무신사 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 250건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 👗 패션 플랫폼
무신사는 5개 AI 엔진 전반에서 국내 패션 플랫폼 인지·상기·연상의 기준점 역할을 하는 확고한 카테고리 리더다. 커뮤니티 기원부터 유니콘·무신사 스탠다드·수직계열화까지 사실 정확도가 높고, 거래액·시장 영향력 기준 1위와 '브랜드를 사는 곳'이라는 선명한 포지션을 안정적으로 확보하고 있다. 반면 남성 편중, 수익성 악화, 검수·논란 리스크는 약점으로 일관 지적되며, MAU 1위는 에이블리에 내주는 자료가 많다.
무신사 2위
👗 패션 플랫폼 4개 브랜드 중 순위
82.8
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
85.7%
AI Visibility
평균 순위
1.4
Avg. Rank
언급 비중
27.4%
Share of Voice · 60건
1순위 언급
72.1%
Top of Mind · 44건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 85.8 | 77.1% | 2.1 | 24.7%(54) | 21.3%(13) | |
| 2 | 82.8 | 85.7% | 1.4 | 27.4%(60) | 72.1%(44) | |
| 3 | 67.6 | 81.4% | 2.8 | 26%(57) | 1.6%(1) | |
| 4 | 53.6 | 68.6% | 3.4 | 21.9%(48) | 4.9%(3) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
👗 패션 플랫폼 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 전 엔진 비보조 상기 선순위 독점과 높은 사실 정확도
- 무신사 스탠다드 PB·수직계열화·포토리뷰라는 구조적 자산
- 거래액·시장 영향력 기준 반복적 1위와 남성 세그먼트 지배
리스크
- 1020 남성 편중으로 여성·중장년 확장 상기 취약
- 수익성 악화(영업이익률 하락·적자전환)와 혼용률·택갈이 등 신뢰 리스크
- Claude가 '논란이 일상'이라는 부정 프레임을 명시적으로 반영
기회
- IR·뉴스룸 등 자사 온드미디어 강화로 강점 수치의 출처 통제력 확대
- 29CM·큐레이션 자산을 활용한 여성·감도 세그먼트 상기 보강
- MAU 열위를 만회할 여성·라이프스타일 콘텐츠로 상기 채널 다변화
AI는 무신사를 어떤 👗 패션 플랫폼으로 인식할까?
비보조 인지에서 무신사는 국내 패션 플랫폼 상기의 사실상 기준점으로, 대표 플랫폼·트렌드 반영·가성비·브랜드 입점 등 거의 모든 산업 질문에서 선순위로 호명된다. 특히 남성 전 연령과 '주 구매앱' 맥락에서 최우선 상기를 독점하고, 거래액·시장 영향력 기준 1위로 반복 지목된다. 다만 MAU 기준으로는 에이블리와 1위를 다투며, 감도 높은 큐레이션·여성 세그먼트에서는 29CM·지그재그·에이블리에 상기 우위를 내준다. ChatGPT가 글로벌 플랫폼을 먼저 제시하는 경향을 제외하면 엔진 간 상기 강도는 매우 안정적이다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 무신사를 알고 있을까?
인지 · 10건
'패션 쇼핑 서비스 알려줘', '패션 플랫폼 대표적인 곳은?' 같은 비보조 질문에서 무신사는 거의 모든 엔진이 첫 번째로 호명하는 대표 플랫폼으로, 국내 패션 플랫폼 상기의 기준점 역할을 한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 2 | - | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 1순위 | 4건 | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 1순위 | 12건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 1순위 | 20건 |
강점
- 비보조 상기에서 사실상 100% 선순위 언급
- '국내 최대/1위 패션 플랫폼'이라는 정체성이 고정적으로 붙음
리스크
- ChatGPT는 글로벌 플랫폼(ASOS·Zara 등)을 먼저 나열해 국내 1위 인상이 상대적으로 희석됨
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO·Gemini는 무신사를 국내 목록 맨 앞에 두는 반면, ChatGPT는 해외 멀티브랜드·SPA를 먼저 제시하고 무신사를 '한국 주요 플랫폼'으로 후순위 배치한다.
AI는 무신사를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
산업 최초 상기 맥락에서 무신사는 '큐레이션에 초점' 또는 '주 구매앱 1위'로 가장 먼저 떠오르는 앵커 브랜드로 언급되며, 남성 전 연령대에서 최우선 상기 대상으로 반복 지목된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | - | - | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | 2 | 5건 | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | 1순위 | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | 2 | 10건 | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | 1순위 | 20건 | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 12건 | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 8건 | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 20건 |
강점
- '어쩌다 들러도 결국 여기서 산다'는 락인형 최초 상기
- 남성 전 연령 상기 1위로 고정
리스크
- 여성·10대 초반 상기에서는 에이블리·지그재그에 우선순위를 내줌
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 무신사를 '큐레이션' 키워드로 포지셔닝해 상기시키고, Google AIO·Gemini는 '무신사 스탠다드'와 랭킹 시스템을 최초 연상 요소로 앞세운다.
AI는 무신사하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
'트렌드 반영', '가성비', '입점하기 좋은 곳' 등 산업 연상 질문에서 무신사는 스트리트·캐주얼, 무신사 스탠다드 기반 가성비, 남성/브랜드 패션 입점 최적지로 일관되게 연결된다.
강점
- '가격 대비 가치' 질문에서 가장 무난한 1순위로 지목
- 입점 지원(무이자 대출·마케팅)까지 연상되는 셀러 친화 이미지
리스크
- 감도 높은 큐레이션 연상에서는 29CM·W컨셉에 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '가성비 1순위=무신사'로 명시하고, Google AIO·Gemini는 무신사 스탠다드·아울렛을 가성비 근거로 든다.
AI는 무신사의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
산업 품질 논의에서 무신사는 브랜드 다양성·포토리뷰·세부 필터·큐레이션이 강점으로, 스트리트 편중과 상품 검수 한계가 약점으로 대비되며 '리뷰 개수·품질 만족도가 높은 플랫폼'으로 자리매김한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | - | - | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | 2 | 9건 | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | - | 3건 | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | 1순위 | 20건 |
강점
- 상품 리뷰 개수·품질에서 산업 내 만족도 최상위권
- 정교한 필터·큐레이션으로 탐색 품질 우수
리스크
- 중개 플랫폼 특성상 검수·CS 품질 편차 지적
- 스타일이 스트리트 쪽에 편중된다는 평
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 강·약점을 표로 대비하고, Claude는 리뷰 개수·품질 만족도가 높은 편이라는 조사 기반 평가를 제시한다.
AI는 무신사를 추천할까?
선호 · 15건
산업 추천 맥락에서 무신사는 '10~30대 데일리룩·스트릿·기본템을 여러 브랜드에서 한 번에 보려는 사람'에게 무난한 1순위로 권장되며, 가성비·후기·랭킹이 추천 근거로 반복된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | - | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | 1순위 | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | 2 | 11건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | 1순위 | 5건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | 1순위 | 20건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | - | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 17건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 11건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | - | - | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 1순위 | 20건 |
강점
- 범용 추천에서 가장 안전한 기본 선택지로 지목
- 월 71만 건대 후기 등 참고 자산 풍부
리스크
- 브랜드가 너무 많아 선택 피로가 생긴다는 단서 조건이 붙음
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 회사 복지·워라밸 평가까지 언급하며 조건부 추천을, Google AIO·Gemini는 브랜드 다양성·후기·자체 브랜드를 근거로 명확히 추천한다.
AI는 무신사의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
순위·비교 질문에서 무신사는 MAU 기준 에이블리와 1~2위를 다투지만 '시장 영향력·거래액·남성/브랜드 패션'에서는 반복적으로 최강 1위로 지목되며, 큐레이션·브랜드 중심 포지션으로 에이블리·지그재그와 대비된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 플랫폼 비교해줘 | - | - | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 2 | 9건 | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 1순위 | 19건 | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 2 | 5건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 2 | 20건 |
강점
- 거래액·시장 영향력 기준 반복적 1위
- '남성=전 연령 무신사 집중'이라는 뚜렷한 세그먼트 지배
리스크
- 앱 이용자 수(MAU) 기준으로는 에이블리에 1위를 내주는 자료가 다수
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Gemini는 자료 시점에 따라 무신사/에이블리 1위가 갈린다고 병기하고, Google AIO는 무신사를 MAU·거래액 최상위 3사의 선두로 정리한다.
AI에게 무신사를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 무신사는 커뮤니티 기원·유니콘·무신사 스탠다드 등 사실 정확도가 매우 높고, 스트릿·캐주얼·MZ 남성 성지·콘텐츠 결합이라는 연상이 문화 코드 수준으로 고정돼 있다. 강점으로는 시장 지배력, 7000개+ 브랜드 큐레이션, 수직계열화, 포토리뷰 자산이 일관되게 꼽히고, 약점으로는 남성 편중, 수익성 악화(영업이익률 하락·적자전환), 혼용률·택갈이 등 검수·논란 리스크가 반복된다. 경쟁 비교에서는 '브랜드를 사는 곳'으로 선명하게 규정된다. 특히 Claude는 다른 엔진과 달리 긍정 이미지와 '논란이 일상'이라는 부정 이미지를 명시적으로 병치한다는 점이 두드러진다.
AI는 무신사를 알고 있을까?
인지 · 5건
'무신사 알아?'에는 모든 엔진이 즉시 '한국 대표 온라인 패션 플랫폼'으로 인지하며, 프리챌 '무진장 신발 사진이 많은 곳' 커뮤니티 기원, 2001년 조만호 창업, 무신사 스탠다드, 10번째 유니콘 등 정확한 사실을 정합적으로 제시한다.
강점
- 기원·창업자·PB·투자유치까지 사실 정확도가 매우 높음
- 엔진 간 서술 편차가 거의 없는 안정적 인지
리스크
- 인지 자체는 확고해 추가 차별화 여지가 크지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Gemini는 세콰이어캐피탈 2천억 투자·2.2조 밸류 등 연혁을 상세히, Perplexity·ChatGPT는 커뮤니티 기원과 마켓플레이스 성격 위주로 간결하게 답한다.
AI는 무신사를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'무신사 하면 제일 먼저 뭐가 생각나?'에 모든 엔진이 '온라인 스트리트·캐주얼 패션 플랫폼'과 '무신사 스탠다드(슬랙스)'를 최상단 연상으로 제시하며, 무진장 세일·랭킹 시스템이 뒤따른다.
강점
- PB(무신사 스탠다드)가 브랜드 최초 상기의 핵심 자산으로 확립
- '대한민국 패션의 모든 것' 수준의 강한 대표성
리스크
- 스트릿·남성 이미지가 최초 상기를 지배해 스타일 폭이 좁게 인식될 여지
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO는 '무진장 세일'·도메스틱 브랜드 등용문까지 풍부하게 상기시키는 반면, Claude는 일반 정보 기반으로 답하며 최신 이슈는 별도 확인을 제안하는 신중한 톤을 보인다.
AI는 무신사하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 연상은 '젊고 트렌디한 스트릿·캐주얼 패션 플랫폼', 'MZ 남성 성지', '콘텐츠·커뮤니티 결합', '무신사 스탠다드'로 수렴하며, K패션 대표 기업이라는 확장 이미지도 자리잡았다.
강점
- '무신사 봤어'가 관심 표현이 될 만큼 문화 코드화된 연상
- 매거진·스냅 등 콘텐츠 결합 커머스 이미지
리스크
- Claude는 '논란과 사과가 일상'이라는 부정 연상을 명시적으로 병기
- 남성 편중 이미지가 여전히 강함
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude만 긍정(문화 코드)과 부정(반복 논란)을 뚜렷이 대비시키고, 다른 엔진은 트렌디·젊음 위주의 긍정 연상에 집중한다.
AI는 무신사의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
브랜드 강점은 시장 지배력(이용률 48.5%, MAU 640만)·7000개+ 브랜드 라인업·수직계열화·콘텐츠 커뮤니티로, 약점은 남성 편중, 영업이익률 하락(21년 16.3%→23년 4.2%, 23년 적자전환), 검수·논란(혼용률·택갈이)으로 정리된다.
강점
- 압도적 MAU·이용률과 7000개 이상 브랜드 큐레이션
- 제조·물류·마케팅 통합의 수직계열화 경쟁력
리스크
- 1020 남성 편중으로 시장 확장 제약
- 수익성 악화와 갑질·혼용률 오기재 등 신뢰 리스크
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Gemini는 이용률 48.5%·영업이익률 추이 등 수치 근거를 제시하고, ChatGPT는 PB-입점사 이해충돌 등 구조적 리스크를 학술 인용과 함께 든다.
AI는 무신사를 추천할까?
선호 · 5건
'무신사 추천할 만해?'에 대다수 엔진이 '상황에 따라 추천'으로 답하며 브랜드 선택 폭·무신사 스탠다드 가성비·잦은 세일·풍부한 실착 리뷰를 근거로 들고, 사이즈 편차·품절 대기를 주의점으로 단다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 무신사 추천할 만해? | - | ||
| 무신사 추천할 만해? | - | ||
| 무신사 추천할 만해? | 15건 | ||
| 무신사 추천할 만해? | 4건 | ||
| 무신사 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 실착 포토리뷰·실측 비교로 구매 확신을 주는 점이 추천 근거
- 무신사 스탠다드로 기본템 진입을 권하는 실용적 조언
리스크
- Claude는 즉답 대신 관점을 되물어 추천 강도가 약해짐
- 브랜드별 사이즈 편차·품절이 반복 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 실측·판매자 인증 확인 등 구체적 구매 팁을 주고, Claude는 어떤 관점인지 먼저 되물으며 신중하게 접근한다.
AI는 무신사의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'무신사랑 에이블리 뭐가 달라?'에서 무신사는 일관되게 '브랜드·남성 스트릿 중심, 브랜드 팬덤·퀄리티 중시, 객단가 5만원 이상 감수'로 규정되며, 에이블리의 셀러·여성·가성비 중심과 명확히 대비된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 무신사랑 에이블리 뭐가 달라? | - | ||
| 무신사랑 에이블리 뭐가 달라? | 7건 | ||
| 무신사랑 에이블리 뭐가 달라? | 20건 | ||
| 무신사랑 에이블리 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 무신사랑 에이블리 뭐가 달라? | 18건 |
강점
- '브랜드를 사는 곳'이라는 선명한 차별 포지션
- 관여도 높은 스마트 컨슈머 고객층
리스크
- 경계 흐려짐(양측 전문관 육성)으로 차별점이 점차 약화된다는 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '객단가 5만원 이상도 지갑을 여는' 소비 성향까지 서술하고, Perplexity·Google AIO는 브랜드 vs 셀러라는 구조적 차이를 표·요약으로 압축한다.
AI가 무신사를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
무신사가 걸린 산업 인용 생태계는 youtube·네이버블로그가 양대 축이고, 오픈서베이·트렌드모니터·loud.kr·openads 등 리서치·마케팅 매체가 순위·트렌드 담론의 근거를 제공한다. 즉 산업 맥락에서 무신사의 인용 점유를 지키려면 대중 UGC(유튜브 리뷰·블로그)와 전문 리포트 피인용을 병행 관리해야 한다. 검색형 엔진(Perplexity·Google AIO·Gemini)이 이들 소스를 집중 소비하므로 여기서의 노출이 산업 순위·비교 답변의 방향을 좌우한다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 111 | 7.8% | |
| 2 | 블로그 | 85 | 6% | |
| 3 | 블로그 | 68 | 4.8% | |
| 4 | 백과사전 | 67 | 4.7% | |
| 5 | 블로그 | 36 | 2.5% | |
| 6 | 기타 | 29 | 2% | |
| 7 | 기타 | 24 | 1.7% | |
| 8 | 블로그 | 23 | 1.6% | |
| 9 | 동영상 | 21 | 1.5% | |
| 10 | 온드미디어 | 20 | 1.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 1.4% | |
| 2 | 10 | 0.7% | |
| 3 | 10 | 0.7% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 0.7% | |
| 2 | 4 | 0.3% | |
| 3 | 4 | 0.3% | |
| 4 | 3 | 0.2% | |
| 5 | 2 | 0.1% | |
| 6 | 2 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.5% | |
| 2 | 7 | 0.5% | |
| 3 | 6 | 0.4% | |
| 4 | 5 | 0.4% | |
| 5 | 4 | 0.3% | |
| 6 | 4 | 0.3% | |
| 7 | 3 | 0.2% | |
| 8 | 3 | 0.2% | |
| 9 | 2 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 85 | 6% | |
| 2 | 68 | 4.8% | |
| 3 | 36 | 2.5% | |
| 4 | 23 | 1.6% | |
| 5 | 9 | 0.6% | |
| 6 | 8 | 0.6% | |
| 7 | 5 | 0.4% | |
| 8 | 4 | 0.3% | |
| 9 | 4 | 0.3% | |
| 10 | 4 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 111 | 7.8% | |
| 2 | 21 | 1.5% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 67 | 4.7% | |
| 2 | 19 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.5% | |
| 2 | 5 | 0.4% | |
| 3 | 3 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.2% | |
| 2 | 3 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 1.1% | |
| 2 | 14 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 29 | 2% | |
| 2 | 24 | 1.7% | |
| 3 | 19 | 1.3% | |
| 4 | 17 | 1.2% | |
| 5 | 17 | 1.2% | |
| 6 | 17 | 1.2% | |
| 7 | 16 | 1.1% | |
| 8 | 14 | 1% | |
| 9 | 14 | 1% | |
| 10 | 14 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 29 | 2% | |
| 2 | 백과사전 | 25 | 1.8% | |
| 3 | 블로그 | 21 | 1.5% | |
| 4 | 백과사전 | 17 | 1.2% | |
| 5 | 기타 | 16 | 1.1% | |
| 6 | 기타 | 16 | 1.1% | |
| 7 | 블로그 | 15 | 1.1% | |
| 8 | 백과사전 | 14 | 1% | |
| 9 | 백과사전 | 13 | 0.9% | |
| 10 | 기타 | 12 | 0.8% | |
| 11 | 블로그 | 12 | 0.8% | |
| 12 | 동영상 | 11 | 0.8% | |
| 13 | 기타 | 10 | 0.7% | |
| 14 | 기타 | 9 | 0.6% | |
| 15 | 기타 | 8 | 0.6% |
무신사를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용에서 무신사는 자사 도메인(musinsa.com·corp.musinsa.com)이 온드미디어로 실효 인용되는 드문 강점을 가지며, 나무위키·위키백과가 연혁·정체성의 원천, brunch·유튜브가 서사 확장 채널로 기능한다. 다만 약점(수익성·논란)의 근거는 jobkorea·mobiinside 같은 업계·채용 매체에서 형성되므로, IR·뉴스룸 콘텐츠를 강화해 강점 수치의 자사 출처화를 늘리는 동시에 나무위키·위키백과 정확성을 관리하는 것이 브랜드 서술 통제의 핵심이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 43 | 11.2% | |
| 2 | 백과사전 | 30 | 7.8% | |
| 3 | 블로그 | 25 | 6.5% | |
| 4 | 온드미디어 | 18 | 4.7% | |
| 5 | 블로그 | 18 | 4.7% | |
| 6 | 백과사전 | 14 | 3.6% | |
| 7 | 동영상 | 8 | 2.1% | |
| 8 | 기타 | 6 | 1.6% | |
| 9 | 온드미디어 | 6 | 1.6% | |
| 10 | 기타 | 6 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 4.7% | |
| 2 | 6 | 1.6% | |
| 3 | 4 | 1% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.5% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% | |
| 2 | 2 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 6.5% | |
| 2 | 18 | 4.7% | |
| 3 | 4 | 1% | |
| 4 | 3 | 0.8% | |
| 5 | 3 | 0.8% | |
| 6 | 2 | 0.5% | |
| 7 | 2 | 0.5% | |
| 8 | 2 | 0.5% | |
| 9 | 2 | 0.5% | |
| 10 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 11.2% | |
| 2 | 8 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 7.8% | |
| 2 | 14 | 3.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1% | |
| 2 | 3 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1.6% | |
| 2 | 6 | 1.6% | |
| 3 | 5 | 1.3% | |
| 4 | 5 | 1.3% | |
| 5 | 5 | 1.3% | |
| 6 | 5 | 1.3% | |
| 7 | 4 | 1% | |
| 8 | 3 | 0.8% | |
| 9 | 3 | 0.8% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 21 | 5.5% | |
| 2 | 백과사전 | 14 | 3.6% | |
| 3 | 기타 | 5 | 1.3% | |
| 4 | 블로그 | 5 | 1.3% | |
| 5 | 기타 | 5 | 1.3% | |
| 6 | 기타 | 5 | 1.3% | |
| 7 | 온드미디어 | 4 | 1% | |
| 8 | 기타 | 4 | 1% | |
| 9 | 블로그 | 4 | 1% | |
| 10 | 이커머스 | 3 | 0.8% | |
| 11 | 동영상 | 3 | 0.8% | |
| 12 | 온드미디어 | 3 | 0.8% | |
| 13 | 블로그 | 3 | 0.8% | |
| 14 | 블로그 | 3 | 0.8% | |
| 15 | 기타 | 3 | 0.8% |