중고나라 - AI 브랜드 인덱스
최종 업데이트:
- 조사 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO
- 조사 기간: 2026년 6월 1주차
- 조사 방식: 비보조 인지(산업 질문) + 보조 인지(브랜드 질문)
- 응답 건수: 총 164건 (산업공통 56건, 브랜드별 36건)
- 분석 방법: AI 응답 원문 기반 정성·정량 분석
- 산업 분류: ♻️ 중고거래 앱
중고나라는 '2003년 시작한 1세대·국내 최대 규모'라는 강력한 역사·규모 인지 자산을 보유한 카테고리 3위 브랜드다. 전국구 방대한 매물·희귀템·빠른 판매라는 고유 가치를 전 엔진이 인정하고, 안심결제 61%·중고나라 페이·최대 100만원 보상 등 신뢰 회복 노력도 인식된다. 그러나 거의 모든 평가형 차원에서 '사기 위험'이 가장 치명적 약점으로 반복되며, '사기나라'·'중고나라론'·'오늘도 평화로운' 같은 고착 밈과 업자 도배·앱 사용성 열위가 부정 연상을 굳힌다. 인용 측면에서 namu.wiki(46) 의존이 과도해 부정 프레임이 백과를 통해 답변에 직접 유입되는 점이 가장 구조적인 리스크다.
중고나라 3위
♻️ 중고거래 앱 3개 브랜드 중 순위
72
AI 브랜드 인덱스
AI 언급률
87.5%
AI Visibility
평균 순위
2.9
Avg. Rank
언급 비중
33.1%
Share of Voice · 49건
1순위 언급
0%
Top of Mind · 0건
| # | 브랜드 | AI 브랜드 인덱스 ▼ | AI 언급률 | 평균 순위 | 언급 비중 | 1순위 언급 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 87.6 | 89.3% | 1.2 | 33.8%(50) | 88%(44) | |
| 2 | 79.3 | 87.5% | 1.9 | 33.1%(49) | 12%(6) | |
| 3 | 72 | 87.5% | 2.9 | 33.1%(49) | 0%(0) |
AI 브랜드 인덱스 = AI 언급률(얼마나 자주 등장하는가) × 평균 순위(등장할 때 몇 번째로 언급되는가)를 결합한 종합 점수입니다. AI에게 산업 관련 질문을 던졌을 때, 자주 등장하면서 동시에 앞순위로 언급되는 브랜드일수록 높은 점수를 받습니다. 4개 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AIO)의 응답을 종합하며, 순위가 한 단계 내려갈 때마다 이전 점수의 90%를 부여합니다.
♻️ 중고거래 앱 AI 경쟁 지형
X축 = AI 언급률 (자주 등장할수록 오른쪽), Y축 = 평균 순위 (먼저 언급될수록 위), 점 크기 = AI 브랜드 인덱스
강점
- 1세대·국내 최대 규모라는 강한 역사·규모 인지 자산
- 전국구 방대한 매물·희귀템·빠른 판매의 고유 가치
- 안심결제(61%)·중고나라 페이·100만원 보상 등 신뢰 회복 노력 인식
리스크
- '사기나라'·'중고나라론' 등 고착된 부정 연상이 전 차원에 동반
- 이용률 4.4%·MAU 209만으로 상위 2개사와 큰 격차 및 낮은 만족도 평점
- namu.wiki 의존 과다로 부정 프레임이 인용을 통해 답변에 유입
기회
- 자사 뉴스룸·공식 콘텐츠로 백과 의존을 낮추고 신뢰 회복 서사 직접 공급
- 안심결제 비중·보상제 성과를 안전성 데이터로 적극 노출해 부정 밈 상쇄
- 전국구 매물·희귀템 강점을 '탐색·발견' 가치로 재포지셔닝
AI는 중고나라를 어떤 ♻️ 중고거래 앱으로 인식할까?
비보조 인지 종합에서 중고나라는 당근·번개장터에 이은 3위로, '국내 최대·원조·전국구 방대한 매물'이라는 강한 역사·규모 현저성을 유지한다. 결제 편의성·거래 안전성 차원에서는 안심결제 61%·중고나라 페이로 2순위까지 올라서고, 희귀템·빠른 판매 추천에서 고유 가치를 인정받는다. 그러나 이용률 4.4%·MAU 209만으로 상위 2개사와 격차가 크고, 거의 모든 차원에서 '사기 주의'라는 부정 단서가 동반되며, 만족도 평점도 상대적으로 낮게 연상되는 한계가 뚜렷하다.
AI 엔진별 차원 언급률
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 브랜드 언급 비율
6대 차원 비교
비보조 인지(산업 질문) 기준, 차원별 언급 점유율(SOV) 비교
AI는 중고나라를 알고 있을까?
인지 · 8건
산업 인지에서 중고나라는 당근·번개장터에 이은 3위로 일관 호명되나, '오래된 원조·전국구 대형 채널'로서의 인지는 여전히 강하다. 이용률 4.4%·MAU 168~209만으로 상위 2개사와 격차가 크다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 대표적인 곳은? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | 15건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 플랫폼 알려줘 | 2 | 9건 |
강점
- '중고거래 원조'라는 역사적 인지 자산
- 전국구·방대한 매물 채널로 인지
리스크
- 이용률·MAU 격차가 상위 2개사 대비 현저히 큼
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity·gemini는 이용률 4.4%·MAU 209만(2026 1분기)으로 3위를 수치화하고, google-aio는 '2003년 1세대 최대 규모'를 강조하며 namu.wiki 근거로 답하고, chatgpt는 네이버 카페 출신·거래량 많음을 부각한다.
AI는 중고나라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 8건
산업 현저성에서 중고나라는 '3대 앱'에 항상 포함되고 '중고거래=중고나라' 같은 대표성·대규모 연상이 강하나, 1위·동네직거래·결제편의 질문에서는 후순위로 밀린다. '오래된 대표 플랫폼' 현저성이 핵심이다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | - | - | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 12건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 1등은 어디야? | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 9건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 하면 어디가 떠올라? | 3 | 8건 |
강점
- '중고거래 원조'라는 강한 역사적 현저성
- 전국구 방대한 매물 연상
리스크
- 1위·동네직거래 등 핵심 질문에서 현저성이 후순위로 약화
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '20년 이상 사랑받은 대표 플랫폼'으로 현저성을 규정하고, gemini는 번개·당근과 함께 '3강'으로 묶되 사기·업자 문제를 현저 연상으로 함께 거론, chatgpt는 네이버 카페 기반 대형 커뮤니티 이미지를 우선시한다.
AI는 중고나라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 16건
산업 연상에서 중고나라는 '전국구·다양한 매물·결제 편의(앱 안심결제 일원화)'로 묶이며, 결제 편의성 질문에서는 번개장터와 함께 상위로 연상된다. 다만 동네 직거래·만족도 영역에서는 후순위다.
강점
- 앱 안심결제 일원화로 결제 편의 연상 개선
- 전국구 방대한 매물 연상
리스크
- 만족도 조사에서 평점(3.5~4.05)이 상위 2개사보다 낮게 연상
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '앱 안심결제로 등록~결제~배송 일원화'를 결제 편의 근거로 들고, gemini는 만족도 측면에서 신뢰·안전은 강화됐으나 평점이 상대적으로 낮다고 지적, google-aio는 '다양한 매물=중고나라'로 품목 다양성을 연상의 핵심으로 둔다.
AI는 중고나라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 4건
산업 거래 안전성 질문에서 중고나라는 번개장터에 이은 2순위로, '안전결제 이용 비중 61%'·중고나라 페이 에스크로·최대 100만원 보상을 안전 근거로 제시받는다. 다만 안전성 측면에서 번개장터에 우선순위를 양보한다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | - | - | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 22건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 5건 | ||
| 중고거래 앱 중 거래 안전성 좋은 곳은? | 2 | 10건 |
강점
- 안전결제 이용 비중·보상 한도 등 구체적 안전 장치
- 에스크로로 선입금 사기 위험 완화
리스크
- 번개장터 대비 안전성 우선순위에서 밀림
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '앱 내 거래의 61%가 안전결제'라는 구체 수치를 들고, google-aio·gemini는 중고나라 페이 에스크로·최대 100만원 보상을 안전 근거로 제시하되 번개장터를 1순위로 둔다.
AI는 중고나라를 추천할까?
선호 · 12건
산업 추천에서 중고나라는 '전국구·물품 다양성·희귀템·빠른 판매'를 원할 때의 추천으로 일관 제시되며, '구하기 힘든 물건·매물 풀'이 핵심 근거다. 다만 사기 주의·직거래 권장이 추천의 단서로 항상 따라붙는다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | - | - | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 10건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 3 | 5건 | ||
| 이용하기 좋은 중고거래 앱은? | 2 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 14건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 중 가장 좋은 곳은? | 2 | 8건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | - | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 20건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 추천해줘 | 3 | 9건 |
강점
- 매물 다양성·이용자 풀이 큰 점이 명확한 추천 사유
- 빠른 거래 성사·가격 비교 우위
리스크
- 선입금 택배 사기 위험이 추천 시 강한 단서로 반복됨
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '희귀 물건·빠른 판매엔 강력 추천'으로 용도를 좁히고, perplexity는 '당근이 이용률 1위, 번개가 중고나라 추월' 흐름을 들어 조건부 추천, gemini는 미개봉 신상품·네이버페이 안전거래를 들면서도 사기 위험을 명시, chatgpt는 '조건부 추천'으로 안전 체크리스트를 길게 붙인다.
AI는 중고나라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 8건
중고나라 대 당근 비교에서 중고나라는 '전국구·방대한 매물·택배 거래·카페형 문화', 당근은 '동네 직거래·소액 생활용품·높은 신뢰'로 모든 엔진이 대비시키며, 중고나라는 매물 풀 우위, 당근은 신뢰 우위로 명확히 갈린다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 순위 | 인용 |
|---|---|---|---|---|
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 4건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 18건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 6건 | ||
| 중고거래 앱 비교해줘 | 3 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | - | - | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 10건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 7건 | ||
| 중고거래 앱 순위 매겨줘 | 3 | 8건 |
강점
- 전국 단위 방대한 매물·희귀품 탐색 우위
- 1세대 역사·넓은 이용자층
리스크
- 익명성으로 사기 위험이 당근 대비 높게 대비됨
- 동네 직거래·신뢰도에서 당근에 명확히 열위
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '당근=가까운 동네 즉시거래, 중고나라=전국 매물 탐색'으로 용도 분기하고, google-aio는 about.daangn 근거로 직거래/소통(당근) 대 전국거래/탐색(중고나라)을, gemini는 2003 카페(중고나라) 대 2015 판교마켓(당근) 역사 대비를, chatgpt는 익명성에 따른 사기 위험 차이를 강조한다.
AI에게 중고나라를 직접 물으면 어떻게 평가할까?
보조 인지 종합에서 중고나라는 2003년 네이버 카페 출신·1세대 최대 규모·2,600만 회원 등 역사와 규모가 정확하고 풍부하게 인지된다. 그러나 모든 평가형 차원에서 '국내 최대'라는 긍정과 '사기·업자 도배·앱 사용성 열위'라는 부정이 강하게 공존하며, '사기나라'·'중고나라론'·'오늘도 평화로운' 같은 고착 밈이 부정 연상을 굳힌다. 안심결제(61%)·안심보상제(100만원)·인증셀러·AI 모니터링 등 신뢰 회복 노력은 인식되지만, 부정 프레임을 상쇄하기엔 아직 부족한 전환기 브랜드로 평가된다.
AI는 중고나라를 알고 있을까?
인지 · 4건
보조 인지('중고나라 알아?')에서 전 엔진이 2003년 시작·네이버 카페 출신·1세대 최대 규모로 정확히 인지하며, 2,600만 회원·안심보장 프로젝트·중고나라 페이·최대 100만원 보상 같은 안전 강화 노력까지 환기된다.
강점
- 역사·규모에 대한 정확하고 풍부한 인지
- 최근 안전 강화 노력이 인지에 반영
리스크
- 인지에 사기·주의 필요라는 부정 단서가 거의 항상 동반됨
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 2,600만 회원·FDS·시세 조회 등 기능을 가장 상세히, google-aio는 '2003년 1세대 최대 규모'를 namu.wiki 근거로, perplexity는 카페→앱 본인 인증 강화를, chatgpt는 인지와 동시에 사기 예방 안전 팁을 길게 덧붙인다.
AI는 중고나라를 얼마나 먼저 떠올릴까?
현저성 · 4건
'중고나라 하면 제일 먼저?'에서는 '대한민국 대표·원조 중고거래 플랫폼'·'네이버 카페 출신'·'규모가 큰 곳'이 떠오르는 동시에 '사기 이슈'·'오늘도 평화로운 중고나라' 밈이 강하게 동반돼, 긍정·부정 현저성이 공존한다.
강점
- 카테고리 대표성·규모 현저성이 즉각 환기
리스크
- '사기나라'·네고 밈 등 부정 현저성이 첫 연상에 강하게 결합
주요 키워드
엔진 간 차이
google-aio는 '안전거래 하실 분'·'네고 불가' 같은 카페 시절 정형 멘트와 '오늘도 평화로운' 밈을 첫 연상으로 꼽고, perplexity는 대표성+사기 이슈 공존을, gemini는 '3강'·사기·업자 문제를, chatgpt는 다양한 품목·흥정·사기 주의를 균형 있게 나열한다.
AI는 중고나라하면 무엇을 떠올릴까?
연상 · 12건
브랜드 연상은 '국내 최대·원조'라는 긍정과 '사기·어뷰징·업자·불안한 거래'라는 부정이 강하게 공존하며, 최근 안심결제·안심보상제·인증셀러로 신뢰를 회복하려는 전환기 이미지가 일관되게 포착된다.
강점
- 규모·역사 기반의 강한 인지 자산
- 안심결제·인증셀러 등 신뢰 회복 노력 인식
리스크
- '사기나라'·'중고나라론' 등 고착된 부정 연상
- 당근 대비 부정 인식이 강하다는 직접 비교
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '사기나라' 별명·'중고나라론'·헌 제품 반품 등 부정 사례를 가장 구체적으로 나열하고, perplexity는 '규모는 압도적이나 신뢰 회복 중'으로 전환기를 명시, google-aio는 2020년 매각 후 영리화로 개인 판매자 탄압 비판을, chatgpt는 '득템 vs 리스크'의 이중 평판으로 균형 있게 정리한다.
AI는 중고나라의 품질을 어떻게 평가할까?
품질 · 8건
브랜드 강점은 압도적 사용자 규모·회전율·다양한 상품군·웹/카페 접근성으로 일관되나, 약점은 높은 사기 위험('사기나라')·업자/광고글 혼재·앱 사용성 열위·택배 분쟁이 모든 엔진에서 가장 강도 높게 지적돼 부정 평가가 두드러진다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라의 강점은? | 4건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 8건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 3건 | ||
| 중고나라의 강점은? | 8건 | ||
| 중고나라의 약점은? | - | ||
| 중고나라의 약점은? | 16건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 6건 | ||
| 중고나라의 약점은? | 8건 |
강점
- 1,900만~2,600만 회원·연 890만건 등록의 압도적 규모
- 가격 경쟁·네고 여지·다양한 결제 수단
리스크
- '가장 치명적 약점'으로 사기 위험 반복 지적
- 업자 도배·검색 불편·보호장치 상대적 약함·택배 분쟁
주요 키워드
엔진 간 차이
gemini는 '사기나라'·'중고나라론'·가상계좌(7979·3355) 같은 사기 수법을 가장 구체적으로, google-aio는 사기 위험을 '가장 치명적 약점'으로 namu.wiki 근거로, perplexity는 업자 매물·검색 난잡·보호장치 약함을, chatgpt는 클린센터·AI 모니터링 등 개선 노력도 함께 균형 있게 언급한다.
AI는 중고나라를 추천할까?
선호 · 4건
'중고나라 추천할 만해?'에 전 엔진이 '조건부 추천'으로 답한다. 매물 다양성·이용자 풀·희귀템 확보를 추천 근거로 들되, 선입금 사기 위험·직거래/안전결제 권장을 반드시 전제 조건으로 붙인다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라 추천할 만해? | - | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 12건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 4건 | ||
| 중고나라 추천할 만해? | 9건 |
강점
- 희귀·다양 품목 탐색 시 추천 가치 명확
- 앱/카페 연동으로 노출·선택지 넓음
리스크
- 사기 위험이 추천의 전제로 항상 부착됨
- 당근이 이용·주이용률 1위라는 비교 열위 언급
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '추천할 만하나 무조건 1순위는 아님'으로 신중하고(당근 1위·번개 추월 인용), google-aio는 희귀템·빠른 판매로 추천 용도를 좁히며, gemini·chatgpt는 추천 후 직거래·에스크로·IMEI 확인 등 안전 체크리스트를 상세히 제시한다.
AI는 중고나라의 경쟁력을 어떻게 볼까?
경쟁 · 4건
브랜드 관점 경쟁 비교에서도 중고나라는 당근과 대비해 '전국구·택배·고가/희귀 품목·카페 게시판 문화'의 매물 풀 우위를 점하되, '익명성→사기 위험·신뢰 열위'가 당근(지역·프로필 기반 신뢰) 대비 약점으로 일관 제시된다.
| 엔진 | 프롬프트 | 언급 | 인용 |
|---|---|---|---|
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | - | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 16건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 6건 | ||
| 중고나라랑 당근 뭐가 달라? | 9건 |
강점
- 희귀·고가·전문 물품 탐색의 매물 우위
- 전국 배송 거래 확장성
리스크
- 익명성 기반 사기 위험이 당근 대비 높게 대비됨
- 거래 전 글 기록·후기 확인 부담
주요 키워드
엔진 간 차이
perplexity는 '당근=직접 만나 넘기기 쉬운 물건, 중고나라=전국 매물 풀'로, gemini는 카페형 거래(중고나라)와 모바일 직거래(당근) 구조 차이를, chatgpt는 회원 수는 많으나 익명성 탓 사기 위험이 상대적으로 높다고 신뢰 차이를 직접 짚는다.
AI가 중고나라를 설명할 때 가장 많이 참고하는 출처는?
산업 인용 채널은 youtube.com·apps.apple.com·play.google.com 플랫폼군과 clien.net·namu.wiki 커뮤니티·백과, joongmo.com 가이드, chosun.com 언론으로 구성되며, 산업 질문 상위 자사 도메인은 경쟁사 당근(daangn.com)이 점유한다. 중고나라 자사 출처는 산업 top10에 진입하지 못하고, 1세대·규모 서술은 namu.wiki 의존도가 높다. 비교·순위형 산업 콘텐츠에서 자사 노출이 약하므로, joongmo.com 같은 가이드 채널과 언론 비교 기사에서의 인용 점유 확대, 그리고 백과 문서 정확성 관리가 산업 담론 방어의 핵심이다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 62 | 9.2% | |
| 2 | 기타 | 62 | 9.2% | |
| 3 | 이커머스 | 34 | 5% | |
| 4 | 블로그 | 33 | 4.9% | |
| 5 | 이커머스 | 24 | 3.5% | |
| 6 | 기타 | 24 | 3.5% | |
| 7 | 경쟁사 | 21 | 3.1% | |
| 8 | 기타 | 16 | 2.4% | |
| 9 | 기타 | 14 | 2.1% | |
| 10 | 기타 | 13 | 1.9% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1.5% | |
| 2 | 2 | 0.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21 | 3.1% | |
| 2 | 6 | 0.9% | |
| 3 | 6 | 0.9% | |
| 4 | 4 | 0.6% | |
| 5 | 3 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1.5% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 33 | 4.9% | |
| 2 | 12 | 1.8% | |
| 3 | 11 | 1.6% | |
| 4 | 11 | 1.6% | |
| 5 | 7 | 1% | |
| 6 | 6 | 0.9% | |
| 7 | 6 | 0.9% | |
| 8 | 6 | 0.9% | |
| 9 | 5 | 0.7% | |
| 10 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 1.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 62 | 9.2% | |
| 2 | 5 | 0.7% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.3% | |
| 2 | 1 | 0.1% | |
| 3 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 34 | 5% | |
| 2 | 24 | 3.5% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 62 | 9.2% | |
| 2 | 24 | 3.5% | |
| 3 | 16 | 2.4% | |
| 4 | 14 | 2.1% | |
| 5 | 13 | 1.9% | |
| 6 | 12 | 1.8% | |
| 7 | 11 | 1.6% | |
| 8 | 10 | 1.5% | |
| 9 | 9 | 1.3% | |
| 10 | 8 | 1.2% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 이커머스 | 29 | 4.3% | |
| 2 | 백과사전 | 20 | 3% | |
| 3 | 기타 | 16 | 2.4% | |
| 4 | 경쟁사 | 15 | 2.2% | |
| 5 | 이커머스 | 13 | 1.9% | |
| 6 | 기타 | 12 | 1.8% | |
| 7 | 블로그 | 12 | 1.8% | |
| 8 | 기타 | 11 | 1.6% | |
| 9 | 기타 | 11 | 1.6% | |
| 10 | 블로그 | 11 | 1.6% | |
| 11 | 기타 | 10 | 1.5% | |
| 12 | 기타 | 9 | 1.3% | |
| 13 | 기타 | 8 | 1.2% | |
| 14 | 백과사전 | 8 | 1.2% | |
| 15 | 기타 | 7 | 1% |
중고나라를 직접 물었을 때 AI가 참고하는 출처는?
브랜드 인용은 namu.wiki가 46회로 압도적이어서 3사 중 백과 의존이 가장 심하고, ko.wikipedia.org·blog.naver.com 등 UGC·백과가 상위를 메운다. 자사 도메인(web.joongna.com·joonggonara.co.kr)은 상위권이지만 백과·UGC에 크게 밀려, 부정 프레임('사기나라')이 namu.wiki 문제점 문서를 통해 답변에 직접 유입되는 구조적 약점이 가장 크다. 자사 뉴스룸·공식 헬프 콘텐츠를 강화해 백과 의존을 낮추고, 안심결제·보상제 성과 같은 신뢰 회복 서사를 자사 출처로 직접 공급하는 채널 전략이 시급하다.
채널 유형별 점유율
전체 도메인 Top 10
| # | 유형 | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 46 | 19.2% | |
| 2 | 기타 | 26 | 10.8% | |
| 3 | 블로그 | 15 | 6.3% | |
| 4 | 기타 | 9 | 3.8% | |
| 5 | 이커머스 | 9 | 3.8% | |
| 6 | 블로그 | 9 | 3.8% | |
| 7 | 기타 | 8 | 3.3% | |
| 8 | 이커머스 | 8 | 3.3% | |
| 9 | 온드미디어 | 7 | 2.9% | |
| 10 | 백과사전 | 5 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2.9% | |
| 2 | 2 | 0.8% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2.1% | |
| 2 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 | 6.3% | |
| 2 | 9 | 3.8% | |
| 3 | 4 | 1.7% | |
| 4 | 4 | 1.7% | |
| 5 | 1 | 0.4% | |
| 6 | 1 | 0.4% | |
| 7 | 1 | 0.4% | |
| 8 | 1 | 0.4% | |
| 9 | 1 | 0.4% | |
| 10 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 46 | 19.2% | |
| 2 | 5 | 2.1% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 0.8% | |
| 2 | 1 | 0.4% | |
| 3 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.4% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 3.8% | |
| 2 | 8 | 3.3% |
| # | 도메인 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 26 | 10.8% | |
| 2 | 9 | 3.8% | |
| 3 | 8 | 3.3% | |
| 4 | 4 | 1.7% | |
| 5 | 3 | 1.3% | |
| 6 | 3 | 1.3% | |
| 7 | 3 | 1.3% | |
| 8 | 3 | 1.3% | |
| 9 | 3 | 1.3% | |
| 10 | 2 | 0.8% |
| # | 유형 | 페이지 | 인용 수 | 점유율 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 백과사전 | 14 | 5.8% | |
| 2 | 이커머스 | 8 | 3.3% | |
| 3 | 백과사전 | 8 | 3.3% | |
| 4 | 기타 | 7 | 2.9% | |
| 5 | 이커머스 | 6 | 2.5% | |
| 6 | 블로그 | 6 | 2.5% | |
| 7 | 백과사전 | 4 | 1.7% | |
| 8 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 9 | 기타 | 4 | 1.7% | |
| 10 | 블로그 | 4 | 1.7% | |
| 11 | 백과사전 | 3 | 1.3% | |
| 12 | 온드미디어 | 3 | 1.3% | |
| 13 | 블로그 | 3 | 1.3% | |
| 14 | 기타 | 3 | 1.3% | |
| 15 | 기타 | 3 | 1.3% |