호갱노노 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 194건 (산업공통 55건, 브랜드별 35건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
호갱노노는 AI 엔진 4곳에서 '아파트 실거래가·분석의 대명사'라는 독점적 포지션을 확보했다. 국토부 공식 데이터 기반 신뢰성, 분위지도·3D 일조량 같은 차별화 UI, 살아본 이야기 커뮤니티의 정성 정보가 긍정 축을 형성하며, MAU 231만·부동산 카테고리 1위·Google Play 4.4점 같은 지표가 근거를 제공한다. 다만 후기 편향 논란, 즐겨찾기 부재, 실거래가 30일 시차, 비아파트 공백은 엔진 공통 약점으로 반복된다.
호갱노노 3위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
66.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
78.2%
AI Visibility
평균 순위
2.7
Avg. Rank
언급 비중
25.1%
Share of Voice · 43건
1순위 언급
17%
Top of Mind · 8건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 77 | 83.6% | 1.9 | 26.9%(46) | 51.1%(24) | |
| 2 | 69.2 | 76.4% | 2 | 24.6%(42) | 27.7%(13) | |
| 3 | 66.2 | 78.2% | 2.7 | 25.1%(43) | 17%(8) | |
| 4 | 58.6 | 72.7% | 3.1 | 23.4%(40) | 4.3%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- '아파트 분석=호갱노노' 독점 포지션 확립
- 국토부 공식 데이터 기반 신뢰·시각화 UI 차별화
- 투자자 세그먼트 top-of-mind와 감성 충성도
리스크
- 단점 후기 삭제·댓글 테러 등 커뮤니티 품질 관리 구조적 문제
- 실거래가 30일 시차로 실시간성 열세
- 비아파트 카테고리·지방 매물 공백
기회
- 오너드 도메인(hogangnono.com) 인용 확대를 위한 SEO·콘텐츠 재편
- 즐겨찾기·필터 등 기본 UX 보강으로 초보자 유입 확대
- 후기 품질 관리 공개 정책을 통해 신뢰 논란 정면 돌파
AI는 호갱노노를 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 산업 맥락에서 호갱노노는 '아파트 실거래가·분석 축의 절대 강자'로 고정 포지셔닝된다. 네이버 부동산(매물)·직방(중개)과 함께 3대 필수 앱 조합의 분석 축을 담당하며, 투자자·매수자 세그먼트에서 top-of-mind 지위를 확보했다. 전월세·비아파트 영역에서는 거의 호명되지 않는 명확한 세그먼트 한계도 동시에 드러난다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 호갱노노를 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 대표 앱 질문에서 호갱노노는 '아파트 실거래가 1위' 수식어로 필수 언급된다. 네이버·직방과 함께 top3로 고정되며, 투자·리서치 맥락에서는 1순위로 호명되는 경향이 강하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 4 | 12건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 4 | 8건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | 16건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | - | 8건 |
강점
- 투자·리서치 세그먼트 top-of-mind
- 실거래가 대명사화
- 높은 MAU 지표
리스크
- 전월세·원룸 세그먼트에서는 호명 빈도 급락
- 네이버 매물 규모 인정이 전제
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '부동산 카테고리 1위' 지표를 강조, Google AIO는 목적별 필수앱 리스트, Gemini는 '실거래가 데이터 기반 객관적 정보'를 근거로, ChatGPT는 '시세 분석·협상 근거' 용도를 핵심으로 든다.
AI는 호갱노노를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 7건
'실거래가 조회 잘하는 곳' 같은 specific salience 질문에서 호갱노노는 네이버·국토부 공식 사이트와 나란히 top3로 호명된다. '시세 분석·협상 근거'라는 구체 용도 연상이 매우 강하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 4 | 7건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 5건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 9건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 4 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | 11건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 10건 |
강점
- 용도별 salience가 명확히 정의됨
- 데이터 시각화 역량이 첫 연상
- 전문 리서치 도구 이미지
리스크
- 매물 탐색 salience는 거의 없음
- 초보자에게는 UI 복잡성 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 '국토부 원자료와 교차검증' 같은 신중 가이드를 덧붙이고, Perplexity는 장기 그래프·평형별 상승률 같은 구체 기능으로, Gemini는 정량적 만족도 점수로, Google AIO는 '매수 협상' 활용 시나리오로 salience를 뒷받침한다.
AI는 호갱노노하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 association에서 호갱노노는 '아파트 정보 분석의 대명사'로 네이버·직방·아실과 함께 4대 필수 앱으로 묶인다. '매물은 네이버, 분석은 호갱노노, 공급은 아실'이라는 목적별 조합 서사가 엔진 공통 고정돼 있다.
강점
- 목적별 조합 서사의 고정 멤버
- '분석' 축의 독점 포지션
- 실거주자 리뷰가 차별 연상
리스크
- 단독 사용보다 병행 사용 프레임이 지배적
- 비아파트 카테고리에서는 association 없음
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '매물-분석-공급' 역할 분담형 리스트, Perplexity는 '실거래가 1위 앱' 수식어, ChatGPT는 '시세 근거 제공자' 서술형으로 association을 구성한다.
AI는 호갱노노의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 관점에서 호갱노노는 데이터 정확성·시각화 UI·커뮤니티 품질에서 긍정 평가를 받지만, 매물 실시간성과 비아파트 카테고리 커버리지에서는 네이버 부동산에 밀린다. 후기 편향 문제는 품질 리스크로 반복 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 4 | 12건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 4 | 6건 |
강점
- 공식 데이터 기반 품질 신뢰
- 시각화·분석 도구의 품질
- 부동산 카테고리 만족도 상위
리스크
- 매물 실시간성 부족
- 비아파트 카테고리 공백
- 후기 품질 관리 이슈
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '부동산 카테고리 1위'·정량 지표로 품질을 수식, Google AIO는 '신고 30일 시차' 구조 문제, Gemini는 커뮤니티 품질 양면성, ChatGPT는 데이터 교차검증 필요성을 강조한다.
AI는 호갱노노를 추천할까?
선호 · 12건
산업 선호도에서 호갱노노는 '아파트 매수·투자자에게 가장 선호되는 앱'으로 top1 또는 top2에 고정된다. 실거주자 리뷰 기능이 선호 결정 요인으로 자주 인용되며 '매일 이용하는 최애 앱' 같은 감성 후기도 다수 언급된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 14건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 10건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 3 | 7건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 3 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 4 | 4건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 7건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 3 | 9건 |
강점
- 투자자 세그먼트에서 선호 1위
- 감성적 충성도 후기 다수
- 리뷰가 선호 드라이버
리스크
- 세입자·1인가구 선호에서는 후순위
- UI 복잡성으로 초보자 이탈 가능
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '매일 이용' 같은 충성도 후기를 직접 인용, Google AIO는 목적별 만족도 랭킹, Gemini는 만족도 점수 기반 비교, ChatGPT는 '매수 의사결정' 용도에 집중한다.
AI는 호갱노노의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 구도에서 호갱노노는 '네이버 부동산(매물)·직방(중개)' 양강 사이에서 '아파트 분석 전담'이라는 독점 포지션을 확보했다. 아실이 공급 물량 분석으로 추격하지만, 실거래가+커뮤니티 결합은 호갱노노의 해자다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 4 | 9건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 4 | 8건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 7건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 8건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 9건 |
강점
- 경쟁 없는 '분석+커뮤니티' 포지션
- 직방 그룹 시너지
- 투자자 층 고정 충성도
리스크
- 아실·부동산플래닛 등 경쟁자 추격
- 네이버의 분석 기능 강화 시 잠식 가능
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '분석=호갱노노' 포지션을 반복 고정, Perplexity는 경쟁앱 스펙 비교, ChatGPT는 '국토부 원자료와의 역할 구분'까지 언급한다.
AI에게 호갱노노를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 맥락에서 호갱노노는 '호갱 탈출'이라는 네이밍 가치와 국토부 실거래가·분위지도·살아본 이야기 커뮤니티로 이뤄진 정체성이 4개 엔진에 완벽 안착했다. MAU 231만·부동산 카테고리 1위 같은 지표가 정량 근거를 제공하며, 직방 그룹 서사까지 더해져 신뢰 기반이 견고하다. 다만 후기 편향, 즐겨찾기 부재, 실거래가 30일 시차, 비아파트 공백은 공통 약점으로 반복 노출된다.
AI는 호갱노노를 알고 있을까?
인지 · 4건
4개 엔진 모두 호갱노노를 '국토부 실거래가 기반 아파트 전문 앱'으로 즉시 인지한다. '호갱(호구+고객) 되지 말자' 슬로건 유래, 2015년 출시, 2018년 직방 인수, MAU 231만·부동산 카테고리 1위 같은 구체 수치가 일관 언급돼 브랜드 인지가 공고하다.
강점
- 슬로건 유래가 브랜드 스토리로 기능
- 아파트 실거래가 1위 지위 공통 인정
- 직방 그룹 서사로 신뢰도 보강
리스크
- Perplexity 일부 응답에서 '정확한 이미지 파악 어렵다'는 근거 부족 답변 관찰
- 아파트 외 세그먼트에서는 인지도 급락
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 실거래가·MAU 수치를 앞세우고, Perplexity는 출시년도·인수 서사까지 세밀히 정리, ChatGPT는 기능 중심으로 짧게 설명한다.
AI는 호갱노노를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
호갱노노의 첫 연상은 '지도 위 실거래가·분위지도'와 '입주민 이야기'로 엔진 전반 일관된다. 왕관 아이콘, 빨간/파란 원(인구 이동), 3D 일조량 같은 시각 디테일까지 구체적으로 호명돼 salience가 매우 높다.
강점
- 시각화 UI가 첫 연상으로 각인
- 실거주자 리뷰가 핵심 연상
- 데이터 친화적 앱 이미지
리스크
- 비아파트(오피스텔·상가) 연상이 거의 없음
- 지방 정보가 부족하다는 인식 동반
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '분위지도·왕관 아이콘' 같은 UI 용어를 직접 호명, Gemini는 기능 나열형, Perplexity는 MAU·출시연도 같은 정량 지표, ChatGPT는 '지도 기반 데이터 서비스' 같은 포지셔닝 요약에 집중한다.
AI는 호갱노노하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
핵심 연상은 '데이터 기반 똑똑한 부동산 거래', '호갱 탈출', '실거주자 리뷰', '직방 계열' 4축이다. 국토부 실거래가·3D 일조량·분위지도 같은 기술 디테일과 '살아본 이야기' 같은 커뮤니티 기능이 함께 호명된다.
강점
- 슬로건과 서비스 가치가 완벽 일치
- 데이터 투명성 이미지 확립
- 커뮤니티 기능이 차별화 연상
리스크
- Perplexity는 '정보 부족'을 명시해 엔진별 답변 품질 편차 노출
- 일부 응답에서 '젊고 직관적'과 '데이터 공부 앱' 연상이 혼재
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '정보 탐색 특화 vs 임장 특화' 경쟁 프레임, Gemini는 기능 리스트형, ChatGPT는 브랜드 네이밍 해석에 집중, Perplexity는 분위지도 1개 기능만 인용하며 정보 부족을 고백한다.
AI는 호갱노노의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 국토부 기반 실거래가 정확성, 입지·생활환경 분석(3D 일조량·학군·상권), 활발한 커뮤니티로 정리된다. 약점은 후기 편향(단점 후기 삭제·댓글 테러), 즐겨찾기 기능 부재, 지방 매물 정보 부족, 실거래가 30일 시차로 반복 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노의 강점은? | - | ||
| 호갱노노의 강점은? | 13건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 7건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 8건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | - | ||
| 호갱노노의 약점은? | 4건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 6건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 7건 |
강점
- 정부 공식 데이터 기반 신뢰성
- 입지 분석 도구의 깊이
- 실거주자 리뷰 차별화
리스크
- 커뮤니티 후기 편향·신뢰성 저하 구조적 문제
- 실거래가 신고 시차로 실시간성 열세
- 즐겨찾기 부재 등 기본 기능 미비
- 비아파트 매물 부족
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 후기 편향 문제를 가장 구체적으로(신고 삭제·댓글 테러) 다루고, Gemini는 '이야기' 기능 악용 가능성 같은 구조적 이슈를, Google AIO는 '30일 시차' 같은 데이터 한계를, ChatGPT는 업데이트 지연·유료 기능 경계를 균형 있게 제시한다.
AI는 호갱노노를 추천할까?
선호 · 3건
엔진 전반 '아파트 매매·투자자에게 강력 추천', '전월세·오피스텔엔 비추천'으로 명확한 목적 분리형 추천을 내놓는다. Google Play 4.4점·500만 다운로드·부동산 카테고리 2~3위 같은 정량 근거가 추천의 기반이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노 추천할 만해? | - | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 17건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 8건 |
강점
- 목적 분리가 명확해 추천 신뢰도 높음
- 정량 지표 기반 추천
- 투자 의사결정 도구 포지션
리스크
- 전월세·오피스텔 사용자는 명시적으로 제외됨
- 지방 이용자 효용 낮다는 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 'Google Play 4.4점' 등 숫자로 추천을 강화하고, Gemini는 '이야기 탭'·'정보 비대칭 해소' 가치 서술, ChatGPT는 '매수 예비자' 같은 타깃 구체화, Google AIO는 데이터 원천 검증 주의를 덧붙인다.
AI는 호갱노노의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
직방과의 비교에서 모든 엔진이 '호갱노노=아파트 실거래 분석, 직방=다양한 매물·중개'로 역할을 명확히 구분한다. 2018 직방 인수 후 같은 계열이지만 포지셔닝은 여전히 분리 운영된다는 서사가 고정됐다. 네이버 부동산 대비로는 '광고 없는 실거래 중심'이 차별점으로 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 14건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 9건 |
강점
- 포지셔닝이 엔진 공통 고정
- 광고 없는 데이터 특성이 차별점
- 그룹 분업 구조가 명확
리스크
- 비아파트 매물 부족이 공통 약점
- 실시간 매물은 네이버 부동산에 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '집 찾기 vs 집 분석' 한 줄 요약, Perplexity는 사용 목적별 체크리스트, ChatGPT는 그룹 관계·연동 구조까지 언급한다.
AI가 호갱노노를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
호갱노노의 산업 인용은 YouTube·Daum 뉴스·Play스토어 3강 구조로 직방과 거의 동일한 패턴이다. 재테크 가이드 매체(weolbu·3o3·minchanv) 비중이 높아 산업 전반이 '실용 재테크 정보' 콘텍스트에서 인용되고 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 62 | 9.1% | |
| 2 | 블로그 | 49 | 7.2% | |
| 3 | 이커머스 | 46 | 6.8% | |
| 4 | 블로그 | 46 | 6.8% | |
| 5 | 동영상 | 41 | 6% | |
| 6 | 백과사전 | 37 | 5.4% | |
| 7 | 금융/투자 | 23 | 3.4% | |
| 8 | 블로그 | 22 | 3.2% | |
| 9 | 이커머스 | 21 | 3.1% | |
| 10 | 기타 | 20 | 2.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1.3% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% | |
| 2 | 2 | 0.3% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 49 | 7.2% | |
| 2 | 46 | 6.8% | |
| 3 | 22 | 3.2% | |
| 4 | 11 | 1.6% | |
| 5 | 9 | 1.3% | |
| 6 | 7 | 1% | |
| 7 | 7 | 1% | |
| 8 | 7 | 1% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 5.4% | |
| 2 | 3 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 3.4% | |
| 2 | 3 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 | 6.8% | |
| 2 | 21 | 3.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 62 | 9.1% | |
| 2 | 20 | 2.9% | |
| 3 | 11 | 1.6% | |
| 4 | 5 | 0.7% | |
| 5 | 5 | 0.7% | |
| 6 | 4 | 0.6% | |
| 7 | 4 | 0.6% | |
| 8 | 4 | 0.6% | |
| 9 | 3 | 0.4% | |
| 10 | 3 | 0.4% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 34 | 5% | |
| 2 | 블로그 | 22 | 3.2% | |
| 3 | 기타 | 20 | 2.9% | |
| 4 | 이커머스 | 15 | 2.2% | |
| 5 | 백과사전 | 13 | 1.9% | |
| 6 | 블로그 | 13 | 1.9% | |
| 7 | 기타 | 12 | 1.8% | |
| 8 | 백과사전 | 11 | 1.6% | |
| 9 | 블로그 | 11 | 1.6% | |
| 10 | 기타 | 11 | 1.6% | |
| 11 | 금융/투자 | 9 | 1.3% | |
| 12 | 금융/투자 | 9 | 1.3% | |
| 13 | 기타 | 9 | 1.3% | |
| 14 | 이커머스 | 9 | 1.3% | |
| 15 | 블로그 | 9 | 1.3% |
호갱노노를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 blog.naver.com이 24회로 1위, 전형적 UGC 중심 구조다. 자사 hogangnono.com은 5회에 그쳐 오너드 미디어 레버리지가 약하고, rallypoint·constant83.tistory.com 같은 개인 분석 블로그가 특징적으로 포함돼 '개인 투자자 분석 글' 생태계와 연결돼 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 24 | 12.1% | |
| 2 | 백과사전 | 18 | 9.1% | |
| 3 | 블로그 | 14 | 7.1% | |
| 4 | 이커머스 | 13 | 6.6% | |
| 5 | 기타 | 13 | 6.6% | |
| 6 | 블로그 | 6 | 3% | |
| 7 | 금융/투자 | 5 | 2.5% | |
| 8 | 온드미디어 | 5 | 2.5% | |
| 9 | 이커머스 | 5 | 2.5% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1% | |
| 2 | 1 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 12.1% | |
| 2 | 14 | 7.1% | |
| 3 | 6 | 3% | |
| 4 | 4 | 2% | |
| 5 | 4 | 2% | |
| 6 | 4 | 2% | |
| 7 | 4 | 2% | |
| 8 | 4 | 2% | |
| 9 | 4 | 2% | |
| 10 | 3 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 9.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.5% | |
| 2 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 6.6% | |
| 2 | 5 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 6.6% | |
| 2 | 3 | 1.5% | |
| 3 | 2 | 1% | |
| 4 | 2 | 1% | |
| 5 | 2 | 1% | |
| 6 | 1 | 0.5% | |
| 7 | 1 | 0.5% | |
| 8 | 1 | 0.5% | |
| 9 | 1 | 0.5% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 12 | 6.1% | |
| 2 | 이커머스 | 9 | 4.5% | |
| 3 | 블로그 | 6 | 3% | |
| 4 | 블로그 | 6 | 3% | |
| 5 | 이커머스 | 5 | 2.5% | |
| 6 | 블로그 | 4 | 2% | |
| 7 | 블로그 | 4 | 2% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 2% | |
| 9 | 블로그 | 4 | 2% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 2% | |
| 11 | 블로그 | 3 | 1.5% | |
| 12 | 블로그 | 3 | 1.5% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.5% | |
| 14 | 기타 | 3 | 1.5% | |
| 15 | 블로그 | 3 | 1.5% |