중고나라 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude
- 조사 기간: 2026년 8월
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 205건 (산업공통 70건, 브랜드별 45건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: ♻️ 중고거래 앱
중고나라는 5개 AI 엔진에서 '2003년 네이버 카페로 시작한 1세대 원조·국내 최대 회원(카페 1,950만)·방대한 물량과 품목 다양성'이라는 강한 규모 인지를 확보하고 있다. 그러나 실사용 지표(앱 MAU 165만~209만)에서는 3위, 조사에 따라 크림에 밀려 4위로 강등되며, '사기나라' 별명과 밈·업자 도배·낡은 시스템·사용성 저하라는 부정 연상이 브랜드 정체성처럼 고착돼 있다. 안심보장 프로젝트·AI 셀프검수 등 회복 노력이 인용되지만, 브랜드 인용을 나무위키(부정 문서 포함)가 압도적으로 지배하는 구조가 반전을 가로막는다.
중고나라 3위
♻️ 중고거래 앱 3개 브랜드 중 순위
81
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
98.6%
AI Visibility
평균 순위
2.9
Avg. Rank
언급 비중
33.5%
Share of Voice · 69건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 95.8 | 97.1% | 1.1 | 33%(68) | 89.9%(62) | |
| 2 | 89.2 | 98.6% | 2 | 33.5%(69) | 10.1%(7) | |
| 3 | 81 | 98.6% | 2.9 | 33.5%(69) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 5개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO, Claude)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다. (2026년 7월 배치부터 Claude 포함 5개 엔진으로 산정 — 이전 배치는 4개 엔진 기준)
♻️ 중고거래 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- '1세대 원조·국내 최대 회원'이라는 압도적 규모 인지
- 방대한 매물·품목 다양성(희귀품·특이품목·전국 거래)
- 네이버 검색 노출과 카페 기반 네트워크 효과
- 안심보장·셀프검수(사기율 0%)·인증셀러 등 개선 서사 존재
리스크
- '사기나라' 부정 프레임이 브랜드 정체성처럼 고착
- 앱 MAU 3위, 조사에 따라 크림에 밀려 4위로 강등
- 업자 도배·낡은 UX·사용성 저하로 후발주자에 점유율 이탈
- 브랜드 인용을 나무위키(문제점·사기 수법 문서 포함)가 압도적으로 지배
기회
- web.joongna.com 온드미디어로 안심보장·셀프검수 성과를 적극 유통해 나무위키 의존도 완화
- 카페 회원 1,950만이라는 자산을 앱 MAU로 전환하는 서사 강화
- 셀프검수 사기율 0%·안심결제 0.01% 같은 정량 성과로 '사기나라' 프레임 반전 시도
- 희귀품·특이품목 다양성이라는 차별점을 당근·번개장터와의 비교에서 명확화
AI는 중고나라를 어떤 ♻️ 중고거래 앱으로 인식할까?
비보조 인지에서 중고나라는 당근·번개장터와 함께 '3대 대표 중고거래 앱'으로 거의 항상 호명되지만 순위는 3위로 고정되고, MAU 기준으로는 크림에 밀려 4위로 조사되기도 한다. 포지셔닝은 '2003년 네이버 카페 출발 1세대 원조·국내 최대 회원(카페 1,950만)·방대한 물량과 품목 다양성·전국구 카페형 거래'로 선명하나, '사기 위험·업자 도배·낡은 시스템·앱 경쟁력 약화'라는 부정 연상이 구조적으로 함께 붙는다. 카페 회원 수(1,950만)와 앱 MAU(165만~209만)의 큰 괴리가 규모 이미지와 실사용 사이의 간극을 드러낸다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 중고나라를 알고 있을까?
인지 · 10건
산업 프롬프트에서 중고나라는 당근·번개장터와 함께 '3대 대표 앱'으로 거의 항상 호명되나, 순위는 3위로 고정된다. MAU 165만~209만으로 크림(220만)에 밀려 4위로 조사되는 경우도 함께 언급된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 3건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 20건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 2 | 15건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 2 | 5건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 2 | 20건 |
강점
- '국내 최대 회원·1세대 원조'로 항상 거론
- 카페 회원 1,950만이라는 규모 근거
리스크
- MAU 기준 크림에 밀려 4위로 강등되는 조사 병존
- 앱 경쟁력에서 후발주자에 열위
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Claude는 카페 회원 1,950만 vs 앱 MAU 165만~209만의 괴리를 함께 인용하고, Perplexity는 크림이 중고나라를 앞서 3위가 되는 조사 기준까지 구분해 설명한다.
AI는 중고나라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 10건
'중고거래 앱 하면 어디' 질문에서 중고나라는 당근·번개장터에 이어 세 번째로 떠오르며, '오래된 원조·방대한 매물' 이미지로 연상된다. 다만 첫 연상 강도는 두 경쟁사에 뚜렷이 밀린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 2건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 13건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 19건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 11건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 20건 |
강점
- '가장 익숙한 대표 중고거래 플랫폼' 연상
- 시세조회·규모 이미지
리스크
- 연상 시 사기 방지·안심거래 필요성이 함께 따라붙음
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '국내에서 가장 익숙한 중고거래 플랫폼'이라는 salience와 사기 방지 기능을 함께 연상하고, Gemini는 헬로마켓·헤이딜러까지 나열하며 3위로 배치한다.
AI는 중고나라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 20건
산업 맥락에서 중고나라는 '전국구 개방형·카페형 게시판', '방대한 물량과 품목 다양성(희귀품·특이품목)', '네이버 검색 노출', 그리고 '사기 위험·업자 도배'라는 양면 이미지로 연상된다.
강점
- 압도적 매물량·품목 다양성
- 네이버 검색 연동 노출
리스크
- 사기·업자 광고 도배라는 부정 연상이 구조적으로 결합
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini·Claude는 '없는 게 없는 중고장터(자동차·부동산까지)'라는 다양성과 업자 문제를 함께 짚고, Google AIO는 카페 기반 관리 한계로 인한 앱 경쟁력 약화를 연상한다.
AI는 중고나라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 5건
'거래 안전성' 질문에서 중고나라는 안심결제(중고나라 페이)·안심보상제(최대 100만~200만 원)·셀프검수·인증셀러로 개선을 내세우지만, 여전히 3사 중 사기 위험이 상대적으로 높고 업자가 많은 플랫폼으로 평가된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 1건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 3 | 22건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 20건 |
강점
- 보상 한도·셀프검수 등 안전장치 확충
- 안심결제 사기율 0.01% 등 개선 지표
리스크
- 안전결제를 써도 피해 발생 사례 지속
- 업자·비개인 판매자 비중 높음
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 셀프검수 사기율 0%·안심결제 0.01%를 인용하면서도 '업자가 많다'는 특징을 함께 짚고, Perplexity·Gemini는 '앱 이름보다 앱 안전결제 사용 여부가 중요'하다는 실용 조언을 덧붙인다.
AI는 중고나라를 추천할까?
선호 · 15건
추천 프롬프트에서 중고나라는 '희귀품·다양한 품목을 넓게 찾거나 전국 단위로 빨리 팔고 싶을 때' 추천되며, 초보자·동네 직거래에는 당근을, 사기 걱정이 크면 다른 플랫폼을 권하는 단서가 붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | - | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 9건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 14건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 20건 |
강점
- 매물 폭·전국 거래가 필요한 목적에서 유효한 추천
- 가격 비교에 유리
리스크
- 사기 위험·복잡한 인터페이스로 조건부 추천에 그침
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 앱 평점 3.5~4.05점과 '사기 걱정 크면 타 앱'이라는 단서를 명시하고, Google AIO는 '동네 간편 거래는 당근 추천'이라며 목적별로 추천을 분기한다.
AI는 중고나라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 10건
비교·순위 프롬프트에서 중고나라는 '전국구·방대 물량·희귀품 다양성'의 축으로 3사 중 3위에 배치되며, 당근(동네 직거래)·번개장터(취향/안전결제)와 역할이 구분된다. 다만 MAU 기준으로는 크림에 밀려 4위로 조사되기도 한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 26건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 19건 |
강점
- '물량·희귀품=중고나라'라는 명확한 비교 포지션
- 전국 단위 거래 폭
리스크
- MAU에서 크림에 밀려 4위 강등
- 후발주자에 점유율 지속 이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity·Claude는 MAU 기준 '당근>번개장터>크림>중고나라' 순으로 중고나라가 4위가 되는 조사를 명시하고, Gemini는 '낡은 시스템 한계로 후발주자에 점유율을 빼앗기고 있다'고 서술한다.
AI에게 중고나라를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지에서 중고나라는 모든 엔진이 '2003년 네이버 카페로 시작한 국내 최대·1세대 원조 플랫폼'으로 정확히 인식하며, 2014년 법인화·2025년 카페→앱 전환 같은 연혁까지 공유한다. 다만 인지의 이면에 '사기나라' 별명, '오늘도 평화로운 중고나라' 밈, 먹튀·벽돌 배송·3자 사기 같은 부정 연상이 강하게 병행된다. 최근 안심보장 프로젝트·안심보상제(최대 100만~200만)·AI 셀프검수(사기율 0%)·인증셀러로 신뢰 회복을 시도하나, 브랜드 질의에서 '예전만 못하다'는 부정적 추천 평가와 사용성 저하 불만이 함께 노출된다.
AI는 중고나라를 알고 있을까?
인지 · 5건
'중고나라 알아?'에 모든 엔진이 '2003년 네이버 카페로 시작한 국내 최대·최초 세대 중고거래 플랫폼'으로 정확히 인식한다. 카페 회원 1,900만~2,300만, 2014년 법인화, 2025년 카페→앱 전환 정책까지 폭넓게 공유된다.
강점
- 역사·규모 기반의 압도적 인지도
- 카페 회원 수 1위라는 명확한 근거
리스크
- 인지의 이면에 '사기나라' 부정 연상이 함께 소환
주요 키워드
엔진 간 차이
Gemini는 2003년 개설·2014년 법인화·2025년 앱 통합 연혁을 상세히 정리하고, Google AIO는 '2003년 국내 최대'를 간결히 확정한다. Perplexity는 인지와 동시에 사기 이미지를 함께 언급한다.
AI는 중고나라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 5건
'중고나라 하면 제일 먼저'에는 '네이버 카페에서 시작한 국내 최대 중고거래 서비스'가 가장 먼저 떠오르고, '오늘도 평화로운 중고나라' 밈과 사기 에피소드가 강하게 병행 연상된다.
강점
- 밈으로 문화적 각인 강함
- '중고거래=중고나라' 대명사적 연상
리스크
- 밈 자체가 사기·해프닝을 함축해 부정 연상 강화
주요 키워드
엔진 간 차이
Google AIO·Gemini는 '오늘도 평화로운 중고나라' 밈을 첫 연상으로 꺼내며 방대한 매물과 사기 에피소드를 함께 든다. Perplexity는 사기 방지·안심거래·시세조회를 salience로 연결한다.
AI는 중고나라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 15건
브랜드 질의에서 중고나라는 '크고 오래된 원조지만 사기 조심'이라는 양면 이미지가 지배적이다. '사기나라' 별명·먹튀·벽돌 배송 밈과, 최근 안심보장 프로젝트·AI 셀프검수로 신뢰를 회복하려는 노력이 대비되어 연상된다.
강점
- 대명사급 인지도·방대한 규모
- 셀프검수(사기율 0%)·보상제 등 개선 서사
리스크
- '사기나라' 부정 프레임이 브랜드 정체성처럼 고착
주요 키워드
엔진 간 차이
Perplexity는 '사기나라·오늘도 평화로운 중고나라' 밈과 리브랜딩을 대비하고, Claude는 셀프검수 적용 상품 사기율 0%·거래 성사율 46% 증가 같은 회사 발표 성과를 인용해 회복 노력을 부각한다.
AI는 중고나라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 10건
강점은 압도적 회원·거래 물량(2020년 거래 5조), 전국 단위 거래, 품목 다양성, 네이버 검색 노출이고, 약점은 높은 사기 위험('사기나라'·조직적 사기), 업자·광고글 도배, 낡은 카페 기반 시스템, 검색·탐색 불편, 소액 피해 구제 어려움이 반복 지적된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라의 강점은? | - | ||
| 중고나라의 강점은? | 6건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 7건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 4건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 18건 | ||
| 중고나라의 약점은? | - | ||
| 중고나라의 약점은? | 7건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 9건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 7건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 20건 |
강점
- 네트워크 효과 기반 압도적 규모와 유동성
- 희귀품·특이품목까지 아우르는 다양성
리스크
- 사기·소액 피해 구제 난망
- 업자 도배·낡은 UX로 경쟁사에 점유율 이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 '사기나라' 별명과 동남아 근거 조직적 사기, 소액 피해 신고 포기 구조를 구체적으로 인용하고, Perplexity·Google AIO는 업자 광고글·검색 불편·앱 경쟁력 약화를 핵심 약점으로 든다.
AI는 중고나라를 추천할까?
선호 · 5건
'중고나라 추천할 만해?'는 엔진별로 온도차가 크다. 물량·전국 거래 강점으로 조건부 추천하는 응답과, 사기 위험·사용성 저하·이용자 이탈을 이유로 '예전만큼 추천하기 어렵다'는 부정적 응답이 공존한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라 추천할 만해? | - | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 7건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 9건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 1건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 20건 |
강점
- 압도적 매물로 희귀품 구매·빠른 판매엔 여전히 유효
리스크
- 3자 사기·외부 사이트 유도 사기 지속
- 안전거래 강제 후 사용성 불만·이탈
주요 키워드
엔진 간 차이
Claude는 검색을 거쳐 '예전만큼 추천하기 어렵다'며 라인 유도·3자 사기·PC 사용성 최악 등 최신 불만을 강하게 인용하는 반면, Perplexity·Gemini는 물량 강점을 살린 조건부 추천에 무게를 둔다.
AI는 중고나라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 5건
'중고나라랑 당근 뭐가 달라'에서 중고나라는 '전국구 카페형 게시판·택배거래·방대 물량', 당근은 '동네 인증 직거래·앱 중심·생활용품'으로 대비된다. 중고나라는 규모·다양성에서, 당근은 신뢰·직거래 편의에서 우위로 서술된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | - | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 4건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 14건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 3건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 20건 |
강점
- 전국·다양성·희귀품에서 뚜렷한 비교 우위
리스크
- 신뢰·직거래 편의·앱 사용성에서 당근에 열위로 대비
주요 키워드
엔진 간 차이
ChatGPT는 '지역 기반 앱(당근) vs 게시판/카페형(중고나라)'이라는 형식 차이를 핵심으로 잡고, Gemini·Claude는 2025년 카페 기반 거래 종료·앱 전용 등록 전환 같은 최신 정책 변화를 대비 포인트로 든다.
AI가 중고나라를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 질의의 참조 출처는 앱스토어·유튜브·네이버 블로그가 1차 근거이고 언론(chosun)·비교/백과(joongmo·namu.wiki)가 보조한다. 중고나라는 순위·비교·안전성 콘텐츠에서 '원조·최대 물량이나 사기 주의'라는 양면 서술의 단골이므로, 앱스토어 설명·언론·비교 가이드에서 안심보장·셀프검수 등 개선 서사가 반영되도록 관리해 부정 프레임을 완화하는 것이 카테고리 노출 품질의 관건이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 98 | 9.4% | |
| 2 | 블로그 | 76 | 7.3% | |
| 3 | 이커머스 | 76 | 7.3% | |
| 4 | 동영상 | 68 | 6.5% | |
| 5 | 이커머스 | 58 | 5.5% | |
| 6 | 기타 | 26 | 2.5% | |
| 7 | 기타 | 24 | 2.3% | |
| 8 | 블로그 | 24 | 2.3% | |
| 9 | 기타 | 23 | 2.2% | |
| 10 | 기타 | 21 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1% | |
| 2 | 3 | 0.3% | |
| 3 | 3 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 0.6% | |
| 2 | 6 | 0.6% | |
| 3 | 2 | 0.2% | |
| 4 | 2 | 0.2% | |
| 5 | 1 | 0.1% | |
| 6 | 1 | 0.1% | |
| 7 | 1 | 0.1% | |
| 8 | 1 | 0.1% | |
| 9 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 76 | 7.3% | |
| 2 | 24 | 2.3% | |
| 3 | 15 | 1.4% | |
| 4 | 12 | 1.1% | |
| 5 | 11 | 1.1% | |
| 6 | 10 | 1% | |
| 7 | 8 | 0.8% | |
| 8 | 8 | 0.8% | |
| 9 | 5 | 0.5% | |
| 10 | 5 | 0.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 68 | 6.5% | |
| 2 | 21 | 2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 98 | 9.4% | |
| 2 | 11 | 1.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% | |
| 4 | 1 | 0.1% | |
| 5 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% | |
| 2 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 76 | 7.3% | |
| 2 | 58 | 5.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 26 | 2.5% | |
| 2 | 24 | 2.3% | |
| 3 | 23 | 2.2% | |
| 4 | 21 | 2% | |
| 5 | 13 | 1.2% | |
| 6 | 13 | 1.2% | |
| 7 | 11 | 1.1% | |
| 8 | 11 | 1.1% | |
| 9 | 10 | 1% | |
| 10 | 9 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 이커머스 | 34 | 3.2% | |
| 2 | 백과사전 | 29 | 2.8% | |
| 3 | 이커머스 | 21 | 2% | |
| 4 | 기타 | 20 | 1.9% | |
| 5 | 동영상 | 15 | 1.4% | |
| 6 | 블로그 | 15 | 1.4% | |
| 7 | 백과사전 | 15 | 1.4% | |
| 8 | 기타 | 14 | 1.3% | |
| 9 | 이커머스 | 14 | 1.3% | |
| 10 | 기타 | 14 | 1.3% | |
| 11 | 블로그 | 13 | 1.2% | |
| 12 | 블로그 | 13 | 1.2% | |
| 13 | 블로그 | 12 | 1.1% | |
| 14 | 기타 | 12 | 1.1% | |
| 15 | 블로그 | 12 | 1.1% |
중고나라를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
중고나라 브랜드 인용은 나무위키(70)가 압도적으로 지배하고 네이버 블로그·유튜브가 뒤를 이으며, 자사 web.joongna.com·joonggonara.co.kr은 owned로 잡히나 비중이 작다. 나무위키의 '문제점 및 비판·사기 수법' 문서 존재를 감안하면 이 지배는 부정 정보의 인용 지배 위험을 뜻한다. 채널 전략은 (1) web.joongna.com 온드미디어의 안심보장·셀프검수·인증셀러 콘텐츠 대폭 확충, (2) 나무위키 서술 정확도와 최신 개선 반영 관리, (3) 언론·블로그로 회복 서사 확산으로 요약된다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 70 | 20.2% | |
| 2 | 블로그 | 27 | 7.8% | |
| 3 | 동영상 | 23 | 6.6% | |
| 4 | 기타 | 18 | 5.2% | |
| 5 | 이커머스 | 15 | 4.3% | |
| 6 | 이커머스 | 15 | 4.3% | |
| 7 | 백과사전 | 11 | 3.2% | |
| 8 | 온드미디어 | 11 | 3.2% | |
| 9 | 블로그 | 9 | 2.6% | |
| 10 | 기타 | 9 | 2.6% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 3.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1.2% | |
| 2 | 2 | 0.6% | |
| 3 | 1 | 0.3% | |
| 4 | 1 | 0.3% | |
| 5 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27 | 7.8% | |
| 2 | 9 | 2.6% | |
| 3 | 7 | 2% | |
| 4 | 4 | 1.2% | |
| 5 | 4 | 1.2% | |
| 6 | 2 | 0.6% | |
| 7 | 2 | 0.6% | |
| 8 | 2 | 0.6% | |
| 9 | 2 | 0.6% | |
| 10 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23 | 6.6% | |
| 2 | 6 | 1.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 70 | 20.2% | |
| 2 | 11 | 3.2% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 4.3% | |
| 2 | 15 | 4.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 5.2% | |
| 2 | 9 | 2.6% | |
| 3 | 5 | 1.4% | |
| 4 | 4 | 1.2% | |
| 5 | 4 | 1.2% | |
| 6 | 4 | 1.2% | |
| 7 | 4 | 1.2% | |
| 8 | 3 | 0.9% | |
| 9 | 3 | 0.9% | |
| 10 | 3 | 0.9% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 23 | 6.6% | |
| 2 | 백과사전 | 14 | 4% | |
| 3 | 백과사전 | 11 | 3.2% | |
| 4 | 이커머스 | 10 | 2.9% | |
| 5 | 기타 | 8 | 2.3% | |
| 6 | 이커머스 | 7 | 2% | |
| 7 | 온드미디어 | 7 | 2% | |
| 8 | 블로그 | 6 | 1.7% | |
| 9 | 백과사전 | 6 | 1.7% | |
| 10 | 블로그 | 5 | 1.4% | |
| 11 | 기타 | 5 | 1.4% | |
| 12 | 블로그 | 4 | 1.2% | |
| 13 | 기타 | 4 | 1.2% | |
| 14 | 기타 | 4 | 1.2% | |
| 15 | 블로그 | 4 | 1.2% |