호갱노노 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 249건 (산업공통 69건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
호갱노노는 5개 AI 엔진 전반에서 '아파트 실거래가·시세·입지 분석'의 대표 앱으로 확고히 인식되며, 국토부 실거래가의 투명한 시각화와 입주민 후기 커뮤니티가 뚜렷한 차별 연상을 만든다. 최근 사용자 수·리텐션·사용시간 지표가 반복 인용되며 여러 엔진이 '사용자 수 1위'로 지목해 산업 존재감이 상승했고, 자사 도메인(hogangnono.com)이 브랜드 인용 상위에 올라 GEO 자산으로 기능한다. 직방 자회사이지만 '집값 분석' 도구로 성격이 뚜렷이 구분된다.
호갱노노 3위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
74.8
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
88.4%
AI Visibility
평균 순위
2.6
Avg. Rank
언급 비중
26.2%
Share of Voice · 61건
1순위 언급
28.1%
Top of Mind · 18건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 77.1 | 85.5% | 2 | 25.3%(59) | 45.3%(29) | |
| 2 | 76.9 | 85.5% | 2 | 25.3%(59) | 23.4%(15) | |
| 3 | 74.8 | 88.4% | 2.6 | 26.2%(61) | 28.1%(18) | |
| 4 | 63.5 | 78.3% | 3 | 23.2%(54) | 3.1%(2) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 실거래가·시세 카테고리의 독보적 1순위 연상과 강한 이름 각인
- 사용자 수 1위·최고 리텐션·단독 사용률 70%의 salience 우위
- hogangnono.com 온드미디어의 높은 인용 기여
리스크
- 이야기 탭 커뮤니티의 담합·편향·악플이 강점이자 최대 약점
- 실거래가 신고 시차와 아파트 외 매물·자체 리스팅 부재
- 매물 탐색·다양성 축에서는 네이버·직방에 종속
기회
- 실거래가 데이터 방법론·투명성 콘텐츠로 신뢰 서사 강화
- 커뮤니티 운영 정책 정비로 부정 근거 재인용 차단
- wiseapp류 데이터 리포트 노출 관리로 '1위' 서사 안정화
AI는 호갱노노를 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 호갱노노는 부동산 앱 4강에 항상 포함되며, 특히 '아파트 실거래가·시세·입지 분석' 카테고리에서 사실상 1순위로 연상되는 강한 특화 포지션을 확보했다. 최근 사용자 수(2026년 5월 228만)·최장 사용시간·최고 리텐션·단독 사용률 70% 같은 지표가 반복 인용되면서 여러 엔진이 '사용자 수 1위'로 지목해 산업 최초상기 존재감이 크게 상승했다. 다만 매물 탐색·다양성 축에서는 네이버·직방·다방에 자리를 내주어, 인지의 무게중심은 '시세·분석·검증 도구'에 확고히 맞춰져 있다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 호갱노노를 알고 있을까?
인지 · 10건
'부동산 앱 대표적인 곳/알려줘' 질문에서 호갱노노는 직방·네이버부동산·다방과 함께 4강으로 빠짐없이 호명되며, 특히 아파트 실거래가·시세 분석축의 대표로 아실과 나란히 자리한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 4 | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 12건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 4 | 20건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 3 | 12건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | 6건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | 20건 |
강점
- 아파트 실거래가·시세 카테고리에서 사실상 1순위로 연상
- '월 300만 사용·1등 부동산 앱' 수식과 함께 소개
리스크
- 원룸·전월세 매물 탐색축에서는 직방·다방에 자리를 내줌
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 호갱노노를 대표 부동산 앱 목록 최상단에 두는 경우가 많은 반면, Claude·ChatGPT는 네이버부동산·직방 다음의 '아파트 실거래가 전문' 순번으로 배치한다.
AI는 호갱노노를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
최근 사용자 수 지표(2026년 5월 228만 명, 1인당 월평균 사용시간 최장, 이탈률 최저·평균 사용 519일)를 근거로 여러 엔진이 호갱노노를 '사용자 수 1위' 또는 선두권으로 지목하여, 산업 최초상기에서 존재감이 크게 상승했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 2건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 10건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 3 | 20건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 4 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 5건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 6건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 4 | 20건 |
강점
- 2026년 5월 사용자 수 1위·리텐션 최고 데이터가 반복 인용
- 단독 사용률 70%+로 충성도 높은 앱으로 각인
리스크
- '매물 1위'는 네이버, 'MAU 1위'는 직방으로 보는 프레임과 경합
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Google AIO·Perplexity는 2026년 5월 사용자 수 기준 호갱노노를 1위로 명시하는 반면, Claude는 MAU 기준 직방(229만)을 1위, 호갱노노(179만)를 2위로 놓아 지표에 따라 순위가 갈린다.
AI는 호갱노노하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 19건
산업 맥락에서 호갱노노는 '아파트 실거래가·시세 분석·입지/학군 데이터'로 연상되며, 광고 매물 없이 정보 중심으로 쓰는 '판단·검증 도구'로 직방·다방의 '매물 탐색'과 대비되는 위치를 점한다.
강점
- 아파트 시세·투자 판단축의 대표 연상으로 고정
- 광고 없는 객관 정보 이미지로 신뢰 지각 확보
리스크
- 자체 매물 리스팅이 없어 '탐색' 연상에서는 배제
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·ChatGPT는 호갱노노를 '가격이 적정한지 판단하는 단계'의 도구로 명확히 구분하는 반면, Gemini는 일조량·인구이동 등 타 앱이 안 주는 독점 데이터까지 연상에 포함한다.
AI는 호갱노노의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
산업 품질 비교에서 호갱노노는 실거래가 기반의 정확·객관 정보로 신뢰도 높은 앱으로 평가되나, 실거래가 신고 지연(1~3주)에 따른 최신성 한계와 커뮤니티 후기의 주관성이 품질의 양면으로 함께 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 4 | 7건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 4 | 4건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | 14건 |
강점
- 국토부 실거래가 기반의 객관·투명 정보로 신뢰 우위
- 지도·그래프 시각화로 시세 파악 정확도 지원
리스크
- 실거래가 반영 시차와 호가 미반영으로 최신 매물가와 괴리
- 아파트 외(빌라·단독) 정보 부족과 커뮤니티 신뢰성 논란
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 커뮤니티 담합·입주민 편향을 품질 저해 요인으로 구체적으로 다루는 반면, Perplexity는 서울·수도권 정보 편중과 현재 매물 정보 부족을 상대적 약점으로 짚는다.
AI는 호갱노노를 추천할까?
선호 · 15건
산업 추천 맥락에서 호갱노노는 '아파트 매매·시세·입지 분석·투자 판단'용으로 우선 추천되며, 원룸·전월세 탐색에는 직방·다방을, 종합 매물엔 네이버부동산을 병행하라는 용도별 조합에서 시세·분석 파트를 담당한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 10건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 20건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 4 | 5건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 3 | 14건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 5건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 4 | 20건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 4 | 5건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 4 | - | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 1순위 | 13건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 7건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 4 | 19건 |
강점
- 아파트 시세·입지 분석 추천에서 사실상 고정 1순위
- 실거주자 만족도·리텐션 지표가 추천 근거로 인용
리스크
- 원룸·다양한 매물 탐색 목적엔 범용성이 떨어져 추천에서 후순위
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Perplexity는 '이용 만족도 높은 앱' 목록에서 호갱노노를 최상위로 자주 언급하는 반면, ChatGPT는 아파트 매매·실거래 비교라는 특정 목적에 한정해 추천한다.
AI는 호갱노노의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
산업 경쟁 구도에서 호갱노노는 '아파트 실거래가·시세·입지 분석'의 대표로 직방(매물 탐색)과 상호보완하고, 종합 매물의 네이버부동산·원룸의 다방과 역할이 분리되며, 2018년 직방 인수로 같은 그룹이지만 서비스 성격은 뚜렷이 구분된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 9건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 4 | 11건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 2 | 5건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 4 | 20건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 3건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 20건 |
강점
- 시세·분석 카테고리에서 독보적 포지션
- 광고 매물 없는 정보 중심으로 신뢰 차별화
리스크
- 매물 탐색·다양성에서는 네이버·직방에 종속적
주요 키워드
엔진 간 차이
전 엔진이 '직방=집 찾기, 호갱노노=집값 분석'의 이분 구도를 공유하며, Gemini는 일조량·조망·인구변화 등 타 앱이 잘 안 주는 독점 데이터를 경쟁 우위로 추가 강조한다.
AI에게 호갱노노를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 호갱노노는 5개 엔진 모두 실거래가·시세 전문 앱으로 즉시·정확히 인식하며, '호구 방지'라는 이름 유래가 강한 기억 고리로 반복 재현된다. 브랜드 서사는 국토부 실거래가의 투명한 시각화, 입주민 후기 커뮤니티, AI 시세 예측·청약 진단으로 풍부하게 구성된다. 강점은 '실거래가+생활후기+시각화' 조합에 집중되지만, 커뮤니티(이야기 탭)의 담합·편향·악플이 핵심 강점이자 최대 약점으로 이중 규정되고, 실거래가 시차·아파트 외 매물 부족·자체 리스팅 부재가 구조적 한계로 지적된다. 종합적으로 신뢰·전문성 지각이 높은 강한 브랜드이나 커뮤니티 신뢰성 관리가 지각 리스크의 핵심이다.
AI는 호갱노노를 알고 있을까?
인지 · 5건
'호갱노노 알아?'에 5개 엔진 모두 아파트 실거래가·시세 앱으로 정확히 인식하고, '호구 고객이 되지 말자'는 이름 유래와 국토부 실거래가 기반·2018년 직방 인수까지 일관되게 제시한다.
강점
- 전 엔진에서 오인식 없이 실거래가 앱으로 확정 인식
- 이름의 의미가 강한 기억 고리로 반복 인용
리스크
- 빌라·단독주택 등 아파트 외 매물은 다루지 않는다는 범위 한계가 함께 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 숨고 제휴 홈케어 등 최신 확장 소식까지 덧붙이는 반면, Perplexity·ChatGPT는 실거래가·시세·주변 정보의 핵심 기능 요약에 집중한다.
AI는 호갱노노를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'호갱노노 하면 제일 먼저' 질문에서 지도 위 색상으로 표시되는 아파트 실거래가 화면, 국토부 실거래가 조회, 그리고 입주민 '이야기' 커뮤니티(매운맛 후기)가 공통 최초 연상으로 떠오른다.
강점
- 색상 기반 실거래가 지도가 강한 시각적 최초상기 자산
- 입주민 후기 커뮤니티가 경쟁사와 뚜렷이 구분되는 연상
리스크
- 커뮤니티(이야기 탭)의 과열·편향이 최초 연상에 양면적으로 붙음
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '초록색 지도'와 '매운맛 입주민 커뮤니티'를 시각적으로 강조하는 반면, Claude는 이름 유래(호구 방지)와 국토부 실거래가 시각화를 기능 중심으로 먼저 떠올린다.
AI는 호갱노노하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
호갱노노 브랜드 연상은 국토부 실거래가의 투명한 시각화, 입주민 후기 커뮤니티(층간소음·주차·치안·학군), 직관적 지도/그래프 UI, AI 시세 예측·청약 진단으로 구성되며, '정보 비대칭을 줄여 호갱이 되지 않게 한다'는 취지가 서사의 중심축이다.
강점
- '실거래가+생활후기+시각화' 조합이 뚜렷한 차별 연상
- 이름에 담긴 소비자 편익 취지가 서사에 일관 반영
리스크
- 커뮤니티 편향·담합 이슈가 신뢰 연상에 부정적으로 병존
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Gemini는 AI 시세 예측·청약 진단 등 확장 기능까지 연상에 넣는 반면, ChatGPT는 이미지 질문에 '로고인가 평판인가'를 되묻는 회피 후 실용 도구 이미지로 답한다.
AI는 호갱노노의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
호갱노노 강점은 투명한 실거래가·직관적 시각화·입주민 후기 커뮤니티·통합 데이터(학군/인구이동/재건축)로 일관되나, 약점은 커뮤니티의 편향·담합·악플, 실거래가 시차, 아파트 외 매물 부족, 자체 매물 리스팅 부재로 집중된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노의 강점은? | - | ||
| 호갱노노의 강점은? | 7건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 7건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 6건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 20건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 4건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 3건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 4건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 4건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 20건 |
강점
- 실거래가·시각화·통합 데이터로 시세 판단 최적화
- 입주민 후기가 정량화 어려운 생활정보를 보완
리스크
- 이야기 탭의 담합·편향·악성 댓글이 최대 약점으로 지목
- 실거래가 1~3주 시차와 아파트 외 매물·자체 리스팅 부재
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 커뮤니티 신뢰성을 '핵심 강점이자 가장 큰 약점'으로 이중 규정하고 광고(단지 PRO) 편향 가능성까지 언급하는 반면, Perplexity는 지역 편중과 즐겨찾기 등 기능 보완 여지를 상대적으로 부각한다.
AI는 호갱노노를 추천할까?
선호 · 5건
'호갱노노 추천할 만해?'에는 전 엔진이 '아파트 시세·실거래가 목적이면 강력 추천, 원룸·다양한 매물엔 부적합'으로 수렴하며, 커뮤니티 후기는 유용하되 편향을 걸러 보고 계약 전 타 플랫폼과 교차확인하라는 단서를 붙인다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노 추천할 만해? | - | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 4건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 12건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 3건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 19건 |
강점
- 실거래가·그래프·지도 필터가 시세 판단에 최적
- Google Play 4.4점 등 사용자 반응 근거 인용
리스크
- 아파트 위주라 전월세 일반 매물 탐색엔 범용성 부족
- 이야기 탭 후기의 편향으로 취사선택 필요
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 이야기 탭 평가가 '매우 엇갈린다'며 신뢰성 주의를 강하게 다는 반면, Google AIO·Gemini는 실거래가·입지 정보의 유용성을 근거로 '매우 추천'으로 긍정한다.
AI는 호갱노노의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'호갱노노랑 직방 뭐가 달라'에 전 엔진이 '호갱노노=아파트 실거래가·시세·입지 분석의 데이터 중심 앱'으로 정리하고 광고 매물 없이 정보 중심이라는 점을 직방 대비 차별점으로 든다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | - | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 15건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 7건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 20건 |
강점
- 실거래가·단지 분석의 독보적 전문성
- 광고 없는 객관 정보라는 신뢰 우위
리스크
- 자체 매물 리스팅이 없어 실제 매물은 네이버·직방으로 넘어가야 함
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '호갱노노는 매물 등록 플랫폼이 아니라 시세·단지 분석 도구'라는 구조 한계를 명시하는 반면, Perplexity는 '호갱노노=집값을 분석하는 앱'이라는 한 줄 대비로 강점을 압축한다.
AI가 호갱노노를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
호갱노노 관련 산업 인용은 앱 마켓·뉴스·유튜브·블로그와 함께 wiseapp.co.kr 같은 앱 데이터 분석 리포트가 반복 인용되는 점이 특징으로, '사용자 수 1위·리텐션 최장'이라는 salience 우위가 바로 이 데이터 채널에서 공급된다. 따라서 호갱노노의 산업 인용 전략은 wiseapp·모바일인덱스류 데이터 리포트와 유튜브·블로그의 부동산 앱 순위 콘텐츠에서의 노출·정확성을 관리하는 것이 핵심이며, 이를 통해 AI가 재인용하는 '1위' 서사의 근거를 안정적으로 유지할 수 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 93 | 8.8% | |
| 2 | 동영상 | 89 | 8.4% | |
| 3 | 이커머스 | 87 | 8.2% | |
| 4 | 이커머스 | 71 | 6.7% | |
| 5 | 동영상 | 62 | 5.9% | |
| 6 | 온드미디어 | 40 | 3.8% | |
| 7 | 금융/투자 | 40 | 3.8% | |
| 8 | 백과사전 | 40 | 3.8% | |
| 9 | 블로그 | 30 | 2.8% | |
| 10 | 기타 | 23 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 40 | 3.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 0.9% | |
| 2 | 6 | 0.6% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.5% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 93 | 8.8% | |
| 2 | 30 | 2.8% | |
| 3 | 21 | 2% | |
| 4 | 21 | 2% | |
| 5 | 9 | 0.9% | |
| 6 | 9 | 0.9% | |
| 7 | 8 | 0.8% | |
| 8 | 8 | 0.8% | |
| 9 | 6 | 0.6% | |
| 10 | 6 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 89 | 8.4% | |
| 2 | 62 | 5.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 40 | 3.8% | |
| 2 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 40 | 3.8% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 87 | 8.2% | |
| 2 | 71 | 6.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 2.2% | |
| 2 | 16 | 1.5% | |
| 3 | 15 | 1.4% | |
| 4 | 10 | 0.9% | |
| 5 | 9 | 0.9% | |
| 6 | 7 | 0.7% | |
| 7 | 7 | 0.7% | |
| 8 | 6 | 0.6% | |
| 9 | 5 | 0.5% | |
| 10 | 5 | 0.5% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 38 | 3.6% | |
| 2 | 블로그 | 30 | 2.8% | |
| 3 | 이커머스 | 29 | 2.7% | |
| 4 | 백과사전 | 27 | 2.6% | |
| 5 | 온드미디어 | 24 | 2.3% | |
| 6 | 기타 | 22 | 2.1% | |
| 7 | 블로그 | 21 | 2% | |
| 8 | 금융/투자 | 20 | 1.9% | |
| 9 | 동영상 | 19 | 1.8% | |
| 10 | 이커머스 | 17 | 1.6% | |
| 11 | 이커머스 | 16 | 1.5% | |
| 12 | 동영상 | 15 | 1.4% | |
| 13 | 이커머스 | 13 | 1.2% | |
| 14 | 블로그 | 12 | 1.1% | |
| 15 | 동영상 | 12 | 1.1% |
호갱노노를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
호갱노노 브랜드 인용은 자사 도메인 hogangnono.com이 상위권에 오른 점이 강점으로, 온드미디어가 AI 답변 근거로 직접 활용되고 있다. 다만 자사 커뮤니티 게시글이 담합·편향 등 약점의 근거로도 인용되는 양면성이 있어, 자사 도메인 우위가 반드시 긍정 서사만 강화하지는 않는다. 채널 전략으로는 실거래가 투명성·데이터 방법론을 설명하는 자사 콘텐츠를 강화하고, 커뮤니티 운영 정책과 언론(한경·매경) 긍정 보도를 통해 부정 근거의 재인용 가능성을 상쇄하는 접근이 필요하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 33 | 9.3% | |
| 2 | 동영상 | 33 | 9.3% | |
| 3 | 온드미디어 | 30 | 8.5% | |
| 4 | 백과사전 | 28 | 7.9% | |
| 5 | 이커머스 | 20 | 5.6% | |
| 6 | 이커머스 | 16 | 4.5% | |
| 7 | 기타 | 12 | 3.4% | |
| 8 | 금융/투자 | 11 | 3.1% | |
| 9 | 기타 | 7 | 2% | |
| 10 | 블로그 | 7 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 8.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1.4% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 9.3% | |
| 2 | 7 | 2% | |
| 3 | 6 | 1.7% | |
| 4 | 4 | 1.1% | |
| 5 | 3 | 0.8% | |
| 6 | 3 | 0.8% | |
| 7 | 3 | 0.8% | |
| 8 | 3 | 0.8% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 9.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 28 | 7.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 3.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 5.6% | |
| 2 | 16 | 4.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 3.4% | |
| 2 | 7 | 2% | |
| 3 | 6 | 1.7% | |
| 4 | 6 | 1.7% | |
| 5 | 4 | 1.1% | |
| 6 | 3 | 0.8% | |
| 7 | 3 | 0.8% | |
| 8 | 3 | 0.8% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 25 | 7.1% | |
| 2 | 온드미디어 | 17 | 4.8% | |
| 3 | 이커머스 | 11 | 3.1% | |
| 4 | 이커머스 | 11 | 3.1% | |
| 5 | 동영상 | 9 | 2.5% | |
| 6 | 금융/투자 | 8 | 2.3% | |
| 7 | 동영상 | 8 | 2.3% | |
| 8 | 블로그 | 7 | 2% | |
| 9 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 6 | 1.7% | |
| 11 | 블로그 | 5 | 1.4% | |
| 12 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 13 | 언론 | 5 | 1.4% | |
| 14 | 동영상 | 5 | 1.4% | |
| 15 | 기타 | 5 | 1.4% |