직방 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 9월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 250건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
직방은 5개 엔진 전부가 되묻기 없이 특정하는 카테고리 대표 브랜드로, 2012년 서비스 시작·프롭테크·12번째 유니콘·호갱노노 인수·삼성SDS 홈IoT 인수까지 기업 서사가 오류 없이 재현된다. 그러나 2026-W37 배치의 지배적 구도는 '2위 고착'이다. MAU 1위(228만)는 자회사 호갱노노, 매물량·정확성 1위는 네이버부동산이 가져가고 직방은 134만으로 2위, 만족도는 다방과 공동 1위에 머문다. 브랜드 질의에서는 VR홈투어·직방시세·헛걸음보상제 같은 고유 자산이 선명하게 인용되지만, 그 옆에 허위매물·필터 부족·광고비 의존 수익구조·부채 증가가 상시 병기된다. 최초상기 역시 '원룸·자취방'이라는 창업기 이미지에 고정돼 회사가 밀고 있는 Beyond Home·스마트홈 포지셔닝은 절반의 엔진에만 도달했다.
직방 1위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
81.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
90%
AI Visibility
평균 순위
2
Avg. Rank
언급 비중
26.6%
Share of Voice · 63건
1순위 언급
18.2%
Top of Mind · 12건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 81.2 | 90% | 2 | 26.6%(63) | 18.2%(12) | |
| 2 | 72.8 | 84.3% | 2.5 | 24.9%(59) | 31.8%(21) | |
| 3 | 71.2 | 78.6% | 2 | 23.2%(55) | 48.5%(32) | |
| 4 | 70.1 | 85.7% | 2.9 | 25.3%(60) | 1.5%(1) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 5개 엔진 100% 즉답 인지 — 되묻기·오인식 사례 없음
- company.zigbang.com·zigbang.com 합계 28건으로 4개 브랜드 중 온드미디어 인용이 가장 두터움
- 직방시세(머신러닝), VR홈투어, 3D단지투어, 헛걸음보상제 등 고유명사가 그대로 인용될 만큼 기능 자산이 학습됨
- 서비스 호감도 3.55점으로 다방(3.53)·네이버부동산(3.46)을 앞선 조사 수치가 여러 엔진에 인용
- '집 구하는 앱'이라는 역할 정의가 전 엔진에서 흔들림 없이 일치
리스크
- 허위매물이 최초상기·연상·추천·강약점 4개 차원 모두에서 긍정 서술과 병기되는 상시 부정 연상
- MAU 1위를 자회사 호갱노노에 내준 구도가 순위 질문마다 재확인됨
- '동일 조건 검색 시 네이버 47건 vs 직방 32건', '마포구 아파트 매물 네이버의 68% 수준' 등 열세 수치가 답변에 직접 인용
- 월세/전세 분리·평수·전세대출 가능 여부 필터 부재가 4개 엔진 공통 약점으로 고착
- 잡코리아 기업리포트 기반의 경기 의존 수익구조·부채 증가 서술이 브랜드 답변에 편입
- google-aio가 '직방의 상징인 선명한 노란색 로고'라는 사실과 다른 비주얼 정보를 최초상기 답변에 삽입
기회
- '22년 9월 다운로드 1위' 마케팅 문구가 시점 노후로 반박되고 있으므로, 최신 기준의 1위 근거를 공식 자료로 갱신 배포
- 허위매물 아웃 프로젝트 신고 20% 감소 같은 성과 수치를 정기 실적 공시로 전환해 부정 서술의 균형추 확보
- 필터 세분화(전세대출 가능 여부, 월세/전세 분리)는 4개 엔진 공통 지적이므로 개선 시 즉시 답변 반영 가능성이 높은 항목
- AI중개사·매물 동시 노출 등 호갱노노 계열 시너지를 '1·2위가 모두 직방 계열'이라는 프레임으로 적극 서술 유도
- Beyond Home·스마트홈 IoT 확장 서사가 Perplexity·Gemini·Claude에만 도달했으므로 ChatGPT·google-aio 도달을 겨냥한 공식 콘텐츠 보강
AI는 직방을 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 인지에서 직방은 '부동산 앱' 카테고리의 필수 4인방으로 안정적으로 호명되지만, 어떤 축에서도 단독 1위를 잡지 못한다. MAU 1위는 자회사 호갱노노(228만), 매물량·정확성 1위는 네이버부동산, 만족도는 다방과 공동 1위라는 삼분 구도에서 직방의 몫은 '원룸·오피스텔·전월세 + VR 확인'이라는 기능 슬롯이다. 순위·비교 질문에서는 134만 MAU의 2위로 일관되게 배치되고, 추천 질문에서는 다방과 한 묶음으로 소개된다. 산업 대화에서 직방은 존재감은 확실하되 영역은 좁아지는 방향으로 재배치되고 있으며, 이 좁아짐이 아파트·종합 매물 수요층에서의 후보 탈락으로 직결된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 직방을 알고 있을까?
인지 · 10건
'부동산 플랫폼 알려줘', '부동산 앱 대표적인 곳은?' 같은 비보조 질문 10건 전부에서 직방이 호명되며, 네이버부동산·다방·호갱노노와 함께 사실상 고정 4인방으로 자리잡았다. 다만 단독 1순위로 먼저 불리는 경우는 드물고 '원룸·오피스텔·전월세 담당'으로 위치가 좁혀져 소개되는 패턴이 반복된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 20건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | 11건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 3 | 9건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | 20건 |
강점
- 비보조 인지 질문에서 누락 없이 등장하는 안정적 상기율
- '원룸·오피스텔·전월세'라는 명확한 역할 라벨을 확보
리스크
- 종합 매물은 네이버부동산, 아파트 시세는 호갱노노로 배분되며 직방의 영역이 소형 임대로 축소 서술됨
- '대표 앱' 나열의 2~3번째 자리에 반복 배치되어 1순위 각인 약화
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '2022년 9월 모바일인덱스 기준 MAU 1위'라며 직방을 첫 번째로 배치한 반면, google-aio는 '호갱노노, 직방, 다방, 네이버부동산' 순으로 호갱노노를 앞세웠다. ChatGPT는 두 건 모두 '어느 나라·목적인지'를 되물으며 한국 앱을 참고 목록으로만 나열해 상기 강도가 가장 약했다.
AI는 직방을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'부동산 앱 1등은 어디야?'에서 Perplexity·google-aio·Claude 모두 와이즈앱 2026년 5월 MAU 기준 1위를 호갱노노(228만)로 못박고 직방은 134만 2위로 배치했다. 다만 세 엔진 모두 '직방은 앱스토어에서 대한민국 1등 부동산 플랫폼·다운로드 수 1위를 표방한다'는 단서를 함께 달아, 기준에 따라 1위가 갈린다는 병기 구조가 정착했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 2건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 11건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 3건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 20건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | 2건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | 12건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 6건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | 20건 |
강점
- '부동산 앱 하면?' 질문에서 네이버부동산과 함께 최상위 상기군에 고정 포함
- 자사 마케팅 문구(No.1 부동산 플랫폼)가 엔진 답변에 그대로 인용되며 1위 프레임을 일부 방어
리스크
- 실사용자 기준 1위 자리를 자회사 호갱노노에 내준 구도가 다섯 엔진 중 셋에서 명시됨
- Claude가 '직방의 1등 주장은 22년 9월 다운로드 기준'이라고 시점을 특정해 마케팅 문구의 노후화가 드러남
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini만 '2026년 7월 모바일인덱스 다운로드 1위'를 근거로 직방을 먼저 소개하고 '직방이 호갱노노를 인수했으니 1·2위가 사실상 직방 계열'이라는 해석을 덧붙였다. ChatGPT는 순위 확정을 거부하고 기준을 되물었으며, google-aio와 Claude는 와이즈앱 수치를 그대로 인용했다.
AI는 직방하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
만족도·매물 다양성·실거래가 조회 등 산업 연상 질문 17건에서 직방은 대부분 등장하지만 1위 자리는 거의 잡지 못한다. 만족도 조사에서는 다방과 공동 1위(종합 3.59점, 서비스 호감도는 직방 3.55로 단독 1위)를 기록한 반면, 매물 다양성과 실거래가 정확성 축에서는 네이버부동산·호갱노노에 밀려 '원룸·오피스텔 필터가 세밀한 앱'으로 정리된다.
강점
- 서비스 호감도 3.55점으로 다방(3.53)·네이버(3.46)를 앞선 수치가 여러 엔진에 인용됨
- VR·필터·중개사 상담이라는 기능 연상이 일관되게 붙음
리스크
- 매물 다양성 질문에서는 Claude가 '동일 조건 검색 시 네이버 47건 vs 직방 32건'이라는 열세 수치를 직접 제시
- '실거래가 조회 잘하는 곳' 축에서는 호갱노노·아실에 밀려 보조 언급에 그침
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 만족도 점수(3.59/3.66/3.55)를 소수점까지 인용하며 직방을 상위에 놓았지만, Claude는 같은 질문에서 브랜드 언급률 65%의 네이버부동산을 1위로 세우고 직방을 2군으로 묶었다. ChatGPT는 매물 다양성·일하기 좋은 앱 질문 모두 지역·의도를 되물어 직방 언급이 형식적이었다.
AI는 직방의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은?' 4건에서 1위는 네이버부동산으로 수렴했고, 직방은 '허위매물 관리 노력' 축에서 2순위로 언급된다. Gemini는 2017년 허위매물 아웃 프로젝트로 신고 건수 약 20% 감소, 헛걸음보상제·매물광고실명제·2019년 허위매물 연구소 설립을 근거로 들었고, Claude는 '신고 후 처리 속도가 네이버보다 빠르다'는 상대 우위를 인정했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 3 | 15건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 20건 |
강점
- 정확성 축에서 '검증 절차를 갖춘 앱'으로 네이버 다음 자리를 확보
- 허위매물 대응 이력이 연도·수치와 함께 인용될 만큼 구체적으로 학습됨
리스크
- 정확성 1위는 4건 모두 네이버부동산으로, 직방의 검증 노력이 순위 역전으로 이어지지 못함
- '노력하고 있다'는 프레임이라 여전히 허위매물 문제 브랜드로 함께 각인
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '현직 공인중개사들이 입을 모아 네이버부동산'이라며 직방을 사실상 배제했고, Gemini만 직방을 첫 번째 항목으로 올려 대응 프로그램을 상세히 나열했다. Claude는 신고 처리 속도라는 별도 축을 만들어 직방에 우위를 부여했다.
AI는 직방을 추천할까?
선호 · 15건
'집 구할 때 좋은 앱', '부동산 앱 추천해줘' 13건의 결론은 거의 예외 없이 '네이버부동산을 먼저 깔고 목적별로 병행'이며, 직방은 '원룸·오피스텔·전월세 + VR 확인' 조합에서 다방과 묶여 추천된다. 단독 1순위 추천은 사실상 없고, 조합 추천의 한 축을 맡는 위치다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 2건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 11건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 6건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 19건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 3건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 1순위 | 14건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 10건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 20건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | - | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | - | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 14건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 7건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 19건 |
강점
- '자취방/원룸'과 '전세·월세' 두 카테고리에서 추천 리스트 상단 고정
- VR·중개사 상담이라는 추천 사유가 엔진 간 동일하게 반복
리스크
- '가장 좋은 앱' 단수 질문에서는 네이버부동산 또는 호갱노노가 답이 되고 직방은 조건부로 밀림
- 추천 문맥이 소형 임대로 고정되어 아파트 매매 수요에서는 후보군에서 배제
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 목적별 표로 '원룸/자취방: 직방+다방'을 명시했고, google-aio는 '원룸이어도 진짜 매물 호가는 네이버'라며 직방 추천에 유보를 달았다. Claude는 앱 선택 팁에서 '원룸/오피스텔은 직방·다방, 아파트는 네이버·호갱노노'로 역할을 이분했다.
AI는 직방의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'부동산 앱 순위 매겨줘·비교해줘' 9건에서 직방은 MAU 134만으로 호갱노노(228만) 다음 2위에 반복 배치된다. 비교표에서 직방의 강점 칸은 VR·허위매물 관리·지도 탐색, 약점 칸은 'UI가 불편하다는 후기'와 '매물 정보 체감이 엇갈림'으로 채워져, 순위는 높지만 비교 우위는 얇은 구도다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 2 | 5건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | 12건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 2 | 6건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 20건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 3건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 11건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 14건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 20건 |
강점
- 모든 순위·비교 응답에 예외 없이 포함되는 카테고리 필수 브랜드 지위
- 2023년 설치 수 1위 이력이 순위 서술의 보조 근거로 계속 인용됨
리스크
- 1위 자리를 자회사 호갱노노에 내주고 매물량은 네이버에 밀리는 협공 구도가 비교표에 고정
- 2026년 5월 부동산 앱 사용률이 29.9%로 4년 만에 30% 아래로 떨어졌다는 시장 축소 서술이 직방 순위와 함께 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 순위표에 '2023년 설치 수 1위'를 근거로 직방을 2위에 배치했고, Claude는 구글플레이 평점 4.2점(리뷰 8만5천)까지 병기했다. ChatGPT는 비교 자체를 거부하고 지역·목적을 되물어 유일하게 순위를 산출하지 않았다.
AI에게 직방을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 직방은 5개 엔진 모두가 되묻기 없이 정확히 특정하는 강한 브랜드다. 2012년 서비스 시작, 12번째 유니콘, 호갱노노·우주·네모 인수와 2022년 삼성SDS 홈IoT 인수까지 기업 서사가 오류 없이 재현되고, VR홈투어·3D단지투어·직방시세·헛걸음보상제 등 고유 기능명이 그대로 인용된다. 문제는 그 서사에 허위매물이 상시 동반된다는 점으로, 최초상기·연상·추천·강약점 네 차원 모두에서 부정 요소가 긍정 서술과 나란히 배치된다. 여기에 필터 세분화 부족, 광고비 의존 수익구조, 부채 증가 같은 구조적 약점까지 브랜드 답변에 편입돼 있어, 기능 개선 커뮤니케이션만으로는 상쇄되지 않는 단계에 들어섰다.
AI는 직방을 알고 있을까?
인지 · 5건
'직방 알아?' 5개 엔진 전부가 즉답으로 인정했고, 2012년 서비스 시작·프롭테크·원룸/오피스텔/아파트 매물 검색이라는 핵심 정의가 엔진 간 일치한다. Gemini는 2010년 11월 '채널브리즈' 설립과 2015년 사명 변경까지, Perplexity는 대표 안성우까지 짚어 기업 단위 정보가 안정적으로 축적돼 있다.
강점
- 5개 엔진 모두 되묻기 없이 서비스 정체를 정확히 특정
- '직접 찍은 방 사진'이라는 사명 유래까지 재현될 만큼 브랜드 서사가 학습돼 있음
리스크
- Claude는 '거의 10년 넘게'처럼 연차를 뭉뚱그리고 초기 정책(사진 5장 이상)에 과거형 서술을 섞어 현재 서비스와 시점 혼선 여지
- 인지 응답 대부분이 기능 나열에 그쳐 차별화 메시지가 남지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 설립일·사명 변경·VR홈투어·빅데이터랩·분양까지 연혁형으로 길게 답한 반면, ChatGPT는 기능 4줄 요약 후 '다방과 비교해 드릴까요'로 되물어 가장 짧았다. Claude는 '내집얼마', '중개라이브', '헛걸음보상제' 등 서비스 고유명사를 가장 많이 인용했다.
AI는 직방을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'직방 하면 제일 먼저?'에 대해 5개 엔진이 예외 없이 '부동산 앱 = 원룸·자취방 검색'을 첫 연상으로 꺼냈고, 그다음이 '발품 대신 손품'과 '허위매물'이었다. 최초상기는 극히 선명하지만, 그 자리에 회사가 밀고 있는 프롭테크·스마트홈이 아니라 창업기 이미지가 들어차 있다는 점이 관건이다.
강점
- '집 구할 때 먼저 켜는 앱'이라는 1차 연상이 전 엔진에서 흔들림 없이 재현
- 모바일 부동산 시대를 열었다는 카테고리 창시자 서사가 최초상기에 붙어 있음
리스크
- Claude·google-aio는 최초상기 항목 안에 허위매물 논란을 나란히 배치해 부정 연상이 상위에 고정
- google-aio가 '직방의 상징인 선명한 노란색 로고'라고 서술해 실제 브랜드 컬러와 어긋나는 오정보가 최초상기 답변에 삽입됨
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '주원과 설현 광고', '노란색 브랜드 컬러' 같은 광고·비주얼 기억을 앞세운 반면 Gemini는 VR·3D·AI중개사 등 기술 서사로 답했다. Claude는 최초상기 4항목 중 2번째를 통째로 허위매물 논란에 할애했다.
AI는 직방하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
'직방 하면 뭐가 떠올라 / 어떤 이미지 / 어떤 앱' 15건에서 공통 연상은 원룸·오피스텔 매물 검색 앱, VR홈투어·3D단지투어, 그리고 허위매물이다. 회사가 밀고 있는 'Beyond Home' 슬로건과 2022년 삼성SDS 홈IoT 인수 기반 스마트홈 확장은 Perplexity·Gemini·Claude에서만 등장해, 신규 포지셔닝이 절반의 엔진에만 전달된 상태다.
강점
- '자취방 앱'에서 '종합 주거 혁신 기술 브랜드'로 이동 중이라는 서사를 google-aio가 명시적으로 서술
- 호갱노노·우주·네모 인수와 삼성SDS 홈IoT 인수 등 사업 확장 이력이 사실 오류 없이 재현됨
리스크
- ChatGPT는 '이미지'의 의미를 되물으며 직방 브랜드 연상을 스스로 만들지 못함
- google-aio·Claude가 연상 목록에 허위매물·광고성 매물 불만을 나란히 배치
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 2022년 새 로고와 'Beyond Home' 슬로건 등 공식 브랜드 메시지를 중심으로 답한 반면, google-aio는 '2030 첫 자취 파트너', 주원·설현 광고 등 대중 기억을 중심으로 서술했다. Claude는 '매일 직원이 직접 전화로 허위매물을 확인한다'는 운영 디테일까지 인용했다.
AI는 직방의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점 5건은 빅데이터·직방시세(머신러닝)·VR/3D·안심장치(지킴중개, 헛걸음보상제)·누적 다운로드 3500만으로 일치도가 높지만, 약점 5건은 필터 부족, 허위매물 비중, 광고비 의존 수익구조, 중개보조원 응대 논란, 부채 증가·자본금 감소까지 사업 리스크 영역으로 확장됐다. 강점은 기능, 약점은 구조라는 비대칭이 뚜렷하다.
강점
- 사람 판단 없이 실거래가를 머신러닝으로 분석하는 직방시세가 객관성 근거로 반복 인용
- 거주민 리뷰 5점 척도, 헛걸음보상제 등 신뢰 장치가 강점 문단의 축을 형성
리스크
- 월세/전세 분리, 평수·층수, 전세대출 가능 여부 필터 부재가 4개 엔진에서 공통 지적
- Claude·google-aio가 부동산 경기 침체 취약 수익구조와 부채 증가를 약점으로 직접 서술해 재무 리스크가 브랜드 서술에 편입
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 잡코리아 기업리포트와 유튜브를 근거로 '경기 의존 수익구조'를 첫 약점으로 올린 반면, Gemini는 '중개보조원 응대로 전세사기 위험이 상존한다'는 소비자 보호 논점을 특유하게 제기했다. Perplexity는 과거 부적절한 광고 논란까지 브랜드 이미지 리스크로 포함했다.
AI는 직방을 추천할까?
선호 · 5건
'직방 추천할 만해?' 5건 모두 조건부 긍정이다. 원룸·오피스텔 조건 비교와 VR 사전 확인 용도로는 추천하되, '직방만 쓰면 된다 수준은 아니다', '매물 정확성은 교차검증 필요'라는 단서가 5건 중 4건에 붙었다. 순추천이 아니라 용도 한정 추천이라는 점이 이 차원의 핵심이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 직방 추천할 만해? | 4건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 3건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 11건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 7건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 세부 조건 필터·알림·VR이라는 추천 근거가 5개 엔진에서 공통 제시
- Claude가 거주민 리뷰 5점 척도와 AI중개사 등 최근 기능 개선을 추천 근거로 반영
리스크
- '공인중개사가 등록한 광고 매물이라 허위 가능성을 배제할 수 없다'는 유보가 추천문 안에 상시 삽입
- google-aio는 '허위 매물에 속지 않으려면 조심해야 합니다'를 결론 문장에 붙여 추천의 톤을 눌렀다
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 '예쁘고 편리해서 찾아볼 때는 추천, 매물 정확성은 항상 교차검증'이라며 탐색용 도구로 격하했고, Gemini는 장단점 균형형으로 서술했다. Claude만 '추천할 만해요(단, 용도에 따라)'로 명시적 긍정 헤드라인을 달았다.
AI는 직방의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'직방이랑 호갱노노 뭐가 달라?' 5건은 '직방=집을 구하는 앱, 호갱노노=집값을 판단하는 앱'이라는 한 문장으로 수렴하며, 5개 엔진 전부가 2018년 인수로 두 서비스가 같은 계열임을 정확히 짚었다. 직방에게는 계열 시너지를 설명할 기회이자, 자회사에 MAU 1위를 내준 사실이 매번 재확인되는 양날의 비교다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 3건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 3건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 19건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 9건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 20건 |
강점
- 매물 검색·중개 연결·VR/3D라는 직방의 역할이 비교 속에서 명확히 분리돼 전달
- ChatGPT·Claude가 매물 동시 노출과 AI중개사 등 계열 연계 기능을 언급해 시너지 서사가 형성
리스크
- Claude가 '마포구 기준 직방 아파트 매물 수는 네이버부동산의 약 68% 수준'이라는 열세 수치를 비교 답변에 삽입
- 아파트 영역에서는 호갱노노가, 종합 매물에서는 네이버가 우위로 서술되며 직방의 고유 영역이 빌라·오피스텔로 좁아짐
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '호갱노노는 직방이 인수해 매물 정보가 연동된다'는 한 문단으로 짧게 처리한 반면, Gemini와 Claude는 두 서비스의 기능·데이터·수익 구조를 조목조목 나눠 길게 비교했다. Perplexity는 '전세·월세·원룸은 직방, 아파트 매매·투자는 호갱노노'라는 용도 배분 결론을 제시했다.
AI가 직방을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질의 인용 구조는 뉴스 포털(v.daum.net 60), 블로그(blog.naver.com 53 + 티스토리 3개 도메인 71), 앱스토어 양대(apps.apple.com 40 + play.google.com 40)의 3축으로 요약된다. 직방 자사 도메인이 상위 10위 밖이라는 점이 핵심 시사점으로, 산업 대화의 근거 문서를 제3자가 전부 쓰고 있다는 뜻이다. 특히 minchanv·mockingwalking·oliviainfo2 같은 개인 티스토리의 '부동산 앱 추천 TOP 5' 유형 글이 반복 인용되며, 이 글들의 서술 프레임(용도별 배분표)이 그대로 엔진 답변 구조가 됐다. 월부(22건)와 와이즈앱(18건)은 각각 실사용 후기와 MAU 통계의 원천으로, 순위 서술의 기준값을 공급한다. 채널 전략으로는 앱스토어 설명문 최신화, 비교 콘텐츠 블로거 대상 팩트 제공, 와이즈앱 등 데이터 발표 시점의 자사 해석 배포가 우선순위다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 137 | 10.4% | |
| 2 | 이커머스 | 81 | 6.2% | |
| 3 | 동영상 | 75 | 5.7% | |
| 4 | 백과사전 | 70 | 5.3% | |
| 5 | 이커머스 | 60 | 4.6% | |
| 6 | 블로그 | 36 | 2.7% | |
| 7 | 블로그 | 36 | 2.7% | |
| 8 | 동영상 | 35 | 2.7% | |
| 9 | 금융/투자 | 28 | 2.1% | |
| 10 | 블로그 | 23 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 1.4% | |
| 2 | 14 | 1.1% | |
| 3 | 3 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 1.5% | |
| 2 | 4 | 0.3% | |
| 3 | 3 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.5% | |
| 2 | 3 | 0.2% | |
| 3 | 3 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 137 | 10.4% | |
| 2 | 36 | 2.7% | |
| 3 | 36 | 2.7% | |
| 4 | 23 | 1.8% | |
| 5 | 20 | 1.5% | |
| 6 | 16 | 1.2% | |
| 7 | 11 | 0.8% | |
| 8 | 9 | 0.7% | |
| 9 | 8 | 0.6% | |
| 10 | 8 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 75 | 5.7% | |
| 2 | 35 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 70 | 5.3% | |
| 2 | 10 | 0.8% | |
| 3 | 3 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 0.5% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 28 | 2.1% | |
| 2 | 6 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 81 | 6.2% | |
| 2 | 60 | 4.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 1.4% | |
| 2 | 18 | 1.4% | |
| 3 | 17 | 1.3% | |
| 4 | 14 | 1.1% | |
| 5 | 13 | 1% | |
| 6 | 10 | 0.8% | |
| 7 | 9 | 0.7% | |
| 8 | 9 | 0.7% | |
| 9 | 9 | 0.7% | |
| 10 | 9 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 37 | 2.8% | |
| 2 | 블로그 | 36 | 2.7% | |
| 3 | 백과사전 | 32 | 2.4% | |
| 4 | 블로그 | 23 | 1.8% | |
| 5 | 블로그 | 20 | 1.5% | |
| 6 | 동영상 | 20 | 1.5% | |
| 7 | 기타 | 18 | 1.4% | |
| 8 | 기타 | 17 | 1.3% | |
| 9 | 이커머스 | 16 | 1.2% | |
| 10 | 이커머스 | 15 | 1.1% | |
| 11 | 기타 | 14 | 1.1% | |
| 12 | 기타 | 14 | 1.1% | |
| 13 | 이커머스 | 13 | 1% | |
| 14 | 경쟁사 | 11 | 0.8% | |
| 15 | 블로그 | 11 | 0.8% |
직방을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질의에서는 자사 도메인 합계 28건(company.zigbang.com 17 + zigbang.com 11)으로 4개 브랜드 중 온드미디어 장악력이 가장 높다. 강점·연혁·서비스 소개 문단이 공식 사이트 문장을 거의 그대로 옮겨 쓴다는 점에서 온드 투자가 실제로 회수되고 있다. 다만 나무위키 35건이 자사 인용을 앞서고, 이 문서가 허위매물 논란·초기 정책·사명 변경 등 부정과 과거 서술의 원본으로 기능한다. jobkorea.co.kr 13건은 기업리포트 기반 약점 문단(경기 의존 수익구조), datarian.io 10건은 프롭테크 산업 분석 관점을 공급한다. 즉 긍정 서술은 온드, 부정 서술은 백과·채용 플랫폼이 담당하는 이원 구조다. 대응 방향은 나무위키 문서의 사실 정합성 관리와, 허위매물 처리 실적·재무 지표를 담은 공식 자료를 자사 뉴스룸에 정기 축적해 부정 서술의 근거 공백을 메우는 것이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 36 | 10.2% | |
| 2 | 백과사전 | 35 | 9.9% | |
| 3 | 온드미디어 | 17 | 4.8% | |
| 4 | 이커머스 | 15 | 4.2% | |
| 5 | 기타 | 13 | 3.7% | |
| 6 | 블로그 | 13 | 3.7% | |
| 7 | 온드미디어 | 11 | 3.1% | |
| 8 | 이커머스 | 11 | 3.1% | |
| 9 | 기타 | 10 | 2.8% | |
| 10 | 동영상 | 9 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 4.8% | |
| 2 | 11 | 3.1% | |
| 3 | 2 | 0.6% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 10.2% | |
| 2 | 13 | 3.7% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 3 | 0.8% | |
| 5 | 3 | 0.8% | |
| 6 | 2 | 0.6% | |
| 7 | 2 | 0.6% | |
| 8 | 2 | 0.6% | |
| 9 | 2 | 0.6% | |
| 10 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 2.5% | |
| 2 | 6 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 35 | 9.9% | |
| 2 | 7 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1.7% | |
| 2 | 2 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 4.2% | |
| 2 | 11 | 3.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 3.7% | |
| 2 | 10 | 2.8% | |
| 3 | 6 | 1.7% | |
| 4 | 5 | 1.4% | |
| 5 | 4 | 1.1% | |
| 6 | 4 | 1.1% | |
| 7 | 3 | 0.8% | |
| 8 | 3 | 0.8% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 28 | 7.9% | |
| 2 | 기타 | 9 | 2.5% | |
| 3 | 백과사전 | 7 | 2% | |
| 4 | 이커머스 | 6 | 1.7% | |
| 5 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 6 | 온드미디어 | 5 | 1.4% | |
| 7 | 블로그 | 5 | 1.4% | |
| 8 | 온드미디어 | 5 | 1.4% | |
| 9 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 11 | 금융/투자 | 4 | 1.1% | |
| 12 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 13 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 14 | 블로그 | 4 | 1.1% | |
| 15 | 이커머스 | 4 | 1.1% |