당근 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 160건 (산업공통 55건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: ♻️ 중고거래 앱
당근은 네 엔진 모두에서 '동네 기반 중고거래·지역 생활 커뮤니티의 1순위 브랜드'로 확고히 자리잡았다. 매너 온도·동네 인증·당근페이·당근알바·비즈프로필 같은 고유 자산이 풍부하게 인용되고, 산업 질의에서는 3대 플랫폼의 헤드로 독점적 포지션을 점한다. 다만 '당근' 단일어의 채소 중의성이 Gemini·ChatGPT·일부 Google AIO 응답에서 브랜드 집중도를 희석시키며, 전국 택배·고가품·결제 편의 세그먼트에서는 번개장터에 구조적으로 밀리는 약점이 반복 확인된다.
당근 1위
♻️ 중고거래 앱 3개 브랜드 중 순위
93.3
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
94.5%
AI Visibility
평균 순위
1.2
Avg. Rank
언급 비중
34.7%
Share of Voice · 52건
1순위 언급
88.5%
Top of Mind · 46건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 93.3 | 94.5% | 1.2 | 34.7%(52) | 88.5%(46) | |
| 2 | 82.6 | 90.9% | 1.9 | 33.3%(50) | 11.5%(6) | |
| 3 | 71.7 | 87.3% | 2.9 | 32%(48) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
♻️ 중고거래 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 모든 엔진에서 중고거래 1순위로 호명되는 산업 대명사 지위
- 매너 온도·당근페이·동네 인증 등 고유 기능이 브랜드 자산으로 강하게 각인
- 4050 신중년층 포함 폭넓은 연령 확장성(Gemini 명시)
- '에눌/끌올/재당근' 등 사용자 슬랭이 AI 응답에 자연스럽게 편입
리스크
- '당근' 단일어의 채소 중의성으로 Gemini/ChatGPT에서 브랜드 돌출도 희석
- 전국 택배·명품·리셀 카테고리에서는 번개장터에 경쟁 우위를 내줌
- 결제 편의성 질의에서 번개페이·중고나라페이 뒤로 밀리는 현상
- 리브랜딩(당근마켓→당근) 표기가 엔진 간 혼용되어 명칭 일관성 부족
기회
- '당근' 브랜드명 응답에서 채소 오염을 줄이도록 자사 온드미디어에 '중고거래 앱 당근' 문구 노출 강화
- 당근페이 안심결제·바로구매 사례를 언론 기사화해 결제 편의성 지표를 끌어올릴 여지
- 당근알바·비즈프로필·부동산 등 확장 서비스 스토리를 3대 플랫폼 프레임 밖에서 독자 포지셔닝 가능
- 4050·중장년 세그먼트 MAU 성과를 조사 리포트로 적극 배포해 산업 리더십 재확증
AI는 당근을 어떤 ♻️ 중고거래 앱으로 인식할까?
비보조 인지(산업 질의) 맥락에서 당근은 네 엔진 모두 1순위로 호명되는 산업 대명사다. '동네 기반 직거래, 매너 온도, MAU 2,127만' 같은 키워드가 반복 인용되며 '3대 플랫폼' 프레임의 헤드 자리를 확정했다. 다만 전국 택배·고가품·결제 편의 세그먼트에서는 번개장터/중고나라에 1위를 내주는 양면성이 관찰된다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 당근을 알고 있을까?
인지 · 8건
'중고거래 플랫폼/앱 알려줘' 산업 질의에서 당근은 네 엔진 모두에서 가장 먼저 호명되는 1순위 브랜드다. Google AIO·Gemini는 MAU 2,127만 등 수치까지 제시해 시장 리더로 확정 지위를 부여한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 13건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 5건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 1순위 | 10건 |
강점
- 모든 엔진에서 산업 첫 호명 브랜드로 확고
- MAU·점유율 수치가 구체적으로 인용됨
- '3대 플랫폼' 프레임의 헤드 포지션 점유
리스크
- 산업 전체 대표로만 인식되어 신규 기능(알바, 부동산) 차별화는 상대적으로 약하게 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 2025년 5월 MAU 2,127만이라는 최신 수치를 인용, google-aio는 '3대 플랫폼' 프레임, perplexity는 2022년 거래 1.64억 건을 제시, chatgpt는 비교적 간단한 나열 수준이다.
AI는 당근을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
'동네 직거래 잘하는 곳', '이용 만족도 좋은 앱' 등 산업 핵심 질문에서 당근이 일관되게 1순위 돌출된다. Perplexity는 '거래 경험자 90% 이용', 'MAU 2,127만' 같은 수치를 반복해 산업 내 최상위 심적 점유율을 재확인한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 3건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 11건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 1순위 | 10건 |
강점
- 동네 직거래/이용 만족도 질의에서 독점적 1순위 돌출
- 매너 온도와 편리한 UI가 만족도 이유로 반복 인용
- 4050·중장년층 선호까지 언급되며 세대 확장성 확인
리스크
- '결제 편의성' 질의에서는 번개장터에 1순위를 내주는 구도가 보임
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 소비자인사이트 등 조사 리포트를 인용, google-aio는 매너 온도 시스템 설명, gemini는 MAU 수치와 연령층 비교, chatgpt는 답변이 중간에 끊기는 등 구체성이 떨어진다.
AI는 당근하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
산업 질의에서 당근은 '하이퍼로컬, GPS 동네 인증, 매너 온도, 무료 나눔, 생활용품'이라는 고정 연상을 독점한다. 엔진 모두 '당근=동네 직거래 대명사' 구도를 반복해 산업 내 브랜드-속성 매핑이 가장 단단하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 4건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 8건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 8건 | ||
| 이용 만족도 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 9건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | - | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 22건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 3건 | ||
| 일하기 좋은 중고거래 앱은? | 2 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 1순위 | 14건 | ||
| 중고거래 앱 중 결제 편의성 좋은 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 18건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 중 동네 직거래 잘하는 곳은? | 1순위 | 10건 |
강점
- 산업 내 '동네 직거래' 포지션 독점
- 생활용품·무료 나눔·커뮤니티 기능이 브랜드 고유 연상으로 고착
- 40~60대 신중년층 선호까지 언급(Gemini)
리스크
- 취향·명품·리셀 카테고리 연상은 번개장터에 집중되어 고가 카테고리 약점이 산업 내에서 반복 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 연령별 선호까지 구체 매핑, google-aio/perplexity는 기능 속성 중심, chatgpt는 일반화된 기능 나열로 브랜드 차별화가 약하다.
AI는 당근의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 질의에서 당근은 '직거래 안전성, 간편 UI, 매너 온도'로 품질 인식을 주도한다. 다만 '결제 편의성/고가 거래 안전' 맥락에서는 번개장터/중고나라 에스크로에 품질 1위를 내주는 양면성이 나타난다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 21건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 7건 |
강점
- 직거래 중심 구조가 '사기 위험 낮음'의 품질 근거로 작동
- UI 간편성·진입 장벽 낮음이 품질 포지티브로 반복 인용
리스크
- '결제 편의성' 질의에서는 번개페이/중고나라페이 뒤로 밀림
- 지역 기반 매물 수 부족이라는 구조적 약점이 산업 질의에서도 반복 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '결제 편의성'에서 번개장터를 1위로 지정, gemini는 당근페이 안심결제 도입을 긍정 평가, google-aio는 직거래 안전을 강조하는 등 차원별 품질 평가가 엔진마다 분화된다.
AI는 당근을 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천 질의에서 당근은 '동네·생활용품·초보자 추천 1순위'로 고정되어 있으며, 네 엔진 모두 용도별 추천 목록에서 당근을 첫머리에 올린다. 다만 '전국 택배 거래/고가품' 추천에서는 번개장터에 1순위를 넘긴다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 1건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 22건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 1순위 | 8건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 2 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 1순위 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 1순위 | 8건 |
강점
- 초보·생활용품·동네 거래에서 엔진 공통 1순위 추천
- '배송비 절감·수수료 없음'이 추천 근거로 반복
리스크
- 전국 택배·고가품 선호도에서는 번개장터에 자리를 내줌
- 일부 엔진은 '지역 한정 매물 수 부족'을 추천 주의점으로 덧붙임
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 용도별 표로 당근을 '동네·편의성' 1위로 배치, gemini는 헬로마켓·후르츠패밀리까지 대안으로 제시, google-aio는 '당근/번개장터/중고나라' 3원 구도로 간결하다.
AI는 당근의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 질의에서 당근은 번개장터·중고나라와의 3파전 상단에 위치하며, 모든 엔진이 '당근=동네 직거래 리더'를 경쟁 포지션으로 확정한다. 수치 근거(MAU, 거래 건수)도 풍부히 인용된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | - | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 19건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 1순위 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 1순위 | 8건 |
강점
- 경쟁 질의에서 '동네 직거래 최상위' 포지션이 독점적으로 구축
- MAU·연령 분포 등 객관 수치가 경쟁 우위 근거로 반복 인용
리스크
- '전국/택배/고가품' 세그먼트에서는 번개장터에 구조적으로 밀림
- 중고나라의 방대한 매물 우위도 경쟁 약점으로 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 표 형식의 세부 비교, google-aio는 수치 중심, chatgpt는 가벼운 요약 수준으로 경쟁 비교 깊이가 엔진별로 편차가 크다.
AI에게 당근을 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지(브랜드 질의) 맥락에서 당근은 '당신 근처, 매너 온도, 당근페이, 당근알바, 비즈프로필' 등 고유 자산이 풍부하게 호출된다. 그러나 ChatGPT·Gemini의 일부 응답은 '채소 당근'과의 중의성 때문에 브랜드 집중도가 희석되며, Google AIO도 '강점/약점' 단일어 질의에서 채소 답변으로 빠지는 현상이 반복 나타난다. 리브랜딩(당근마켓→당근)이 일부 엔진에서 혼용된다.
AI는 당근을 알고 있을까?
인지 · 4건
네 엔진 모두 '당근'을 지역 기반 중고거래/생활 커뮤니티 앱으로 정확히 인지하지만, ChatGPT만 채소와의 중의성을 먼저 되묻는 특징이 있다. Google AIO와 Perplexity는 '당신 근처'의 어원, 당근알바, 비즈프로필, AI 가격 추정까지 서비스 확장을 구체적으로 언급한다.
강점
- 브랜드명 '당근'의 단일어 연상이 중고거래 앱으로 확고하게 자리잡음
- 서비스 확장(알바, 비즈프로필, AI) 인지도 높음
- '당신 근처' 어원 스토리가 엔진 전반에 정확히 전달됨
리스크
- ChatGPT는 채소와의 중의성 때문에 맥락 역질문을 먼저 함
- 2023년 '당근마켓→당근' 리브랜딩이 일부 엔진에는 혼용되어 표기됨
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio/perplexity/gemini는 즉시 앱으로 단정하는 반면, chatgpt는 '채소 vs 앱' 의미 확인을 먼저 요청해 단독 지배력이 상대적으로 약하다.
AI는 당근을 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'당근 하면 떠오르는 것' 질문에서 Perplexity와 Google AIO는 '당근마켓 앱'을 최상위 연상으로 단정하는 반면, Gemini와 ChatGPT는 여전히 '주황색 채소·토끼·베타카로틴'을 먼저 꺼내 돌출도가 분열적이다.
강점
- 한국 이용자 맥락(Perplexity)에서는 앱이 압도적 최상단 연상
- '당근이세요?' 인사말, 매너 온도 같은 고유 어휘가 돌출도 강화
리스크
- Gemini는 '주황색 채소, 토끼 음식' 단답만 내놓고 앱을 뒤로 밀어냄
- ChatGPT는 중의성 때문에 브랜드 단독 돌출도가 약함
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '현대 한국 문화에서 앱이 압도적'이라 명시, google-aio는 앱·채소를 병렬 제시, gemini/chatgpt는 채소 우선으로 돌출도 격차가 크다.
AI는 당근하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
모든 엔진이 '동네 기반 직거래, 지역 커뮤니티, 매너 온도, 당근페이, 당근알바, 비즈프로필'을 핵심 연상으로 일관되게 호출한다. Google AIO는 '에눌/끌올/재당근' 같은 사용자 슬랭까지 포착해 가장 생생한 브랜드 언어 자산을 드러냈다.
강점
- '당신 근처' 어원, 매너 온도, 당근페이 등 고유 기능이 브랜드 자산으로 강하게 연상됨
- 사용자 슬랭('끌올', '재당근')이 AI 응답에 자연스럽게 편입
- 2030~4050까지 폭넓은 이용층 언급
리스크
- '따뜻한 이웃' 이미지에만 집중되어 수익모델/광고 정체성 언급은 제한적
- 최근 수익화·안심결제 이슈는 거의 연상되지 않음
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 사용자 슬랭과 커뮤니티 용어까지 인용하고, perplexity는 판교 시작/캐롯(Karrot) 해외 확장을 언급, gemini는 판교장터 연혁을 강조, chatgpt는 기능 요약 중심으로 가장 건조하다.
AI는 당근의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
Perplexity와 Gemini는 당근의 강점으로 '지역 기반 직거래로 사기 위험 감소, 매너 온도, 간편 UI, 바로구매'를 명확히 언급하는 반면, ChatGPT·Google AIO의 절반 이상은 질문을 '채소 당근'으로 해석해 품질 답변이 중의성에 희석된다.
강점
- 직거래 중심 구조가 사기 위험 감소의 근거로 일관되게 제시됨
- 매너 온도·바로구매·당근페이가 신뢰 기반 자산으로 거론
- 중고나라 대비 UI가 간편하다는 명시적 비교 칭찬(Gemini)
리스크
- 약점 질문에 대해 엔진 절반이 '고카로틴혈증' 같은 채소 약점으로 응답
- 지역 의존성, 광고 수익 리스크, 사기/분쟁 가능성이 약점으로 공존
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 앱 중심 품질 답변으로 정확하나, google-aio는 '당근의 강점/약점' 단일어 질의에 채소 답변을 우선 출력해 브랜드 품질 신호가 크게 희석된다.
AI는 당근을 추천할까?
선호 · 4건
Perplexity는 '가전·취미·고가품을 저렴하게 살 때 당근 추천'이라고 구체적 이득을 제시해 선호도 신호가 가장 강하다. Gemini/Google AIO는 채소 추천으로 흘러가 앱 추천 신호가 약해지고, ChatGPT는 중의성을 되묻고 조건부 추천한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 당근 추천할 만해? | - | ||
| 당근 추천할 만해? | 11건 | ||
| 당근 추천할 만해? | 8건 | ||
| 당근 추천할 만해? | 6건 |
강점
- Perplexity는 '헤어나오기 어려운 만족도', 가전 가격 비교 등 구체 데이터로 추천
- 직거래·배송비 절감·수수료 없음이 추천 근거로 일관
리스크
- 추천 질의 절반이 채소 답변으로 빠져 브랜드 선호 신호 약화
- 사기·안전 수칙 주의가 조건으로 따라붙음
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity가 가장 적극적인 추천을 하며, chatgpt는 중의성 확인 후 조건부 권유, gemini/google-aio는 '당근' 단일어에 채소 영양 추천으로 흘러 브랜드 선호가 희석된다.
AI는 당근의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
네 엔진 모두 '당근 vs 번개장터' 프레임을 '동네 직거래(당근) vs 전국 택배/취향(번개장터)'의 이분법으로 일관되게 구성한다. Google AIO는 번개장터의 수수료 3.5%까지 수치로 대비하고, Gemini는 반경 6~10km, 광고 수익모델까지 구체 비교해 가장 풍부하다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | - | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 17건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 당근이랑 번개장터 뭐가 달라? | 10건 |
강점
- 지역 기반·직거래·무료 나눔이 당근 고유 포지션으로 일관되게 각인됨
- '사기 위험 낮음'이 직거래 구조로 설명되어 안전 프리미엄 획득
- 번개장터/중고나라 대비 UI 간편성이 반복 강조
리스크
- 택배·전국 거래 수요에서는 구조적으로 번개장터에 밀린다는 인식
- 명품/굿즈 등 고가 취향 카테고리 약점이 고정화됨
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 수수료·수익모델 대비가 강하고, perplexity는 표로 정리한 구조적 비교, gemini는 이용자층·카테고리 세분화, chatgpt는 안전결제·커뮤니티 성격 중심으로 각각 강조점이 다르다.
AI가 당근을 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 레벨에서는 chosun.com, asiae.co.kr, consumerinsight.co.kr, munhwa.com 등 주류 언론·조사 기관이 '3대 플랫폼·MAU 1위' 프레임의 주요 근거로 작동한다. brunch.co.kr·naver blog UGC도 보조 근거로 자주 인용되어, 당근의 산업 리더 포지션은 '언론+UGC 혼합'으로 뒷받침된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 96 | 10.6% | |
| 2 | 블로그 | 79 | 8.7% | |
| 3 | 백과사전 | 56 | 6.2% | |
| 4 | 블로그 | 49 | 5.4% | |
| 5 | 온드미디어 | 33 | 3.6% | |
| 6 | 기타 | 28 | 3.1% | |
| 7 | 동영상 | 21 | 2.3% | |
| 8 | 이커머스 | 21 | 2.3% | |
| 9 | 이커머스 | 18 | 2% | |
| 10 | 기타 | 15 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 3.6% | |
| 2 | 6 | 0.7% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1.1% | |
| 2 | 7 | 0.8% | |
| 3 | 6 | 0.7% | |
| 4 | 6 | 0.7% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 0.9% | |
| 2 | 3 | 0.3% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 79 | 8.7% | |
| 2 | 49 | 5.4% | |
| 3 | 14 | 1.5% | |
| 4 | 11 | 1.2% | |
| 5 | 9 | 1% | |
| 6 | 6 | 0.7% | |
| 7 | 6 | 0.7% | |
| 8 | 5 | 0.6% | |
| 9 | 5 | 0.6% | |
| 10 | 5 | 0.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 56 | 6.2% | |
| 2 | 8 | 0.9% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.6% | |
| 2 | 2 | 0.2% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.6% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 2.3% | |
| 2 | 18 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 96 | 10.6% | |
| 2 | 28 | 3.1% | |
| 3 | 15 | 1.7% | |
| 4 | 12 | 1.3% | |
| 5 | 12 | 1.3% | |
| 6 | 10 | 1.1% | |
| 7 | 9 | 1% | |
| 8 | 9 | 1% | |
| 9 | 9 | 1% | |
| 10 | 9 | 1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 25 | 2.8% | |
| 2 | 기타 | 17 | 1.9% | |
| 3 | 블로그 | 12 | 1.3% | |
| 4 | 이커머스 | 12 | 1.3% | |
| 5 | 기타 | 12 | 1.3% | |
| 6 | 백과사전 | 12 | 1.3% | |
| 7 | 블로그 | 11 | 1.2% | |
| 8 | 블로그 | 11 | 1.2% | |
| 9 | 백과사전 | 10 | 1.1% | |
| 10 | 블로그 | 9 | 1% | |
| 11 | 이커머스 | 9 | 1% | |
| 12 | 블로그 | 9 | 1% | |
| 13 | 기타 | 8 | 0.9% | |
| 14 | 백과사전 | 8 | 0.9% | |
| 15 | 기타 | 8 | 0.9% |
당근을 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 레벨에서는 daangn.com 자사 커뮤니티·FAQ, karrotmarket.com, play.google.com 스토어 페이지가 인용 상위를 차지하고, 네이버 블로그/브런치/YouTube 같은 UGC·영상 채널이 뒤를 잇는다. 언론 인용 비중이 산업 대비 낮아 온드·UGC 중심 브랜드 내러티브 구조를 보인다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 29 | 13.2% | |
| 2 | 온드미디어 | 25 | 11.4% | |
| 3 | 블로그 | 20 | 9.1% | |
| 4 | 백과사전 | 12 | 5.5% | |
| 5 | 블로그 | 11 | 5% | |
| 6 | 동영상 | 8 | 3.6% | |
| 7 | 기타 | 7 | 3.2% | |
| 8 | 기타 | 6 | 2.7% | |
| 9 | 온드미디어 | 5 | 2.3% | |
| 10 | 기타 | 5 | 2.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25 | 11.4% | |
| 2 | 5 | 2.3% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 9.1% | |
| 2 | 11 | 5% | |
| 3 | 2 | 0.9% | |
| 4 | 2 | 0.9% | |
| 5 | 2 | 0.9% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 1 | 0.5% | |
| 8 | 1 | 0.5% | |
| 9 | 1 | 0.5% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 3.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 5.5% | |
| 2 | 4 | 1.8% | |
| 3 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.3% | |
| 2 | 2 | 0.9% | |
| 3 | 1 | 0.5% | |
| 4 | 1 | 0.5% | |
| 5 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.8% | |
| 2 | 2 | 0.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 29 | 13.2% | |
| 2 | 7 | 3.2% | |
| 3 | 6 | 2.7% | |
| 4 | 5 | 2.3% | |
| 5 | 3 | 1.4% | |
| 6 | 3 | 1.4% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 7 | 3.2% | |
| 2 | 공공/기관 | 5 | 2.3% | |
| 3 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 4 | 기타 | 4 | 1.8% | |
| 5 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 6 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 7 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 8 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 9 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 10 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 11 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 12 | 온드미디어 | 2 | 0.9% | |
| 13 | 블로그 | 2 | 0.9% | |
| 14 | 블로그 | 2 | 0.9% | |
| 15 | 온드미디어 | 2 | 0.9% |