29CM - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 200건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 👗 패션 플랫폼
29CM는 AI 엔진에서 무신사·에이블리·지그재그 3대장의 규모 경쟁 밖에 있으나 '매거진 보듯 쇼핑하는 감도 깊은 취향 셀렉트숍'이라는 명확한 니치 포지션으로 일관 인식된다. 미디어 커머스, 2539 여성 타깃, 브랜드 스토리텔링, 라이프스타일 확장, 무신사 계열(2021 인수)이 핵심 정체성이며 큐레이션·콘텐츠·높은 객단가/충성도가 강점이다. 다만 대표 플랫폼·MAU 순위·가격 비교 같은 대중/정량 질문에서는 거의 호명되지 않고, 높은 가격대·반품/검수 미흡·가짜 리뷰·무신사 의존·규모 열세가 약점으로 노출되어 감성 니치와 대중성 사이의 비대칭이 뚜렷하다.
29CM 4위
👗 패션 플랫폼 4개 브랜드 중 순위
42.4
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
55.4%
AI Visibility
평균 순위
3.5
Avg. Rank
언급 비중
18.6%
Share of Voice · 31건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 89.7 | 91.1% | 1.2 | 30.5%(51) | 86.3%(44) | |
| 2 | 70.7 | 83.9% | 2.6 | 28.1%(47) | 2%(1) | |
| 3 | 60.4 | 67.9% | 2.1 | 22.8%(38) | 11.8%(6) | |
| 4 | 42.4 | 55.4% | 3.5 | 18.6%(31) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
👗 패션 플랫폼 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- '감도 깊은 취향 셀렉트숍·미디어 커머스' 정체성을 모든 엔진이 일관 공유, 입점·큐레이션·감성 차원 니치 1순위
- 취향 큐레이션·매거진 스토리텔링·2539 여성 팬덤·높은 객단가로 무신사 등 대중 플랫폼과 명확히 차별화
- 자사 29cm.co.kr·oncuration·wepick 등 비즈니스 분석 콘텐츠와 namu.wiki로 큐레이션 서사가 안정적으로 형성
리스크
- 대표 플랫폼·MAU 순위·가격 비교 가치 등 대중/정량 질문에서 거의 호명되지 않아 종합 가시성 제한
- 의류 10만원대 높은 가격·반품/검수 미흡·가짜 리뷰 논란이 품질·신뢰 약점으로 노출
- 무신사 100% 자회사 독립성 제약과 모기업 캐주얼 장악에 따른 '감성 편집숍' 포지셔닝 희석 위험
기회
- 여성 브랜드 패션 1위·거래액 1조 돌파 등 성과 지표를 산업 비교 콘텐츠에 공급해 정량 가시성 보완
- 성수 오프라인·이구위크·선물하기 등 차별 경험을 강점 서사로 확장해 감성 니치를 충성도로 전환
- 반품/검수·가짜 리뷰 약점에 대한 공식 개선 콘텐츠로 신뢰도 방어, 무신사 그룹과 차별된 독자 큐레이션 정체성 강화
AI는 29CM를 어떤 👗 패션 플랫폼으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 29CM는 무신사·에이블리·지그재그 3대장에는 들지 못하지만 '감도 높은 디자이너·라이프스타일 셀렉트숍'을 물으면 W컨셉과 함께 호명되는 니치 영역 대표다. 입점·큐레이션·감성/프리미엄 차원에서 안정적으로 연상되며 '무신사 자회사'라는 단서가 자주 부기된다. 다만 대표 플랫폼·MAU 순위·가격 비교 가치 같은 대중/정량 질문에서는 거의 호명되지 않아 산업 가시성이 감도/입점 맥락에 집중되는 비대칭이 뚜렷하다. 종합하면 29CM는 종합 규모 경쟁 밖에서 '취향·큐레이션'이라는 명확한 니치 포지션으로 인지되는 브랜드다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 29CM를 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지에서 29CM는 무신사·에이블리·지그재그 3대 플랫폼에는 들지 못하지만, '감도 높은 디자이너 브랜드·셀렉트숍' 또는 '입점 전략 핵심 플랫폼'을 물으면 W컨셉과 함께 안정적으로 호명된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 3 | - | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | 2 | 16건 | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | - | 5건 | ||
| 패션 쇼핑 서비스 알려줘 | - | 8건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 4 | 13건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | - | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 대표적인 곳은? | 4 | 8건 |
강점
- 입점하기 좋은 플랫폼 질문에서 perplexity·google-aio·gemini가 '감도 높은 브랜드면 29CM' 호명
- google-aio가 '무신사 자회사'로 명확히 인지
리스크
- 대표 패션 플랫폼·MAU 순위 질문에서는 3대장에 들지 못해 종합 인지는 양강·지그재그보다 낮음
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 입점·셀렉트숍 맥락에서 29CM를 W컨셉과 함께 명확히 호명하는 반면, google-aio는 '무신사 자회사' 사실까지 부기하고, chatgpt는 대표 플랫폼 질문에서 29CM를 국내 큐레이션 편집숍으로 호명하되 글로벌 플랫폼과 섞어 비중이 분산된다.
AI는 29CM를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 현저성에서 29CM는 종합 상기 상위에 떠오르진 않지만 '감도 높은 라이프스타일·디자이너 브랜드'를 물으면 즉시 연상되는 니치 1순위로, 무신사 자회사라는 단서와 함께 호명된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | - | - | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | 4 | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | 4 | 6건 | ||
| 패션 플랫폼 1등은 어디야? | - | 8건 | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 4 | 17건 | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | - | 6건 | ||
| 패션 플랫폼 하면 어디가 떠올라? | 4 | 8건 |
강점
- perplexity가 '패션 플랫폼 하면' 질문에서 29CM를 '감도 높은 라이프스타일·디자이너 브랜드 이미지'로 연상 호명
- google-aio가 '감도 높은 브랜드·여성복은 29CM(무신사 자회사)'로 분기 현저성 부여
리스크
- 종합·MAU 단독 상기에서는 3대장에 밀려 현저성이 감성/디자이너 니치에 한정
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio는 종합 상기 질문에서도 29CM를 감도/디자이너 축으로 보조 호명하고 google-aio는 '무신사 자회사'를 부기하는 반면, gemini는 '감성적 비주얼·브랜드 서사'로 현저성을 부여하되 3대장 다음 순서로 둔다.
AI는 29CM하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 연상에서 29CM는 '감도 높은 큐레이션·디자이너 브랜드·라이프스타일'로 묶이며 입점 전략에서 '브랜드 감도·프리미엄 이미지가 중요하면 29CM'로, 무신사·대중 플랫폼과 대비되는 감성 축의 대표로 연결된다.
강점
- 입점 질문에서 perplexity가 '브랜드 감도·큐레이션·프리미엄이 중요하면 29CM' 명확 연상
- gemini가 '수요입점회' 등 감도 높은 브랜드 큐레이션 기획전을 연결
리스크
- 감성·디자이너 니치 연상이 강해 대중·가성비·MAU 차원 연상은 거의 없음
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 입점·큐레이션 맥락에서 29CM를 W컨셉과 함께 감성/디자이너 축으로 묶고, google-aio는 가격 비교 가치 등 대중 차원 질문에서는 29CM를 거의 호명하지 않아 연상이 감도/입점 맥락에 집중되는 경향이 뚜렷하다.
AI는 29CM의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 맥락에서 29CM는 큐레이션 우수 질문에서 무신사·지그재그·서울스토어가 우선 호명되어 단독 인용은 약하지만, 브랜드 차원에서는 '감도 높은 큐레이션'이 품질의 핵심으로 일관 평가된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | - | - | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | 2 | 16건 | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | - | 5건 | ||
| 패션 플랫폼 중 상품 큐레이션 좋은 곳은? | - | 10건 |
강점
- 감도 높은 브랜드 선별·매거진형 콘텐츠가 품질 차별점으로 일관 인식
- 여성 브랜드 패션 1위 달성 등 성과가 품질 신뢰로 연결
리스크
- 산업 큐레이션 우수 단일 질문(google-aio)에서는 무신사·지그재그·서울스토어가 호명되고 29CM는 빠져 산업 품질 차원 가시성은 제한적
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio의 큐레이션 우수 산업 질문에서는 29CM가 직접 호명되지 않고 무신사·지그재그·서울스토어가 거론되어, 29CM의 품질 인식은 산업 비교보다 브랜드 단독 질문에서 더 강하게 형성되는 비대칭이 드러난다.
AI는 29CM를 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천 맥락에서 29CM는 '감도 높은 큐레이션·디자이너·라이프스타일을 함께 보고 싶을 때' 권장되는 감성 영역 추천으로, 무신사·에이블리·지그재그 다음 W컨셉과 함께 호명된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | - | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | 4 | 16건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | - | 7건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 패션 플랫폼은? | 4 | 10건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 3 | - | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 16건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | 4 | 9건 | ||
| 패션 플랫폼 중 가장 좋은 곳은? | - | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 2 | - | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 4 | 25건 | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | - | 5건 | ||
| 패션 플랫폼 추천해줘 | 4 | 8건 |
강점
- perplexity가 '감도 높은 큐레이션·디자이너·라이프스타일이면 29CM' 역할 추천
- google-aio·gemini가 감성/브랜드 편집숍 영역 추천에 29CM 포함
리스크
- 대중·가성비·종합 추천에서는 3대장에 우선순위를 양보, 추천 빈도가 양강보다 낮음
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 '감성/브랜드 중심이면 29CM·W컨셉'으로 용도 분기 추천하고 google-aio는 쇼핑하기 좋은 곳 질문에서 29CM를 감성 편집숍 보조 추천으로 두는 반면, chatgpt는 추천 질문에 조건을 되묻는 경향이 있다.
AI는 29CM의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
경쟁 맥락에서 29CM는 3대장 MAU 경쟁에는 끼지 못하지만 '컨템포러리·디자이너 큐레이션' 축의 대표로 무신사·에이블리·지그재그와 차별화되며, 주로 W컨셉과 같은 감성 편집숍 그룹으로 비교된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 3 | - | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 4 | 16건 | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | - | 8건 | ||
| 패션 플랫폼 비교해줘 | 4 | 10건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 4 | 5건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 4 | 7건 | ||
| 패션 플랫폼 순위 매겨줘 | 4 | 9건 |
강점
- perplexity 비교표에서 '20~40대 취향 소비자·컨템포러리/디자이너 큐레이션'으로 차별 포지션
- 감성·라이프스타일 축에서 W컨셉과 함께 명확한 그룹 형성
리스크
- MAU·거래액 순위 비교에서는 3대장에 밀려 정량 경쟁 지표상 열위, 규모 격차 큼
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 비교표에 29CM를 '컨템포러리·디자이너'로 포함하지만 순위 질문에서는 3대장 위주로 다루고, google-aio·gemini는 MAU 순위에서 29CM를 거의 제외해 정량 경쟁 가시성이 낮은 반면, 감도/디자이너 차원에서는 W컨셉과 묶여 차별화된다.
AI에게 29CM를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 29CM는 '매거진 보듯 쇼핑하는 감도 깊은 취향 셀렉트숍'으로 모든 엔진이 일관되게 인식한다. 2011년 설립, 미디어 커머스(C=Commerce, M=Media), 2539 여성 타깃, 브랜드 스토리텔링(PT·브랜드 코멘터리·29 르 저널), 패션을 넘는 홈·리빙·테크 라이프스타일, 무신사 계열(2021 인수)이 핵심 정체성이다. 강점은 취향 큐레이션·콘텐츠·높은 객단가/충성도·디자이너 발굴로 명확하나, 약점으로 높은 가격대·미흡한 반품/검수·가짜 리뷰 논란·무신사 의존도·규모 열세가 지적되어 sentiment가 갈린다. 직접 비교에서는 '큐레이션 셀렉트숍 vs 대형 마켓플레이스' 구도로 무신사와 대비되며, 선물하기·이구위크·성수 공간이 강한 보조 상기 요소로 작동한다.
AI는 29CM를 알고 있을까?
인지 · 4건
보조 인지에서 모든 엔진이 29CM를 즉시 인지하며 2011년 설립 온라인 셀렉트숍, '감도 깊은 취향 셀렉트샵', 미디어 커머스(C=Commerce, M=Media), 무신사 계열을 핵심으로 정확히 설명한다.
강점
- gemini가 2,000개 이상 브랜드·매거진형 UI를 구체 설명
- perplexity가 이름 의미('설렘 주는 거리')·무신사 계열까지 정확 인지
리스크
- 타깃·여성 비중(65%) 등 세부 수치가 엔진별로 다소 다르게 제시
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 2011 설립·2,000개 브랜드·해외 직구까지 상세히, google-aio는 'Guide to Better Choice' 슬로건과 이름 의미를, perplexity는 미디어커머스 성격과 무신사 계열을, chatgpt는 newsroom.musinsa·dailian 인용으로 무신사 인수(2021) 사실을 근거와 함께 설명한다.
AI는 29CM를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
보조 현저성에서 29CM를 떠올리면 '감도 깊은 취향 셀렉트숍'과 '매거진 같은 큐레이션'이 압도적 1순위 연상이며, 선물하기 서비스·이구위크(29DAY)·성수 오프라인 공간이 뒤따른다.
강점
- 모든 엔진이 '감도 깊은 취향 셀렉트샵'을 핵심 상기로 일치 지목
- google-aio가 선물하기·이구위크 대형 할인을 구체 연상
리스크
- 감성·프리미엄 이미지에 집중되어 가성비·대중성 연상은 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 선물하기·이구위크 캠페인을, gemini는 성수 오프라인 공간·컬처 큐레이션을 현저성으로 더하고, perplexity는 이름 의미('설렘의 거리')를, chatgpt는 미니멀·에디토리얼·프리미엄 브랜드 중심 이미지를 연상한다.
AI는 29CM하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
브랜드 직접 연상에서 29CM는 '매거진 보듯 쇼핑하는 감도 높은 취향 셀렉트숍'으로 일관되며 미디어 커머스, 2539 여성 타깃, 브랜드 스토리텔링(PT·브랜드 코멘터리), 패션을 넘는 홈·리빙·테크 라이프스타일이 핵심 연상이다.
강점
- 모든 엔진이 '감도 높은 큐레이션+스토리텔링'을 핵심 정체성으로 일치
- gemini가 PT·브랜드 코멘터리·29 르 저널 등 오리지널 콘텐츠를 구체 연상
리스크
- '택갈이 배제·고감도'라는 강한 정체성이 가격·대중성에서는 약점 연상으로 전환
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 오리지널 콘텐츠·2539 여성·성수 공간까지 풍부하게 연상하고 google-aio는 'Guide to Better Choice' 미션과 미디어커머스 어원을, perplexity는 매거진 경험·29DAY를, chatgpt는 미니멀·프리미엄·도시적 밀레니얼/Z 타깃을 연상한다.
AI는 29CM의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 취향 기반 큐레이션·매거진 스토리텔링·높은 객단가/충성도·디자이너 발굴로 일관되나, 약점으로는 높은 가격대·미흡한 반품/검수 시스템·가짜 리뷰 논란·무신사 의존도·규모 열세가 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 29CM의 강점은? | - | ||
| 29CM의 강점은? | 11건 | ||
| 29CM의 강점은? | 10건 | ||
| 29CM의 강점은? | 9건 | ||
| 29CM의 약점은? | 4건 | ||
| 29CM의 약점은? | 3건 | ||
| 29CM의 약점은? | 4건 | ||
| 29CM의 약점은? | 8건 |
강점
- 취향 기반 큐레이션·콘텐츠로 '왜 사는가'를 설득하는 차별화, 2539 여성 팬덤·높은 객단가
- 라이브커머스·팝업·콜라보로 브랜드 경험 확장, 여성 패션 1위 성과
리스크
- 대부분 의류 10만원대로 지그재그 대비 가격 경쟁력 부족, 반품/검수 엄격·지연 불만
- 동일 사진·내용 반복 가짜 리뷰 논란, 무신사 100% 자회사 독립성 제약, 거래액·MAU 규모 열세
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini가 가격대(10만원대)·가짜 리뷰·검수 불만을 가장 구체적으로 지적하고 google-aio는 무신사 의존·CS 반품 지연·범용성 부족을, perplexity는 높은 객단가 진입장벽·규모 열세·무신사 자회사 독립성을 들며, chatgpt는 포지셔닝 집중·프리미엄 확장 한계·C-커머스 압박을 약점으로 정리한다.
AI는 29CM를 추천할까?
선호 · 4건
29CM 추천 질문에 모든 엔진이 '디자인·편집 중심 셀렉션을 원하면 추천'이라고 답하며 감각적 브랜드 발견·콘텐츠·선물용을 근거로 들되, 높은 가격대와 제한적 세일·반품 조건을 유의점으로 단다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 29CM 추천할 만해? | - | ||
| 29CM 추천할 만해? | 10건 | ||
| 29CM 추천할 만해? | 5건 | ||
| 29CM 추천할 만해? | 10건 |
강점
- google-aio가 '신진 디자이너·라이프스타일이면 매우 추천', 마뗑킴·마리떼 등 셀렉션 예시
- gemini가 거래액 1조 돌파·여성 패션 1위를 추천 신뢰 근거로 제시
리스크
- 가격대 높음·세일 빈도 낮음·사이즈 옵션 제한·해외 배송 제한·브랜드별 반품 정책 차이
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·gemini는 디자이너 셀렉션·실적을 들어 적극 추천하고 perplexity는 앱 평점 4.3 등 정량 근거와 '잘 맞는/덜 맞는 경우'를 구분하며, chatgpt는 가격대·해외 배송·반품 제약을 명확히 단서로 달아 목적별 조건부 추천을 한다.
AI는 29CM의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
직접 비교(29CM vs 무신사)에서 29CM는 '취향 기반 큐레이션·여성/라이프스타일·매거진 경험'으로, 대중성·남성·상품 탐색 효율의 무신사와 명확히 대비되며 '큐레이션 셀렉트숍 vs 대형 마켓플레이스' 구도가 핵심이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 29CM랑 무신사 뭐가 달라? | - | ||
| 29CM랑 무신사 뭐가 달라? | 30건 | ||
| 29CM랑 무신사 뭐가 달라? | 10건 | ||
| 29CM랑 무신사 뭐가 달라? | 8건 |
강점
- perplexity가 '29CM=취향·여성/라이프스타일·큐레이션 vs 무신사=대중·남성·탐색'으로 명확 대비
- 매거진 같은 경험·브랜드 스토리가 무신사 대비 차별 강점
리스크
- 같은 무신사 그룹 내 자회사라 포지셔닝 희석 위험, 상품 폭·세일 빈도는 무신사에 열위
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 무신사=대중/남성, 29CM=30~40대 여성/라이프스타일로 타깃 대비를 명확히 하고 gemini·google-aio·chatgpt 모두 '2021년 무신사 인수·자회사' 사실을 짚으며 큐레이션 셀렉트숍 vs 대형 마켓플레이스 구도로 정리하는 점이 공통된다.
AI가 29CM를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
29CM 산업 인용 종합은 youtube·blog.opensurvey·loud.kr·blog.naver·fashionbiz로 다른 3개 브랜드와 동일한 산업 공통 출처 풀을 공유하되 전체 인용 건수가 가장 적다. i-boss·fi.co.kr·012pixel 등 마케팅/창업 매체가 보완하며 fashionbiz·wiseapp이 실적·비교 서술 근거로 쓰인다. 산업 질문에서 29CM 호명 빈도 자체가 낮아 산업 인용 노출이 제한적이므로, 채널 전략상 opensurvey·wiseapp 같은 데이터 매체와 fashionbiz 패션 전문지에 '감도 높은 큐레이션·여성 브랜드 1위' 같은 차별 지표를 적극 공급해 산업 비교 콘텐츠 내 노출을 늘리는 것이 가시성 확대에 효과적이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 54 | 9.9% | |
| 2 | 블로그 | 19 | 3.5% | |
| 3 | 백과사전 | 19 | 3.5% | |
| 4 | 블로그 | 16 | 2.9% | |
| 5 | 온드미디어 | 15 | 2.8% | |
| 6 | 블로그 | 14 | 2.6% | |
| 7 | 기타 | 13 | 2.4% | |
| 8 | 기타 | 10 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 9 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 8 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 2.8% | |
| 2 | 7 | 1.3% | |
| 3 | 4 | 0.7% | |
| 4 | 3 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.6% | |
| 2 | 3 | 0.6% | |
| 3 | 2 | 0.4% | |
| 4 | 2 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 3.5% | |
| 2 | 16 | 2.9% | |
| 3 | 14 | 2.6% | |
| 4 | 6 | 1.1% | |
| 5 | 4 | 0.7% | |
| 6 | 4 | 0.7% | |
| 7 | 4 | 0.7% | |
| 8 | 4 | 0.7% | |
| 9 | 3 | 0.6% | |
| 10 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 3.5% | |
| 2 | 4 | 0.7% | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.7% | |
| 2 | 2 | 0.4% | |
| 3 | 2 | 0.4% | |
| 4 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1.3% | |
| 2 | 2 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 54 | 9.9% | |
| 2 | 13 | 2.4% | |
| 3 | 10 | 1.8% | |
| 4 | 9 | 1.7% | |
| 5 | 8 | 1.5% | |
| 6 | 8 | 1.5% | |
| 7 | 8 | 1.5% | |
| 8 | 7 | 1.3% | |
| 9 | 7 | 1.3% | |
| 10 | 6 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 블로그 | 14 | 2.6% | |
| 2 | 백과사전 | 14 | 2.6% | |
| 3 | 기타 | 13 | 2.4% | |
| 4 | 기타 | 9 | 1.7% | |
| 5 | 기타 | 8 | 1.5% | |
| 6 | 블로그 | 7 | 1.3% | |
| 7 | 기타 | 7 | 1.3% | |
| 8 | 기타 | 7 | 1.3% | |
| 9 | 기타 | 7 | 1.3% | |
| 10 | 온드미디어 | 7 | 1.3% | |
| 11 | 블로그 | 6 | 1.1% | |
| 12 | 기타 | 6 | 1.1% | |
| 13 | 기타 | 5 | 0.9% | |
| 14 | 기타 | 5 | 0.9% | |
| 15 | 블로그 | 5 | 0.9% |
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채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 22 | 9.5% | |
| 2 | 백과사전 | 17 | 7.3% | |
| 3 | 온드미디어 | 15 | 6.5% | |
| 4 | 블로그 | 12 | 5.2% | |
| 5 | 기타 | 9 | 3.9% | |
| 6 | 기타 | 8 | 3.4% | |
| 7 | 기타 | 7 | 3% | |
| 8 | 온드미디어 | 6 | 2.6% | |
| 9 | 이커머스 | 6 | 2.6% | |
| 10 | 블로그 | 6 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 6.5% | |
| 2 | 6 | 2.6% | |
| 3 | 3 | 1.3% | |
| 4 | 3 | 1.3% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 5.2% | |
| 2 | 6 | 2.6% | |
| 3 | 4 | 1.7% | |
| 4 | 4 | 1.7% | |
| 5 | 2 | 0.9% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 7.3% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 9.5% | |
| 2 | 9 | 3.9% | |
| 3 | 8 | 3.4% | |
| 4 | 7 | 3% | |
| 5 | 4 | 1.7% | |
| 6 | 4 | 1.7% | |
| 7 | 4 | 1.7% | |
| 8 | 4 | 1.7% | |
| 9 | 4 | 1.7% | |
| 10 | 3 | 1.3% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 14 | 6% | |
| 2 | 기타 | 9 | 3.9% | |
| 3 | 기타 | 7 | 3% | |
| 4 | 기타 | 7 | 3% | |
| 5 | 온드미디어 | 7 | 3% | |
| 6 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 7 | 이커머스 | 4 | 1.7% | |
| 8 | 온드미디어 | 4 | 1.7% | |
| 9 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 11 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 12 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 13 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 14 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 15 | 기타 | 3 | 1.3% |