신세계백화점 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 203건 (산업공통 69건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏬 백화점
신세계백화점은 5개 AI 엔진 전반에서 '프리미엄·명품·고급스러움'이라는 단일하고 강력한 브랜드 이미지를 확보한, 백화점 산업의 대표 빅3 브랜드다. 강남점(점포 매출 1위, 9년 연속)과 센텀시티점(세계 최대)이라는 랜드마크, 에·루·샤 명품 최다 보유, 스위트파크·하우스 오브 신세계로 대표되는 미식 허브가 핵심 자산이며, 브랜드 질의에서 자사 도메인(deptmapp·shinsegae.com·뉴스룸)이 실제 인용 근거로 채택되는 강한 온드미디어 레버리지를 보인다. 다만 온라인·이커머스 열세, 적은 점포 수(13개), 명품·내수 의존 리스크가 일관된 약점으로 노출된다.
신세계백화점 1위
🏬 백화점 3개 브랜드 중 순위
87.5
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
91.3%
AI Visibility
평균 순위
1.4
Avg. Rank
언급 비중
35%
Share of Voice · 63건
1순위 언급
57.1%
Top of Mind · 36건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.5 | 91.3% | 1.4 | 35%(63) | 57.1%(36) | |
| 2 | 75.2 | 87% | 2.4 | 33.3%(60) | 17.5%(11) | |
| 3 | 74.2 | 82.6% | 2.1 | 31.7%(57) | 25.4%(16) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏬 백화점 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- '프리미엄·명품·고급스러움' 단일 이미지의 5엔진 일관 각인
- 강남점·센텀시티 랜드마크와 점포당 효율 우위
- 미식·공간 혁신의 차별적 연상
- 브랜드 질의에서 자사 온드미디어의 강한 인용 기여
리스크
- 온라인·이커머스 경쟁력 약세(SSG닷컴·유니버스 클럽 종료)
- 적은 점포 수로 기업 전체 매출·점유율은 롯데에 열세
- 명품·내수 의존에 따른 실적 변동성
- 산업 카테고리 질의 노출은 제3자 채널에 의존
기회
- 미식 허브(스위트파크·하우스 오브 신세계) 콘텐츠로 '먹거리=신세계' 속성 독점 강화
- 나무위키·위키·랭킹형 UGC 관리로 산업 카테고리 질의 노출 개선
- 헤리티지·한국적 정체성(더 헤리티지) 콘텐츠로 프리미엄 차별화 확장
- 자사 점포 안내·뉴스룸 구조화로 브랜드 질의 서사 통제 심화
AI는 신세계백화점을 어떤 🏬 백화점으로 인식할까?
비보조 인지 영역에서 신세계백화점은 롯데·현대와 함께 예외 없는 빅3로 호명되며, 강남점(점포 매출 1위)·센텀시티점(세계 최대)이라는 두 랜드마크가 산업 전체를 대표하는 최우선 연상을 만든다. '명품 구성', '먹거리', '점포 매출 1등' 속성 질의에서 신세계가 최상위로 지목되어 프리미엄·미식 축을 선점하나, '기업 전체 1위'는 롯데, '구경·트렌디'는 더현대로 갈린다. 산업 질의 노출의 근거는 나무위키·블로그·유튜브 등 제3자 채널이 지배해, 카테고리 검색에서의 우위는 자사가 아닌 외부 콘텐츠 생태계 관리에 좌우된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 신세계백화점을 알고 있을까?
인지 · 10건
'백화점 대표적인 곳', '백화점 브랜드 알려줘' 같은 비보조 질문에서 신세계백화점은 롯데·현대와 함께 예외 없이 '빅3'로 호명되며, 특히 강남점(매출 1위)과 센텀시티점(세계 최대 규모) 두 랜드마크 점포가 브랜드 인지의 앵커 역할을 한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 대표적인 곳은? | 2 | - | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 2 | - | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 2 | 6건 | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 2 | 29건 | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 2 | 20건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | - | - | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 2 | - | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 2 | 10건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 2 | 6건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | - | 20건 |
강점
- 빅3 고정 포지션
- 강남점·센텀시티 랜드마크 인지
리스크
- 점포 수 언급 시 롯데 대비 소규모로 각인
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO와 Gemini는 강남점·센텀시티를 구체 점포로 지목하고, ChatGPT·Claude는 브랜드 나열식으로 빅3에 포함시키는 데 그친다.
AI는 신세계백화점을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'백화점 1등은?', '백화점 하면 어디가 떠올라?' 질문에서 신세계 강남점이 단일 점포 매출 1위(2025년 3조 6,717억, 9년 연속)로 가장 먼저 호명되어, 산업 전체를 대표하는 최상위 연상 브랜드로 자리한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 1등은 어디야? | - | - | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 1순위 | 2건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 1순위 | 16건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 1순위 | 7건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 1순위 | 20건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 2 | - | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 2 | 6건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 6건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 20건 |
강점
- '1등' 질문에서 점포 기준 최우선 연상
- 명품 랜드마크 상징성
리스크
- 기업 전체 매출 1위는 롯데로 갈려 '1등' 해석 분산
주요 키워드
엔진 간 차이
모든 엔진이 '점포=신세계 강남, 기업 전체=롯데'로 명확히 구분해 답하며, Perplexity·Claude는 두 기준을 표/문단으로 병기한다.
AI는 신세계백화점하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
'명품 브랜드 구성 좋은 곳', 'VIP 혜택 잘하는 곳' 등 속성 기반 산업 질문에서 신세계는 강남점을 필두로 '에·루·샤 완비'와 최다 명품관 보유 브랜드로 최우선 연상되며, 미식(먹거리)도 신세계의 대표 강점 속성으로 반복 언급된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 중 VIP 혜택 잘하는 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 백화점 중 VIP 혜택 잘하는 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 백화점 중 VIP 혜택 잘하는 곳은? | 1순위 | 13건 | ||
| 백화점 중 VIP 혜택 잘하는 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 백화점 중 VIP 혜택 잘하는 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 백화점 중 명품 브랜드 구성 좋은 곳은? | 2 | - | ||
| 백화점 중 명품 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 백화점 중 명품 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 백화점 중 명품 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 백화점 중 명품 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 자주 가는 백화점은? | 2 | - | ||
| 자주 가는 백화점은? | - | - | ||
| 자주 가는 백화점은? | - | - | ||
| 자주 가는 백화점은? | 2 | 3건 | ||
| 자주 가는 백화점은? | 2 | 20건 | ||
| 취업하기 좋은 백화점은? | 1순위 | - | ||
| 취업하기 좋은 백화점은? | 1순위 | 6건 | ||
| 취업하기 좋은 백화점은? | 2 | 13건 | ||
| 취업하기 좋은 백화점은? | 1순위 | 9건 | ||
| 취업하기 좋은 백화점은? | 2 | 20건 |
강점
- 명품 속성에서 갤러리아와 함께 최상위 연상
- '먹거리' 속성 독점적 각인
리스크
- 명품 속성은 갤러리아와, 미식은 현대와 경합
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Gemini는 '에·루·샤 완비 점포 7곳 중 신세계 4곳'처럼 정량 근거를 제시하고, Google AIO는 강남·센텀·본점을 구체 점포로 나열한다.
AI는 신세계백화점의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'서비스와 브랜드 구성 좋은 곳' 산업 질문에서 신세계는 한국소비자원 조사 '브랜드·상품 다양성 1위(4.13점)'로 품질 우위가 인용되며, 명품·하이엔드 구성은 신세계, 서비스·응대는 현대라는 역할 분담이 반복적으로 나타난다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | - | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 2 | 10건 | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 2 | 19건 |
강점
- 브랜드·상품 다양성 지표 1위
- 명품 큐레이션 품질 인정
리스크
- 종합 만족도·서비스 응대 항목은 현대에 뒤짐
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Claude·Gemini는 소비자원 정량 점수(신세계 4.13 vs 현대 4.02)를 직접 인용하고, ChatGPT는 지점별 특화로 뭉뚱그린다.
AI는 신세계백화점을 추천할까?
선호 · 14건
'백화점 추천/쇼핑하기 좋은 곳/가장 좋은 곳' 산업 질문에서 신세계 강남점은 명품 쇼핑·먹거리 목적의 1순위 추천으로, 센텀시티점은 규모 기준으로 자주 호명되며, '명품이면 신세계'라는 목적별 매칭이 확고하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | - | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 12건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 백화점 추천해줘 | 2 | - | ||
| 백화점 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 백화점 추천해줘 | 2 | 6건 | ||
| 백화점 추천해줘 | 2 | 20건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 1순위 | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 1순위 | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 1순위 | 9건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 2 | 6건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 1순위 | 20건 |
강점
- 명품·미식 목적 추천에서 최우선
- 목적별 매칭의 명확성
리스크
- '구경·트렌디' 목적에서는 더현대에 우선순위 양보
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '먹거리=신세계' 오픈서베이 근거로 추천하고, Google AIO·Gemini는 명품+규모 기준으로 강남·센텀을 지목한다.
AI는 신세계백화점의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'백화점 비교/순위' 질문에서 신세계는 점포 매출 1위(강남점)와 점포당 효율 우위(점포당 평균 약 4,812억, 롯데의 두 배)로 프리미엄·대형화 진영을 대표하며, 롯데(대중성·다점포)와 대비되는 축으로 반복 배치된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 백화점 비교해줘 | 2 | - | ||
| 백화점 비교해줘 | 1순위 | 24건 | ||
| 백화점 비교해줘 | 2 | 8건 | ||
| 백화점 비교해줘 | 2 | 20건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 1순위 | 4건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 1순위 | 20건 |
강점
- 점포 효율·프리미엄 축의 대표성
- 매출 순위 상위 점포 다수(강남·센텀)
리스크
- 기업 전체 매출·점유율은 롯데에 뒤짐
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Gemini는 점포당 매출·점유율 수치로 정밀 비교하고, Perplexity는 표 형식으로 매출/규모/만족도 기준을 나눠 승자를 지정한다.
AI에게 신세계백화점을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 영역에서 신세계는 5개 엔진 모두에서 '고급스러움·프리미엄·명품(에·루·샤)'이라는 단일하고 강력한 이미지로 인식되며, 강남점 매출 1위, 센텀시티 세계 최대, 스위트파크·하우스 오브 신세계로 대표되는 미식 허브, 본점 헤리티지가 핵심 자산으로 반복된다. 강점(명품·미식·공간 혁신)은 명확한 반면 약점(온라인 열세, 적은 점포 수, 명품·내수 의존)도 일관되게 노출된다. 브랜드 질의에서는 deptmapp·shinsegae.com·뉴스룸 등 자사 도메인이 실제 인용 근거로 강하게 채택되어, 브랜드 서사에 대한 온드미디어 통제력이 3사 중 가장 크다.
AI는 신세계백화점을 알고 있을까?
인지 · 5건
'신세계백화점 알아?' 보조 인지 질문에서 5개 엔진 모두 즉시 인지하며, 운영사 ㈜신세계, 1930년 미쓰코시 경성점 기원, 13개 점포, 강남점 매출 1위·센텀시티 세계 최대라는 핵심 사실을 일관되게 제시한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 신세계백화점 알아? | - | ||
| 신세계백화점 알아? | - | ||
| 신세계백화점 알아? | 6건 | ||
| 신세계백화점 알아? | 7건 | ||
| 신세계백화점 알아? | 20건 |
강점
- 전 엔진 완전 인지
- 역사·규모 사실의 높은 일치도
리스크
- 일부 엔진의 개점 연도·매출 수치 세부 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 본점 주소·점포 매출(12조 1,768억) 등 수치를 인용과 함께 제시하고, Gemini는 '최초 바겐세일·신용카드' 등 역사 서사를 길게 붙인다.
AI는 신세계백화점을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'신세계백화점 하면 제일 먼저 뭐가 생각나?'에서 공통적으로 '고급스러움'과 '명품·프리미엄'이 최우선 연상으로 떠오르며, 여기에 강남점(매출 1위)·본점 크리스마스 미디어파사드·고급 선물세트가 뒤따른다.
강점
- '고급스러움' 단일 이미지의 강한 각인
- 계절 랜드마크(미디어파사드) 상징
리스크
- Perplexity에서는 '선물세트' 이미지가 브랜드 본질을 다소 희석
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT·Gemini·Claude는 '고급스러움/명품'을 앞세우는 반면, Perplexity는 명절 선물세트(한우·굴비) 이미지를 최상단에 배치해 결이 다르다.
AI는 신세계백화점하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
'신세계백화점 하면 뭐가 떠올라?', '어떤 이미지야?'에서 프리미엄·명품 중심 고급 이미지가 압도적이며, 스위트파크·하우스 오브 신세계로 대표되는 미식 허브, 본점 헤리티지, 세련된 공간 연출(iF 디자인 어워드)이 핵심 연상 자산으로 결합된다.
강점
- '고급스러움' 이미지의 일관성
- 미식·공간 콘텐츠의 차별적 연상
리스크
- 명품 편중 이미지가 '비싼 곳'이라는 접근성 인상으로 연결
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 소비자 인식 조사(3사 중 '고급스러움')를 근거로 들고, Claude는 크롬하츠·반클리프 등 개별 입점 브랜드까지 구체적으로 열거한다.
AI는 신세계백화점의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
'신세계백화점의 강점/약점' 질문에서 강점은 압도적 명품 라인업(강남점 매출의 40%), 미식 경쟁력, 공간 혁신, 지역 1번점 장악력으로 수렴하고, 약점은 온라인·이커머스 열세, 적은 점포 수(13개), 명품·내수 의존 리스크로 일관되게 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 신세계백화점의 강점은? | 5건 | ||
| 신세계백화점의 강점은? | 6건 | ||
| 신세계백화점의 강점은? | 11건 | ||
| 신세계백화점의 강점은? | 9건 | ||
| 신세계백화점의 강점은? | 20건 | ||
| 신세계백화점의 약점은? | 7건 | ||
| 신세계백화점의 약점은? | 6건 | ||
| 신세계백화점의 약점은? | 8건 | ||
| 신세계백화점의 약점은? | 6건 | ||
| 신세계백화점의 약점은? | 20건 |
강점
- 명품·미식·공간의 뚜렷한 강점 3축
- 강남점 초우량 점포 효율
리스크
- SSG닷컴·이커머스 경쟁력 약세
- 명품·내수 의존에 따른 실적 변동성
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 2026년 유니버스 클럽 종료·인천점 상실 등 최신 악재를, Gemini는 까사미아 신사업 부진을 약점으로 짚어 엔진별 근거 시점이 다르다.
AI는 신세계백화점을 추천할까?
선호 · 5건
'신세계백화점 추천할 만해?'에는 4개 엔진이 명품·미식·서비스를 근거로 긍정 추천하되, 높은 가격대와 주말 혼잡을 유의점으로 덧붙이고 지점별(강남·본점·센텀시티) 목적 매칭을 권한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 신세계백화점 추천할 만해? | - | ||
| 신세계백화점 추천할 만해? | - | ||
| 신세계백화점 추천할 만해? | 10건 | ||
| 신세계백화점 추천할 만해? | 10건 | ||
| 신세계백화점 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 명품·식품관 근거의 강한 추천 논리
- 지점 차별화 안내
리스크
- Claude는 지점·목적 역질문으로 즉답을 유보하는 경향
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT·Gemini는 세일·평일 방문 등 실용 팁까지 붙여 적극 추천하는 반면, Claude는 '어느 지점이냐'를 되물으며 추천을 조건화한다.
AI는 신세계백화점의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'신세계 vs 롯데' 직접 비교에서 신세계는 프리미엄·명품·점포 효율, 롯데는 대중성·다점포·접근성으로 명확히 대비되며, 신세계는 '적은 점포로 높은 점포당 매출'이라는 질적 우위 서사를 일관되게 부여받는다.
강점
- 프리미엄 포지션의 선명한 차별화
- 점포 효율 우위 각인
리스크
- 온·오프라인 시너지 서사가 롯데의 복합몰·관광 연계에 밀릴 여지
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 점포당 매출(신세계 4,812억 vs 롯데 2,223억) 등 수치로 우열을 명시하고, ChatGPT는 그룹 배경·유통 연계(SSG·이마트) 관점에서 대비한다.
AI가 신세계백화점을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질의에서 신세계 관련 인용은 나무위키·네이버블로그·유튜브·다음·구글과 kr.hotels.com·tripadvisor 등 백과·UGC·동영상·여행리뷰 채널이 상위를 독점하고 자사 도메인은 사실상 배제된다. 이는 '명품 구성 좋은 곳', '추천', '순위' 같은 카테고리 질의에서 AI가 제3자 평판 콘텐츠를 근거로 삼는다는 뜻으로, 브랜드 노출을 높이려면 나무위키·위키 정확성 관리와 랭킹·리뷰형 블로그·유튜브 콘텐츠 생태계 확보가 자사 뉴스룸 강화보다 우선한다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 129 | 10.9% | |
| 2 | 블로그 | 80 | 6.8% | |
| 3 | 동영상 | 68 | 5.8% | |
| 4 | 기타 | 37 | 3.1% | |
| 5 | 동영상 | 35 | 3% | |
| 6 | 온드미디어 | 32 | 2.7% | |
| 7 | 백과사전 | 30 | 2.5% | |
| 8 | 여행/예약 | 19 | 1.6% | |
| 9 | 기타 | 19 | 1.6% | |
| 10 | 경쟁사 | 18 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 32 | 2.7% | |
| 2 | 16 | 1.4% | |
| 3 | 13 | 1.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 1.5% | |
| 2 | 8 | 0.7% | |
| 3 | 7 | 0.6% | |
| 4 | 3 | 0.3% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.7% | |
| 2 | 6 | 0.5% | |
| 3 | 4 | 0.3% | |
| 4 | 4 | 0.3% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 3 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% | |
| 10 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 80 | 6.8% | |
| 2 | 18 | 1.5% | |
| 3 | 11 | 0.9% | |
| 4 | 11 | 0.9% | |
| 5 | 10 | 0.8% | |
| 6 | 7 | 0.6% | |
| 7 | 5 | 0.4% | |
| 8 | 4 | 0.3% | |
| 9 | 4 | 0.3% | |
| 10 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 68 | 5.8% | |
| 2 | 35 | 3% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 129 | 10.9% | |
| 2 | 30 | 2.5% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 1.3% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.6% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 1.6% | |
| 2 | 3 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 3.1% | |
| 2 | 19 | 1.6% | |
| 3 | 18 | 1.5% | |
| 4 | 18 | 1.5% | |
| 5 | 17 | 1.4% | |
| 6 | 15 | 1.3% | |
| 7 | 14 | 1.2% | |
| 8 | 12 | 1% | |
| 9 | 11 | 0.9% | |
| 10 | 11 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 28 | 2.4% | |
| 2 | 백과사전 | 22 | 1.9% | |
| 3 | 기타 | 17 | 1.4% | |
| 4 | 블로그 | 17 | 1.4% | |
| 5 | 백과사전 | 15 | 1.3% | |
| 6 | 백과사전 | 15 | 1.3% | |
| 7 | 공공/기관 | 14 | 1.2% | |
| 8 | 여행/예약 | 12 | 1% | |
| 9 | 블로그 | 12 | 1% | |
| 10 | 기타 | 11 | 0.9% | |
| 11 | 기타 | 10 | 0.8% | |
| 12 | 블로그 | 10 | 0.8% | |
| 13 | 백과사전 | 10 | 0.8% | |
| 14 | 백과사전 | 10 | 0.8% | |
| 15 | 기타 | 9 | 0.8% |
신세계백화점을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질의에서는 나무위키에 이어 deptmapp.shinsegae.com·shinsegae.com·shinsegaegroupnewsroom.com 등 자사 도메인이 강하게 인용되어 3사 중 온드미디어의 AI 인용 기여가 가장 뚜렷하다. ko.wikipedia·mk·joongang 등 백과·언론과 visitkorea 공공 관광 채널이 이를 보완한다. 브랜드 직접 질의에서 자사 자산이 실제 근거로 채택되므로, 점포 안내·기업정보·뉴스룸의 최신성과 구조화가 브랜드 서사를 직접 통제하는 지렛대가 된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 49 | 12.9% | |
| 2 | 온드미디어 | 29 | 7.6% | |
| 3 | 블로그 | 24 | 6.3% | |
| 4 | 동영상 | 21 | 5.5% | |
| 5 | 백과사전 | 19 | 5% | |
| 6 | 온드미디어 | 15 | 3.9% | |
| 7 | 온드미디어 | 12 | 3.2% | |
| 8 | 기타 | 11 | 2.9% | |
| 9 | 공공/기관 | 9 | 2.4% | |
| 10 | 기타 | 7 | 1.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 29 | 7.6% | |
| 2 | 15 | 3.9% | |
| 3 | 12 | 3.2% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.1% | |
| 2 | 2 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 6.3% | |
| 2 | 6 | 1.6% | |
| 3 | 2 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.3% | |
| 9 | 1 | 0.3% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 5.5% | |
| 2 | 6 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 49 | 12.9% | |
| 2 | 19 | 5% | |
| 3 | 2 | 0.5% | |
| 4 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 2.4% | |
| 2 | 2 | 0.5% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 2.9% | |
| 2 | 7 | 1.8% | |
| 3 | 6 | 1.6% | |
| 4 | 6 | 1.6% | |
| 5 | 6 | 1.6% | |
| 6 | 5 | 1.3% | |
| 7 | 5 | 1.3% | |
| 8 | 5 | 1.3% | |
| 9 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 3 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 17 | 4.5% | |
| 2 | 백과사전 | 12 | 3.2% | |
| 3 | 공공/기관 | 9 | 2.4% | |
| 4 | 백과사전 | 9 | 2.4% | |
| 5 | 온드미디어 | 8 | 2.1% | |
| 6 | 기타 | 6 | 1.6% | |
| 7 | 온드미디어 | 6 | 1.6% | |
| 8 | 기타 | 6 | 1.6% | |
| 9 | 블로그 | 6 | 1.6% | |
| 10 | 온드미디어 | 5 | 1.3% | |
| 11 | 온드미디어 | 5 | 1.3% | |
| 12 | 온드미디어 | 5 | 1.3% | |
| 13 | 백과사전 | 5 | 1.3% | |
| 14 | 블로그 | 5 | 1.3% | |
| 15 | 기타 | 5 | 1.3% |