6% | |
| 8 | 2 | 0.6% | |
| 9 | 2 | 0.6% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 6.1% | |
| 2 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 61 | 16.8% | |
| 2 | 23 | 6.3% | |
| 3 | 7 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 4.7% | |
| 2 | 5 | 1.4% | |
| 3 | 5 | 1.4% | |
| 4 | 4 | 1.1% | |
| 5 | 4 | 1.1% | |
| 6 | 4 | 1.1% | |
| 7 | 3 | 0.8% | |
| 8 | 3 | 0.8% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 25 | 6.9% | |
| 2 | 백과사전 | 21 | 5.8% | |
| 3 | 블로그 | 11 | 3% | |
| 4 | 백과사전 | 9 | 2.5% | |
| 5 | 채용 | 8 | 2.2% | |
| 6 | 블로그 | 7 | 1.9% | |
| 7 | 기타 | 7 | 1.9% | |
| 8 | 백과사전 | 6 | 1.7% | |
| 9 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 11 | 블로그 | 5 | 1.4% | |
| 12 | 블로그 | 5 | 1.4% | |
| 13 | 블로그 | 4 | 1.1% | |
| 14 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 15 | 공공/기관 | 4 | 1.1% |