직방 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 194건 (산업공통 55건, 브랜드별 35건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
직방은 AI 엔진 4곳에서 '대한민국 대표 프롭테크·원룸 1위 앱'으로 확고하게 각인돼 있으며, 2022 리브랜딩으로 '주거 혁신 플랫폼' 서사를 성공적으로 정착시켰다. VR·3D·AI 중개사 같은 기술 차별화, 호갱노노 인수로 확보한 아파트 데이터, 자사 뉴스룸이 인용 top5에 오르는 owned 미디어 전략까지 긍정 축이 견고하나, 구조적 허위매물 문제와 기업가치 급락은 엔진 공통 약점으로 반복 노출된다.
직방 2위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
69.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
76.4%
AI Visibility
평균 순위
2
Avg. Rank
언급 비중
24.6%
Share of Voice · 42건
1순위 언급
27.7%
Top of Mind · 13건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 83.6% | 1.9 | 26.9%(46) | 51.1%(24) | |
| 2 | 69.2 | 76.4% | 2 | 24.6%(42) | 27.7%(13) | |
| 3 | 66.2 | 78.2% | 2.7 | 25.1%(43) | 17%(8) | |
| 4 | 58.6 | 72.7% | 3.1 | 23.4%(40) | 4.3%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 4개 엔진 공통으로 원룸·1인가구 카테고리 대명사
- VR·AI 중개사 기술 차별화 서사 안착
- company.zigbang.com이 브랜드 인용 top5에 진입한 owned 미디어 우위
리스크
- 공인중개사 광고 의존 수익모델이 구조적 허위매물 비판 지속 유발
- 매물 규모 1위는 네이버, 아파트 실거래가 1위는 호갱노노 서사가 고착
- 2조 5천억→3천억 기업가치 하락이 Google AIO·ChatGPT에서 반복 인용
기회
- AI 중개사·소마(가상오피스) 같은 확장 사업을 기술 리더십 서사로 강화
- 자사 뉴스룸·블로그 콘텐츠를 AI 인용 친화적으로 구조화
- 아파트 세그먼트에서 호갱노노와의 통합 서사를 단일 브랜드 메시지로 정리
AI는 직방을 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 산업 맥락에서 직방은 '네이버 부동산에 이은 2~3위 대표 앱'이자 '원룸·1인가구 세그먼트 1위'로 안정 포지셔닝된다. 매물 다양성에서는 네이버에 밀리고 아파트 실거래가는 호갱노노에 양보하지만, 프롭테크 1세대로서의 혁신 서사는 독점적으로 유지된다. 엔진 전반이 '목적별 조합 사용'을 기본 가이드로 제시하는 가운데 직방은 원룸·기술·UX 축에서 필수 언급 브랜드로 자리잡았다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 직방을 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 맥락(부동산 앱 대표 주자) 질문에서 직방은 네이버 부동산에 이어 2~3순위로 안정적으로 호명되며, '원룸·오피스텔 대표'이자 '프롭테크 1세대' 지위를 유지한다. 네이버 부동산의 매물 규모 우위는 공통으로 인정된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 12건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 8건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | 16건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 2 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | - | 8건 |
강점
- 카테고리 top-of-mind 브랜드 지위
- 원룸·오피스텔 세그먼트의 대표성
- '1위 부동산 앱' 수식어 자주 등장
리스크
- 매물 다양성 1위는 네이버 부동산으로 인정됨
- 아파트 실거래가 1위는 호갱노노에 양보
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO/Gemini는 '네이버>직방' 순서로 열거, Perplexity는 '직방 점유율 1위·허위매물 보상제'를 강조해 직방을 앞세우는 경향, ChatGPT는 사용자 세그먼트별 추천 프레임을 쓴다.
AI는 직방을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 7건
산업 salience 맥락에서 직방은 '원룸·1인가구 하면 직방', '자취방 1순위' 같은 세그먼트 연상이 강하게 고정돼 있다. 반면 아파트 실거래가 연상은 호갱노노·네이버 부동산에 밀린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 3 | 5건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 9건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 11건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 10건 |
강점
- 세그먼트별 salience가 명확
- 기술 연상(VR·3D)이 상위
- 앱 다운로드 지표가 자주 인용
리스크
- 아파트·투자 맥락에서는 호명 빈도 하락
- 매물 다양성 맥락에서 네이버에 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '점유율 1위' 수치로 salience를 강화하고, Google AIO는 세그먼트 정리형 응답, Gemini는 '모바일 부동산 앱 압도적 점유율' 식 서사, ChatGPT는 질문자 세그먼트에 따라 복수 앱을 나란히 언급한다.
AI는 직방하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 association 질문에서 직방은 '매물 검색·중개·VR 뷰' 연상으로 고정되며, 호갱노노·네이버부동산·아실과 함께 목적별 앱 조합의 일부로 자주 등장한다. '발품→모바일 임장'의 패러다임 전환 주역이라는 서사도 반복된다.
강점
- 산업 전환 서사의 주인공 지위
- VR·3D가 산업 표준화에 기여
- 앱 조합 문화에서 필수 포지션
리스크
- 다른 앱과 조합 사용되는 패턴이 강해 단독 점유력 약화
- 아파트 분석은 다른 앱으로 이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '발품 없이 집 구하기' 서사를 앞세우고, Google AIO는 목적별 조합(매물은 네이버, 분석은 호갱노노, 원룸은 직방·다방)을, Perplexity는 허위매물 경험률 같은 조사 데이터를 인용한다.
AI는 직방의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 관점에서 직방은 허위매물 방지 시스템(헛걸음 보상제·안심중개)과 VR·시세 기술력에서는 긍정 평가를 받지만, 아파트 시세 정확도와 매물 다양성에서는 네이버·호갱노노에 밀린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 12건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 |
강점
- 기술 기반 품질 차별화
- 허위매물 대응 시스템
- 직방시세의 객관성
리스크
- 구조적 허위매물 문제 재지적
- 네이버 대비 매물 규모·필터 열세
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 기술 강점과 허위매물 약점을 균형 있게 대치, Gemini는 소비자원 만족도 점수를 인용, Google AIO는 네이버·호갱노노 대비 품질 매트릭스를 제시한다.
AI는 직방을 추천할까?
선호 · 12건
산업 선호도 질문에서 직방은 '원룸·1인가구에 가장 선호되는 앱'으로 안정적으로 추천되나, 아파트 매매·투자 목적에서는 호갱노노/네이버가 우선 추천된다. 엔진들은 '목적별 병행 사용'을 기본 가이드로 제시한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 14건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 3 | 9건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 4건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 3 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 3 | 7건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 1순위 | 9건 |
강점
- 1인가구·원룸 선호 명확
- 사용자 만족도 조사 인용
- 다운로드 기반 레거시 선호
리스크
- 아파트 시장에서 선호 우위 없음
- 직접 추천보다 조합 추천이 우세
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 소비자원 점수 기반 정량 비교, Perplexity는 '실거주자·자취생에게 UX 최적화' 수사, ChatGPT는 세그먼트 가이드 제공, Google AIO는 공식 자료 링크로 근거 강화.
AI는 직방의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 구도에서 직방은 '네이버 부동산(매물 규모) vs 직방(기술·UX·원룸)' 구도의 축을 담당하며, 호갱노노는 계열사로서 포지션을 분담한다. 다방은 소형 주거에서 직방과 직접 경쟁하고, 피터팬·아실 등이 틈새를 공략한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 2 | 8건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 3 | 8건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 6건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 9건 |
강점
- 계열사 분업으로 세그먼트 커버리지 확장
- 기술·UX 차별화가 경쟁 우위 축
- 다방 대비 VR·AI 우위
리스크
- 네이버 부동산의 90% 매물 점유율 벽
- 카카오·KB 등 포털·금융 진영 잠재 위협
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 시작 시점·사업 범위 차이를, Perplexity는 매물 수·기능 스펙 표로 정량 비교, Google AIO는 '1인가구 vs 대단지' 세그먼트로 대립 구도를 그리고, ChatGPT는 포지셔닝 서술을 한다.
AI에게 직방을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 맥락에서 직방은 '주거 혁신 플랫폼'이라는 리브랜딩 서사가 4개 엔진에 완전히 안착했다. 3,500만 누적 다운로드·유니콘·호갱노노 인수·100% 재택근무·소마(가상오피스) 같은 구체 스토리가 반복 인용되며, VR·3D·AI 중개사 같은 기술 차별화도 일관되게 언급된다. 다만 허위매물 구조적 문제와 기업가치 급락은 약점으로 반복 지적되어 추천 톤이 '조건부'로 수렴한다.
AI는 직방을 알고 있을까?
인지 · 3건
4개 엔진 모두 직방을 '대한민국 대표 프롭테크·부동산 앱'으로 즉시 인지하며, 2012년 출시·누적 다운로드 3,500만 건·2021년 유니콘 등극 같은 구체 지표가 반복 언급된다. 브랜드명 유래('직접 찍은 방 사진')와 국민 앱 지위가 공통 서사로 자리잡아 비보조 인지 수준이 매우 높다.
강점
- 즉각적인 브랜드 상기
- 구체 수치와 연혁이 엔진 공통 인용
- 앱 카테고리 대명사화
리스크
- 일상어 '직방(直放)' 중의성으로 일부 쿼리에서 의미 혼선
- 점유율 수치가 2017년 기준 등 낡은 소스 인용
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '누적 다운로드 3,500만', '유니콘 12호' 등 숫자 중심으로 답하고, Gemini는 사명 변경(채널브리즈→직방) 등 연혁을, ChatGPT는 기능 중심 설명을 내놓는다. Google AIO는 요약과 공식 자료 링크를 결합한다.
AI는 직방을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'직방 하면?' 질문에서 4개 엔진 모두 '자취방·원룸 구하는 1순위 앱'과 '안심 중개', '오렌지 브랜드 컬러'를 즉시 떠올려 salience가 매우 높다. Perplexity는 일상어 슬랭 의미도 병기하지만 부동산 앱 연상이 압도적이다.
강점
- 첫 연상이 목적 기능(방 구하기)과 일치
- 안심 거래 시스템이 상단 연상
- 시각 아이덴티티(오렌지) 자연 언급
리스크
- 슬랭 '직방'과의 의미 충돌로 검색 의도 분산
- 첫 연상이 원룸에 고정돼 아파트 확장 서사 약화
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Perplexity는 '안심중개·체크리스트' 같은 체험형 키워드를 먼저 꺼내고, Gemini는 '온라인 부동산 플랫폼 시대를 연 기업' 같은 서사 프레임을, ChatGPT는 '오렌지 브랜드·집 찾기 대명사' 같은 시각·포지셔닝을 강조한다.
AI는 직방하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
핵심 연상은 '원룸·오피스텔 강자 → 아파트·VR 확장 → 주거 혁신 플랫폼'의 3단계 서사로 모든 엔진에서 일관된다. 2022 리브랜딩 슬로건 '집, 그 너머를 담다', 호갱노노 인수, 100% 재택근무, 스마트홈 소마 등 세부 연상도 풍부하다.
강점
- 리브랜딩 서사가 엔진 공통 안착
- 스마트홈·가상오피스 등 확장 사업이 '혁신' 이미지 강화
- 호갱노노 인수로 아파트 데이터 강점 확보
리스크
- ChatGPT는 허위매물 이슈를 함께 언급해 신뢰 연상 약화
- 확장 사업 나열이 본업 포커스를 흐릴 수 있음
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 로고·컬러·슬로건까지 브랜드 아이덴티티 디테일을 집요하게 나열하고, Gemini는 사업 확장 연혁을, Google AIO는 '젊고 스마트한 주거 솔루션' 이미지 서술을, ChatGPT는 과거 논란을 병기한다.
AI는 직방의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 풍부한 매물·VR/3D·AI 중개사·빅데이터 시세·안심중개로 압축되고, 약점은 허위매물 구조적 한계, 앱 UI 불만(층수 필터 부재·렉), 호갱노노 인수 후 원룸 서비스 약화, 기업가치 급락 같은 재무 이슈로 정리된다.
강점
- VR·3D·AI 중개사 같은 기술 차별화
- 빅데이터 기반 시세 모델링
- 허위매물 방지 프로세스 구축
리스크
- 공인중개사 광고 의존형 수익모델의 허위매물 악순환
- 아파트 편향 개편으로 원룸 사용자 이탈
- 2조 5천억→3천억 기업가치 급락 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 강점/약점 각각을 불릿으로 정량 나열하고, Google AIO는 '기업가치 8분의 1 토막' 같은 경제지 프레임을 쓴다. Gemini는 UI·매물 표시 같은 체감 UX 관점을, ChatGPT는 수익성·규제 리스크 등 경영 관점을 강조한다.
AI는 직방을 추천할까?
선호 · 4건
'추천할 만해?' 질문에 4개 엔진 모두 '원룸·1인가구에 추천, 단 방문 병행 필수'로 조건부 추천한다. AI 중개사·VR 뷰·안심중개 같은 기능 기반 추천과 허위매물 주의라는 경고가 함께 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 직방 추천할 만해? | 5건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 15건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 5건 | ||
| 직방 추천할 만해? | 4건 |
강점
- 자취·원룸 탐색에 최적화됐다는 인식
- 기술 기반 편의 기능이 추천 근거
- 앱+중개사 방문 병행 가이드 제공
리스크
- Perplexity가 '구데기 방만 보여줌' 같은 부정 후기 인용
- 피터팬·네이버 부동산을 대안으로 병기하는 경향
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 '상황에 따라 조심해서' 같은 유보 톤을 강조하고, Perplexity는 커뮤니티 불만까지 인용한다. Gemini는 헛걸음 보상제·지킴중개 같은 안전장치를 근거로 긍정 추천, Google AIO는 AI 중개사 확장 같은 최신 기능을 추천 근거로 삼는다.
AI는 직방의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
호갱노노 비교에서 모든 엔진이 '직방=매물 검색·중개, 호갱노노=실거래·단지 분석'으로 역할 분담을 명확히 제시하고, 직방 그룹 소유 관계(2018 인수)까지 일관되게 언급한다. 다방과 비교는 아파트·가족층 vs 원룸·1인가구의 차이로 정리된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 11건 | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | - | ||
| 직방이랑 호갱노노 뭐가 달라? | 10건 |
강점
- 호갱노노와의 역할 분담이 포지셔닝 강화
- 그룹 차원의 데이터 연동 서사
- VR·AI 중개사 기술 우위
리스크
- 네이버 부동산 매물 규모 우위가 공통 지적
- 다방·피터팬 등 대체재가 동시 추천됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '집 찾기 vs 집 분석' 한 줄 정의, Perplexity는 표 형식 비교, Gemini는 출시연도·사업 확장 연혁, ChatGPT는 '연계 AI중개 서비스' 같은 최신 통합 시도까지 언급한다.
AI가 직방을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
직방의 산업 인용은 YouTube·Daum 뉴스·Play스토어 3강 체제로, 동영상·언론·앱 리뷰가 균형 있게 근거로 활용된다. weolbu.com·help.3o3.co.kr 같은 재테크 가이드가 상위에 있어 '실용 정보 허브'에 직방이 포함된다는 점이 특징이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 75 | 9.3% | |
| 2 | 기타 | 74 | 9.2% | |
| 3 | 블로그 | 60 | 7.5% | |
| 4 | 백과사전 | 51 | 6.3% | |
| 5 | 이커머스 | 45 | 5.6% | |
| 6 | 동영상 | 37 | 4.6% | |
| 7 | 이커머스 | 22 | 2.7% | |
| 8 | 금융/투자 | 21 | 2.6% | |
| 9 | 블로그 | 21 | 2.6% | |
| 10 | 온드미디어 | 21 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 2.6% | |
| 2 | 3 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.6% | |
| 2 | 4 | 0.5% | |
| 3 | 3 | 0.4% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 75 | 9.3% | |
| 2 | 60 | 7.5% | |
| 3 | 21 | 2.6% | |
| 4 | 11 | 1.4% | |
| 5 | 9 | 1.1% | |
| 6 | 8 | 1% | |
| 7 | 7 | 0.9% | |
| 8 | 6 | 0.7% | |
| 9 | 5 | 0.6% | |
| 10 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 4.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 51 | 6.3% | |
| 2 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.5% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 2.6% | |
| 2 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 | 5.6% | |
| 2 | 22 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 74 | 9.2% | |
| 2 | 19 | 2.4% | |
| 3 | 17 | 2.1% | |
| 4 | 7 | 0.9% | |
| 5 | 6 | 0.7% | |
| 6 | 5 | 0.6% | |
| 7 | 5 | 0.6% | |
| 8 | 5 | 0.6% | |
| 9 | 5 | 0.6% | |
| 10 | 5 | 0.6% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 31 | 3.9% | |
| 2 | 블로그 | 21 | 2.6% | |
| 3 | 백과사전 | 21 | 2.6% | |
| 4 | 기타 | 19 | 2.4% | |
| 5 | 기타 | 17 | 2.1% | |
| 6 | 기타 | 14 | 1.7% | |
| 7 | 이커머스 | 12 | 1.5% | |
| 8 | 블로그 | 12 | 1.5% | |
| 9 | 이커머스 | 11 | 1.4% | |
| 10 | 블로그 | 11 | 1.4% | |
| 11 | 금융/투자 | 10 | 1.2% | |
| 12 | 기타 | 9 | 1.1% | |
| 13 | 블로그 | 9 | 1.1% | |
| 14 | 백과사전 | 8 | 1% | |
| 15 | 금융/투자 | 8 | 1% |
직방을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 namu.wiki가 최상위에 있어 위키형 레퍼런스가 답변 기반이고, 자사 뉴스룸 company.zigbang.com이 16회 인용되는 희귀한 owned 미디어 성공 사례다. datarian.io 같은 데이터 분석 블로그도 특징적으로 포함돼 직방의 데이터·기술 서사를 뒷받침한다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 27 | 12.2% | |
| 2 | 블로그 | 21 | 9.5% | |
| 3 | 블로그 | 18 | 8.1% | |
| 4 | 온드미디어 | 16 | 7.2% | |
| 5 | 기타 | 10 | 4.5% | |
| 6 | 이커머스 | 7 | 3.2% | |
| 7 | 블로그 | 6 | 2.7% | |
| 8 | 이커머스 | 6 | 2.7% | |
| 9 | 기타 | 6 | 2.7% | |
| 10 | 백과사전 | 5 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.2% | |
| 2 | 2 | 0.9% | |
| 3 | 1 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.4% | |
| 2 | 2 | 0.9% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 9.5% | |
| 2 | 18 | 8.1% | |
| 3 | 6 | 2.7% | |
| 4 | 4 | 1.8% | |
| 5 | 2 | 0.9% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27 | 12.2% | |
| 2 | 5 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 3.2% | |
| 2 | 6 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4.5% | |
| 2 | 6 | 2.7% | |
| 3 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 3 | 1.4% | |
| 6 | 3 | 1.4% | |
| 7 | 3 | 1.4% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 18 | 8.1% | |
| 2 | 기타 | 10 | 4.5% | |
| 3 | 기타 | 6 | 2.7% | |
| 4 | 이커머스 | 5 | 2.3% | |
| 5 | 백과사전 | 5 | 2.3% | |
| 6 | 블로그 | 5 | 2.3% | |
| 7 | 이커머스 | 4 | 1.8% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 1.8% | |
| 9 | 금융/투자 | 3 | 1.4% | |
| 10 | 온드미디어 | 3 | 1.4% | |
| 11 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 12 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 14 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 15 | 온드미디어 | 2 | 0.9% |