네이버부동산 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 194건 (산업공통 55건, 브랜드별 34건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
네이버부동산은 AI 엔진 4곳에서 '대한민국 부동산 검색의 절대 강자·카테고리 표준'으로 확고히 인지된다. 매물 점유율 90%, MAU 2천만급, 세분화된 필터, 로드뷰 연동, 확인매물·집주인 인증, 우리집 서비스, 한국부동산원 연계까지 강점이 압도적이며, blog.naver.com 57회·네이버 내부 도메인 복수 편입 등 owned 미디어 레버리지도 구조적으로 가장 강하다. 다만 허위·중복 매물, 대행사 의존으로 혁신 정체, 공정위 과징금 10억원대와 카카오 배제 갑질 논란, 2024 앱 종료·네이버페이 통합 UX 혼란은 공통 약점이다.
네이버부동산 1위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
77
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
83.6%
AI Visibility
평균 순위
1.9
Avg. Rank
언급 비중
26.9%
Share of Voice · 46건
1순위 언급
51.1%
Top of Mind · 24건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 83.6% | 1.9 | 26.9%(46) | 51.1%(24) | |
| 2 | 69.2 | 76.4% | 2 | 24.6%(42) | 27.7%(13) | |
| 3 | 66.2 | 78.2% | 2.7 | 25.1%(43) | 17%(8) | |
| 4 | 58.6 | 72.7% | 3.1 | 23.4%(40) | 4.3%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 매물 점유율 90%·MAU 최상위 구조적 해자
- 포털·지도·금융 생태계 결합과 세분화된 필터 품질
- blog.naver.com 57회 등 owned 미디어 인용 레버리지 최대
리스크
- 허위·중복 매물 경험률 34.1%로 신뢰도 리스크 지속
- 대행사 위탁으로 혁신 정체·매물 실시간성 한계
- 공정위 과징금 10억원대·독점 규제 리스크와 앱 통합 UX 혼란
기회
- 네이버페이 통합을 '금융·부동산 원스톱' 서사로 정면 마케팅
- 확인매물·집주인 인증 시스템 고도화로 허위매물 프레임 탈피
- 우리집 서비스를 중심으로 '거주 라이프사이클 전체 플랫폼'으로 확장
AI는 네이버부동산을 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 산업 맥락에서 네이버부동산은 '카테고리 절대 1위·90% 점유율·부동산 검색의 기본값'이라는 지위가 4개 엔진 공통으로 고정돼 있다. 나머지 모든 브랜드의 비교 기준점이 되며, 매물 다양성·지도·필터·중개사 네트워크의 해자가 반복 인정된다. 다만 만족도는 평균 수준, 허위매물 경험률 34.1%, 독점 논란 같은 그림자도 동반된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 네이버부동산을 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 대표 앱 질문에서 네이버부동산은 '매물 점유율 90% 절대강자'로 필수 1위 언급된다. 엔진 전반이 '네이버 > 직방 > 호갱노노' 순서를 기본 틀로 사용한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 3 | 12건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 16건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 8건 |
강점
- 카테고리 절대 1위 인지
- 시장 점유 지표가 인지 근거
- 포털 파워 기반 레거시 인지
리스크
- 독점 논란 동반 호명
- 앱 종료 이슈가 동시 연상
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '점유율 90%' 수치 반복, Perplexity는 '사용자 1위·공인중개사 의존' 맥락, ChatGPT는 '포털 기반 편의성'을 근거로 든다.
AI는 네이버부동산을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 7건
산업 salience에서 네이버부동산은 '매물 다양성 1위·지도 기반 탐색의 표준'으로 즉시 호명된다. '집 구할 때 가장 먼저 켜는 앱'이라는 실용 수사가 엔진 공통 프레임으로 안착했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 5건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 4 | 9건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 11건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 4 | 10건 |
강점
- 최우선 호명 빈도
- 다양성·필터 속성이 즉시 연상
- '표준' 지위 인식
리스크
- 매물 신뢰도 문제 동반
- 앱 종료 혼란 salience
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '동일 매물 중복 가능'까지 병기, Google AIO는 긍정 위주 속성 나열, Gemini는 매물 유형 다양성(아파트~공장·토지)을 강조, ChatGPT는 시세 heatmap 등 특정 기능으로 salience 구체화한다.
AI는 네이버부동산하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 association에서 네이버부동산은 '매물의 종합 허브·지도·시세의 기본 축'으로 고정된다. 4대 필수 앱(네이버·직방·호갱노노·아실) 조합에서 '매물 탐색' 축을 독점하며, 타 앱은 네이버의 매물 규모 위에서 보완재로 작동하는 구조가 엔진 전반에 안착했다.
강점
- 조합의 중심축 포지션
- 중개사 네트워크 연결성
- 다양한 매물 유형 커버
리스크
- 광고성 매물 연상 동반
- 보완재와의 병행 사용 필수
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '네이버페이 생태계 통합'을, Google AIO는 '공인중개사 가장 먼저 올리는 곳'을, Perplexity는 '공인중개사 공동 중개에도 활용'이라는 B2B 각도, ChatGPT는 '포털 생태계 장점' 프레임을 강조한다.
AI는 네이버부동산의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 관점에서 네이버부동산은 매물량·필터·지도·생태계 통합에서 최상위 품질을 인정받지만, 허위·중복 매물 이슈와 시장 독점 논란이 품질 리스크로 엔진 공통 지적된다. 2018 소비자원 조사 기준 허위매물 경험률 34.1%가 구체 수치로 인용된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 1순위 | 12건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 3 | 6건 |
강점
- 기능 품질 최상위
- 공식 데이터 연계
- 생태계 통합 효과
리스크
- 허위·중복 매물 구조적 문제
- 시장 독점 규제 리스크
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 소비자원 조사 수치, Gemini는 공정위 과징금 구체 금액, Google AIO는 '현장확인 마크 3일 지연' 같은 업무 디테일, ChatGPT는 플랫폼 공통 한계로 중립화한다.
AI는 네이버부동산을 추천할까?
선호 · 12건
산업 선호도에서 네이버부동산은 '필수 1차 탐색 플랫폼'으로 가장 많이 선호되나, '만족도 3.52~3.59점으로 평균'이라는 정량 데이터가 함께 인용돼 만족도는 절대적이진 않다. 그럼에도 '없어선 안 될 기본 도구' 포지션은 유지된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 14건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 6건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 10건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 9건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 1순위 | 4건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 1순위 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 1순위 | 7건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 4 | 9건 |
강점
- 필수 도구 선호도
- 중개사·사용자 모두 의존
- 공식 만족도 조사 데이터 확보
리스크
- 만족도는 평균 수준
- 허위매물 경험률이 선호 저해
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 만족도 3.52점을 직접 인용, Perplexity는 'VR 임장·학군 표시로 고수 필수' 프레임, Google AIO는 '집 구할 때 가장 먼저 방문', ChatGPT는 '사용자 만족도 꾸준히 높음' 평가를 2024 KCSI 근거로 강조한다.
AI는 네이버부동산의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 구도에서 네이버부동산은 '매물 규모의 절대 강자'로 나머지 모든 앱의 비교 기준점이 된다. 직방·다방은 세그먼트 차별화로, 호갱노노는 분석 축으로 대응하며, 카카오는 독점 논란으로 시장 진입에 좌절한 이력이 반복 언급된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 9건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 4 | 7건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 3 | 6건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 3 | 9건 |
강점
- 매물 점유율 90%의 해자
- 포털·금융·지도 생태계 연결
- 중개사 네트워크 고착
리스크
- 독점 규제 리스크 상존
- 세그먼트별 전문 앱에 잠식 진행
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Perplexity는 공정위 과징금·카카오 배제 등 독점 구도를 구체 묘사, Google AIO는 '허위매물 vs 신뢰' 대비, ChatGPT는 포털 생태계 장점을 우선하고, 세그먼트 공격 위험은 부차적으로 다룬다.
AI에게 네이버부동산을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 맥락에서 네이버부동산은 '네이버 생태계와 결합된 종합 부동산 허브'로 서사가 정립됐다. 매물량·필터·로드뷰·확인매물·우리집 서비스·한국부동산원 연계 같은 기능 디테일이 촘촘히 언급되며, 2023 네이버페이 부동산 리브랜딩과 2024 11월 독립앱 종료까지 엔진이 정확히 파악한다. 허위·중복 매물, 대행사 의존, 공정위 과징금 10억원대, 앱 통합 UX 혼란은 공통 약점이다.
AI는 네이버부동산을 알고 있을까?
인지 · 3건
4개 엔진 모두 네이버부동산을 '대한민국 1위 부동산 플랫폼'으로 즉시 인지하며, 매물 점유율 90%·월 MAU 2천만 급·2023년 네이버페이 부동산 리브랜딩·2024년 11월 독립앱 종료 같은 구체 서사가 일관 언급돼 인지 수준이 최상위다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 네이버부동산 알아? | - | ||
| 네이버부동산 알아? | 6건 | ||
| 네이버부동산 알아? | 9건 |
강점
- 최상위 브랜드 인지
- 점유율·MAU 수치가 인지 강화
- 리브랜딩 서사 완전 안착
리스크
- '앱 종료' 사실이 혼란 키워드로 노출
- 네이버페이 통합 후 '어디서 이용하나' 혼선 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '90% 점유율'을 반복 강조, Perplexity는 '네이버페이 부동산' 변경 과정을 세밀히 해설, ChatGPT는 실용 팁 중심으로 간결히 응답한다.
AI는 네이버부동산을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'네이버부동산 하면?' 질문에서 4개 엔진 공통으로 '방대한 매물 수·지도 기반 시세·확인매물'이 첫 연상으로 호명된다. 부동산 검색의 '기본값·표준'이라는 인식이 확고해 salience는 카테고리 최상위다.
강점
- '부동산 검색 기본값' 지위 확립
- 확인매물·집주인 인증이 즉시 연상
- 지도·시세 기능 첫 연상
리스크
- 허위·중복 매물 연상이 동시에 호출됨
- 앱 종료·네이버페이 통합이 부정 salience 증가
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '1순위 체크', Gemini는 '검색의 표준', Perplexity는 점유율 수치, ChatGPT는 '기본값 포털' 프레임으로 salience를 기술한다.
AI는 네이버부동산하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
핵심 연상은 '방대한 매물량·지도 연동·실거래가·확인매물·네이버 생태계'의 5축이다. 2023년 네이버페이 부동산 리브랜딩, 2024년 앱 종료, 한국부동산원 연계, '우리집 서비스' 같은 서비스 확장도 공통 언급된다.
강점
- 포털 생태계 연결성
- 확인매물 시스템이 신뢰 연상 구축
- 한국부동산원 등 공식 데이터 연계
리스크
- 허위·중복 매물 연상 병존
- 시장 지배력 남용 논란이 부정 association으로 호출
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 네이버 페이·전자문서·우리집 같은 생태계 연동 서술, Perplexity는 '확인매물·등기 검증' 구체 프로세스, Google AIO는 '집주인 인증' 시스템, ChatGPT는 중개사 연결·필터 기능을 앞세운다.
AI는 네이버부동산의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 압도적 매물량, 세분화된 필터(10가지급), 지도·로드뷰 연동, 우리집 서비스, 공인중개사 광고비 저렴함(2023년 매물당 1,900원)으로 정리된다. 약점은 대행사 의존·서비스 정체, 허위·중복 매물, 시장 독점 갑질 논란(공정위 과징금), 네이버페이 통합 후 UI 불편이 공통 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 네이버부동산의 강점은? | - | ||
| 네이버부동산의 강점은? | 10건 | ||
| 네이버부동산의 강점은? | 6건 | ||
| 네이버부동산의 강점은? | 8건 | ||
| 네이버부동산의 약점은? | - | ||
| 네이버부동산의 약점은? | 9건 | ||
| 네이버부동산의 약점은? | 7건 | ||
| 네이버부동산의 약점은? | 10건 |
강점
- 매물량·필터·지도의 압도적 품질
- 우리집 서비스 같은 생태계 통합
- 저렴한 중개사 등록 비용
리스크
- 대행사 위탁으로 혁신 정체
- 허위매물·호가 부풀리기 구조적 문제
- 공정위 과징금·카카오 배제 갑질 논란
- 네이버페이 통합 UX 혼란
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '네이버보다 90% 이상 싼 매물 발견' 같은 강한 비판을 인용, Gemini는 공정위 과징금 10억원대 수치까지 구체, Google AIO는 '매물당 광고비 1,900원' 같은 수익 구조, ChatGPT는 플랫폼 공통 한계로 중립화한다.
AI는 네이버부동산을 추천할까?
선호 · 3건
엔진 공통으로 '첫 번째로 둘러볼 부동산 플랫폼'으로 추천하되, '허위매물 주의·현장 방문 필수' 경고가 동반된다. 2024 KCSI 같은 공식 만족도 조사 인용으로 추천 근거를 보강한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 네이버부동산 추천할 만해? | 2건 | ||
| 네이버부동산 추천할 만해? | 12건 | ||
| 네이버부동산 추천할 만해? | 9건 |
강점
- 접근성·익숙함으로 추천 빈도 최고
- 공식 만족도 지표 인용
- 10가지 세밀 필터가 추천 근거
리스크
- 온라인 매물 공통 한계로 추천 유보 톤
- 대안 앱 병행 권고 수반
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 '매물 점유율 절대적' 수사로 강한 추천, Perplexity는 필터·자금 매칭 등 실용 팁 병기, ChatGPT는 '첫 번째 탐색 도구'라는 포지셔닝, Google AIO는 한국부동산원 연계 강조로 추천한다.
AI는 네이버부동산의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
직방과의 비교에서 '네이버=매물량·필터·아파트 중심, 직방=VR·UX·원룸 중심'으로 역할 분담이 고정됐다. 네이버페이 통합 이후 '금융·결제와 결합된 종합 플랫폼'으로 차별화 포인트가 이동 중이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 네이버부동산이랑 직방 뭐가 달라? | 1건 | ||
| 네이버부동산이랑 직방 뭐가 달라? | 9건 | ||
| 네이버부동산이랑 직방 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 네이버부동산이랑 직방 뭐가 달라? | 10건 |
강점
- 매물 점유율 90%의 구조적 해자
- 네이버 생태계 결합력
- 필터·지도 품질 우위
리스크
- 카카오·KB 등 잠재 경쟁자
- 시장 독점 규제 리스크
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '아파트 vs 원룸' 세그먼트 대립, Perplexity는 매물 수·필터·허위매물 각 항목 비교, Gemini는 'PC에서 강점'까지 언급, ChatGPT는 포털 생태계 vs 프롭테크 스타트업 포지셔닝을 대비한다.
AI가 네이버부동산을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
네이버부동산의 산업 인용 구조는 직방·호갱노노와 거의 동일한 YouTube·Daum·Play스토어 3강 체제로, blog.naver.com이 22회로 타 브랜드 대비 상위다. 네이버 블로그 UGC가 산업 콘텍스트에서도 자주 근거로 등장한다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 98 | 14.4% | |
| 2 | 기타 | 84 | 12.4% | |
| 3 | 블로그 | 51 | 7.5% | |
| 4 | 동영상 | 41 | 6% | |
| 5 | 이커머스 | 34 | 5% | |
| 6 | 금융/투자 | 24 | 3.5% | |
| 7 | 백과사전 | 24 | 3.5% | |
| 8 | 블로그 | 21 | 3.1% | |
| 9 | 기타 | 20 | 2.9% | |
| 10 | 이커머스 | 12 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.6% | |
| 2 | 3 | 0.4% | |
| 3 | 3 | 0.4% | |
| 4 | 3 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.6% | |
| 2 | 3 | 0.4% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.7% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 98 | 14.4% | |
| 2 | 51 | 7.5% | |
| 3 | 21 | 3.1% | |
| 4 | 11 | 1.6% | |
| 5 | 9 | 1.3% | |
| 6 | 9 | 1.3% | |
| 7 | 7 | 1% | |
| 8 | 5 | 0.7% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 4 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 3.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 3.5% | |
| 2 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 34 | 5% | |
| 2 | 12 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 84 | 12.4% | |
| 2 | 20 | 2.9% | |
| 3 | 7 | 1% | |
| 4 | 6 | 0.9% | |
| 5 | 6 | 0.9% | |
| 6 | 5 | 0.7% | |
| 7 | 5 | 0.7% | |
| 8 | 4 | 0.6% | |
| 9 | 4 | 0.6% | |
| 10 | 3 | 0.4% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 34 | 5% | |
| 2 | 블로그 | 21 | 3.1% | |
| 3 | 기타 | 20 | 2.9% | |
| 4 | 백과사전 | 14 | 2.1% | |
| 5 | 블로그 | 13 | 1.9% | |
| 6 | 블로그 | 12 | 1.8% | |
| 7 | 블로그 | 11 | 1.6% | |
| 8 | 금융/투자 | 10 | 1.5% | |
| 9 | 금융/투자 | 10 | 1.5% | |
| 10 | 이커머스 | 10 | 1.5% | |
| 11 | 기타 | 9 | 1.3% | |
| 12 | 이커머스 | 9 | 1.3% | |
| 13 | 기타 | 9 | 1.3% | |
| 14 | 블로그 | 9 | 1.3% | |
| 15 | 블로그 | 8 | 1.2% |
네이버부동산을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 blog.naver.com이 57회로 압도적이며 accessibility/kin/in.naver.com 같은 네이버 내부 도메인까지 top10에 편입된 독특한 자가 인용 구조다. 네이버 생태계 전체가 AI 답변의 근거 원천으로 작동해, 다른 브랜드 대비 owned 미디어 레버리지가 구조적으로 가장 강력하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 57 | 27% | |
| 2 | 기타 | 25 | 11.8% | |
| 3 | 블로그 | 20 | 9.5% | |
| 4 | 백과사전 | 16 | 7.6% | |
| 5 | 블로그 | 7 | 3.3% | |
| 6 | 기타 | 7 | 3.3% | |
| 7 | 온드미디어 | 4 | 1.9% | |
| 8 | 커뮤니티 | 4 | 1.9% | |
| 9 | 언론 | 4 | 1.9% | |
| 10 | 온드미디어 | 3 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.9% | |
| 2 | 3 | 1.4% | |
| 3 | 3 | 1.4% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 1 | 0.5% | |
| 6 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.9% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 57 | 27% | |
| 2 | 20 | 9.5% | |
| 3 | 7 | 3.3% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 2 | 0.9% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 1 | 0.5% | |
| 9 | 1 | 0.5% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 11.8% | |
| 2 | 7 | 3.3% | |
| 3 | 3 | 1.4% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 3 | 1.4% | |
| 6 | 3 | 1.4% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 13 | 6.2% | |
| 2 | 블로그 | 8 | 3.8% | |
| 3 | 블로그 | 8 | 3.8% | |
| 4 | 블로그 | 6 | 2.8% | |
| 5 | 기타 | 5 | 2.4% | |
| 6 | 기타 | 5 | 2.4% | |
| 7 | 블로그 | 4 | 1.9% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 1.9% | |
| 9 | 온드미디어 | 4 | 1.9% | |
| 10 | 언론 | 4 | 1.9% | |
| 11 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 12 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 14 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 15 | 기타 | 3 | 1.4% |