CU - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 197건 (산업공통 56건, 브랜드별 35건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏪 편의점
CU는 BGF리테일이 운영하는 편의점 점포 수 1위 브랜드로, 연세우유 크림빵·득템 시리즈·백종원 도시락 같은 히트 PB와 특화 매장, 캐릭터·보라색 BI가 AI 엔진 전반에 풍부한 연상을 형성한다. 다만 영문 약칭 'CU'의 중의성 때문에 chatgpt에서는 매번 되묻기 패턴이 발생해 브랜드 파워가 제대로 노출되지 않는 구조적 약점이 있다.
CU 1위
🏪 편의점 4개 브랜드 중 순위
89.1
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
94.6%
AI Visibility
평균 순위
1.6
Avg. Rank
언급 비중
27.3%
Share of Voice · 53건
1순위 언급
45.3%
Top of Mind · 24건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 89.1 | 94.6% | 1.6 | 27.3%(53) | 45.3%(24) | |
| 2 | 88.4 | 92.9% | 1.5 | 26.8%(52) | 52.8%(28) | |
| 3 | 70.5 | 87.5% | 3.1 | 25.3%(49) | 1.9%(1) | |
| 4 | 53.7 | 71.4% | 3.7 | 20.6%(40) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏪 편의점 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 점포 수·영업이익·브랜드 평판 모두 1위인 양강 선두
- PB 매출 비중 28~30%, 디저트·가성비 카테고리 독점적 인지
- 특화 매장(라면·스낵·K팝 라이브러리)과 콜라보로 트렌디 이미지
- 몽골·말레이시아·하와이 등 해외 확장 스토리까지 인용
리스크
- 온라인/퀵커머스 경쟁력이 우리동네GS에 열세
- 영업이익률 3년 연속 하락(2.97%→2.51%)
- chatgpt에서 중의성 disambiguation 패턴이 브랜드 노출을 가림
- SKT 단일 멤버십 제휴로 통신사 할인 폭이 GS25보다 좁음
기회
- 포켓CU를 퀵커머스·픽업 플랫폼으로 고도화해 온라인 약점 보완
- 영문 브랜드 혼동을 흡수하는 'CU 편의점' 구조화 스니펫 생성
- 해외 진출 스토리를 IR·영문 콘텐츠로 정리해 글로벌 엔진 노출 확대
AI는 CU를 어떤 🏪 편의점으로 인식할까?
편의점 산업 비보조 질문에서 CU는 GS25와 함께 가장 먼저 떠오르는 '빅2'로 거의 모든 엔진에서 1~2위를 차지한다. 점포 수 1위(약 18,458개), K-브랜드 평판 1위, 영업이익 1위 등 정량 근거가 반복 인용되며, 특화 매장·PB·콜라보를 통해 디저트·간편식 카테고리 인지가 두텁다. chatgpt만 산업 질문에서도 해외 편의점까지 함께 나열해 국내 인지 강도가 희석된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 CU를 알고 있을까?
인지 · 8건
편의점 산업 전반 인지 문맥에서 CU는 GS25와 함께 항상 '대한민국 빅2'로 지명된다. 점포 수 1위(18,458~18,711개), 2012년 훼미리마트 전환, BGF리테일 운영, K-브랜드 톱7 1위 등 정량·역사적 사실이 빈번히 인용된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 편의점 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 편의점 대표적인 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 편의점 대표적인 곳은? | 2 | 9건 | ||
| 편의점 대표적인 곳은? | 2 | 9건 | ||
| 편의점 브랜드 알려줘 | - | - | ||
| 편의점 브랜드 알려줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 편의점 브랜드 알려줘 | 2 | 10건 | ||
| 편의점 브랜드 알려줘 | 2 | 7건 |
강점
- 점포 수 1위와 브랜드 평판 1위가 산업 문맥에서 반복 인용
- 훼미리마트 전환 스토리가 역사적 진정성 부여
리스크
- 산업 질문에서 '첫 번째 떠오르는 곳'은 여전히 GS25가 앞서는 경우가 많음
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 CU 1위 근거(한국기업평판연구소 2025년 4월)를 표로 제시하고, google-aio는 매출·점포 양강 프레임을 간결히 요약한다.
AI는 CU를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'편의점 1등은 어디야?' 질문에서 CU는 매출(2025 2Q 2조 2,383억)과 점포 수·영업이익 모두에서 GS25를 앞서는 사례가 인용되며 산업 salience 1위로 자주 호명된다. '편의점 하면 떠오르는 곳' 질문에서는 GS25·CU·세븐일레븐 3강 구도로 CU가 안정적 2위권을 유지한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 편의점 1등은 어디야? | 1순위 | - | ||
| 편의점 1등은 어디야? | 2 | 3건 | ||
| 편의점 1등은 어디야? | 2 | 7건 | ||
| 편의점 1등은 어디야? | 1순위 | 7건 | ||
| 편의점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 편의점 하면 어디가 떠올라? | 2 | 4건 | ||
| 편의점 하면 어디가 떠올라? | 2 | 2건 | ||
| 편의점 하면 어디가 떠올라? | 2 | 8건 |
강점
- 기준에 따라 매출·점포·영업이익 모두 1위로 인용 가능
- 빅데이터 기반 소비자 관심도 1위
리스크
- '떠오르는 순서'에서는 GS25가 1순위로 언급되는 경우 다수
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 분기별 매출 역전을 표로 제시, gemini는 점포 수·영업이익 모두 CU 우위로 결론, google-aio는 '매출 GS25·점포 CU' 공식으로 단순화.
AI는 CU하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
편의점 산업 연상 질문에서 CU는 'PB상품 잘하는 곳, 디저트 맛집, 알바 업무 난이도 낮음, 자주 이용 편의점 2위' 등으로 일관되게 상위권에 언급된다. 특히 연세우유 크림빵·득템 시리즈가 디저트와 가성비 카테고리를 대표하는 고유명사로 소환된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 알바하기 좋은 편의점은? | 1순위 | - | ||
| 알바하기 좋은 편의점은? | 1순위 | 9건 | ||
| 알바하기 좋은 편의점은? | 1순위 | 8건 | ||
| 알바하기 좋은 편의점은? | 3 | 8건 | ||
| 자주 이용하는 편의점은? | 1순위 | - | ||
| 자주 이용하는 편의점은? | - | - | ||
| 자주 이용하는 편의점은? | 2 | 9건 | ||
| 자주 이용하는 편의점은? | 2 | 7건 | ||
| 편의점 중 PB상품 잘하는 곳은? | 1순위 | - | ||
| 편의점 중 PB상품 잘하는 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 편의점 중 PB상품 잘하는 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 편의점 중 PB상품 잘하는 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 편의점 중 간편식·디저트 좋은 곳은? | 1순위 | - | ||
| 편의점 중 간편식·디저트 좋은 곳은? | 1순위 | 16건 | ||
| 편의점 중 간편식·디저트 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 편의점 중 간편식·디저트 좋은 곳은? | 2 | 7건 |
강점
- PB·디저트·가성비 3개 카테고리에서 top 2 안에 고정 언급
- 알바 관점에서도 업무가 쉽다는 긍정 인식
리스크
- '자주 이용' 응답에서 GS25에 1위 자리를 내주는 경우가 있음
- 세븐일레븐과의 차별화는 구체적이나 이마트24와는 겹치는 PB 키워드가 증가
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 'GS25·CU 양강'을 고정 프레임으로, perplexity는 PB 매출 비중(CU 28%)까지 수치로 제시, gemini는 카테고리별 순위를 꼼꼼히 나열한다. chatgpt는 일반론적 나열에 그친다.
AI는 CU의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
상품 구성·편의성 문맥에서 CU는 '브랜드 평판 1위, 최대 점포 수, 성수디저트파크점·라면 라이브러리 등 특화 매장, 밥도둑 도시락'으로 품질 우위가 강조된다. 반면 온라인 채널 부재, 무리한 점포 확장 부작용은 산업 품질 맥락에서도 반복 언급되는 약점이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 편의점 중 상품 구성과 편의성 좋은 곳은? | 2 | - | ||
| 편의점 중 상품 구성과 편의성 좋은 곳은? | 2 | 10건 | ||
| 편의점 중 상품 구성과 편의성 좋은 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 편의점 중 상품 구성과 편의성 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 |
강점
- 특화 매장을 통한 체험형 품질 차별화
- 밥도둑 등 도시락 PB의 맛 평가가 업계 최상위권
리스크
- 퀵커머스·온라인 품질 경험은 GS25 대비 부족
- 점포별 서비스 품질 편차가 큰 편
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 특화 매장의 GMV 효과까지 구체화, gemini는 FF·PB·서비스 품질을 카테고리별로 비교, google-aio는 평판 순위 중심의 요약을 제공한다.
AI는 CU를 추천할까?
선호 · 12건
'자주 가는 편의점' 문맥에서 CU는 GS25에 이어 선호도 2위, '가장 좋은 편의점' 문맥에서는 GS25와 공동 선두로 추천된다. 디저트·간편식·득템 PB가 추천 근거로 자주 호출되며, 특히 젊은 층이 트렌디 상품 체험처로 CU를 꼽는 패턴이 반복된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 자주 가는 편의점은? | 2 | - | ||
| 자주 가는 편의점은? | - | - | ||
| 자주 가는 편의점은? | 2 | 4건 | ||
| 자주 가는 편의점은? | 2 | 8건 | ||
| 편의점 중 가장 좋은 곳은? | 2 | - | ||
| 편의점 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 11건 | ||
| 편의점 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 편의점 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 편의점 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 편의점 추천해줘 | 2 | 17건 | ||
| 편의점 추천해줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 편의점 추천해줘 | 1순위 | 7건 |
강점
- 디저트·도시락 기반 재방문 유도력
- 트렌디 콜라보로 MZ 흡인
리스크
- '자주 이용' 응답에서 GS25에 1위를 내주는 조사가 다수
- 점포 단위 청결·재고 편차가 단점으로 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 소비자 조사(20·30·50대 GS25 1위)를 인용해 상대적 열위를 드러내고, perplexity·google-aio는 CU/GS25 동률 추천 뉘앙스를 유지한다.
AI는 CU의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 맥락에서 CU는 GS25와 1위를 주고받고 세븐일레븐·이마트24를 '2약'으로 밀어내는 양강 구도의 한 축으로 그려진다. 점포 수·영업이익·브랜드 평판에서 우위, 매출과 해외 다각화에서는 GS25에 근소 열위라는 입체적 포지셔닝이 공통적이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 편의점 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 편의점 비교해줘 | 2 | 20건 | ||
| 편의점 비교해줘 | 2 | 8건 | ||
| 편의점 비교해줘 | 2 | 9건 | ||
| 편의점 순위 매겨줘 | 1순위 | - | ||
| 편의점 순위 매겨줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 편의점 순위 매겨줘 | 2 | 8건 | ||
| 편의점 순위 매겨줘 | 1순위 | 6건 |
강점
- 편의점 본업 집중으로 경쟁사 대비 수익 안정성
- 공항·대학 등 특수입지에서 차별화
- 콜라보·캐릭터 기반 트렌디 포지션
리스크
- 매출 1위는 여전히 GS25가 근소 우위
- 온라인/배달 앱 경쟁력은 우리동네GS에 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini와 perplexity는 분기별 매출 역전 케이스까지 제시하고, google-aio는 '양강+2약' 프레임을 단순화해서 반복한다.
AI에게 CU를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
CU 보조 인지는 google-aio·perplexity·gemini에서 BGF리테일, 18,500개 점포, 훼미리마트 전환(2012), 'CVS for YOU', 포켓CU 앱, 해외 진출(말레이시아·하와이)까지 풍부하게 드러나지만, chatgpt는 'CU'의 중의성을 먼저 지적하며 편의점 정보 깊이가 얕다. 영문 약칭 브랜드의 AI 검색 구조적 약점이 가장 뚜렷하게 나타나는 사례이기도 하다.
AI는 CU를 알고 있을까?
인지 · 3건
CU는 perplexity와 gemini에서 '약 18,500개 점포, 점포 수 1위, 영업이익 1위, 2021년 말레이시아 진출, 2025년 하와이 1호점 오픈' 같은 정량·최신 정보로 높은 인지가 확인된다. 반면 chatgpt는 CU라는 약칭의 중의성 때문에 곧바로 되묻는 형태로 인지 강도가 약한 편이다.
강점
- 점포 수·영업이익 등 구체 수치가 여러 엔진에 고르게 인용됨
- 해외 진출(몽골·말레이시아·미국) 등 최신 이슈까지 인지
리스크
- chatgpt의 중의성 응답은 사용자 경험상 '브랜드 인지 약함'으로 해석될 수 있음
- 국문 '씨유' 대비 영문 'CU' 쿼리가 노이즈를 유발
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 구체 수치·역사·해외 진출까지 즉답하지만, chatgpt는 한결같이 편의점/대학/신용조합을 나열하며 사용자에게 역질문한다. google-aio는 BGF리테일과 1위 타이틀을 간결히 요약한다.
AI는 CU를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'CU 하면 제일 먼저' 질문에서 google-aio·perplexity·gemini는 '편의점, 득템 시리즈, 카레가츠정식, 보라색 로고, 마이노멀 콜라보' 등 편의점 연상으로 곧바로 수렴한다. 반면 chatgpt는 'see you, 구리, 대학, 신용조합' 등 중의성을 먼저 제시해 salience가 약하다.
강점
- 3개 엔진에서 편의점이 1순위 연상으로 고정
- 트렌디 콜라보·가성비 PB가 top-of-mind 강화
리스크
- chatgpt에서 브랜드 salience가 다른 의미와 분산
- 짧은 약칭이 AI 검색에서 구조적으로 불리
주요 키워드
엔진 간 차이
chatgpt만 유일하게 multiple meanings를 강조하고, 나머지 엔진은 CU=편의점으로 즉답한다.
AI는 CU하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
CU는 BGF리테일 운영의 국내 최대 편의점으로 '연세우유 크림빵', '득템 시리즈', '헤이루(HEYROO)' PB, 보라색 브랜드 컬러, 캐릭터 '헤이루 프렌즈' 등 트렌디하고 친근한 생활 플랫폼 이미지가 고르게 연상된다. 'CVS for YOU' 약어와 2012년 훼미리마트 독자 전환 스토리가 브랜드 정체성의 핵심 자산으로 반복 언급된다.
강점
- 디저트·간편식 등 히트 PB로 '편디저트' 카테고리 선점
- 보라색·캐릭터 등 시각 자산이 잘 정립돼 연상이 일관됨
- 콜라보와 신상품 회전 속도가 빨라 트렌디 이미지 강화
리스크
- ChatGPT는 편의점 외에 구리(Cu), 대학, 신용조합 등 동음 의미와 혼동해 브랜드 연상이 약해짐
- 영문 약칭 특성상 글로벌 엔진에서 disambiguation 필요
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·perplexity·gemini는 CU=편의점으로 직결해 PB와 캐릭터까지 풍부하게 연상하지만, chatgpt는 거의 모든 응답에서 '어떤 CU를 말하는지' 되묻는 disambiguation 패턴을 보인다.
AI는 CU의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
CU의 강점은 'PB·차별화 상품이 전체 매출의 28~30%, CLEVER 전략, 라면·스낵·K팝 라이브러리 등 특화 매장, 백종원 도시락'으로 요약되고, 약점은 '온라인/퀵커머스 열세, 가맹점 관리 미흡, 멤버십 혜택 경쟁력 부족, 영업이익률 3년 연속 하락(2.97%→2.51%)'이 꾸준히 지적된다.
강점
- PB/차별화 상품 매출 비중 28~30%로 상품력 검증
- 라면·스낵·K팝·샐러드 특화점 등 포화 시장 돌파 실험
- 생활 플랫폼화(프린트, 건강기능식품) 시도
리스크
- 온라인/퀵커머스에서 GS25(우리동네GS)에 밀림
- 가맹점 17,000개 돌파 후 유통기한 등 관리 이슈
- 배달·판관비 증가로 영업이익률 지속 하락
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 영업이익률, PB 매출비중 등 구체 수치로 약점을 정량화하고, google-aio는 단일 사업 리스크를 경영 관점에서 정리한다. chatgpt는 '어떤 CU인지'부터 되묻는 패턴이 반복돼 품질 논의 자체가 얕다.
AI는 CU를 추천할까?
선호 · 4건
CU는 '연세우유 크림빵 시리즈, 텔레토비 뽀모도로, 한끼만족 함박치킨, 백종원 도시락, 파이어엑스 에너지드링크, 생과일 키오스크' 등 구체 제품과 혁신 서비스가 추천 근거로 제시되어 선호도가 높다. 디저트 맛집·가성비·편의 혁신의 3박자가 긍정 평가의 핵심이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| CU 추천할 만해? | - | ||
| CU 추천할 만해? | 17건 | ||
| CU 추천할 만해? | 6건 | ||
| CU 추천할 만해? | 5건 |
강점
- 히트 디저트·도시락 라인업이 명확해 추천이 구체적
- 가챠·생과일 키오스크 등 체험형 서비스로 집객 효과
- 득템 시리즈로 고물가 시대 가성비 이미지 선점
리스크
- 야간 매장 환경 등 점포 편차가 단점으로 언급
- chatgpt는 'CU가 뭔지'부터 확인하며 추천 강도가 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·perplexity·gemini는 제품 상세 리스트와 가격까지 제시하지만, chatgpt는 편의점 일반 장단점+창업 관점까지 확장하며 추천 포인트가 희석된다.
AI는 CU의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
CU vs GS25 비교에서 CU는 '점포 수 1위(약 18,458개), 영업이익 1위, 공항·대학·관광지 등 특수 입지 강점, 연세우유 크림빵·득템 등 차별화 PB, 캐릭터/팝업 콜라보'로 포지셔닝된다. 매출은 GS25에 근소 열위지만 격차가 좁혀지고 2025년 2분기에는 CU가 매출 1위를 탈환하는 등 양강 접전으로 묘사된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| CU랑 GS25 뭐가 달라? | - | ||
| CU랑 GS25 뭐가 달라? | 9건 | ||
| CU랑 GS25 뭐가 달라? | 9건 | ||
| CU랑 GS25 뭐가 달라? | 7건 |
강점
- 편의점 단일 사업 집중으로 수익성이 안정적
- 곰표·연세우유 등 이색 콜라보로 화제성 우위
- 점포 수 기반 접근성에서 양강 중 가장 유리
리스크
- 멤버십이 SKT 단일 제휴로 KT·LG 모두 쓸 수 있는 GS25 대비 약점
- 20대 공략 이벤트(콘서트 등)에서 GS25에 밀린다는 평
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio·perplexity·gemini는 매출·점포·영업이익·상품 차별화를 표까지 곁들여 상세 비교하나, chatgpt는 운영사·멤버십·서비스 수준의 일반론에 머물며 구체 수치를 피한다.
AI가 CU를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 맥락에서 CU 관련 인용은 유튜브·네이버 블로그·나무위키 같은 UGC·커뮤니티 레퍼런스가 70% 이상을 차지해 AI 검색이 소비자 리뷰 채널에 강하게 의존함을 보여준다. 언론은 경향신문·에너지뉴스 정도에 그치고, 취업 플랫폼(jobplanet)이 10회 인용되는 등 '알바하기 좋은 곳' 질문이 브랜드 인식에 실질 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 102 | 12.4% | |
| 2 | 백과사전 | 71 | 8.6% | |
| 3 | 블로그 | 60 | 7.3% | |
| 4 | 동영상 | 37 | 4.5% | |
| 5 | 백과사전 | 26 | 3.2% | |
| 6 | 경쟁사 | 25 | 3% | |
| 7 | 기타 | 15 | 1.8% | |
| 8 | 온드미디어 | 15 | 1.8% | |
| 9 | 경쟁사 | 14 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 13 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 1.8% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 3% | |
| 2 | 14 | 1.7% | |
| 3 | 4 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.8% | |
| 2 | 6 | 0.7% | |
| 3 | 5 | 0.6% | |
| 4 | 4 | 0.5% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 2 | 0.2% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 2 | 0.2% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 60 | 7.3% | |
| 2 | 12 | 1.5% | |
| 3 | 9 | 1.1% | |
| 4 | 9 | 1.1% | |
| 5 | 4 | 0.5% | |
| 6 | 3 | 0.4% | |
| 7 | 2 | 0.2% | |
| 8 | 2 | 0.2% | |
| 9 | 2 | 0.2% | |
| 10 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 4.5% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 71 | 8.6% | |
| 2 | 26 | 3.2% | |
| 3 | 6 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.6% | |
| 2 | 4 | 0.5% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 102 | 12.4% | |
| 2 | 15 | 1.8% | |
| 3 | 13 | 1.6% | |
| 4 | 10 | 1.2% | |
| 5 | 9 | 1.1% | |
| 6 | 8 | 1% | |
| 7 | 7 | 0.8% | |
| 8 | 7 | 0.8% | |
| 9 | 6 | 0.7% | |
| 10 | 6 | 0.7% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 15 | 1.8% | |
| 2 | 기타 | 13 | 1.6% | |
| 3 | 백과사전 | 8 | 1% | |
| 4 | 기타 | 8 | 1% | |
| 5 | 기타 | 8 | 1% | |
| 6 | 백과사전 | 8 | 1% | |
| 7 | 백과사전 | 8 | 1% | |
| 8 | 온드미디어 | 6 | 0.7% | |
| 9 | 백과사전 | 6 | 0.7% | |
| 10 | 백과사전 | 6 | 0.7% | |
| 11 | 기타 | 5 | 0.6% | |
| 12 | 기타 | 5 | 0.6% | |
| 13 | 백과사전 | 5 | 0.6% | |
| 14 | 기타 | 5 | 0.6% | |
| 15 | 기타 | 5 | 0.6% |
CU를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 단독 질문에서도 자사 도메인(cu.bgfretail.com) 인용이 12회에 그쳐 namu.wiki(21)·ko.wikipedia(16)·youtube(23)에 뒤진다. CU는 자사 콘텐츠보다 3자 레퍼런스와 UGC에 브랜드 서사를 위임한 구조이며, AI 검색 노출 강화를 위해 공식 제품/IR 페이지의 구조화 데이터 보강이 필요하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 23 | 10.3% | |
| 2 | 백과사전 | 21 | 9.4% | |
| 3 | 블로그 | 16 | 7.1% | |
| 4 | 백과사전 | 16 | 7.1% | |
| 5 | 온드미디어 | 12 | 5.4% | |
| 6 | 동영상 | 10 | 4.5% | |
| 7 | 블로그 | 6 | 2.7% | |
| 8 | 채용 | 6 | 2.7% | |
| 9 | 언론 | 4 | 1.8% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 5.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.8% | |
| 2 | 1 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.4% | |
| 4 | 1 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.1% | |
| 2 | 6 | 2.7% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 1 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% | |
| 7 | 1 | 0.4% | |
| 8 | 1 | 0.4% | |
| 9 | 1 | 0.4% | |
| 10 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 9.4% | |
| 2 | 16 | 7.1% | |
| 3 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 2.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 10.3% | |
| 2 | 4 | 1.8% | |
| 3 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 4 | 1.8% | |
| 5 | 4 | 1.8% | |
| 6 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 3 | 1.3% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 12 | 5.4% | |
| 2 | 백과사전 | 7 | 3.1% | |
| 3 | 백과사전 | 5 | 2.2% | |
| 4 | 블로그 | 5 | 2.2% | |
| 5 | 채용 | 4 | 1.8% | |
| 6 | 온드미디어 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 온드미디어 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 11 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 12 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 13 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 14 | 백과사전 | 2 | 0.9% | |
| 15 | 기타 | 2 | 0.9% |