호갱노노 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 200건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏠 부동산 앱
호갱노노는 AI 엔진 전반에서 '아파트 실거래가·시세 분석'의 카테고리 1위로 확고히 인식되며, 국토부 기반 데이터 투명성, 지도 위 실거래가 시각화(최초 도입), 이야기 탭 입주민 후기, 왕관 아이콘 등 강력하고 일관된 브랜드 자산을 보유한다. '매물 검색은 네이버·직방, 시세 분석은 호갱노노'라는 표준 분업 구도가 정착해 아파트 관련 질문에서 단독 1순위로 호명되고, gemini는 MAU 1위 수치로 이를 뒷받침한다. 핵심 리스크는 인지 범위가 아파트에 집중돼 전월세·빌라 영역에서 부재하다는 점, 그리고 후기 주관성·담합 우려, 실거래가 신고 시차, 자사 hogangnono.com의 산업 레벨 영향력 부족이다.
호갱노노 3위
🏠 부동산 앱 4개 브랜드 중 순위
66
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
76.8%
AI Visibility
평균 순위
2.5
Avg. Rank
언급 비중
25.3%
Share of Voice · 43건
1순위 언급
17.4%
Top of Mind · 8건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 71.2 | 78.6% | 2 | 25.9%(44) | 50%(23) | |
| 2 | 68.4 | 76.8% | 2.1 | 25.3%(43) | 26.1%(12) | |
| 3 | 66 | 76.8% | 2.5 | 25.3%(43) | 17.4%(8) | |
| 4 | 57.7 | 71.4% | 3.1 | 23.5%(40) | 6.5%(3) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏠 부동산 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 아파트 실거래가·시세 분석 카테고리 단독 1위 현저성과 '필수 앱' 인지
- 국토부 데이터 투명성·지도 시각화(최초 도입)·이야기 커뮤니티의 3박자 차별성
- 자사 hogangnono.com의 브랜드 질문 직접 인용(4위)과 유튜브 영상 리뷰의 강한 인지 기여
리스크
- 인지·선호가 아파트에 집중되어 전월세·원룸·빌라 카테고리에서 거의 부재
- 이야기 탭 후기 주관성·가격 띄우기 담합 우려와 실거래가 신고 30일 시차의 정확성 한계
- 출시 연도 등 사실 불일치, 자사 도메인의 산업 레벨 담론 주도력 부족
기회
- 오피스텔·빌라·전월세 데이터 확장으로 인지 범위를 아파트 밖으로 넓힐 여지
- hogangnono.com 단지·이야기 콘텐츠 SEO와 유튜브 협업으로 인용 자산 강화
- MAU 1위·수상 이력 등 정량 근거를 자사·위키 채널에 일관 노출해 1위 서사 고착
AI는 호갱노노를 어떤 🏠 부동산 앱으로 인식할까?
비보조 인지에서 호갱노노는 '아파트 실거래가·시세 분석'의 카테고리 1위로 모든 엔진에서 확고히 자리 잡았으며, perplexity는 사용자 수 기준 종합 TOP5에서도 1위로 거론할 만큼 현저성이 높다. '매물 검색은 네이버·직방, 시세 분석은 호갱노노'라는 표준 분업 구도가 정착돼, 아파트 시세·입지·실거주 후기를 묻는 거의 모든 산업 질문에서 단독 1순위로 호명된다. 다만 인지·선호가 아파트 영역에 집중되어 전월세·원룸·빌라 카테고리에서는 거의 등장하지 않는다는 점이 인지 범위의 명확한 경계다. gemini가 MAU·수상 이력 등 구체 근거로, google-aio가 '압도적 1위'로 일관되게 지지한다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 호갱노노를 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 비보조 인지에서 호갱노노는 '아파트 실거래가·시세 분석'의 대명사로 거의 모든 엔진의 대표 앱 리스트에 포함되며, perplexity·google-aio는 사용자 수 기준 상위권으로도 직접 호명한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 4 | - | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 부동산 앱 대표적인 곳은? | 4 | 7건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 4 | - | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 3 | 10건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 부동산 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 6건 |
강점
- '실거래가 조회=호갱노노' 연상이 카테고리 1위로 고착
- 초보부터 투자자까지 '필수 앱' 인지
리스크
- 전월세·원룸 카테고리에서는 거의 호명되지 않아 인지 범위가 아파트로 제한
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '사용자 수 기준 호갱노노·직방·네이버 상위권'으로 명시, google-aio는 '아파트 종합 정보 1위'로, gemini는 '아파트 실거래가 특화 앱'으로 일관되게 아파트 영역 1위로 인지한다.
AI는 호갱노노를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'부동산 앱 1등/떠올라' 현저성 질문에서 호갱노노는 아파트 시세·실거래가 영역의 '압도적 1위'로 거의 항상 호명되며, perplexity는 사용자 수 기준 1등 후보로도 가장 먼저 거론한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 13건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 3 | 6건 | ||
| 부동산 앱 1등은 어디야? | 2 | 9건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 4 | - | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 4 | 13건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | 3건 | ||
| 부동산 앱 하면 어디가 떠올라? | 2 | 8건 |
강점
- 아파트 시세·실거래가 카테고리에서 단독 1위 현저성
- '부동산 앱 하면 떠오르는' 4대 앱에 항상 포함
리스크
- 종합 1등·매물 검색 1등은 직방·네이버부동산에 양보
- 현저성이 아파트 분석 영역에 집중되어 전월세 연상은 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 사용자 수 기준 호갱노노를 1순위로 거론, google-aio는 '아파트 실거래가 분석 압도적 1위'로 한정, gemini는 매물 검색 1위는 직방으로 두되 호갱노노를 시세 분석 1위로 명확히 분리한다.
AI는 호갱노노하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 연상(만족도·실거래가 조회) 질문에서 호갱노노는 '실거래가·입지·생활환경을 함께 보기 좋아 만족도 높은 앱'으로 일관 연상되며, perplexity는 '재사용·만족도 측면에서 아실과 함께 가장 강하게 언급'된다고 평가한다.
강점
- 실거래가 조회·입지 분석 연상에서 항상 최상위
- 만족도·재사용률 높은 앱으로 연상
리스크
- 빌라·단독주택·전월세 연상은 약함(아파트 한정 연상)
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '만족도 1개 고르면 아실·호갱노노'로 평가, google-aio·gemini는 실거래가 조회 항목에서 호갱노노·아실을 나란히 1·2위로 두며 호갱노노의 직관적 시각화를 강조한다.
AI는 호갱노노의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질(정확성) 질문에서 호갱노노는 네이버부동산과 함께 '실거래가 데이터 정확성'에서 가장 추천되는 앱으로 평가되나, 실거래가 신고 시차(30일)와 호가 미반영이 정확성의 한계로 병기된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 11건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 중 매물 정보 정확성 좋은 곳은? | 4 | 7건 |
강점
- 국토부 기반 실거래가 정확성으로 시세 분석 신뢰 1위급
- 한 시간마다 업데이트되는 데이터 신속성
리스크
- 실거래가 신고 30일 시차로 실시간 호가·현장 분위기 미반영
- 매물 검색 정확성은 직방·네이버에 양보
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '정확성은 네이버부동산+호갱노노'로 두 앱을 병행 추천, gemini는 호갱노노의 실거래가 1시간 단위 업데이트를 강점으로, perplexity는 매물 정확성 자체는 직방이 우위라며 호갱노노를 시세 분석 보조로 둔다.
AI는 호갱노노를 추천할까?
선호 · 12건
산업 선호(추천) 질문에서 호갱노노는 '아파트 시세·실거래가가 중요하면 호갱노노'라는 용도 추천으로 거의 항상 호명되며, 종합 1순위 네이버부동산과 짝을 이뤄 '매물 검색은 네이버, 시세 분석은 호갱노노' 조합 추천이 정착돼 있다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 13건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 부동산 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 9건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 4 | 11건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 2 | 8건 | ||
| 부동산 앱 추천해줘 | 4 | 8건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | - | - | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 1순위 | 11건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 2 | 9건 | ||
| 집 구할 때 좋은 부동산 앱은? | 4 | 8건 |
강점
- 아파트 시세·입지 분석 추천에서 단독 1순위
- '네이버+호갱노노' 표준 조합으로 추천 빈도 높음
리스크
- 전월세·원룸 추천에서는 직방·다방에 자리를 내줌
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '매물은 네이버, 시세는 호갱노노 병행이 이상적'으로 조합 추천, perplexity는 '아파트 시세 중요하면 호갱노노' 한 줄 추천, gemini는 '매달 300만 명 사용'을 근거로 집 구할 때 필수 앱으로 추천한다.
AI는 호갱노노의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 비교에서 호갱노노는 '아파트 실거래가·입지 분석' 포지션으로 직방(전월세·VR)·네이버부동산(매물 다양성)·아실(투자 통계)과 명확히 구획되며, 사용자 수 기준 상위 3강(호갱노노·직방·네이버)에 자주 1순위로 거론된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 부동산 앱 비교해줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 19건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 2 | 2건 | ||
| 부동산 앱 비교해줘 | 3 | 8건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 3 | 12건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 2 | 6건 | ||
| 부동산 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 9건 |
강점
- 비교표에서 '아파트 시세·실거래가·단지 평가' 포지션 독점
- 사용자 수 기준 종합 TOP5에서 1위로도 거론
리스크
- 시세·투자 영역에서 아실과 직접 경쟁이 겹침
- 매물 검색·전월세 경쟁력은 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '종합 사용성 TOP5에서 호갱노노 1위'로, google-aio는 '시세·트렌드 분석은 호갱노노·아실'로 묶고, gemini는 비교 순위에서 네이버·직방 다음 시세 특화 앱으로 호갱노노를 배치한다.
AI에게 호갱노노를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 호갱노노는 '호구+고객' 이름 유래, 국토부 실거래가 기반 데이터, 지도 위 실거래가 시각화(최초 도입), 이야기 탭 입주민 후기, 왕관 아이콘 등을 모든 엔진이 정확하고 풍부하게 재현하는 강한 브랜드 자산을 보유한다. gemini는 MAU 231만(2025.10) 1위라는 수치까지 제시한다. 강점은 데이터 투명성·시각화·커뮤니티의 3박자이며, 약점은 후기 주관성·가격 띄우기 담합 우려, 빌라/단독주택 정보 부재, 지방 정보 밀도 저하, 실거래가 신고 30일 시차다. 출시 연도(2015 vs 2018) 불일치와 chatgpt의 의도 되묻기가 응답 품질의 변수다.
AI는 호갱노노를 알고 있을까?
인지 · 4건
보조 인지(호갱노노 알아?)에서 모든 엔진이 '호구+고객' 이름 유래와 국토부 실거래가 기반 아파트·오피스텔 정보 앱으로 정확히 인식하며, gemini는 '2025년 10월 MAU 231만 명, 국내 부동산 앱 1위'라는 구체 수치까지 제시한다.
강점
- 이름 유래·출시 시기·직방 인수 등 사실 재현 정확
- gemini가 MAU 1위 수치를 근거로 제시할 만큼 인지 깊음
리스크
- 출시 연도가 perplexity(2015)·gemini(2018)로 엔진 간 불일치
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini가 MAU 231만·왕관 아이콘·AI 에이전트까지 가장 풍부하고, perplexity는 2015년 출시·2018년 직방 인수를 명시, chatgpt는 '법적 자료 아님, 국토부 공개시스템 병행' 주의를 덧붙인다.
AI는 호갱노노를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'호갱노노 하면 제일 먼저' 질문에 전 엔진이 '지도 위 아파트 실거래가·시세'를 즉답하며, google-aio는 빨강/파랑 왕관 아이콘이라는 시각 요소까지 가장 먼저 끌어내 브랜드 식별성이 높음을 보여준다.
강점
- 지도 기반 실거래가 시각화가 즉각적이고 독보적 연상
- 왕관 아이콘 등 UI 요소가 브랜드 식별자로 작동
리스크
- 연상이 아파트·실거래가에 집중되어 매물 거래 기능 연상은 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 왕관 아이콘·분위지도 등 시각 요소를 가장 구체적으로 떠올리고, perplexity·gemini·chatgpt는 실거래가·학군·입주민 후기 중심으로 답하며 이름 유래(호구가 되지 말자)를 공통 첨부한다.
AI는 호갱노노하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
'호갱노노 하면 뭐가 떠올라'에 전 엔진이 국토부 기반 실거래가·지도 시각화·입주민 리뷰('이야기' 탭)·학군/교통/일조량 정보를 일관 연상하고, google-aio·gemini는 '지도 위 실거래가 UX를 최초 도입'한 점까지 끌어낸다.
강점
- 데이터 투명성·시각화·커뮤니티(후기)의 3박자 연상이 강함
- '호구가 되지 말자' 미션이 신뢰 이미지로 직결
리스크
- chatgpt는 '이미지' 질문을 로고/시각 이미지로 오해해 되묻는 응답을 냈다
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini·google-aio는 '지도 위 실거래가 UX 최초 도입'과 왕관 아이콘 등 차별 요소를 풍부하게 연상, perplexity는 '집을 고른 뒤 검증하는 앱'이라는 사용 맥락을 부각, chatgpt는 의도 재확인형 응답을 보인다.
AI는 호갱노노의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
'호갱노노 강점/약점'에서 강점으로 실거래가 투명성·지도 시각화·활발한 커뮤니티('이야기' 탭)·국토부 등 공공데이터 신뢰성이, 약점으로 후기 주관성·가격 띄우기 담합 우려·빌라/단독주택 정보 부재·지방 정보 밀도 저하·실거래가 시차가 균형 있게 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노의 강점은? | 5건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 13건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 8건 | ||
| 호갱노노의 강점은? | 6건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | - | ||
| 호갱노노의 약점은? | 6건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 9건 | ||
| 호갱노노의 약점은? | 6건 |
강점
- 국토부 데이터 기반 시세 시각화로 '호구 방지' 미션 실현
- 실거주자 후기·실시간 인기 단지 등 커뮤니티성
리스크
- 후기 주관성·가격 띄우기/필터링 담합 역기능
- 아파트·오피스텔 외 빌라/단독주택 정보 미제공
- 지방 리뷰 효용 저하·실거래가 신고 시차
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 후기 신뢰성 편차·리뷰 편향을 핵심 약점으로, gemini는 빌라/단독주택 정보 부재를 명시, google-aio는 실거래가 시차와 커뮤니티 담합 우려를 구체화하고 chatgpt 약점 응답은 잘려 불완전하다.
AI는 호갱노노를 추천할까?
선호 · 4건
'호갱노노 추천할 만해'에 전 엔진이 '아파트 첫 탐색·시세 파악용으로 강력 추천, 단 전월세는 부적합'이라는 조건부 긍정으로 일치하며, 직관적 UI·실거주 리뷰를 추천 근거로, 전월세 정보 부족·정보 과다로 인한 복잡함을 단서로 단다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노 추천할 만해? | 5건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 18건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 7건 | ||
| 호갱노노 추천할 만해? | 8건 |
강점
- 부동산 입문자·시각 데이터 선호자에게 '강력 추천' 평가
- 실거래가·리뷰·학군까지 한 번에 보는 가성비
리스크
- 전세·월세·빌라 탐색에는 직방·다방 권유
- 정보량이 많아 UI 복잡 느낌·일부 광고/제휴 매물 주의
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 '국민 부동산 앱·1위 플랫폼'으로 강력 추천하고, perplexity는 '맞는 사람/아닌 사람'을 나눠 전월세 부적합을 명시, chatgpt는 역전세 알림 등 실무 기능을 동아일보 인용으로 추천 근거화한다.
AI는 호갱노노의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
'호갱노노랑 직방 뭐가 달라'에 전 엔진이 '호갱노노=아파트 시세·실거래가 데이터, 직방=매물 찾기·중개 연결'로 일관 정리하며, 호갱노노가 원래 광고 매물 없는 데이터 중심이었으나 최근 매물 노출 서비스를 추가했다는 변화까지 perplexity가 포착한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | - | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 19건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 호갱노노랑 직방 뭐가 달라? | 9건 |
강점
- 데이터 신뢰도·시세 분석 강점이 직방과 명확히 대비
- 광고 매물 없는 객관성이 차별 가치로 인정
리스크
- 매물 직접 거래·임대 찾기 기능은 제한적이라는 한계 병기
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 호갱노노의 최근 매물 노출 서비스 추가까지 시의적으로 반영, google-aio는 '데이터 분석 vs 거주 매물 계약'으로 한 줄 대비, gemini·chatgpt는 단지별 통계·관리비·학군 등 호갱노노 심층 데이터의 깊이를 강조한다.
AI가 호갱노노를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
호갱노노 관점 산업 인용은 뉴스 애그리게이터(v.daum)·앱스토어(apps.apple/play.google)·유튜브·부동산 커뮤니티(weolbu)·비교 블로그(minchanv·singing3·mockingwalking)가 핵심 축으로, 직방·다방과 거의 동일한 산업 인용 생태계를 공유한다. 즉 산업 일반 질문의 AI 답변은 전문 매체보다 큐레이션 블로그·영상·앱스토어에 의존하며, 자사 hogangnono.com은 산업 레벨에서 영향력이 미미하다. 채널 전략상 부동산 앱 비교 블로거·유튜버·weolbu 같은 투자 커뮤니티 대상 콘텐츠 노출이 산업 가시성 확대에 직접적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 69 | 9.8% | |
| 2 | 이커머스 | 49 | 7% | |
| 3 | 이커머스 | 47 | 6.7% | |
| 4 | 백과사전 | 44 | 6.3% | |
| 5 | 동영상 | 41 | 5.8% | |
| 6 | 블로그 | 40 | 5.7% | |
| 7 | 금융/투자 | 27 | 3.8% | |
| 8 | 블로그 | 25 | 3.6% | |
| 9 | 온드미디어 | 20 | 2.8% | |
| 10 | 기타 | 16 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 2.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 1.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 40 | 5.7% | |
| 2 | 25 | 3.6% | |
| 3 | 16 | 2.3% | |
| 4 | 12 | 1.7% | |
| 5 | 11 | 1.6% | |
| 6 | 8 | 1.1% | |
| 7 | 7 | 1% | |
| 8 | 6 | 0.9% | |
| 9 | 6 | 0.9% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 5.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 44 | 6.3% | |
| 2 | 6 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27 | 3.8% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 49 | 7% | |
| 2 | 47 | 6.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 69 | 9.8% | |
| 2 | 16 | 2.3% | |
| 3 | 9 | 1.3% | |
| 4 | 9 | 1.3% | |
| 5 | 7 | 1% | |
| 6 | 7 | 1% | |
| 7 | 6 | 0.9% | |
| 8 | 5 | 0.7% | |
| 9 | 4 | 0.6% | |
| 10 | 4 | 0.6% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 25 | 3.6% | |
| 2 | 동영상 | 22 | 3.1% | |
| 3 | 이커머스 | 17 | 2.4% | |
| 4 | 기타 | 17 | 2.4% | |
| 5 | 백과사전 | 17 | 2.4% | |
| 6 | 기타 | 16 | 2.3% | |
| 7 | 백과사전 | 14 | 2% | |
| 8 | 동영상 | 12 | 1.7% | |
| 9 | 블로그 | 12 | 1.7% | |
| 10 | 이커머스 | 11 | 1.6% | |
| 11 | 블로그 | 11 | 1.6% | |
| 12 | 이커머스 | 10 | 1.4% | |
| 13 | 이커머스 | 9 | 1.3% | |
| 14 | 금융/투자 | 9 | 1.3% | |
| 15 | 기타 | 9 | 1.3% |
호갱노노를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
호갱노노 브랜드 인용은 유튜브(29)가 1위로, 영상 리뷰가 브랜드 인지에 가장 크게 기여한다. 나무위키(22)·플레이스토어(21)에 이어 자사 hogangnono.com(16)이 4위로 직접 인용돼 온드미디어가 AI 답변에 실제 반영되고 있음이 확인된다. 단지 페이지·이야기 커뮤니티 콘텐츠가 인용 자산으로 작동하므로 hogangnono.com 콘텐츠 SEO와 유튜브 리뷰 협업이 인용 통제의 핵심 지렛대다. 나무위키 의존도도 높아 문서 최신성(특히 MAU·인수 관계) 관리가 필요하며, 한경 등 언론 근거 확대가 신뢰 인용 다변화에 유효하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 29 | 12.4% | |
| 2 | 백과사전 | 22 | 9.4% | |
| 3 | 이커머스 | 21 | 9% | |
| 4 | 온드미디어 | 16 | 6.9% | |
| 5 | 블로그 | 11 | 4.7% | |
| 6 | 이커머스 | 11 | 4.7% | |
| 7 | 블로그 | 9 | 3.9% | |
| 8 | 금융/투자 | 8 | 3.4% | |
| 9 | 기타 | 6 | 2.6% | |
| 10 | 블로그 | 5 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 6.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 4.7% | |
| 2 | 9 | 3.9% | |
| 3 | 5 | 2.1% | |
| 4 | 4 | 1.7% | |
| 5 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 9.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 3.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 9% | |
| 2 | 11 | 4.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 29 | 12.4% | |
| 2 | 6 | 2.6% | |
| 3 | 3 | 1.3% | |
| 4 | 3 | 1.3% | |
| 5 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 16 | 6.9% | |
| 2 | 이커머스 | 9 | 3.9% | |
| 3 | 금융/투자 | 7 | 3% | |
| 4 | 기타 | 7 | 3% | |
| 5 | 이커머스 | 7 | 3% | |
| 6 | 기타 | 6 | 2.6% | |
| 7 | 블로그 | 5 | 2.1% | |
| 8 | 블로그 | 5 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 11 | 온드미디어 | 4 | 1.7% | |
| 12 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 13 | 블로그 | 3 | 1.3% | |
| 14 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 15 | 블로그 | 3 | 1.3% |