중고나라 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 4월 2주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 160건 (산업공통 55건, 브랜드별 34건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: ♻️ 중고거래 앱
중고나라는 '2003년 네이버 카페에서 시작한 1세대 원조 중고거래 플랫폼, 2,000만 누적 회원, 매물 수 산업 최다'라는 긍정 자산을 유지하지만, 네 엔진 모두 '사기나라·벽돌나라·업자 도배·계좌이체 관행·개인 판매자 탄압 논란'이라는 부정 연상을 최상위 돌출로 동반한다. 2025년 MAU 165만으로 3대 플랫폼 중 최하 수준까지 하락했다는 구체 수치까지 인용되며, 안심결제·클린센터·AI 모니터링 도입은 개선 신호로 인정되지만 브랜드 이미지 회복에는 부족하다는 평가가 일관된다. 경쟁 3파전에서는 '매물·전국 커버' 축만 유지하고 나머지 지표에서는 구조적 열위로 포지셔닝된다.
중고나라 3위
♻️ 중고거래 앱 3개 브랜드 중 순위
71.7
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
87.3%
AI Visibility
평균 순위
2.9
Avg. Rank
언급 비중
32%
Share of Voice · 48건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 93.3 | 94.5% | 1.2 | 34.7%(52) | 88.5%(46) | |
| 2 | 82.6 | 90.9% | 1.9 | 33.3%(50) | 11.5%(6) | |
| 3 | 71.7 | 87.3% | 2.9 | 32%(48) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
♻️ 중고거래 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 매물 수·카테고리 다양성·거래 회전 속도에서 산업 최다 우위 유지
- 2003년 출범·2,000만 누적 회원 등 역사·규모 기반 브랜드 인지도
- 네이버 카페·네이버페이 연동으로 검색·결제 접근성 우위
- 중장비·토지·별장 같은 희귀 품목까지 포괄하는 독특한 구색
리스크
- '사기나라·벽돌나라' 부정 애칭이 엔진 전반의 최상위 돌출 연상으로 고착
- 2025년 MAU 165만으로 당근 대비 약 13배 격차의 구조적 하락
- 전문 판매자·업자 도배로 개인 판매자 이탈 논란 반복
- 2020년 매각 이후 '영리 전환·개인 판매자 탄압' 부정 프레임 추가
기회
- 클린센터·AI 모니터링·중고나라페이 안심결제 개선 성과를 언론 기사 기반으로 재배포해 '사기나라' 프레임 전환
- 희귀 품목·대량 판매·전국 커버 같은 고유 강점을 세그먼트 특화 키워드 전략으로 재정비
- 자사 joonggonara.co.kr 공식 채널 콘텐츠를 강화해 나무위키 UGC에 빼앗긴 브랜드 내러티브 주도권 회복
- 당근/번개장터와 병행 사용 맥락을 수용해 '보완재 포지션' 추천 스크립트를 AI 엔진에 명시적으로 노출
AI는 중고나라를 어떤 ♻️ 중고거래 앱으로 인식할까?
비보조 인지(산업 질의) 맥락에서 중고나라는 '3대 플랫폼' 프레임의 3번째 자리를 유지하며 '1세대 원조·매물 최다·전국 커버'라는 구세대 볼륨 포지션을 담당한다. 다만 2025년 MAU 165만으로 당근 대비 약 13배 격차가 드러나며, '사기·업자 도배' 부정 연상이 산업 질의에서도 반복 동반되어 구조적 하락 추세가 뚜렷하다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 중고나라를 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 질의에서 중고나라는 '3대 플랫폼' 프레임의 3번째 자리에 고정되어 있으며, '원조·1세대' 포지션을 반복 인정받는다. Gemini는 2025년 MAU 165만으로 3위 구체 수치를 제시해 하락 추세까지 반영한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 13건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 8건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | 5건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 2 | 10건 |
강점
- '원조 1세대' 포지션이 엔진 공통으로 인지됨
- 누적 회원·매물 수에서 산업 최다라는 수치 근거 유지
리스크
- 실제 MAU 하락 수치(165만)가 3대 플랫폼 중 최하로 노출
- 당근·번개장터 대비 상대적 존재감 약화
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 MAU 165만으로 하락 수치 인용, perplexity는 1,900만 가입자와 수수료 1% 강조, google-aio는 '방대 매물' 중심, chatgpt는 포괄적 브랜드 소개에 머문다.
AI는 중고나라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 질의에서 중고나라는 '전국/대량/희귀 매물' 세그먼트에서만 최상위 돌출되고, '동네 직거래·결제 편의·이용 만족도' 질의에서는 3위로 밀린다. '사기 주의' 단서가 돌출도에 그림자처럼 따라붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 3건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 2 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 11건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 10건 |
강점
- 대량 판매·희귀품 세그먼트의 돌출도는 유지
- 네이버 카페 역사적 포지션이 구형 돌출 자산으로 작동
리스크
- 주요 이용 만족도 질의에서 3위로 밀림
- 돌출도 맥락에 항상 '사기 주의' 단서 병기
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio/perplexity는 '대량 판매' 용도에 특화된 돌출, gemini는 MAU 하락 맥락에서 돌출 약화, chatgpt는 특화 돌출 없이 일반 나열 수준이다.
AI는 중고나라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
산업 질의에서 중고나라는 '네이버 카페·전국 택배·방대한 매물·1세대'라는 긍정 연상과 '사기·업자 도배·계좌이체 관행'이라는 부정 연상이 쌍으로 호출된다. 엔진 모두 3대 플랫폼의 '구세대·매물 최다' 축으로 고정 배치한다.
강점
- '매물 최다·전국 커버' 연상이 산업 내 독점 포지션
- 네이버 포털 노출·네이버페이 연동 편의성 인정
리스크
- '사기·업자 도배'가 고정 부정 연상으로 상존
- 2020년 매각 이후 '영리 전환·개인 판매자 탄압' 논란이 부정 연상으로 추가
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 매각 이후 구조적 이슈까지 구체, perplexity는 부정 연상 강도 최상, google-aio는 매물량 중심, chatgpt는 중립 요약에 가깝다.
AI는 중고나라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 품질 질의에서 중고나라는 '매물 다양성·거래 회전' 강점과 '신뢰·안전·CS 부실' 약점이 명확히 대비된다. 안심결제 도입 이후 개선은 인정되지만, 당근/번개장터 대비 품질 포지션은 여전히 하위로 평가된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 21건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 7건 |
강점
- 매물 다양성·거래 회전 속도는 품질 우위로 유지
- 중고나라페이 안심결제 도입이 품질 개선 신호로 인정
리스크
- 사기·업자 도배·계좌이체 관행이 품질 약점으로 고착
- CS·분쟁 대응 부실이 반복 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 품질 약점을 가장 강하게 강조, gemini는 개선 노력까지 병기, google-aio는 '안전결제 필수' 단서로 품질 경고, chatgpt는 일반 사기 예방 수준에 머문다.
AI는 중고나라를 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천 질의에서 중고나라는 '희귀품·대량 판매·가격' 세그먼트에서만 조건부 추천된다. 엔진 모두 '당근/번개장터 병행 권유'와 '안심결제·더치트 검색 필수' 단서를 추천에 함께 붙인다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | - | 1건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 22건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 8건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | - | - | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 8건 |
강점
- 희귀품·대량 판매 세그먼트의 조건부 추천 유지
- 가격 경쟁력이 추천 근거로 반복 인용
리스크
- 사기 주의 단서가 추천 시 항상 병기
- 일부 엔진은 '당근/번개장터 먼저' 권유
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 병행 사용을 구체적으로 권유, google-aio는 '대량 판매 최적'으로 조건부 추천, chatgpt는 최소 추천+안전 수칙에 머문다.
AI는 중고나라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
산업 경쟁 질의에서 중고나라는 당근·번개장터 뒤 3위로 고정 배치되며, '방대 매물·전국 커버'는 유지되지만 '사용 편의·안전·신뢰' 지표에서는 뒤처진다. 3파전 구도에서 '구세대 볼륨' 축을 담당한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 19건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 8건 |
강점
- 매물 수·전국 커버·브랜드 인지도 축에서는 경쟁 우위 유지
리스크
- MAU·만족도·결제 편의성 경쟁 지표에서 3위 고정
- '사기나라' 이미지가 경쟁 열위를 재확인
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 표 기반 3사 비교에서 중고나라를 '매물+사기' 축에 배치, google-aio는 용도 특화 추천, chatgpt는 포괄 비교에 그친다.
AI에게 중고나라를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지(브랜드 질의) 맥락에서 중고나라는 '2003년 네이버 카페 기반, 2,000만 누적 회원, 방대한 매물, 중고나라페이'라는 긍정 자산과 '사기나라·벽돌나라·업자 도배·개인 판매자 탄압 논란'이라는 부정 자산이 쌍으로 호출된다. 안심결제·클린센터·AI 모니터링 도입은 개선 신호로 인정되지만 브랜드 이미지 회복에는 아직 부족하다는 평가가 일관된다.
AI는 중고나라를 알고 있을까?
인지 · 3건
네 엔진 모두 중고나라를 '2003년 네이버 카페로 시작한 국내 최초·최대 중고거래 플랫폼'으로 정확히 인지한다. 회원 약 1,900~2,330만 명, 20년 이상 업력 같은 수치가 엔진 전반에 반복 인용된다.
강점
- '원조 중고거래' 포지션이 엔진 공통으로 각인
- 2,000만 회원·거래액 5조 원 같은 수치 인지도 높음
- 네이버 카페 기반 역사적 정체성이 엔진 전반에 보존
리스크
- 'MAU 165만'(Gemini)처럼 현재 활성 사용자 규모가 과거 회원 수치와 대비되어 하락세 노출
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 회원 수·수수료 1%까지 구체, gemini는 2025년 MAU 하락 수치 인용, google-aio는 '1세대·매물 최다' 프레임, chatgpt는 일반 커뮤니티 설명에 그친다.
AI는 중고나라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'중고나라 하면 떠오르는 것' 질문에서 Google AIO·Perplexity·Gemini 모두 '사기, 사기나라, 더치트, 벽돌나라' 같은 부정 연상을 최상위로 꺼낸다. '매물 최다·1세대 플랫폼'은 그 다음으로 붙어 돌출도가 양면적이다.
강점
- '없는 게 없다'는 매물 방대성 연상이 돌출도 상위에 유지됨
- 1세대·원조 포지션이 긍정 돌출 요소로 일부 작동
리스크
- '사기'가 최상위 연상으로 고착되어 브랜드 이미지 손상 심각
- '더치트 필수', '벽돌나라' 같은 부정 애칭이 돌출도 상위에 각인
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/google-aio/gemini 모두 '사기' 최상위 연상이 동일하고, chatgpt만 상대적으로 중립적 돌출(가격 흥정·직거래 문화)을 제시한다.
AI는 중고나라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 11건
모든 엔진이 '네이버 카페 기반 20년 업력, 2,000만 회원, 방대한 매물, 전국 택배, 안심결제, 그리고 사기·업자 문제'를 핵심 연상으로 호출한다. 긍정 연상(매물 다양성·역사)과 부정 연상(사기·업자 도배)이 항상 병행된다.
강점
- 매물 수·카테고리 다양성에서 산업 최다라는 절대 우위
- 네이버 카페/네이버페이 연동 편의성
- 중장비·토지·별장 같은 희귀 품목까지 포괄한다는 독특한 연상
리스크
- '사기나라' 별명과 계좌이체 관행이 부정 연상으로 강하게 각인
- 전문 판매자/업자 도배가 개인 판매자 불편 연상으로 반복 인용
- 2020년 매각 이후 개인 판매자 탄압 논란이 부정 연상으로 부각
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 '사기나라' 애칭과 개인 판매자 탄압 논란까지 구체, google-aio는 '매물 최다·더치트' 구도, chatgpt는 일반 거래 팁 수준으로 부정 강도가 약하다.
AI는 중고나라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
강점은 '방대한 매물·네이버 노출·전국 택배·거래 회전 속도'로 일관되지만, 약점은 '사기·가품·업자 도배·CS 부실·계좌이체 관행'이 엔진 전반에서 더 강하게 부각된다. 안심결제·AI 모니터링·클린센터 도입은 '개선 중' 단계로만 언급된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라의 강점은? | - | ||
| 중고나라의 강점은? | 9건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 7건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 9건 | ||
| 중고나라의 약점은? | - | ||
| 중고나라의 약점은? | 6건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 5건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 8건 |
강점
- 매물 수·거래 회전 속도가 산업 최다라는 객관 근거
- 네이버 카페·네이버페이 연동으로 접근성 우위
- 클린센터·AI 모니터링 등 품질 개선 노력이 일부 인정됨
리스크
- '사기나라' 브랜드 이미지가 품질 약점으로 고착
- 전문 판매자·업자 도배로 개인 판매자 신뢰 하락
- 수수료·환불 분쟁·가품 위험이 반복 지적
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity가 가장 강한 비판(계좌이체·분쟁·수수료), gemini는 개인 판매자 탄압 논란까지 구체, google-aio는 사기 위험을 중심 약점으로 지적, chatgpt는 일반적 사기 예방 팁 수준으로 비판 강도가 낮다.
AI는 중고나라를 추천할까?
선호 · 4건
추천 질의에서 중고나라는 '매물 다양성·희귀품·가격'을 근거로 조건부 추천되지만, 모든 엔진이 '안심결제 필수·사기 주의' 단서를 강하게 덧붙인다. 당근/번개장터 병행 사용을 대안으로 권유하는 패턴이 일관된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라 추천할 만해? | - | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 16건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 4건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 9건 |
강점
- 매물 다양성·희귀품·저렴한 가격대에서는 추천 근거 유지
- 업력·브랜드 인지도가 추천 시 긍정 단서로 작동
리스크
- 사기 위험·업자 도배가 추천 시 항상 주의점으로 병기
- 일부 엔진은 '당근/번개장터 대안 추천'을 우선
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 '조건부 추천+병행 권유', google-aio는 '매물량 기반 추천+안전결제 필수', chatgpt는 안전 거래 팁 중심의 최소 추천에 머문다.
AI는 중고나라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
경쟁 비교에서 중고나라는 '방대한 매물·전국 택배' 강점과 '사기 위험·업자 도배' 약점이 뚜렷하게 대비된다. 엔진 모두 '매물은 중고나라, 안전·편의는 당근/번개장터'라는 이분법을 반복해 3파전 구도에서 품질 열위로 포지셔닝된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | - | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 17건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 9건 |
강점
- 매물 방대성·역사·브랜드 인지도는 경쟁 비교에서 우위 유지
- 전국 택배 대상 대량 판매 세그먼트에서 1순위 언급
리스크
- 당근 대비 MAU 격차 약 13배(2,127만 vs 165만)로 경쟁 열위
- 번개장터 대비 결제 편의성·안전성 열위
- '사기나라' 이미지가 경쟁 비교에서 반복 확장
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity/gemini는 3사 비교표에서 중고나라를 '매물 많지만 사기 위험'으로 배치, google-aio는 '대량 판매' 용도 특화, chatgpt는 병행 사용 권유 수준으로 경쟁 분석 깊이가 얕다.
AI가 중고나라를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 레벨에서는 chosun.com, asiae.co.kr, etnews.com, startuptoday.co.kr 같은 언론·IT 전문지와 brunch.co.kr UGC가 주요 근거다. MAU 하락·수수료·매각 이슈는 언론 기사 기반으로, '사기나라' 부정 애칭은 커뮤니티 UGC 기반으로 산업 연상이 구성된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 68 | 9.6% | |
| 2 | 백과사전 | 61 | 8.6% | |
| 3 | 블로그 | 57 | 8% | |
| 4 | 블로그 | 38 | 5.3% | |
| 5 | 기타 | 27 | 3.8% | |
| 6 | 이커머스 | 20 | 2.8% | |
| 7 | 기타 | 20 | 2.8% | |
| 8 | 이커머스 | 18 | 2.5% | |
| 9 | 기타 | 12 | 1.7% | |
| 10 | 동영상 | 11 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 1% | |
| 2 | 6 | 0.8% | |
| 3 | 6 | 0.8% | |
| 4 | 4 | 0.6% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1.3% | |
| 2 | 4 | 0.6% | |
| 3 | 2 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 57 | 8% | |
| 2 | 38 | 5.3% | |
| 3 | 11 | 1.5% | |
| 4 | 9 | 1.3% | |
| 5 | 6 | 0.8% | |
| 6 | 6 | 0.8% | |
| 7 | 5 | 0.7% | |
| 8 | 5 | 0.7% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 61 | 8.6% | |
| 2 | 7 | 1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 0.7% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 2.8% | |
| 2 | 18 | 2.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 68 | 9.6% | |
| 2 | 27 | 3.8% | |
| 3 | 20 | 2.8% | |
| 4 | 12 | 1.7% | |
| 5 | 10 | 1.4% | |
| 6 | 10 | 1.4% | |
| 7 | 9 | 1.3% | |
| 8 | 8 | 1.1% | |
| 9 | 8 | 1.1% | |
| 10 | 8 | 1.1% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기타 | 24 | 3.4% | |
| 2 | 기타 | 17 | 2.4% | |
| 3 | 백과사전 | 15 | 2.1% | |
| 4 | 이커머스 | 13 | 1.8% | |
| 5 | 블로그 | 12 | 1.7% | |
| 6 | 블로그 | 12 | 1.7% | |
| 7 | 기타 | 12 | 1.7% | |
| 8 | 블로그 | 11 | 1.5% | |
| 9 | 이커머스 | 9 | 1.3% | |
| 10 | 기타 | 8 | 1.1% | |
| 11 | 기타 | 8 | 1.1% | |
| 12 | 백과사전 | 8 | 1.1% | |
| 13 | 블로그 | 7 | 1% | |
| 14 | 기타 | 7 | 1% | |
| 15 | 블로그 | 7 | 1% |
중고나라를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 레벨에서는 나무위키·네이버 블로그·브런치 등 UGC 채널이 인용 비중 최상위를 차지하며, '사기나라·벽돌나라' 같은 부정 애칭의 주요 공급원으로 작동한다. 자사 joonggonara.co.kr 공식 채널 인용은 상대적으로 약해 브랜드 내러티브가 UGC에 주도권을 넘긴 구조다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 32 | 15.2% | |
| 2 | 기타 | 16 | 7.6% | |
| 3 | 블로그 | 16 | 7.6% | |
| 4 | 블로그 | 14 | 6.6% | |
| 5 | 기타 | 13 | 6.2% | |
| 6 | 블로그 | 9 | 4.3% | |
| 7 | 온드미디어 | 6 | 2.8% | |
| 8 | 기타 | 5 | 2.4% | |
| 9 | 백과사전 | 5 | 2.4% | |
| 10 | 이커머스 | 4 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 2.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.4% | |
| 2 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.6% | |
| 2 | 14 | 6.6% | |
| 3 | 9 | 4.3% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 2 | 0.9% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 1 | 0.5% | |
| 10 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 32 | 15.2% | |
| 2 | 5 | 2.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.9% | |
| 2 | 4 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 7.6% | |
| 2 | 13 | 6.2% | |
| 3 | 5 | 2.4% | |
| 4 | 3 | 1.4% | |
| 5 | 3 | 1.4% | |
| 6 | 2 | 0.9% | |
| 7 | 2 | 0.9% | |
| 8 | 2 | 0.9% | |
| 9 | 2 | 0.9% | |
| 10 | 2 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 11 | 5.2% | |
| 2 | 백과사전 | 6 | 2.8% | |
| 3 | 블로그 | 5 | 2.4% | |
| 4 | 백과사전 | 5 | 2.4% | |
| 5 | 기타 | 4 | 1.9% | |
| 6 | 이커머스 | 4 | 1.9% | |
| 7 | 기타 | 4 | 1.9% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 1.9% | |
| 9 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 10 | 이커머스 | 3 | 1.4% | |
| 11 | 블로그 | 3 | 1.4% | |
| 12 | 기타 | 3 | 1.4% | |
| 13 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 14 | 백과사전 | 3 | 1.4% | |
| 15 | 블로그 | 3 | 1.4% |