롯데백화점 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 203건 (산업공통 69건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏬 백화점
롯데백화점은 5개 AI 엔진에서 '국내 최다 점포망·기업 전체 매출 1위·접근성'을 핵심으로 하는 백화점 산업의 대표 대중형 빅3 브랜드로 인식된다. 1979년 본점, 31개 점포·점유율 35.2%, 잠실점 3조 클럽, 에비뉴엘 명품관, 롯데월드몰·면세·호텔 복합 연계가 강점 자산이며, 2026 국가고객만족도(NCSI) 1위 탈환이 최근 반등 시그널로 인용된다. 반면 '무난함/특색 부족' 이미지, 노후·저효율 지방 점포, 명품 경쟁력과 온라인 대응력 열세, 점포당 효율에서 신세계·현대에 뒤지는 구조적 약점이 일관되게 노출된다. 브랜드 질의에서는 lotte.co.kr·lotteshopping.com 자사 도메인이 강한 인용 근거로 채택된다.
롯데백화점 3위
🏬 백화점 3개 브랜드 중 순위
74.2
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
82.6%
AI Visibility
평균 순위
2.1
Avg. Rank
언급 비중
31.7%
Share of Voice · 57건
1순위 언급
25.4%
Top of Mind · 16건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.5 | 91.3% | 1.4 | 35%(63) | 57.1%(36) | |
| 2 | 75.2 | 87% | 2.4 | 33.3%(60) | 17.5%(11) | |
| 3 | 74.2 | 82.6% | 2.1 | 31.7%(57) | 25.4%(16) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
🏬 백화점 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 국내 최다 점포망·기업 전체 매출·점유율 1위의 규모 우위
- 접근성·대중성 정체성과 롯데월드몰·면세·호텔 복합 연계
- 잠실점 3조 클럽과 2026 NCSI 백화점 부문 1위
- 브랜드 질의에서 자사 도메인의 강한 인용 기여
리스크
- '무난함/특색 부족' 이미지의 고착
- 노후·저효율 지방·중하위 점포 비중과 낮은 점포당 효율
- 명품 경쟁력·온라인 대응력에서 경쟁사 열세
- 산업 카테고리 질의 노출은 제3자·경쟁사 채널에 의존
기회
- 타임빌라스·동탄점 등 체험형 복합몰 시도로 '무난함' 탈피 서사 강화
- 잠실·본점 등 우량 점포 프리미엄 큐레이션과 NCSI 1위 근거로 품질 이미지 반등
- lotteshopping.com·lotte.co.kr 구조화로 브랜드 질의 서사 통제 심화
- 매출 순위·점포 비교형 콘텐츠 관리로 산업 카테고리 노출 개선
AI는 롯데백화점을 어떤 🏬 백화점으로 인식할까?
비보조 인지 영역에서 롯데백화점은 빅3의 첫 번째로 호명되며 '국내 최다 점포망·기업 전체 매출 1위·이용 빈도 1위'라는 규모·대중성 정체성으로 산업을 대표한다. '자주 가는 백화점', '접근성' 속성에서 최우선 연상되고 잠실점이 매출 상위 점포(3조 클럽)로 진입하나, '점포 매출 1등'은 신세계 강남, '명품·볼거리'는 경쟁사에 내주며 '무난함/특색 부족' 인상이 규모 서사에 그늘로 따라붙는다. 산업 질의 노출 근거는 나무위키·블로그·유튜브·여행리뷰 등 제3자 채널이 지배해, 카테고리 검색 우위는 외부 평판 콘텐츠 관리에 좌우된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 롯데백화점을 알고 있을까?
인지 · 10건
'백화점 대표적인 곳', '브랜드 알려줘' 비보조 질문에서 롯데백화점은 대체로 빅3의 첫 번째로 호명되며, '국내 최다 점포망을 가진 대중적 백화점'이라는 규모·대중성 정체성이 인지의 핵심으로 붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | 29건 | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | - | - | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | - | 20건 |
강점
- 빅3 나열 시 선순위 호명
- 다점포·대중성 정체성의 명확성
리스크
- 규모 중심 인지로 '특색 없음' 인상이 함께 각인
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '국내 최대 점포망'을 규정어로 앞세우고, ChatGPT·Claude는 본점·잠실점을 대표 점포로 병기한다.
AI는 롯데백화점을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'백화점 1등은?', '자주 가는 백화점은?' 질문에서 롯데는 '기업 전체 매출·점유율 1위'와 '이용 빈도 1위(한 조사 51.4%)'로 호명되며, 잠실점이 매출 상위 점포(3조 클럽)로 산업 최상위 연상에 진입한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 1등은 어디야? | - | - | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 2건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 16건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 7건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 20건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 6건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | - | 6건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | - | 20건 |
강점
- '기업 전체 1위' 및 이용 빈도 최상위 연상
- 잠실점 초우량 점포 각인
리스크
- '점포 매출 1등'은 신세계 강남에 내주어 1위 서사가 분산
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 이용 빈도 조사(롯데 51.4%)를 근거로 '자주 가는 곳=롯데'를 명시하고, Google AIO·Claude는 '기업 전체 1위=롯데, 점포 1위=신세계'로 기준을 갈라 답한다.
AI는 롯데백화점하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
'명품 구성 좋은 곳', 'VIP 혜택' 속성 질문에서 롯데는 잠실점(에·루·샤 완비)과 에비뉴엘·아베뉴엘 블랙, 콘시어지·호텔 제휴 VIP 서비스로 연상되나, 명품 속성 최우선은 신세계·갤러리아에 밀려 '접근성·대중성' 속성으로 더 강하게 연결된다.
강점
- 에비뉴엘·잠실점 기반 명품 속성 진입
- VIP 부가 서비스 폭
리스크
- 명품·미식·볼거리 속성 최우선 연상은 경쟁사에 열세
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO는 VIP 혜택에서 롯데 AVENUEL을 상위로 꼽고, 명품 구성에서는 잠실점을 '에·루·샤 보유' 소수 점포로만 언급한다.
AI는 롯데백화점의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'서비스와 브랜드 구성 좋은 곳' 산업 질문에서 롯데는 소비자원 종합만족도 3.75점으로 3사 중 최하위로 인용되나, 2026 국가고객만족도(NCSI) 백화점 부문 1위 탈환이 최신 반전 근거로 함께 제시되어 평가가 엇갈린다.
강점
- NCSI 1위 등 최근 만족도 개선 시그널
- 핵심 점포 프리미엄 큐레이션
리스크
- 소비자원 조사 기준 서비스·브랜드 다양성 최하위
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 소비자원(3.75, 최하위)과 NCSI(1위)를 나란히 인용해 상반된 조사 결과를 병치하고, Gemini는 '롯데도 최근 서비스 혁신으로 개선'이라는 완충 서술을 붙인다.
AI는 롯데백화점을 추천할까?
선호 · 14건
'백화점 추천/쇼핑하기 좋은 곳' 산업 질문에서 롯데는 잠실점(롯데월드몰 연계)과 본점(명동·관광·면세)이 '접근성·대형 복합 쇼핑' 목적의 추천으로 호명되며, '집·회사·역과 가까우면 롯데'라는 편의성 매칭이 확고하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 3 | - | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 5건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 12건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | - | 3건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | - | 20건 | ||
| 백화점 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 백화점 추천해줘 | 2 | - | ||
| 백화점 추천해줘 | 3 | 6건 | ||
| 백화점 추천해줘 | 3 | 20건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 2 | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 2 | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 2 | 9건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 3 | 6건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 2 | 20건 |
강점
- 접근성·복합 쇼핑 목적 추천의 명확성
- 관광·면세 연계 강점
리스크
- '볼거리'는 현대, '먹거리'는 신세계에 우선순위 양보
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '접근성=롯데' 오픈서베이 근거로 추천하고, Google AIO는 잠실점·본점의 몰·호텔 연계를 강점으로 지목하며 지점 편차 유의를 덧붙인다.
AI는 롯데백화점의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
'백화점 비교/순위' 질문에서 롯데는 '점포 수·기업 전체 매출 1위'지만 '점포당 효율은 신세계·현대보다 낮다'는 구조로 반복 배치되어, 양적 규모 우위와 질적 효율 열세라는 이중 서사를 부여받는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 비교해줘 | - | - | ||
| 백화점 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 백화점 비교해줘 | 2 | 24건 | ||
| 백화점 비교해줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 백화점 비교해줘 | 3 | 20건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | - | 4건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 2 | 9건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 2 | 8건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 2 | 20건 |
강점
- 기업 전체 매출·점유율·점포 수 1위
- 잠실점 매출 상위
리스크
- 점포당 매출·영업이익이 경쟁사 대비 낮은 구조적 약점
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 점유율(롯데 35.2% vs 신세계 33.0%)과 점포 수 우위를, Perplexity는 만족도(현대)·매출 규모(신세계·롯데)로 기준을 나눠 비교표를 제시한다.
AI에게 롯데백화점을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 영역에서 롯데는 5개 엔진 모두에서 '전통적·대중적·접근성 좋은 국내 최대 백화점'으로 인식되며, 1979년 본점·31개 최다 점포·에비뉴엘 명품관·롯데월드몰 등 복합시설 연계가 핵심 자산으로 반복된다. 강점(규모·점포망·그룹 시너지·2026 NCSI 1위)과 약점(노후·저효율 점포, 명품·온라인 열세, 개성 부족)이 뚜렷이 갈리며, '무난함' 이미지가 신뢰의 근거이자 차별성 부재의 원인으로 양면 작동한다. 브랜드 질의에서는 lotte.co.kr·lotteshopping.com 등 자사 도메인이 강한 인용 근거로 채택되어 서사 통제 레버리지가 확보된다.
AI는 롯데백화점을 알고 있을까?
인지 · 5건
'롯데백화점 알아?' 보조 질문에서 5개 엔진 모두 즉시 인지하며, 롯데쇼핑 운영·1979년 소공동 본점 개점·국내 최다 점포(31~32개)·베트남·인도네시아 해외 진출을 핵심 사실로 일관 제시한다.
강점
- 전 엔진 완전 인지
- 설립·규모·해외 진출 사실의 높은 일치
리스크
- 점포 수치가 엔진별 31/32개로 미세하게 엇갈림
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 본점·잠실·부산본점·청량리점까지 지점별 특징을 상술하고, Perplexity는 본점 주소·대표전화·영업시간 등 실용 정보를 인용과 함께 제공한다.
AI는 롯데백화점을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'롯데백화점 하면 제일 먼저 뭐가 생각나?'에서 명동 본점·잠실점 랜드마크, 지하 식품관, 명절 선물세트(한우·굴비·와인), 빨간 로고와 친숙함이 최우선 연상으로 떠오르며, '접근성 좋고 무난한 대형 백화점' 이미지가 앞선다.
강점
- 대중적 친숙함과 랜드마크 상징
- 명절 선물 강자 이미지
리스크
- '무난함'이 뚜렷한 개성 부재로 연결되는 양면성
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '명절 선물세트'를 최상단 연상으로 두고, Google AIO는 빨간 로고·지하 식품관 냄새 같은 감각적 이미지를, ChatGPT는 원론적 대형 백화점 이미지를 제시한다.
AI는 롯데백화점하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
'롯데백화점 하면 뭐가 떠올라?', '어떤 이미지야?'에서 '전통적·무난하고 접근성 좋은 대중형 백화점'이 지배 이미지이며, 샴페인 골드 CI의 고급 지향과 에비뉴엘 명품관을 내세우지만 '신세계 럭셔리·현대 트렌디 대비 뚜렷한 개성 부족'이라는 평가가 반복 병기된다.
강점
- 신뢰·안정감 있는 전통 대형 백화점 이미지
- 복합시설(몰·호텔·면세) 연계
리스크
- '특색 없다'는 비판적 시각이 이미지에 고착
- 젊은층 이탈 인식
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO는 소비자 인식 조사의 '무난함' 키워드를 직접 인용하고, Gemini는 '무난함 탈피·타임빌라스' 등 최근 혁신 시도를 균형 있게 덧붙인다.
AI는 롯데백화점의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
'롯데백화점의 강점/약점'에서 강점은 업계 1위 규모(31개, 점유율 35.2%)·전국 점포망·브랜드 신뢰도·그룹 시너지로, 약점은 노후 점포와 정체성 부족, 저효율·저수익 점포 비중, 명품 경쟁력 열세, 온라인 대응력 부족으로 뚜렷하게 갈린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 롯데백화점의 강점은? | - | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 5건 | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 11건 | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 6건 | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 20건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | - | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 8건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 6건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 5건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 20건 |
강점
- 압도적 규모·점포망과 브랜드 신뢰도
- 잠실·본점 등 우량 점포 실적
리스크
- 다수 지방·중하위 점포 노후화와 저수익
- 명품 경쟁력·온라인 열세, 정체성 부족
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Gemini는 '하위 20개 점포 중 롯데 15개' 등 저효율 구조를 수치로 지적하고, Perplexity는 주차·동선·응대 등 고객 편의 불만(만족도 최하위 언급)을 별도 약점으로 든다.
AI는 롯데백화점을 추천할까?
선호 · 5건
'롯데백화점 추천할 만해?'에는 5개 엔진이 접근성·브랜드 다양성·식품관을 근거로 대체로 긍정하되, '볼거리·먹거리 차별성은 현대·신세계보다 약하다'는 단서를 붙이고, Claude는 NCSI 1위·잠실점 3조 등 최신 근거로 추천을 뒷받침한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 롯데백화점 추천할 만해? | - | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 4건 | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 15건 | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 21건 | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 편의성 중심의 명확한 추천 논리
- NCSI 1위·잠실점 프리미엄 큐레이션 근거
리스크
- 볼거리·먹거리 차별성 부족이 추천 강도를 약화
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '접근성 중시면 추천, 볼거리면 현대'로 조건부 추천하고, Claude는 2026 NCSI 1위와 잠실·인천점 리뉴얼을 근거로 적극 추천한다.
AI는 롯데백화점의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'롯데 vs 신세계' 직접 비교에서 롯데는 대중성·다점포·접근성으로, 신세계는 프리미엄·명품·점포 효율로 대비되며, 롯데는 '점포 수는 많지만 점포당 매출은 낮다'는 서사와 함께 '무난함/특색 부족' 평가가 경쟁 열위 요소로 결부된다.
강점
- 다점포·접근성·복합몰(롯데월드) 연계 강점
- 그룹 관광·면세 패키지
리스크
- 점포당 효율·명품 경쟁력에서 신세계에 열세
- 개성 부족 이미지
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 점포당 매출·점유율 수치로 롯데의 규모 대비 효율 열세를 명시하고, ChatGPT는 롯데월드·면세·호텔 등 그룹 복합 인프라를 롯데의 상대적 강점으로 부각한다.
AI가 롯데백화점을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질의에서 롯데 관련 인용은 나무위키·네이버블로그·유튜브·다음·구글과 kr.hotels.com·tripadvisor·fashionbiz 등 백과·UGC·동영상·여행리뷰·업계지가 상위를 형성하고 자사 도메인은 거의 없다. 심지어 경쟁사(ehyundai.com) 도메인까지 산업 비교 질의의 근거로 인용되어, 카테고리 질의에서는 브랜드 통제 밖의 제3자 평판이 답변을 좌우한다. 산업 노출 개선은 나무위키·위키 정확성과 매출 순위·점포 비교형 랭킹 콘텐츠의 우호적 확산 관리가 관건이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 115 | 11.6% | |
| 2 | 블로그 | 64 | 6.4% | |
| 3 | 기타 | 58 | 5.8% | |
| 4 | 동영상 | 37 | 3.7% | |
| 5 | 동영상 | 30 | 3% | |
| 6 | 백과사전 | 22 | 2.2% | |
| 7 | 온드미디어 | 21 | 2.1% | |
| 8 | 온드미디어 | 20 | 2% | |
| 9 | 여행/예약 | 17 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 15 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 2.1% | |
| 2 | 20 | 2% | |
| 3 | 13 | 1.3% | |
| 4 | 3 | 0.3% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 2 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 1.4% | |
| 2 | 12 | 1.2% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 0.9% | |
| 2 | 5 | 0.5% | |
| 3 | 4 | 0.4% | |
| 4 | 4 | 0.4% | |
| 5 | 3 | 0.3% | |
| 6 | 3 | 0.3% | |
| 7 | 3 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 64 | 6.4% | |
| 2 | 11 | 1.1% | |
| 3 | 9 | 0.9% | |
| 4 | 9 | 0.9% | |
| 5 | 6 | 0.6% | |
| 6 | 5 | 0.5% | |
| 7 | 3 | 0.3% | |
| 8 | 3 | 0.3% | |
| 9 | 3 | 0.3% | |
| 10 | 2 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 3.7% | |
| 2 | 30 | 3% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 115 | 11.6% | |
| 2 | 22 | 2.2% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.8% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 0.6% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.8% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 17 | 1.7% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 58 | 5.8% | |
| 2 | 15 | 1.5% | |
| 3 | 14 | 1.4% | |
| 4 | 13 | 1.3% | |
| 5 | 12 | 1.2% | |
| 6 | 12 | 1.2% | |
| 7 | 12 | 1.2% | |
| 8 | 10 | 1% | |
| 9 | 9 | 0.9% | |
| 10 | 9 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 31 | 3.1% | |
| 2 | 백과사전 | 23 | 2.3% | |
| 3 | 온드미디어 | 20 | 2% | |
| 4 | 백과사전 | 13 | 1.3% | |
| 5 | 기타 | 12 | 1.2% | |
| 6 | 여행/예약 | 10 | 1% | |
| 7 | 백과사전 | 10 | 1% | |
| 8 | 블로그 | 10 | 1% | |
| 9 | 기타 | 9 | 0.9% | |
| 10 | 블로그 | 8 | 0.8% | |
| 11 | 백과사전 | 8 | 0.8% | |
| 12 | 기타 | 7 | 0.7% | |
| 13 | 블로그 | 7 | 0.7% | |
| 14 | 기타 | 6 | 0.6% | |
| 15 | 기타 | 6 | 0.6% |
롯데백화점을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질의에서는 나무위키·구글에 이어 lotte.co.kr·lotteshopping.com·m.lotteshopping.com 등 자사 도메인 3개가 상위에 진입해 온드미디어 인용 기여가 뚜렷하다. ko.wikipedia·hankyung·reportworld가 백과·언론·리포트로 보완한다. 롯데쇼핑 기업정보와 쇼핑몰 층별·브랜드 안내가 실제 근거로 채택되므로, lotteshopping.com의 점포·영업정보 구조화와 lotte.co.kr 기업정보 최신성이 브랜드 서사 통제의 직접 지렛대가 된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 45 | 11.9% | |
| 2 | 기타 | 37 | 9.8% | |
| 3 | 온드미디어 | 19 | 5% | |
| 4 | 블로그 | 19 | 5% | |
| 5 | 온드미디어 | 17 | 4.5% | |
| 6 | 백과사전 | 12 | 3.2% | |
| 7 | 온드미디어 | 12 | 3.2% | |
| 8 | 동영상 | 8 | 2.1% | |
| 9 | 기타 | 7 | 1.9% | |
| 10 | 기타 | 6 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 5% | |
| 2 | 17 | 4.5% | |
| 3 | 12 | 3.2% | |
| 4 | 3 | 0.8% | |
| 5 | 3 | 0.8% | |
| 6 | 2 | 0.5% | |
| 7 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.1% | |
| 2 | 4 | 1.1% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 3 | 0.8% | |
| 5 | 1 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 5% | |
| 2 | 4 | 1.1% | |
| 3 | 3 | 0.8% | |
| 4 | 2 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.1% | |
| 2 | 4 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 | 11.9% | |
| 2 | 12 | 3.2% | |
| 3 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.8% | |
| 2 | 1 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 | 9.8% | |
| 2 | 7 | 1.9% | |
| 3 | 6 | 1.6% | |
| 4 | 5 | 1.3% | |
| 5 | 5 | 1.3% | |
| 6 | 5 | 1.3% | |
| 7 | 5 | 1.3% | |
| 8 | 5 | 1.3% | |
| 9 | 5 | 1.3% | |
| 10 | 4 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 26 | 6.9% | |
| 2 | 온드미디어 | 18 | 4.8% | |
| 3 | 백과사전 | 11 | 2.9% | |
| 4 | 백과사전 | 7 | 1.9% | |
| 5 | 기타 | 5 | 1.3% | |
| 6 | 기타 | 5 | 1.3% | |
| 7 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 8 | 온드미디어 | 4 | 1.1% | |
| 9 | 온드미디어 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 채용 | 4 | 1.1% | |
| 11 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 12 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 13 | 온드미디어 | 3 | 0.8% | |
| 14 | 백과사전 | 3 | 0.8% | |
| 15 | 언론 | 3 | 0.8% |