당근 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 205건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: ♻️ 중고거래 앱
당근은 5개 AI 엔진 전반에서 국내 중고거래 카테고리의 사실상 대명사로 자리 잡았다. 산업 프롬프트에서는 예외 없이 1순위로 호명되고 MAU·이용률·실행 횟수 전 지표 1위가 반복 인용되며, '동네 인증 하이퍼로컬 직거래·무수수료·따뜻한 커뮤니티'라는 포지셔닝이 선명하다. 다만 브랜드 직접 질의에서는 주황색 채소라는 동음이의어가 인지·연상·인용 출처까지 경합·오염시키고, 고객센터 대응과 비대면·고가 거래 안전성에서는 상대적 약점이 드러난다.
당근 1위
♻️ 중고거래 앱 3개 브랜드 중 순위
95.8
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
97.1%
AI Visibility
평균 순위
1.1
Avg. Rank
언급 비중
33%
Share of Voice · 68건
1순위 언급
89.9%
Top of Mind · 62건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 95.8 | 97.1% | 1.1 | 33%(68) | 89.9%(62) | |
| 2 | 89.2 | 98.6% | 2 | 33.5%(69) | 10.1%(7) | |
| 3 | 81 | 98.6% | 2.9 | 33.5%(69) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
♻️ 중고거래 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 산업 질의 비보조 인지 1위 독점(전 엔진·전 프롬프트 첫 언급)
- MAU 2천만·이용경험률 90%·실행 횟수 1위의 정량 초격차
- 하이퍼로컬 직거래·매너온도·무수수료라는 명확한 차별 자산
- 직거래 기반 안전성과 사업 다각화(알바·페이·부동산) 확장 이미지
리스크
- 브랜드 직접 질의에서 채소 동음이의어가 첫 연상·인용을 잠식
- 고객센터 응대 부실·비매너 평가 악용 등 운영 불만 반복 노출
- 결제 편의성·제품 다양성·비대면 안전성 세부 항목은 번개장터에 열위
- 채소 관련 도메인이 브랜드 인용에 섞이는 출처 오염
기회
- daangn.com 등 온드미디어로 '플랫폼 당근' 신호를 강화해 채소 노이즈 억제
- 당근페이·안심결제 서사를 키워 비대면·고가 거래 신뢰 격차 축소
- 고객센터·분쟁 대응 개선을 브랜드 커뮤니케이션으로 전환
- 번개장터 수수료 유료화 반사 수요를 직거래 무수수료 메시지로 흡수
AI는 당근을 어떤 ♻️ 중고거래 앱으로 인식할까?
비보조 인지 영역에서 당근은 카테고리와 동의어에 가깝다. '중고거래 앱 대표/추천/1등/비교' 등 모든 산업 프롬프트에서 5개 엔진 예외 없이 첫 번째로 호명되며, MAU 2천만·이용경험률 90%·실행 횟수 1위 같은 정량 근거가 반복 인용된다. 포지셔닝은 '동네 인증 하이퍼로컬 직거래·무수수료·생활용품·커뮤니티'로 선명하고, 안전성 측면에서도 직거래로 사기가 가장 적은 앱이라는 합의가 있다. 다만 결제 편의성·제품 다양성·비대면 안전성 같은 세부 항목에서는 번개장터·중고나라에 우위를 내주는 지점이 존재한다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 당근을 알고 있을까?
인지 · 10건
'중고거래 앱 대표/추천' 등 산업 프롬프트에서 당근은 5개 엔진·거의 모든 프롬프트에서 예외 없이 첫 번째로 호명되어 비보조 인지가 사실상 포화 상태다. MAU 2,127만~2,319만, 이용경험률 90%라는 수치가 여러 엔진에서 근거로 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 3건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 15건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 20건 |
강점
- 카테고리 질문 시 무조건 첫 언급
- 정량 지표로 1위가 반복 인용
리스크
- 인지 자체는 포화라 추가 상승 여지 적음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Claude는 MAU·이용률 수치를 구체적으로 인용하고, Perplexity는 컨슈머인사이트 이용경험률(87~90%)을 근거로 든다. ChatGPT는 해외 앱(eBay·Mercari)을 함께 나열하지만 국내 1순위는 당근으로 일관된다.
AI는 당근을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'중고거래 앱 하면 어디가 떠올라/1등은 어디야' 질문에서 당근이 최상단으로 떠오르며 1등 지위가 만장일치로 확인된다. 실행 횟수(172.2회)·MAU 모두 2위 번개장터와 큰 격차로 소개된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 13건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 19건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 11건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 20건 |
강점
- 카테고리=당근 등식 성립
- 정량·정성 모두 1위로 인용
리스크
- 연상 독점으로 신규 서사 각인 여지 적음
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Claude는 와이즈앱 실행 횟수·MAU를 표로 정리하고, Perplexity는 이용경험률·주이용률을 근거로 1위를 못 박는다. ChatGPT는 보도자료 링크를 인용해 확인해준다.
AI는 당근하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 맥락에서 당근은 '동네 인증 기반 하이퍼로컬 직거래', '생활용품·가구·유아용품', '무료 나눔·동네생활 커뮤니티', '수수료 없는 직거래'로 일관되게 연상된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 3건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 3건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 9건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 6건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 2 | 20건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | - | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | - | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 10건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 7건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 3 | 13건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 2 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 3 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 11건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 20건 |
강점
- 직거래·지역성이라는 명확한 포지셔닝
- 커뮤니티(동네생활) 확장 이미지
리스크
- 전국·택배·고가품 연상은 경쟁사에 내줌
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Claude는 6km 반경·매너온도·당근페이까지 구조를 설명하고, Google AIO·Perplexity는 '사기 적음·배송비 없음'을 반복 강조한다.
AI는 당근의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'거래 안전성 좋은 곳' 질문에서 당근은 직거래 특성상 사기 위험이 가장 낮은 앱으로 평가되며, 당근페이 안심결제(최대 195만 원 보상)와 매너온도·AI 사기방지가 근거로 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | - | 1건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 1순위 | 22건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 20건 |
강점
- 대면 직거래로 택배·선입금 사기 원천 차단
- 무형 상품까지 보상 대상
리스크
- 비대면·고가 거래 안전장치는 상대적으로 약하게 인식
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 당근페이 보상 한도(195만 원)와 무형 상품 보상까지 구체적으로 들고, Perplexity·Google AIO는 '직거래라 안전'이라는 정성 평가에 무게를 둔다.
AI는 당근을 추천할까?
선호 · 15건
'중고거래 앱 추천/가장 좋은 곳' 질문에서 당근은 초보자·동네 직거래 목적의 기본 추천으로 일관되게 첫 손에 꼽히며, 4060 신중년 선호 조사 1위도 근거로 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | - | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 9건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 14건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 20건 |
강점
- 목적 불문 기본값으로 추천
- 넓은 연령대 선호
리스크
- 전국·브랜드·고가품 목적에서는 번개장터·중고나라에 추천을 양보
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Google AIO·Gemini 모두 '동네 직거래=당근'을 첫 추천으로 두고 목적별로 번개장터·중고나라를 대안 제시한다. ChatGPT는 사용 국가·품목을 되묻는 경향이 있다.
AI는 당근의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
산업 비교·순위 프롬프트에서 당근은 MAU·실행 횟수·이용률 전 지표 1위로, 2위 번개장터와도 큰 격차를 두는 부동의 선두로 배치된다. 2024년 번개장터 수수료 유료화로 이탈 이용자가 당근으로 유입됐다는 서술도 등장한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 26건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 19건 |
강점
- 모든 비교표에서 기준점 역할
- 경쟁사 정책 변화의 반사 수혜
리스크
- 세부 만족도(편의·결제 안전성)에서는 번개장터에 밀린다는 평가 병존
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude·Gemini는 2026년 1분기 MAU(2,319만)와 실행 횟수 표를 제시하며 초격차를 강조하고, Perplexity는 조사 기준에 따라 크림이 3위로 올라 중고나라가 4위가 되는 경우까지 구분해 설명한다.
AI에게 당근을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 영역에서 당근의 최대 특징은 동음이의어(주황색 채소)로 인한 의미 경합이다. '당근 알아?', '당근 하면 제일 먼저' 같은 브랜드 직접 질의에서 ChatGPT·Gemini·Perplexity가 채소를 먼저 소환하고 플랫폼을 뒤에 붙이는 패턴이 반복된다. 플랫폼으로 인식될 때는 '따뜻한 동네 이웃·매너온도·귀여운 로고·재사용 가치'라는 강한 감성 자산과, 하이퍼로컬·사업 다각화라는 강점이 부각된다. 반면 고객센터 응대 부실, 비매너 평가 시스템 악용, 지역 거래 범위 편차가 일관된 약점으로 지적된다.
AI는 당근을 알고 있을까?
인지 · 5건
'당근 알아?'류 브랜드 인지 질문에서는 동음이의어인 채소 '당근'이 먼저 소환되는 현상이 뚜렷해, 플랫폼 인지가 채소 의미에 잠식된다. 대부분 엔진이 채소와 당근마켓을 병렬로 제시한다.
강점
- 플랫폼으로서의 인지도는 확고
- 사명 변경(당근마켓→당근)이 정확히 반영
리스크
- 브랜드 단독 질의 시 채소 의미가 우선 노출됨
- AI 답변 첫머리를 채소가 차지하는 구조
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 '무슨 뜻으로 물어보신 건가요'라며 채소·앱·유행어 중 선택을 요구하는 되묻기가 잦고, Gemini도 채소 설명을 길게 앞세운다. 반면 Google AIO는 플랫폼 당근을 비교적 먼저 확정해 답한다.
AI는 당근을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'당근 하면 제일 먼저 뭐가 생각나' 질문에서는 다수 엔진이 주황색 채소를 먼저 꺼내, 브랜드 salience가 채소에 밀린다. 다만 Google AIO는 '혹시 당근이세요' 유행어와 함께 플랫폼을 최상단에 놓는다.
강점
- 플랫폼 연상 시 '동네 직거래' 이미지가 선명
- 유행어로 문화적 각인 존재
리스크
- 첫 연상을 채소에 내주는 구조적 약점
- 브랜드 salience가 엔진별로 흔들림
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Gemini·ChatGPT는 '보통 채소가 먼저'라고 답한 뒤 당근마켓을 덧붙이는 반면, Google AIO는 유행어를 앞세워 플랫폼을 1순위로 연상한다.
AI는 당근하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 질의에서 당근은 '친근하고 따뜻한 동네 이웃', '매너온도', '귀여운 당근 로고', '나눔·절약·환경(재사용)' 가치와 연결된다. 채소·토끼·눈사람 코 같은 비플랫폼 연상도 병행된다.
강점
- 감성적·신뢰 기반 브랜드 이미지
- 매너온도라는 독자 자산
리스크
- 채소·유행어 등 비브랜드 연상이 답변을 분산시킴
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '로고 자체가 당근 모양이라 귀엽다', '당근이세요 유행어로 친숙함 구축'처럼 브랜딩 뉘앙스를 짚고, Gemini는 매너온도의 해외판 'Karrot Score' 현지화까지 언급한다.
AI는 당근의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점으로는 하이퍼로컬 전략·매너온도·MAU 1위·사업 다각화(알바·페이·부동산)가, 약점으로는 고객센터 응대 부실(TTS 응대·답변 지연), 비매너 평가 시스템의 허점, 지역별 거래 범위 편차가 반복 지적된다.
강점
- 신뢰 기반 커뮤니티와 압도적 활성 규모
- 중고거래를 넘어선 로컬 서비스 확장
리스크
- 고객센터·분쟁 대응 부실
- 비매너 평가 악용·지역 밀도 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 검색을 거쳐 고객센터 TTS 응대·30일 3건 비매너 정지 같은 커뮤니티 불만을 구체적으로 인용하고, Perplexity는 '타 지역 거래 제약'을 핵심 약점으로 짚는다.
AI는 당근을 추천할까?
선호 · 5건
'당근 추천할 만해?'에는 동네 직거래로 가성비 좋은 매물·대형 물품 확보에 유리하다는 긍정 평가가 주를 이루되, 고가·신제품 사기 위험과 직거래 시간·장소 조율 부담이 단서로 붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 당근 추천할 만해? | - | ||
| 당근 추천할 만해? | - | ||
| 당근 추천할 만해? | 17건 | ||
| 당근 추천할 만해? | 4건 | ||
| 당근 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 대형·생활 물품 확보에 실용적
- 직접 확인 가능한 안전성
리스크
- 채소로 오인해 답변이 갈라지기도 함
- 고가품·판매자 품질 편차
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 장단점과 사기 예방 팁을 실무적으로 정리하고, Claude는 '중고거래/투자/취업/평판 중 어느 관점'인지 되물으며 답을 세분화한다. Perplexity는 채소 추천으로 흐르기도 한다.
AI는 당근의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'당근이랑 번개장터 뭐가 달라' 질문에서 당근은 '동네 이웃 직거래·무수수료·생활용품', 번개장터는 '전국 택배·안전결제·패션/명품/한정판'으로 뚜렷이 대비된다. 중고나라와 비교 시엔 '지역 직거래 vs 전국 카페형'으로 나뉜다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | - | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 7건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 17건 |
강점
- 명확한 차별점(지역성·무수수료)
- 직거래 선호층에서 우위
리스크
- 전국·택배·고가 취향 수요는 구조적으로 번개장터에 이관
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '먼 거리 거래를 완전히 배제한 직거래 플랫폼'이라는 설계 철학과 지형 데이터 기반 동네 구성까지 설명하고, Perplexity·Google AIO는 수수료 유무와 품목 성향을 표·한 줄 요약으로 대비한다.
AI가 당근을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질의에서 AI가 참조하는 출처는 앱스토어(play.google·apps.apple)가 압도적 1차 근거이고, 유튜브·네이버 블로그가 정성 정보를, chosun 등 언론과 joongmo·namu.wiki 같은 비교/백과가 보조 근거를 이룬다. 당근은 이미 카테고리 대표로 대부분의 비교 콘텐츠에 기본 포함되므로, 앱스토어 설명문·평점 관리와 비교 가이드(joongmo류)에서의 서술 정확도가 노출 품질을 좌우한다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 109 | 8.3% | |
| 2 | 블로그 | 102 | 7.7% | |
| 3 | 백과사전 | 98 | 7.4% | |
| 4 | 이커머스 | 79 | 6% | |
| 5 | 이커머스 | 56 | 4.2% | |
| 6 | 동영상 | 34 | 2.6% | |
| 7 | 블로그 | 32 | 2.4% | |
| 8 | 기타 | 24 | 1.8% | |
| 9 | 기타 | 23 | 1.7% | |
| 10 | 기타 | 21 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 1.2% | |
| 2 | 9 | 0.7% | |
| 3 | 3 | 0.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 1.1% | |
| 2 | 5 | 0.4% | |
| 3 | 4 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 0.5% | |
| 2 | 4 | 0.3% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 102 | 7.7% | |
| 2 | 32 | 2.4% | |
| 3 | 16 | 1.2% | |
| 4 | 12 | 0.9% | |
| 5 | 12 | 0.9% | |
| 6 | 11 | 0.8% | |
| 7 | 10 | 0.8% | |
| 8 | 8 | 0.6% | |
| 9 | 6 | 0.5% | |
| 10 | 5 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 109 | 8.3% | |
| 2 | 34 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 98 | 7.4% | |
| 2 | 12 | 0.9% | |
| 3 | 4 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.6% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 79 | 6% | |
| 2 | 56 | 4.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 24 | 1.8% | |
| 2 | 23 | 1.7% | |
| 3 | 21 | 1.6% | |
| 4 | 17 | 1.3% | |
| 5 | 13 | 1% | |
| 6 | 12 | 0.9% | |
| 7 | 10 | 0.8% | |
| 8 | 10 | 0.8% | |
| 9 | 10 | 0.8% | |
| 10 | 10 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 이커머스 | 27 | 2% | |
| 2 | 기타 | 20 | 1.5% | |
| 3 | 이커머스 | 17 | 1.3% | |
| 4 | 동영상 | 15 | 1.1% | |
| 5 | 블로그 | 15 | 1.1% | |
| 6 | 백과사전 | 15 | 1.1% | |
| 7 | 이커머스 | 14 | 1.1% | |
| 8 | 기타 | 14 | 1.1% | |
| 9 | 블로그 | 13 | 1% | |
| 10 | 블로그 | 12 | 0.9% | |
| 11 | 블로그 | 12 | 0.9% | |
| 12 | 기타 | 12 | 0.9% | |
| 13 | 블로그 | 12 | 0.9% | |
| 14 | 백과사전 | 12 | 0.9% | |
| 15 | 이커머스 | 11 | 0.8% |
당근을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
당근 브랜드 인용은 유튜브·나무위키·네이버 블로그가 상위를 이루고 자사 daangn.com이 owned로 확인돼 온드미디어 기반이 있는 편이다. 그러나 채소 관련 도메인(kwonnong·nongsaro.go.kr)이 함께 섞여 인용되는 동음이의어 오염이 브랜드 특유의 리스크다. 채널 전략은 (1) daangn.com·careers.daangn.com의 '플랫폼 당근' 신호 강화, (2) 나무위키·유튜브의 브랜드 문서·영상 정확도 관리, (3) 채소가 아닌 서비스 맥락을 강화하는 콘텐츠 배치로 요약된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 동영상 | 46 | 13.2% | |
| 2 | 백과사전 | 26 | 7.5% | |
| 3 | 블로그 | 26 | 7.5% | |
| 4 | 온드미디어 | 14 | 4% | |
| 5 | 동영상 | 12 | 3.4% | |
| 6 | 기타 | 9 | 2.6% | |
| 7 | 백과사전 | 8 | 2.3% | |
| 8 | 공공/기관 | 8 | 2.3% | |
| 9 | 이커머스 | 8 | 2.3% | |
| 10 | 기타 | 6 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 4% | |
| 2 | 6 | 1.7% | |
| 3 | 3 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 26 | 7.5% | |
| 2 | 6 | 1.7% | |
| 3 | 4 | 1.1% | |
| 4 | 2 | 0.6% | |
| 5 | 2 | 0.6% | |
| 6 | 2 | 0.6% | |
| 7 | 1 | 0.3% | |
| 8 | 1 | 0.3% | |
| 9 | 1 | 0.3% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 | 13.2% | |
| 2 | 12 | 3.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 26 | 7.5% | |
| 2 | 8 | 2.3% | |
| 3 | 4 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.3% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 2.3% | |
| 2 | 3 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 2.6% | |
| 2 | 6 | 1.7% | |
| 3 | 6 | 1.7% | |
| 4 | 4 | 1.1% | |
| 5 | 4 | 1.1% | |
| 6 | 3 | 0.9% | |
| 7 | 3 | 0.9% | |
| 8 | 3 | 0.9% | |
| 9 | 3 | 0.9% | |
| 10 | 3 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 11 | 3.2% | |
| 2 | 기타 | 8 | 2.3% | |
| 3 | 백과사전 | 5 | 1.4% | |
| 4 | 공공/기관 | 5 | 1.4% | |
| 5 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 6 | 백과사전 | 5 | 1.4% | |
| 7 | 백과사전 | 4 | 1.1% | |
| 8 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 9 | 동영상 | 4 | 1.1% | |
| 10 | 기타 | 4 | 1.1% | |
| 11 | 온드미디어 | 3 | 0.9% | |
| 12 | 온드미디어 | 3 | 0.9% | |
| 13 | 동영상 | 3 | 0.9% | |
| 14 | 백과사전 | 3 | 0.9% | |
| 15 | 기타 | 3 | 0.9% |