롯데백화점 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 164건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: 🏬 백화점
롯데백화점은 4개 AI 엔진 전반에서 '국내 1위·최다 점포(32개)·접근성'의 규모 리더십을 확고히 확보했고, 빅3 비보조 질문에서 통상 첫 번째로 거명된다. 1979년 설립, 에비뉴엘 명품관, 국내 최초 해외(베트남·인도네시아) 진출, 빅데이터 브랜드평판 1위 등 차별 사실이 정확히 호출된다. 그러나 단일 점포 매출 1등은 신세계 강남점에, 고객경험 NPS(1.5)는 현대(21.0)·신세계(17.0)에 크게 뒤지고, 온라인 점유율 5% 미만의 이커머스 열세·점포 양극화·'단일 이미지 약함'이 일관된 약점이다. 브랜드 질문에서는 lotte.co.kr 등 자사 도메인이 나무위키를 능가해 정보 통제력은 양호하다.
롯데백화점 3위
🏬 백화점 3개 브랜드 중 순위
65.6
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
73.2%
AI Visibility
평균 순위
2.1
Avg. Rank
언급 비중
29.9%
Share of Voice · 41건
1순위 언급
25%
Top of Mind · 13건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.7 | 91.1% | 1.4 | 37.2%(51) | 63.5%(33) | |
| 2 | 70.5 | 80.4% | 2.3 | 32.8%(45) | 11.5%(6) | |
| 3 | 65.6 | 73.2% | 2.1 | 29.9%(41) | 25%(13) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
🏬 백화점 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 국내 1위·최다 점포·접근성의 규모 리더십이 4개 엔진에 확고
- 호텔·면세·관광 등 계열 인프라 시너지와 해외 진출 성과
- 자사 도메인 인용이 나무위키를 능가하는 양호한 정보 통제력
리스크
- 고객경험 NPS 1.5로 빅3 최하위, '단일 이미지 약함' 비평 반복
- 온라인 점유율 5% 미만 이커머스 열세와 점포 양극화
- 명품 구성·VIP·인테리어 차별화가 신세계·현대 대비 열세
기회
- 에비뉴엘·잠실타운 등 복합·경험형 자산을 활용한 차별화 콘셉트 정립
- NPS·서비스 만족도 개선으로 '규모 1위·경험 최하위' 격차 해소
- 롯데온 강화 및 외국인 면세 쇼핑 수요와의 그룹 시너지 극대화
AI는 롯데백화점을 어떤 🏬 백화점으로 인식할까?
비보조 산업 질문에서 롯데는 빅3 중 통상 첫 번째로 거명되며 '점포 수·전체 규모·접근성·브랜드평판 1위'로 호출돼 규모 영역의 산업 기준점으로 작동한다. 그러나 단일 점포 매출 1등은 신세계 강남점에, NPS(1.5)는 현대·신세계에 크게 뒤져 '규모 1위·고객경험 최하위'의 명확한 대비가 드러났다. 에비뉴엘이 명품관 후보로 거명되나 에루샤 구성·VIP 세일리지는 신세계 대비 열세이고, 서비스 만족도(3.75)도 3위다. 산업 추천에서는 본점·잠실점의 접근성·복합성 기반 선호가 뚜렷하나, 트렌디·럭셔리 추천에서는 경쟁사에 밀린다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 롯데백화점을 알고 있을까?
인지 · 8건
백화점 일반 인지에서 롯데는 빅3 중 항상 첫 번째로 거명되며 '가장 많은 점포·접근성'이 인지의 핵심이었고, 본점(소공동)·잠실점이 대표 점포로 호출됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | 11건 | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 3 | 8건 | ||
| 백화점 대표적인 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | 1순위 | 9건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | - | 4건 | ||
| 백화점 브랜드 알려줘 | - | 7건 |
강점
- 빅3 나열에서 통상 첫 번째로 호출되는 높은 인지
- 점포 수·접근성이 인지의 명확한 근거
리스크
- 대표 점포가 본점·잠실에 집중돼 점포 단위 다양성 연상은 신세계·현대보다 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 롯데를 빅3 첫 번째로, gemini는 '브랜드평판 1위'·대형화 최초 도입을 부연했다. google-aio는 잠실점 3조 돌파를, chatgpt는 빅3 나열 후 해외 백화점으로 확장했다.
AI는 롯데백화점을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 1등·대표성 질문에서 롯데는 '점포 수·전체 매출 규모 기준 1위'로 떠올랐으나, 단일 점포 매출 1등은 신세계 강남점에 내주며 '브랜드 전체 1등 vs 점포 1등'이 분리 인식됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 1등은 어디야? | - | - | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 15건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 5건 | ||
| 백화점 1등은 어디야? | 2 | 8건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 10건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | - | 2건 | ||
| 백화점 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 9건 |
강점
- 전체 매출·점포 수 규모 기준 1위로 호출
- 2025년 5월 빅데이터 브랜드평판 1위 인용
리스크
- 단일 점포 매출 1등은 신세계 강남점, 점포별 양극화로 일부 점포 부진
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '점포 매출 1위는 신세계, 전체 규모 1위는 롯데'로 분리, perplexity는 점포/브랜드 1위를 구분 설명했다. gemini는 잠실점 첫 3조 돌파를, perplexity는 브랜드평판 1위(2025.5)를 인용했다.
AI는 롯데백화점하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
VIP·명품 구성 산업 연상에서 롯데는 '에비뉴엘(잠실·본점·부산본점)'을 통해 명품관 후보로 거명되나, 명품 구성·VIP에서는 신세계에 한 단계 밀리고 '실속형 혜택(상품권 증정)'으로 차별화됐다.
강점
- 에비뉴엘 명품관이 잠실·본점·부산 거점에서 명품 연상 확보
- 명품 구매 시 상품권 증정 등 실속형 혜택 차별화
리스크
- 에루샤 명품 구성·VIP 세일리지는 신세계 대비 열세로 일관
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 롯데 VIP를 '실속형(상품권 증정)'으로, google-aio는 잠실점/에비뉴엘 명품관을 '탄탄'으로 평가하되 신세계 다음 순위에 두었다. gemini는 에비뉴엘 운영 점포를 명시, chatgpt는 에비뉴엘의 경험형 콘텐츠(스테이·다이닝)를 강조했다.
AI는 롯데백화점의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질(서비스·브랜드 구성) 질문에서 롯데는 '접근성·넓은 브랜드 라인업(중저가~럭셔리)·식품관/면세 강점'으로 평가됐으나, 종합 서비스 만족도(3.75)는 현대·신세계에 이어 3위로 호출됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 3 | - | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 3 | 16건 | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | - | 7건 | ||
| 백화점 중 서비스와 브랜드 구성 좋은 곳은? | 2 | 10건 |
강점
- 접근성·브랜드 폭·관광/면세 연계로 '한 곳에서 다 보기'에 강점
- 본점이 서울 주요 백화점 추천 상위에 빈번 등장
리스크
- 한국소비자원 서비스 만족도 3.75로 빅3 중 3위
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 만족도 3.75(3위)를 수치로, perplexity는 본점이 쇼핑 추천 상위에 자주 등장함을 인용했다. google-aio는 '접근성·점포 수' 우위를, chatgpt는 가성비·여러 브랜드 동시 비교 목적에 적합하다고 평가했다.
AI는 롯데백화점을 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천·쇼핑하기 좋은 백화점 질문에서 롯데 본점은 '명동 접근성·외국인 친숙함'으로 자주 추천됐고, 잠실점은 롯데월드몰 연계로 '하루 종일 머물기 좋은 곳'으로 호출돼 접근성·복합성 기반 선호가 뚜렷했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 2 | - | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 13건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 8건 | ||
| 백화점 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 9건 | ||
| 백화점 추천해줘 | - | - | ||
| 백화점 추천해줘 | 3 | 12건 | ||
| 백화점 추천해줘 | - | 3건 | ||
| 백화점 추천해줘 | 3 | 7건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | - | - | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 3 | 10건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 2 | 4건 | ||
| 쇼핑하기 좋은 백화점은? | 1순위 | 7건 |
강점
- 본점·잠실점이 산업 쇼핑 추천 상위에 빈번 등장
- 롯데월드몰 등 엔터테인먼트 연계로 체류 가치
리스크
- 트렌디·럭셔리 추천에서는 더현대·신세계·갤러리아에 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 본점·잠실점을 쇼핑 만족도 상위로 추천, google-aio는 본점 접근성을 강조했다. gemini는 잠실점 3조 클럽·롯데월드 연계를 들어 추천, chatgpt는 관광·면세 편의 점포(명동·잠실)로 거명했다.
AI는 롯데백화점의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 순위·비교 질문에서 롯데는 점포 수(30곳+)·전체 규모·브랜드평판 1위로 호출됐으나, 점포 매출 1등은 신세계 강남점에, NPS(1.5)는 현대·신세계에 크게 뒤져 '규모 1위·고객경험 최하위'의 대비가 선명했다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 백화점 비교해줘 | - | - | ||
| 백화점 비교해줘 | 1순위 | 11건 | ||
| 백화점 비교해줘 | 3 | 7건 | ||
| 백화점 비교해줘 | 3 | 8건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 2 | 8건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | 2 | 5건 | ||
| 백화점 순위 매겨줘 | - | 9건 |
강점
- 점포 수·전체 규모·빅데이터 브랜드평판에서 1위
- 잠실점 점포 매출 2위 등 핵심 점포 경쟁력
리스크
- NPS 1.5로 빅3 최하위, 고객 경험·차별화 지표 열세
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 NPS(롯데 1.5 vs 현대 21.0)·점포 수 30곳+·브랜드평판 1위를 수치로 대비, gemini는 잠실점 첫 3조 돌파를 들었다. google-aio는 '접근성·점포 수 압도'를, chatgpt는 비교 기준 확인을 우선했다.
AI에게 롯데백화점을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 롯데는 모든 엔진이 '국내 1위·최다 점포(32개)·1979년 설립·접근성'으로 정확히 인지하며, 에비뉴엘 명품관·해외(베트남·인도네시아) 진출·롯데타운 등 차별 사실까지 호출했다. 강점은 전국 점포망·접근성·계열 인프라(호텔·면세·관광) 시너지이며, 약점은 온라인 점유율 5% 미만의 이커머스 열세·점포 양극화·차별화 콘셉트 부재로 일관 지적됐다. 연상 측면에서 '대중적·실속형·전통적 대형 백화점'은 명확하나, 신세계(럭셔리)·현대(MZ)에 비해 강한 단일 이미지가 약하다는 비평이 반복됐다. 보조 인지에서 롯데는 규모·신뢰는 확고하나 차별화·고객경험 개선이 과제로 부각된다.
AI는 롯데백화점을 알고 있을까?
인지 · 4건
롯데백화점은 모든 엔진이 '국내 1위·최다 점포(32개)·1979년 설립'으로 정확히 인지하며, 롯데쇼핑 운영·소공동 본점·해외(베트남·인도네시아) 진출까지 구체적으로 호출했다.
강점
- '국내 No.1·최다 점포' 인지가 엔진 전반에 확고
- 에비뉴엘·해외 진출 등 차별 사실까지 정확 호출
리스크
- 점포 수가 자료별로 31~32개로 엇갈려 정밀도가 다소 흔들림
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 1979년 설립일·1996년 인터넷백화점·롯데타운 구성까지 상세히, google-aio는 '32개 지점·업계 1위'를 수치로 단정했다. perplexity는 국내 점포 31~32개로 자료 차이를 명시, chatgpt는 가장 간결하게 핵심만 호출했다.
AI는 롯데백화점을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
롯데 하면 '명동 본점·국내 1위·잠실점'이 1순위로 떠오르며, 연말 크리스마스 장식과 에비뉴엘·L.POINT가 함께 호출됐으나, 단일 강렬 이미지는 신세계·현대보다 약하다는 인식이 동반됐다.
강점
- 본점·잠실타운 등 랜드마크 점포 연상 강함
- 연말 본점 외벽 장식이 SNS 명소로 호출
리스크
- '특별히 강하게 떠오르는 단일 이미지가 약하다'는 평가가 반복 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 본점 크리스마스 장식·잠실타운(롯데월드몰 연결)을 1순위로, gemini는 에비뉴엘·롯데타운 형성을 호출했다. perplexity는 명동 본점·1위 이미지를, chatgpt는 잠실 랜드마크·L.POINT를 떠올리되 '단일 이미지 약함' 뉘앙스를 함께 전했다.
AI는 롯데백화점하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
롯데는 '국내 1위·전국 최다 점포·접근성·에비뉴엘 명품관·문화/웨딩센터'가 핵심 연상이며, '대중적·실속형·전통적 대형 백화점' 이미지가 일관됐으나 선명한 단일 콘셉트는 약하다는 평가가 동반됐다.
강점
- 규모·접근성·대중성이 명확한 연상 자산
- 에비뉴엘·해외 진출 등 차별 사실 보유
리스크
- 신세계(럭셔리)·현대(MZ)에 비해 강하게 떠오르는 단일 이미지가 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 'No.1 백화점·Premium Lifestyle Curator' 공식 표현과 '단일 이미지 약함' 비평을 함께 인용, google-aio는 '대중적·무난·접근성'을 핵심으로 꼽았다. gemini는 에비뉴엘·롯데타운·1996 인터넷백화점을, chatgpt는 보수·안정 이미지와 과거 기업 이슈까지 언급했다.
AI는 롯데백화점의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
롯데의 강점은 전국 최다 점포·접근성, 계열사 인프라(호텔·면세·관광) 시너지, 해외 진출 성과로 모였고, 약점은 온라인 경쟁력 부족(점유율 5% 미만)·점포 양극화·차별화 콘셉트 부재로 일관됐다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 롯데백화점의 강점은? | - | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 11건 | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 6건 | ||
| 롯데백화점의 강점은? | 8건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 5건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 15건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 8건 | ||
| 롯데백화점의 약점은? | 7건 |
강점
- 접근성·점포망과 호텔·면세·관광 시너지로 집객력 확보
- 국내 최초 해외 진출 성과(베트남·인도네시아)
리스크
- 롯데온 등 온라인 점유율 5% 미만으로 이커머스 열세
- 노후·비효율 점포 많고 명확한 차별점 제시 못함
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 온라인 점유율 5% 미만·테무/알리 위협·점포 폐점을 구체적으로, google-aio는 명품(에루샤) 유치 열세·리뉴얼 지연을 약점으로 명시했다. perplexity는 점포 간 실적 편차·부실점포를, chatgpt는 내수 침체 취약·MZ 유출을 기사 인용으로 지적했다.
AI는 롯데백화점을 추천할까?
선호 · 4건
롯데는 접근성·다양한 브랜드 구성·외국인 면세 쇼핑을 원하는 고객에게 추천으로 일관됐고, 본점(에비뉴엘·영플라자 구분)·잠실점이 추천 거점이며 단점은 온라인 대비 높은 가격·주말 혼잡이었다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 롯데백화점 추천할 만해? | - | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 12건 | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 8건 | ||
| 롯데백화점 추천할 만해? | 8건 |
강점
- 접근성·폭넓은 브랜드·면세로 관광·가족 쇼핑에 추천
- 본점의 에비뉴엘(명품)·영플라자(젊은층) 목적별 구성
리스크
- 온라인 대비 높은 가격·인기 지점 주말 혼잡
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 점포 31개·점유율 35.2%·7.8만 브랜드·동탄점 몰링을 수치로 들어 추천, perplexity는 본점 에비뉴엘/영플라자 구분과 을지로입구역 연결을 안내했다. google-aio는 외국인 매출 견인을, chatgpt는 K-뷰티·세금환급 등 실용 팁을 더했다.
AI는 롯데백화점의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
롯데 vs 신세계 비교에서 모든 엔진이 '롯데=점포수·접근성·대중성, 신세계=프리미엄·명품·경험'으로 대비했고, 롯데는 다점포·실속형 포지션의 기준점으로 일관 호출됐다.
강점
- 국내 최대 규모·접근성이 경쟁 비교에서 명확한 우위
- 에비뉴엘·호텔/면세 그룹 시너지로 차별화
리스크
- 명품·경험·인테리어 차별화는 신세계 대비 열세, '무난하다' 인상
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '다점포 vs 지역 1번점(초대형)'으로 구조화, gemini는 청량리·관악 등 점포 확장과 '무난·차별화 약함' 인식을 함께 호출했다. perplexity는 가족·실속형 이미지를, chatgpt는 면세·호텔·관광 연계(롯데온·L.POINT)를 비교 포인트로 들었다.
AI가 롯데백화점을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질문 인용은 namu.wiki·v.daum.net·blog.naver.com·youtube.com 등 백과·블로그·동영상 UGC와 hotels.com·telltrip·tripadvisor 등 여행·리뷰 채널이 주도해, 롯데가 쇼핑·관광 목적지 맥락에서 외부 정보원에 의해 호출됨을 보여준다. 자사 도메인은 산업 질문 상위에 진입하지 못해 산업 맥락의 온드미디어 영향력은 제한적이다. mk.co.kr 등 경제지도 일부 포함돼 규모·순위 정보 수요가 반영됐다. 여행·리뷰 채널에서의 점포 콘텐츠 노출과 나무위키 정확성 관리가 산업 가시성의 핵심 레버다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 82 | 13.2% | |
| 2 | 기타 | 33 | 5.3% | |
| 3 | 블로그 | 31 | 5% | |
| 4 | 동영상 | 26 | 4.2% | |
| 5 | 온드미디어 | 19 | 3.1% | |
| 6 | 온드미디어 | 19 | 3.1% | |
| 7 | 백과사전 | 15 | 2.4% | |
| 8 | 여행/예약 | 14 | 2.3% | |
| 9 | 기타 | 13 | 2.1% | |
| 10 | 기타 | 13 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 19 | 3.1% | |
| 2 | 19 | 3.1% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.2% | |
| 7 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 1.9% | |
| 2 | 11 | 1.8% | |
| 3 | 9 | 1.5% | |
| 4 | 3 | 0.5% | |
| 5 | 2 | 0.3% | |
| 6 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 1.8% | |
| 2 | 5 | 0.8% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 2 | 0.3% | |
| 5 | 2 | 0.3% | |
| 6 | 2 | 0.3% | |
| 7 | 1 | 0.2% | |
| 8 | 1 | 0.2% | |
| 9 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 31 | 5% | |
| 2 | 10 | 1.6% | |
| 3 | 9 | 1.5% | |
| 4 | 8 | 1.3% | |
| 5 | 6 | 1% | |
| 6 | 5 | 0.8% | |
| 7 | 5 | 0.8% | |
| 8 | 5 | 0.8% | |
| 9 | 4 | 0.6% | |
| 10 | 4 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 26 | 4.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 82 | 13.2% | |
| 2 | 15 | 2.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.6% | |
| 2 | 3 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 0.5% | |
| 2 | 2 | 0.3% | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 2.3% | |
| 2 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 5.3% | |
| 2 | 13 | 2.1% | |
| 3 | 13 | 2.1% | |
| 4 | 11 | 1.8% | |
| 5 | 8 | 1.3% | |
| 6 | 8 | 1.3% | |
| 7 | 8 | 1.3% | |
| 8 | 8 | 1.3% | |
| 9 | 6 | 1% | |
| 10 | 5 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 23 | 3.7% | |
| 2 | 백과사전 | 22 | 3.6% | |
| 3 | 온드미디어 | 17 | 2.7% | |
| 4 | 기타 | 12 | 1.9% | |
| 5 | 기타 | 11 | 1.8% | |
| 6 | 동영상 | 10 | 1.6% | |
| 7 | 여행/예약 | 10 | 1.6% | |
| 8 | 기타 | 8 | 1.3% | |
| 9 | 백과사전 | 8 | 1.3% | |
| 10 | 블로그 | 8 | 1.3% | |
| 11 | 블로그 | 6 | 1% | |
| 12 | 블로그 | 6 | 1% | |
| 13 | 기타 | 6 | 1% | |
| 14 | 블로그 | 5 | 0.8% | |
| 15 | 백과사전 | 5 | 0.8% |
롯데백화점을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 질문에서는 자사 도메인 lotte.co.kr·lotteshopping.com·lotteon.com이 합산 41건으로 namu.wiki(34)를 능가해, 온드미디어가 브랜드 정보를 주도하는 양호한 구조를 보였다. youtube.com·zdnet.co.kr·ko.wikipedia.org·blog.naver.com이 동영상·언론·백과로 보강하고, korean.visitseoul.net이 관광 정보를 더한다. 공식 채널 통제력은 우수하나, zdnet 등 언론 인용에서 차별화·이미지 약점이 함께 노출될 수 있어 공식 사이트의 차별화 서사 강화가 필요하다. 롯데쇼핑 IR·뉴스룸 콘텐츠 최신화가 AI 답변 품질에 직결된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 34 | 14.8% | |
| 2 | 온드미디어 | 18 | 7.9% | |
| 3 | 온드미디어 | 18 | 7.9% | |
| 4 | 기타 | 14 | 6.1% | |
| 5 | 언론 | 10 | 4.4% | |
| 6 | 백과사전 | 9 | 3.9% | |
| 7 | 블로그 | 9 | 3.9% | |
| 8 | 기타 | 6 | 2.6% | |
| 9 | 기타 | 5 | 2.2% | |
| 10 | 동영상 | 5 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 7.9% | |
| 2 | 18 | 7.9% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 2 | 0.9% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4.4% | |
| 2 | 3 | 1.3% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 1 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 3.9% | |
| 2 | 4 | 1.7% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 1 | 0.4% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 34 | 14.8% | |
| 2 | 9 | 3.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.3% | |
| 2 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 6.1% | |
| 2 | 6 | 2.6% | |
| 3 | 5 | 2.2% | |
| 4 | 5 | 2.2% | |
| 5 | 4 | 1.7% | |
| 6 | 4 | 1.7% | |
| 7 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 20 | 8.7% | |
| 2 | 온드미디어 | 16 | 7% | |
| 3 | 백과사전 | 7 | 3.1% | |
| 4 | 기타 | 6 | 2.6% | |
| 5 | 백과사전 | 6 | 2.6% | |
| 6 | 기타 | 5 | 2.2% | |
| 7 | 언론 | 5 | 2.2% | |
| 8 | 온드미디어 | 4 | 1.7% | |
| 9 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 11 | 온드미디어 | 3 | 1.3% | |
| 12 | 채용 | 3 | 1.3% | |
| 13 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 14 | 언론 | 3 | 1.3% | |
| 15 | 온드미디어 | 2 | 0.9% |