당근 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 164건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: ♻️ 중고거래 앱
당근은 AI 엔진 전반에서 중고거래 카테고리의 압도적 1위이자 디폴트 브랜드로 자리 잡았다. '동네 직거래'라는 독점적 연상, 이용률·MAU 격차 수치, '따뜻함·신뢰·이웃'의 감성 포지셔닝이 모든 엔진에서 일관되게 강화되며, '당근하다'라는 동사화로 카테고리 대명사 지위까지 확보했다. 최대 약점은 브랜드명이 채소·속어와 충돌하는 동음이의로, 강점·약점·추천 같은 평가형 질문에서 답이 채소로 새거나 보류되는 현상이 반복된다. 결제 편의성·안전결제 정착도에서는 번개장터·중고나라에 후순위로 밀리는 점도 보완 과제다.
당근 1위
♻️ 중고거래 앱 3개 브랜드 중 순위
87.6
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
89.3%
AI Visibility
평균 순위
1.2
Avg. Rank
언급 비중
33.8%
Share of Voice · 50건
1순위 언급
88%
Top of Mind · 44건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.6 | 89.3% | 1.2 | 33.8%(50) | 88%(44) | |
| 2 | 79.3 | 87.5% | 1.9 | 33.1%(49) | 12%(6) | |
| 3 | 72 | 87.5% | 2.9 | 33.1%(49) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
♻️ 중고거래 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 전 엔진 1위 호명 및 '동네 직거래' 독점 연상
- 이용률 58.9%·MAU 2,300만 등 격차 수치의 반복 인용
- daangn.com 등 자사 온드미디어의 강한 인용 장악력
리스크
- 채소·'당연하지' 속어와의 동음이의로 평가형 질문 답변 오염·보류
- 결제 편의성·안전결제 정착도에서 경쟁사 대비 후순위 인식
- 젊은 층(10·20대) 현저성에서 번개장터와 경합
기회
- 공식 콘텐츠에 '당근(앱)' 맥락 신호를 강화해 채소 출처 오염 제거
- 안심결제·카드결제 확대 성과를 안전성 메시지로 적극 노출
- 당근페이·당근알바 등 하이퍼로컬 확장 서비스로 차별적 연상 심화
AI는 당근을 어떤 ♻️ 중고거래 앱으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 당근은 중고거래 산업의 디폴트 브랜드다. 인지·현저성·추천 전 차원에서 전 엔진 1위로 호명되고, 이용률 58.9%·이용경험률 90%·MAU 2,300만 등 격차 수치가 반복 인용된다. 연상의 핵심은 '동네 직거래'로 독점적이며, 사기 위험 낮음·무수수료가 따라붙는다. 단 결제 편의성·안전결제 정착도에서는 번개장터·중고나라에 후순위로 밀리고, 젊은 층 현저성은 번개장터와 경합한다는 한계가 함께 드러난다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 당근을 알고 있을까?
인지 · 8건
비보조 인지에서 '중고거래 앱'을 물으면 당근은 모든 엔진에서 가장 먼저 1순위로 호명되며, 이용률 58.9%(엠브레인)·이용경험률 90%(컨슈머인사이트) 같은 압도적 점유율 수치로 1위 지위가 일관되게 확인된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 15건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 9건 |
강점
- 모든 엔진에서 첫 호명 브랜드
- 이용률·MAU 1위 수치 반복 인용
리스크
- 젊은 층(10·20대)에서는 번개장터 비중이 상대적으로 높게 언급됨
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 MAU 2,319만(2026 1분기)·실행 횟수 172.2회 등 가장 구체적 수치를 제시하고, perplexity는 이용률 58.9%·이용경험률 90% 조사 근거를 병기하며, google-aio는 '점유율 50% 이상 압도적 1위'로 단정, chatgpt는 비교 의향을 되묻는 대화형 응답이 두드러진다.
AI는 당근을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'중고거래 앱 하면 어디?'·'1등은 어디?'류 질문에서 당근은 전 엔진 첫 호명·1위로 고정되며, '당근하다'가 중고거래 행위 자체를 뜻하는 대명사로 쓰일 만큼 현저성이 높다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 8건 |
강점
- 중고거래 카테고리의 디폴트 브랜드로 자리매김
- 1위 근거 수치가 다수 인용됨
리스크
- 연령대별 현저성 편차(젊은 층은 번개장터 연상도 강함)
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '당근하다'라는 동사화 현상과 2026 1분기 MAU 2,319만을 함께 제시하고, perplexity는 이용경험률 90%·주이용률 82%로 격차를 강조하며, google-aio는 '점유율 50% 이상'으로 압축, chatgpt는 헬로마켓까지 포함해 폭넓게 나열한다.
AI는 당근하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 맥락 연상에서 당근은 '동네 직거래 1순위'로 일관되게 묶이며, 동네 인증·반경 기반 노출·매너온도가 핵심 연상으로 반복된다. 다만 결제 편의성 질문에서는 번개장터·중고나라에 밀린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | - | - | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 12건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 5건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 2 | 8건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | - | - | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 16건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | - | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 1순위 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 1순위 | 16건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 2 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 14건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 10건 |
강점
- '동네 직거래' 속성의 독점적 연상
- 사기 위험 낮음·무수수료 직거래 연상
리스크
- 에스크로·카드결제 등 결제 편의 영역에서 경쟁사 대비 약하게 연상됨
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·google-aio·gemini 모두 '동네 직거래=당근 1순위'로 명시하나, 결제 편의성 질문에서는 perplexity가 '당근은 번개·중고나라보다 약한 편', gemini는 당근페이 안심결제 2% 수수료·카드결제(1회 195만원)를 들어 결제 기능을 비교적 옹호한다.
AI는 당근의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질(거래 안전성) 질문에서 당근은 직거래 기반 신뢰가 강점이나, 안전결제(에스크로) 정착도에서는 번개장터·중고나라에 이어 '안심결제 확대 중'인 단계로 평가돼 결제 보호 측면에서 후순위로 언급된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 22건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 10건 |
강점
- 대면 직거래 구조로 선입금 사기 노출이 본질적으로 적음
리스크
- 플랫폼 차원 안전결제 적용 범위가 단계적이라 비대면 거래 보호가 약하게 평가됨
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '당근은 안심결제를 확대 중이나 적용 범위가 아직 단계적'이라 명시하고, google-aio는 '직거래 위주인 당근이 적합'이라며 거래 방식 차이로 설명, gemini는 당근마켓도 자체 안전결제로 사기 예방한다고 비교적 동등하게 언급한다.
AI는 당근을 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천 질문에서 당근은 '가장 무난한 선택'·'동네 직거래 1위'로 거의 모든 엔진의 1순위 추천으로 제시되며, 무수수료·사기 위험 낮음·30~60대 폭넓은 이용층이 추천 근거로 반복된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | - | - | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 10건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 14건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 9건 |
강점
- 용도 불문 디폴트 추천 브랜드
- 배송비·수수료 없는 직거래 강조
리스크
- 전국 거래·다양한 매물이 필요한 경우 번개장터·중고나라로 추천이 분산됨
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '🥕 당근'을 첫 추천으로 두고 30~60대 이용률 최상위를 강조하며, perplexity는 '가까운 동네=당근'으로 용도별 분기, gemini는 6km 반경·당근 가계부 기능까지 곁들이고, chatgpt는 국가·품목을 되물으며 글로벌 앱까지 폭넓게 나열한다.
AI는 당근의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
당근 대 번개장터 비교에서 당근은 '동네 기반 직거래·생활용품·무수수료·이웃 신뢰', 번개장터는 '전국 택배·명품/스니커즈·안전결제 수수료'로 모든 엔진이 일관되게 대비시키며 당근의 직거래 우위를 명확히 한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 18건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 8건 |
강점
- 직거래·근거리·무수수료라는 차별점이 선명
- 40~50대 폭넓은 연령층(46.5%) 데이터로 보강
리스크
- 고가·전문·리셀 품목에서는 번개장터에 명확히 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 당근 40~50대 46.5%·번개 MZ 같은 연령 데이터를 제시하고, google-aio는 표 형식으로 거래방식·품목·수수료를 대조, perplexity는 '동네에서 빨리=당근, 전국에서 넓게=번개'로 요약, chatgpt는 결제·안전장치 차이를 상세히 분해한다.
AI에게 당근을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 당근은 브랜드명만으로 서비스 정체성과 '따뜻함·신뢰·이웃' 감성 연상까지 정확히 환기되며, 당신 근처 어원·매너온도·하이퍼로컬 확장(당근알바·당근페이 등)이 일관되게 인식된다. 그러나 강점·약점·추천 등 평가형 질문에서는 채소·'당연하지' 속어와의 동음이의 충돌이 두드러져, perplexity·chatgpt가 답을 채소로 돌리거나 의미를 되묻는 사례가 반복된다. gemini는 앱 정보를 충실히 다루되 단독 호명 시 채소를 우선시하는 경향이 있어, 동음이의 관리가 브랜드 커뮤니케이션의 최대 과제다.
AI는 당근을 알고 있을까?
인지 · 4건
보조 인지('당근 알아?')에서 perplexity·google-aio·chatgpt는 곧바로 지역 기반 중고거래·동네 커뮤니티 앱으로 정확히 인식하나, gemini만 채소·'당연하지' 속어를 앞세우고 앱은 세 번째 의미로 배치하는 차이를 보인다.
강점
- 브랜드명만으로도 서비스 정체성이 정확히 전달됨
- 당근알바·동네생활 등 확장 서비스까지 인지
리스크
- gemini에서 채소·속어 의미가 앱보다 우선 노출되는 동음이의 혼동
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·chatgpt는 첫 문장부터 중고거래 앱으로 확정하고, google-aio는 daangn.com 공식 링크와 4대 서비스(중고거래·동네생활·당근알바·동네업체)를 구조화하며, gemini는 채소→속어→앱 순으로 의미를 나열해 브랜드 인지가 가장 약하게 드러난다.
AI는 당근을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'당근 하면 제일 먼저 뭐가 생각나?'에서는 채소(주황색·토끼·비타민A)가 1순위로 떠오르고 중고거래 앱은 2순위에 위치하는 동음이의 경쟁이 모든 엔진에서 공통으로 나타난다.
강점
- '혹시 당근이세요?'·'당근하다' 같은 밈이 앱 연상을 강화
- 앱이 안정적으로 2순위 연상으로 고정
리스크
- 브랜드명 자체가 채소·속어와 충돌해 단독 호명 시 앱이 후순위로 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '혹시…당근이세요?' 밈을 첫 키워드로 꼽아 앱 현저성이 가장 높고, perplexity·gemini·chatgpt는 채소를 먼저 떠올린 뒤 앱·속어를 부가하는 순서가 공통적이다.
AI는 당근하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
브랜드 직접 연상('당근 하면/어떤 이미지')에서는 채소(주황색·토끼)와 앱이 병존하나, 앱 측 연상은 '따뜻함·신뢰·이웃·친근함'과 '당신 근처' 어원, 매너온도로 매우 긍정적이고 일관된다.
강점
- 감성적 브랜드 연상(따뜻함·친근함)이 명확
- 중고거래를 넘어 동네생활·당근페이·당근부동산 등 확장 인식
리스크
- 채소·속어 연상이 브랜드 연상을 분산시킴
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '따뜻함·신뢰·이웃·친근함'을 about.daangn.com 근거로 명시하고, gemini는 '당신 근처의 모든 것'·당근알바·당근중고차까지 확장 서비스를 상세 나열하며, perplexity는 2023년 당근마켓→당근 사명 변경 이력을, chatgpt는 채소·앱·속어를 균형 있게 병치한다.
AI는 당근의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
'당근의 강점/약점'은 동음이의 문제가 가장 심한 차원으로, perplexity·google-aio는 채소(베타카로틴·시력)로, chatgpt는 채소·앱 중 무엇인지 되묻고 답을 보류한다. 앱으로 답한 gemini만 지역 직거래·신뢰성·매너온도·2천만 가입자를 강점으로 정리한다.
강점
- gemini 기준 직거래 활성화·높은 신뢰성·간편 이용·폭넓은 사용자층
리스크
- 다수 엔진이 앱이 아닌 채소로 답하거나 답을 보류해 브랜드 품질 메시지가 전달되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini만 앱 강점을 충실히 서술하고, perplexity·google-aio는 강점·약점 모두 채소(베타카로틴·카로틴혈증)로 답하며, chatgpt는 강·약점 두 프롬프트 모두 '채소인가 앱인가'를 되물어 실질 답변을 제공하지 않는다.
AI는 당근을 추천할까?
선호 · 4건
'당근 추천할 만해?'에서 google-aio·gemini는 중고거래 서비스로 명확히 긍정 추천(직거래 안전·하이퍼로컬·매너온도)하나, perplexity는 채소로, chatgpt는 채소·앱을 되묻는 방식으로 답해 브랜드 추천 신호가 엔진별로 갈린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 당근 추천할 만해? | - | ||
| 당근 추천할 만해? | 16건 | ||
| 당근 추천할 만해? | 6건 | ||
| 당근 추천할 만해? | 7건 |
강점
- google-aio·gemini의 명확한 서비스 추천
- 택배비 없음·사기 위험 적음을 추천 근거로 제시
리스크
- perplexity는 채소로, chatgpt는 의미를 되물어 브랜드 추천이 일관되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 byline·mobiinside 기사 근거로 '매우 추천', gemini는 하이퍼로컬·매너온도를 들어 적극 추천하나, perplexity는 채소 추천으로 시작해 끝에 앱을 부연하고, chatgpt는 채소·앱 의미 확인을 먼저 요구한다.
AI는 당근의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
브랜드 관점 경쟁 비교에서도 당근은 지역 인증 기반 직거래·생활용품·동네 커뮤니티 강점이 부각되며, 번개장터 대비 '얼굴 보고 만나는' 신뢰 구조가 핵심 차별점으로 일관 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | - | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 15건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 10건 |
강점
- 대면 거래 기반 신뢰가 명확한 포지셔닝
- 당근페이 등 결제 기능도 보조 강점으로 인식
리스크
- 거래 반경 제한으로 희귀·고가 품목 탐색에 불리
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 반경 6~10km 직거래·생활용품 중심을 강조하고, google-aio는 '🥕 당근' 아이콘과 표로 직거래/품목 차이를 시각화, chatgpt는 당근페이·송금·동네 인증을 안전장치로 비교적 상세히 설명한다.
AI가 당근을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 인용 채널은 youtube.com·apps.apple.com·play.google.com 같은 플랫폼/스토어와 clien.net·namu.wiki 등 커뮤니티·백과, joongmo.com 가이드, chosun.com 언론이 고르게 분포한다. 당근은 자사 daangn.com이 산업 질문에서도 3위로 노출돼 온드미디어 SEO가 산업 담론까지 침투한 드문 사례다. 다만 ycum2026.tistory.com 등 개인 블로그 의존도가 높아, 비교·추천 콘텐츠를 생산하는 UGC·가이드 채널(joongmo.com 등) 관리가 산업 노출 방어에 중요하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 97 | 10.7% | |
| 2 | 백과사전 | 67 | 7.4% | |
| 3 | 블로그 | 41 | 4.5% | |
| 4 | 온드미디어 | 36 | 4% | |
| 5 | 이커머스 | 33 | 3.6% | |
| 6 | 이커머스 | 27 | 3% | |
| 7 | 기타 | 25 | 2.8% | |
| 8 | 동영상 | 22 | 2.4% | |
| 9 | 기타 | 16 | 1.8% | |
| 10 | 기타 | 14 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 36 | 4% | |
| 2 | 13 | 1.4% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 1.4% | |
| 2 | 10 | 1.1% | |
| 3 | 5 | 0.6% | |
| 4 | 3 | 0.3% | |
| 5 | 2 | 0.2% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.9% | |
| 2 | 5 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 41 | 4.5% | |
| 2 | 12 | 1.3% | |
| 3 | 11 | 1.2% | |
| 4 | 9 | 1% | |
| 5 | 9 | 1% | |
| 6 | 8 | 0.9% | |
| 7 | 7 | 0.8% | |
| 8 | 7 | 0.8% | |
| 9 | 5 | 0.6% | |
| 10 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 22 | 2.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 67 | 7.4% | |
| 2 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0.4% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 3.6% | |
| 2 | 27 | 3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 97 | 10.7% | |
| 2 | 25 | 2.8% | |
| 3 | 16 | 1.8% | |
| 4 | 14 | 1.5% | |
| 5 | 13 | 1.4% | |
| 6 | 12 | 1.3% | |
| 7 | 11 | 1.2% | |
| 8 | 11 | 1.2% | |
| 9 | 10 | 1.1% | |
| 10 | 10 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 이커머스 | 25 | 2.8% | |
| 2 | 기타 | 15 | 1.7% | |
| 3 | 온드미디어 | 15 | 1.7% | |
| 4 | 블로그 | 12 | 1.3% | |
| 5 | 기타 | 11 | 1.2% | |
| 6 | 백과사전 | 11 | 1.2% | |
| 7 | 블로그 | 11 | 1.2% | |
| 8 | 이커머스 | 10 | 1.1% | |
| 9 | 기타 | 10 | 1.1% | |
| 10 | 기타 | 10 | 1.1% | |
| 11 | 기타 | 9 | 1% | |
| 12 | 기타 | 9 | 1% | |
| 13 | 백과사전 | 9 | 1% | |
| 14 | 기타 | 8 | 0.9% | |
| 15 | 블로그 | 8 | 0.9% |
당근을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 youtube.com이 최상위이나, daangn.com·about.daangn.com·cs.kr.karrotmarket.com 등 자사 도메인이 상위 3~6위를 점유해 온드미디어 장악력이 경쟁사 대비 가장 강하다. namu.wiki도 18회로 백과형 권위 출처가 받쳐준다. 구조적 리스크는 kwonnong.com·nongsaro.go.kr·a-ha.io 등 채소·농업 출처가 인용에 혼입되는 동음이의 오염으로, 공식 콘텐츠에 '당근(앱)' 맥락 신호를 강화하고 자사 뉴스룸 콘텐츠를 늘려 채소 출처를 밀어내는 전략이 유효하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 38 | 15.1% | |
| 2 | 백과사전 | 18 | 7.2% | |
| 3 | 온드미디어 | 15 | 6% | |
| 4 | 블로그 | 10 | 4% | |
| 5 | 동영상 | 9 | 3.6% | |
| 6 | 온드미디어 | 9 | 3.6% | |
| 7 | 기타 | 8 | 3.2% | |
| 8 | 기타 | 5 | 2% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.6% | |
| 10 | 공공/기관 | 4 | 1.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 6% | |
| 2 | 9 | 3.6% | |
| 3 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.8% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4% | |
| 2 | 3 | 1.2% | |
| 3 | 2 | 0.8% | |
| 4 | 2 | 0.8% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% | |
| 7 | 1 | 0.4% | |
| 8 | 1 | 0.4% | |
| 9 | 1 | 0.4% | |
| 10 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 3.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 7.2% | |
| 2 | 3 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.6% | |
| 2 | 1 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.6% | |
| 2 | 3 | 1.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 38 | 15.1% | |
| 2 | 8 | 3.2% | |
| 3 | 5 | 2% | |
| 4 | 4 | 1.6% | |
| 5 | 4 | 1.6% | |
| 6 | 3 | 1.2% | |
| 7 | 2 | 0.8% | |
| 8 | 2 | 0.8% | |
| 9 | 2 | 0.8% | |
| 10 | 2 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 6 | 2.4% | |
| 2 | 기타 | 6 | 2.4% | |
| 3 | 온드미디어 | 5 | 2% | |
| 4 | 기타 | 5 | 2% | |
| 5 | 백과사전 | 5 | 2% | |
| 6 | 공공/기관 | 4 | 1.6% | |
| 7 | 기타 | 4 | 1.6% | |
| 8 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 9 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 10 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 11 | 기타 | 3 | 1.2% | |
| 12 | 블로그 | 3 | 1.2% | |
| 13 | 온드미디어 | 2 | 0.8% | |
| 14 | 블로그 | 2 | 0.8% | |
| 15 | 기타 | 2 | 0.8% |