직방 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 200건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
직방은 AI 엔진 전반에서 한국 부동산 앱 산업의 대표 3강 중 하나로 확고히 인식되며, 전월세·원룸·오피스텔 카테고리와 VR/3D 투어·AI 중개사·직방시세 등 프롭테크 기술력에서 뚜렷한 차별 포지션을 확보하고 있다. 사명 유래·연혁·호갱노노 인수 등 브랜드 사실 재현 정확도가 높고, '원룸 앱에서 주거 종합 플랫폼으로' 이미지 확장도 안정적으로 형성됐다. 다만 종합 1순위·아파트 시세 1위는 네이버부동산·호갱노노에 양보하며, 허위매물과 중개사 광고비 의존 수익구조의 이해충돌, 아파트 중개 진출로 인한 중개사 갈등이 반복 지적되는 핵심 리스크다.
직방 2위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
68.4
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
76.8%
AI Visibility
평균 순위
2.1
Avg. Rank
언급 비중
25.3%
Share of Voice · 43건
1순위 언급
26.1%
Top of Mind · 12건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 71.2 | 78.6% | 2 | 25.9%(44) | 50%(23) | |
| 2 | 68.4 | 76.8% | 2.1 | 25.3%(43) | 26.1%(12) | |
| 3 | 66 | 76.8% | 2.5 | 25.3%(43) | 17.4%(8) | |
| 4 | 57.7 | 71.4% | 3.1 | 23.5%(40) | 6.5%(3) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 전월세·원룸·오피스텔 카테고리 최우선 연상과 사용자 수 상위 3강 지위
- VR 홈투어·3D 단지투어·직방시세(머신러닝)·AI 중개사 등 프롭테크 기술 차별성
- 사명 유래·연혁·자회사(호갱노노) 관계 등 브랜드 사실 재현 정확도와 company.zigbang.com 온드미디어의 직접 인용
리스크
- 허위·과장 매물이 가장 반복적이고 구조적인 비판 (광고비 의존 수익구조와 이해충돌)
- 아파트 중개 직접 진출·중개수수료 분할 요구로 인한 공인중개사 보이콧·갈등
- 종합 1순위(네이버부동산)·아파트 시세 1위(호갱노노)에 밀리고 세부 필터 부족 지적
기회
- company.zigbang.com·나무위키 문서 최신성 관리로 자사 서사 통제 강화
- 직방RED 등 B2B 데이터 솔루션·AI 중개사 강조로 '기술 기반 신뢰' 포지션 확대
- 허위매물 검증·보호중개·헛걸음 보상제 성과를 정량 지표로 노출해 정확성 인식 개선
AI는 직방을 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 인지에서 직방은 부동산 앱 산업의 '대표 3강'(직방·호갱노노·네이버부동산)에 항상 포함되며, 특히 원룸·오피스텔·전월세 카테고리에서는 최우선으로 호명되는 강한 현저성을 보인다. 다만 '1등'을 묻는 질문에서는 이용자 수·다운로드 기준일 때만 1위로 인정되고, 아파트 시세는 호갱노노, 매물 다양성은 네이버부동산에 1위를 내주는 용도별 분화 구도에 놓여 있다. gemini는 직방을 단독 1위로 명확히 지지하는 반면 google-aio는 카테고리별로 1위를 쪼개 인식한다. 산업 담론에서 직방의 핵심 자산은 전월세·VR이라는 뚜렷한 포지션이며, 약점은 종합 1순위 자리를 네이버부동산에 내준다는 점이다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 직방을 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지에서 직방은 '대표 부동산 앱'으로 거의 모든 엔진의 첫머리에 등장하며, 특히 gemini·perplexity는 다운로드 수 1위(2022년 9월 모바일 인덱스)를 직접 인용해 인지도 1위 후보로 명시한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | 6건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | - | 6건 |
강점
- '부동산 앱 대표적인 곳' 질문에서 거의 항상 상위 호명
- 전월세·원룸 카테고리에서 독보적 연상
리스크
- 산업 1등 타이틀이 호갱노노·네이버부동산과 분산되어 단독 1위 인식은 약함
- 아파트 시세 영역에서는 호갱노노에 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '1위 부동산 앱은 직방'이라 단정하지만 google-aio는 '매물 검색은 직방·네이버, 시세는 호갱노노'로 분할 인식하고, perplexity는 '인지도 기준이면 직방'이라 조건부로 언급한다.
AI는 직방을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'부동산 앱 1등' 같은 현저성 질문에서 직방은 perplexity·gemini가 '이용자 수·다운로드 1위'로 호명하지만, google-aio는 매물 검색 영역에서만 1위로 한정해 현저성이 카테고리에 따라 갈린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 13건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 6건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 9건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 13건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 3건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | - | 8건 |
강점
- 이용자 수·인지도 기준 1등 연상이 강함
- 원룸·오피스텔 카테고리에서 최우선 호명
리스크
- 아파트 시세 영역 1등은 호갱노노, 매물 다양성 1등은 네이버부동산에 빼앗김
- 단일 1등이 아닌 '용도별 1등' 구도에 묻힘
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '1위는 직방'으로 단언, perplexity는 '인지도 기준이면 직방'으로 조건부, google-aio는 '매물 검색 1위'로 한정해 현저성 인정 범위가 엔진마다 다르다.
AI는 직방하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 연상 질문(매물 다양성·만족도)에서 직방은 '전월세·원룸 매물에 강한 앱'으로 일관 연상되나, 매물 다양성 1위는 네이버부동산, 만족도 상위는 아실·호갱노노에 양보하는 경향이 있다.
강점
- 전월세·방 구하기 용도 연상에서 항상 호명
- VR 투어가 직방 고유 연상으로 정착
리스크
- 매물 다양성·만족도 1위 연상은 경쟁사가 차지
- perplexity는 '직방은 아파트 매물이 제한적'이라는 부정 연상도 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '직방은 매물 많지만 아파트는 제한적'이라 양가적으로, google-aio는 '원룸/오피스텔 모바일 특화'로 분류, gemini는 매물 다양성 항목에서 다방을 1위로 두고 직방을 부수적으로 언급한다.
AI는 직방의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질(매물 정보 정확성) 질문에서 perplexity는 한국소비자원 조사를 인용해 '조사 3개 앱 중 직방이 정확성에서 상대적으로 높았다'고 직방에 유리하게 평가하나, google-aio·gemini는 정확성 1위로 네이버부동산을 우선한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 3 | 11건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 1순위 | 7건 |
강점
- 소비자원 조사 인용으로 '정확성 상대 1위' 근거 확보
- 실시간 매물 확인·헛걸음 보상제로 신뢰 노력 인정
리스크
- 엔진별로 정확성 1위가 네이버부동산으로 갈리는 경우가 많음
- 광고성 매물·수도권 외 정보 부족이 단점으로 병기됨
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity만 소비자원 조사로 직방 정확성을 명시적으로 높게 두고, google-aio·gemini는 네이버부동산을 정확성 우선으로 두면서 직방은 '허위매물 차단 노력은 하나 광고성 매물 존재'로 절충 평가한다.
AI는 직방을 추천할까?
선호 · 12건
산업 선호(부동산 앱 추천) 질문에서 직방은 '전월세·원룸 찾기'용으로 거의 항상 추천 리스트에 포함되지만, '처음 하나만 깔면 네이버부동산' 식 종합 1순위 자리는 네이버부동산에 양보하는 구도가 반복된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 13건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 7건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 1순위 | 11건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 3 | 8건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 8건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | - | - | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 11건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 3 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 8건 |
강점
- 전월세·신혼집·자취방 추천 시 단골 호명
- VR·AI 추천·헛걸음 보상제가 추천 근거로 인용
리스크
- 종합 1순위·아파트 시세 1순위는 네이버부동산·호갱노노에 밀림
- 단독 추천보다 '직방+다방+네이버' 조합 권유에 묻힘
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 직방을 전월세 용도 추천으로 안정적으로 호명하나, google-aio는 '최고의 앱 4가지'에서 네이버·호갱노노를 앞세우고 직방을 세 번째로 배치, chatgpt는 지역·목적 재질문 후 예시 나열에 그친다.
AI는 직방의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 비교에서 직방은 '전월세·원룸·VR·헛걸음 보상제'를 강점으로 호갱노노(아파트 시세)·네이버부동산(매물 다양성)·다방(필터 편의)과 명확히 구획되며, 사용자 수 상위권(호갱노노·직방·네이버) 3강 구도에 안정적으로 포함된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | 19건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 2건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 12건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 3 | 6건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 9건 |
강점
- 비교표에서 '자취방·전월세' 포지션을 확고히 차지
- 사용자 수 기준 상위 3강에 항상 포함
리스크
- 아파트 시세는 호갱노노, 매물 수는 네이버부동산에 1위를 내줌
- 다방과 전월세 시장에서 직접 경쟁이 겹침
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 사용자 수 상위권으로 호갱노노·직방·네이버를 묶고, gemini는 비교 순위에서 네이버부동산 1위·직방 2위로 명시, google-aio는 '직방=원룸/VR' 4대 플랫폼 분류로 직방의 틈새 강점을 부각한다.
AI에게 직방을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 직방은 사명 유래('직접 찍은 방 사진')·연혁·호갱노노 인수·VR/3D 투어·AI 중개사·직방시세까지 모든 엔진이 깊고 정확하게 재현하는 강한 브랜드 자산을 보유한다. 이미지는 '원룸 자취방 앱'에서 '주거 전반을 다루는 신뢰 가능한 프롭테크 플랫폼'으로 확장되었다는 인식이 공통적이며, 전지현 광고와 2022년 리브랜딩이 긍정 연상을 뒷받침한다. 강점은 기술력·허위매물 검증 노력이고, 일관되게 지적되는 약점은 허위·과장 매물, 광고비 의존 수익구조의 이해충돌, 세부 필터 부족, 아파트 중개 진출에 따른 중개사 갈등이다. chatgpt의 영문명 오기(IZIGBANG)와 질문 의도 되묻기는 브랜드 응답 품질의 변수다.
AI는 직방을 알고 있을까?
인지 · 4건
보조 인지(직방 알아?)에서 모든 엔진이 정확히 '한국 대표 부동산 플랫폼'으로 인식하며, gemini는 2010년 설립·2015년 채널브리즈에서 사명 변경·호갱노노 인수까지 상세 연혁을 제시한다.
강점
- 사명 유래·연혁·자회사 관계까지 정확히 재현
- VR/3D 투어 등 기능 인지가 깊음
리스크
- chatgpt가 'IZIGBANG'으로 영문명을 오기하는 등 표기 부정확 사례 존재
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini가 연혁·보호 중개 서비스까지 가장 풍부하게 서술하고, perplexity는 호갱노노/다방 비교 제안으로 마무리하며, chatgpt는 영문명 오기(IZIGBANG)를 노출한다.
AI는 직방을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'직방 하면 제일 먼저' 질문에서 전 엔진이 '집 찾는 부동산 앱'을 즉답하며, google-aio는 '직접 찍은 방 사진'이라는 이름 유래와 자취방 필수 앱 이미지를 가장 먼저 끌어낸다.
강점
- '집 찾기 앱'이라는 핵심 연상이 모든 엔진에서 즉각적이고 일관됨
- 지도·VR·실거래가가 보조 연상으로 함께 떠오름
리스크
- 원룸·자취방 이미지가 강해 아파트 매매 현저성은 상대적으로 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 이름 유래(직접 찍은 방 사진)와 자취방 필수 앱을 강조, gemini는 아파트 매매 강화·스마트홈 확장을 추가, chatgpt·perplexity는 매물 검색·VR 중심으로 간결하게 답한다.
AI는 직방하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'직방 하면 뭐가 떠올라'에 모든 엔진이 원룸·오피스텔·아파트 매물 검색과 VR/3D 투어, 프롭테크 유니콘을 연상하며, google-aio는 전지현 광고('부동산은 직방으로')와 '직접 찍은 방 사진' 이미지를 추가로 끌어낸다.
강점
- 기술 기반(VR·AI 중개사) 연상이 차별적으로 강함
- 리브랜딩 이후 '집 그 너머' 확장성 이미지까지 형성
리스크
- chatgpt는 '직방은 어떤 이미지야'를 매물 사진/로고 등으로 오해해 되묻는 비효율 응답을 냈다
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 광고 모델·리브랜딩 로고 의미까지 풍부하게 연상하고, perplexity는 '원룸 앱에서 주거 혁신 플랫폼으로' 이미지 확장을 강조, chatgpt는 질문 의도를 재확인하는 클래리파이형 응답을 반복한다.
AI는 직방의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
'직방의 강점/약점' 질문에서 강점으로는 VR·3D·직방시세 등 프롭테크 기술력과 허위매물 검증(고객 안심콜)이, 약점으로는 끊이지 않는 허위매물·중개사 광고비 의존·세부 필터 부족·중개사와의 갈등이 모든 엔진에서 균형 있게 제시된다.
강점
- VR 홈투어·3D 단지투어·직방시세(머신러닝)의 기술 차별성
- 업계 최초 허위매물 100% 검증 안심콜·직방RED B2B 확장
리스크
- 허위·과장 매물이 가장 반복적 비판
- 중개사 광고비 의존 수익구조가 허위매물 근절과 이해충돌
- 아파트 중개 직접 진출로 중개사 보이콧·필터 부족 불만
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 잡코리아·나무위키를 인용해 허위매물·이해충돌을 구조적으로 분석, gemini는 중개수수료 50% 분할 요구로 인한 중개사 반발을 구체화, google-aio는 유튜브·브런치 인용으로 광고 단가 갈등을, chatgpt는 약점 응답이 중간에 잘려 불완전하다.
AI는 직방을 추천할까?
선호 · 4건
'직방 추천할 만해' 질문에 모든 엔진이 '방 찾기 용도로는 추천, 단 단독 의존 말고 교차확인'이라는 조건부 긍정으로 일치하며, 사진·조건 비교와 맞춤 매물 추천을 추천 근거로, 현장 확인 필요·허위매물 주의를 단서로 단다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 직방 추천할 만해? | - | ||
| 직방 추천할 만해? | 11건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 2건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 7건 |
강점
- 맞춤 매물 추천·VR로 발품 절약이 추천 핵심 근거
- 초보·전월세 탐색자에게 적합하다는 일관된 평가
리스크
- 허위매물·정보 노후화로 '하나만 믿지 말라'는 단서가 항상 부착
- 네이버부동산·다방 병행 권유로 단독 선호는 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
chatgpt는 등기부등본·권리관계 확인 등 실전 팁을 가장 구체적으로 제시, google-aio는 원룸/오피스텔/빌라 용도별 적합성을 강조, gemini는 거주민 리뷰·홈플래너 부가서비스를 추천 근거로 더한다.
AI는 직방의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
'직방이랑 호갱노노 뭐가 달라' 질문에 전 엔진이 '직방=매물 찾기·중개 연결, 호갱노노=아파트 시세·실거래가 분석'으로 일관 정리하고, 호갱노노가 2018년 직방에 인수된 계열사임을 함께 명시한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 14건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 5건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 7건 |
강점
- 직방의 매물 탐색·VR·중개 연결 강점이 명확히 대비됨
- 인수 관계 사실이 정확히 인용(2018-04-12)
리스크
- 비아파트는 직방, 아파트 데이터는 호갱노노로 직방의 아파트 정보 약점이 드러남
주요 키워드
엔진 간 차이
chatgpt는 인수 발표일(2018-04-12)과 호갱노노의 2024년 매물 서비스 확장까지 인용해 가장 시의적이고, perplexity·google-aio·gemini는 '집 찾기 vs 적정가 분석'이라는 한 줄 대비로 수렴한다.
AI가 직방을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
직방 관점 산업 인용은 동영상(youtube)·앱스토어(apps.apple/play.google)·뉴스 애그리게이터(v.daum)·부동산 앱 비교 개인 블로그(minchanv·mockingwalking·singing3 tistory)가 핵심 축이다. 즉 산업 일반 질문의 AI 응답은 전문 매체보다 큐레이션형 블로그와 영상 리뷰에 크게 의존한다. 자사 도메인이 산업 레벨에서 거의 등장하지 않아 직방은 카테고리 담론을 자사 콘텐츠로 주도하지 못하고 있으며, weolbu·help.3o3 등 커뮤니티·세무 플랫폼이 보조 유입원이다. 채널 전략상 부동산 앱 비교 블로그와 유튜브 리뷰어 대상 PR이 산업 가시성 제고에 직접적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 70 | 9.2% | |
| 2 | 백과사전 | 53 | 7% | |
| 3 | 이커머스 | 46 | 6.1% | |
| 4 | 블로그 | 45 | 5.9% | |
| 5 | 동영상 | 43 | 5.7% | |
| 6 | 이커머스 | 40 | 5.3% | |
| 7 | 블로그 | 27 | 3.6% | |
| 8 | 금융/투자 | 22 | 2.9% | |
| 9 | 온드미디어 | 20 | 2.6% | |
| 10 | 기타 | 19 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 2.6% | |
| 2 | 2 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.5% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% | |
| 2 | 2 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 | 5.9% | |
| 2 | 27 | 3.6% | |
| 3 | 13 | 1.7% | |
| 4 | 12 | 1.6% | |
| 5 | 12 | 1.6% | |
| 6 | 11 | 1.5% | |
| 7 | 8 | 1.1% | |
| 8 | 7 | 0.9% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 5.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 53 | 7% | |
| 2 | 10 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% | |
| 2 | 2 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 2.9% | |
| 2 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 | 6.1% | |
| 2 | 40 | 5.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 70 | 9.2% | |
| 2 | 19 | 2.5% | |
| 3 | 18 | 2.4% | |
| 4 | 9 | 1.2% | |
| 5 | 7 | 0.9% | |
| 6 | 6 | 0.8% | |
| 7 | 6 | 0.8% | |
| 8 | 5 | 0.7% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 29 | 3.8% | |
| 2 | 블로그 | 27 | 3.6% | |
| 3 | 기타 | 21 | 2.8% | |
| 4 | 동영상 | 20 | 2.6% | |
| 5 | 기타 | 19 | 2.5% | |
| 6 | 기타 | 18 | 2.4% | |
| 7 | 동영상 | 13 | 1.7% | |
| 8 | 이커머스 | 12 | 1.6% | |
| 9 | 블로그 | 12 | 1.6% | |
| 10 | 블로그 | 12 | 1.6% | |
| 11 | 이커머스 | 10 | 1.3% | |
| 12 | 이커머스 | 10 | 1.3% | |
| 13 | 금융/투자 | 10 | 1.3% | |
| 14 | 백과사전 | 10 | 1.3% | |
| 15 | 금융/투자 | 8 | 1.1% |
직방을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
직방 브랜드 인용은 나무위키(28) 의존이 가장 크고, 유튜브(22)와 자사 company.zigbang.com(18)이 핵심 보조 채널이다. 자사 뉴스룸이 브랜드 질문에서 3위로 직접 인용되는 것은 온드미디어가 실제 AI 답변에 반영되고 있다는 긍정 신호로, company.zigbang.com의 연혁·서비스 페이지 콘텐츠 강화가 자사 서사 통제의 유효한 지렛대다. 동시에 나무위키 의존도가 높아 나무위키 직방 문서의 최신성·정확성 관리가 인지 품질을 좌우한다. 위키백과·브런치·datarian.io 등 백과·분석 콘텐츠 보강과 유튜브 리뷰 협업이 브랜드 인용 다변화에 유효하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 28 | 13.5% | |
| 2 | 기타 | 22 | 10.6% | |
| 3 | 온드미디어 | 18 | 8.7% | |
| 4 | 블로그 | 15 | 7.2% | |
| 5 | 기타 | 9 | 4.3% | |
| 6 | 블로그 | 8 | 3.9% | |
| 7 | 백과사전 | 8 | 3.9% | |
| 8 | 이커머스 | 6 | 2.9% | |
| 9 | 기타 | 5 | 2.4% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 8.7% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% | |
| 2 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 7.2% | |
| 2 | 8 | 3.9% | |
| 3 | 4 | 1.9% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 2 | 1% | |
| 6 | 2 | 1% | |
| 7 | 2 | 1% | |
| 8 | 2 | 1% | |
| 9 | 2 | 1% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 28 | 13.5% | |
| 2 | 8 | 3.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 2.9% | |
| 2 | 3 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 10.6% | |
| 2 | 9 | 4.3% | |
| 3 | 5 | 2.4% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 2 | 1% | |
| 6 | 2 | 1% | |
| 7 | 2 | 1% | |
| 8 | 2 | 1% | |
| 9 | 2 | 1% | |
| 10 | 2 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 21 | 10.1% | |
| 2 | 기타 | 9 | 4.3% | |
| 3 | 백과사전 | 8 | 3.9% | |
| 4 | 기타 | 5 | 2.4% | |
| 5 | 기타 | 5 | 2.4% | |
| 6 | 기타 | 4 | 1.9% | |
| 7 | 블로그 | 4 | 1.9% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 1.9% | |
| 9 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 10 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 11 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 12 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 13 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 14 | 온드미디어 | 2 | 1% | |
| 15 | 블로그 | 2 | 1% |